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1、1數據資產評估場景化案例手冊（第一期）指導單位海南省大數據管理局編制單位海南省資產評估協會海南省數據產品超市海南瑞衡資產評估土地房地產估價有限公司中聯資產評估集團有限公司中瑞世聯資產評估集團有限公司海南分公司2024 年 1 月1序言序言數據資產，作為經濟社會數字化轉型進程中的新興資產類型，正日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發展的重要戰略資源。2019 年黨的十九屆四中全會首次提出將數據列為第五大生產要素以來，國家層面陸續出臺了多項政策推動數據要素市場化配置，為數據資產化、資本化發展提供了指引方向。2022 年 1 月，國務院辦公廳印發關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，提出

2、規范培育數據交易市場主體，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，穩妥探索開展數據資產化服務。2022年 1 月，國務院印發“十四五”數字經濟發展規劃，提出規范數據交易管理，培育規范的數據交易平臺和市場主體，建立健全數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，提升數據交易效率。2022 年 12 月，中共中央、國務院印發關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見，提出建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制。同時要有序培育數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議仲裁、風險評估、人才

3、培訓等第三方專業服務機構，提升數據流通和交易全流程服務能力。2023 年 2 月，中共中央、國務院印發數字中國建設整體布局規劃，提出釋放商業數據價值潛能，加快建立數2據產權制度，開展數據資產計價研究，建立數據要素按價值貢獻參與分配機制。數據資產的量化，可以有效幫助企業更好地了解其現有數據資產的價值以及尋求可以增加數據價值的基本要素，從而提高企業在行業中的競爭優勢及股權價值。隨著數據規模和數據種類不斷增加，數據要素的重要性日益凸顯，但與傳統資產相比，數據種類多樣、價值易變，具有更加豐富的潛在應用場景，其資產化后的價值評估會受數據本身的質量、可用性以及市場需求、應用場景等因素的影響。為保障數據要素

4、有序流通與價值挖掘，推動數據要素市場化配置改革和數字經濟高質量發展，基于財政部印發企業數據資源相關會計處理暫行規定關于加強數據資產管理的指導意見等政策文件的指導，中國資產評估協會制定的數據資產評估指導意見 資產評估專家指引第 9 號數據資產評估等指導意見提出的方法框架，由海南省大數據管理局指導，海南省資產評估協會、海南省數據產品超市、海南瑞衡資產評估土地房地產估價有限公司、中聯資產評估集團有限公司、中瑞世聯資產評估集團有限公司海南分公司聯合編制印發數據資產評估場景化案例手冊（第一期）（以下簡稱：案例手冊）。案例手冊選取了電力、旅游、海關、國際貿易、氣象、制造 6 個行業，聚焦數據要素行業典型應

5、用場景，基于具體案例開展數據資產評估分析工作，從行業現狀概況、案例詳情、評估目的、行業應用場景、評估價值類型、評估方3法等幾個方面提供了數據資產場景化評估的具體操作指引，一定程度上為解決不同應用場景下的數據資產無法適用統一評估標準、不同類型數據資產評估方法的路徑選擇等行業內常見問題提供了有效的解決思路和全面的解決方案。案例手冊的出臺，為數據資產入表、數據產品交易定價等提供價值參考依據，對推動海南省乃至全國數據資產評估工作的規范化和標準化、資產入表標準體系建設具有重要意義。雖然行業中已有很多數據資產的交易案例，但目前尚未形成成熟的數據資產估值體系及方法，現有評估方法對于數據資產的估值均存在適用性

6、問題。我們希望本次 案例手冊的出臺作為起點、拋磚引玉，在案例手冊框架下，協同各界研究力量和產業界的同仁，逐步探索和推進特定領域或具體案例中數據資產價值分析，從而在構建數據資產評價體系的道路上不斷邁進。未來，案例手冊將持續分期、分行業推出系列合集，并適時聯合相關單位編制細分行業的數據資產價值評估標準。誠邀社會各界基于數據資產價值評估、入表的實踐探索，為案例手冊的持續編制提供案例素材或評估方法的實踐經驗。案例征集聯系郵箱：；也歡迎通過關注海南省數據產品超市官方微信公眾號的“活動專區案例征集”欄目反饋。4目 錄序言.11.引言.81.1 數據資產化發展背景.81.1.1 政策背景.81.1.2 行業

7、現狀.101.2 相關概念解析.121.2.1 數據資產定義.121.2.2 數據資產特點.131.2.3 數據資產分類.162.數據資產化實現路徑.192.1 數據資產化路線.192.2 數據資產化步驟.202.3 數據評價方法.212.3.1 規范性評價指標.222.3.2 完整性評價指標.252.3.3 準確性評價指標.262.3.4 一致性評價指標.292.3.5 時效性評價指標.302.3.6 可訪問性評價指標.312.3.7 數據資產評價的程序.332.3.8 數據資產評價結論.3352.4 數據資產評估依據.342.4.1 法律法規依據.342.4.2 評估準則依據.352.4.

8、3 具體評估資料依據.362.5 數據資產評估程序.372.6 數據資產評估方法.393.數據資產場景化評估操作.453.1 電力行業數據資產評估.453.1.1 行業現狀概述.453.1.2 案例：XX 電網有限責任公司.453.1.3 數據產品情況.513.1.4 評估目的.533.1.5 數據資產類型確定.543.1.6 評估價值類型.543.1.7 評估方法.553.1.8 評估結論.593.2.旅游行業數據資產價值評估.603.2.1 行業現狀概述.603.2.2 案例：XXX 信息技術有限公司.603.2.3 評估目的.613.2.4 數據產品應用場景.613.2.5 數據資產類型

9、確定.6263.2.6 評估價值類型.623.2.7 評估方法.633.2.8 評估結論.673.3 海關數據服務行業數據資產價值評估.683.3.1 行業現狀概述.683.3.2 案例：XXX 信息技術有限公司.693.3.3 評估目的.703.3.4 評估價值類型.713.3.5 評估方法.723.3.6 評估結論.753.4 國際貿易數據資產評估.763.4.1 行業現狀概述.763.4.2 案例：XXX 信息科技有限公司.763.4.3 評估目的.783.4.4 數據資產類型確定.783.4.5 評估價值類型.783.4.6 評估方法.793.4.7 評估結論.833.5 氣象和土壤數

10、據資產評估.843.5.1 行業現狀概述.843.5.2 案例：XXX 農業科技有限公司.843.5.3 數據應用場景.8673.5.4 評估目的.873.5.5 數據資產類型確定.873.5.6 評估價值類型.883.5.7 評估方法.883.5.8 評估結論.943.6 智能化工業設計數據資產評估.963.6.1 行業現狀概述.963.6.2 案例：XXX 智能科技股份有限公司.963.6.3 評估目的.973.6.4 數據資產類型確定.973.6.5 評估價值類型.983.6.6 評估方法.994.建議與展望.1045.附錄-編制單位簡介.1075.1 海南省資產評估協會.1075.2

11、海南省數據產品超市.1085.3 海南瑞衡資產評估土地房地產估價有限公司1095.4 中聯資產評估集團有限公司.1105.5 中瑞世聯資產評估集團有限公司海南分公司111參考文獻.11281.引言引言1.1 數據資產化發展背景1.1.1 政策背景政策背景2019 年，黨的十九屆四中全會首次將數據與勞動、資本、土地、知識、技術和管理并列作為重要的生產要素，“反映了隨著經濟活動數字化轉型加快，數據對提高生產效率的乘數作用凸顯，成為最具時代特征新生產要素的重要變化”。2021 年 3 月，中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要中將“加快數字化發展，建設數字中國”

12、作為國家戰略發展目標、政府工作重點及人民的行動綱領，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎，發揮數據在產業發展中重要作用。1）構建數據基礎制度2022 年 12 月 2 日，中共中央、國務院印發了關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見。系統提出我國數據基礎制度框架，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等四方面加快構建數據基礎制度體系。各地區加快制定出臺數據開發利用的規則制度，已有 18 個省市出臺數據相關條例，促進地方規范推進數據匯聚治理、開放共享、開發利用、安全保護等工作。多地積極探索數

13、據管理機制創9新。2）探索數據資產化路徑2023 年 8 月 21 日，財政部印發了企業數據資源相關會計處理暫行規定。2023 年 9 月 8 日，中國資產評估協會發布了數據資產評估指導意見，為數據資產的評估實務提供了指引。暫行規定和指導意見均是財政部貫徹落實黨中央、國務院關于發揮數據要素作用的決策部署的具體舉措。2023 年 12 月 31 日，國務院財政部印發關于加強數據資產管理的指導意見，規范和加強數據資產管理，積極探索數據資產入表新模式。3）統籌監管數據資源開發利用2023 年 10 月 25 日，國家數據局正式揭牌。根據黨和國家機構改革方案，國家數據局負責協調推進數據基礎制度建設，統

14、籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。為深入貫徹落實習近平總書記關于發揮數據要素作用的重要指示精神和黨中央、國務院決策部署，2023 年 12 月 31 日，國家數據局聯合 17 個部門印發 “數據要素”三年行動計劃（2024-2026年）旨在發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展。4）海南省數據相關政策制度2019 年 11 月 1 日，海南省人民代表大會常務委員會通過海南省大數據開發應用條例，內容覆蓋了大數據采集、匯聚、存儲、管理、開放共享等各個環節，標志著海南省從10大數據采集到交易的各個環節都有了明確的法律依據，為促進大數據產業發展，維護大數據

15、安全提供了重要法律保障。2020 年 12 月出臺海南省公共數據資源開發利用試點實施方案明確工作目標和重點工作任務。2021 年 9 月 15 日，印發海南省公共數據產品開發利用暫行管理辦法，該辦法是海南省公共數據產品開發利用工作的創新嘗試，是全國首個省級專門規范公共數據產品開發和數據產品交易的規章制度。2022 年 9 月-12 月，海南省大數據管理局先后印發海南省公共數據產品開發利用暫行管理辦法海南省數據產品超市管理實施細則海南省數據產品超市數據資源開發利用授權流通管理規則(暫行)海南省數據產品確權規則（暫行）海南省數據產品定價規則（暫行）海南省數據產品超市交易規則（暫行）海南省數據產品超

16、市安全管理暫行辦法海南省數據產品開發利用管理規則（暫行）海南省數據產品超市運營監管規則（暫行）海南省數據產品超市收入監督管理辦法（試行）等涵蓋公共數據要素全生命周期的 20 多項數據產品超市配套規則，包含數據交易管理、監督管理、開發生產、運營服務和安全管理五大方面，有效解決數據開發利用合規、有序、安全的問題。1.1.2 行業現狀行業現狀財政部于 2023 年 8 月 21 日發布的企業數據資源相關會計處理暫行規定將從 2024 年 1 月 1 日起開始實施，將推進企業加強數據資源管理向數據資產管理的演進，根據112023 普華永道中國首席數據官調研以中國 2500 家最大上市企業的年報為樣本進

17、行分析。制定數據戰略、確保數據合規和安全是首席數據官最重要的工作議程，而數據資產化的受重視程度在所有工作議程選項中排名最后。企業數據資源相關會計處理暫行規定明確了數據資產在會計上入表的相關規定，明確了數據資產化的路徑支撐，使得數據可以被認定為無形資產，可以向社會融資，該規定將成為數據資產化的內在推動力。但是，目前的難點還是在數據的確權上，特別是一些與消費者密切相關的數據，需要滿足消費者的知情權。根據普華永道的調研顯示，近一半的中國企業（49%）在數據創新語境下提到了數據，表明企業更傾向于向公眾披露將如何利用數據發掘創新機會，而僅不到 4%的中國企業在數據資產的語境下提及數據，說明大多數企業還未

18、充分認識到數據資產的重要價值。中國的數據資產化在平臺公司、銀行等應用得比較廣泛，不僅可以催生出公司新的業務品類，也可以成為資產。但是與企業數據資源相關會計處理暫行規定相關的配套措施還沒有出臺，最終的成效還要看如何落地執行，只要將數據與金融市場聯系起來，將有利于數據資產的發展，拉動經濟增長。目前，中國企業在數據的戰略與治理、安全與合規、生態與交易、資產與運營等相關工作領域，大多由 IT、戰略、運營、總裁辦等職能部門承擔了各項數據工作的管理責任，12數據部門并未發揮應有的主力作用，有很大改進空間。與海外企業更加傾向關注數據保護不同，近一半的中國企業在年報中更傾向提及數據創新。得益于多年來以技術為重

19、要驅動因子的業務增長內核，國內通信、媒體與科技行業企業在利用數據驅動增長方面有更加敏銳的嗅覺和更為全面的思考和計劃，更加依賴通過管控數據的提供和分析，識別和驗證新的商機。1.2 相關概念解析1.2.1 數據資產定義數據資產定義數據資產是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。企業數據資源相關會計處理暫行規定基于會計準則適用范圍的新視角對企業的數據資源做了進一步劃分，包括企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的

20、數據資源。電子商務數據資產評價指標體系（GB/T 37550-2019)中明確提出“數據資產是以數據為載體和表現形式，能夠持續發揮作用并且帶來經濟利益的數字化資源”，并明確指出“數據資產包括結構化、非結構化數據和半結構化數據”，“數據資產能夠估值、交易，并以貨幣計量”，“數據資產能夠為組織帶來潛在或實際價值”。中國信通院發布的數據資產管理實踐白皮書 4.0中13關于數據資產的定義：“數據資產是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等”。1.2.2 數據資產特點數據資產特點1）非實體和無消耗性相比于傳統有形資產，數據資產具有非

21、實體性和無消耗性。傳統有形資產通常具備消耗性，只能由一個使用方、用于某一種用途。例如，機器會隨著使用次數增加而產生消耗，壽命降低；原材料在加工后即轉變為新的產品。數據資產價值并不會因為正常的使用頻率增加而磨損或消耗，數據資產的無消耗性，確保了其在存續期間可以被無限循環利用。與此同時，在數據資產估值過程中也需要考慮其可以重復使用的特性。2）可加工性數據資產可以被多維度加工，加工處理后的數據可以成為一種新的數據資產。具體而言，數據資產可以被維護、更新、補充，以增加數據量；也可以被刪除、合并、歸集，從而消除冗余；還可以被分析、提煉、挖掘，進一步豐富數據資產的信息量。數據的可加工性，確保了數據使用者可

22、以通過各類數據技術，將數據轉化為更多樣的形式，挖掘數據中的信息，發展數據應用能力。3）形式多樣性通常而言傳統資產只具備一種固定形式，而數據資產有非常豐富的展現形式。即在可加工性的基礎上，數據資產可14以通過與各類數據處理技術相結合，被多樣化地展示、應用以及在多種形式中轉換，從而滿足不同數據消費者的需求。例如，可以通過各類報表對財務數據進行統計以滿足財務管理與記賬的需求；而對于各類管理指標數據，則可以通過各類可視化工具，以圖形等方式，便于企業管理層更加直觀地了解企業的整體情況。4）多次衍生性同一數據主體可以被多層次多維度加工，從而衍生出不同程度的數據價值。數據資產多次衍生性的有效利用，可以幫助企

23、業進行多層次、多維度數據資產潛在價值挖掘，豐富企業數據資產整個生態鏈，推動企業實現數據驅動的目標。數據資產的使用者可以根據不同的需求和數據算法，從而生產出不同維度的衍生數據。例如，對于直接采集的原始客戶數據，可通過輕度匯總加工，以形成數據平臺中可供各類應用系統復用的數據；進一步地，業務部門可在此基礎上加工衍生出對客戶偏好的分析與畫像，風險管理部門也可進一步衍生對客戶風險等級的判斷數據。5）可共享性數據資產的共享性，指數據資產可以無限地進行交換、轉讓和使用，為他人所共享。同一數據可以同時支持多個主體使用，不同主體對同一數據的利用將產生不同的價值，這一特性使得數據資產成為企業數據價值挖掘的關鍵著力

24、點，利用好數據的共享性，將能最大限度地挖掘數據資產價值。6）零成本復制性15數據資產的成本主要在于前期的數據獲取、研究開發階段，因此初創數據資產的成本極高，但以后的產品由于可無限復制，其邊際成本趨于零，這可能會導致相同的數據資產具有截然不同的成本。另一方面，數據資產的零成本復制性也使其在可共享性的基礎上能被更多人所用，產生大量的潛在交易需求和價值。7）依托性數據資產不能獨立存在，因此需要依托于某種介質進行存儲和加工。數據資產依托的介質十分多樣化，包括磁盤、硬盤等。同時，數據資產發揮其作用與效應也需要依托于有形資產，例如計算機和其他硬件設備。因此在計算數據資產的價值和相關成本時，也需要考慮數據資

25、產所依托的介質成本。在評估中，需要考慮數據資產依托的有形資產的折舊和維護成本等，由此獲得較為準確的數據資產成本。8）價值易變性相比于傳統無形資產，數據資產的價值更易受到多種因素的影響，即具有價值易變性。通常而言，數據技術的發展、數據相關政策的變化、數據應用場景的豐富等因素變化，數據資產的價值也隨之改變，且變化的程度較為明顯。例如，某企業過往制定的某算法模型，隨著機器學習算法的發展，原有模型的準確率將遠遠低于運用最新技術的模型，其價值受到技術因素的嚴重影響。同時，當前數據確權、數據安全及隱私保護等相關法律法規正在逐步完善中，隨著相關政策的明確，將決定不同類型或主題的數據資產是否具16有交易價值。

26、上述八大數據資產特征將在后續的具體評估方案設計中體現于參數選擇、參數計算、對象劃分等各個階段，是數據資產評估的必要前提假設。1.2.3 數據資產分類數據資產分類上述八大數據資產特征將在后續的具體評估方案設計中體現于參數選擇、參數計算、對象劃分等各個階段，是數據資產評估的必要前提假設。1）原始類數據資產原始類數據資產是通過外部獲取或內部采集而來的明細數據，可以為后續數據加工應用提供原始信息。由于兩種獲取方式形成的數據資產的資產特點、資產邊界不同，分類管理可以提高原始類數據資產的管理效率，也有利于后一步的加工處理。因此可根據數據來源將數據資產分為外部獲取類和內部采集類兩部分，并分別作為一個估值對象

27、。外部獲取類數據資產是從外部數據廠商購買、交換或從外部網站上爬取等方式獲取的數據，雖不能直接應用于生產經營過程中，但可以對內部采集的數據形成有效補充，對生產經營起到輔助參考作用。內部采集類數據資產是企業生產經營過程的衍生物，詳細記錄了業務發生過程中的相關信息，可以通過人工錄入系統的方式產生，也可以通過例如 ATM 機、POS 機等設備在客戶交易時自動采集信息形成。2）過程類數據資產17過程類數據資產處于原始類數據資產和應用類數據資產之間的過渡階段，為數據進一步開發和應用提供清洗后的、統一的輕度匯總數據。過程類數據資產具有普遍適用性，可以使得后續的深度加工減少重復加工工作，避免資源浪費，具有一次

28、加工多次使用的特性。過程類數據資產通過數據倉庫、大數據平臺、數據中臺等對原始類數據資產匯總加工形成，可作為一個估值對象進行估值。3）應用類數據資產應用類數據資產是面向實際的數據需求，以原始類和過程類的數據資產為基礎，通過數據匯總、挖掘等加工方式得到的個性化的統計數據或數據產品，可以直接應用于業務部門，支持業務相關工作的開展和收益的提升?？紤]到與收益的對應性，將其分為收益提升類和統計支持類兩大類數據資產。收益提升類數據資產是指在業務開展環節中，輸出業務洞察，直接賦能產生業務收益的數據資產，包括模型、數據產品等。此類數據資產由于和收益的對應性較強，本方案結合業務領域細分具體價值點，劃分了三大類、1

29、4 項估值對象，詳見優化收益法估值實施方案部分。統計支持類數據資產是在原始類和過程類的基礎上進行深度及定向加工得到的數據資產（除收益提升類），全面、深入、準確地體現企業運轉情況及發展趨勢，可用于經營分析、監管報送等，充分發揮數據資產的業務價值，推動業務18部門開展相關工作，比如報表數據反映企業經營歷史及現狀，為企業經營決策提供有力支持。統計支持類數據資產可總體作為一個估值對象。當然還有其他的分類框架，比如普華永道會把數據分為標準化和定制化兩大類，前者包括實時交換數據和數據包，后者包含模型、算法和算力。光大銀行白皮書把數據按照生命周期分為了原始數據、過程數據和應用數據等。192.數據資產化實現路

30、徑數據資產化實現路徑2.1 數據資產化路線按照業界對資產化道路的階段劃分，可以分為三個階段：資源化資源化，資產化資產化，資本化資本化。資源化：是指了解不同數據的利用方式，并對數據進行探明和標識的過程。數據資源化會形成某種稀缺性，從而引出資源的優化配置需求。不同數據集由于質量、規模等差異，所蘊含的信息量和在不同部門之間的動態分布各有不同，從而構成數據要素流動的原動力。數據確權、數據治理：數據確權即明確哪些數據是資產，這些資產哪些是屬于企業的，然后就是對這些數據按照資產化的目標進行治理。資產化：即數據從原始數據逐步轉變為數據資產的過程。從數據資產的形成過程來看，數據資產化是圍繞數據的價值創造活動，

31、包括數據采集、加工、治理、開發以及交易等諸多環節和流程，最終目的是推動數據向數據資產轉化，激發和釋放數據價值潛能。結合數據形態變化與價值實現的具體過程，數據資產化過程可以概括為以下四個階段：業務數據化、數據資源化、數據產品化、數據資產化。從狹義角度理解，數據資產化指的就是數據資源完成入表并被確認為會計學意義上的資產。數據產品化、數據產品估值：對已經治理的數據資產進20行計量，然后形成數據產品(如離線數據包，在線數據服務等形式)，最后對這些數據產品進行定價。資本化：是指通過數據交易、流通等實現數據要素社會化配置的過程。比如數據可以通過變成等量資本直接入股，這是數據作為新型生產要素，融入我國資本市

32、場和經濟價值創造體系的直觀體現。資產化是資源化的結果，也是資本化的起點，要求在生產過程中承認數據的價值創造貢獻，并提供價值的變現渠道，數據資產化是發揮數據要素作用的重要環節。金融產品化、數據交易：對上一步產品化的數據設計金融產品，然后將數據產品或金融產品推向相關市場進行交易。經過這三個階段，數據具有通用性、全局性、價值性、流通性等多種屬性后，數據才可以稱為生產要素。2.2 數據資產化步驟第一步數據資源探查?；跀祿；A設施，開展數據接入和數據資源盤點識別。第二步數據資產登記。做數據的資源標識，歸類做好登記。按照海南省發布的海南省數據產品超市數據產品登記確權實施細則（暫行），數據產品可以在海

33、南省數據產品超市完成確權登記。第三步數據合規性評估。通過引入數據資產評估公司，完成對數據資產的合規性審核，并發布合規認證證書。助力21完成對數據資產收益性與數據權屬風險性的專業判斷。按照海南省發布的海南省數據產品超市數據產品登記確權實施細則（暫行），數據產品在登記確權過程中可完成合規性審核。第四步數據質量評價。對數據準確性、規范性、時效性、可訪問性、完整性、一致性、準確性評估。第五步數據資產評估。包括數據與模型層級對應的準確性、數據與模型節點對應的準確性、模型屬性數據完整性、準確性。第六步數據增值服務。通過數據資產評估工作，完成對數據資產的賬實核對，基于上述各項專業服務成果完成數據資產入賬前的

34、專業判斷，實現數據資產記賬。2.3 數據評價方法依據國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會于 2018 年 6 月 7 日聯合發布的信息技術數據質量評價指標（國家標準 GB/T 36344 2018），數據質量評價指標框架如下所示：22以上六性構成了數據資產的質量要素。2.3.1 規范性評價指標規范性評價指標規范性是指數據資產符合數據標準、業務規則和元數據等要求的規范程度。規范性指標描述和計算方法如下表所示：表 1 規范性評價指標指標編號指標名稱指標描述計算方法0101數據標準數據符合數據標準的度量。注注 1：評價數據質量時需要收集數據在命名、創建、定義、更新和歸檔時遵循的標準，包括國

35、際標準、國家標準、行業標準、地方標準或相關規定等。注注 2：和數據歸檔一樣甚至X=A/B式中：A=滿足數據標準要求的數據集中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的23更重要，在一個完整的數據規則中舊數據的銷毀一般也有一個比較詳細且具有可執行性的規定。個數0102數據模型數據符合數據標準的度量。注注 1:數據模型是一種直觀描述組織數據結構的手段，是數據表達的規范。注注 2:評價數據質量時需要檢查是否存在清晰可理解的數據模型定義以及這些數據的組織形式X=A/B式中：A=滿足數據模型要求的數據集中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的個數0103元數據數據符合元數據定義的度量。注注:元數據標注、描述

36、或刻畫其他數據、以使檢索、或使用信息更容易。評價數據質量時需要檢查是否提供可解讀的元數據文檔。示例示例:包含各字段名稱、描述、類型值域等內容的數據X=A/B式中：A=滿足元數據定義的數據集中元素個數；B=被評價的數據集中元素的個數24字典為一種元數據文檔。0104業務規則數據符合業務規則的度量。注注 1:業務規則是一種權威性原則或指導方針,用來描述業務交互,并建立行動和數據行為結果及完整性的規則。注注 2:評價數據質量時需要檢查是否存在良好歸檔的業務規則X=A/B式中：A=滿足業務規則的數據集中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的個數0105權威參考數據（權威參考源）參考數據是系統、應用軟件

37、、數據庫、流程、報告及交易記錄和主記錄用來參考的數值集合或分類表。注注:評價數據質量時需要收集參考數據列表。示例示例:一張用于一個特定字段的有效值列表為一種參考數據類型。X=A/B式中：A=滿足參考數據規則的數據集中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的個數0106安全規范安全規范是安全和隱私方面的規則,包括數據權限管理，數據脫敏處理等。X=A/B式中：A=滿足安全規25范的數據集中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的個數2.3.2 完整性評價指標完整性評價指標完整性是指構成數據資產的數據元素被賦予數值程度。完整性指標描述和計算方法如下圖所示：表 2 完整性評價指標指標編號指標名稱指標描述計

38、算方法0201數據元素完整性按照業務規則要求,數據集中應被賦值的數據元素的賦值程度X=A/B式中:A=被賦值的數據集中元素的個數;B=預期被賦值的數據集中元素的個數0202數據記錄完整性按照業務規則要求,數據集中應被賦值的數據記錄X=A/B式中:A=被賦值的數據集中元素的個數;26的賦值程度B=預期被賦值的數據集中元素的個數2.3.3 準確性評價指標準確性評價指標準確性是指數據資產準確表示其所描述事物和事件的真實程度。準確性指標描述和計算方法如下表所示：表 3 準確性評價指標指標編號指標名稱指標描述計算方法0301數據內容正確性數據內容是否是預期數據X=A/B式中:A=滿足數據正確性要求的數據

39、集中元素的個數;B=被評價的數據集中元素的個數270302數據格式合規性數據格式(包括數據類型、數值范圍、數據長度、精度等)是否滿足預期要求。示例示例:性別一欄不能出現男/女以外的內容;身份證號不能出現標點符號;以及對字符編碼的一些限制，都需要通過規定內容的格式來實現X=A/B式中:A=滿足格式要求的數據集中元素的個數;B=被評價的數據集中元素的個數0303數據重復率特定字段、記錄、文件或數據集意外重復的度量X=A/B式中:A=重復的數據集中元素的個數;B=被評價的數據集中元素的個數280304數據唯一性特定字段、記錄、文件或數據集唯一性的度量X=A/B式中:A=滿足唯一性要求的數據集中元素的

40、個數;B=被評價的數據集中元素的個數0305臟數據出現率正確字段、記錄、文件或數據集之外無效數據的度量。示例示例:事務發生回滾時由于回滾機制不健全或不完善導致可能出現臟數據X=A/B式中:A=有臟數據出現的數據集中元素的個數;B=被評價的數據集中元素的個數292.3.4 一致性評價指標一致性評價指標一致性是指不同數據資產描述同一個事物和事件的無矛盾程度。一致性指標描述和計算方法如下表所示：表 4 一致性評價指標指標編號指標名稱指標描述計算方法0401相同數據一致性同一數據在不同位置存儲或被不同應用或用戶使用時,數據的一致性;數據發生變化時，存儲在不同位置的同一數據被同步修改。X=A/B式中:A

41、=滿足一致性要求的數據集中元素的個數;B=被評價的數據集中元素的個數0402關 聯數 據 一致性根據一致性約束規則檢查關聯數據的一致性。X=A/B式中:A=滿足一致性要求的數據集中元素的個數；B=被評價的數30據集中元素的個數2.3.5 時效性評價指標時效性評價指標時效性是指數據資產真實反映事物和事件的及時程度。時效性指標描述和計算方法如下圖所示：表 5 時效性評價指標指標編號指標名稱指標描述計算方法0501基于時間段的正確性基于日期范圍的記錄數或頻率分布符合業務需求的程度X=A/B式中:A=滿足有效性要求的數據集中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的個數0502基于時間點及時性基于時間戳的

42、記錄數、頻率分布或延遲時間符合業務需求的程度X=A/B式中:A=滿足及時性要求的數據集31中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的個數0503時序性數據集中同一實體的數據元素之間的相對時序關系X=A/B式中:A=滿足時序性要求的數據集中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的個數2.3.6 可訪問性評價指標可訪問性評價指標可訪問性是指數據資產能被正常訪問的程度?？稍L問性指標描述和計算方法如下表所示：表 6 可訪問性評價指標指標編號指標名稱指標描述計算方法0601可訪問數據在需要時的可獲取性X=A/B式中:32A=滿足可訪問性要求的數據集中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的個數0602可用性數

43、據在設定有效生存周期內的可使用性X=A/B式中:A=滿足可用性要求的數據集中元素的個數；B=被評價的數據集中元素的個數332.3.7 數據資產評價的程序數據資產評價的程序數據質量評價過程2.3.8 數據資產評價結論數據資產評價結論基于數據質量評價指標體系的指標選擇一級指標一級指標指標含義指標含義二級指標二級指標本次評價適用指標達標率（本次評價適用指標達標率（%）規范性數據符合數據標準、數據模型和元數據定義的度量。數據標準規范性數據模型規范性元數據規范性業務規則規范性權威參考數據規范性安全規范性完整性按照業務規則要求，數據集中應被賦值的數據元素的賦值數據元素完整性數據記錄完整性34程度。準確性表

44、示數據值符合其實際或規定值的程度。數據內容正確性數據格式正確性數據非重復率數據唯一性臟數據出現率精度準確率一致性數據與其他特定上下文中使用的數據無矛盾的程度。相同數據一致性關聯數據一致性時效性數據在時間變化中的正確程度?；跁r間段的正確性基于時間點的及時性時序性可訪問性數據能被訪問的程度?？稍L問性可用性總體達標率2.4 數據資產評估依據2.4.1 法律法規依據法律法規依據1)中華人民共和國資產評估法（自 2016 年 12 月1 日起施行，根據 2016 年 7 月 2 日第十二屆全國人民代表大會常務委員會第二十一次會議通過，中華人民共和國主席令第 46 號）；2)國有資產評估管理辦法（自 1

45、991 年 11 月 16日起施行，國務院第 91 號令，根據 2020 年 11 月 29 日國務院關于修改和廢止部分行政法規的決定修訂）；國有資產評估管理辦法施行細則（自 1992 年 7 月 18 日起施行，國資辦發199236 號）；3)國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會聯合發布的信息技術數據質量評價指標(國家標準GB/T36344-2018)；354)財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知（財會202311 號）；5)企業會計準則和其他相關會計制度。6)財政部關于印發關于加強數據資產管理的指導意見的通知（財資2023141 號）。2.4.2 評估準則依據評估

46、準則依據1)資產評估基本準則（財資201743 號）；2)資產評估職業道德準則（中評協201730 號）；3)資產評估準則術語（中評協202031 號）；4)資產評估執業準則無形資產（中評協201737號）；5)數據資產評估指導意見的通知（中評協202317 號）；6)資產評估執業準則資產評估程序（中評協201836 號）；7)資產評估執業準則資產評估委托合同（中評協201733 號）；8)資產評估執業準則資產評估方法（中評協201935 號）；9)資產評估執業準則資產評估報告（中評協201835 號）；10)資產評估執業準則資產評估檔案（中評協201837 號）；11)資產評估執業準則利用專

47、家工作及相關報告36（中評協201735 號）；12)資產評估機構業務質量控制指南（中評協201746 號）；13)以財務報告為目的的評估指南（中評協201745號）；14)資產評估價值類型指導意見（中評協201747號）；15)資產評估對象法律權屬指導意見（中評協201748 號）；16)中國資產評估協會資產評估業務報備管理辦法（中評協202130 號）；17)國家、地方政府和有關部門，以及評估協會發布的其他相關評估準則、技術標準。2.4.3 具體評估資料依據具體評估資料依據1)待評估數據資產的應用場景分析及相應的商業模式分析報告；2)待評估數據資產對應的市場調研報告或者行業分析報告；3)待

48、評估數據資產相關應用場景的可行性研究報告；4)待評估數據資產未來收益預測，以及數據資產本身預期補充、更新需要的資本性支出預測；5)待評估數據資產未來收益期限的預測；6)待評估數據資產相關采購合同、加工合同、經營合同；377)待評估數據資產對應的投入成本構成明細表及相應的記賬憑證；8)待評估數據資產自身的歷史交易信息，與待評估數據資產相類似資產的交易信息；9)國債利率、市場期望回報率、貸款市場報價利率、物價指數、消費指數等指標參數。2.5 數據資產評估程序1)評估準備階段(1)項目洽談及接受項目委托委托人、數據資產持有人、評估機構及評價機構召開啟動會，對涉及的數據進行調研，進行會議溝通，確定評估

49、對象和評估范圍。資產評估工作人員進一步了解擬承接業務涉及的產權持有人及評估對象的基本情況，明確評估目的、評估對象及評估范圍、評估基準日；根據評估目的具體情況對專業勝任能力、獨立性和業務風險進行綜合分析和評價，簽署資產評估委托合同。(2)確定評估方案編制工作計劃與委托人和項目相關各方充分溝通，進一步確定了資產評估基本事項和產權持有人資產、經營狀況后，收集產權持有人所在行業的基本政策、法律法規以及行業的市場經營情況，在此基礎上擬定初步工作方案，制定評估計劃。(3)提交資料清單及訪談提綱根據委估資產特點，提交針對性的盡職調查資料清單及38資產清單等樣表，要求產權持有人進行評估準備工作。(4)輔導填表

50、和評估資料準備工作與產權持有人相關工作人員聯系，輔導產權持有人按照資產評估的要求準備評估所需資料及填報相關表格。2)評估調研階段(1)初步了解整體情況聽取產權持有人有關人員介紹企業總體情況和納入評估范圍的數據資產的權屬及其來源、形成過程、應用場景、成本投入、存儲狀況等，了解企業的財務制度、經營狀況等情況。通過訪談、調研等方式了解委估數據資產的來源、結構、規模、時段、更新周期等屬性。(2)審閱核對資料對產權持有人提供的成本申報資料進行審核、鑒別，對委估資產的歷史期成本投入進行調研，結合數據資產的形成過程及相應投入，對歷史期成本投入進行分階段分類匯總，并進行鑒別和調整。對產權持有人提供的數據資產相

51、關盈利預測及相應依據進行核查，對委估資產的預測市場情況、預測產品銷售單價、預測客戶情況以及預測營銷費用等進行調研以及核查，并與產權持有人提供的盈利預測進行核對，對發現的問題協同產權持有人進行修改調整。(3)重點核查根據申報資料，通過盡職調查及訪談，了解數據資產采39集、匯聚、開發、維護、安全維護等環節相應流程事項及成本費用情況，了解數據資產應用場景對應市場情況、客戶情況、行業情況、市場份額，分析未來發展趨勢。(4)確定評估途徑及方法根據委估資產的實際狀況和特點，選擇合適的評估方法，并確定具體評估模型。(5)進行評定估算根據達成一致的認識，確定評估模型并進行評估結果的計算，起草相關文字說明。(6

52、)評估匯總階段對資產評估審核的初步結果進行分析匯總，對評估結果進行必要的調整、修改和完善。(7)提交報告階段在上述工作基礎上，起草初步資產評估報告，初步審核后與委托人就評估結果交換意見。在獨立分析相關意見后，按評估機構內部資產評估報告審核制度和程序進行修正調整，最后出具正式資產評估報告。2.6 數據資產評估方法一是成本法。是根據形成數據產品的成本進行評估。使用成本法時，首先要根據數據產品形成的全部投入，分析數據產品價值與成本的相關程度，考慮成本法的適用性。然后要確定重置成本。重置成本包括合理的成本、利潤和相關稅費。合理的成本則包括直接成本和間接費用。40數據資產相關的成本主要包括：采集、購買數

53、據的相關成本；對數據進行整理、篩選、加工、編輯等成本和數據產品經營成本。成本法評估還需要估算數據資產的貶值率。數據資產中可能包含在不同年期產生的數據，其剩余經濟壽命期可能不同，因此在采用成本法評估一項“數據段資產”時，需要根據該“數據段資產”的組成數據的產生年份、剩余經濟壽命等因素，適當考慮數據資產的“貶值率”。采取成本法估值時應當注意：1）成本與價值是否具有對應性；即計算的重置成本應能較好地體現資產的待評估價值，否則成本法評估值意義較弱。盡管成本和價值具有弱對應性且其成本具有不完整性，但一些數據資產的獲得，沒有太多的技術創新性，主要工作就是采集、整理，因此應用成本法評估其價值存在一定合理性。

54、另外，存貨類數據資產可能比較適用成本定價模式，即適用采用成本法評估。2）相關歷史資料是否具備可得性；成本法是以歷史資料為依據確定目前價值，其中重置成本包括各類相關合理成本項，只有此類數據在企業內部可以獲得，成本法才具有可行性。二是收益法。是通過預計數據產品帶來的收益估計其價41值。使用收益法時，需要綜合考慮法律保護期限、相關合同約定期限、數據產品的產生時間、數據產品的更新時間、數據產品的時效性以及數據產品的權利狀況等因素確定收益期限。收益期限不得超出數據產品或者服務的合理收益期。1)存貨類數據資產，其預期收益的預測可以采用以下公式估算：數據資產預期收益=數據資產產品銷售收入 數據資產產品銷售成

55、本中其他資產的相關成本（如：承載介質成本、制備數據產品使用相關設備的折舊/攤銷等）-數據資產產品經營業務應分攤的管理費用和銷售費用-數據資產產品銷售成本中其他資產相關成本、分攤的管理費用和銷售費用應該分享的營業利潤；數據資產產品銷售成本中其他資產相關成本中不包含與標的數據資產本身的相關攤銷成本費用；2)無形資產類數據資產，其未來預期收益可以采用以下方式預測：（1）數據資產預期收益=數據資產產品銷售收入數據資產銷售收入提成率；（2）數據資產預期收益=數據資產產品銷售收益數據資產銷售收益分成率；（3）包含數據資產的業務資產組整體收益-固定資產貢獻額（包含 Return On 和 Return Of

56、）-流動資產貢獻額（即42Return Of）-其他無形資產貢獻額（包含 Return On 和 ReturnOf）-組合勞動力成本貢獻（即 Return On）-數據資產本身預期補充、更新需要的資本性支出；由于數據資產缺乏“橫向”可比性，許可費節省法可能在實務中較難適用，因此超額收益法可能相對比較適合數據資產的評估。3）收益法評估的折現率估算數據資產預期收益的折現率需要根據數據資產的歸類合理確定，如果數據資產屬于存貨類流動資產，則折現率應該考慮采用流動資產折現率；如果數據資產屬于無形資產，則應該考慮采用無形資產折現率。流動資產的折現率可以參考一年期流動資金資產貸款利率合理確定；無形資產折現率

57、可以采用無形資產評估相關準則中確定的“拆分法”和“風險累加法”合理確定。采取收益法估值時應當注意：1未來收益是否可以合理預期并用貨幣進行計量，即需要清晰把握數據資產與企業經營收益之間是否存在著可以連接、可以預測的關系。2預期收益所伴隨的風險價值是否可以合理預期并用貨幣進行計量，即需要明確收益的不確定性是否可以預測。3獲利年限是否可以預期，即收益年限需要用于計算后續的時間價值折現，因此確定資產的盈利期間是收益法實43施的重要條件。三是市場法。是根據相同或者相似的數據產品的近期或者往期成交價格，通過對比分析，評估數據產品價值的方法。使用市場法時，首先需要確定數據資產的“可比”標準，即什么是兩項證據

58、資產“可比”，同時還需要確定對比方式和可比的“基礎”，例如企業價值市場法評估所采用的“價值比率”；在確定“可比標準”和在充分了解被評估數據產品的情況后，需要搜集類似數據產品交易案例相關信息，包括交易價格、交易時間、交易條件等信息，并從中選取可比案例。應當收集足夠的可比交易案例，對于類似數據產品，可以從相近數據類型和相近數據用途兩個方面獲取。采取市場法估值時應當注意：1）能否找到待評估的數據資產的“可比標準”和“對比基礎”。2）是否具備充分發育且活躍的資產市場，即市場法通常需要已有的可比交易作為基礎，且出于準確性考慮一般需要找到三個及以上的類似參照資產，將結果加權平均。如果評估資產所在的市場沒有

59、相關參照物或者相關交易，市場法則較難啟用。3）對標資產與被評估資產的資料可得性，即市場法的另一關鍵是將被評估資產與對標資產的各項指標參數進行比較，因此需要確認是否可以收集到可比資產的關鍵技術參44數、屬性等。453.數據資產場景化評估操作數據資產場景化評估操作3.1 電力行業數據資產評估3.1.1 行業現狀概述行業現狀概述電網企業數字化轉型勢頭加快?！半p碳目標”提出后，企業從強化數據分級分類管理、構建智慧物聯體系、建設數據中臺等方面夯實數字化發展基礎。高效利用數字技術提升管理水平、改造傳統電網業務、推動客戶服務數字化等實現業務數字化轉型，并進一步通過開展能源電商業務、智慧車聯網業務等拓展數字產

60、業化。電力數據是電網企業的戰略資源和核心生產要素。數據資產價值的挖掘深度既是電網企業提升核心競爭力的關鍵環節，也是真正實現數字化轉型的重要組成。3.1.2 案例：XX 電網有限責任公司1)產生數據公司及數據入表企業的基本情況XX 電網有限責任公司是中國南方電網公司的全資子公司，負責 XX 省內電網的規劃、建設、運營、管理。擔負著保障 XX 省電力可靠供應的重大責任和使命，致力于為經濟社會發展提供清潔低碳、安全高效的能源供應。主營業務：XX 電網有限責任公司的主營業務是建設和運營 XX 電網，負責全省的電力調度和配售電業務。本次數據資產入表的企業就是數據資產產生的企業。2)數據資產情況46(1)

61、規上企業用電數據(2)電力信用等級數據(3)電力貸數據a.電力貸-貸前反欺詐表英文名字段中文名字段英文名相關邏輯描述TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I電費年月AMT_YM入參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I分省編碼PROVINCE_CODE出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I地市編碼CITY_CODE出參字段名稱類型格式/單位是否必須默認值相關邏輯描述SJSJ時間dateyyyy-MM-dd是入參ZZJG組織機構代碼varchar字符串是出參QYMC企業名稱varchar字符串是出參HYDM行業編碼varchar

62、字符串是出參HYMC行業名稱varchar字符串是出參SX市縣varchar字符串是出參SJSJ數據時間dateyyyy-MM-dd是出參DL1電量Numeric（12，3）萬千瓦是出參（日）DL2電量Numeric（12，3）萬千瓦是出參(15 分鐘)字段名稱類型長度是否必須默認值相關邏輯描述CERT_NO證號號碼VARCHAR32是入參ELEC_CUST_NO電網戶號VARCHAR32是入參USER_NAME用戶名稱VARCHAR32是出參ELEC_SORT_CODE用電類別VARCHAR32是出參AREA地區地方名VARCHAR32是出參47TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_

63、FRAUD_I地區編碼AREA_CODE出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I用戶編號ELEC_USER_NO出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I用戶名稱ELEC_USER_NAME出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I統一社會信用代碼ELEC_CREDIT_CODE入參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I用戶行業分類代碼USER_TRADE_CODE出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I用戶行業分類名稱USER_TRADE_NAME出參TM_EB_MK_PRE_L

64、OAN_ANTI_FRAUD_I開工驗證START_CHECKING出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I停電反饋度-業擴類工單分數EXPAND_BASE_SCORE出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I用電差異度-用電行業指數UPQ_TRADE_INDEX出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I用電差異度-用電差異度UPQ_DIFF_INDEX出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I電費繳納水平-繳費積極性PAY_ACTIVE出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I電費

65、繳納水平-電費余額水平AMT_BALANCE_LEVEL出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I用電量增長率UPQ_GROWTH_RATE出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I違約用電-欠費分數OWE_SCORE出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I違約用電-違約用電分數UPQ_VIOLATE_SCORE出參TM_EB_MK_PRE_LOAN_ANTI_FRAUD_I違約用電-竊電分數ELEC_THEFT_SCORE出參b.電力貸貸中授信輔助表英文名字段中文名字段英文名相關邏輯描述TM_EB_MK_IN_LOAN_CR

66、EDIT_ASSI_I電費年月AMT_YM入參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I分省編碼PROVINCE_CODE出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I地市編碼CITY_CODE出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I地區編碼AREA_CODE出參48TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I用戶編號ELEC_USER_NO出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I用戶名稱ELEC_USER_NAME出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I統一社會信用代碼

67、ELEC_CREDIT_CODE入參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I用戶行業分類代碼USER_TRADE_CODE出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I用戶行業分類名稱USER_TRADE_NAME出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I礎用電信息-業擴類工單分數EXPAND_BASE_SCORE出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I用電差異度-用電行業指數UPQ_TRADE_INDEX出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I用電差異度-用電差異度UPQ_DIFF_I

68、NDEX出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I用電量波動-近3 月平均電量同比AVG_PQ_YOY_03出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I用電量波動-近6 月平均電量同比AVG_PQ_YOY_06出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I用電量波動-近12 月平均電量同比AVG_PQ_YOY_12出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I量趨勢水平-近3 月平均電量環比AVG_PQ_MOM_03出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I量趨勢水平-近6 月平均電量環比AVG

69、_PQ_MOM_06出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I量趨勢水平-近12 月平均電量環比AVG_PQ_MOM_12出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I電費繳納水平-繳費積極性PAY_ACTIVE出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I電費繳納水平-電費余額水平AMT_BALANCE_LEVEL出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I違約用電-欠費OWE_SCORE出參49分數TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I違約用電-違約用電分數UPQ_VIOLATE_SCORE

70、出參TM_EB_MK_IN_LOAN_CREDIT_ASSI_I違約用電-竊電分數ELEC_THEFT_SCORE出參c.電力貸貸后風險預警表英文名字段中文名字段英文名相關邏輯描述TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I電費年月AMT_YM入參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I分省編碼PROVINCE_CODE出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I地市編碼AREA_CODE出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I用戶編號ELEC_USER_NO出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RI

71、SK_WARN_I用戶名稱ELEC_USER_NAME出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I統一社會信用代碼ELEC_CREDIT_CODE入參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I用戶行業分類代碼USER_TRADE_CODE出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I用戶行業分類名稱USER_TRADE_NAME出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I容量狀態-近24 月業擴類工單分數EXPAND_BASE_SCORE_24出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I用

72、電水平-近3 月平均電量同比AVG_PQ_YOY_03出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I用電水平-近3 月平均電量環比AVG_PQ_MOM_03出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I用電水平-自身用電差異度UPQ_DIFF_INDEX出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I電費繳納水平-近 3 月平均實繳電費同比AVG_AMT_YOY_03出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I電費繳納水AVG_AMT_MOM_03出參50平-近 3 月平均實繳電費環比TM_EB_MK_AFTER_

73、LOAN_RISK_WARN_I用電繳納水平-繳費積極性PAY_ACTIVE出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I電費繳納水平-電費余額水平AMT_BALANCE_LEVEL出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I違約用電-欠費分數OWE_SCORE出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I違約用電-違約用電分數UPQ_VIOLATE_SCORE出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WARN_I違約用電-竊電分數ELEC_THEFT_SCORE出參TM_EB_MK_AFTER_LOAN_RISK_WA

74、RN_I停電分析-近3 月業擴類工單分數EXPAND_BASE_SCORE_03出參d.電力貸空殼企業監控表英文名字 段 中 文名字段英文名相 關 邏 輯描述TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I電費年月AMT_YM入參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I分省編碼PROVINCE_CODE出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I地市編碼CITY_CODE出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I地區編碼AREA_CODE出參TM_EB_MK_SHELL_ENTER

75、PRISE_MONITOR_I用戶編號ELEC_USER_NO出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I用戶名稱ELEC_USER_NAME出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I統 一 社 會信用代碼ELEC_CREDIT_CODE入參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I用 戶 行 業分類代碼USER_TRADE_CODE出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I用 戶 行 業分類名稱USER_TRADE_NAME出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPR

76、ISE_MONITOR_I停 電 反 饋度-業擴類工單分數EXPAND_BASE_SCORE出參51TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I用 電 差 異度-用電行業指數UPQ_TRADE_INDEX出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I用 電 差 異度-自身用電差異度UPQ_DIFF_INDEX出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I用 電 量 波動-近 3 月平 均 電 量同比AVG_PQ_YOY_03出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I用 電 量 波動

77、-近 6 月平 均 電 量同比AVG_PQ_YOY_06出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I用 電 量 波動-近 12 月平 均 電 量同比AVG_PQ_YOY_12出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I電 費 繳 納水平-繳費積極性PAY_ACTIVE出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I電 費 繳 納水平-電費余額水平AMT_BALANCE_LEVEL出參TM_EB_MK_SHELL_ENTERPRISE_MONITOR_I用 電 量 增長率UPQ_GROWTH_RATE出參3.1

78、.3 數據產品情況數據產品情況1）規上企業用電監測產品(1)產品介紹：電力數據作為工業經濟的“晴雨表”，有效反映著地方經濟的發展趨勢。為做好“工業企業用電量與工業經濟指標的相關性分析，切實做好規模以上工業企業的經濟運行分析”的工作，通過獲取全省規模以上工業企業52用電數據，實現規上工業企業用電數據匯總、同比、環比分析，同時開展工業企業用電量與工業經濟的關聯性分析、用電預測等應用。為經濟發展和調整提供依據。(2)數據范圍：全省規模以上工業企業電力數據(3)數據來源：電力數據(4)數據形式：接口形式(5)開放類型：有條件開放(6)產品服務能力：基于本產品可實現規上工業企業用電數據匯總、同比、環比分

79、析，同時開展工業企業用電量與工業經濟的關聯性分析、用電預測等應用。2）電力信用等級評價產品(1)產品介紹：電力信用等級評價是 XX 電網開發的一款基于用電信息，對客戶信用進行評估的工具。利用本產品可以輔助貸前評估和貸后管理工作。幫助金融企業解決當下小微企業信用難以評估的問題，協助企業融資貸款政策落地。(2)數據范圍：全省用電用戶(3)數據來源：電力數據(4)數據形式：接口形式(5)開放類型：有條件開放(6)產品服務能力：本產品有詳細的信用等級評價指標，征信企業和金融信貸企業可以結合社會信用評價信息，開展適合自身企業的信用等級評價信息，合理解決貸前評估和貸53后風險管理工作。3）電力貸產品(1)

80、產品介紹：“XX 電力貸”是一款突破傳統信貸模式，充分利用大數據技術，深度挖掘企業用電數據背后蘊含的經營狀況和信用價值。通過對企業的用電量、繳費歷史、業擴記錄、電費支付行為等關鍵指標進行分析，構建了“電力貸貸前反欺詐”、“電力貸貸中授信輔助”、“電力貸貸后風險預警”和“電力貸空殼企業監控”四套業務場景模型，全面反映企業信用水平的獨特評價系統，銀行和其他金融機構可以更準確地判斷企業的償債能力和信譽度，從而為符合條件的企業提供貸款服務。(2)數據范圍：全省用電企業用戶(3)數據來源：電力數據(4)數據形式：接口形式(5)開放類型：有條件開放(6)產品服務能力：電力貸產品全面反映企業信用水平的獨特評

81、價系統，銀行和其他金融機構可以更準確地判斷企業的償債能力和信譽度，從而為符合條件的企業提供貸款服務。3.1.4 評估目的評估目的為 XX 電網有限責任公司入表提供價值參考依據：XX電網有限責任公司主營業務為供電服務，在經營主營業務服54務時，該公司獲取了相關企業供電數據，這些有海量、實時、可信、高附加值等特點。同時該企業利用這些供電數據對外提供咨詢服務，并形成了相關生產工具產品，包括企業用電監測數據產品、電力信用等級評價數據產品和電力貸數據產品等。XX 電網有限責任公司利用這些數據產品對外提供咨詢服務，客戶包括金融企業以及其他相關企業，獲取咨詢收益，因此與該咨詢收益相匹配，這些相關數據資產產品

82、的相關成本可以入表。3.1.5 數據資產類型確定數據資產類型確定本案例涉及數據產品及應用場景主要是企業自用以及利用數據資產形成的數據產品向客戶提供咨詢服務，根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知（財會202311 號）有關規定，符合企業會計準則第6 號無形資產（財會20063 號）規定的定義和確認條件的，因此應當確認為無形資產類數據資產。3.1.6 評估價值類型評估價值類型評估價值類型應當與評估目的相匹配，本案例評估目的是為無形資產類數據資產入表提供價值參考依據，根據企業會計準則第 6 號無形資產（財會20063 號）的規定，無形資產初始入賬需要遵循歷史成本原則，即需要采用歷

83、史成本進行無形資產初始計量，但是企業歷史成本的初始計量憑證滅失，因此需要選擇與歷史成本近似的會計計量55屬性以重置成本扣減貶值后的凈重置成本，因此評估價值類型應為凈重置成本。重置成本是指以現時價格水平重新購置或者重新建造與評估對象數據資產相同或者具有同等功能的全新數據資產所發生的全部成本。重置成本分為復原重置成本和更新重置成本。3.1.7 評估方法評估方法1）選取評估方法依據資產評估執業準則資產評估方法（中評協201935 號）、數據資產評估指導意見（中評協202317號）的規定，應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資產收集等情況，分析成本法、市場法和收益法三種資產評估基本方法的適用性，選擇

84、評估方法。市場價值具有三種評估方法，但是本次評估選擇的價值類型為重置成本/凈重置成本，針對該種價值類型，我們認為僅只有成本法適用本評估項目。成本法是指按照重建或者重置被評估數據資產的思路，將重建或者重置成本作為確定評估對象數據資產價值的基礎，扣除相關貶值，以此確定評估對象數據資產價值的一種評估方法。由于本評估目的是為電力數據資產入表提供價值參考依據，自用或者利用數據資產對客戶提供相關服務，因此只56能根據歷史成本原則，選取成本法進行評估。成本法，采用成本法評估數據資產一般是按照重置該項數據資產所發生的成本作為確定評估對象價值的基礎，扣除相關貶值，以此確定評估對象數據資產價值的評估方法。2）評估

85、模型成本法評估模型計算公式為：P=（C-D）2，或者 P=C（1-1）2式中：P數據資產評估價值C重置成本，其中包括 C1 前期費用、C2 直接重置成本、C3 間接重置成本、C4 利潤、C5 相關稅費。C1 數據資產的前期費用主要是規劃成本，即對數據生存周期整體進行規劃設計，形成滿足需求的數據解決方案所投入的人員薪資、咨詢費用及相關資源成本等。本案例前期規劃成本即是針對某項數據資產項目進行規劃設計發生的上述相關成本費用，如無該項費用即按 0 計。C2與數據資產形成相關的直接重置成本，主要包括數據建設階段的成本（數據采集、數據匯聚、數據存儲、數據開發、數據應用等成本）；以及數據運營維護階段的成本

86、及數據安全維護的成本等。C3與數據資產形成相關的間接成本，主要包括為采集、清洗、整理和分析數據所使用的場地、軟硬件、水電和57辦公等分攤的公共管理成本費用。直接成本和間接成本又分為外購成本和內部開發支出成本兩種類型。入表于“無形資產”科目的數據資產的成本包括：企業通過外購方式取得確認為無形資產的數據資源，其直接成本包括購買價款、相關稅費，直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發生的數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等成本費用；企業內部數據資源研究開發項目的支出，應當區分研究階段支出與開發階段支出。研究階段的支出，應

87、當于發生時計入當期損益。開發階段的支出，只有滿足企業會計準則第 6 號無形資產（財會20063 號）第九條規定的有關條件的，才能確認為無形資產。C4合理利潤，由于本次評估目的是為電力數據資產入表提供價值參考依據，故該項利潤可不考慮，即按 0 計。C5相關稅費，主要包括數據資產形成過程中需要按規定繳納的不可抵扣的稅費，如對數據采集、清洗、整理和分析，需要按規定繳納的不可抵扣的稅費等。D貶值額。1貶值率。數據資產的貶值率計算主要有專家評價方法和剩余經58濟壽命法。其中：專家評價方法綜合考慮數據質量、數據應用價值和數據實現風險等貶值影響因素，并應用層次分析和德爾菲等方法對影響因素進行賦權，進而計算得

88、出數據資產貶值率。剩余經濟壽命法是通過對數據資產剩余經濟壽命的預測或者判斷來確定貶值率的一種方法。2質量因素調整系數。數據質量評價專業團隊參考信息技術數據質量評價指標(國家標準 GB/T36344-2018)和 數據資產評估指導意見，將規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性作為數據質量評價的六個維度的基礎上，對數據準確性和一致性評價維度的檢測指標進行重點考量。對于數據的可訪問性，檢測對象數據集是副本數據，可以訪問并執行了數據質量評價，達到了可訪問的要求。本次評價所選擇的測量指標如下表所示?；跀祿|量評價指標體系的指標選擇一級指標一級指標指標含義指標含義二級指標二級指標本次評價適用指

89、標本次評價適用指標規范性數據符合數據標準、數據模型和元數據定義的度量。數據標準規范性數據模型規范性元數據規范性業務規則規范性權威參考數據規范性安全規范性完整性按照業務規則要求，數據集中應被賦值的數據元素的賦值程度。數據元素完整性數據記錄完整性準確性表示數據值符合其實際數據內容正確性59或規定值的程度。數據格式正確性數據非重復率數據唯一性臟數據出現率精度準確率一致性數據與其他特定上下文中使用的數據無矛盾的程度。相同數據一致性關聯數據一致性時效性數據在時間變化中的正確程度?；跁r間段的正確性基于時間點的及時性時序性可訪問性數據能被訪問的程度?？稍L問性可用性3.1.8 評估結論評估結論經實施訪談調研

90、、市場調查和評定估算等評估程序，基于為電力數據資產入表提供價值參考依據的評估目的，采用成本法采用成本法，對 XX 電網公司持有的電力數據資產于評估基準日的評估值為 XXX 萬元。603.2.旅游行業數據資產價值評估3.2.1 行業現狀概述行業現狀概述國內互聯網、移動互聯網、大數據等技術的普及，為旅游大數據的發展提供了良好的孕育土壤。在國內，旅游大數據建設方面主要集中在旅游管理、游客服務、旅游營銷等領域。其中，在旅游管理方面，國內各大運營商及互聯網公司，通過 LBS 定位及手機信號定位，實現對景區及重點區域內的游客人流、車流密度的監測、預警，同時基于網絡文本數據的挖掘，實現對旅游目的地輿情監測及

91、預警；在游客服務方面，基于對旅游產品、旅游線路的數據挖掘、分析，實現對游客旅游資訊及旅游產品信息的精準推送；在旅游營銷方面，通過對不同用戶屬性信息及用戶興趣偏好等數據的挖掘分析，指導旅游目的地精準營銷。3.2.2 案例：XXX 信息技術有限公司1）公司基本情況XXX 信息技術有限公司成立于 2014 年 12 月，注冊資本金 XXX 萬元，主營業務為旅游大數據、人工智能、軟件開發等，所屬行業為信息傳輸、計算機服務和軟件業。公司旅游大數據產品商業模式主要為政府部門提供旅游大數據平臺開發及運營，旅游數據分析及統計等，并且可以復制到交通、公安等領域，為政府提供決策、民生、安全等管理手段。2）數據資產

92、情況613）數據應用場景及服務對象：該企業通過購買相關的數據，生成分析報告和服務，向需要的企業轉讓出售相應的服務或平臺。3.2.3 評估目的評估目的旅游數據資產評估的過程通常涉及對數據的質量、可靠性、時效性、覆蓋范圍和相關市場需求進行分析，通過對旅游數據資產進行評估，可以確定其價值和潛在的市場需求，從而為數據產品的交易及定價提供參考依據。3.2.4 數據產品應用場景數據產品應用場景一般經營旅游行業的旅游公司、平臺企業、投資公司，以及政府部門對相關旅游信息統計數據以及旅游產品開發、序號數據來源類型可應用的行業領域可應用的區域使用場景1旅游大數據業務平臺旅游行業統 計 數據，包括景區、住宿、鄉村、

93、餐飲、購物運營數據、客流數據、收入數據等旅游行業統計、監管、服務海南省、各市縣提供數據服務的方式，API、訪問接口數據的開發分類，有條件開放系統自上線以來，數據在既定時段內被訪問、瀏覽次數約為 200 萬次。2旅游大數據業務平臺文化場所客 流 統計、監管博物館客流監管、服務、宣傳等海南省博物館提供數據服務的方式，API、訪問接口數據的開發分類，有條件開放系統自上線以來，數據在既定時段內被訪問、瀏覽次數約為 10 萬次。62銷售、受歡迎程度等方面的統計數據有了解和掌握的需求，XXX 信息技術有限公司有能力和渠道收集這些旅游信息數據，并且通過對這些數據進行加工和利用后形成數據深度分析報告，服務的方

94、式：會員制、向上述客戶群體銷售旅游數據深度分析報告。3.2.5 數據資產類型確定數據資產類型確定根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知（財會202311 號）有關規定，本案例涉及數據產品及應用場景主要是 XXX 信息技術有限公司利用數據資產形成的旅游數據產品對外提供咨詢服務，符合企業會計準則第 6 號無形資產（財會20063 號）規定的定義和確認條件的，因此，本案例評估的數據資產產品屬于企業自用或者利用數據資源對客戶提供相關服務，應當確認為無形資產類數據資產。3.2.6 評估價值類型評估價值類型評估價值類型應當與評估目的相匹配，本案例評估的目的是為確定數據產品的交易定價提供價

95、值參考依據，因此評估價值類型應為市場價值。市場價值是指自愿買方和自愿賣方在各自理性行事且未受任何強迫的情況下，評估對象在評估基準日進行正常公平交易的價值估計數額。633.2.7 評估方法評估方法1）評估方法的選取遵照資產評估基本準則資產評估執業準則資產評估方法數據資產資產評估指導意見的規定和要求：確定資產價值的評估方法包括市場法、收益法和成本法三種基本方法及其衍生方法。資產評估專業人員應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資料收集等情況，分析上述三種基本方法的適用性，依法選擇評估方法。本案例評估對象為旅游數據資產，由于目前國內外不存在十分活躍的相類似數據資產交易的公開交易，市場交易實例較少，且

96、有關交易的必要信息難以獲得，故不可采用市場法進行評估。旅游數據資產可以應用到服務企業，其未來收益可以合理預期并用貨幣計量、預期收益所對應的風險能夠度量且收益期限能夠確定或者合理預期，故可采用收益法進行評估。收益法是通過測算該項數據資產所產生的未來預期收益并折算成現值，進而確定被評估數據資產的價值的一種評估方法。選擇和使用收益法時應考慮的前提條件包括：評估對象的未來收益可合理預期并用貨幣計量；預期收益所對應的風險能夠度量；預期收益期限能夠確定或合理預期。2）評估模型64收益法的基本計算模型為：nAiP=i=1（1+R）i式中：P數據資產評估價值；Ai數據資產未來第 Ai 個收益期的收益額；i未來

97、第 i 年R折現率；n 未來收益期限。3）具體評估步驟：(1)收益額的測算：數據資產的預期收益是指數據資產在特定的使用場景下使用的收益。通過對企業顧客群體細分、模擬實境、個性化精準推薦、數據搜索，合理區分并剔除與委托評估的數據資產無關的業務產生的收益，合理預測數據資產能為接受服務的客戶帶來多少超額收益，或者能幫助客戶節約多少成本費用，可采用直接收益預測、分成收益預測、超額收益預測和增量收益預測等方式。根據本案例旅游數據資產的經營歷史以及未來市場發展等，估算其未來預期的數據資產直接收益額。具體預測方式有如下幾種：數據資產未來預期收益=數據資產產品銷售收入數據資產銷售收入提成率；65數據資產未來預

98、期收益=數據資產產品銷售收益數據資產銷售收益分成率；數據資產未來預期收益=包含數據資產的業務資產組整體收益-固定資產貢獻額（包含 Return On 和 Return Of）-流動資產貢獻額（即 ReturnOf）-其他無形資產貢獻額（包含 Return On 和 Return Of）-組合勞動力成本貢獻（即 Return On）-數據資產本身預期補充、更新需要的資本性支出。(2)未來收益期限預測：使用收益法進行數據資產評估時，需要綜合考慮法律有效期限、相關合同有效期限、數據資產自身的經濟壽命年限、數據資產的更新時間、數據資產的時效性以及數據資產的權利狀況等因素，合理確定收益期限。收益期限的選

99、擇需要考慮使評估對象達到穩定收益的期限、周期性等，且不超出產品或者服務的合理收益期。并且還要考慮被評估數據資產在其未來收益期限內是否存在衰減的情況，如果數據資產明顯存在未來因廣泛傳播、更新迭代、下游市場需求下降等情況導致其價值出現降低，則在預測未來收益時予以充分考慮這種衰減對未來各年預期收益產生的影響。(3)折現率：通過分析評估基準日的利率、投資回報率，以及數據資產權利實施過程中的管理、流通、數據安全等風險因素確定。本項目采用風險累加法確定折現率，公式如下：66折現率無風險報酬率風險報酬率1無風險報酬率的確定無風險報酬率即安全報酬率，可選取評估基準日一年期中國國債收益率作為無風險報酬率。2風險

100、報酬率的確定本案例屬于無形資產類數據資產，折現率則應該參照無形資產的風險報酬率確定。通常情況下，數據資產可以分為存貨類數據資產和無形資產類數據資產。對于存貨類數據資產，風險報酬率一般包含流動資產的風險報酬率，也就是對于存貨類數據資產折現率可以參考流動資產的風險報酬率確定；對于無形資產類數據資產，折現率則應該參照無形資產的風險報酬率確定。數據資產應用過程中的涉及的風險可能包括眾多，例如：數據資產管理風險、數據資產流通風險、數據資產安全風險、數據資產監管風險等。對上述風險歸并后實質就是兩類風險，其一是數據資產的經營風險，其二是數據資產的變現風險。所謂數據資產的經營風險是指數據資產在標的企業未來經營

101、中獲取未來收益不確定性產生的風險；所謂變現風險是指數據資產在標的企業未來經營中，一旦企業不再持續經營而需要變現該資產所可能產生的不確定性風險。一項數據資產為企業產生的未來預期收益不是經營收益，就是變現收益（或稱銷售收益），因此上述兩類風險溢67價就構成數據資產折現率的風險溢價，將上述兩類風險報酬溢價率累加，就得出風險報酬率。3.2.8 評估結論評估結論經實施訪談調研、市場調查和評定估算等評估程序，基于為了確定旅游行業數據產品的交易定價提供價值參考依據的評估目的，采用收益法采用收益法，對 XXX 信息技術有限公司持有的旅游數據資產于評估基準日的評估值為 XXX 萬元。683.3 海關數據服務行業

102、數據資產價值評估3.3.1 行業現狀概述行業現狀概述海關數據服務行業是指以各國海關數據為基礎，通過采集、清洗、整理、分析等技術手段，為各類用戶提供海關相關數據產品和分析服務的行業。它是以數字化技術為支撐，通過獲取、加工和利用海關數據，幫助企業和政府機構進行外貿拓客、市場分析、貿易監管和風險控制等工作。目前國際海關數據行業的現狀可以概括為以下幾個方面：1）數據來源多樣化：海關數據服務行業的數據源包括進出口關單數據、提單數據、統計數據、名錄數據、船運數據等多種渠道。隨著信息化程度的提高，海關部門和企業對數據的采集、管理和共享能力不斷增強，為海關數據行業提供了更豐富和準確的數據來源。2）數據處理技術

103、不斷進步：海關數據服務行業借助大數據、云計算、人工智能等技術手段，能夠更加高效地對海關數據進行采集、清洗、整理和分析，提供更精準、個性化的數據產品和服務。3）產品和服務日益豐富：海關數據服務行業的產品和服務已經不僅局限于簡單的數據報告和統計分析，還包括海關數據查詢平臺、數據可視化工具、風險評估模型、智能查詢系統等多種形式。這些產品和服務能夠幫助企業和政府部門更好地開拓國際貿易市場、了解和分析貿易流向、市場趨69勢、合規風險等信息，為決策提供科學依據。4）市場需求持續增長：隨著國際貿易的發展和跨境電商的興起，國際海關數據行業的市場需求呈現出越來越旺盛的態勢。企業和政府部門對海關數據行業的需求主要

104、體現在市場研究、貿易監管、風險防控等方面。海關數據行業的發展前景廣闊，具有較大的市場潛力。海關數據服務行業在信息化、數字化背景下呈現出快速發展的態勢。未來，隨著技術的不斷創新和市場的不斷拓展，海關數據行業有望進一步提升數據處理能力，提供更加個性化、智能化的數據產品和服務，為企業和政府部門提供更有價值的信息支持。3.3.2 案例：案例：XXX 信息技術有限公司信息技術有限公司1）公司基本情況XXX 信息技術有限公司成立時間于 2006 年 11 月 7 日，總部位于杭州，注冊資本為 XXX 萬。公司主營業務為采集世界各地的海關進出口數據，并以此為基礎提供相應的軟件和信息技術服務，采用平臺模式作為

105、商業模式。公司在 2023年實現 XXX 萬元的營業收入，資產總額為 XXX 萬元，屬于小型企業。2）數據資產情況(1)國際海關數據包含提單數據、關單數據、統計數據、船運數據等，全部采購自國外海關和各種相應的數據商。70(2)海關數據可應用的行業有：制造業、金融業、商務服務業、軟件和信息技術服務業、國家機構、教育、科學研究和服務業等行業。(3)海關數據可應用的領域有國際貿易、政府機構、院校產教、物流貨代、金融、跨境貿易、展會等。(4)海關數據可應用的區域：全球。(5)海關數據提供方式：在線系統形式提供（SAAS 模式）、API、鑲嵌模式、通用網址模式（白牌模式）、定制模式等等。(6)數據的開發

106、分類：有條件開放。(7)數據來源：采購。3.3.3 評估目的評估目的為了對自身研發加工的國際海關數據資產入表。根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知（財會202311 號）有關規定，本案例的應用場景主要是為了 XXX 信息技術股份有限公司將國際海關數據資產入賬入表。XXX 信息技術股份有限公司是通過對該公司收集來的世界各國的提單數據、關單數據、統計數據、船運數據等，然后進行數據加工整理開發，計劃先入表管理，然后再對外轉讓銷售經加工整理后的國際海關數據，故符合企業會計準則第 1 號存貨（財會20063 號）中第二章第三條和第四條確認為存貨的定義和確認條件：71“第三條 存貨，是

107、指企業在日?；顒又谐钟幸詡涑鍪鄣漠a成品或商品、處在生產過程中的在產品、在生產過程或提供勞務過程中耗用的材料和物料等。第四條 存貨同時滿足下列條件的，才能予以確認：（一）與該存貨有關的經濟利益很可能流入企業；（二）該存貨的成本能夠可靠地計量?！币虼?，本案例評估的數據資產產品應當確認為存貨類數據資產。3.3.4 評估價值類型評估價值類型評估價值類型應當與評估目的相匹配，本案例評估目的是為存貨類數據資產入表提供價值參考依據，根據企業會計準則第 1 號存貨（財會20063 號）的規定，存貨資產初始入賬需要遵循歷史成本原則，即需要采用歷史成本進行存貨資產初始計量，但是企業歷史成本的初始計量憑證滅失，因此

108、需要選擇與存貨成本近似的會計計量屬性以重置成本扣減貶值后的凈重置成本，因此評估價值類型應為凈重置成本。重置成本是指以現時價格水平重新購置或者重新建造與評估對象數據資產相同或者具有同等功能的全新數據資產所發生的全部成本。重置成本分為復原重置成本和更新重置成本。723.3.5 評估方法評估方法1）選取評估方法依據資產評估執業準則資產評估方法（中評協201935 號）、數據資產評估指導意見（中評協202317號）的規定，應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資產收集等情況，分析成本法、市場法和收益法三種資產評估基本方法的適用性，選擇評估方法。由于本評估目的是為 XXX 信息技術有限公司自身研發加工的

109、海關數據資產入表提供價值參考依據，企業不直接銷售數據資產，而是自用或者利用數據資源對客戶提供相關服務，因此只能根據歷史成本原則，選取成本法進行評估。成本法，采用成本法評估數據資產一般是按照重置該項數據資產所發生的成本作為確定評估對象價值的基礎，扣除相關貶值，以此確定評估對象價值的評估方法。2）評估模型成本法評估模型計算公式為：P=（C-D）2，或者 P=C（1-1）2式中：P數據資產評估價值C重置成本，其中包括 C1 前期費用、C2 直接重置成本、C3 間接重置成本、C4 利潤、C5 相關稅費。C1 數據企業通過外購方式取得確認為存貨的數據資73源，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費，以

110、及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等所發生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。企業通過數據加工取得確認為存貨的數據資源，其成本包括采購成本，數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本和使存貨達到目前場所和狀態所發生的其他支出。C4合理利潤，由于本次評估目的是為 XXX 信息技術股份有限公司對國際海關數據資產入表提供價值參考依據，故該項利潤可不考慮，即按 0 計；C5相關稅費，主要包括數據資產形成過程中需要按規定繳納的不可抵扣的稅費，如對數據采集、清洗、整理和分析，需要按規定繳納的不可抵扣的稅費等。D貶值額。1貶值率。數據資產的貶值率計算主要有專家評價方法和剩余經濟壽命法。

111、其中：(1)專家評價方法綜合考慮數據質量、數據應用價值和數據實現風險等貶值影響因素，并應用層次分析和德爾菲等方法對影響因素進行賦權，進而計算得出數據資產貶值率。(2)剩余經濟壽命法是通過對數據資產剩余經濟壽命的74預測或者判斷來確定貶值率的一種方法。2質量因素調整系數。數據質量評價專業團隊參考信息技術數據質量評價指標(國家標準 GB/T36344-2018)和 數據資產評估指導意見，在規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性作為數據質量評價的六個維度的基礎上，對數據準確性和一致性評價維度的檢測指標進行重點考量。對于數據的可訪問性，檢測對象數據集是副本數據，可以訪問并執行了數據質量評價，

112、達到了可訪問的要求。本次評價所選擇的測量指標如下表所示?；跀祿|量評價指標體系的指標選擇一級指標一級指標指標含義指標含義二級指標二級指標本次評價適用指標本次評價適用指標規范性數據符合數據標準、數據模型和元數據定義的度量。數據標準規范性數據模型規范性元數據規范性業務規則規范性權威參考數據規范性安全規范性完整性按照業務規則要求，數據集中應被賦值的數據元素的賦值程度。數據元素完整性數據記錄完整性準確性表示數據值符合其實際或規定值的程度。數據內容正確性數據格式正確性數據非重復率數據唯一性臟數據出現率精度準確率一致性數據與其他特定上下文中使用的數據無矛盾的程度。相同數據一致性關聯數據一致性時效性數據在

113、時間變化中的正確程度?；跁r間段的正確性基于時間點的及時性時序性75可訪問性數據能被訪問的程度?？稍L問性可用性3.3.6 評估結論評估結論經實施訪談調研、市場調查和評定估算等評估程序，基于為國際海關數據資產入表提供價值參考依據的評估目的，采用成本法采用成本法，對 XXX 信息技術有限股份有限公司持有的國際海關數據資產于評估基準日的評估值為 XXX 萬元。763.4 國際貿易數據資產評估3.4.1 行業現狀概述行業現狀概述根據中國數字貿易市場運營現狀研究與投資戰略調研報告（2023-2030 年）顯示，隨著全球信息的無限擴張，競爭日趨白熱化，普通商品大量過剩，以及 5G 時代的來臨，數字經濟蓬勃

114、發展，數字貿易繼制成品貿易、中間品貿易后，成為國際貿易的主體。根據聯合國貿易和發展會議報告相關數據，2022 年，全球數字服務貿易規模為 3.82 萬億美元，同比增長 3.9%。在 2019 年2022 年，全球數字服務貿易增長了 36.9%，預計到 2030 年，全球數字服務貿易規模的占服務貿易的比重將達 75%。3.4.2 案例：案例：XXX 信息科技有限公司信息科技有限公司1）公司基本情況XXX 信息科技有限公司成立于 2017 年，注冊資本 XXX萬元人民幣。XXX 整合全球各國的海關進出口貿易數據、港口物流航運數據、歐亞鐵路過境數據，覆蓋全球 250 個國家和地區的貿易；引入來自信用

115、、保險、金融等領域的全球 200個國家和地區的企業數據資源，并挖掘基于各類 B2B 平臺、社交網站等互聯網數據，構建了全球貿易領域的企業級大數據，囊括 XXX 億進出口貿易數據、XXX 億企業數據、XXX億互聯網數據，涵蓋全球范圍的 XXX 萬優質采購商，XXX萬的企業負責人。77公司以技術研發、數據挖掘、AI 算法為業務核心，基于海量數據，利用 AI 人工智能、知識圖譜技術和大數據云算法搭建了“外貿數據商業智能云服務平臺”外貿公社。平臺運用豐富的貿易數據構建強大的全球貿易數字化分析系統，通過數據的無限穿透，實現了全球各國貿易的全局分析、行業產品發展趨勢分析、企業的上下游供應鏈分析等。2）數據

116、資產情況(1)數據的來源及類型XXX 信息科技有限公司通過購買的方式獲取海外各國的貿易和物流等數據。數據類型涵蓋各國進出口報關單數據；全球進出口貿易提單數據；全球船舶運輸集裝箱定位和軌跡數據；全球空運貨物定位和軌跡數據；全球船舶檔案數據；全球企業商業數據。(2)數據產品應用范圍可應用的行業：貿易、物流、制造、金融、咨詢等可應用的領域等：進出口貿易、制造、國際物流、供應鏈金融、銀行、保險、信用、高校、政府采購、市場研究、咨詢等；可應用的區域：全球(3)數據產品使用場景提供數據服務的方式：會員制、數據深度分析報告訂閱等。783.4.3 評估目的評估目的為確定國際貿易數據資產的交易定價提供價值參考依

117、據。數據資產在國際貿易中變得越來越重要，因為它們可以提供有關市場趨勢、消費者行為、供應鏈管理等方面的有價值信息。評估國際貿易數據資產的目的是以確保交易各方能夠更準確地確定數據的價值，并在交易中達成公平和有利可圖的協議。3.4.4 數據資產類型確定數據資產類型確定國際貿易數據服務的應用場景廣泛，主要以向需要的單位提供通過對收集來的國際貿易數據進行加工后形成的數據深度分析報告服務的方式：會員制、數據深度分析報告訂閱等。根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知（財會202311 號）有關規定，本案例涉及數據產品及應用場景主要是 XXX 信息科技有限公司利用購買的數據進行深度加工整理后

118、對外向有需求的客戶提供深度咨詢服務，符合企業會計準則第 6 號無形資產（財會20063 號）規定的定義和確認條件的，因此，本案例評估的數據資產產品屬于企業自用或者利用數據資源對客戶提供相關服務，應當確認為無形資產類數據資產。3.4.5 評估價值類型評估價值類型評估價值類型應當與評估目的相匹配，本案例評估目的是為確定國際貿易數據資產的交易定價提供價值參考依據，79因此評估價值類型應為市場價值。市場價值是指自愿買方和自愿賣方在各自理性行事且未受任何強迫的情況下，評估對象在評估基準日進行正常公平交易的價值估計數額。3.4.6 評估方法評估方法1）評估方法的選取遵照資產評估基本準則資產評估執業準則資產

119、評估方法數據資產資產評估指導意見的規定和要求：確定資產價值的評估方法包括市場法、收益法和成本法三種基本方法及其衍生方法。資產評估專業人員應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資料收集等情況，分析上述三種基本方法的適用性，依法選擇評估方法。本項目評估對象為國際貿易數據資產，由于目前國內外不存在十分活躍的相類似數據資產交易的公開交易，市場交易實例較少，且有關交易的必要信息難以獲得，故不可采用市場法進行評估。國際貿易數據資產可以服務于企業，其未來收益可以合理預期并用貨幣計量，預期收益所對應的風險能夠度量和收益期限能夠確定或者合理預期，故可采用收益法進行評估。收益法是通過測算該項數據資產所產生的未來預

120、期收益并折算成現值，進而確定被評估數據資產的價值的一種評估方法。選擇和使用收益法時應考慮的前提條件包括：80 評估對象的未來收益可合理預期并用貨幣計量；預期收益所對應的風險能夠度量；預期收益期限能夠確定或合理預期。2）評估模型收益法的基本計算模型為：nAiP=i=1（1+R）i式中：P數據資產評估價值；Ai數據資產未來第 Ai 個收益期的收益額；i未來第 i 年R折現率；n 未來收益期限。3）具體評估步驟：(1)收益額的測算：數據資產的預期收益是指數據資產在特定的使用場景下使用的收益。通過對企業顧客群體細分、模擬實境、個性化精準推薦、數據搜索，合理區分并剔除與委托評估的數據資產無關的業務產生的

121、收益，合理預測數據資產能為接受服務的客戶帶來多少超額收益，或者能幫助客戶節約多少成本費用，可采用直接收益預測、分成收益預測、超額收益預測和增量收益預測等方式。根據本案例國際貿易數據資產的經營歷史以及未來市81場發展等，估算其未來預期的數據資產直接收益額。具體預測方式有如下幾種：數據資產未來預期收益=數據資產產品銷售收入數據資產銷售收入提成率；數據資產未來預期收益=數據資產產品銷售收益數據資產銷售收益分成率；數據資產未來預期收益=包含數據資產的業務資產組整體收益-固定資產貢獻額（包含 Return On 和 Return Of）-流動資產貢獻額（即 ReturnOf）-其他無形資產貢獻額（包含

122、Return On 和 Return Of）-組合勞動力成本貢獻（即 Return On）-數據資產本身預期補充、更新需要的資本性支出。(2)未來收益期限預測：使用收益法進行數據資產評估時，需要綜合考慮法律有效期限、相關合同有效期限、數據資產自身的經濟壽命年限、數據資產的更新時間、數據資產的時效性以及數據資產的權利狀況等因素，合理確定收益期限。收益期限的選擇需要考慮使評估對象達到穩定收益的期限、周期性等，且不超出產品或者服務的合理收益期。并且還要考慮被評估數據資產在其未來收益期限內是否存在衰減的情況，如果數據資產明顯存在未來因廣泛傳播、更新迭代、下游市場需求下降等情況導致其價值出現降低，則在預

123、測未來收益時予以充分考慮這種衰減對未來各年預期收益82產生的影響。(3)折現率：通過分析評估基準日的利率、投資回報率，以及數據資產權利實施過程中的管理、流通、數據安全等風險因素確定。本案例采用風險累加法確定折現率，公式如下：折現率無風險報酬率風險報酬率1無風險報酬率的確定無風險報酬率即安全報酬率，可選取評估基準日一年期中國國債收益率作為無風險報酬率。2風險報酬率的確定本案例屬于無形資產類數據資產，折現率則應該參照無形資產的風險報酬率確定。數據資產應用過程中的涉及的風險可能包括眾多，例如：數據資產管理風險、數據資產流通風險、數據資產安全風險、數據資產監管風險等。對上述風險歸并后實質就是兩類風險，

124、其一是數據資產的經營風險，其二是數據資產的變現風險。所謂數據資產的經營風險是指數據資產在標的企業未來經營中獲取未來收益不確定性產生的風險；所謂變現風險是指數據資產在標的企業未來經營中，一旦企業不再持續經營而需要變現該資產所可能產生的不確定性風險。一項數據資產為企業產生的未來預期收益不是經營收益，就是變現收益（或稱銷售收益），因此上述兩類風險溢價就構成數據資產折現率的風險溢價，將上述兩類風險報酬83溢價率累加，就得出風險報酬率。3.4.7 評估結論評估結論經實施訪談調研、市場調查和評定估算等評估程序，基于為確定國際貿易數據資產的交易定價提供價值參考依據的評估目的，采用收益法采用收益法，對 XXX

125、 信息科技有限公司持有的國際貿易數據資產于評估基準日的評估值為 XXX 萬元。843.5 氣象和土壤數據資產評估3.5.1 行業現狀概述行業現狀概述氣象行業數據主要包括氣象觀測數據和氣候變化數據。氣象觀測數據是通過氣象觀測站獲取的氣象要素數據，如氣溫、濕度、降水、風向、風速、氣壓等，這些數據被不斷地收集并保存在氣象部門的大型數據中心中，以供后續分析和應用。氣候變化數據則是指長時間內的氣候變化情況，包括氣溫、降水、風速等的長期變化趨勢和極端天氣事件等。在氣象服務行業中，數據是非常重要的資源。氣象部門通過分析和處理這些數據，發布各種氣象預報和服務信息，為政府決策、公眾生活和經濟活動提供支持。同時，

126、氣象行業數據也在農業、航空、航海、能源等領域得到廣泛應用。氣象行業數據是氣象服務行業的重要組成部分，對于經濟社會的發展和人們的生活有著重要的影響。未來，隨著科技的不斷進步和應用領域的拓展，氣象行業數據的作用和價值將更加凸顯。3.5.2 案例：案例：XXX 農業科技有限公司農業科技有限公司1）公司基本情況XXX 農業科技有限公司成立于 2021 年 7 月 8 日，注冊在中國海南?？?，注冊資本金 XXX 萬元，是一家面向全產業鏈的平臺型農業科技綜合大數據服務平臺?；陬I先的大數據專業技術和龐大的遙感、土壤墑情數據，并根據農業大85數據、金融大數據對全產業鏈用戶進行需求分析。公司核心業務為基于數據

127、基礎建設的實時采集系統，對土壤+氣象針對作物與農業設施等農業全產業鏈相關數據進行深度挖掘和分析，同時打造針對行業的服務體系。公司目標是支持并協助政府開展農業物聯網產業投資，通過投資物聯網產業，建設農業物聯網平臺和傳感器網絡等基礎設施，實現農業數據的生產、挖掘和應用。通過利用氣象和土壤技術手段，推動科技賦賦能農業，提高農業生產效率和質量，保護耕地資源。同時，將挖掘出的農業數據應用于農業生產管理、決策支持、預測預警、農業保險等方面，為耕地保護和促進鄉村振興做出積極貢獻。2）數據資產情況(1)數據的來源、類型1氣象預報數據：與國內外權威氣象機構合作獲取高精度氣象數據，利用機器學習融合技術形成高精度產

128、業氣象預報數據產品。2全國格點實況氣象數據與全國各地氣象服務中心合作獲取氣象實況數據，對數據進行采集、清洗、整合與加工，同時對原始氣象數據進行深度處理和空間插值，生成全國格點的實況數據。3土壤數據通過企業自投在各地區布設土壤監測儀，綜合運用物聯86網、人工智能、超算等先進技術，依托“一個中心一個平臺N 個應用”模式，匯聚土、水、肥三大耕地質量數據。包含土壤溫度、土壤濕度、EC 值等要素。(2)數據使用范圍可應用的行業農業、金融保險、交通、能源、建筑等?？蓱玫念I域氣象服務、生活服務?？蓱玫膮^域氣象數據可用于全國各省市、各區縣；土壤數據當前可用于海南省、河南省、湖北省等其他省份逐步建設中。3.

129、5.3 數據應用場景數據應用場景1)以數據服務的方式，如數據訂閱、API、訪問接口等，提供氣象數據、土壤數據，數據均以文件、API 接口對接行業應用最終形成數據產品的方式提供服務。2)數據的開放形式為有條件開放。3)數據在既定時段內被訪問、瀏覽、下載次數。氣象數據綜合每日調用次數千萬級。土壤數據按需訪問，每年單個土壤傳感器生產數據30MB 當前 PC 端、移動端每日平均訪問次數為 500 次。873.5.4 評估目的評估目的為確定氣象和土壤數據資產的交易定價提供價值參考依據。氣象數據資產在國民經濟中變得越來越重要，也是服務國家、服務人民的高價值數據之一。它不僅與日常生活息息相關，還對國家安全產

130、生著深遠的影響。如何正確利用氣象數據，既發揮其民生價值，又保障國家安全，是當前面臨的重要課題。3.5.5 數據資產類型確定數據資產類型確定根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知（財會202311 號）有關規定，本案例的應用場景主要是為了 XXX 農業科技有限公司將加工整理后的氣象和土壤數據對外轉讓銷售，故符合企業會計準則第 1號存貨（財會20063 號）中第二章第三條和第四條確認為存貨的定義和確認條件：“第三條 存貨，是指企業在日?；顒又谐钟幸詡涑鍪鄣漠a成品或商品、處在生產過程中的在產品、在生產過程或提供勞務過程中耗用的材料和物料等。第四條 存貨同時滿足下列條件的，才能予以確

131、認：（一）與該存貨有關的經濟利益很可能流入企業；（二）該存貨的成本能夠可靠地計量?！币虼?，本案例評估的數據資產產品應當確認為存貨類數據資產。883.5.6 評估價值類型評估價值類型評估價值類型應當與評估目的相匹配，本案例評估目的是為確定氣象數據資產的交易定價提供參考依據，因此評估價值類型應為市場價值。3.5.7 評估方法評估方法由于本評估目的是為氣象數據的交易定價提供參考依據，有關企業對氣象數據進行采集和加工后的開放主要目的是服務于所需信息的客戶，所選取的評估方法既可以是成本法，也可以是收益法。1）評估模型之 1成本法成本法評估模型計算公式為：P=（C-D）2，或者 P=C（1-1）2式中：P

132、數據資產評估價值C重置成本，其中包括 C1 前期費用、C2 直接重置成本、C3 間接重置成本、C4 利潤、C5 相關稅費。C1 數據資產的前期費用主要是規劃成本，即對數據生存周期整體進行規劃設計，形成滿足需求的數據解決方案所投入的人員薪資、咨詢費用及相關資源成本等。本案例前期規劃成本即是針對某項數據資產項目進行規劃設計發生的上述相關成本費用，如無該項費用即按 0 計。C2與數據資產形成相關的直接重置成本，主要包括89數據建設階段的成本（數據采集、數據匯聚、數據存儲、數據開發、數據應用等成本）；以及數據運營維護階段的成本及數據安全維護的成本等。C3與數據資產形成相關的間接成本，主要包括為采集、清

133、洗、整理和分析數據所使用的場地、軟硬件、水電和辦公等分攤的公共管理成本費用。直接成本和間接成本又分為外購成本和內部開發支出成本兩種類型。本案例屬于存貨類數據資產，其重置成本主要包括：企業通過外購方式取得確認為存貨的數據資源，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等所發生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。企業通過數據加工取得確認為存貨的數據資源，其成本包括采購成本，數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本和使存貨達到目前場所和狀態所發生的其他支出。C4合理利潤，由于本次評估目的是為 XXX 農業科技有限公司提供氣象和土壤數據資產的

134、交易定價提供參考依據，故可以參考數據行業的總投資回報率調整分析而得到；C5相關稅費，主要包括數據資產形成過程中需要按規定繳納的不可抵扣的稅費，如對數據采集、清洗、整理和90分析，需要按規定繳納的不可抵扣的稅費等。D貶值額。1貶值率。數據資產的貶值率計算主要有專家評價方法和剩余經濟壽命法。其中：1專家評價方法綜合考慮數據質量、數據應用價值和數據實現風險等貶值影響因素，并應用層次分析和德爾菲等方法對影響因素進行賦權，進而計算得出數據資產貶值率。2剩余經濟壽命法是通過對數據資產剩余經濟壽命的預測或者判斷來確定貶值率的一種方法。2質量因素調整系數。數據質量評價專業團隊參考2018-GBT 36344-

135、2018 信息技術 數據質量評價指標和數據資產評估指導意見，將規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性作為數據質量評價的六個維度的基礎上，對數據準確性和一致性評價維度的檢測指標進行重點考量。對于數據的可訪問性，檢測對象數據集是副本數據，可以訪問并執行了數據質量評價，達到了可訪問的要求。本次評價所選擇的測量指標如下表所示?；跀祿|量評價指標體系的指標選擇一級指標一級指標指標含義指標含義二級指標二級指標本次評價適用指標本次評價適用指標91規范性數據符合數據標準、數據模型和元數據定義的度量。數據標準規范性數據模型規范性元數據規范性業務規則規范性權威參考數據規范性安全規范性完整性按照業務規則

136、要求，數據集中應被賦值的數據元素的賦值程度。數據元素完整性數據記錄完整性準確性表示數據值符合其實際或規定值的程度。數據內容正確性數據格式正確性數據非重復率數據唯一性臟數據出現率精度準確率一致性數據與其他特定上下文中使用的數據無矛盾的程度。相同數據一致性關聯數據一致性時效性數據在時間變化中的正確程度?；跁r間段的正確性基于時間點的及時性時序性可訪問性數據能被訪問的程度?？稍L問性可用性2）評估模型之 2收益法收益法的基本計算模型為：nAiP=i=1（1+R）i式中：P數據資產評估價值；Ai數據資產未來第 Ai 個收益期的收益額；i未來第 i 年R折現率；n 剩余收益期。923）具體評估步驟：(1)

137、收益額的測算：數據資產的預期收益是指數據資產在特定的使用場景下使用的收益。通過對企業顧客群體細分、模擬實境、個性化精準推薦、數據搜索，合理區分并剔除與委托評估的數據資產無關的業務產生的收益，合理預測數據資產能為接受服務的客戶帶來多少超額收益，或者能幫助客戶節約多少成本費用，可采用直接收益預測、分成收益預測、超額收益預測和增量收益預測等方式。根據本案例評估公司獲取了近 3 年 XXX 農業科技有限公司的數據服務銷售合同、原始數據采購合同等，并對其相關工作人員進行訪談核實，全面且細致的梳理了該公司從采集原始數據到形成銷售數據產品全鏈條的成本和收入，估算其未來預期的數據資產直接收益額。對于存貨類數據

138、資產，對其未來預期收益的預測可以采用以下公式估算：存貨類數據資產未來預期收益=存貨類數據資產產品銷售收入數據資產產品銷售成本中其他資產的相關成本（如：承載介質成本、制備數據產品使用相關設備的折舊/攤銷等）-數據資產產品經營業務應分攤的管理費用和銷售費用-數據資產產品銷售成本中的其他資產相關成本以及分攤的管理費用和銷售費用應該分享的營業利潤；存貨類數據資產產品銷售成本中的其他資產相關成本，93不包含與標的數據資產本身的相關攤銷成本費用。(2)收益期預測：未來收益期限預測：使用收益法進行數據資產評估時，需要綜合考慮法律有效期限、相關合同有效期限、數據資產自身的經濟壽命年限、數據資產的更新時間、數據

139、資產的時效性以及數據資產的權利狀況等因素，合理確定收益期限。收益期限的選擇需要考慮使評估對象達到穩定收益的期限、周期性等，且不超出產品或者服務的合理收益期。并且還要考慮被評估數據資產在其未來收益期限內是否存在衰減的情況，如果數據資產明顯存在未來因廣泛傳播、更新迭代、下游市場需求下降等情況導致其價值出現降低，則在預測未來收益時予以充分考慮這種衰減對未來各年預期收益產生的影響。(3)折現率：通過分析評估基準日的利率、投資回報率，以及數據資產權利實施過程中的管理、流通、數據安全等風險因素確定。本項目采用風險累加法確定折現率，公式如下：折現率無風險報酬率風險報酬率1無風險報酬率的確定無風險報酬率即安全

140、報酬率，可選取評估基準日一年期中國國債收益率作為無風險報酬率。2風險報酬率的確定通常情況下，數據資產可以分為存貨類數據資產和無形資產類數據資產。對于存貨類數據資產，風險報酬率一般包94含流動資產的風險報酬率，也就是對于存貨類數據資產折現率可以參考流動資產的風險報酬率確定；對于無形資產類數據資產，折現率則應該參照無形資產的風險報酬率確定。數據資產應用過程中的涉及的風險可能包括眾多，例如：數據資產管理風險、數據資產流通風險、數據資產安全風險、數據資產監管風險等。對上述風險歸并后實質就是兩類風險，其一是數據資產的經營風險，其二是數據資產的變現風險。所謂數據資產的經營風險是指數據資產在標的企業未來經營

141、中獲取未來收益不確定性產生的風險；所謂變現風險是指數據資產在標的企業未來經營中，一旦企業不再持續經營而需要變現該資產所可能產生的不確定性風險。一項數據資產為企業產生的未來預期收益要么是經營收益，要么是變現收益（或稱銷售收益），因此上述兩類風險溢價就構成了數據資產折現率的風險溢價，將上述兩類風險報酬溢價率累加，就得出了風險報酬率。3.5.8 評估結論評估結論經實施訪談調研、市場調查和評定估算等評估程序，基于為氣象和土壤數據的交易定價提供價值參考依據的評估目的，采用成本法采用成本法，對 XXX 農業科技有限公司持有的氣象和土壤數據資產于評估基準日的評估值為 XXX 萬元；采用收益法，對 XXX 農

142、業科技有限公司持有的氣象和土壤數據資產于評估基準日的評估值為 XXX 萬元。經過評估人員認95真分析判斷，由于某某原因，其中某種方法的評估結果更貼近市場行情，因此選取某種方法的評估結果作為最終評估結果，即最終評估值為 XXX 萬元。963.6 智能化工業設計數據資產評估3.6.1 行業現狀概述行業現狀概述工業大數據是來自不同領域海量數據的結合，它具有多類型、大容量、高價值以及快速更新的特點。在近些年的不斷發展中，工業大數據成為了新的服務業態與信息技術，主要涉及對各企業工業數據的采取、分析以及儲存。通過這部分工作的開展，能夠對數據當中所蘊含的知識進行挖掘，提取其中的有用信息，采取相應措施，創造價

143、值。對于數據本身來說，其并不會對企業的實際經營管理帶來價值，且這部分技術對于制造業的發展也不具有直接的推動作用。而在工作當中，如果將數據進行整合提煉，并將數據轉換為制造業所需的信息，則能夠充分地體現出數據的商業價值。如果能夠使智能生產同環境系統間進行信息交互共享，設備在運行當中則能夠自我學習，形成“自我意識”，在以自學獲得能力的情況下達到更高標準，實現智能控制目標。3.6.2 案例：案例：XXX 智能科技股份有限公司智能科技股份有限公司1）公司基本情況XXX 智能科技股份有限公司成立于 1997 年，是集研發、生產、銷售與服務于一體的國家級高新技術企業，在美國及香港設有公司。XXX 智能科技股

144、份有限公司是全球領先的新能源電力系統配套提供商，公司運用數字化制造模式不斷為新能源97（含風能、太陽能、儲能等）、新基建、高效節能、軌道交通等全場景提供優質的電能供應解決方案及高端裝備，專注于干式變壓器系列、儲能系列等產品的研發、生產及銷售，并致力于為制造業企業尤其是離散制造業提供一流的全生命周期數字化工廠整體解決方案。2）數據資產情況公司通過實施生產過程的數字化轉型，已經完成了包括工業制造型企業的廠房車間設計、生產流程優化與再造、供應鏈管理、客戶關系管理等一系列管理過程的數字化，并在此過程中整理和積累了大量的經驗和做法，形成一套形之有效的能大幅提高制造企業生產效率的方法論。該企業目前已通過整

145、理歸納將此套方法論開發成標準化的 SAAS服務并對外輸出。3.6.3 評估目的評估目的為將智能化工業設計數據資產入表提供價值參考依據。制造業企業在進行智能化生產的過程中產生大量數據資源，通過對數據資產進行入表管理，能夠釋放數據要素能力，提升數字化業務模式，不斷推動企業數字化轉型升級。3.6.4 數據資產類型確定數據資產類型確定根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知（財會202311 號）有關規定，本案例的應用場景主要是為了 XXX 智能科技股份有限公司將智能化工98業設計數據資產入賬入表，其中相應有兩種不同的入表方式：1)當企業使用的數據資源符合企業會計準則第 6 號無形資產

146、（財會20063 號）規定的定義和確認條件的，企業自用或者利用數據資源對客戶提供相關服務時，應當確認為無形資產。2)當企業日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數據資源，符合企業會計準則第 1 號存貨（財會20063 號）規定的定義和確認條件的，應當確認為存貨。本案例涉及數據產品及應用場景主要是企業自用以及利用數據資產形成的數據產品向客戶提供咨詢服務，根據財政部關于印發企業數據資源相關會計處理暫行規定的通知（財會202311 號）有關規定，符合企業會計準則第6 號無形資產（財會20063 號）規定的定義和確認條件的，因此應當確認為無形資產類數據資產。3.6.5 評估價值類型評估價值類型評估價值類型

147、應當與評估目的相匹配，本案例評估目的是為無形資產類數據資產入表提供價值參考依據，根據企業會計準則第 6 號無形資產（財會20063 號）的規定，無形資產初始入賬需要遵循歷史成本原則，即需要采用歷史成本進行無形資產初始計量，但是企業歷史成本的初始計量憑證滅失，因此需要選擇與歷史成本近似的會計計量屬性以重置成本扣減貶值后的凈重置成本，因此評估價99值類型應為凈重置成本。重置成本是指以現時價格水平重新購置或者重新建造與評估對象數據資產相同或者具有同等功能的全新數據資產所發生的全部成本。重置成本分為復原重置成本和更新重置成本。3.6.6 評估方法評估方法1）選取評估方法依據資產評估執業準則資產評估方法

148、（中評協201935 號）、數據資產評估指導意見（中評協202317號）的規定，應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資產收集等情況，分析成本法、市場法和收益法三種資產評估基本方法的適用性，選擇評估方法。市場價值具有三種評估方法，但是本次評估選擇的價值類型為重置成本/凈重置成本，針對該種價值類型，我們認為僅只有成本法適用本評估項目。成本法是指按照重建或者重置被評估數據資產的思路，將重建或者重置成本作為確定評估對象數據資產價值的基礎，扣除相關貶值，以此確定評估對象數據資產價值的一種評估方法。由于本評估目的是為電力數據資產入表提供價值參考依據，自用或者利用數據資產對客戶提供相關服務，因此只能根據歷

149、史成本原則，選取成本法進行評估。100成本法，采用成本法評估數據資產一般是按照重置該項數據資產所發生的成本作為確定評估對象價值的基礎，扣除相關貶值，以此確定評估對象數據資產價值的評估方法。2）評估模型成本法評估模型計算公式為：P=（C-D）2，或者 P=C（1-1）2式中：P數據資產評估價值C重置成本，其中包括 C1 前期費用、C2 直接重置成本、C3 間接重置成本、C4 利潤、C5 相關稅費。C1 數據資產的前期費用主要是規劃成本，即對數據生存周期整體進行規劃設計，形成滿足需求的數據解決方案所投入的人員薪資、咨詢費用及相關資源成本等。本案例前期規劃成本即是針對某項數據資產項目進行規劃設計發生

150、的上述相關成本費用，如無該項費用即按 0 計。C2與數據資產形成相關的直接重置成本，主要包括數據建設階段的成本（數據采集、數據匯聚、數據存儲、數據開發、數據應用等成本）；以及數據運營維護階段的成本及數據安全維護的成本等。C3與數據資產形成相關的間接成本，主要包括為采集、清洗、整理和分析數據所使用的場地、軟硬件、水電和辦公等分攤的公共管理成本費用。101直接成本和間接成本又分為外購成本和內部開發支出成本兩種類型。入表于“無形資產”科目的數據資產的成本包括：企業通過外購方式取得確認為無形資產的數據資源，其直接成本包括購買價款、相關稅費，直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發生的數據脫敏、清洗、標

151、注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等成本費用；企業內部數據資源研究開發項目的支出，應當區分研究階段支出與開發階段支出。研究階段的支出，應當于發生時計入當期損益。開發階段的支出，只有滿足企業會計準則第 6 號無形資產（財會20063 號）第九條規定的有關條件的，才能確認為無形資產。C4合理利潤，由于本次評估目的是為智能化工業設計數據資產入表提供價值參考依據，故該項利潤可不考慮，即按 0 計。C5相關稅費，主要包括數據資產形成過程中需要按規定繳納的不可抵扣的稅費，如對數據采集、清洗、整理和分析，需要按規定繳納的不可抵扣的稅費等。D貶值額

152、。1貶值率。數據資產的貶值率計算主要有專家評價方法和剩余經102濟壽命法。其中：專家評價方法綜合考慮數據質量、數據應用價值和數據實現風險等貶值影響因素，并應用層次分析和德爾菲等方法對影響因素進行賦權，進而計算得出數據資產貶值率。剩余經濟壽命法是通過對數據資產剩余經濟壽命的預測或者判斷來確定貶值率的一種方法。2質量因素調整系數。數據質量評價專業團隊參考 信息技術數據質量評價指標(國家標準 GB/T36344-2018)和 數據資產評估指導意見，將規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性作為數據質量評價的六個維度的基礎上，對數據準確性和一致性評價維度的檢測指標進行重點考量。對于數據的可訪問

153、性，檢測對象數據集是副本數據，可以訪問并執行了數據質量評價，達到了可訪問的要求。本次評價所選擇的測量指標如下表所示?；跀祿|量評價指標體系的指標選擇一級指標一級指標指標含義指標含義二級指標二級指標本次評價適用指標本次評價適用指標規范性數據符合數據標準、數據模型和元數據定義的度量。數據標準規范性數據模型規范性元數據規范性業務規則規范性權威參考數據規范性安全規范性完整性按照業務規則要求，數據集中應被賦值的數據元素的賦值程度。數據元素完整性數據記錄完整性準確性表示數據值符合其實際數據內容正確性103或規定值的程度。數據格式正確性數據非重復率數據唯一性臟數據出現率精度準確率一致性數據與其他特定上下文

154、中使用的數據無矛盾的程度。相同數據一致性關聯數據一致性時效性數據在時間變化中的正確程度?；跁r間段的正確性基于時間點的及時性時序性可訪問性數據能被訪問的程度?？稍L問性可用性3.6.7 評估結論評估結論經實施訪談調研、市場調查和評定估算等評估程序，基于為智能化工業設計數據資產入表提供價值參考依據的評估目的，采用成本法采用成本法，對 XXX 智能科技股份有限公司持有的智能化工業設計數據資產于評估基準日的評估值為 XXX萬元。1044.建議與展望展望未來，隨著財政部企業數據資源相關會計處理暫行規定 的印發，標志著我國數據資產化邁出了實質性一步，為數據要素市場培育按下“加速鍵”，為具有可持續性的經濟增

155、長點提供了新動能?；趯Πl展趨勢的科學研判，本案例手冊從國家標準制定、數據交易所生態構建、企業數據資產管理三大方面提出相關建議：（一）國家層面：明確數據資產評估實施標準一是出臺數據質量評估規范。（一）國家層面：明確數據資產評估實施標準一是出臺數據質量評估規范?；跀祿蚀_性、一致性、完整性、規范性、時效性和可訪問性等維度選取可量化指標進行評價，把好數據資產“質量關”。二是加強數據資產安全合規評估標準。二是加強數據資產安全合規評估標準。在數據安全性評估方面，明確提出數據安全管理和隱私保護要求，制定出臺數據安全合規評估指南，建立數據分級分類評估標準，支撐不同類別、不同級別的數據資產采取不同的審查和

156、評估方式，把好數據資產“安全關”。三是加強數據資產價值評估。三是加強數據資產價值評估。綜合運用成本法、收益法、市場法評估數據資產的貨幣價值以及其對企業整體價值的貢獻度，并在三種方法基礎上，兼顧嚴謹性和實用性，推動價值評估方法延展創新，以符合數據要素特征，適應數據經濟發展需要。制定數據資產價值評估指南，明確數據資產價值評估實施的總體框架，建立數據評價與價值評估評價體系，105把好數據資產“價值關”。（二）數交所層面：培育數據資產評估行業生態（二）數交所層面：培育數據資產評估行業生態一是鼓勵各大數據交易場所圍繞促進數據資源化、資產化、資本化，培育一批技術型、服務型、應用型數據商，加快推進質量評價、

157、合規認證、資產評估、交易主體信用評級等配套服務發展。二是支持會計事務所、資產評估機構、數據質量評價機構等專業力量，對數據資產有效性審計、數據成本有效性審計、數據資產創新業務和數據資本創新業務等進行主動探索。打造數據交易所、數據服務商、會計事務所、資產評估機構等多方聯動的數據資產評估行業生態。三是依托數據交易場所，開展企業、行業和地方數據資產入表試點工作，總結成熟模式，固化經驗做法。適時對企業數據資產入表和核算情況、實際成效開展評估，梳理總結數據資產會計核算面臨的問題與挑戰，推動政策持續調整優化，促進數據資產入表工作不斷深化。（三）企業層面：構建頂層數據資產管理體系（三）企業層面：構建頂層數據資

158、產管理體系鼓勵企業在政府、協會等機構指導下，建立頂層的數據資產管理體系。一是明確責權利，有效推進管理。明確數據資產管理角色與職責，從業務側出發確定數據資產的責任人，構建數據資產管理認責體系；制定數據發展戰略，統籌規劃數據資產管理，逐步建立健全包括數字型人才、管理型人才、技術型人才、業務型人才的團隊。二是合理引進技術，提升106敏捷能力。在數據資產管理的過程中，合理引進包括云計算、人工智能、機器學習、知識圖譜等創新技術，進一步提升數據資產管理的智能化、自動化水平。三是著眼業務發展，釋放數據價值。從業務側出發制定數據資產標準規則，確定數據資產質量預期水平；明確數據資產的業務應用場景，增強數據決策的

159、準確性和實時性，滿足業務的數據需求；評估數據資產價值，構建數據資產運營體系，建立科學的正向反饋和閉環管理機制，提高數據資產的服務和應用效果。四是加強數據合規，注重風險風控。遵循網絡安全法數據安全法和個人信息保護法相關要求，構建數據安全管理體系，形成數據安全分類分級標準，覆蓋數據資產管理全流程、各環節；制定數據資產管理的風險應急機制，開展數據安全合規內外部審計，確保數據資產安全可控。1075.附錄-編制單位簡介5.1 海南省資產評估協會海南省資產評估協會海南省資產評估協會(以下簡稱“協會”)成立于 1998 年 8 月,是海南省資產評估行業的單位和個人自愿組成的地方性、非營利性、行業性的社會法人

160、。截止 2023 年 12 月底，協會有單位會員 84 個，資產評估師執業會員 382 名。從業人員超過 800 人。協會的行業主管單位是海南省財政廳,黨建領導機關是中共海南省注冊會計師和資產評估行業委員會，登記管理機關是海南省民政廳，接受中國資產評估協會的業務指導。協會最高權力機構是會員代表大會，設有理事會、監事會。秘書處為協會常設辦事機構,實行秘書長負責制。協會成立行業工會聯合會，開展行業工會工作。協會的業務范圍:制定全省資產評估行業發展目標和規劃,并負責組織實施;為會員從事資產評估等業務提供服務;組織開展相關政策理論研究、行業宣傳,開展國內和國際交流與合作等活動;對會員實行自律管理;組織

161、開展會員繼續教育和行業人才建設工作;建立會員信用檔案；檢查會員建立風險防范機制情況;受理對會員的投訴、舉報,受理會員的申訴,調解會員執業糾紛;規范會員從業行為,定期對會員出具的評估報告進行檢查,按照相關規定對會員給予獎懲;保障會員依法開展業務,維護會員合法權益;負責資產評估師職業資格全國統一考試海南地區的考務工作;協調行業內外關系,改善外部執業環境;承辦其他應由協會辦理的事項。協會地址：?？谑袨I海大道 107 號 B 幢二層。協會網址：http/ 海南省數據產品超市海南省數據產品超市海南省數據產品超市是由海南省大數據管理局統籌規劃、中國電信海南公司建設運營的全棧式數據流通交易開發服務平臺，圍繞

162、“全省統一的數據開發利用創新平臺、國際性數據要素流通交易市場、大數據產業孵化平臺”三大定位，構建了以“數據產品化”為核心、集數據“共享開放、開發利用、流通交易、安全應用”為一體的數據要素綜合交易服務體系，形成數據開發利用與流通交易的制度集成創新“海南模式”。成功入選海南自由貿易港第十五批制度(集成)創新案例、海南省發改委智慧海南建設項目、?？谑锌乒ば?2022 年重大科技而目、海南省十佳大數據應用案例等。海南省數據產品超市于 2021 年 12 月上線運營以來，已引入 900+家合作伙伴，上架 1500+個數據產品，目前，交易額突破 6 億元?；凇熬€上旗艦店+線下體驗店”綜合數據產品交易運營

163、服務體系，通過有序開放公共數據資源整合社會數據資源，引進具有技術服務能力和研究分析能力的大數據企業、機構和團隊，進行數據產品開發生產、供需對接、流通交易，構建一個統一公平、競爭有序、成熟完備的數據要素市場體系，滿足各級政務部門及企事業單位對數據產品日益增長的需求，打造“共生共創共享”的數據要素產業生態。官方網站:https:/招商電話:0898-68506774聯系地址:海南省?？谑泻Ｄ鲜祿a品超市1095.3 海南瑞衡資產評估土地房地產估價有限公司海南瑞衡資產評估土地房地產估價有限公司海南瑞衡資產評估土地房地產估價有限公司成立于 2008 年 6月 24 日，是海南省資產評估協會會長單位，

164、是經海南省資產評估協會綜合評價 AAA 級、海南省房地產估價與經紀業協會資信評價 AAA級，規模和實力較為雄厚的資產評估、土地評估、房地產估價、績效評價及項目投資咨詢的綜合技術服務機構，并且于 2021 年在“中國證券監督管理委員會”備案，具備開展從事證券服務業務資產評估的資格。公司成立 16 年以來，堅持“誠信、專業、客觀、高效”的服務宗旨，經營和發展情況良好，按照海南省資產評估協會統計并向社會公告的行業收入排名，公司排名一直名列前茅。公司已經與多家企事業單位建立了良好而長期的合作關系，并且通過高效、保質地、不受干擾的獨立、客觀、公正的專業服務贏得了良好的社會信譽。公司匯集了海南省資產評估行

165、業內一批高素質、年輕化的高級專業人才。公司現有員工近 40 人，其中擁有中國資產評估師、注冊房地產估價師、中國土地估價師、價格鑒證師等各類專業資格的評估師近 20 人，已取得海南省高端人才證書 11 人，其中 6 人是中國土地估價師與土地登記代理人協會、海南省資產評估協會、海南省國資委、海南省房地產價格評估專家委員會委員、海南省土地估價師與土地登記代理人協會、?？谑蟹课莶疬w估價協會專家庫成員和業務培訓授課講師，具有豐富的各類資產評估工作經驗。地址：海南省?？谑袊Q大道 48 號新達商務大廈 804-805，807-808聯系人：蔣文寧電話：13807690230、0898-68540528、6

166、8535553網址：http:/,傳真：0898-68580838郵箱：1105.4 中聯資產評估集團有限公司中聯資產評估集團有限公司中聯資產評估集團前身為財政部、經貿委聯合組建的中國經濟技術投資擔保公司評審部，創始于 1994 年。中聯評估集團總部設在北京，有 28 家區域子公司、5 家專業子公司，覆蓋全國 30 多個省、市和自治區，在香港特別行政區、澳大利亞設有境外機構，為客戶提供“高品質、零距離”的評估咨詢服務。中聯評估集團擁有資產評估資格、證券業務資產評估資格、土地評估資格、探礦權采礦權評估資格、房地產評估資質，匯聚了各評估專業領域的資深專家以及高層次、高水準、高品質的資深評估師，是評

167、估行業的領軍專業團隊。自中國資產評估協會公布行業排名以來，中聯評估連續十年綜合評價和業務收入排名雙雙位居行業第一名。中聯評估重視企業資本運營規律的研究，積累了企業改制上市、股權轉讓、資產重組、主輔分離、清產核資、資產處置等評估咨詢豐富經驗。中聯評估積極參與中評協數據資產評估技術方法研究，代表行業參與編寫信息技術 大數據 數據資產價值評估國家標準、團體標準；起草了數據資產評估指導意見；開展了數據資產評估試點工作，覆蓋金融行業、交通行業國企、衛星行業民營企業、環保行業上市公司等。地址：北京市復興門內大街 28 號凱晨世貿中心東座聯系：海南事務總監 鄭冰 13708037856總機：88000066

168、網址：http:/www.china-傳真：880000061115.5 中瑞世聯資產評估集團有限公司海南分公司中瑞世聯資產評估集團有限公司海南分公司中瑞世聯資產評估集團有限公司（下稱“中瑞世聯”）創建于1992 年，由中世聯評估，是國內第一批從事證券、期貨相關評估業務的機構，是在國內全行業排名前十的綜合性、集團化、規?；拇笮唾Y產評估集團，連續多年入選中國資產評估協會全國百強評估機構。中瑞世聯評估集團以出色的業務表現在業內及客戶中贏得了廣泛的良好聲譽。2023 年 1 月中瑞世聯資產評估集團有限公司決定在海南設立中瑞世聯資產評估集團有限公司海南分公司，分公司聚集了海南省資產評估行業內一批優秀

169、人才，分公司負責人馮剛總經理于 1991 年參與組建海南省首家資產評估機構海南省資產評估事務所，從業 33年以來先后參與并負責過 200 多家上市公司的上市發行資產評估及并購重組評估工作，負責過多家央企和大型國有企業改制、對外投資、并購重組等資產評估工作，以及多宗重大司法鑒定項目的評估鑒定工作，擁有豐富的各類資產評估工作經驗，并被中國資產評估協會、海南省資產評估協會授予“行業優秀檢查人員”、“光榮評估 30 年”、“海南省優秀資產評估師”等榮譽稱號。公司業務范圍包括：資產評估；房地產評估；社會穩定風險評估；企業信用調查和評估；物業服務評估；工程造價咨詢業務；證券市場資信評級；礦業權評估服務；礦

170、產資源勘查；價格鑒證評估；土地調查評估服務；保險公估業務；房地產咨詢；企業管理咨詢；藝(美)術品、收藏品鑒定評估服務。地址：海南省?？谑旋埲A區城西鎮學院路 4 號熱科廣場 A 座三層負責人：馮剛電話：13907580711、0898-68568901傳真：0898-68502923郵箱：112參考文獻1財政部.企業數據資源相關會計處理暫行規定2財政部.關于加強數據資產管理的指導意見3海南省大數據管理局.海南省數據產品超市數據產品登記確權實施細則（暫行）4全國信息技術標準化技術委員會.信息技術 大數據數據資產價值評估（征求意見稿）5中國資產評估協會.數據資產評估指導意見6中國資產評估協會.資產評

171、估專家指引第 9 號數據資產評估7上海數據交易所、大數據流通與交易技術國家工程實驗室.數據資產入表 100 問,20248上海數據交易所.數據資產入表及估值實踐與操作指南,20239數據資源入表服務聯合體.數據資源入表白皮書,202310上海國家會計學院聯合 IMA 管理會計師協會、上海數據交易所.企業數據資產化調研報告11杭州國際數字交易聯盟.數據資產價值實現研究報告（2023）12普華永道.新要素大市場企業數據資源入表五113大提示及“五步法”入表路徑解析,202313普華永道.數據資產生態白皮書,202014普華永道.開放數據資產估值白皮書,202115觀研報告網.中國數字貿易市場運營現狀研究與投資戰略調研報告（2023-2030 年）16國脈數據資產.淺議數據資產估值與入表實務操作,2023