IBM：2030年卡車行業展望：數字化重塑路遙知馬力日久見真章（28頁）.pdf

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1、新的專業知識隨著行業的迅速變革，技能也在快速更新換代。最新分析表明，現在技能的半衰期只有 5 年。16 這意味著，現在學到的技能，到五年后，其價值就會變為一半，而且我們甚至不知道自己還缺乏什么樣的技能。尤其是在自主出行生態系統中，新工作崗位的增加速度迫使卡車企業激烈爭奪相關人才。設想一下，自動駕駛卡車依靠 “出行交通控制員”為復雜場景導航?；蛘?，需要“人機接口經理”確定可通過新的可用技術、新方法、新技能、新互動和新構造升級的任務、流程、系統和體驗?？ㄜ嚻髽I要實現數字化重塑，就需要掌握新的技能，而不僅僅是具備可幫助工人加快工作速度的技能。這些新技能還需要幫助員工隊伍執行數字任務，支持和創造新的工

2、作方式。了解和預測技能需求以及將技能與需求相匹配可能是一項挑戰。72% 的遠見者表示，他們通過使用基于 AI 的洞察來了解技能需求并推動員工隊伍的管理和學習，有力地促進了企業成功，相比之下，其他企業中這樣做的比例為 56%。 77% 的遠見者和 57% 的其他企業表示，使用數字平臺匹配技能和需求也是一個重要考慮因素。不斷重塑員工隊伍技能卡車行業高管估計，到 2030 年，27% 的員工需要重塑技能，以便滿足企業的數字需求。40% 的高管表示，超過三分之一的員工是技能重塑的對象。這些數據沒有考慮 5 年的技能半衰期以及出現新職位的可能性。因此，最終的技能缺口可能更大?？傮w而言，受訪企業的員工總數達到 1,670 萬人?？ㄜ嚻髽I將在未來 10 年花費超過 1,180 億美元，以使其員工隊伍趕上數字化的發展步伐。為了實現這個目標，高管們預計他們培訓/重塑技能的預算將增加 70%。目前，最重要的七個關鍵需求中有四個是“軟技能”，但是到 2030 年，將變為五個是“硬技能”(見圖 11)。在這兩個時期都具有最高優先級的是汽車技術技能以及業務轉型技能，前者是設計和制造高質量卡車所必備的技能，后者對于利用新業務模式、智能自動化和企業創新戰略而言至關重要。