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1、數據資產場景化評估案例手冊(第二期)指導單位指導單位海南省大數據發展中心編制單位編制單位海南省數據產品超市海南省資產評估協會海南瑞衡資產評估土地房地產估價有限公司中瑞世聯資產評估集團有限公司海南分公司2024 年 12 月I目錄1引言.11.1背景與現狀.11.2相關概念解析.81.2.1數據資源.81.2.2數據產品.91.2.3數據資產.102數據資產入表流程.112.1數據資產入表路徑.112.2數據治理.122.2.1數據治理推動應用模式.132.2.2應用牽引數據治理模式.132.3資產識別與分類.132.3.1數據資產識別.142.3.2數據資產的分類.152.4合規審查與確權登記

2、.172.4.1合規審查.172.4.2確權登記.182.5數據質量評價.192.6成本歸集.202.7數據資產評估.212.8數據資產入表.22II2.9數據資產資本化.233數據資產場景化評估案例.243.1公共數據授權運營數據資產評估案例.243.1.1案例：XX 數據公司.243.1.2數據產品情況.253.1.3評估目的.263.1.4數據資產類型確定.263.1.5評估價值類型.263.1.6評估方法.273.1.7評估結論.293.2用于股權投資的數據資產評估案例.293.2.1案例：XXX投資發展集團有限公司.303.2.2數據產品情況.303.2.3評估目的.313.2.4數

3、據資產類型確定.313.2.5評估價值類型.313.2.6評估方法.323.2.7評估結論.343.3農業企業數據資產評估案例.343.3.1案例：XX農業公司.343.3.2數據產品情況.353.3.3評估目的.37III3.3.4數據資產類型確定.373.3.5評估價值類型.373.3.6評估方法.383.3.7評估結論.403.4食品加工企業數據資產評估案例.403.4.1案例：XX糧油公司.403.4.2數據產品情況.413.4.3評估目的.423.4.4數據資產類型確定.423.4.5評估價值類型.423.4.6評估方法.433.4.7評估結論.44參考文獻.4511引言引言1.11

4、.1背景與現狀背景與現狀2021 年 3 月，中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要中將“加快數字化發展，建設數字中國”作為國家戰略發展目標、政府工作重點及人民的行動綱領，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎，發揮數據在產業發展中重要作用。2023 年 2 月，中共中央、國務院印發數字中國建設整體布局規劃指出要全面賦能經濟社會發展，第一是做強、做優、做大數字經濟。2023 年 12 月 31日，國家數據局等 17 部門聯合印發“數據要素”三年行動計劃（202420

5、26 年）明確提出，率先在工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等 12 個領域，推動發揮數據要素的乘數效應，拓展數據要素應用廣度和深度，賦能經濟社會發展。2024 年 9 月 21 日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布關于加快公共數據資源開發利用的意見，提出加快公共數據資源開發利用，充分釋放公共數據要素潛能，推動高質量發展。為積極響應中央關于數據資源開發利用的重要號召，全國積極行動，著力推進以下兩項關鍵舉措：一是全力推動數據資產納入企業資產負債表，以此強化數據作為新型生產要素的財務認可與價值體現；2二是深度挖掘并

6、釋放數據要素的巨大潛力與價值，促進數字經濟與實體經濟深度融合發展。這一系列舉措旨在加速數據資源的高效配置與市場化進程，為經濟社會高質量發展注入強勁的數字動力。（1）推動數據資產入表2023 年 12 月，財政部印發了關于加強數據資產管理的指導意見，旨在推動數據資產的合規高效流通使用，加強數據資產的全過程管理，并更好地發揮數據資產的價值。2024 年 1 月企業數據資源相關會計處理暫行規定正式實施，規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露。隨著該規定正式實施，中國移動、中國電信以及中國聯通在 2024年半年報中均首次披露了數據資產價值信息，如圖 1 所示。三家運營商的數據資產合計規模高

7、達 2.6 億元，這一規模遠遠超過了 2024 年一季報中 18 家企業披露的數據資產價值整體規模。在本次中報季中，三大運營商均已完成數據資源“入表”以及相關信息的披露工作，涉及金額近 2.6 億元。在中國電信（601728.SH）正式披露的 2024 年半年度報告中，首次披露金額 1.05 億元的“數據資源”，并全部計入開發支出項。在合并資產負債表中，中國移動(600941.H)將數據資源列入了無形資產以及開發支出。根據財報數據，截至 6 月 30 日，中國移動無形資產為 466.22 億元，其中數據資源為 2900 萬元;開發支出為 23.19 億元，其中數據資源為 4100 萬元。3圖

8、1 三家運營商 2024 年半年報數據資產價值情況從全國總體情況來看，根據相關報告，2024 年上半年，大約有125 家企業成功實現了數據資產入表，其中國有企業占據絕大多數，占比近 80%。這些國有企業主要集中在信息技術、租賃和商務服務、交通運輸等行業。部分國企數據資產案例例舉如表 1 所示。表 1 部分國企數據資產案例序號企業名稱數據資產描述入表時間1溫州市大數據運營有限公司基于溫州政務區塊鏈的“數據資產云憑證”體系研發的“信貸數據寶”2023 年 10 月2國網浙江省電力有限公司子公司“雙碳綠色信用評價數據產品”2023 年 12 月3成都市金牛城市建設投資經營集團有限公司內部智慧水務監測

9、數據以及運營數據等城市治理數據2024 年 1 月4成都數據集團公共數據運營服務平臺數據2024 年 1 月5無錫市梁溪大數據有限公司企業自身數據資源2024 年 1 月6德州財金集團旗下智慧農業公司玻璃溫室番茄生產數據集2024 年 4 月7南方財經全媒體集團南財金融終端“資訊通”2024 年 2 月8數字廣西集團有限公司數據資產金融場景應用2024 年 3 月4序號企業名稱數據資產描述入表時間9山西省綠色交易中心有限公司“綠晉通”平臺數據2024 年 3 月10宜興市大數據發展有限公司宜興市三維地理信息2024 年 4 月11邯鄲市城市投資運營集團有限公司公共數據2024 年 4 月12青

10、島華通國有資本投資運營集團有限公司公共數據融合社會數據冶理的數據2024 年 1 月13安徽省路興建設項目管理有限公司路興建設 2020 至 2022 年道路、橋梁檢測數據2024 年 4 月14青島北岸智慧城市科技發展有限公司數字城市建設過程中積累的數據資產，“攀雀”平臺所承載的 BIM（建筑信息模型）數據2024 年 3 月15天津市河北區供熱燃氣有限公司河北區 20182023 年度供熱數據2024 年 1 月16濟南能源集團有限公司供熱管網 GIS 系統數據2024 年 2 月17南京揚子國資投資集團有限責任公司3000 戶企業用水脫敏數據（江蘇?。?024 年 1 月18貴州勘設生態

11、環境科技有限公司污水廠仿真 AI 模型運行數據集，供水廠仿真 AI 模型運行數據集2024 年 2 月19天津臨港投資控股有限公司天津港保稅區臨港區域通信管線運營數據和“臨港港務集團智腦數字人”知識產權證書2024 年 3 月20廈門市政空間資源投資有限公司廈門市政智慧停車泊位查詢、廈門市政智慧停車指數分析報告2024 年 3 月22南京城建城市運南京“寧停車”特許經營停車場停2024 年 3 月5序號企業名稱數據資產描述入表時間營集團有限公司車行為分析數據產品23?？诮煌都瘓F?？诠恢腔鄢鲂泻鸵苿又Ц斗諗祿?024 年 5 月24錦城天府集團公司青羊區域新高考大數據管理平臺數據2024 年

12、 6 月25北京數字基建投資發展有限公司“多功能桿運營管理”和“移動感知 AI 巡檢”2024 年 6 月26深圳航天信息有限公司數字化轉型升級項目建設2024 年 8 月在上市公司方面，根據相關機構的統計數據，截至 2024 年 8 月31 日，共有 64 家公司在半年報中披露了企業數據資源數據，入表總額合計 14.02 億元。相較于一季度的 23 家增長了 41 家，涉及的總金額也增長了 3.83 億元，增幅達 37.6%。從披露主體來看,64 家企業包括:43 家上市公司，披露規模為 13.77 億元；9 家新三板公司，披露規模為 1245.49 萬元；12 家非上市公司，披露規模為 1

13、301.58 萬元；其中，8 家發債城投公司，披露規模為 1237.45 萬元。半年報數據中，有 8 家公司在本年度季報中也披露了“數據資源入表”相關情況，如圖 2 所示。6圖 2 2024 年半年報 8 家上市公司數據資源入表情況中國數據要素市場呈現蓬勃發展態勢，企業數據資源入表規模持續擴大，參與主體不斷豐富,數據資產化水平明顯提升。（2)釋放數據要素價值，促進數字經濟高水平發展2024 年 3 月，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇 2024 年年會上，以“釋放數據要素價值 助力可持續發展”為題發表了重要演講。這一演講不僅彰顯了國家對數據要素價值的深刻認識，也傳

14、遞出國家將堅定不移地推動數字經濟高質量發展的決心。劉烈宏局長的演講為全社會提供了清晰的政策導向和市場預期，進一步激發了市場活力和創新動力。在 2024 年 4 月，國家數據局發布了數字中國建設 2024 年工作要點清單。該清單圍繞高質量構建數字化發展基礎、數字賦能引領經濟社會高質量發展、強化數字中國關鍵能力支撐作用、營造數字化發展良好氛圍環境等四大方面，部署了一系列具體任務。這些任務旨在加快數字基礎設施建設，推動數字技術與實體經濟深度融合，提升國家治理體系和治理能力現代化水平，為數字經濟的持續健康發展提供有力支撐。7同時，國家發展改革委辦公廳、國家數據局綜合司也印發了數字經濟 2024 年工作

15、要點，明確了九大重點工作方向。這些方向涵蓋了數字產業化、產業數字化、數據要素價值化、數字治理等多個領域，旨在推動我國數字經濟邁向更高水平。其中，特別強調了數據要素的價值釋放和開發利用，以及構建安全高效的數字服務體系，為數字經濟的可持續發展奠定了堅實基礎。從現狀來看，國家推動數據要素價值釋放和數字經濟高水平發展的努力已經取得了顯著成效。一方面，數字基礎設施建設不斷完善，為數字經濟的蓬勃發展提供了有力保障；另一方面，國家鼓勵各地開展數據交易實踐，20 多個省區市提出建設大數據交易機構，形成“北上深貴”四大交易所發展格局。當前國內數據交易機構與交易標的物列舉如表 2 所示，可見各地為響應國家號召均采

16、取相應措施及探索，為數據要素市場快速發展提供自身的試點經驗。表 2 相關數據交易機構與交易標的物數據交易機構名稱交易標的物上海數據交易所數據產品(數據集、數據服務、數據應用)北京國際大數據交易所數據服務、數據 AP1、數據包、數據報告深圳數據交易所數據產品、數據服務、數據工具、其他(模型類)廣州數據交易所數據產品(含模型工具)、數據服務、數據能力(系統、工具等)貴陽大數據交易所數據資源、算力資源、算法模型、數據產品和服務福建大數據交易所API 接口、數據集、數據服務、數據報告、金融產品杭州數據交易所數據 API、數據服務、數據報告、數據工具、數據包各省份正在深度挖掘并釋放數據要素的巨大潛力與價

17、值，致力于8促進數字經濟與實體經濟的深度融合發展，為產業升級、經濟轉型和社會進步注入強勁動力，推動數據資產化進程不斷邁向新的高度。1.21.2相關概念解析相關概念解析1.2.1數據資源數據資源是指以電子化形式記錄和保存的具備原始性、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合。1數據資源能為企業帶來價值，它不僅包括企業內部的數據，還包括外部的市場調研數據、用戶生成數據等。當數據積累到一定規模后，除了原本記錄事務信息的功能外，還具有進一步挖掘更高價值的潛力。因此，數據資源不僅僅是原始的數據，還包括對這些數據進行處理、分析后能夠得到的有價值的信息和洞察力。企業數據資源相關會計處理暫行規定 基于會計準則適

18、用范圍的新視角對企業的數據資源做了進一步劃分，包括企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源。數據資源按照產生的方式可分為原始類數據資源、過程類數據資源和應用類數據資源。1中國基本建設優化研究會，數據要素 數據資源分類指南9原始類數據資源是通過外部獲取或內部采集而來的明細數據，可以為后續數據加工應用提供原始信息。根據兩種獲取方式形成的數據資源的特點，分類管理可以提高原始類數據資源的管理效率，也有利于后一步的加工處理。過程類數據資源處于原始類數據資源和

19、應用類數據資源之間的過渡階段，為數據進一步開發和應用提供清洗后的、統一的輕度匯總數據。過程類數據資源具有普遍適用性，可以使得后續的深度加工減少重復加工工作，避免資源浪費，具有一次加工多次使用的特性。過程類數據資源通過數據倉庫、大數據平臺、數據中臺等對原始類數據資源匯總加工形成。應用類數據資源是面向實際的數據需求，以原始類和過程類的數據資源為基礎，通過數據匯總、挖掘等加工方式得到的個性化的統計數據或數據產品，可以直接應用于業務部門，支持業務相關工作的開展和收益的提升。1.2.2數據產品數據產品，是指基于數據加工形成的，可滿足特定需求的數據加工品和數據服務。2數據產品是數據的商品化形態，數據產品的

20、形式存在多樣，包括數據報告、數據可視化產品、數據 API、數據咨詢產品等。在原始數據至數據資產化的過程中，數據產品化是其中的重要步2國家數據局，數據領域名詞解釋征求意見稿10驟。通過數據治理、場景化授權開發得到的數據產品為后續的數據質量評價、數據資產評估、數據資產入表乃至數據資本化奠定了堅實的基礎。1.2.3數據資產數據資產是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。3關于數據資產的具體定義，多項文獻有自己的闡述。電子商務數據資產評價指標體系中提出“數據資產是以數據為載體和表現形式，能夠持續發揮作用并且帶來經濟利益的數字化資源”。中國信通院發布的數

21、據資產管理實踐白皮書 4.0提出:“數據資產是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等”。中國資產評估協會發布的數據資產評估指導意見提出“數據資產是指特定主體合法擁有或者控制的、能進行貨幣計量的、能帶來直接或間接經濟利益的數據資源”。結合各項文件及規章制度的闡述，我們認為數據資產作為一種新興生產要素，其定義涵蓋了權屬、形態、價值實現及可計量性等多個維度，其核心特征主要包括合法、可控、可計量、可帶來經濟利益。3中國資產評估協會,數據資產評估指導意見112數據資產入表流程數據資產入表流程2.12.1數據資產入表路徑數據資產入表路

22、徑數據資產入表的路徑主要包括數據治理、資產識別與分類、合規確權、數據質量評價、成本歸集、數據資產評估、數據資產入表。4入表后企業或單位可根據實際使用情況，確定數據資產是否數據資本化。數據資產入表流程是數據作為企業核心資產被有效利用和價值實現的關鍵步驟，通過這些步驟，完成“數據數據資源數據資產”的轉變，形成“特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益的”數據資產。具體入表路徑如圖 3 所示。圖 3 數據資產入表路徑圖4海南省人工智能學會，數據資產 入表流程規范化標準122.22.2數據治理數據治理數據治理是指數據資源及其應用過程中相關管控活動、績效和風險管理的集合

23、。5通過建立數據標準，對原始數據進行數據治理，消除數據不一致性、提升數據質量，形成數據資源，并助力數據資源應用于業務、管理和決策中，使數據能夠充分發揮價值。隨著系統不斷擴展、業務功能日益豐富以及數據量的持續累積，原始數據集會逐漸暴露出以下問題：首先，缺乏統一的數據管理規范與標準，導致各系統間數據管理各自為政，出現了數據重復輸入和系統間數據不一致的現象。其次，不同系統間的數據結構存在差異。再者，由于各系統業務范圍和邏輯處理的不同，它們所涵蓋的數據范圍也不盡相同。此外，數據孤島問題依然顯著，難以實現實時或高頻的數據共享，由此產生的信息不對稱問題阻礙了信息的順暢流通和工作效率的提升。最后，數據融合分

24、析能力和智能化服務水平尚待提高，特別是在數據分析的維度、廣度、精確度以及可視化呈現等方面，均需進一步強化。因此，我們需要采取有效的數據治理措施，以更好地提升數據使用效率和價值。通過數據治理可以構建數據體系標準、提升數據質量，并能推動數據資產目錄體系建設、數據共享、數據安全體系建設、數據管理組織體系建設。數據治理的流程通常包含調研、分析、采集、存儲、清洗、原子化、交換等步驟，這些步驟環環相扣，共同作用于數據資產入表的全流程，為數據的有效利用和價值挖掘提供了有力保障。5全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28)，信息技術服務 治理 第 5 部分：數據治理規范13原始數據通過數據治理可成為有

25、效的數據資源，數據治理通常有兩種治理模式：數據治理推動應用模式和應用牽引數據治理模式。6這兩種模式各自針對特定的組織或機構特點而設計。2.2.1數據治理推動應用模式數據治理推動應用模式是一種體系化的數據治理模式。該模式一般適用于數據量龐大、數據集成應用能力相對薄弱或者新建及自研系統較多的大型組織或機構。它強調體系化的計劃、監督、預防與執行，包括持續周期長的數據策略。依據現有數據基礎，從底層數據著手，自下而上對數據進行治理，依次進行盤點、建設、治理與應用。2.2.2應用牽引數據治理模式應用牽引數據治理模式是以提升數據應用過程中的數據準確性為目標的數據治理模式。此模式一般適用于數據應用能力突出、業

26、務部門占據主導地位，而上級管理部門在數據管理方面相對薄弱的組織或機構。它強調在數據應用的過程中定位和解決問題，以數據應用項目為建設周期，自上而下對數據進行治理，依次進行盤點、建設、治理與應用。2.32.3資產識別與分類資產識別與分類經過數據治理后，尚未被充分利用或尚未被發掘出其全部價值的數據資源會被進一步識別其可控性以及潛在經濟效益，并進行分類。6海南省人工智能學會，數據資產數據治理規范14數據資產識別與分類涉及對企業及單位內部數據資源的系統梳理、辨識和分類，以確定哪些數據資源可以被確認為數據資產，并對其進行適當的管理和利用。數據資產識別是指從現有數據資源中辨識數據資產，而分類則是根據數據資產

27、的不同特征和用途，將其劃分為不同的類別，以便于更有效的管理和應用。72.3.1數據資產識別在進行數據資產識別時，基于數據資產的相應定義，需要關注兩個方面，第一個方面是企業或單位是否擁有或者控制數據資源，第二個方面是是否可能享有數據資源帶來的預期經濟利益。從第一個方面來說，中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見(“數據二十條”)創造性地提出了“三權分置”的數據產權制度框架-數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權，可以據此判斷企業或單位是否享有數據資產相應權利。從第二個方面來說，判斷企業或單位是否可能享有數據資源帶來的預期經濟利益，關鍵在于以下兩點：首先，考察企業或

28、單位是否對其數據資源進行了有效的應用或利用，這是實現數據資產化的基石。若企業僅僅掌握數據資源，卻未能通過內部使用、對外許可、轉讓或提供數據服務等形式加以利用，這些數據就無法轉化為直接或間接的經濟利益，因此不能被確認為數據7海南省人工智能學會，數據資產 入表流程規范化標準15資產。其次，是應用或利用數據資源是否具有經濟可行性。這一方面受到數據規模的影響，單個或單一維度的數據往往價值有限，數據需達到一定數量和維度規模，其應用才具備經濟可行性，進而構成數據資源。另一方面，數據利用的成本也是決定因素之一。若由數據資產化產生的經濟利益無法覆蓋成本，則認為該行為不具備經濟可行性。數據資產的識別完成了數據資

29、源至數據產品的轉變。數據產品化能促進數據的有效整合并完成了數據價值的第一次釋放。2.3.2數據資產的分類對數據資產合理的分類將優化數據資產的統計、識別和管理工作。參照數據資源的分類方法，數據資產的分類可以依據技術選型、數據價值實現方式、數據資產確認三個維度進行。分類方法將數據資產分為原始類、過程類、應用類等一級類目，以及數據集、邏輯真實數據、數據分析報告、數據服務、API 接口、算法模型等二級類目。三級類和四級類則進一步細分為對外整體出售（權屬發生轉移）、內部使用或對外服務（權屬未發生轉移）以及滿足資產確認條件、擬確認為存貨或無形資產、不滿足資產確認條件等。8具體分類方式如表 3 所示9。8中

30、國基本建設優化研究會，數據要素 數據資源分類指南 9黃健強、符舒凡，數據資產的分類及確權16表3數據資產分類類目一級類二級類三級類四級類原始類數據集對外整體出售（權屬發生轉移）滿足資產確認條件，擬確認為存貨不滿足資產確認條件，可表外披露內部使用或對外服務（權屬未發生轉移）滿足資產確認條件，擬確認為無形資產不滿足資產確認條件，可表外披露過程類邏輯真實數據內部使用或對外服務（權屬未發生轉移）滿足資產確認條件，擬確認為無形資產不滿足資產確認條件，可表外披露應用類數據分析報告對外整體出售（權屬發生轉移）滿足資產確認條件，擬確認為存貨不滿足資產確認條件，可表外披露內部使用或對外服務（權屬未發生轉移）滿足

31、資產確認條件，擬確認為無形資產不滿足資產確認條件，可表外披露數據服務內部使用或對外服務（權屬未發生轉移）滿足資產確認條件，擬確認為無形資產不滿足資產確認條件，可表外披露API 接口內部使用或對外服務（權屬未發生轉移）滿足資產確認條件，擬確認為無形資產不滿足資產確認條件，可表外披露算法模型內部使用或對外服務（權屬未發生轉移）滿足資產確認條件，擬確認為無形資產不滿足資產確認條件，可表外披露17通過數據資產的識別與分類，企業能夠更好地了解數據資產在各個業務環節的權屬分布和使用情況，為后續數據資產入表流程奠定良好基礎。2.42.4合規審查與確權登記合規審查與確權登記數據資產評估指導意見在進行數據資產界

32、定時，使用了“特定主體合法擁有或者控制的”的法律屬性進行描述。實務中可通過合規審查與確權登記相結合的方式，確認該數據資產是否為本企業合法擁有或控制。2.4.1合規審查數據合規審查是指企業為了確保數據合規而進行的一系列評估、分析和改進活動，目的是審查和評估企業生產、采集、存儲、處理、分享和銷毀數據的實踐是否符合相關的數據保護法律、法規、政策和標準。在現有的數據產權登記實踐中，有些類別的數據產權登記證書可能僅能起到公示和初步證據的作用，不是登記主體獲得數據資產權利的充分依據，還需要結合數據合規審查，確認數據資產的來源及形成過程是否合法合規，才能作出企業是否控制數據資源的判斷。182.4.2確權登記

33、企業通過確權登記獲取數據資產產權登記證書，是判斷企業是否享有數據資產三種權利或其中的部分權利的主要途徑。當前，盡管數據資產登記還缺乏法律層面的確權機制，尚未建立全國統一的數據資產登記制度，仍有部分省市已啟動數據資產登記工作。在確權登記實務中，常見數據確權登記模式有數據知識產權登記、數據資產登記、數據產品登記、數據資源公證、數據要素綜合登記五種模式。其中，數據知識產權登記是以數據持有者或處理者為登記主體，而登記對象則是合法獲取、經過處理且具有實際應用價值、商業潛力和體現智力勞動成果的數據或數據集。在管理機構和審查流程方面，由當地知識產權局負責統籌管理。數據資產登記模式側重于數據的經濟價值，近年各

34、地成立的數據資產登記平臺在為企業數據資產提供登記服務的同時，往往還提供數據資產價值評估服務，更適用于數據資本化需求強烈的企業。數據產品登記以數據產品為對象，進行確權登記。目前海南省率先探索確定數據產品所有權，印發全國首部明確開展數據產品所有權確權登記的地方政策文件，率先探索確定數據產品所有權，解決數據產品后續資產化、資本化應用難題，促進數據資源開發利用。數據資源公證是以公證方式確定數據資源權屬。公證機構對數據的產生、存儲、傳輸等過程進行公證，以證明數據的真實性、完整性和合法性。數據要素綜合登記是以數據要素為對象進行綜合登記的方法。如人民網 人民數據管理（北京）有限公司打造了“數據資源持有權證書

35、”“數據加工使用權證書”“數據產品經營權證書”19（三證），可面向全國發放。該模式旨在實現數據要素的全生命周期管理，適用于數據要素市場化流通需求較強的場景。2023年12月，海南省大數據發展中心（原海南省大數據管理局）印發了全國首部明確開展數據產品所有權確權登記的政策文件：海南省數據產品超市數據產品確權登記實施細則（暫行）（以下簡稱實施細則），引入第三方數據合規服務機構，打造技術性審查+合規性審查相結合的兩級審查模式。主張對經過加工處理、數據關聯對象授權清晰、數據來源可靠、可計量、具有經濟社會價值的數據產品的所有權進行確權，明確申請對象對擁有的數據產品享有占有、使用、收益和依法處分的權利。2.

36、52.5數據質量評價數據質量評價根據國家相關標準的定義，數據質量是在指定條件下使用時，數據的特性滿足明確的和隱含的要求的程度；10數據質量評價是指按照數據質量評價指標體系，采用適當的方法對數據質量進行評價，并形成數據質量評價結果的過程，指標體系一般包含數據的規范性、完整性、準確性、一致性、時效性、可訪問性六個維度。11數據質量評價為數據價值評估提供了依據。在進行數據質量評價時，評價機構會根據指標體系以及行業劇情情況為評價數據制定相應規則，根據規則對評價數據進行打分，打分情況可以直觀反應數據質量的高低，打分偏低的數據將由數源單位再次優化。10全國信息技術標準化技術委員會，信息技術 數據質量評價指

37、標.11海南省人工智能學會，數據資產 數據質量評價規范20據此，數據質量評價能提升數據資源的準確性和可靠性，提高數據資產價值。數據質量評價有助于優化數據治理流程，減少不必要的成本投入，同時為數據歷史成本的精確計量提供支持，有利于優化數據管理、實現數據資產保值增值。2.62.6成本歸集成本歸集數據資產“可計量”包括兩個層面，一是指數據資源產生的經濟效益可計量，二是歷史成本可計量，成本歸集主要完成歷史成本的計量部分。從總體數據資產入表路徑而言，成本歸集是數據資產入表的前置步驟，也是數據資本化的計量基礎。為數據資源的產出效益、市場價值提供了一定的成本參考。按照企業數據資源相關會計處理暫行規定的要求，

38、記入財務報表的數據資產的價值，只能是在形成這個數據資產過程中產生的成本，因此必須精確計算并確定數據資產的入賬價值。數據資產成本歸集是指將企業在獲取、處理、存儲、開發、利用和保護數據資產過程中所產生的各種費用，按照一定的規則和對象進行分類、匯總和記錄，具體指將形成數據資產所涉及的前期費用、直接成本、間接成本和相關稅費等進行分類和匯總。成本歸集有助于企業更準確地了解數據資源的成本構成和分布，為后續數據資產的評估、定價和決策提供依據。212.72.7數據資產評估數據資產評估數據資產評估是對數據資產可能產生的經濟效益進行估算，涉及到的是未來的經濟收益，從而體現數據資產的價值。評估方法一般為成本法、市場

39、法和收益法。數據資產評估的適用范圍廣泛，包括市場主體在數據資產轉讓、出資、融資、兼并重組等多種經濟行為中的評估需求，以及公共數據授權運營下的評估需求。數據資產評估指資產評估機構及其資產評估專業人員遵守法律、行政法規和資產評估準則，根據委托對評估基準日特定目的下的數據資產價值進行評定和估算，并出具資產評估報告的專業服務行為。數據資產評估指導意見規定，根據形成數據資產所需的全部投入，分析數據資產價值與成本的相關程度，考慮成本法的適用性?？紤]該數據資產或者類似數據資產是否存在合法合規的、活躍的公開交易市場，是否存在適當數量的可比案例，考慮市場法的適用性。根據數據資產的歷史應用情況及未來應用前景，結合

40、應用場景或者擬應用數據資產的企業經營狀況，重點分析數據資產經濟收益的可預測性及合理性，考慮收益法的適用性。目前數據資產評估一般包括數據資產市場價值和公允價值評估，這類評估一般是為企業數據資產市場化交易服務，也包括為數據組資產入合并口徑報表服務。另外一類評估是對數據資產凈重置成本評估，這類評估主要是為替代歷史成本，為數據資產入企業單體報表服務。通過評估確定的數據資產價值可以作為數據資產交易的基礎價格依據，促進數據資產在市場上的流通和交易，并增強市場對數據資22本化項目的信心，從而將數據資產轉化為企業的資本，為企業和單位帶來經濟回報。2.82.8數據資產入表數據資產入表數據資產入表是指行政事業單位

41、、企業將符合資產確認條件的數據資源，以資產的形式記入資產負債表中進行會計處理的過程。數據資產入表的核心在于，將符合資產確認條件的數據資源，正式納入資產負債表的管理范疇。數據資產入表可以分為入單體報表和入合并報表兩大類：1）入單體報表是指將數據資產具體記錄到企業或單位的單體報表中。具體而言，當企業或單位使用的數據資源符合企業會計準則第 6 號無形資產（以下簡稱無形資產準則）規定的定義和確認條件時，應當確認為無形資產。企業或單位內部數據資源研究開發項目的支出，應當區分研究階段支出與開發階段支出。研究階段的支出，應當于發生時計入當期損益。開發階段的支出，滿足無形資產準則第九條規定的有關條件的，才能確

42、認為無形資產。當企業日?；顒又谐钟械淖罱K目的是用于出售的數據資源，符合企業會計準則第 1 號存貨規定的定義和確認條件時，應當確認為存貨。企業或單位通過外購方式取得確認為存貨的數據資源，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等所發生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。23計入企業或單位單體報表的數據資產應該按照歷史成本原則。2）入合并報表是指將企業或單位的數據資產記錄到合并口徑的報表中。當企業或單位發生非同一控制下的業務并購時，如果被并購方存在可辨識的數據資產，按照企業會計準則第 20 號企業合并的規定，被并購的可辨識數據資產需要按照公允價值體現在

43、并購方合并口徑的報表中。2.92.9數據資產資本化數據資產資本化依托數據資產評估結果，借助專業金融機構對數據資產賦予更多的金融屬性，使數據資產的價值在資本市場運作中得到增值，可完成數據資本的轉化。數據資產資本化是將數據資產轉化為具有經濟價值資本的過程。它基于企業所擁有或控制的數據資產，通過有效的資本化運作手段，使得這些數據資產能夠像其他傳統資產一樣，參與到企業的生產經營活動中，并為企業帶來經濟回報。數據資產資本化的形式一般包括信貸融資、證券化、資產貨幣化、抵押貸款等。數據資產資本化的實現，不僅需要企業或單位具備強大的數據處理能力、完善的數據資產管理體系以及高效的數據運營機制，同時也需要第三方機

44、構的專業支撐，以確保數據的合法性、安全性和隱私性，使數據成為合法、可控、可計量、可帶來經濟利益的數據資產，并轉化為數據資本。通過數據資產資本化，企業可以更好地挖掘和利用數據資源的潛力，推動企業的創新和發展，提升企業的競爭力。243數據資產場景化評估案例數據資產場景化評估案例3.13.1公共數據授權運營數據資產評估案例公共數據授權運營數據資產評估案例公共數據是指各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的數據。國家層面對公共數據授權運營給予了高度關注和政策支持，國務院辦公廳 關于加快公共數據資源開發利用的意見提出加快公共數據資源開發利用，為公共數據授權運營提供了政策指導。公共數據授

45、權運營是指經過政府或組織授權，允許其他主體在特定條件下使用、訪問或處理公共數據，以此開發出數據產品或服務?；诠矓祿跈?，各地和企業開發了一系列數據產品，涵蓋了金融、醫療、交通等多個領域。因公共數據本身權屬和開放的特殊性，公共數據本身并不具備入表的條件，但由公共數據生成的數據產品，其權屬清晰、價格明確、合法合規，具有“數據可用不可見、可控可溯源”的特點，因此其數據產品可以作為數據資產入表，并且可以實現對數據產品進行交易及其他的經濟行為。3.1.1案例：XX 數據公司XX 數據公司于 2019 年 10 月 31 日成立，主要承擔全省電子政務基礎設施、公共平臺和共性平臺的建設運維工作；充分利用

46、現有各類電子政務資源，建立健全統一的標準規范和管理制度，推動電子政務有效整合資源；建立兼容、開放、可擴展的政務服務大數據系統架構，支撐全省跨區域、跨部門的數據交換共享和系統應用，形成“上下左右”互通互聯、共享共用的大數據應用環境。25主營業務：全省電子政務基礎設施、公共平臺和共性平臺的建設運維工作。3.1.2數據產品情況1.產品名稱：開店選址數據分析報告2.產品介紹：開店選址數據分析報告對于提升商家選址決策能力、降低風險、增強競爭力及推動商業模式創新至關重要?；?5A 選址法，位置點評估、區域競爭分析、銷售推動評估、區域客群評估、市場理想型評估 5 個方面為用戶提供精準的數據分析，助其快速篩

47、選合適店址。5A 選址法綜合考慮交通便利性、人流量、周邊環境、競爭情況及發展前景等因素，為商家提供全方位選址參考。從具備全面性、市場適應性、長期發展潛力、數據支持和風險降低等優勢，可以提高商業運營的穩定性和可持續性。3.數據范圍：地域范圍內房屋及地理位置信息4.數據來源：自規、住建廳政務數據授權5.數據資產形成時間：2024 年 1 月 1 日以前6.產品服務能力：（1）無明確選址目標的商家：通過分析市場數據、消費水平及租金水平等，助其鎖定潛在客戶群及適宜區域。（2）已有選址意向的商家：利用數據工具深入評估所選位置，對比競爭對手分布、目標客戶流動情況及商業環境成熟度等，確保選址決策的合理性。2

48、6（3）線上線下融合的新零售模式：快速評估不同位置的市場潛力，助力商家有效控制風險，實現品牌擴張。3.1.3評估目的本次評估目的是為該數據資產入表提供入賬價值參考依據。由于本項數據資產已經于 2024 年 1 月 1 日以前業已形成，但其歷史成本路徑及憑證滅失，目前已經無法獲取，因此為數據產品入表，需要進行資產評估以替代歷史成本。3.1.4數據資產類型確定本產品系數據分析報告類型，其應用場景廣泛，主要以向需要的單位提供授權數據進行加工后形成的數據深度分析報告服務的方式進行服務。根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知(財會(2023)11 號)有關規定，本案例涉及數據產品及應用

49、場景主要是 XX 數據公司對被授權的數據進行深度加工整理后對外向有需求的客戶提供深度咨詢服務，符合企業會計準則第 6 號-無形資產(財會(2006)3 號)規定的定義和確認條件的，因此，本案例評估的數據資產產品屬于企業自用或者利用數據資源對客戶提供相關服務，應當確認為無形資產類數據資產。3.1.5評估價值類型依據資產評估價值類型指導意見的有關規定，“資產評估價值類型包括市場價值和市場價值以外的價值類型，市場價值以外的價27值類型包括投資價值、在用價值、清算價值、殘余價值等。某些特定評估業務評估結論的價值類型可能會受到法律、行政法規或者合同的約束，這些評估業務的評估結論應當按照法律、行政法規或者

50、合同的規定選擇評估結論的價值類型；法律、行政法規或者合同沒有規定的，可以根據實際情況選擇市場價值或者市場價值以外的價值類型，并予以定義?！痹u估價值類型應當與評估目的相匹配，本案例評估目的是確定“開店選址數據分析報告”的入賬價值。根據數據資產類型分析，本數據產品為無形資產類數據資產，并且入表是企業單體報表，因此根據企業會計準則第 6 號-無形資產的相關規定，該數據資產的初始入賬價值應該是歷史成本，但是由于該數據資產的歷史成本已無法合理歸集、計量，因此需要采用資產評估的方式獲取相關歷史成本的替代。根據相關規定，資產的計量屬性中，與歷史成本最接近的替代計量屬性是“凈重置成本”，即：于評估基準日模擬完

51、成重新采集、治理、構建數據資產所需投入的各項成本和費用（不含利潤），并且在此基礎之上扣減了各種貶值，以及考慮了數據資產質量因素調整系數以后的重置成本。3.1.6評估方法依據資產評估執業準則-資產評估方法(中評協201935號)(中評協數據資產評估指導意見(中評協202317 號)的規定，應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資產收集等情況，分28析成本法、市場法和收益法三種資產評估基本方法的適用性，選擇評估方法。由于本評估目的是為確定“開店選址數據分析報告”的入賬價值提供參考依據，價值類型為凈重置成本，因此評估方法就只能選擇成本法。成本法是指按照重建或者重置被評估數據資產的思路，將重建或者重置

52、成本作為確定評估對象數據資產價值的基礎，扣除相關貶值，以此確定評估對象數據資產價值的一種評估方法。成本法評估模型計算公式為:P=C(1-1)2式中:P數據資產評估價值C重置成本，其中包括：C1 數據獲取成本、C2 數據加工成本。數據獲取成本是指企業通過外購或采集方式取得確認數據資源持有權的成本，其采購成本包括購買價款（或采集成本）、相關稅費、保險費等等。數據加工成本是企業對數據加工使得數據資源成為數據產品的成本，包括數據權屬鑒證、質量評價、登記結算、安全管理、數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本。1貶值率。數據資產的貶值率計算主要有專家評價方法和剩余經濟壽命法。29其中:1）專家

53、評價方法綜合考慮數據質量、數據應用價值和數據實現風險等貶值影響因素，并應用層次分析和德爾菲等方法對影響因素進行賦權，進而計算得出數據資產貶值率。2）剩余經濟壽命法是通過對數據資產剩余經濟壽命的預測或者判斷來確定貶值率的一種方法。2-數據資產質量因素調整系數。數據資產質量評價專業團隊參考信息技術數據質量評價指標(國家標準 GB/T36344-2018)和數據資產評估指導意見在規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性作為數據資產質量評價的六個維度的基礎上，對數據資產準確性和一致性評價維度的檢測指標進行重點。3.1.7評估結論經實施訪談調研、市場調查和評定估算等評估程序，基于為數據分析報告數

54、據資產入表提供價值參考依據的評估目的，采用成本法進行評估，對 XX 數據公司持有的“開店選址數據分析報告”數據資產于評估基準日的評估值為 XXX 萬元。3.23.2用于股權投資的數據資產評估案例用于股權投資的數據資產評估案例用于股權投資的數據資產，是指投資者將具有經濟價值且可估值、可計量的數據資源，作為出資標的，投入到被投資企業中，以換取相30應的股權份額。該類型數據資產一般采用收益法進行評估，其核心在于預測數據資產未來可為企業產生的凈收益額，并考慮經濟壽命期和折現率，通過計算未來凈現金流的現值來確定數據資產的價值。這種方法不僅可以將數據資產轉化為實際的資本收益，還可以通過持有被投資企業的股權

55、，分享企業的成長和發展帶來的長期回報。3.2.1案例：XXX投資發展集團有限公司XXX 投資發展集團有限公司為國有獨資企業，由成立地市的區國有資產監督管理局 100%持股，該公司適用該區國有資產監督管理局制定的相關合規管理制度。公司主要經營范圍為投資與資產管理、項目投資、投資咨詢等經相關部門批準后方可開展的經營活動。3.2.2數據產品情況1.產品名稱:“區域新高考大數據管理平臺”數據集2.產品類型:數據集3.數據來源：數據來源于該平臺收集的市 X 家區屬公立高中4.數據屬性：為區域高中新高考改革各類統計和分析數據，包括學校信息、班級信息、教室信息、教師信息、學生信息、課程信息、測評項目信息等。

56、數據產品涉及的數據均為一般數據，不包含重要數據或者個人信息,該公司對該等數據的加工和使用符合我國現行法律法規的規定。5.產品內容:新高考改革后每學年每學期區域高中學校的教師、31學生、課表、教室、走班統計、生涯測評等多維度統計信息字段及數據分析。6.產品應用場景:輔助教育主管部門決策，統籌協調教學單位資源，幫助高校等教育機構了解新高考生源特征等。7.產品服務邊界(服務對象范圍):教育主管部門、教學單位、高校等。3.2.3評估目的本次評估目的為就 XXX 投資發展集團有限公司擬資產出資所涉及的“區域新高考大數據管理平臺”數據集的三年期數據資源持有權和數據加工使用權于評估基準日的市場價值進行評估。

57、3.2.4數據資產類型確定根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知（財會202311 號）有關規定，本案例涉及數據產品符合企業會計準則第 6 號無形資產（財會20063 號，以下簡稱無形資產準則）規定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產。3.2.5評估價值類型根據本次評估目的和評估對象的特點，本次評估價值類型定義為市場價值。該價值類型的定義為:自愿買方和自愿賣方在各自理性行事且未受任何強迫的情況下，評估對象在評估基準日進行正常公平交易的價值估計數額。323.2.6評估方法根據資產評估基本準則，基本評估方法有三種，分別為收益法、市場法和成本法。委估數據資產為主要由各終端用戶在使

58、用 XXX 投資發展集團有限公司提供的“區域新高考大數據管理平臺”過程中形成，該數據預計未來可以產生較高收益，因此，該數據資產不適用成本法評估。由于目前數據資產交易市場的發育尚不成熟，數據資產尚沒有具有共識的可比標準和可比基礎，具有與評估對象可比性的市場公開交易案例也難以獲得，故本次不宜采用市場法評估。收益法是指分析評估對象預期將來的業務收益情況來確定其價值的一種方法。納入本次評估范圍的“區域新高考大數據管理平臺”數據集，其未來可以通過進一步加工處理實現商業化應用，根據評估人員調查和獲取的資料，其未來預期收益是可以預測并可以用貨幣衡量，委估資產獲得預期收益所承擔的風險也可以預測并可以量化，委估

59、數據資產預期獲利年限可以預測，本次評估具備采用收益法的條件，故可對其采用收益法進行評估。在國際、國內評估界廣為接受的一種基于收益的技術資產評估方法為分成收益預測。所謂分成收益預測是基于數據資產在產品的研發、生產、銷售過程中，被評估數據資產對產品創造收益流的貢獻為基礎估算數據資產價值的一種方法。根據貢獻原則，我們可以采用適當方法估算確定數據資產對全部收益流的貢獻率，并進而確定委估數據資產對收益流的貢獻，再選取恰當的折現率，將數據資產對收益流的貢33獻折現為現值，以此作為數據資產的評估價值。運用該種方法具體分為如下四個步驟:1）根據本次數據資產的許可期限，預測在許可期內利用數據產品提供咨詢服務所能

60、產生的咨詢收入及相關成本;（注：這里的預期收入是利用被評估數據產品進行咨詢服務所能提供的收入，本數據產品的應用場景是輔助教育主管部門決策，統籌協調教學單位資源，幫助高校等教育機構了解新高考生源特征等，因此可以預見這里的數據產品收入是高校等教育機構支付的咨詢服務費等。）2）分析確定數據資產對收益的分成率(貢獻率)，確定數據資產對產品的利潤貢獻;3）采用適當折現率將數據資產貢獻折成現值。折現率應考慮相應的形成該數據資產貢獻的風險因素和資金時間價值等因素:4）將許可期內數據資產貢獻現值相加，確定數據資產的評估價值，收益法計算公式如下:n1iii)R1(AP式中：P數據資產評估價值；Ai數據資產未來第

61、Ai個收益期的收益額；i未來第i年R折現率；n未來收益期限。343.2.7評估結論經實施訪談調研、市場調查和評定估算等評估程序，截止評估基準日，采用收益法，對 XXX 投資發展集團有限公司納入評估范圍內的“區域新高考大數據管理平臺”數據集的三年數據資源持有權和數據加工使用權經評估后，于評估基準日的評估值為 XXX 萬元。XXX 投資發展集團有限公司以經評估后的“區域新高考大數據管理平臺”數據集的三年數據資源持有權和數據加工使用權作價投資于合作企業中。3.33.3農業企業數據資產評估案例農業企業數據資產評估案例隨著數字時代的到來,農業企業在數據資產領域正在不斷推進數字化轉型,展現出光明前景,數字

62、技術已成為促進農業現代化的新舉措和新引擎。農業數據類型包含農業生產數據、農業市場數據、農業科技數據、農業政策數據以及農業勞動力等數據資源，涵蓋了種植業、林業、畜牧業、漁業等行業等。目前，在農業上應用信息技術和大數據分析，指導農業生產運營，統籌農業資源，實現農業生產智能化、管理高效化。農業企業數據資源是農業持續健康發展的重要生產因素之一，通過收集、整理和分析相關農業發展的數據，可以為農業發展提供更精準的信息支持，幫助政府、農業企業和農民做出更科學的決策，促進農業可持續發展。3.3.1案例：XX農業公司XX 農業公司扎根某地區二十余年，是農業產業化國家重點龍頭35企業。公司擁有鳳梨、熱帶柚、火龍果

63、、紅心番石榴等多個熱帶水果的優良品種、迭代品種及先進技術儲備，是中國鳳梨產業的領導品牌。通過“鳳梨產業化聯合體”、“菠蘿產業聯盟”、“合作社+”等平臺建立和自主研發的農業信息數據化管理系統，為成員體和全省中小種植戶提供專業化、社會化的服務體系。主營業務：鳳梨等熱帶、亞熱帶水果的種苗培育、種植與銷售。3.3.2數據產品情況XX 農業公司自主研發了農業信息數據化管理系統（AMIS 平臺），該系統以作物全生命周期節點管理為有效工具，實現了作物生長全過程的數字化管理。其生成的數據目錄如表 4 所示。表 4 XX 農業公司數據目錄情況一級分類二級分類數據字段生產類生產日志日期、天數、溫度、時間、品種、造

64、數、作業單位、數量、單價、金額、分隊、地塊、照片等生產工作指南時間、基地名稱、株樹、品種、成本預算合計、項目、工作指南、工作目標等生產臨時工費用公司名稱、生產臨時工計劃表、實際表、賬戶明細等生產小額資金費用公司、基地、項目名稱、項目類型、用款事由、賬戶明細等物資類物資采購申請公司、種植品種、部門、貨品、規格、成分、單位、數量、面積、金額、單價供應商發貨入庫單號、部門、數量、單價、金額、品種、類別、成分、保質期等物資領用單號、部門、類型、品種、供應單位、貨品名稱、單位、數量、單價、金額、用途等36表 4（續）XX 農業公司數據目錄情況一級分類二級分類數據字段收采包裝類采收單單號、日期、公司、基地

65、、品種、基地分隊、車牌號、重量、筐數、狀態、每筐個數種類等過磅單單號、時間、地點、車牌號、基地、品種、筐數、車重、筐重、過磅重量等自動分揀單單號、基地、品種、件數、重量、種類、地點等裝車單日期、車牌、填表人、客戶等銷售單銷售主表（銷售公司、客戶名稱、基地名稱、銷售單號、日期等）、采收包裝結算表（日期、品牌、規格、單位、重量、單價、金額、工費、其他費用、車輛信息等）、物流信息（車輛、運費、付款信息等）基于以上數據資源，公司開發數據產品介紹如下：1.產品名稱：熱帶水果種養模式數據集2.產品介紹：本產品可詳細地將特定熱帶水果的種植、采購、銷售特定水果所需的相關資料數據化，形成專業的分析報告或咨詢文件

66、，為其他農業類型企業或投資者提供專業指導參考價值3.數據來源：基于公司生產運營平臺的記錄數據4.數據屬性：數據產品涉及的數據均為公司自有數據,該公司對該等數據的加工和使用符合我國現行法律法規的規定5.產品應用場景：輔助自身或農業公司、農業投資者進行作物開發、產品優化等相關工作6.數據資產形成時間：2024 年 1 月 1 日以前373.3.3評估目的本次評估目的是為 XX 農業公司的“熱帶水果種養模式數據集”數據資產入表提供價值參考依據。XX 農業公司主營業務為熱帶水果的種植與銷售，在經營主營業務服務時，該公司獲取了相關企業種植、采購、銷售數據，這些具有海量、實時、可信、高附加值等特點。同時該

67、企業可利用這些數據對外提供農業咨詢服務，并形成相關生產工具產品，例如特定水果種養模式數據產品等。XX 農業公司利用這些數據產品對外提供咨詢服務，客戶包括農業企業以及其他相關企業，獲取咨詢收益，因此與該咨詢收益相匹配，這些相關數據資產產品的相關成本可以入表。3.3.4數據資產類型確定本案例涉及數據產品及應用場景主要是對外提供咨詢服務，同時為企業內部生產經營提供降本增效優化服務。根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知(財會(2023)11 號)有關規定，符合企業會計準則第 6 號無形資產(財會(2006)3號)規定的定義和確認條件的，因此應當確認為無形資產類數據資產。3.3.5評

68、估價值類型評估價值類型應當與評估目的相匹配，本案例評估目的是為“熱帶水果種養模式數據集”無形資產類數據資產入表提供價值參考依據，本數據產品為無形資產類數據資產，并且入表是企業單體報表，因此38根據企業會計準則第 6 號無形資產的相關規定，該數據資產的初始入賬價值應該是歷史成本，包含了農業信息數據化管理系統（AMIS 平臺）開發成本、數據產品開發相關的人力物力成本等內容。但是由于該數據資產形成于 2024 年 1 月 1 日以前，其歷史成本已經費用化，無法合理歸集、計量，因此需要采用資產評估的方式獲取相關歷史成本的替代。根據相關規定，資產的計量屬性中，與歷史成本最接近的替代計量屬性是“凈重置成本

69、”，即：于評估基準日模擬完成重新采集、治理、構建數據資產所需投入的各項成本和費用（不含利潤），并且在此基礎之上扣減了各種貶值，以及考慮了數據資產質量因素調整系數以后的重置成本。3.3.6評估方法依據 資產評估執業準則-資產評估方法(中評協201935 號)、數據資產評估指導意見(中評協202317 號)的規定，應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資產收集等情況，分析成本法、市場法和收益法三種資產評估基本方法的適用性，選擇評估方法。由于本評估目的是為 XX 農業公司自身研發加工的農業信息相關數據資產入表提供價值參考依據，因此需要選擇的價值類型為凈重置成本，因此需要采用成本法評估。成本法評估模型

70、計算公式為:P=C(1-1)2式中:39P數據資產評估價值C重置成本，其中包括：C1 前期費用、C2 數據獲取成本、C3 數據加工成本。數據獲取成本是指企業通過外購方式取得確認數據資源持有權的成本，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費等。數據加工成本是企業對數據加工使得數據資源成為數據產品的成本，包括數據權屬鑒證、質量評價、登記結算、安全管理、數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本。1貶值率。數據資產的貶值率計算主要有專家評價方法和剩余經濟壽命法。其中:1）專家評價方法綜合考慮數據質量、數據應用價值和數據實現風險等貶值影響因素，并應用層次分析和德爾菲等方法對影響因素進行賦權，進

71、而計算得出數據資產貶值率。2）剩余經濟壽命法是通過對數據資產剩余經濟壽命的預測或者判斷來確定貶值率的一種方法。2-數據資產質量因素調整系數。數據資產質量評價專業團隊參考信息技術數據質量評價指標(GB/T 36344-2018)、數據資產 數據質量評價規范（T/HAAI003-2024）、數據資產評估指導意見在規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性作為數據資產質量評價的六個維度的基礎上，對數據資產準確性和一致性評價維度的檢測指標進行重點評價。403.3.7評估結論經實施訪談調研、市場調查和評定估算等評估程序，基于為 XX農業公司持有的“熱帶水果種養模式數據集”無形資產類數據資產入表提供

72、價值參考依據的評估目的，采用成本法，對該“熱帶水果種養模式數據集”數據資產于評估基準日的評估值為 XXX 萬元。3.43.4食品加工企業數據資產評估案例食品加工企業數據資產評估案例食品加工企業是指從事糧食加工、油料加工、副產品加工等類型企業?，F代食品加工行業的生產技術和裝備水平不斷提升，技術創新成為推動行業發展的重要動力。自動化生產線、智能制造系統和先進的食品加工設條大幅提高了生產效率和產品質量。此外，食品加工企業積極應用大數據、物聯網和人工智能等新興技術，實現從原材料采購、生產加工到物流配送的全流程數字化管理，實時監控食品加工環境，監測生產數據，確保食品安全和質量，這些設備產生的數據成為企業

73、重要的數據資產之一。除此之外，食品行業的采購、銷售數據也是行業中重要的數據資產，支持企業分析決策。通過大數據分析技術，食品加工企業能夠深入挖掘生產過程中的數據價值，發現潛在的改進空間和市場機會。3.4.1案例：XX糧油公司XX 糧油公司是一家集食用植物油、植物蛋白和磷脂產品研發、生產、加工和國內外產、貿、銷為一體的綜合型糧油加工企業，公司41已入選國家重點龍頭企業認定名單。XX 糧油公司建有菜籽大豆、油脂精煉、濃香菜籽油、山茶油、生物飼料等生產線，加上附屬設施，總投資達 35 億元，預計年產值約 50 億元。公司生產基地建有國內最大的油菜籽加工生產線及最大的菜粕散粕倉，是所在地區首個年加工能力

74、超百萬噸的糧油企業。主營業務：食用植物油等產品的生產、貿易、銷售。3.4.2數據產品情況XX 糧油公司堅持推動數字化轉型升級，將工業化、信息化和傳統糧油工業進行深度融合，利用大數據和工業互聯網、企業云等先進的信息技術，實現了工廠的可視化數字化管理。公司已搭建 IOC（智能運營智慧中心）平臺，可收集生產、能源、設備、采購、銷售、環保等數據?；谶@些數據資源，公司形成數據產品介紹如下：1.產品名稱：糧油加工降本增效技改類數據產品2.產品類型：分析及咨詢類3.數據來源：公司平臺記錄數據4.產品介紹：基于公司統計的產供銷數據，分析并提煉出精準技改報告，以提升生產線效率、確保生產和產品質量穩定。5.產品

75、應用場景：輔助糧油生產或其他食品加工類企業在生產過程中進行技術改造。6.數據資產形成時間：2024 年 1 月 1 日以前。423.4.3評估目的本次評估目的是為 XX 糧油公司的數據資產入表提供價值參考依據。XX 糧油公司主營業務為食用植物油等產品的生產、貿易、銷售，在經營主營業務服務時，公司獲取糧油制造的產供銷數據，這些數據具有海量、實時、可信、高附加值等特點，與該咨詢收益相匹配，這些相關數據資產產品的相關成本可以入表。3.4.4數據資產類型確定本案例涉及數據產品及應用場景主要是為企業內部生產經營提供降本增效優化服務。根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知(財會(2023

76、)11 號)有關規定，符合企業會計準則第 6 號無形資產(財會(2006)3 號)規定的定義和確認條件的，因此應當確認為無形資產類數據資產。3.4.5評估價值類型評估價值類型應當與評估目的相匹配，本案例評估目的是確定數據資產的入賬價值提供參考。根據數據資產類型分析，本數據產品為無形資產類數據資產，并且入表是企業單體報表，因此根據企業會計準則第 6 號-無形資產的相關規定，該數據資產的初始入賬價值應該是歷史成本，但是由于該數據資產形成于 2024 年 1 月 1 日以前，其歷史成本已經費用化，無法合理歸集、計量，因此需要采用資產評估的方式獲取相關歷史成本的替代。根據相關規定，資產的計量屬性43中

77、，與歷史成本最接近的替代計量屬性是“凈重置成本”，即：于評估基準日模擬完成重新采集、治理、構建數據資產所需投入的各項成本和費用（不含利潤），并且在此基礎之上扣減了各種貶值，以及考慮了數據資產質量因素調整系數以后的重置成本。3.4.6評估方法依據 資產評估執業準則-資產評估方法(中評協201935 號)、數據資產評估指導意見(中評協202317 號)的規定，應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資產收集等情況，分析成本法、市場法和收益法三種資產評估基本方法的適用性，選擇評估方法。由于本評估目的是為 XX 糧油公司的糧油加工降本增效技改類數據資產入表提供價值參考依據，因此需要選擇的價值類型為凈重置

78、成本，因此需要采用成本法評估。成本法評估模型計算公式為:P=C(1-1)2式中:P數據資產評估價值C重置成本，其中包括：C1 前期費用、C2 數據獲取成本、C3 數據加工成本。數據獲取成本是指企業通過外購方式取得確認數據資源持有權的成本，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費等。數據加工成本是企業對數據加工使得數據資源成為數據產品的44成本，包括數據權屬鑒證、質量評價、登記結算、安全管理、數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本。1貶值率。數據資產的貶值率計算主要有專家評價方法和剩余經濟壽命法。其中:1）專家評價方法綜合考慮數據質量、數據應用價值和數據實現風險等貶值影響因素，并應用

79、層次分析和德爾菲等方法對影響因素進行賦權，進而計算得出數據資產貶值率。2）剩余經濟壽命法是通過對數據資產剩余經濟壽命的預測或者判斷來確定貶值率的一種方法。2-數據資產質量因素調整系數。數據資產質量評價專業團隊參考信息技術數據質量評價指標(國家標準 GB/T36344-2018)和數據資產評估指導意見在規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性作為數據資產質量評價的六個維度的基礎上，對數據資產準確性和一致性評價維度的檢測指標進行重點評價。3.4.7評估結論經實施訪談調研、市場調查和評定估算等評估程序，基于為 XX糧油公司數據資產入表提供價值參考依據的評估目的，采用成本法，對 XX 糧油公司

80、持有的糧油加工降本增效技改類數據產品于評估基準日的評估值為 XXX 萬元。45參考文獻參考文獻1財政部.企業數據資源相關會計處理暫行規定2財政部.關于加強數據資產管理的指導意見3財政部.資產評估基本準則4中國資產評估協會.數據資產評估指導意見5中國資產評估協會.資產評估專家指引第 9 號-數據資產評估6海南省大數據管理局.海南省數據產品超市數據產品登記確權實施細則(暫行)7全國信息技術標準化技術委員會.信息技術 大數據數據資產價值評估8全國信息技術標準化技術委員會.信息技術服務 數據資產 管理要求9海南省人工智能學會.數據資產 數據治理規范10黃健強,符舒凡.數據資產的分類及確權11海南省人工智能學會.數據資產 數據質量評價規范12海南省人工智能學會.數據資產 數據評估定價方法13海南省人工智能學會.數據資產 入表流程規范化標準14上海交大高金智庫數據資產研究課題組.中國企業數據資產入表情況跟蹤報告15丘開浪.數據資產的識別確認與價值評估16張素珍,劉慶芳,蘇健.基于數據中臺的數據治理路徑研究與實踐以石家莊郵電職業技術學院為例