工業互聯網產業聯盟：2018工業企業數據資產管理現狀調查報告(40頁).pdf

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1、 版權聲明版權聲明 本調查報告版權屬于工業互聯網產業聯盟、 中國信息通信研究院， 并受法律保護。 轉載、 摘編或利用其它方式使用本調查報告文字或者觀點的，應注明“來源”。違反上述聲明者， 將追究其相關法律責任。 報告目錄報告目錄 觀點摘要 . 1 一、調查背景 . 3 （一）調查方法及樣本 . 3 （二）報告術語界定 . 7 二、數據資產管理組織制度 . 8 （一）管理意識 . 8 （二）工作規劃 . 9 （三）管理現狀 . 11 （四）制度規范 . 15 三、信息化能力 . 21 （一）數據情況 . 21 （二）驅動力 . 25 （三）工作難點 . 26 （四）技術工具 . 27 （五）建設

2、模式 . 29 （六）業務需求 . 30 四、數據監管 . 31 （一）數據上云 . 31 （二）數據流通 . 33 （三）安全機制 . 34 前言前言 大數據時代背景下，數據的價值逐步顯現，越來越多的企業把數據當作資產來進行運營 和管理，以實現更大的價值。國內關于數據資產管理的理論和實踐還處于初級階段，工業領 域數據資產管理實力及能力更是參差不齊，為全面了解中國工業企業數據資產管理現狀，在 工業和信息化部信息化與軟件服務業司的指導下，中國信息通信研究院聯合工業互聯網產業 聯盟（簡稱 AII）開展了 2018 年度中國工業企業數據資產管理現狀調查。本次活動采用網絡 問卷調查的方式，對工業企業組

3、織制度、信息化能力、數據監管能力等問題進行了調研，共 回收問卷 120 份，其中有效問卷 74 份。本報告以調查數據為基礎，結合行業專家的訪談，力 爭詳實客觀的反映中國工業企業數據資產管理現狀，為政府和企業了解中國工業企業數據資 產管理現狀和制定相關決策提供參考。 本報告的數據搜集工作還得到了數據中心聯盟、中國通信標準化協會大數據技術標準推 進委員會、相關大數據解決方案提供商以及社會各界的大力支持。我們在此對接受調查訪問 的企業和專家表示最衷心的感謝！ 工業互聯網產業聯盟、中國信息通信研究院 2018 年 12 月 13 日 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 1 觀點摘要觀點摘

4、要 本次調查問卷中設置了三大模塊的考察項，分別涉及企業數據資產管理的組織制度、信本次調查問卷中設置了三大模塊的考察項，分別涉及企業數據資產管理的組織制度、信 息化能力和數據監管情況?，F將問卷調查的整體情況進行簡要的陳述：息化能力和數據監管情況?，F將問卷調查的整體情況進行簡要的陳述： 一、一、組織制度層面，我們分別從管理意識、工作規劃、管理現狀和制度規范四個方面展組織制度層面，我們分別從管理意識、工作規劃、管理現狀和制度規范四個方面展 開調研開調研，形成以下觀點：，形成以下觀點： 工業企業對于數據資產管理的重要性已經形成了一定的工業企業對于數據資產管理的重要性已經形成了一定的認識認識，98.6%

5、的的工業工業企業認為企業認為數數 據管理工作值得投入據管理工作值得投入； 目前目前 87.8%的的企業已經開始投入或正在規劃數據管理相關的工作企業已經開始投入或正在規劃數據管理相關的工作； 55.4%的企業為數據管理工作設置了專職機構，但仍然存在很大的發展空間的企業為數據管理工作設置了專職機構，但仍然存在很大的發展空間，多數企業多數企業 尚未投入大量人力在數據管理的相關工作上尚未投入大量人力在數據管理的相關工作上，47.3%的企業僅投入了的企業僅投入了 0-5 人的團隊人的團隊； 仍有仍有 33.8%的的企業沒有形成針對企業數據的管理企業沒有形成針對企業數據的管理模式模式。僅有。僅有 25.7

6、%企業會定期更新數據企業會定期更新數據 相關相關的的管理辦法或企業標準。管理辦法或企業標準。78.4%的企業對內部的數據有一定的認知，但對于數據持的企業對內部的數據有一定的認知，但對于數據持 續的整理和理解工作還有待提高。續的整理和理解工作還有待提高。 二、二、信息化能力方面，我們從信息化能力方面，我們從數據情況、建設驅動力、工作難點、技術工具、建設模式、數據情況、建設驅動力、工作難點、技術工具、建設模式、 業務需求六個方面業務需求六個方面進行考察進行考察，形成以下觀點：，形成以下觀點： 工業企業已收集和管理工業企業已收集和管理的的數據數據總量總量較小，較小， 66.22%的企業數據總量都在的

7、企業數據總量都在20TB以下以下， 87.84% 的企業的企業數據日增量數據日增量都都在在 100GB 以下以下； 工業工業企業開展數據資產管理工作，企業開展數據資產管理工作，60.7%的驅動力的驅動力均均來源于內部的業務需求來源于內部的業務需求； 工業企業認為工業企業認為數據管理數據管理工作的難點集中在數據工作的難點集中在數據難統籌難統籌 （71.62%） ， 缺乏方法論， 缺乏方法論 （60.81%） 和和短期內短期內看不到成果看不到成果（59.46%）三三方面方面； 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 2 40.54%的的工業工業企業企業仍在使用仍在使用原始的原始的文檔文檔

8、記錄記錄方式進行數據的管理方式進行數據的管理，現階段需求最大的技，現階段需求最大的技 術工具集中在術工具集中在大數據處大數據處理理（44.59%）、數據管理、數據管理（44.59%）和報表分析和報表分析（43.24%）； 工業企業建設數據管理系統的方式偏工業企業建設數據管理系統的方式偏穩健，穩健，44.59%的企業的企業更愿意采購成熟產品，更愿意采購成熟產品，31.08% 的企業選擇自建，的企業選擇自建，但但 64.86%的企業都選擇的企業都選擇了自行運營和維護了自行運營和維護； 現階段現階段企業企業對數據應用的需對數據應用的需求主要求主要集中在監控生產運營集中在監控生產運營情況情況（68.9

9、2%）和提升資源使用和提升資源使用 效率效率（62.16%）層面。層面。 三、三、數據監管情況數據監管情況層面，層面，我們從數據上云、數據流通和安全機制三個方面切入我們從數據上云、數據流通和安全機制三個方面切入，形成以，形成以 下觀點下觀點： 企業對于數據上云的態度差別較大，仍有企業對于數據上云的態度差別較大，仍有 51.34%的企業對數據上云的企業對數據上云保持謹慎保持謹慎，或或處于觀處于觀 望狀態望狀態； 工業企業對于數據流通的需求工業企業對于數據流通的需求尚尚有很大空間有很大空間，僅，僅 2.7%的企業表示不會涉及數據流通的企業表示不會涉及數據流通； 安全管理機制方面，安全管理機制方面，

10、 工業企業工業企業采取的多為傳統的物理隔離、 網絡隔離方式采取的多為傳統的物理隔離、 網絡隔離方式， 占到， 占到 41.3%， 并以嚴格的流程并以嚴格的流程和和制度保證數據安全制度保證數據安全，占到，占到 26.1%。 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 3 一、調查背景一、調查背景 （一）調查方法及（一）調查方法及樣本樣本 1、調查方法調查方法 本次報告信息收集均采用網絡收集，通過公眾號文章發布問卷，收集渠道來自工業互聯 網產業聯盟、數據中心聯盟、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會以及其他自發 組織的工業企業數據管理相關交流群，共收集到 120 份問卷，經過嚴格篩選，

11、最終計入 74 份。 一些情況有可能會對統計結果造成一定的影響，列舉如下： 1、本次問卷為非強制性填寫，多數提交者對數據資產管理有一定程度的了解； 2、問卷由中國信息通信研究院聯合工業互聯網產業聯盟、數據中心聯盟、中國通信標準 化協會大數據技術標準推進委員會進行分發，渠道有所偏向； 3、統計樣本未覆蓋所有細分行業； 4、默認提交者提供的企業信息是專業且準確的。 因此，本調查報告僅對統計觀察到的現象做一定的披露和設想，并不針對最終的統計數 據做一些決定性的論述。 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 4 2、樣本描述、樣本描述 參與調查企業所在區域：參與調查企業所在區域：排在前 9

12、位的地區分別是北京市、上海市、山東省、遼寧省、 廣東省、河北省、四川省、江蘇省、福建省。 圖 1 企業所在區域分布 數據來源:中國信息通信研究院 0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00% 35.00% 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 5 參與調查企業所參與調查企業所屬屬領域：領域：問卷參考國家標準國民經濟行業分類（GB/T 47542017） 設置了選項，包含采礦業 7 項，制造業 31 項，電力、熱力、燃氣及水生產和供應業 3 項，以 及建筑業 4 項，共計 45 項。收集樣本中的領域覆蓋了 20 項，占比 44.4%。調

13、查樣本中占比 最大的是計算機、通信和其他電子設備制造業（24.3%），其次是鐵路、船舶、航空航天和 其他運輸設備制造業（16.2%），汽車制造業（10.8%），通用設備制造業（6.8%），電力、 熱力生產和供應業（5.4%）。其中選擇其他選項（5.4%）的企業多是為工業企業提供相關服 務的企業。具體占比情況見圖 2。 圖 2 企業類型分布 數據來源:中國信息通信研究院 27.6% 18.4% 12.3% 7.7% 6.1% 6.1% 4.7% 4.7% 4.7% 3.1% 3.1% 1.6% C39 計算機、通信和其他電子設備制造業 C37 鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業 C36 汽

14、車制造業 C34 通用設備制造業 D44 電力、熱力生產和供應業 其他 C35 專用設備制造業 C38 電氣機械和器材制造業 C16 煙草制品業 C24 文教、工美、體育和娛樂用品制造業 B07 石油和天然氣開采業 E48 土木工程建筑業 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 6 參與調查企業參與調查企業規模規模：調查樣本中員工人數在 2000 人以上的大型企業占比 50%；中型企業 占比20.3%， 其中300-1000人之間的中型企業占比5.4%， 1000-2000人的中型企業占比14.9%； 員工人數在 300 人以下的小型企業占比 29.7%。具體占比情況見圖 3。 圖

15、3 企業規模分布 數據來源:中國信息通信研究院 50.0% 29.7% 14.9% 5.4% 20.3% 2000人以上大型企業 300人以下小型企業 1000-2000人中型企業 300-1000人中型企業 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 7 （二）報告術語界定（二）報告術語界定 數據治理：數據治理：對數據資產管理活動行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行）。數 據治理職能指導其他數據管理職能如何執行。數據治理制定正確的原則、政策、流程、操作 規程，確保以正確的方式對數據和信息進行管理。值得指出的是，在國外語境下，治理僅包 括目標、原則、組織、制度、流程等軟性要求，取其

16、“狹義”；而在國內語境下，會將數據 架構、 數據標準、數據質量、數據安全等一系列數據管理活動納入數據治理的范疇，取其 “廣 義”。狹義的數據治理是 DAMA 數據管理理論框架活動職能之一。但同時，廣義的數據治 理，又包含了數據管理概念。 數據資產：數據資產：數據資產（Data Asset）是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經 濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業中，并 非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。 數據資產管理：數據資產管理：數據資產管理（DAM, Data Asset Management）是指規劃、控制

17、和提供數 據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、 流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理是需要充 分融合業務、技術和管理，來確保數據資產保值增值。 元數據：元數據：是描述數據的數據。元數據按用途不同分為技術元數據、業務元數據和管理元 數據。 數據分析：數據分析：數據分析軟件幫助業務分析師和數據管家回答這樣的問題：“今天的數據看 上去是什么樣的”，“一個系統中的數據和另一個系統中的數據有什么關系”， 以及“我們 應該如何來改善現有的規則或策略”。 數據流通：數據流通：數據流通可以定義為某些信息系統中存儲的數據作為流通對

18、象，按照一定的 規則從供應方傳遞到需求方的過程。 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 8 二、二、數據資產管理組織制度數據資產管理組織制度 （一）（一）管理管理意識意識 問題：問題：您如何理解企業進行數據資產管理工作的重要性？您如何理解企業進行數據資產管理工作的重要性？ 工業企業對于企業數據資產管理的重要性已經形成了一定的認識。問卷統計結果顯示， 98.6%的企業都覺得數據管理工作值得投入，其中 77%的企業覺得數據管理很重要，是一個 長期的過程，會為企業帶來價值，21.6%的企業認為數據管理工作重要，但是短期內效果不 明顯，成果值得期待；尚未有企業選擇不值得過多投入的選項，但也

19、有 1.4%的企業表示不清 楚數據管理工作的情況。具體占比情況見圖 4。 圖 4 企業管理意識 數據來源:中國信息通信研究院 77.0% 21.6% 1.4% 0.0% 很重要，是一個長期的過程，會為企業帶來價值 重要，短期內效果不明顯，但成果值得期待 其他 一般，投入產出不成比例，不值得過多投入 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 9 （二二）工作工作規劃規劃 問題：問題：貴司是否已經開展數據資產管理的相關工作？貴司是否已經開展數據資產管理的相關工作？ 目前接近 90%的企業已經開始投入或是正在規劃數據管理相關的工作。 從問卷統計來看， 32.4%的企業已經開展了數據管理相關工

20、作， 55.4%的企業正在起步階段， 積極進行相關規劃； 10.8%的企業仍在觀望；另外 1.4%的填寫者表示不了解情況。具體占比情況見圖 5。 圖 5 工作開展情況 數據來源:中國信息通信研究院 55.4% 32.4% 10.8% 1.4% 正在起步階段，積極進行相關規劃 是，正在如火如荼的開展工作 否，還在了解中 其他 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 10 其中， 大型企業中已經開展數據管理工作的企業占比37.84%， 略少于正在規劃中的企業， 占比 51.35%， 10.81%的大型企業表示正在了解中； 中型企業中已經開展數據管理工作的企業 達到了 46.67%，40%

21、正在規劃中，6.67%的中型企業還在觀望，另外 6.67%表示不清楚情況； 小型企業中已經開展數據管理工作的僅占13.64%， 有72.73%的企業表示正在進行相關規劃， 13.64%的企業還在了解情況。具體占比情況見圖 6。 圖 6 不同規模企業工作開展情況 數據來源:中國信息通信研究院 37.84% 46.67% 13.64% 51.35% 39.99% 72.72% 10.81% 6.67% 13.64% 6.67% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100% 大型企業 中型企業 小型企業 正在如火如荼的開展工作 正在起步階段，積極進行相關規劃 還在了解中 其他

22、工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 11 （三三）管理管理現狀現狀 問題：問題：貴公司是否設有數據管理專職機構？貴公司是否設有數據管理專職機構？ 超過半數的企業為數據管理工作設置了專職機構，但仍然存在很大的發展空間。從問卷 統計來看，已經設立了數據管理專職機構的企業達到了 55.4%。具體占比情況見圖 7。 圖 7 數據管理機構設置情況 數據來源:中國信息通信研究院 55.4% 44.6% 是 否 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 12 其中，大型企業中設置數據管理專職機構的比例占到了 62.16%，接近 2 倍與未設置的比 例；中型企業中已設置專職機構的比例占到

23、了 73.33%，遠高于未設置的 26.67%；小型企業 中已設置的僅占 31.82%，未設置的則達到了 68.18%。具體占比情況見圖 8。 圖 8 不同規模企業數據管理機構設置情況 數據來源:中國信息通信研究院 62.16% 73.33% 31.82% 37.84% 26.67% 68.18% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100% 大型企業 中型企業 小型企業 是 否 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 13 問題：貴公司在數據管理工作上投入了多少人力？問題：貴公司在數據管理工作上投入了多少人力？ 工業企業尚未投入大量人力在數據管理的相關工作上。

24、 從問卷統計看， 將近半數 （47.3%） 的企業僅投入了 0-5 人團隊進行數據管理工作；而投入 20 人以上團隊的企業僅占 21.6%；另 外，18.9%的企業投入了 5-10 人的團隊，12.2%的企業投入了 10-20 人的團隊。具體占比情況 見圖 9。 圖 9 人力投入情況 數據來源:中國信息通信研究院 12.20% 18.90% 21.60% 47.30% 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%45.00%50.00% 10-20人 5-10人 20人以上 0-5人 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年）

25、14 大型企業中投入 20 人以上團隊的占比是三類企業中最多的， 達到了 32.43%， 但仍有 37.84% 的企業僅投入了 0-5 人的團隊；中型企業中有 20 人以上團隊的企業略少于大型企業，達到了 20%，此外 0-5 人團隊（40%）和 5-10 人團隊（33.33%）的配置仍占了大多數；小型企業中 遠超半數（68.18%）的企業都只有 0-5 人的數據管理團隊，但仍有極少部分配置了 20 人以上 的團隊。具體占比情況見圖 10。 圖 10 不同規模企業人力投入情況 數據來源:中國信息通信研究院 37.84% 40.00% 68.18% 13.51% 33.33% 18.18% 16

26、.22% 6.67% 9.09% 32.43% 20.00% 4.55% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100% 大型企業 中型企業 小型企業 0-5人 5-10人 10-20人 20人以上 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 15 （四四）制度制度規范規范 問題：貴公司是否出臺過數據管理相關的管理辦法或企業標準？問題：貴公司是否出臺過數據管理相關的管理辦法或企業標準？ 工業企業中仍有很大一部分沒有形成針對企業數據的管理機制。超過半數（66.2%）的 企業已經具備了企業數據管理辦法或相關企業標準，其中單獨具備相關數據管理辦法的占 45.9%，而單獨具備

27、數據管理企業標準的占 8.1%，兩項都具備的占 12.2%。但仍有 33.8%的 企業尚未制定相關管理辦法和企業標準。具體占比情況見圖 11。 圖 11 數據相關管理辦法或企業標準配置情況 數據來源:中國信息通信研究院 45.9% 33.8% 12.2% 8.1% 是，有相關的數據管理辦法 否 是，兩項都具備 是，有相關的數據管理企業標準 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 16 調查結果中令人較為驚喜的是，小型企業中有 50%都具備數據管理相關的管理辦法；中 型企業具備數據管理辦法的占比最多，達到了 66.66%；而大型企業除了 59.46%具備數據管 理辦法之外，還有 32.

28、43%的企業制定了數據管理相關的企業標準。具體占比情況見圖 12。 圖 12 不同規模企業數據相關管理辦法或企業標準配置情況 數據來源:中國信息通信研究院 40.54% 53.33% 50.00% 13.51% 4.55% 18.92% 13.33% 27.03% 33.33% 45.45% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100% 大型企業 中型企業 小型企業 有相關數據管理辦法 有相關數據管理企業標準 兩項都有 沒有 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 17 問題：貴公司是否有定期更新管理辦法或企業標準的機制？問題：貴公司是否有定期更新管理辦法或企業

29、標準的機制？ 僅有少部分企業有定期更新企業數據管理辦法或企業標準的機制，比例尚待提升。問卷 統計顯示， 僅 25.7%的企業能做到定期更新管理辦法或標準， 43.2%的企業會在有需求時進行 更新，31.1%的企業沒有這樣的機制。具體占比情況見圖 13。 圖 13 數據管理辦法或標準更新機制 數據來源:中國信息通信研究院 43.2% 31.1% 25.7% 是，會在有需求時進行更新 否，沒有這樣的機制 是，有固定更新周期 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 18 從企業規模來看，各類型企業對于這三個選項的占比情況較為平均。大型企業中有固定 更新周期的僅占 29.73%，在有需求時進

30、行更新的企業占 43.24%，有 27.03%的企業還沒有更 新管理辦法或標準的機制；中型企業中有固定更新周期的企業占比稍高，達到了 33.33%，但 仍有 26.67%的企業沒有更新管理辦法或標準的機制； 小型企業中有固定管理周期的企業占比 最少，僅為 13.64%，沒有更新機制的企業達到了 40.91%。具體占比情況見圖 14。 圖 14 不同規模企業數據管理辦法或標準更新機制 數據來源:中國信息通信研究院 29.73% 33.33% 13.64% 43.24% 40.00% 45.45% 27.03% 26.67% 40.91% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

31、100% 大型企業 中型企業 小型企業 有固定更新周期 會在有需求時進行更新 沒有這樣的機制 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 19 問題：貴公司是否進行過企業內部的數據資產盤點？問題：貴公司是否進行過企業內部的數據資產盤點？ 接近 80%的企業都對內部的數據有一定的認知，但對于數據持續的整理和理解工作還有 待提高。從問卷統計來看，不到半數（41.9%）的企業會對企業數據進行定期全面的梳理； 另外 36.5%的企業表示曾經梳理過企業數據，但是很久都沒有更新；有 21.6%的企業還沒有 梳理過企業數據。具體占比情況見圖 15。 圖 15 數據資產盤點情況 數據來源:中國信息通信研

32、究院 41.9% 36.5% 21.6% 是，有專門的人員進行定期全面梳理 是，曾經梳理過，很久都沒有更新 否 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 20 從統計分類結果來看，大型企業和小型企業進行數據梳理的情況會略優于中型企業，會 進行定期全面梳理的企業占比分別為 45.95%和 40.91%，曾經梳理過但很久沒有更新的企業 占比分別為 32.43%和 45.45%，小型企業中從未梳理過企業數據的僅占 13.64%。具體占比情 況見圖 16。 圖 16 不同規模企業數據資產盤點情況 數據來源:中國信息通信研究院 45.95% 33.33% 40.91% 32.43% 33.33%

33、 45.45% 21.62% 33.33% 13.64% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100% 大型企業 中型企業 小型企業 有專門的人員進行定期全面梳理 曾經梳理過，很久都沒有更新 沒有 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 21 三、三、信息化能力信息化能力 （一一）數據情況）數據情況 問題：問題：貴司的數據總量為？貴司的數據總量為？ 工業企業的已進行收集和管理數據總量仍處在較少的階段。調查結果顯示，數據總量在 20TB 以上的企業占比僅為 33.78%；中等數據規模的企業中，5TB-20TB 的占比為 17.75%， 1TB-5TB 的占比為 1

34、8.92%；小數據規模的企業中，100GB-1TB 的占比為 10.81%，100GB 以 下的占比為 14.86%；尚有 4.05%的填寫者表示不清數企業的數據量情況。具體占比情況見圖 17。 圖 17 企業數據總量 數據來源:中國信息通信研究院 4.05% 14.86% 10.81% 18.92% 17.57% 33.78% 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00% 不清楚 100GB以下 100GB-1TB 1TB-5TB 5TB-20TB 20TB以上 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 22 由分類統計結果

35、可觀察到，企業數據總量是隨著企業的規模增加的，數據總量越多，數 據管理難度也越大。小型企業中數據總量在 1TB 以下的占到了 63.63%；53.33%的中型企業 數據總量在 1TB-20TB 間； 51.35%的大型企業數據總量在 20TB 以上。 具體占比情況見圖 18。 圖 18 不同規模企業數據總量 數據來源:中國信息通信研究院 6.67% 45.45% 8.11% 6.67% 18.18% 8.11% 40.00% 22.73% 27.03% 13.33% 4.55% 51.35% 33.33% 4.55% 5.41% 4.55% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%

36、90%100% 大型企業 中型企業 小型企業 100GB以下 100GB-1TB1TB-5TB5TB-20TB20TB以上 其他 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 23 問題：貴司日均數據增量是？問題：貴司日均數據增量是？ 大部分工業企業的數據日增量較小，數據總量尚未呈現爆發式增長的態勢。企業中，數 據日增量大部分集中在 1GB 以下，以及 1GB-10GB，所占比例分別為 33.78%和 31.08%。小 部分企業有相對較大的數據日增量，日增量在 100GB 以上的企業占比 12.16%。具體占比情 況見圖 19。 圖 19 企業日增數據量 數據來源:中國信息通信研究院 2.

37、70% 33.78% 31.08% 16.22% 4.05% 12.16% 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00% 不清楚 1GB以下 1GB-10GB 10GB-50GB 50GB-100GB 100GB以上 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 24 從分類統計來看，數據日增量和企業規模也有很緊密的聯系，小型企業中有 59.09%的企 業，日增數據量都在 1GB 以下，而大型企業中僅有 16.22%；日增數量在 100GB 以上的大型 企業有 18.92%，而小型企業中日增數據超過 100GB 的企業數為 0。具

38、體占比情況見圖 20。 圖 20 不同規模企業數據日增量 數據來源:中國信息通信研究院 16.22% 40.00% 59.09% 35.14% 26.67% 27.27% 16.22% 20.00% 13.64% 8.11% 18.92% 13.33% 5.41% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100% 大型企業 中型企業 小型企業 1GB以下 1GB-10GB10GB-50GB50GB-100GB100GB以上 不清楚 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 25 （二二）驅動力）驅動力 問題：貴公司進行數據資產管理工作的主要驅動力是？問題：貴公司進行數

39、據資產管理工作的主要驅動力是？ 企業開展數據資產管理工作，最大的驅動力還是來源于內部的業務需求。從問卷統計來 看，占比最多的是由內部業務需求來驅動數據管理工作，達到了 60.7%；也有很大一部分企 業是因為了解到了外部企業的成功案例，想要做一下嘗試，這部分的企業占比 20.3%；另外 17.6%的企業表示，做數據管理工作是因為上級的指示；1.4%的問卷填寫者表示不清楚具體 情況。具體占比情況見圖 21。 圖 21 數據管理驅動力 數據來源:中國信息通信研究院 60.7% 20.3% 17.6% 1.4% 內部業務需求驅動 借鑒外部企業的成功案例，想做一下嘗試 來自上級的指示 其他 工業企業數據資產管理現狀調查報告（2018 年） 26 （三三）工作難點）工作難點 問題：您認為貴公司在做數據管理相關工作時的難點是？問題：您認為貴公司在做數據管理相關工作時的難點是？ 從調研情況看，執行數據管理工作時的難點主要集中在以下三點：1. 數據涉及多部門， 難以統籌（7