金融機構偏好私有化部署模式，一體化交付能力成為金融科技服務商核心競爭力。一方面，銀行對數據安全、隱私保護的要求極為嚴格；另一方面，銀行 IT 具有高度非標準化交付的特征，定制化需求較強，因此通常采用私有化部署開源大模型的方式進行相關應用的探索工作。由于私有化部署具備一定的算力門檻，金融機構往往出于成本考量，基于自身情況進行相應部署。AI 一體機的問世，實現了從硬件設施到軟件開發的全鏈路適配，以“開箱即用”模式推動了金融機構快速完成AI 與業務的融合，高效解決了傳統模式下系統搭建復雜、數據安全風險高以及難以適配多樣化業務場景等難題，成為金融行業數智化轉型的關鍵支撐。是否具備 AI軟硬件一體化交付能力，能否向金融機構提供定制化的 AI 解決方案和全鏈路適配服務，已經成為衡量數智技術和金融科技服務商核心競爭力的重要標準。