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波士頓:數據可以幫助減少監獄再犯和改革刑事司法(英文版)(12頁).pdf

上傳人: 木*** 編號:33796 2021-04-13 12頁 783.24KB

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本文探討了數據如何幫助減少美國監獄系統中囚犯的再犯率并改革刑事司法系統。文章指出,通過認知行為療法等培訓項目,可以顯著降低再犯率。研究顯示,如果針對合適的囚犯在正確的時間以正確的方式應用這些培訓項目,聯邦監獄系統中再犯率可以降低超過10%,而成本不到聯邦監獄局(BOP)預算的1%。文章強調,通過數據驅動的方法,可以識別哪些項目有效,哪些群體需要最多的幫助,甚至在沒有完整或完美數據的情況下也能實現。此外,文章提出了四個關鍵建議:滿足個體需求、測量有效性并擴大有效項目的規模、提高項目組合的質量、以及利用數據預測人員和資源需求。文章最后指出,數據驅動的策略不僅可以應用于司法系統,還可以用于其他政府干預社會項目和正義的領域。
"數據如何助力減少再犯率?" 數據驅動的解決方案" "如何通過數據改善刑事司法體系?"
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