賈安亞-大模型生產力工具的思考與實踐.pdf

《賈安亞-大模型生產力工具的思考與實踐.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《賈安亞-大模型生產力工具的思考與實踐.pdf（24頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、模型產具的思考與實踐演講：賈安亞商湯科技產品總監、浣熊家族產品負責CONTENTS錄01市場發展與戶態度02產品價值與應落地03功能創新與技術創新04AI產具未來展望01市場發展與戶態度AI產具海外應現狀（以編程助為例）*StackOverflow:2024DeveloperSurvey*McKinseyDigital:UnleashingdeveloperproductivitywithgenerativeAI60%以上開發者正在使 AI 編程助獨任務對實驗中總體作時間減少 55%AI產具海外應現狀（以編程助為例）發揮 AI 優勢 助代碼開發揚補短的使能 解決痛點新的解決問題的體驗 減輕壓6

2、0%的參與者認為 ChatGPT 對他們的滿意度產了中等程度的積極影響。尤為顯著的是，它使們感知到了產的提升，減少了重復性作，并未帶來顯著的壓影響。此外，其他反饋突出了 ChatGPT 在助作開展、幫助學習新知以及便捷地獲取有效信息等所起的作，與傳統具相優勢明顯。AI編程助在國內處在快速發展階段沙利文：2024年中國AI代碼生成市場報告個戶視演變（以編程助為例）關注模型精度關注端到端戶體驗企業落地視演變（以編程助為例）全探索從輔助開發員到全命周期 企業落地視演變02產品價值與應落地軟件研發助：對企業級軟件研發的三重價值軟件研發助：向開發者的應形態*RAG 案帶來實性躍進*Agent 案帶來功能

3、擴展代碼補全多編程語持 倉庫級信息抓取*開發協助*Commit Message 成 智能體/定義智能體 對話問答代碼和技術相關問題問答*基于知識庫的知識問答*內置代碼任務：代碼重構 代碼翻譯 代碼糾錯 單元測試成軟件研發助：向開發者的應形態軟件研發助：向開發團隊的應形態軟件研發助：向企業級的應形態模型賦能企業經驗總結03功能創新與技術創新降低戶使檻，提升端到端效果Prompt優化（外化COT）+Constrained Decoding+（內化COT？）“慢思考”在數據分析場景的應價值降低戶使檻，選擇場景內較優的交互組合04AI產具未來展望THANKS模型正在重新定義軟件Large Language Model Is Redefining The Software