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這是一個奇怪的悖論幾乎銀行業的每個人都認同大數據的重要性,而且許多組織都為這項技術投入了大量的預算。供品我們還將關注克服這些挑戰的方法。北美60%的金融機構認為,大數據分析提供了顯著的競爭優勢,90%的金融機構認為,成功的大數據舉措將決定未來的贏家。然而,在2013年的一項調查中,只有29%的受訪者表示,他們的機構在監控錢包份額方面具有成熟的能力;只有32%的人說他們的銀行監控客戶的社交媒體活動。數據科學的工具依賴于干凈、標準化和豐富的數據源。ST經過清理的交易數據,以及傳達重要細節(如商戶、商戶類型,甚至地理位置)的簡單描述,代表著朝著創建新的、智能的、主動的解決方案邁出了重要的第一步,這些解決方案是為利用大數據分析而構建的。賬戶金融機構收集的交易數據往往模棱兩可,充斥著字母、數字和符號,這使得消費者很難識別自己的交易。這可能導致更高的呼叫中心業務量、退款和欺詐分析,這可能是成本高昂且耗時的。由于沒有清晰的賬戶和交易數據視圖,錯過了利用消費者數據點更準確地了解支出趨勢、確定、瞄準和交叉銷售其產品的機會。然后,金融機構可以設計出更加個性化的服務,比如基于地理位置信息的移動服務。與客戶看重的其他企業合作可能會帶來更多的機會。