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1、封面見 單獨 AI 文件 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 目錄C O N T E N T S 序言 趨勢 1 ? 趨勢 2 ?人才? 趨勢 3 ?人才?人? 趨勢 4 ? 趨勢 5 ? 趨勢 6 ? 趨勢 7 ? VS ? 趨勢 8 ? 數據說明與版權聲明 團隊介紹與聯系方式 P01 P04 P11 P20 P34 P44 P54 P64 P72 P81 P82 pOsPnMmMmRrQrOmOqNrRqP6M9R6MsQrRoMpPeRoPqRfQmMsMaQmNoRMYrNsRuOsPzR 01 AGE OF MUTATION - 突變時代2020
2、人才資本趨勢報告 突變時代Age of Mutation 變?21 ? ?變?時代 ?變? ?本? 2019 ?變? ?人? ? ? ?人? ? ?變?時時?突變?時 ? ?突變? ? ?突?突變? ? ? ? ?變? ? ?時? ?報告?人才 ? ? 人才?人才? ?人才?2019 ? ? ? ? ? ?人才?人才? ?人才?勢? ?本?變?人才? ?人? ?報告? ?變? ? ? ?人? ? 2020 ?人才資 本趨勢? ? ?趨勢 1 ? ?變? ?人才? ?人才? ? ?趨勢 2 ?人 才? ? ? ? ? 人才? ? ?趨勢 3 ? 2019 ?人? ? ?人? ?人才? ? ? ?
3、趨勢 4 ?人才? ?人? ?人才? ? ?趨勢 5 ? 序 言P R E FAC E 02 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ?ONA? ? ? ?趨勢 6 ? ?時代 ?時代? ? ?趨勢 7 ? ? ? ? ? ?趨勢 8 ? ?人?變 ? 本報告? 1. BOSS?人?資? ? ? ? ? 2. BOSS ?2020 ?人才?趨勢? ?2020 ?趨勢? ? ? 3060 ?本? ? ?人? ? 23%?人 32%?人?資?人? 45%? ? ?100 人? 47%? 100-499 人 24%?500 人? 29%? ? ? 54%? 46%?
4、? ?/IT/? ?/? ? ? 16 ? 報告?趨勢 3?6 ? 7 ? BOSS ? ? BOSS ? 2019 ? ? ? ? 突變理論認為,變革無法被管理,只能被影響。 ? ? ?才? ? ?本報告? ? 03 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 Join The Ability Competition: Understand A Restructured Workforce 03 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 04 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ?2019 ?5G
5、? ?人? ?2019 ?競 爭與分化。 04 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 趨 勢 競爭分化加?。?能力比拼的勇敢者游戲 05 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 BOSS ?2019 ? ?21%? ?資?8082? ?0.4%? ? 2019 ?資? 8405 ? ?2019 ?變? ?35 ? ?資? ? CPI ? 1 ?2019 ?資? ? 2018 ?BOSS ?2020 ?趨勢? ? 67.8% ? ? ? 24.9%? ? ? ? ?7.3% ?人?變? ?人才?BOSS ?2020 ?人 才?趨勢
6、?63.3% ? ?人才?變?32.9% ? ? 3.8% ? ?人才?55% ? 2020 ? ?37% ? ? ?資?人?資? ?資? ? 2? 2019 ?資? 1.1 ? 理解薪資分布:平均薪資究竟是個什么水平? 注釋 2:正偏態分布 : 指在一 個不對稱或偏斜的次數分布 中,次數分布的高峰偏左, 而長尾則從左側逐漸延伸于 右端。即次數分布的眾數在 較小分數或量數的一側 (左 側 ),而長尾是在較大分數或 量數的一側 (右側 ),同時均 值 中位數 眾數。 注釋 1: CPI: 消費者物價 指數(Consumer Price Index),又名居民消費價格 指數。是反映居民家庭一般 所
7、購買的消費品和服務項目 價格水平變動情況的宏觀經 濟指標,也是觀察通貨膨脹 水平的重要指標。 06 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 2019 ?資?資? ? 5000 ? ? 3? 6043 ?資? 8082 ? 5000 ?資? ? 6043 ? 2019? ?資8082?資?67.6? ?近七成崗位的招聘薪資低于平均值。?人? ?資? ? ?2019 ? 99% ? ?資?資 ? (X) ? X ? N?0.624?0.0025? 4? ? 1.2 ? 2019 年招聘薪資分布曲線 圖 1.1 注釋 3:中位數是按順序排 列的一組數據中居于中間位 置
8、的數,即在這組數據中, 有一半的數據比它大,有一 半的數據比它小。 注釋 4:X N(0.624, 0.0025): 表示職位平均薪 資服從均值是 0.624,方差 是 0.0025 的正態分布。 眾數:5000 元 中位數:6043 元 平均數:8082 元 1000 3000 5000 7000 9000 11000 13000 15000 17000 19000 21000 23000 25000 27000 29000 31000 33000 35000 37000 39000 41000 43000 45000 47000 49000 頻率偏態分布曲線 數據來源:BOSS 直聘職業科
9、學實驗室 07 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 2019 年不同職位平均招聘薪資分布 圖 1.2 49 分位置52 分位置55 分位置58 分位置61 分位置64 分位置67 分位置70 分位置73 分位置76 分位置 + ?資?變? 2019 ?資? 3 ? ?人?時?資? 2019 年薪資分布曲線向兩端的小幅移動,一方面是企業控制人力成本的表現,還預示著 求職者內部競爭兩極化的加劇。? 2019 ?資? ?人? ? ? 2019 ? ?資?變?人 才?人?人才? ? ? BOSS ?人才? ?人?資? 60 ? ?資? 50 ?人?資? ?時?201
10、9 ?人? ?人? 39%?人才? 價值重估:求職者內部競爭兩極化加劇 頻率正態曲線 數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室 08 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 2019 典型崗位平均招聘薪資分布位置 25553 27652 24037 27516 22979 74.6 分位 48.5 分位 自然語言 處理 機器學習 語音識別 深度學習 收銀 保潔 配菜打荷 氬弧焊工 語音 / 視頻 / 圖形開發 發型師 49.9 分位 51.9 分位 52.2 分位 53.4 分位 75.2 分位 80.2 分位 80.3 分位 81.1 分位 圖 1.3 43.4
11、%?人才? ? 27652 ?資? 49.9 ? 1.3? ?人?人才?趨勢 2 ? ?人才?人才? ? ?人才? ?2019 ? ?資?BOSS ?人才? ? 1.3 ? 2019 ?資? 3749 ? ?資? 4391 ?資? 80 ? ?資?勢? 2019 ? 11 ? 22 ? 102 ? ?人?資?2019 ? 100 ? ? ?趨勢? ? 分位值平均薪資 (元) 7674 4245 3749 4391 7361 數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室 09 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ?變?人才?BOSS ? ? ? 2.9 ? 0.3
12、? ?人才?人才? ?本 ? 3.2 ? ? BOSS ?2020 ?人才?趨勢?2019 年,60.4% 的企業重點提高了對 市場與銷售類候選人的要求,而這一直是需求量和從業者群體最為龐大的崗位大類之一。 ?人才? 33.8%? ? ?人? 2019 ? 26.1% ? ? 1.4? 學歷影響加強:求職者知識和能力密度受到挑戰 企業 2019 年對哪些崗位候選人重點提升了招聘要求 圖 1.4 市場與銷售類 中高層管理類 運營與客服類 技術研發類 人才與組織發展類 用戶與業務增長類 產品研發類 設計與用戶研究類 品牌公關與政府關系類 60.4% 33.8% 26.1% 22.8% 14.0%
13、9.9% 8.5% 4.5% 1.6% 09 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 注:多選題,所有選項比例相加可能大于 100%。 數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室 10 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室 人才? ?時? ?時?變?趨勢?時 ?變?時?時代? ?人?人 ?突變時代?突? BOSS ? 1.5?2019 ?人才? ?5.3%? 2.0%?4.8%? ?本?人才?0.8% ? 0.3%? ?人才?趨勢? ? 10% ?資?人才?資? 10% ?資?人才? 7.9
14、? 2018 ? 0.4 ? 結語 2019 年分學歷人才平均薪資及同比變化 圖 1.5 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 0 5773 6.1% 5.3% 64046743 7259 11181 11216 19186 19577 29133 30539 6123 7.0% 6.0% 5.0% 4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0 20182019 中專及以下高中大專本科碩士博士 0.3% 4.8% 0.8% 2.0% 變化 10 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 7198 11 AGE OF MUT
15、ATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 The Rise Of New Jobs: A Chasing Game Of Talent Development 即將過去的這個十年中,借助移動互聯網和信息技術紅利,一大批年輕的中國科技企業登 上舞臺。2019 胡潤全球獨角獸注釋 1榜顯示,中國獨角獸企業數量首次超越美國,位居 全球首位。而在 2010 年以前,全球的獨角獸公司幾乎完全來自于歐美國家。新型企業的迅 速崛起,孕育出一系列“新職業”。 11 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 趨 勢 新興職業的崛起: 人才成長的追逐戰 12 AGE OF
16、MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 12 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 13 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ?人? ?人? ?變?人? ? ? ? 2019 ?人?資? ? 13 ? 2? ?人? 2003 ? 99 ? ?人才? 而新職業發展過程中的最大特點和難點,是學校教育已無法跟 上行業發展速度,企業人才培訓的重要性前所未有地凸顯。 本?人?5G? ? 25 ? ?人才?趨勢? BOSS ?2019 ?人? 26.1 ? 25 ?人? 24.9 ?人才? 105%?人才 ?勢? 本?
17、人才?人才? ? 2.1? ? 22.9 ? ? 2019 ?人才? 5.2 ?22 ? 23 ?人? ? 29.7%? 15-18 ? ? 新職業人才池:擁抱年輕人,是獲得高速增長的基石 注釋 1. 獨角獸公司:一般指 投資界對于 10 億美元以上估 值,并且創辦時間相對較短 (一般為十年內)還未上市 的公司的稱謂。 注釋 2. 13 個新職業:人工智 能工程技術人員、物聯網工 程技術人員、大數據工程技 術人員、云計算工程技術人 員、數字化管理師、建筑信 息模型技術員、電子競技運 營師、電子競技員、無人機 駕駛員、農業經理人、物聯 網安裝調試員、工業機器人 系統操作員、工業機器人系 統運維員
18、。 14 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ? 25 ?人才? ?代? 2019 ?人才? / ?人才? ?代?人才?人才? 2.2? 透視人才結構:年齡斷層 vs 可持續增長 人?人才?人才?勢?本?2019 ?人才?25.4? ? 2019?人才?2.3 ?人? ?人?人? ?人才? ?趨勢?2019 ?人才 ? 33 ?30-37 ?人才? 56%? 2019 ?人才? 2019 典型新職業人才年齡分布 圖 2.1整體人才電子競技運營師機器學習架構師 數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室 161922253134374043464952555861
19、646728 15 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 5.5 2019 新職業相關人才走勢象限圖 第一象限 該崗位人才平均年齡高于年齡均值,人才 增速低于整體均值。 第二象限 該崗位人才平均年齡高于整體均值,人才 增速高于整體均值。 該崗位人才平均年齡低于年齡均值,人才 增速高于整體均值。 該崗位人才平均年齡低于年齡均值,人才 增速低于整體均值。 第三象限 第四象限 ? ? ?33.0? ? ?30.0? ? ?人才?22.9 ?人 /DJ ?23.1 ?22.9 ?人才? 5.2 ?4.5 ? 2.5 ? ?人才?人? ? ?本?與大數據高度相關的崗位人
20、才增速開始減 緩。?資?勢?人才? 25 ? ?ETL ?人才? ?人才?趨?人才? ?人才? 圖 2.2 年 輕 化 -4 -0.50.51.52.53.54.5 電子競技運營師 高 齡 化 架構師 數據架構師 ETL 工程師 數據開發 數據采集 -2 4 2 6 8 0 圖像處理 圖像算法 圖像識別 語音識別 直播主播 機器學習 深度學習 主持人 /DJ 高速 增長 APP 推廣 數據分析師 通信研發工程師 自然語言處理 搜索算法 推薦算法 算法工程師 數據倉庫 算法研究員 電信網絡工程師 數據挖掘 增速 減緩 數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室 16 AGE OF MUTATION
21、- 突變時代2020 人才資本趨勢報告 典型新職業人才存量走勢變化(2009-2019) ?人才? ?資?人?人才? 人才? 人工智能領域人才處于高速增長紅利期。?人? ?人才?人才? ?人才?人? ?人?人?勢? ?人?人才?人才? ?人才?勢? ?代?人才? 3? ? ? 2.3? 圖 2.3電競網絡直播人工智能大數據云計算5G 2009 年2010 年2011 年2012 年2013 年2014 年2015 年2016 年2017 年2018 年2019 年 注釋 3. 相對增速 = 該領域人 才增速/整體人才增速均值, 大于 1 表示該領域人才增速 高于整體均值增速,小于 1 表示該領
22、域人才增速低于整 體均值增速 數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室 17 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ? 2015 ?AI 人才? ?勢?2019 ?人才? 25.9 ?人才 ?人才? 2.1 ?人? ?人才? ?人才?AI 人 才?人才? ?人才? ?勢? 2015-2017 ?人才? ?時?時? 2018 ?人才?趨? 2019 ?趨勢報告? ?人人? ? ?人?人才? ? ?人 ?人才? 23 ? ? 2015 ?人才? 1.4 ?2019 ?人才? ? 4.3 ? ?人才? ? ? ? ? ?人才? ? ? 5G ?人才? 26.5 ? ?
23、 5G ?人才? ?人才?2019 ? 人工智能領域人才進 入高速可持續增長階 段。 大數據人才增速趨于 平緩,中高端人才能 力要求提高。 網絡直播、電競領域 人才爆發式增長,高 度低齡化。 云計算、5G 領域核心 人才尚未迎來增長拐 點。 18 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ?人才? 人才? ?人才? 資?人才? ?2019 ? ?人才?人才? ? 5G ?人才 ? ?變? ?人才?人才?人 ? ?人才?BOSS ? ?人才? 0.2%? ?0.59%? 0.1%? ?人才? 2019 ? ? ?人才? ? ? 結語 19 AGE OF MUTATI
24、ON - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 Quest To Attract Talent: Forge The Alliance AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 19 20 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ?人才? 1? ?人才? ?人?資本?人? ? ?人才? 2019年, 我們已經明顯觀測到了從“城市搶人”到“區域化搶人”轉變的趨勢。 ?時?domain knowledge?人才?人才? ?人才? ? 2019 ?人才?注釋 1?BOSS ? ? 2019 ? 11 ?人? 0.58%? 2018 ? ?
25、0.05 ?人才 ? 2019 ? ? 3.1 ? 新一線城市相對于一線城市全面實現人才凈流入 趨 勢 探尋人才流動秘密: 搶人大戰的區域化升級 注釋 1: 本報告中的“新一線城市”參考第一財經發布的2018 中國城市商業魅力排行榜,其定義的 15 個新一線 城市依次為成都、杭州、重慶、武漢、蘇州、西安、天津、南京、鄭州、長沙、沈陽、青島、寧波、東莞、無錫。 21 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ? BOSS ?2020 ?趨勢? ?時? 37.5% ? ? 3.2?時?時? ?人?42.6% ? 33.4%? 3.3? ? 3.1 ?人才? 2019
26、年離開一線城市的求職者目標城市及平均人才流動率 注:相對一線城市人才流動率 = 一線城市流入人數 / 流出至一線城市人數 杭州 東莞 武漢 長沙 蘇州 成都 鄭州 天津 西安 南京 重慶 沈陽 青島 無錫 寧波 1.01 1.17 1.09 1.10 1.00 1.12 1.10 1.02 1.17 1.03 1.08 1.09 1.07 1.08 1.11 5.80% 3.85% 3.06% 2.79% 2.79% 2.62% 2.60% 2.57% 2.26% 2.16% 1.11% 1.08% 0.93% 0.60% 0.47% 一線城市流出人才占比 圖 3.1 新一線城市相對一線城市的
27、平均人才流動率 21 2020 人才資本趨勢報告AGE OF MUTATION - 突變時代 數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室 22 AGE OF MUTATION - 突變時代2020 人才資本趨勢報告 ?人才? 2019 ?11? ?人才?1.07? ? ?2018 ? 1.19?2017 ? 1.11?之前從一線城市“出走”的人才開始出現逐漸“回 流”的趨勢。 ?人才? 2019 ? ?人才? 3.1 ?西安、東莞并列成為 2019 年相 對一線城市人才流動率(1.17)最高的新一線城市,其中西安連續兩年名列榜首。? ?人?人才?人才?人 ?時?1.01? ?人才? 未來一兩年中,您是否有換個城市發展的打算 如果換城市發展,您希望去哪里? 圖 3.3 數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室數據來源:BOSS 直聘職業科學實驗室 35.5% 不確定,看機會 27.0% 是 37.5% 否 圖 3.2 33.4% 一線城市 42.6% 新一線城市 22.0% 二三線城市 2.0% 四線以下城市 23 AGE