瀛和數據要素中心：全國數據資產政策法規匯編（781頁）.pdf

《瀛和數據要素中心：全國數據資產政策法規匯編（781頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《瀛和數據要素中心：全國數據資產政策法規匯編（781頁）.pdf（781頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、 全國數據資產政策法規全國數據資產政策法規匯編匯編 瀛和科技與數字經濟法律團隊瀛和科技與數字經濟法律團隊 2019年10月，黨的十九屆四中全會首次將數據增列為一種生產要素，數據正式成為我國第五大生產要素。2020年4月，中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，明確提出加快培育數據要素市場。2022年12月，中共中央、國務院發布關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見（“數據二十條”）。2023年8月，財政部發布企業數據資源相關會計處理暫行規定。2023年12月，國家數據局等17部門聯合發布“數據要素”三年行動計劃（20242026年），財政部發布了關于加強數據資產

2、管理的指導意見。2024年1月1日，企業數據資源相關會計處理暫行規定正式實施。除此之外，國家以及各省市也先后出臺了眾多的政策、意見、規范等文件。為幫助各方更系統、深入了解我國的數據資產政策、法規，北京瀛和律師事務所科技與數字經濟法律團隊對近年來涉及數據資產的國家及地方層面相關重點政策、法規、標準等進行整理和匯總，并將定期更新，供行業伙伴參考。本次匯編的文件截至本次匯編的文件截至20242024年年7 7月月。長達長達7 78181頁、多達頁、多達6161萬字，一共涵蓋了萬字，一共涵蓋了8080多部規多部規范性文件。范性文件。本匯編按效力層級排序，依次為全國層面法律法規、政策、地方性法規、地方性

3、規章、規范性文件以及各標準。匯編還按照省市進行了分類，方便大家閱讀。瀛和科技與數字經濟法律團隊瀛和科技與數字經濟法律團隊由陳雙律師帶領，宋婉瑜律師、黃迪律師共同組建，致力于為科技與數字經濟行業提供專業、高效、優質的法律服務。團隊成員由行業頭部企業工作十年以上的法務、知名律所資深合伙人、法律博士、數據安全師等多名專業人員組成，均深耕互聯網、數字化、數據法律服務多年。正在或曾經服務的客戶包括了政府單位、國央企、諸多互聯網綜合性及細分領域的頭部企業、上市公司等。重點專業領域重點專業領域：數據合規、平臺合規、互聯網及智能產品合規、商業刑事、公司治理及股權投融資、知識產權等。重點行業領域重點行業領域：覆

4、蓋數據要素/數據資產/數據交易全產業、醫療大健康產業上下游、人工智能、智能制造、開源許可、新型電商、美妝/護膚品、新零售快消品、數字化廣告營銷等行業。陳雙律師陳雙律師，北京瀛和律師事務所高級合伙人、瀛和數據要素中心主任、國際數據管理協會DAMA中國專家成員、全國資產管理標準化技術委員會數據資產組專家成員、北京律師法學研究會研究員、廣東省數字政府改革建設專家委員會專家成員、廣東省律師協會互聯網金融專業委員會委員、廣東省數據資產登記合規委員會專家組成員以及DAMA認證國際數據管理專業人士（CDMP)。宋婉瑜宋婉瑜律師律師，瀛和高級顧問，瀛和數據要素中心副主任，廣東網商協會合規專家，數據安全師。曾擔

5、任湯臣倍健法務高級經理、電商合規負責人。法學+EMBA雙背景,從事企業法務及法律工作十五年，熟悉企業內部運作和管理，能精準把握企業合規的痛點、難點，使法律合規服務落地更具有操作性，尤其擅長電商、醫療健康、數據行業的綜合法律合規服務。黃迪律師黃迪律師，瀛和高級顧問，香港中文大學法學博士，瀛和數據要素中心秘書長、全國資產管理標準化技術委員會數據資產工作組成員、中國行為法學會數據要素法治決策咨詢專家委員會數據合規與治理專班專員。擅長數據資產建設、數據要素商業應用、數字醫療合規。潘潘瑩瑩，中山大學法律碩士，法律從業5年+，專業領域有數據合規、直播與電商、游戲合規及訴訟和知識產權保護。曾任互聯網公司高級

6、法務，負責公司業務風控、產品合規，以及知識產權與合同訴訟案件相關處理工作，對互聯網產品合規以及知識產權訴訟有著豐富的經驗。余希濤余希濤，廣東財經大學法律碩士，專業領域有社交電商、企業合規與政府監管、數據資產化和公司治理。法律從業4年+，曾任大型社交電商互聯網科技公司法務主管，在產品合規、數據合規、廣告合規、勞動人事管理、企業經營風險合規與控制上有豐富經驗。目目 錄錄 一、全國層面一、全國層面.1 1、國務院“十四五”數字經濟發展規劃（2021.12.12）.1 2、中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見（2022.12.19）.20 3、數字中國建設整體布局規劃(202

7、3.02.27).27 5、工業和信息化部“十四五”大數據產業發展規劃（2021.11.30）.38 6、財政部：企業數據資源相關會計處理暫行規定（2023.08.01）.49 7、財政部：關于加強數據資產管理的指導意見（2023.12.31）.54 8、國資委：關于優化中央企業資產評估管理有關事項的通知（2024.01.12）.59 9、中國資產評估協會：數據資產評估指導意見（2023.09.08）.66 10.促進和規范數據跨境流動規定（2024.03.22）.71 11.工業領域數據安全能力提升實施方案（2024-2026年）.73（2024.02.23）.73 12.關于加強行政事業單

8、位數據資產管理的通知（2024.02.05）.79 13.中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定（2024.07.18）.82二、地方層面二、地方層面.84(一一 )北京市北京市.84 1、北京市數字經濟促進條例（2022.11.25）.84 2、北京市數字經濟全產業鏈開放發展行動方案（2022.05.30）.93 3、2023年北京市高精尖產業發展資金實施指南（第三批）（節選）（2023.11.17）.100 4、關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見（2023.06.20）.108 5、北京市企業數據知識產權工作指引（試行）（2023.12.01）.117

9、 6、北京市數據知識產權登記管理辦法（試行）(2024.05.30).124（二）天津市（二）天津市.128 1、數據資產登記、存證、確權業務標準 T/TJIFA0032022.128 2、天津市數據知識產權登記管理辦法（試行）(2024.01.08).150（三）上海市（三）上海市.155 1、上海市數據條例（2021.11.29）.155 2、上海市數據交易場所管理實施暫行辦法（2023.03.20).168 3、立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023-2025年）（2023.07.22）.174 4、上海市國資委關于印發上海市國有企業數據資產評估管理工作指引.179

10、（試行）的通知（2024.06.05）.179 5、關于進一步加強本市數據資產管理的通知（2024.03.21）.184（四）重慶市（四）重慶市.203 1、重慶市數據條例（2022.03.30）.203 2、重慶市數字經濟“十四五”發展規劃（20212025年）（2021.11.23）.213 3、重慶市數據要素市場化配置改革行動方案（2023.12.20).242（五）廣東?。ㄎ澹V東省.246 1、廣東省數據要素市場化配置改革行動方案（2021.07.05).246 2、廣東省數據資產合規登記規則（試行）（征求意見稿）（2023.04）.251 3、中共廣東省委辦公廳 廣東省人民政府辦公

11、廳關于構建數據基礎制度推進數據要素市場高質量發展的實施意見（2024.06.24）.258 4、廣州市數字經濟促進條例（2022.04.06).263 5、關于更好發揮數據要素作用推動廣州高質量發展的實施意見.282（2023.11.28）.282 6、廣州市人民政府辦公廳關于印發廣州市數字經濟高質量發展規劃的通知.288 7、深圳經濟特區數據條例（2021.07.06）.320 8、深圳市數據產權登記管理暫行辦法（2023.06.15）.335 9、深圳市財政局關于加強企業數據資源相關會計處理的通知（2024.06.11）.342 10、資產管理 數據資產建設通用要求 T/NSSQ 0242

12、022.344 11、資產管理 數據資產管理指南 T/NSSQ 0232022.350 12、資產管理 數據資產確權登記導則 T/NSSQ 0252022.363 13、資產管理 數據資產運營人員能力要求 T/NSSQ 0262022.373 13、深圳市數據交易管理暫行辦法（2023.3.1）.378 14、廣東省數據知識產權登記服務指引（試行）（2023.09.14）.385（六）浙江?。┱憬?389 1、溫州市財政局關于探索數據資產管理試點的試行意見(2023.11.07).389 2、浙江省數據資產確認工作指南 DB33/T 13292023.393 3、浙江省人民政府辦公廳關于

13、深化數據知識產權改革推動高質量發展的意見（2024.04.28）.403 4、浙江省數據知識產權登記辦法（試行）（2023.05.26）.407（七）山西?。ㄆ撸┥轿魇?411 1、山西省政務數據資產管理試行辦法（2019.11.28）.411 2.山西省數據工作管理辦法（2024.07.01）.413 3、山西省數據知識產權登記管理辦法（試行）（2024.06.28）.425（八）河南?。ò耍┖幽鲜?430 1、河南省大數據產業發展行動計劃（20222025年）（2022.09.15).430 2、河南省加強數字政府建設實施方案（20232025年）（2023.04.26）.438 3、河南

14、省工業和信息化廳辦公室 關于組織開展數據資產評估試點工作的通知（2022.06.29）.447（九）湖北?。ň牛┖笔?451 1、湖北省數據要素市場建設實施方案（2023.08.08）.451 2、湖北省數據交易管理暫行辦法（征求意見稿）（2023.11.07）.457 3、湖北省數據知識產權登記管理辦法（試行）（征求意見稿）（2024.5.30）.463（十）山東?。ㄊ┥綎|省.469 1、山東省數字政府建設實施方案（2023.01.29）.469 2、山東省數據知識產權登記管理規則（試行）（2023.11.16）.486（十一）江蘇?。ㄊ唬┙K省.491 1、江蘇省公共數據管理辦法（2

15、021.12.18).491 2、江蘇“十四五”數字經濟發展規劃（2021.08.10).502 3、蘇州市數據條例（2023.02.03）.525 4、江蘇省數據知識產權登記管理辦法（試行）（2024.01.10）.538（十二）遼寧?。ㄊ┻|寧省.543 1、遼寧省大數據發展條例（2022.05.31）.543（十三）安徽?。ㄊ┌不帐?554 1、安徽省數據知識產權登記辦法（試行）（2024.04.24）.554（十四）四川?。ㄊ模┧拇ㄊ?557 1、四川省數據條例(2022.12.02).557 2、關于推進數據要素市場化配置綜合改革的實施方案（2024.01.02）.568（十

16、五）湖南?。ㄊ澹┖鲜?572 1、湖南省數字經濟促進條例（草案送審稿）（2023.08.29）.572(十六十六)陜西省陜西省.579 1、關于推動數字經濟高質量發展的政策措施（2024.01.26).579 2、陜西省數據知識產權登記管理辦法（2024.05.15).584（十七）黑龍江?。ㄊ撸┖邶埥?589 1、黑龍江省促進大數據發展應用條例（2022.05.13）.589（十八）甘肅?。ㄊ耍└拭C省.599 1、中共甘肅省委甘肅省人民政府關于促進數據要素市場發展的實施意見（2023.05.28）.599 2.甘肅省“數據要素”三年行動實施方案.604（20242026年）(202

17、4.3.15).604(十九十九)江西省江西省.614 1、江西省“十四五”數字經濟發展規劃（2022.05.25）.614（二十）河北?。ǘ┖颖笔?630 1、河北省數字經濟促進條例（2022.05.27）.630 2、河北省數據知識產權登記辦法（試行）（征求意見稿）（2023.05.14）.645（二十一）福建?。ǘ唬└＝ㄊ?652 1、福建省加快推進數據要素市場化改革實施方案（2023.09.19）.652 2、廈門經濟特區數據條例（2022.12.27).657（二十二）云南?。ǘ┰颇鲜?666 1、云南省數字政府建設總體方案（2023.03.02）.666 2、大理州數

18、據資產登記管理辦法（2023.10.17）.680 3、大理州數據資產評估管理辦法（2023.10.17）.687（二十三）海南?。ǘ┖Ｄ鲜?692 1、海南省大數據開發應用條例（2019.09.27）.692 2、海南省培育數據要素市場三年行動計劃(20242026)(2023.12.05).699 3、海南省數據知識產權登記管理辦法（試行）(2024.03.27).704(二十四二十四)廣西壯族自治區廣西壯族自治區.708 1、廣西數據要素市場化發展管理暫行辦法（2023.11.07）.708 2、廣西數據交易管理暫行辦法（2024.1.23）.712（二十五）貴州?。ǘ澹┵F州省

19、.718 1、貴州省數據流通交易促進條例（草案）（2023.11.29）.718 2、貴州省數據流通交易管理辦法（試行）（2022.12.23).723 3、貴州省數據要素登記服務管理辦法（試行）（2023.11.15）.728 4、貴州省公共數據授權運營管理辦法（試行）（征求意見稿）（2024.07.05）.736 5、貴州省數據知識產權登記管理辦法（征求意見稿）（2023.11.15）.741(二十六二十六)吉林省吉林省.746 1、吉林省大數據條例（2023.12.01）.746 2、長春市數據交易管理辦法（2023.08.28）.759（二十七）南京市（二十七）南京市.764 南京市人

20、民政府辦公廳關于印發南京市公共數據授權運營管理暫行辦法的通知（2024.5.24）.764 1 一、一、全國全國層面層面 1 1、國務院“十四五”數字經濟發展規劃（、國務院“十四五”數字經濟發展規劃（2021.12.122021.12.12）數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量

21、?！笆奈濉睍r期，我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。為應對新形勢新挑戰，把握數字化發展新機遇，拓展經濟發展新空間，推動我國數字經濟健康發展，依據中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要，制定本規劃。一、發展現狀和形勢一、發展現狀和形勢 （一）發展現狀。（一）發展現狀?！笆濉睍r期，我國深入實施數字經濟發展戰略，不斷完善數字基礎設施，加快培育新業態新模式，推進數字產業化和產業數字化取得積極成效。2020年，我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值（GDP）比重達到 7.8%，數字經濟為經濟社會持續健康發展提供了強大動力。信息基礎設施全球領

22、先。信息基礎設施全球領先。建成全球規模最大的光纖和第四代移動通信（4G）網絡，第五代移動通信（5G）網絡建設和應用加速推進。寬帶用戶普及率明顯提高，光纖用戶占比超過 94%，移動寬帶用戶普及率達到 108%，互聯網協議第六版（IPv6）活躍用戶數達到 4.6 億。產業數字化轉型穩步推進。產業數字化轉型穩步推進。農業數字化全面推進。服務業數字化水平顯著提高。工業數字化轉型加速，工業企業生產設備數字化水平持續提升，更多企業邁上“云端”。2 新業態新模式競相發展。新業態新模式競相發展。數字技術與各行業加速融合，電子商務蓬勃發展，移動支付廣泛普及，在線學習、遠程會議、網絡購物、視頻直播等生產生活新方式

23、加速推廣，互聯網平臺日益壯大。數字政府建設成效顯著。數字政府建設成效顯著。一體化政務服務和監管效能大幅度提升，“一網通辦”、“最多跑一次”、“一網統管”、“一網協同”等服務管理新模式廣泛普及，數字營商環境持續優化，在線政務服務水平躍居全球領先行列。數字經濟國際合作不斷深化。數字經濟國際合作不斷深化。二十國集團數字經濟發展與合作倡議等在全球贏得廣泛共識，信息基礎設施互聯互通取得明顯成效，“絲路電商”合作成果豐碩，我國數字經濟領域平臺企業加速出海，影響力和競爭力不斷提升。與此同時，我國數字經濟發展也面臨一些問題和挑戰：關鍵領域創新能力不足，產業鏈供應鏈受制于人的局面尚未根本改變；不同行業、不同區域

24、、不同群體間數字鴻溝未有效彌合，甚至有進一步擴大趨勢；數據資源規模龐大，但價值潛力還沒有充分釋放；數字經濟治理體系需進一步完善。（二）面臨形勢。（二）面臨形勢。當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字化轉型已經成為大勢所趨，受內外部多重因素影響，我國數字經濟發展面臨的形勢正在發生深刻變化。發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。數字經濟是數字時代國家綜合實力的重要體現，是構建現代化經濟體系的重要引擎。世界主要國家均高度重視發展數字經濟，紛紛出臺戰略規劃，采取各種舉措打造競爭新優勢，重塑數字時代的國際新格局。數據

25、要素是數字經濟深化發展的核心引擎。數據要素是數字經濟深化發展的核心引擎。數據對提高生產效率的乘數作用不斷凸顯，成為最具時代特征的生產要素。數據的爆發增長、海量集聚蘊藏了巨大的價值，為智能化發展帶來了新的機遇。協同推進技術、模式、業態和制度創新，切實用好數據要素，將為經濟社會數字化發展帶來強勁動力。數字化服務是滿足人民美好生活需要的重要途徑。數字化服務是滿足人民美好生活需要的重要途徑。數字化方式正有效打破時空阻隔，提高有限資源的普惠化水平，極大地方便群眾生活，滿足多樣化個性化需要。數字經濟發展正在讓廣大群眾享受到看得見、摸得著的實惠。3 規范健康可持續是數字經濟高質量發展的迫切要求。規范健康可持

26、續是數字經濟高質量發展的迫切要求。我國數字經濟規?？焖贁U張，但發展不平衡、不充分、不規范的問題較為突出，迫切需要轉變傳統發展方式，加快補齊短板弱項，提高我國數字經濟治理水平，走出一條高質量發展道路。二、總體要求二、總體要求 （一）指導思想。（一）指導思想。以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆歷次全會精神，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，推動高質量發展，統籌發展和安全、統籌國內和國際，以數據為關鍵要素，以數字技術與實體經濟深度融合為主線，加強數字基礎設施建設，完善數字經濟治理體系，協同推進數字產業化和產業數字化，賦能傳統產業轉型升級

27、，培育新產業新業態新模式，不斷做強做優做大我國數字經濟，為構建數字中國提供有力支撐。（二）基本原則。（二）基本原則。堅持創新引領、融合發展。堅持創新引領、融合發展。堅持把創新作為引領發展的第一動力，突出科技自立自強的戰略支撐作用，促進數字技術向經濟社會和產業發展各領域廣泛深入滲透，推進數字技術、應用場景和商業模式融合創新，形成以技術發展促進全要素生產率提升、以領域應用帶動技術進步的發展格局。堅持應用牽引、數據賦能。堅持應用牽引、數據賦能。堅持以數字化發展為導向，充分發揮我國海量數據、廣闊市場空間和豐富應用場景優勢，充分釋放數據要素價值，激活數據要素潛能，以數據流促進生產、分配、流通、消費各個環

28、節高效貫通，推動數據技術產品、應用范式、商業模式和體制機制協同創新。堅持公平競爭、安全有序。堅持公平競爭、安全有序。突出競爭政策基礎地位，堅持促進發展和監管規范并重，健全完善協同監管規則制度，強化反壟斷和防止資本無序擴張，推動平臺經濟規范健康持續發展，建立健全適應數字經濟發展的市場監管、宏觀調控、政策法規體系，牢牢守住安全底線。堅持系統推進、協同高效。堅持系統推進、協同高效。充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，構建經濟社會各主體多元參與、協同聯動的數字經濟發展新機制。結合我國產業結構和資源稟賦，發揮比較優勢，系統謀劃、務實推進，更好發揮政府在數字經濟發展中的作用。4 （三）發展目標。（三）發

29、展目標。到 2025 年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值占 GDP 比重達到10%，數字化創新引領發展能力大幅提升，智能化水平明顯增強，數字技術與實體經濟融合取得顯著成效，數字經濟治理體系更加完善，我國數字經濟競爭力和影響力穩步提升。數據要素市場體系初步建立。數據要素市場體系初步建立。數據資源體系基本建成，利用數據資源推動研發、生產、流通、服務、消費全價值鏈協同。數據要素市場化建設成效顯現，數據確權、定價、交易有序開展，探索建立與數據要素價值和貢獻相適應的收入分配機制，激發市場主體創新活力。產業數字化轉型邁上新臺階。產業數字化轉型邁上新臺階。農業數字化轉型快速推進，制造業數字化

30、、網絡化、智能化更加深入，生產性服務業融合發展加速普及，生活性服務業多元化拓展顯著加快，產業數字化轉型的支撐服務體系基本完備，在數字化轉型過程中推進綠色發展。數字產業化水平顯著提升。數字產業化水平顯著提升。數字技術自主創新能力顯著提升，數字化產品和服務供給質量大幅提高，產業核心競爭力明顯增強，在部分領域形成全球領先優勢。新產業新業態新模式持續涌現、廣泛普及，對實體經濟提質增效的帶動作用顯著增強。數字化公共服務更加普惠均等。數字化公共服務更加普惠均等。數字基礎設施廣泛融入生產生活，對政務服務、公共服務、民生保障、社會治理的支撐作用進一步凸顯。數字營商環境更加優化，電子政務服務水平進一步提升，網絡

31、化、數字化、智慧化的利企便民服務體系不斷完善，數字鴻溝加速彌合。數字經濟治理體系更加完善。數字經濟治理體系更加完善。協調統一的數字經濟治理框架和規則體系基本建立，跨部門、跨地區的協同監管機制基本健全。政府數字化監管能力顯著增強，行業和市場監管水平大幅提升。政府主導、多元參與、法治保障的數字經濟治理格局基本形成，治理水平明顯提升。與數字經濟發展相適應的法律法規制度體系更加完善，數字經濟安全體系進一步增強。5 展望2035 年，數 字 經 濟將 邁 向 繁榮 成 熟 期，力 爭 形 成統 一 公 平、競 爭 有 序、成 熟 完 備的 數 字 經濟 現 代 市場體系，數字經濟發展基礎、產業體系發展水

32、平位居世界前列。三、三、優化優化升級升級數字數字基礎基礎設施設施 （一）加快建設信息網絡基礎設施。（一）加快建設信息網絡基礎設施。建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施。有序推進骨干網擴容，協同推進千兆光纖網絡和5G網絡基礎設施建設，推動5G商用部署和規模應用，前瞻布局第六代移動通信（6G）網絡技術儲備，加大6G技術研發支持力度，積極參與推動6G國際標準化工作。積極穩妥推進空間信息基礎設施演進升級，加快布局衛星通信網絡等，推動衛星互聯網建設。提高物聯網在工業制造、農業生產、公共服務、應急管理等領域的覆蓋水平，增強固移融合、寬窄結合的物聯接入

33、能力。6 （二）推進云網協同和算網融合發展。（二）推進云網協同和算網融合發展。加快構建算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體化大數據中心體系。在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區雙城經濟圈、貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等地區布局全國一體化算力網絡國家樞紐節點，建設數據中心集群，結合應用、產業等發展需求優化數據中心建設布局。加快實施“東數西算”工程，推進云網協同發展，提升數據中心跨網絡、跨地域數據交互能力，加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統籌和智能調度。按照綠色、低碳、集約、高效的原則，持續推進綠色數字中心建設，加快推進數據中心節能改造，持續提升數據中心可再生能源利用水平。推動智能計算

34、中心有序發展，打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施，面向政務服務、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領域，提供體系化的人工智能服務。（三）有序推進基礎設施智能升級。（三）有序推進基礎設施智能升級。穩步構建智能高效的融合基礎設施，提升基礎設施網絡化、智能化、服務化、協同化水平。高效布局人工智能基礎設施，提升支撐“智能”發展的行業賦能能力。推動農林牧漁業基礎設施和生產裝備智能化改造，推進機器視覺、機器學習等技術應用。建設可靠、靈活、安全的工業互聯網基礎設施，支撐制造資源的泛在連接、彈性供給和高效配置。加快推進能源、交通運輸、水利、物流、環保等領域基礎設施數字化改造

35、。推動新型城市基礎設施建設，提升市政公用設施和建筑智能化水平。構建先進普惠、智能協作的生活服務數字化融合設施。在基礎設施智能升級過程中，充分滿足老年人等群體的特殊需求，打造智慧共享、和睦共治的新型數字生活。四、充分發揮數據要素作用四、充分發揮數據要素作用（一）強化高質量數據要素供給。（一）強化高質量數據要素供給。支持市場主體依法合規開展數據采集，聚焦數據的標注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環節，提升數據資源處理能力，培育壯大數據服務產業。推動數據資源標準體系建設，提升數據管理水平和數據質量，探索面向業務應用的共享、交換、協作和開放。加快推動各領域通信協議兼容統一，打破技術和協議壁壘，努力實現

36、互通互操作，形成完整貫通的數據鏈。推動數據分類分級管理，強化數據安全風險評估、監測預警和應急處置。深化政務數據跨層級、跨地域、跨部門有序共享。建立健全國家公共數據資源體系，統籌公共數據資源開發利用，推動基礎公共數據安全有序開放，構建統一的國家公共數據開放平臺和開發利用端口，提升公共數據開放水平，釋放數據紅利。7 （二）加快數據要素市場化流通。（二）加快數據要素市場化流通。加快構建數據要素市場規則，培育市場主體、完善治理體系，促進數據要素市場流通。鼓勵市場主體探索數據資產定價機制，推動形成數據資產目錄，逐步完善數據定價體系。規范數據交易管理，培育規范的數據交易平臺和市場主體，建立健全數據資產評估

37、、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，提升數據交易效率。嚴厲打擊數據黑市交易，營造安全有序的市場環境。（三）創新數據要素開發利用機制。（三）創新數據要素開發利用機制。適應不同類型數據特點，以實際應用需求為導向，探索建立多樣化的數據開發利用機制。鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，推動數據價值產品化、服務化，大力發展專業化、個性化數據服務，促進數據、技術、場景深度融合，滿足各領域數據需求。鼓勵重點行業創新數據開發利用模式，在確保數據安全、保障用戶隱私的前提下，調動行業協會、科研院所、企業等多方參與數據價值開發。對具有經濟和社會價值、允許加工利用的政務數據和公共數據，通過數據開放、特許開 8 發

38、、授權應用等方式，鼓勵更多社會力量進行增值開發利用。結合新型智慧城市建設，加快城市數據融合及產業生態培育，提升城市數據運營和開發利用水平。五、大力推進產業數字化轉型五、大力推進產業數字化轉型（一）加快企業數字化轉型升級。（一）加快企業數字化轉型升級。引導企業強化數字化思維，提升員工數字技能和數據管理能力，全面系統推動企業研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務等業務數字化轉型。支持有條件的大型企業打造一體化數字平臺，全面整合企業內部信息系統，強化全流程數據貫通，加快全價值鏈業務協同，形成數據驅動的智能決策能力，提升企業整體運行效率和產業鏈上下游協同效率。實施中小企業數字化賦能專項行動，支持中小企

39、業從數字化轉型需求迫切的環節入手，加快推進線上營銷、遠程協作、數字化辦公、智能生產線等應用，由點及面向全業務全流程數字化轉型延伸拓展。鼓勵和支持互聯網平臺、行業龍頭企業等立足自身優勢，開放數字化資源和能力，幫助傳統企業和中小企業實現數字化轉型。推行普惠性“上云用數賦智”服務，推動企業上云、上平臺，降低技術和資金壁壘，加快企業數字化轉型。（二）全面深化重點產業數字化轉型。（二）全面深化重點產業數字化轉型。立足不同產業特點和差異化需求，推動傳統產業全方位、全鏈條數字化轉型，提高全要素生產率。大力提升農業數字化水平，推進“三農”綜合信息服務，創新發展智慧農業，提升農業生產、加工、銷售、物流等各環節數

40、字化水平?？v深推進工業數字化轉型，加快推動研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等全生命周期數字化轉型，加快培育一批“專精特新”中小企業和制造業單項冠軍企業。深入實施智能制造工程，大力推動裝備數字化，開展智能制造試點示范專項行動，完善國家智能制造標準體系。培育推廣個性化定制、網絡化協同等新模式。大力發展數字商務，全面加快商貿、物流、金融等服務業數字化轉型，優化管理體系和服務模式，提高服務業的品質與效益。促進數字技術在全過程工程咨詢領域的深度應用，引領咨詢服務和工程建設模式轉型升級。加快推動智慧能源建設應用，促進能源生產、運輸、消費等各環節智能化升級，推動能源行業低碳轉型。加快推進國土空間基礎信

41、息平臺建設應用。推動產業互聯網融通應用，培育供應鏈金融、服務型制造等融通發展模式，以數字技術促進產業融合發展。（三）推動產業園區和產業集群數字化轉型。（三）推動產業園區和產業集群數字化轉型。引導產業園區加快數字基礎設施建設，利用數字技術提升園區管理和服務能力。積極探索平臺企業與產業園區聯合運營模式 9 ，豐富技術、數據、平臺、供應鏈等服務供給，提升線上線下相結合的資源共享水平，引導各類要素加快向園區集聚。圍繞共性轉型需求，推動共享制造平臺在產業集群落地和規?；l展。探索發展跨越物理邊界的“虛擬”產業園區和產業集群，加快產業資源虛擬化集聚、平臺化運營和網絡化協同，構建虛實結合的產業數字化新生態。

42、依托京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區雙城經濟圈等重點區域，統籌推進數字基礎設施建設，探索建立各類產業集群跨區域、跨平臺協同新機制，促進創新要素整合共享，構建創新協同、錯位互補、供需聯動的區域數字化發展生態，提升產業鏈供應鏈協同配套能力。（四）培育轉型支撐服務生態。（四）培育轉型支撐服務生態。建立市場化服務與公共服務雙輪驅動，技術、資本、人才、數據等多要素支撐的數字化轉型服務生態，解決企業“不會轉”、“不能轉”、“不敢轉”的難題。面向重點行業和企業轉型需求，培育推廣一批數字化解決方案。聚焦轉型咨詢、標準制定、測試評估等方向，培育一批第三方專業化服務機構，提升數字化轉型服務市場規模和活力。支

43、持高校、龍頭企業、行業協會等加強協同，建設綜合測試驗證環境，加強產業共性解決方案供給。建設數字化轉型促進中心，銜接集聚各類資源條件，提供數字化轉型公共服務，打造區域產業數字化創新綜合體，帶動傳統產業數字化轉型。10 11 六、六、加加快快推推動動數數字字產產業業化化（一）增強關鍵技術創新能力。（一）增強關鍵技術創新能力。瞄準傳感器、量子信息、網絡通信、集成電路、關鍵軟件、大數據、人工智能、區塊鏈、新材料等戰略性前瞻性領域，發揮我國社會主義制度優勢、新型舉國體制優勢、超大規模市場優勢，提高數字技術基礎研發能力。以數字技術與各領域融合應用為導向，推動行業企業、平臺企業和數字技術服務企業跨界創新，優

44、化創新成果快速轉化機制，加快創新技術的工程化、產業化。鼓勵發展新型研發機構、企業創新聯合體等新型創新主體，打造多元化參與、網絡化協同、市場化運作的創新生態體系。支持具有自主核心技術的開源社區、開源平臺、開源項目發展，推動創新資源共建共享，促進創新模式開放化演進。12 （二）提升核心產業競爭力。（二）提升核心產業競爭力。著力提升基礎軟硬件、核心電子元器件、關鍵基礎材料和生產裝備的供給水平，強化關鍵產品自給保障能力。實施產業鏈強鏈補鏈行動，加強面向多元化應用場景的技術融合和產品創新，提升產業鏈關鍵環節競爭力，完善5G、集成電路、新能源汽車、人工智能、工業互聯網等重點產業供應鏈體系。深化新一代信息技

45、術集成創新和融合應用，加快平臺化、定制化、輕量化服務模式創新，打造新興數字產業新優勢。協同推進信息技術軟硬件產品產業化、規?；瘧?，加快集成適配和迭代優化，推動軟件產業做大做強，提升關鍵軟硬件技術創新和供給能力。（三）加快培育新業態新模式。（三）加快培育新業態新模式。推動平臺經濟健康發展，引導支持平臺企業加強數據、產品、內容等資源整合共享，擴大協同辦公、互聯網醫療等在線服務覆蓋面。深化共享經濟在生活服務領域的應用，拓展創新、生產、供應鏈等資源共享新空間。發展基于數字技術的智能經濟，加快優化智能化產品和服務運營，培育智慧銷售、無人配送、智能制造、反向定制等新增長點。完善多元價值傳遞和貢獻分配體系

46、，有序引導多樣化社 交、短視 頻、知 識 分享 等 新型 就 業創 業 平臺發 展。（四）營四）營 13 造繁榮有序的產業創新生態。造繁榮有序的產業創新生態。發揮數字經濟領軍企業的引領帶動作用，加強資源共享和數據開放，推動線上線下相結合的創新協同、產能共享、供應鏈互通。鼓勵開源社區、開發者平臺等新型協作平臺發展，培育大中小企業和社會開發者開放協作的數字產業創新生態，帶動創新型企業快速壯大。以園區、行業、區域為整體推進產業創新服務平臺建設，強化技術研發、標準制修訂、測試評估、應用培訓、創業孵化等優勢資源匯聚，提升產業創新服務支撐水平。七、持續提升公共服務數字化水平七、持續提升公共服務數字化水平

47、（一）提高“互聯網（一）提高“互聯網+政務服務”效能。政務服務”效能。全面提升全國一體化政務服務平臺功能，加快推進政務服務標準化、規范化、便利化，持續提升政務服務數字化、智能化水平，實現利企便民高頻服務事項“一網通辦”。建立健全政務數據共享協調機制，加快數字身份統一認證和電子證照、電子簽章、電子公文等互信互認，推進發票電子化改革，促進政務數據共享、流程優化和業務協同。推動政務服務線上線下整體聯動、全流程在線、向基層深度拓展，提升服務便利化、共享化水平。開展政務數據與業務、服務深度融合創新，增強基于大數據的事項辦理需求預測能力，打造主動式、多層次創新服務場景。聚焦公共衛生、社會安全、應急管理等領

48、域，深化數字技術應用，實現重大突發公共事 件 的 快速 響 應 和聯動處置。（二）（二）提 升 社 會提 升 社 會服 務 數 字服 務 數 字化 普 惠 水化 普 惠 水平。平。加 快推 動 文 化教 育、醫療健康、會展旅游、體育健身等領域公共服務資源數字化供給和網絡化服務，促進優質資源共享復用。充分運用新型數字技術，強化就業、養老、兒童福利、托育、家政等民生領域供需對接，進一步優化資源配置。發展智慧廣電網絡，加快推進全國有線電視網 14 絡整合和升級改造。深入開展電信普遍服務試點，提升農村及偏遠地區網絡覆蓋水平。加強面向革命老區、民族地區、邊疆地區、脫貧地區的遠程服務，拓展教育、醫療、社保

49、、對口幫扶等服務內容，助力基本公共服務均等化。加強信息無障礙建設，提升面向特殊群體的數字化社會服務能力。促進社會服務和數字平臺深度融合，探索多領域跨界合作，推動醫養結合、文教結合、體醫結合、文旅融合。（三）推動數字城鄉融合發展。（三）推動數字城鄉融合發展。統籌推動新型智慧城市和數字鄉村建設，協同優化城鄉公共服務。深化新型智慧城市建設，推動城市數據整合共享和業務協同，提升城市綜合管理服務能力，完善城市信息模型平臺和運行管理服務平臺，因地制宜構建數字孿生城市。加快城市智能設施向鄉村延伸覆蓋，完善農村地區信息化服務供給，推進城鄉要素雙向自由流動，合理配置公共資源，形成以城帶鄉、共建共享的數字城鄉融合

50、發展格局。構建城鄉常住人口動態統計發布機制，利用數字化手段助力提升城鄉基本公共服務水平。（四）（四）打造智慧共享的新型數字生活。打造智慧共享的新型數字生活。加快既有住宅和社區設施數字化改造，鼓勵新建小區同步規劃建設智能系統，打造智能樓宇、智能停車場、智能充電樁、智能垃圾箱等公共設施。引導智能家居產品互聯互通，促進家居產品與家居環境智能互動，豐富“一鍵控制”、“一聲響應”的數字家庭生活應用。加強超高清電視普及應用，發展互動視頻、沉浸式視頻、云游戲等新業態。創新發展“云生活”服務，深化人工智能、虛擬現實、8K高清視頻等技術的融合，拓展社交、購物、娛樂、展覽等領域的應用，促進生活消費品質升級。鼓勵建

51、設智慧社區和智慧服務生活圈，推動公共服務資源整合，提升專業化、市場化服務水平。支持實體消費場所建設數字化消費新場景，推廣智慧導覽、智能導流、虛實交互體驗、非接觸式服務等應用，提升場景消費體驗。培育一批新型消費示范城市和領先企業，打造數字產品服務展示交流和技能培訓中心，培養全民數字消費意識和習慣。15 八、健全完善數字經濟治理體系八、健全完善數字經濟治理體系（一）強化協同治理和監管機制。（一）強化協同治理和監管機制。規范數字經濟發展，堅持發展和監管兩手抓。探索建立與數字經濟持續健康發展相適應的治理方式，制定更加靈活有效的政策措施，創新協同治理模式。明晰主管部門、監管機構職責，強化跨部門、跨層級、

52、跨區域協同監管，明確監管范圍和統一規則，加強分工合作與協調配合。深化“放管服”改革，優化營商環境，分類清理規范不適應數字經濟發展需要的行政許可、資質資格等事項，進一步釋放市場主體創新活力和內生動力。鼓勵和督促企業誠信經營，強化以信用為基礎的數字經濟市場監管，建立完善信用檔案，推進政企聯動、行業聯動的信用共享共治。加強征信建設，提升征信服務供給能力。加快建立全方位、多層次、立體化監管體系，實 16 現事前事中事后全鏈條全領域監管，完善協同會商機制，有效打擊數字經濟領域違法犯罪行為。加強跨部門、跨區域分工協作，推動監管數據采集和共享利用，提升監管的開放、透明、法治水平。探索開展跨場景跨業務跨部門聯

53、合監管試點，創新基于新技術手段的監管模式，建立健全觸發式監管機制。加強稅收監管和稅務稽查。（二）增強政府數字化治理能力。（二）增強政府數字化治理能力。加大政務信息化建設統籌力度，強化政府數字化治理和服務能力建設，有效發揮對規范市場、鼓勵創新、保護消費者權益的支撐作用。建立完善基于大數據、人工智能、區塊鏈等新技術的統計監測和決策分析體系，提升數字經濟治理的精準性、協調性和有效性。推進完善風險應急響應處置流程和機制，強化重大問題研判和風險預警，提升系統性風險防范水平。探索建立適應平臺經濟特點的監管機制，推動線上線下監管有效銜接，強化對平臺經營者及其行為的監管。（三）完善多元共治新格局。（三）完善多

54、元共治新格局。建立完善政府、平臺、企業、行業組織和社會公眾多元參與、有效協同的數字經濟治理新格局，形成治理合力，鼓勵良性競爭，維護公平有效市場。加快健全市場準入制度、公平競爭審查機制，完善數字經濟公平競爭監管制度，預防和制止濫用行政權力排除限制競爭。進一步明確平臺企業主體責任和義務，推進行業服務標準建設和行業自律，保護平臺從業人員和消費者合法權益。開展社會監督、媒體監督、公眾監督，培育多元治理、協調發展新生態。鼓勵建立爭議在線解決機制和渠道，制定并公示爭議解決規則。引導社會各界積極參與推動數字經濟治理，加強和改 17 進反壟斷執法，暢通多元主體訴求表達、權益保障渠道，及時化解矛盾糾紛，維護公眾

55、利益和社會穩定。九、著力強化數字經濟安全體系九、著力強化數字經濟安全體系（一）增強網絡安全防護能力。（一）增強網絡安全防護能力。強化落實網絡安全技術措施同步規劃、同步建設、同步使用的要求，確保重要系統和設施安全有序運行。加強網絡安全基礎設施建設，強化跨領域網絡安全信息共享和工作協同，健全完善網絡安全應急事件預警通報機制，提升網絡安全態勢感知、威脅發現、應急指揮、協同處置和攻擊溯源能力。提升網絡安全應急處置能力，加強電信、金融、能源、交通運輸、水利等重要行業領域關鍵信息基礎設施網絡安全防護能力，支持開展常態化安全風險評估，加強網絡安全等級保護和密碼應用安全性評估。支持網絡安全保護技術和產品研發應

56、用，推廣使用安全可靠的信息產品、服務和解決方案。強化針對新技術、新應用的安全研究管理，為新產業新業態新模式健康發展提供保障。加快發展網絡安全產業體系，促進擬態防御、數據加密等網絡安全技術應用。加強網絡安全宣傳教育和人才培養，支持發展社會化網絡安全服務。（二）提升數據安全保障水平。（二）提升數據安全保障水平。建立健全數據安全治理體系，研究完善行業數據安全管理政策。建立數據分類分級保護制度，研究推進數據安全標準體系建設，規范數據采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀全生命周期管理，推動數據使用者落實數據安全保護責任。依法依規加強政務數據安全保護，做好政務數據開放和社會化利用的安全管理。依法依規做好網絡

57、安全審查、云計算服務安全評估等，有效防范國家安全風險。健全完善數據跨境流動安全管理相關制度規范。推動提升重要設施設備的安全可靠水平，增強重點行業數據安全保障能力。進一步強化個人信息保護，規范身份信息、隱私信息、生物特征信息的采集、傳輸和使用，加強對收集使用個人信息的安全監管能力。18 （三）切實有效防范各類風險。（三）切實有效防范各類風險。強化數字經濟安全風險綜合研判，防范各類風險疊加可能引發的經濟風險、技術風險和社會穩定問題。引導社會資本投向原創性、引領性創新領域，避免低水平重復、同質化競爭、盲目跟風炒作等，支持可持續發展的業態和模式創新。堅持金融活動全部納入金融監管，加強動態監測，規范數字

58、金融有序創新，嚴防衍生業務風險。推動關鍵產品多元化供給，著力提高產業鏈供應鏈韌性，增強產業體系抗沖擊能力。引導企業在法律合規、數據管理、新技術應用等領域完善自律機制，防范數字技術應用風險。健全失業保險、社會救助制度，完善靈活就業的工傷保險制度。健全靈活就業人員參加社會保險制度和勞動者權益保障制度，推進靈活就業人員參加住房公積金制度試點。探索建立新業態企業勞動保障信用評價、守信激勵和失信懲戒等制度。著力推動數字經濟普惠共享發展，健全完善針對未成年人、老年人等各類特殊群體的網絡保護機制。十、有效拓展數字經濟國際合作十、有效拓展數字經濟國際合作 （一）加快貿易數字化發展。（一）加快貿易數字化發展。以

59、數字化驅動貿易主體轉型和貿易方式變革，營造貿易數字化良好環境。完善數字貿易促進政策，加強制度供給和法律保障。加大服務業開放力度，探索放寬數字經濟新業態準入，引進全球服務業跨國公司在華設立運營總部、研發設計中心、采購物流中心、結算中心，積極引進優質外資企業和創業團隊，加強國際創新資源“引進來”。依托自由貿易試驗區、數字服務出口基地和海南自由貿易港，針對跨境寄遞物流、跨境支付和供應鏈管理等典型場景，構建安全便利的國際互聯網數據專用通道和國際化數據信息專用通道。大力發展跨境電商，扎實推進跨境電商綜合試驗區建設，積極鼓勵各業務環節探索創新，培育壯大一批跨境電商龍頭企業、海外倉領軍企業和優秀產業園區，打

60、造跨境電商產業鏈和生態圈。（二）推動“數字絲綢之路”深入發展。（二）推動“數字絲綢之路”深入發展。加強統籌謀劃，高質量推動中國東盟智慧城市合作、中國中東歐數字經濟合作。圍繞多雙邊經貿合作協定，構建貿易投資開放新格局，拓展與東盟、歐盟的數字經濟合作伙伴關系，與非盟和非洲國家研究開展數字經濟領域合作。統籌開展境外數字基礎設施合作，結合當地需求和條件，與共建“一帶一路”國家開展跨境光纜建設合作，保障網絡基礎設施互聯互通。構建基于區塊鏈的可信服務網絡和應用支撐平臺，為廣泛開展數字經濟合作提供基礎保障。推動數據存儲 19 、智能計算等新興服務能力全球化發展。加大金融、物流、電子商務等領域的合作模式創新，

61、支持我國數字經濟企業“走出去”，積極參與國際合作。（三）積極構建良好國際合作環境。（三）積極構建良好國際合作環境。倡導構建和平、安全、開放、合作、有序的網絡空間命運共同體，積極維護網絡空間主權，加強網絡空間國際合作。加快研究制定符合我國國情的數字經濟相關標準和治理規則。依托雙邊和多邊合作機制，開展數字經濟標準國際協調和數字經濟治理合作。積極借鑒國際規則和經驗，圍繞數據跨境流動、市場準入、反壟斷、數字人民幣、數據隱私保護等重大問題探索建立治理規則。深化政府間數字經濟政策交流對話，建立多邊數字經濟合作伙伴關系，主動參與國際組織數字經濟議題談判，拓展前沿領域合作。構建商事協調、法律顧問、知識產權等專

62、業化中介服務機制和公共服務平臺，防范各類涉外經貿法律風險，為出海企業保駕護航。十一、保障措施十一、保障措施 （一）加強統籌協調和組織實施。（一）加強統籌協調和組織實施。建立數字經濟發展部際協調機制，加強形勢研判，協調解決重大問題，務實推進規劃的貫徹實施。各地方要立足本地區實際，健全工作推進協調機制，增強發展數字經濟本領，推動數字經濟更好服務和融入新發展格局。進一步加強對數字經濟發展政策的解讀與宣傳，深化數字經濟理論和實踐研究，完善統計測度和評價體系。各部門要充分整合現有資源，加強跨部門協調溝通，有效調動各方面的積極性。（二）加大資金支持力度。（二）加大資金支持力度。加大對數字經濟薄弱環節的投入

63、，突破制約數字經濟發展的短板與瓶頸，建立推動數字經濟發展的長效機制。拓展多元投融資渠道，鼓勵企業開展技術創新。鼓勵引導社會資本設立市場化運作的數字經濟細分領域基金，支持符合條件的數字經濟企業進入多層次資本市場進行融資，鼓勵銀行業金融機構創新產品和服務，加大對數字經濟核心產業的支持力度。加強對各類資金的統籌引導，提升投資質量和效益。（三）提升全民數字素養和技能。（三）提升全民數字素養和技能。實施全民數字素養與技能提升計劃，擴大優質數字資源供給，鼓勵公共數字資源更大范圍向社會開放。推進中小學信息技術課程建設，加強職業院校（含技工院校）數字技術技能類人才培養，深化數字經濟領域新工科、新文科建設，支持

64、企業與院校共建一批現代產業學院、聯合實驗室、實習基地等，發展訂單制、現代學徒制等多元化人才培養模式。制定實施數字技能提升專項培訓計劃，提高 20 老年人、殘障人士等運用數字技術的能力，切實解決老年人、殘障人士面臨的困難。提高公民網絡文明素養，強化數字社會道德規范。鼓勵將數字經濟領域人才納入各類人才計劃支持范圍，積極探索高效靈活的人才引進、培養、評價及激勵政策。（四）實施試點示范。（四）實施試點示范。統籌推動數字經濟試點示范，完善創新資源高效配置機制，構建引領性數字經濟產業集聚高地。鼓勵各地區、各部門積極探索適應數字經濟發展趨勢的改革舉措，采取有效方式和管用措施，形成一批可復制推廣的經驗做法和制

65、度性成果。支持各地區結合本地區實際情況，綜合采取產業、財政、科研、人才等政策手段，不斷完善與數字經濟發展相適應的政策法規體系、公共服務體系、產業生態體系和技術創新體系。鼓勵跨區域交流合作，適時總結推廣各類示范區經驗，加強標桿示范引領，形成以點帶面的良好局面。（五）強化監測評估。（五）強化監測評估。各地區、各部門要結合本地區、本行業實際，抓緊制定出臺相關配套政策并推動落地。要加強對規劃落實情況的跟蹤監測和成效分析，抓好重大任務推進實施，及時總結工作進展。國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部要會同有關部門加強調查研究和督促指導，適時組織開展評估，推動各項任務落實到位，重大事項及時向國務院報告

66、。2 2、中共中央、中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見（見（2022.12.192022.12.19）數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局。為加快構建數據基礎制度，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能，構筑國家競爭新優勢，現提出如下意見。一、總體要求一、總體要求 （一）指導思想。以習近平新時代中國特

67、色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，堅持改革創新、系統謀劃，以維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密為前提，以促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟為主線，以數據產權、流通交易、收益分配、安全治理為重點，深入參與國際高標準數字規則制定，構建適應數據特征、符合數字經濟發展規律、21 保障國家數據安全、彰顯創新引領的數據基礎制度，充分實現數據要素價值、促進全體人民共享數字經濟發展紅利，為深化創新驅動、推動高質量發展、推進國家治理體系和治理能力現代化提供有力支撐。（二）工作原則 遵循發展規律，創新制度安排。充分認識和把握數據產權、流通、

68、交易、使用、分配、治理、安全等基本規律，探索有利于數據安全保護、有效利用、合規流通的產權制度和市場體系，完善數據要素市場體制機制，在實踐中完善，在探索中發展，促進形成與數字生產力相適應的新型生產關系。堅持共享共用，釋放價值紅利。合理降低市場主體獲取數據的門檻，增強數據要素共享性、普惠性，激勵創新創業創造，強化反壟斷和反不正當競爭，形成依法規范、共同參與、各取所需、共享紅利的發展模式。強化優質供給，促進合規流通。順應經濟社會數字化轉型發展趨勢，推動數據要素供給調整優化，提高數據要素供給數量和質量。建立數據可信流通體系，增強數據的可用、可信、可流通、可追溯水平。實現數據流通全過程動態管理，在合規流

69、通使用中激活數據價值。完善治理體系，保障安全發展。統籌發展和安全，貫徹總體國家安全觀，強化數據安全保障體系建設，把安全貫穿數據供給、流通、使用全過程，劃定監管底線和紅線。加強數據分類分級管理，把該管的管住、該放的放開，積極有效防范和化解各種數據風險，形成政府監管與市場自律、法治與行業自治協同、國內與國際統籌的數據要素治理結構。深化開放合作，實現互利共贏。積極參與數據跨境流動國際規則制定，探索加入區域性國際數據跨境流動制度安排。推動數據跨境流動雙邊多邊協商，推進建立互利互惠的規則等制度安排。鼓勵探索數據跨境流動與合作的新途徑新模式。二、建立保障權益、合規使用的數據產權制度二、建立保障權益、合規使

70、用的數據產權制度 探索建立數據產權制度，推動數據產權結構性分置和有序流通，結合數據要素特性強化高質量數據要素供給；在國家數據分類分級保護制度下，推進數據分類分級確權授權使用和市場化流通交易，健全數據要素權益保護制度，逐步形成具有中國特色的數據產權制度體系。（三）探索數據產權結構性分置制度。建立公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度。根據數據來源和數據生成特征，分別界定數據生產、流通、使用過 22 程中各參與方享有的合法權利，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，推進非公共數據按市場化方式“共同使用、共享收益”的新模式，為激活數據要素價值創造和價值實

71、現提供基礎性制度保障。研究數據產權登記新方式。在保障安全前提下，推動數據處理者依法依規對原始數據進行開發利用，支持數據處理者依法依規行使數據應用相關權利，促進數據使用價值復用與充分利用，促進數據使用權交換和市場化流通。審慎對待原始數據的流轉交易行為。（四）推進實施公共數據確權授權機制。對各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的公共數據，加強匯聚共享和開放開發，強化統籌授權使用和管理，推進互聯互通，打破“數據孤島”。鼓勵公共數據在保護個人隱私和確保公共安全的前提下，按照“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求，以模型、核驗等產品和服務等形式向社會提供，對不承載個人信息和不影響公

72、共安全的公共數據，推動按用途加大供給使用范圍。推動用于公共治理、公益事業的公共數據有條件無償使用，探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用。依法依規予以保密的公共數據不予開放，嚴格管控未依法依規公開的原始公共數據直接進入市場，保障公共數據供給使用的公共利益。（五）推動建立企業數據確權授權機制。對各類市場主體在生產經營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數據，市場主體享有依法依規持有、使用、獲取收益的權益，保障其投入的勞動和其他要素貢獻獲得合理回報，加強數據要素供給激勵。鼓勵探索企業數據授權使用新模式，發揮國有企業帶頭作用，引導行業龍頭企業、互聯網平臺企業發揮帶動作用，促進與中小

73、微企業雙向公平授權，共同合理使用數據，賦能中小微企業數字化轉型。支持第三方機構、中介服務組織加強數據采集和質量評估標準制定，推動數據產品標準化，發展數據分析、數據服務等產業。政府部門履職可依法依規獲取相關企業和機構數據，但須約定并嚴格遵守使用限制要求。（六）建立健全個人信息數據確權授權機制。對承載個人信息的數據，推動數據處理者按照個人授權范圍依法依規采集、持有、托管和使用數據，規范對個人信息的處理活動，不得采取“一攬子授權”、強制同意等方式過度收集個人信息，促進個人信息合理利用。探索由受托者代表個人利益，監督市場主體對個人信息數據進行采集、加工、使用的機制。對涉及國家安全的特殊個人信息數據，可

74、依法依規授權有關單位使用。加大個人信息保護力度，推動重點行業建立完善長效保護機制，強化企業主體責任，規范 23 企業采集使用個人信息行為。創新技術手段，推動個人信息匿名化處理，保障使用個人信息數據時的信息安全和個人隱私。（七）建立健全數據要素各參與方合法權益保護制度。充分保護數據來源者合法權益，推動基于知情同意或存在法定事由的數據流通使用模式，保障數據來源者享有獲取或復制轉移由其促成產生數據的權益。合理保護數據處理者對依法依規持有的數據進行自主管控的權益。在保護公共利益、數據安全、數據來源者合法權益的前提下，承認和保護依照法律規定或合同約定獲取的數據加工使用權，尊重數據采集、加工等數據處理者的

75、勞動和其他要素貢獻，充分保障數據處理者使用數據和獲得收益的權利。保護經加工、分析等形成數據或數據衍生產品的經營權，依法依規規范數據處理者許可他人使用數據或數據衍生產品的權利，促進數據要素流通復用。建立健全基于法律規定或合同約定流轉數據相關財產性權益的機制。在數據處理者發生合并、分立、解散、被宣告破產時，推動相關權利和義務依法依規同步轉移。三、建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度三、建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度 完善和規范數據流通規則，構建促進使用和流通、場內場外相結合的交易制度體系，規范引導場外交易，培育壯大場內交易；有序發展數據跨境流通和交易，建立數據來源可確

76、認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數據可信流通體系。（八）完善數據全流程合規與監管規則體系。建立數據流通準入標準規則，強化市場主體數據全流程合規治理，確保流通數據來源合法、隱私保護到位、流通和交易規范。結合數據流通范圍、影響程度、潛在風險，區分使用場景和用途用量，建立數據分類分級授權使用規范，探索開展數據質量標準化體系建設，加快推進數據采集和接口標準化，促進數據整合互通和互操作。支持數據處理者依法依規在場內和場外采取開放、共享、交換、交易等方式流通數據。鼓勵探索數據流通安全保障技術、標準、方案。支持探索多樣化、符合數據要素特性的定價模式和價格形成機制，推動用于數字化發展的公共

77、數據按政府指導定價有償使用，企業與個人信息數據市場自主定價。加強企業數據合規體系建設和監管，嚴厲打擊黑市交易，取締數據流通非法產業。建立實施數據安全管理認證制度，引導企業通過認證提升數據安全管理水平。（九）統籌構建規范高效的數據交易場所。加強數據交易場所體系設計，統籌優化數據交易場所的規劃布局，嚴控交易場所數量。出臺數據交易場所管理辦法，建立健全數據交易規則，制定全國統一的數據交易、安全等標準體系，降低交易成本。引導多種類型的數據交易場所共同發展，突出國家級數據交易場所合規監管和基礎服務功能，強 24 化其公共屬性和公益定位，推進數據交易場所與數據商功能分離，鼓勵各類數據商進場交易。規范各地區

78、各部門設立的區域性數據交易場所和行業性數據交易平臺，構建多層次市場交易體系，推動區域性、行業性數據流通使用。促進區域性數據交易場所和行業性數據交易平臺與國家級數據交易場所互聯互通。構建集約高效的數據流通基礎設施，為場內集中交易和場外分散交易提供低成本、高效率、可信賴的流通環境。（十）培育數據要素流通和交易服務生態。圍繞促進數據要素合規高效、安全有序流通和交易需要，培育一批數據商和第三方專業服務機構。通過數據商，為數據交易雙方提供數據產品開發、發布、承銷和數據資產的合規化、標準化、增值化服務，促進提高數據交易效率。在智能制造、節能降碳、綠色建造、新能源、智慧城市等重點領域，大力培育貼近業務需求的

79、行業性、產業化數據商，鼓勵多種所有制數據商共同發展、平等競爭。有序培育數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議仲裁、風險評估、人才培訓等第三方專業服務機構，提升數據流通和交易全流程服務能力。（十一）構建數據安全合規有序跨境流通機制。開展數據交互、業務互通、監管互認、服務共享等方面國際交流合作，推進跨境數字貿易基礎設施建設，以全球數據安全倡議為基礎，積極參與數據流動、數據安全、認證評估、數字貨幣等國際規則和數字技術標準制定。堅持開放發展，推動數據跨境雙向有序流動，鼓勵國內外企業及組織依法依規開展數據跨境流動業務合作，支持外資依法依規進入開放領域，推動形

80、成公平競爭的國際化市場。針對跨境電商、跨境支付、供應鏈管理、服務外包等典型應用場景，探索安全規范的數據跨境流動方式。統籌數據開發利用和數據安全保護，探索建立跨境數據分類分級管理機制。對影響或者可能影響國家安全的數據處理、數據跨境傳輸、外資并購等活動依法依規進行國家安全審查。按照對等原則，對維護國家安全和利益、履行國際義務相關的屬于管制物項的數據依法依規實施出口管制，保障數據用于合法用途，防范數據出境安全風險。探索構建多渠道、便利化的數據跨境流動監管機制，健全多部門協調配合的數據跨境流動監管體系。反對數據霸權和數據保護主義，有效應對數據領域“長臂管轄”。四、建立體現效率、促進公平的數據要素收益分

81、配制度四、建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度 順應數字產業化、產業數字化發展趨勢，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發揮政府作用。完善數據要素市場化配置機制，擴大數據要素市場化配置范圍和按 25 價值貢獻參與分配渠道。完善數據要素收益的再分配調節機制，讓全體人民更好共享數字經濟發展成果。（十二）健全數據要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬機制。結合數據要素特征，優化分配結構，構建公平、高效、激勵與規范相結合的數據價值分配機制。堅持“兩個毫不動搖”，按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則，著重保護數據要素各參與方的投入產出收益，依法依規維護數據資源資產權益，探索個人、企業、公共數據分

82、享價值收益的方式，建立健全更加合理的市場評價機制，促進勞動者貢獻和勞動報酬相匹配。推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創造者合理傾斜，確保在開發挖掘數據價值各環節的投入有相應回報，強化基于數據價值創造和價值實現的激勵導向。通過分紅、提成等多種收益共享方式，平衡兼顧數據內容采集、加工、流通、應用等不同環節相關主體之間的利益分配。（十三）更好發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用。逐步建立保障公平的數據要素收益分配體制機制，更加關注公共利益和相對弱勢群體。加大政府引導調節力度，探索建立公共數據資源開放收益合理分享機制，允許并鼓勵各類企業依法依規依托公共數據提供公益服務。推動大型數據企業積極承

83、擔社會責任，強化對弱勢群體的保障幫扶，有力有效應對數字化轉型過程中的各類風險挑戰。不斷健全數據要素市場體系和制度規則，防止和依法依規規制資本在數據領域無序擴張形成市場壟斷等問題。統籌使用多渠道資金資源，開展數據知識普及和教育培訓，提高社會整體數字素養，著力消除不同區域間、人群間數字鴻溝，增進社會公平、保障民生福祉、促進共同富裕。五、建立安全可控、彈性包容的數據要素治理制度五、建立安全可控、彈性包容的數據要素治理制度 把安全貫穿數據治理全過程，構建政府、企業、社會多方協同的治理模式，創新政府治理方式，明確各方主體責任和義務，完善行業自律機制，規范市場發展秩序，形成有效市場和有為政府相結合的數據要

84、素治理格局。（十四）創新政府數據治理機制。充分發揮政府有序引導和規范發展的作用，守住安全底線，明確監管紅線，打造安全可信、包容創新、公平開放、監管有效的數據要素市場環境。強化分行業監管和跨行業協同監管，建立數據聯管聯治機制，建立健全鼓勵創新、包容創新的容錯糾錯機制。建立數據要素生產流通使用全過程的合規公證、安全審查、算法審查、監測預警等制度，指導各方履行數據要素流通安全責任和義務。建立健全數據流通監管制度，制定數據流通和交易負面清單，明確不能交易或嚴格限制交易的數據項。強化反壟斷和反不正當競爭，加強重點領域執法司法，依法依規加強經營者 26 集中審查，依法依規查處壟斷協議、濫用市場支配地位和違

85、法實施經營者集中行為，營造公平競爭、規范有序的市場環境。在落實網絡安全等級保護制度的基礎上全面加強數據安全保護工作，健全網絡和數據安全保護體系，提升縱深防護與綜合防御能力。（十五）壓實企業的數據治理責任。堅持“寬進嚴管”原則，牢固樹立企業的責任意識和自律意識。鼓勵企業積極參與數據要素市場建設，圍繞數據來源、數據產權、數據質量、數據使用等，推行面向數據商及第三方專業服務機構的數據流通交易聲明和承諾制。嚴格落實相關法律規定，在數據采集匯聚、加工處理、流通交易、共享利用等各環節，推動企業依法依規承擔相應責任。企業應嚴格遵守反壟斷法等相關法律規定，不得利用數據、算法等優勢和技術手段排除、限制競爭，實施

86、不正當競爭。規范企業參與政府信息化建設中的政務數據安全管理，確保有規可循、有序發展、安全可控。建立健全數據要素登記及披露機制，增強企業社會責任，打破“數據壟斷”，促進公平競爭。（十六）充分發揮社會力量多方參與的協同治理作用。鼓勵行業協會等社會力量積極參與數據要素市場建設，支持開展數據流通相關安全技術研發和服務，促進不同場景下數據要素安全可信流通。建立數據要素市場信用體系，逐步完善數據交易失信行為認定、守信激勵、失信懲戒、信用修復、異議處理等機制。暢通舉報投訴和爭議仲裁渠道，維護數據要素市場良好秩序。加快推進數據管理能力成熟度國家標準及數據要素管理規范貫徹執行工作，推動各部門各行業完善元數據管理

87、、數據脫敏、數據質量、價值評估等標準體系。六、保障措施六、保障措施 加大統籌推進力度，強化任務落實，創新政策支持，鼓勵有條件的地方和行業在制度建設、技術路徑、發展模式等方面先行先試，鼓勵企業創新內部數據合規管理體系，不斷探索完善數據基礎制度。（十七）切實加強組織領導。加強黨對構建數據基礎制度工作的全面領導，在黨中央集中統一領導下，充分發揮數字經濟發展部際聯席會議作用，加強整體工作統籌，促進跨地區跨部門跨層級協同聯動，強化督促指導。各地區各部門要高度重視數據基礎制度建設，統一思想認識，加大改革力度，結合各自實際，制定工作舉措，細化任務分工，抓好推進落實。（十八）加大政策支持力度。加快發展數據要素

88、市場，做大做強數據要素型企業。提升金融服務水平，引導創業投資企業加大對數據要素型企業的投入力度，鼓勵征信機 27 構提供基于企業運營數據等多種數據要素的多樣化征信服務，支持實體經濟企業特別是中小微企業數字化轉型賦能開展信用融資。探索數據資產入表新模式。（十九）積極鼓勵試驗探索。堅持頂層設計與基層探索結合，支持浙江等地區和有條件的行業、企業先行先試，發揮好自由貿易港、自由貿易試驗區等高水平開放平臺作用，引導企業和科研機構推動數據要素相關技術和產業應用創新。采用“揭榜掛帥”方式，支持有條件的部門、行業加快突破數據可信流通、安全治理等關鍵技術，建立創新容錯機制，探索完善數據要素產權、定價、流通、交易

89、、使用、分配、治理、安全的政策標準和體制機制，更好發揮數據要素的積極作用。（二十）穩步推進制度建設。圍繞構建數據基礎制度，逐步完善數據產權界定、數據流通和交易、數據要素收益分配、公共數據授權使用、數據交易場所建設、數據治理等主要領域關鍵環節的政策及標準。加強數據產權保護、數據要素市場制度建設、數據要素價格形成機制、數據要素收益分配、數據跨境傳輸、爭議解決等理論研究和立法研究，推動完善相關法律制度。及時總結提煉可復制可推廣的經驗和做法，以點帶面推動數據基礎制度構建實現新突破。數字經濟發展部際聯席會議定期對數據基礎制度建設情況進行評估，適時進行動態調整，推動數據基礎制度不斷豐富完善。3 3、數字中

90、國建設整體布局規劃、數字中國建設整體布局規劃 (2023.02.27)(2023.02.27)規劃指出，建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐。加快數字中國建設，對全面建設社會主義現代化國家、全面推進中華民族偉大復興具有重要意義和深遠影響。規劃強調，要堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想特別是習近平總書記關于網絡強國的重要思想為指導，深入貫徹黨的二十大精神，堅持穩中求進工作總基調，完整、準確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，著力推動高質量發展，統籌發展和安全，強化系統觀念和底線思維，加強整體布局，按照夯實基礎、賦能全局、強化能力、優化環境的戰

91、略路徑，全面提升數字中國建設的整體性、系統性、協同性，促進數字經濟和實體經濟深度融合，以數字化驅動生產生活和治理方式變革，為以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興注入強大動力。規劃提出，到2025年，基本形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，數字中國建設取得重要進展。數字基礎設施高效聯通，數據資源規模和質量加快 28 提升，數據要素價值有效釋放，數字經濟發展質量效益大幅增強，政務數字化智能化水平明顯提升，數字文化建設躍上新臺階，數字社會精準化普惠化便捷化取得顯著成效，數字生態文明建設取得積極進展，數字技術創新實現重大突破，應用創新全球領先，數字安全保障能力全面提升，數字治理體系更加

92、完善，數字領域國際合作打開新局面。到2035年，數字化發展水平進入世界前列，數字中國建設取得重大成就。數字中國建設體系化布局更加科學完備，經濟、政治、文化、社會、生態文明建設各領域數字化發展更加協調充分，有力支撐全面建設社會主義現代化國家。規劃明確，數字中國建設按照“2522”的整體框架進行布局，即夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”，推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合，強化數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”，優化數字化發展國內國際“兩個環境”。規劃指出，要夯實數字中國建設基礎。一是打通數字基礎設施大動脈。加快5G網絡與千兆光網協同建設，深入推

93、進IPv6規模部署和應用，推進移動物聯網全面發展，大力推進北斗規模應用。系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。整體提升應用基礎設施水平，加強傳統基礎設施數字化、智能化改造。二是暢通數據資源大循環。構建國家數據管理體制機制，健全各級數據統籌管理機構。推動公共數據匯聚利用，建設公共衛生、科技、教育等重要領域國家數據資源庫。釋放商業數據價值潛能，加快建立數據產權制度，開展數據資產計價研究，建立數據要素按價值貢獻參與分配機制。規劃指出，要全面賦能經濟社會發展。一是做強做優做大數字經濟。培育壯大數字經濟核心產業，

94、研究制定推動數字產業高質量發展的措施，打造具有國際競爭力的數字產業集群。推動數字技術和實體經濟深度融合，在農業、工業、金融、教育、醫療、交通、能源等重點領域，加快數字技術創新應用。支持數字企業發展壯大，健全大中小企業融通創新工作機制，發揮“綠燈”投資案例引導作用，推動平臺企業規范健康發展。二是發展高效協同的數字政務。加快制度規則創新，完善與數字政務建設相適應的規章制度。強化數字化能力建設，促進信息系統網絡互聯互通、數據按需共享、業務高效協同。提升數字化服務水平，加快推進“一件事一次辦”，推進線上線下融合，加強和規范政務移動互聯網應用程序管理。三是打造自信繁榮的數字文化。大力發展網絡文化，加強優

95、質網絡文化產品供給，引導各類平臺和廣大網民創作生產積極健康、向上向善的 29 網絡文化產品。推進文化數字化發展，深入實施國家文化數字化戰略，建設國家文化大數據體系，形成中華文化數據庫。提升數字文化服務能力，打造若干綜合性數字文化展示平臺，加快發展新型文化企業、文化業態、文化消費模式。四是構建普惠便捷的數字社會。促進數字公共服務普惠化，大力實施國家教育數字化戰略行動，完善國家智慧教育平臺，發展數字健康，規范互聯網診療和互聯網醫院發展。推進數字社會治理精準化，深入實施數字鄉村發展行動，以數字化賦能鄉村產業發展、鄉村建設和鄉村治理。普及數字生活智能化，打造智慧便民生活圈、新型數字消費業態、面向未來的

96、智能化沉浸式服務體驗。五是建設綠色智慧的數字生態文明。推動生態環境智慧治理，加快構建智慧高效的生態環境信息化體系，運用數字技術推動山水林田湖草沙一體化保護和系統治理，完善自然資源三維立體“一張圖”和國土空間基礎信息平臺，構建以數字孿生流域為核心的智慧水利體系。加快數字化綠色化協同轉型。倡導綠色智慧生活方式。規劃指出，要強化數字中國關鍵能力。一是構筑自立自強的數字技術創新體系。健全社會主義市場經濟條件下關鍵核心技術攻關新型舉國體制，加強企業主導的產學研深度融合。強化企業科技創新主體地位，發揮科技型骨干企業引領支撐作用。加強知識產權保護，健全知識產權轉化收益分配機制。二是筑牢可信可控的數字安全屏障

97、。切實維護網絡安全，完善網絡安全法律法規和政策體系。增強數據安全保障能力，建立數據分類分級保護基礎制度，健全網絡數據監測預警和應急處置工作體系。規劃指出，要優化數字化發展環境。一是建設公平規范的數字治理生態。完善法律法規體系，加強立法統籌協調，研究制定數字領域立法規劃，及時按程序調整不適應數字化發展的法律制度。構建技術標準體系，編制數字化標準工作指南，加快制定修訂各行業數字化轉型、產業交叉融合發展等應用標準。提升治理水平，健全網絡綜合治理體系，提升全方位多維度綜合治理能力，構建科學、高效、有序的管網治網格局。凈化網絡空間，深入開展網絡生態治理工作，推進“清朗”、“凈網”系列專項行動，創新推進網

98、絡文明建設。二是構建開放共贏的數字領域國際合作格局。統籌謀劃數字領域國際合作，建立多層面協同、多平臺支撐、多主體參與的數字領域國際交流合作體系，高質量共建“數字絲綢之路”，積極發展“絲路電商”。拓展數字領域國際合作空間，積極參與聯合國、世界貿易組織、二十國集團、亞太經合組織、金磚國家、上合組織等多邊框架下的數字領域合作平臺，高質量搭建數字領域開放合作新平臺，積極參與數據跨境流動等相關國際規則構建。30 規劃強調，要加強整體謀劃、統籌推進，把各項任務落到實處。一是加強組織領導。堅持和加強黨對數字中國建設的全面領導，在黨中央集中統一領導下，中央網絡安全和信息化委員會加強對數字中國建設的統籌協調、整

99、體推進、督促落實。充分發揮地方黨委網絡安全和信息化委員會作用，健全議事協調機制，將數字化發展擺在本地區工作重要位置，切實落實責任。各有關部門按照職責分工，完善政策措施，強化資源整合和力量協同，形成工作合力。二是健全體制機制。建立健全數字中國建設統籌協調機制，及時研究解決數字化發展重大問題，推動跨部門協同和上下聯動，抓好重大任務和重大工程的督促落實。開展數字中國發展監測評估。將數字中國建設工作情況作為對有關黨政領導干部考核評價的參考。三是保障資金投入。創新資金扶持方式，加強對各類資金的統籌引導。發揮國家產融合作平臺等作用，引導金融資源支持數字化發展。鼓勵引導資本規范參與數字中國建設，構建社會資本

100、有效參與的投融資體系。四是強化人才支撐。增強領導干部和公務員數字思維、數字認知、數字技能。統籌布局一批數字領域學科專業點，培養創新型、應用型、復合型人才。構建覆蓋全民、城鄉融合的數字素養與技能發展培育體系。五是營造良好氛圍。推動高等學校、研究機構、企業等共同參與數字中國建設，建立一批數字中國研究基地。統籌開展數字中國建設綜合試點工作，綜合集成推進改革試驗。辦好數字中國建設峰會等重大活動，舉辦數字領域高規格國內國際系列賽事，推動數字化理念深入人心，營造全社會共同關注、積極參與數字中國建設的良好氛圍。4 4、“數據要素”三年行動計劃（“數據要素”三年行動計劃（2024202420262026年）（

101、年）（2023.12.312023.12.31）發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。為深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作會議精神，落實中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見，充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，特制定本行動計劃。一、激活數據要素潛能一、激活數據要素潛能 隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。發揮數據要素報酬遞增、低成本復用等特點，可優化資源配置，賦能實體經濟，發展新質生產力，推動生產生活、經濟發展和社會治理方式深刻變革，對推動高質量發展具有重要意義。31

102、 近年來，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大幅躍升，數字技術和產業體系日臻成熟，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。與此同時，也存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。實施“數據要素”行動，就是要發揮我國超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優勢，推動數據要素與勞動力、資本等要素協同，以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流，突破傳統資源要素約束，提高全要素生產率；促進數據多場景應用、多主體復用，培育基于數據要素的新產品和新服務，實現知識擴散、價值倍增，開辟經濟增長新空間；加快多元數據融合，以數據規模擴張和數據類型豐富，促進生產工具創新升級，催生新產業

103、、新模式，培育經濟發展新動能。二、總體要求二、總體要求 （一）指導思想 以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，遵循數字經濟發展規律，以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新產業、新模式、新動能，充分實現數據要素價值，為推動高質量發展、推進中國式現代化提供有力支撐。（二）基本原則 需求牽引，注重實效。聚焦重點行業和領域，挖掘典型數據要素應用場景，培育數據商，繁榮數據產業生態，激勵各類主

104、體積極參與數據要素開發利用。試點先行，重點突破。加強試點工作，探索多樣化、可持續的數據要素價值釋放路徑。推動在數據資源豐富、帶動性強、前景廣闊的領域率先突破，發揮引領作用。有效市場，有為政府。充分發揮市場機制作用，強化企業主體地位，推動數據資源有效配置。更好發揮政府作用，擴大公共數據資源供給，維護公平正義，營造良好發展環境。開放融合，安全有序。推動數字經濟領域高水平對外開放，加強國際交流互鑒，促進數據有序跨境流動。堅持把安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程，嚴守數據安全底線。（三）總體目標 32 到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300

105、個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過20%，場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。三、重點行動三、重點行動 （四）數據要素工業制造 創新研發模式，支持工業制造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發新模式，提升企業創新能力。推動協同制造，推進產品主數據標準生態系統建設

106、，支持鏈主企業打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據，實現敏捷柔性協同制造。提升服務能力，支持企業整合設計、生產、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力，實現價值鏈延伸。強化區域聯動，支持產能、采購、庫存、物流數據流通，加強區域間制造資源協同，促進區域產業優勢互補，提升產業鏈供應鏈監測預警能力。開發使能技術，推動制造業數據多場景復用，支持制造業企業聯合軟件企業，基于設計、仿真、實驗、生產、運行等數據積極探索多維度的創新應用，開發創成式設計、虛實融合試驗、智能無人裝備等方面的新型工業軟件和裝備。（五）數據要素現代農業 提升農業生產數智化水平，支持農業生產經營主體和相關服務企業融合利用遙感

107、、氣象、土壤、農事作業、災害、農作物病蟲害、動物疫病、市場等數據，加快打造以數據和模型為支撐的農業生產數智化場景，實現精準種植、精準養殖、精準捕撈等智慧農業作業方式，支撐提高糧食和重要農產品生產效率。提高農產品追溯管理能力，支持第三方主體匯聚利用農產品的產地、生產、加工、質檢等數據，支撐農產品追溯管理、精準營銷等，增強消費者信任。推進產業鏈數據融通創新，支持第三方主體面向農業生產經營主體提供智慧種養、智慧捕撈、產銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業等服務，打通生產、銷售、加工等數據，提供一站式采購、供應鏈金融等服務。培育以需定產新模式，支持農業與商貿流通數據融合分析應用，鼓勵電商平臺、農產品批

108、發市場、商超、物流企業等基于銷售數據分析，向農產品生產端、加工端、消費端反饋農產品信息，提升農產品供需匹配能力。提升農業生產抗風險能力，支持在糧食、生豬、果蔬等領域，33 強化產能、運輸、加工、貿易、消費等數據融合、分析、發布、應用，加強農業監測預警，為應對自然災害、疫病傳播、價格波動等影響提供支撐。（六）數據要素商貿流通 拓展新消費，鼓勵電商平臺與各類商貿經營主體、相關服務企業深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動態反饋的閉環消費生態，推進直播電商、即時電商等業態創新發展，支持各類商圈創新應用場景，培育數字生活消費方式。培育新

109、業態，支持電子商務企業、國家電子商務示范基地、傳統商貿流通企業加強數據融合，整合訂單需求、物流、產能、供應鏈等數據，優化配置產業鏈資源，打造快速響應市場的產業協同創新生態。打造新品牌，支持電子商務企業、商貿企業依托訂單數量、訂單類型、人口分布等數據，主動對接生產企業、產業集群，加強產銷對接、精準推送，助力打造特色品牌。推進國際化，在安全合規前提下，鼓勵電子商務企業、現代流通企業、數字貿易龍頭企業融合交易、物流、支付數據，支撐提升供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力。（七）數據要素交通運輸 提升多式聯運效能，推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，實

110、現托運人一次委托、費用一次結算、貨物一次保險、多式聯運經營人全程負責。推進航運貿易便利化，推動航運貿易數據與電子發票核驗、經營主體身份核驗、報關報檢狀態數據等的可信融合應用，加快推廣電子提單、信用證、電子放貨等業務應用。提升航運服務能力，支持海洋地理空間、衛星遙感、定位導航、氣象等數據與船舶航行位置、水域、航速、裝卸作業數據融合，創新商漁船防碰撞、航運路線規劃、港口智慧安檢等應用。挖掘數據復用價值，融合“兩客一?！?、網絡貨運等重點車輛數據，構建覆蓋車輛營運行為、事故統計等高質量動態數據集，為差異化信貸、保險服務、二手車消費等提供數據支撐。支持交通運輸龍頭企業推進高質量數據集建設和復用，加強人工

111、智能工具應用，助力企業提升運輸效率。推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用，提高智能汽車創新服務、主動安全防控等水平。（八）數據要素金融服務 提升金融服務水平，支持金融機構融合利用科技、環保、工商、稅務、氣象、消費、醫療、社保、農業農村、水電氣等數據，加強主體識別，依法合規優化信貸業務管理和 34 保險產品設計及承保理賠服務，提升實體經濟金融服務水平。提高金融抗風險能力，推進數字金融發展，在依法安全合規前提下，推動金融信用數據和公共信

112、用數據、商業信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，融合分析金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據，發揮金融科技和數據要素的驅動作用，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防范水平。（九）數據要素科技創新 推動科學數據有序開放共享，促進重大科技基礎設施、科技重大項目等產生的各類科學數據互聯互通，支持和培育具有國際影響力的科學數據庫建設，依托國家科學數據中心等平臺強化高質量科學數據資源建設和場景應用。以科學數據助力前沿研究，面向基礎學科，提供高質量科學數據資源與知識服務，驅動科學創新發現。以科學數據支撐技術創新，聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加

113、速技術創新和產業升級。以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。探索科研新范式，充分依托各類數據庫與知識庫，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律，創造新知識，加速科學研究范式變革。（十）數據要素文化旅游 培育文化創意新產品，推動文物、古籍、美術、戲曲劇種、非物質文化遺產、民族民間文藝等數據資源依法開放共享和交易流通，支持文化創意、旅游、展覽等領域的經營主體加強數據開發利用，培育具有中國文化特色的產品和品牌。挖掘文化數據價值，貫通各類文化機構數

114、據中心，關聯形成中華文化數據庫，鼓勵依托市場化機制開發文化大模型。提升文物保護利用水平，促進文物病害數據、保護修復數據、安全監管數據、文物流通數據融合共享，支持實現文物保護修復、監測預警、精準管理、應急處置、闡釋傳播等功能。提升旅游服務水平，支持旅游經營主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫像、城市畫像等，優化旅游配套服務、一站式出行服務。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。（十一）數據要素醫療健康 提升群眾就醫便捷度，探索推進電子病歷數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。便

115、捷醫療理賠結算，支持醫療機構基于信用數據開展先診 35 療后付費就醫。推動醫保便民服務。依法依規探索推進醫保與商業健康保險數據融合應用，提升保險服務水平，促進基本醫保與商業健康保險協同發展。有序釋放健康醫療數據價值，完善個人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創新基于數據驅動的職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式。加強醫療數據融合創新，支持公立醫療機構在合法合規前提下向金融、養老等經營主體共享數據，支撐商業保險產品、療養休養等服務產品精準設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業態。提升中醫藥發展水平，加強中醫藥預防、治療、康復等健康服務全流程的多源數據融合，支撐開展中醫

116、藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統分析，推進中醫藥高質量發展。（十二）數據要素應急管理 提升安全生產監管能力，探索利用電力、通信、遙感、消防等數據，實現對高危行業企業私挖盜采、明停暗開行為的精準監管和城市火災的智能監測。鼓勵社會保險企業圍繞礦山、危險化學品等高危行業，研究建立安全生產責任保險評估模型，開發新險種，提高風險評估的精準性和科學性。提升自然災害監測評估能力，利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，強化災害風險精準預警研判能力。強化地震活動、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。提升應急協調共享能力，推動災害事故、物資裝備、特種作業

117、人員、安全生產經營許可等數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置協同聯動效率。（十三）數據要素氣象服務 降低極端天氣氣候事件影響，支持經濟社會、生態環境、自然資源、農業農村等數據與氣象數據融合應用，實現集氣候變化風險識別、風險評估、風險預警、風險轉移的智能決策新模式，防范化解重點行業和產業氣候風險。支持氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據深度融合，從源頭防范和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工程的影響。創新氣象數據產品服務，支持金融企業融合應用氣象數據，發展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產品，為保險、期貨等提供支撐。支持新能源企業降本增效，支持風能、太陽能企業融合應用氣象數據，優

118、化選址布局、設備運維、能源調度等。（十四）數據要素城市治理 優化城市管理方式，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，支撐公共衛生、交通管理、公共安全、生態環境、基層治理、體育賽事等各領域場景應用，實現態勢實時感知、風險智能研判、及時協同處置。支撐城市發展科學決策，支持利用 36 城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，助力城市規劃、建設、管理、服務等策略精細化、智能化。推進公共服務普惠化，深化公共數據的共享應用，深入推動就業、社保、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、托育等服務“指尖辦”“網上辦”“就近辦”。加強區域協同治理，推動城市群數據打通和業務協同，

119、實現經營主體注冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務事項跨城通辦。（十五）數據要素綠色低碳 提升生態環境治理精細化水平，推進氣象、水利、交通、電力等數據融合應用，支撐氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線監測、突發水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環境精細化管理等。加強生態環境公共數據融合創新，支持企業融合應用自有數據、生態環境公共數據等，優化環境風險評估，支撐環境污染責任保險設計和綠色信貸服務。提升能源利用效率，促進制造與能源數據融合創新，推動能源企業與高耗能企業打通訂單、排產、用電等數據，支持能耗預測、多能互補、梯度定價等應用。提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置

120、等各環節數據，促進產廢、運輸、資源化利用高效銜接，推動固廢、危廢資源化利用。提升碳排放管理水平，支持打通關鍵產品全生產周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業碳足跡數據，開展產品碳足跡測算與評價，引導企業節能降碳。四、強化保障支撐四、強化保障支撐 （十六）提升數據供給水平 完善數據資源體系，在科研、文化、交通運輸等領域，推動科研機構、龍頭企業等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集。加大公共數據資源供給，在重點領域、相關區域組織開展公共數據授權運營，探索部省協同的公共數據授權機制。引導企業開放數據，鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，支持社會數據融合創新應用。健全標準體系，

121、加強數據采集、管理等標準建設，協同推進行業標準制定。加強供給激勵，制定完善數據內容采集、加工、流通、應用等不同環節相關主體的權益保護規則，在保護個人隱私前提下促進個人信息合理利用。（十七）優化數據流通環境 提高交易流通效率，支持行業內企業聯合制定數據流通規則、標準，聚焦業務需求促進數據合規流通，提高多主體間數據應用效率。鼓勵交易場所強化合規管理，創新服務模式，打造服務生態，提升服務質量。打造安全可信流通環境，深化數據空間、隱私計算、聯邦學習、區塊鏈、數據沙箱等技術應用，探索建設重點行業和領域數據流通平 37 臺，增強數據利用可信、可控、可計量能力，促進數據合規高效流通使用。培育流通服務主體，鼓

122、勵地方政府因地制宜，通過新建或拓展既有園區功能等方式，建設數據特色園區、虛擬園區，推動數據商、第三方專業服務機構等協同發展。完善培育數據商的支持舉措。促進數據有序跨境流動，對標國際高標準經貿規則，持續優化數據跨境流動監管措施，支持自由貿易試驗區開展探索。（十八）加強數據安全保障 落實數據安全法規制度，完善數據分類分級保護制度，落實網絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護等制度，加強個人信息保護，提升數據安全保障水平。豐富數據安全產品，發展面向重點行業、重點領域的精細化、專業型數據安全產品，開發適合中小企業的解決方案和工具包，支持發展定制化、輕便化的個人數據安全防護產品。培育數據安全服務，鼓勵

123、數據安全企業開展基于云端的安全服務，有效提升數據安全水平。五、做好組織實施五、做好組織實施 （十九）加強組織領導 發揮數字經濟發展部際聯席會議制度作用，強化重點工作跟蹤和任務落實，協調推進跨部門協作。行業主管部門要聚焦重點行業數據開發利用需求，細化落實行動計劃的舉措。地方數據管理部門要會同相關部門研究制定落實方案，因地制宜形成符合實際的數據要素應用實踐，帶動培育一批數據商和第三方專業服務機構，營造良好生態。（二十）開展試點工作 支持部門、地方協同開展政策性試點，聚焦重點行業和領域，結合場景需求，研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的落地舉措，探索數據流通交易模式。鼓勵各地方

124、大膽探索、先行先試，加強模式創新，及時總結可復制推廣的實踐經驗。推動企業按照國家統一的會計制度對數據資源進行會計處理。（二十一）推動以賽促用 組織開展“數據要素”大賽，聚焦重點行業和領域搭建專業競賽平臺，加強數據資源供給，激勵社會各界共同挖掘市場需求，提升數據利用水平。支持各類企業參與賽事，加強大賽成果轉化，孵化新技術、新產品，培育新模式、新業態，完善數據要素生態。（二十二）加強資金支持 實施“數據要素”試點工程，統籌利用中央預算內投資和其他各類資金加大支持力度。鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索 38 多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導

125、和鼓勵各類社會資本投向數據產業。支持數據商上市融資。（二十三）加強宣傳推廣 開展數據要素應用典型案例評選，遴選一批典型應用。依托數字中國建設峰會及各類數據要素相關會議、論壇和活動等，積極發布典型案例，促進經驗分享和交流合作。各地方數據管理部門要深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法，充分利用各類新聞媒體，加大宣傳力度，提升影響力。5 5、工業和信息化部、工業和信息化部 “十四五”大數據產業發展規劃（“十四五”大數據產業發展規劃（2021.11.302021.11.30）數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰略資源。大數據是數據的集合，以容量大、類型多、速度快、精度準、價值高為主要特征，是推動經

126、濟轉型發展的新動力，是提升政府治理能力的新途徑，是重塑國家競爭優勢的新機遇。大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎?！笆奈濉睍r期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵時期，對大數據產業發展提出了新的要求，產業將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段。為推動我國大數據產業高質量發展，按照中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要總體部署，編制本規劃。一、發展成效一、發展成效 “十三五”時期，我國大數據產業快速起步。據測算，產業規模年均復

127、合增長率超過 30%，2020 年超過 1 萬億元，發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。政策體系逐步完善。黨中央、國務院圍繞數字經濟、數據要素市場、國家一體化大數據中心布局等作出一系列戰略部署，建立促進大數據發展部際聯席會議制度。有關部委出臺了 20 余份大數據政策文件，各地方出臺了 300 余項相關政策，23 個省區市、14 個計劃單列市和副省級城市設立了大數據管理機構，央地協同、區域聯動的大數據發展推進體系逐步形成。產業基礎日益鞏固。數據資源極大豐富，總量位居全球前列。產業創新日漸活躍，成為全球第二大相關專利受理國，專利受理總數全球占比近 20%?；A設施不斷夯實，建

128、 39 成全球規模最大的光纖網絡和 4G 網絡，5G 終端連接數超過 2 億，位居世界第一。標準體系逐步完善，33 項國家標準立項，24項發布。產業鏈初步形成。圍繞“數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障”的大數據產品和服務體系初步形成，全國遴選出 338 個大數據優秀產品和解決方案，以及 400個大數據典型試點示范。行業融合逐步深入，大數據應用從互聯網、金融、電信等數據資源基礎較好的領域逐步向智能制造、數字社會、數字政府等領域拓展，并在疫情防控和復工復產中發揮了關鍵支撐作用。生態體系持續優化。區域集聚成效顯著，建設了 8 個國家大數據綜合試驗區和 11 個大數據領域國家新型工業化產

129、業示范基地。一批大數據龍頭企業快速崛起，初步形成了大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展格局。產業支撐能力不斷提升，咨詢服務、評估測試等服務保障體系基本建立。數字營商環境持續優化，電子政務在線服務指數躍升至全球第9 位，進入世界領先梯隊?！笆濉睍r期我國大數據產業取得了重要突破，但仍然存在一些制約因素。一是社會認識不到位，“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維尚未形成，企業數據管理能力偏弱。二是技術支撐不夠強，基礎軟硬件、開源框架等關鍵領域與國際先進水平存在一定差距。三是市場體系不健全，數據資源產權、交易流通等基礎制度和標準規范有待完善，多源數據尚未打通，數

130、據壁壘突出，碎片化問題嚴重。四是安全機制不完善，數據安全產業支撐能力不足，敏感數據泄露、違法跨境數據流動等隱患依然存在。二、面臨形勢二、面臨形勢 搶抓新時代產業變革新機遇的戰略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數據產業作為經濟社會發展的重點，通過出臺“數字新政”、強化機構設置、加大資金投入等方式，搶占大數據產業發展制高點。我國要搶抓數字經濟發展新機遇，堅定不移實施國家大數據戰略，充分發揮大數據產業的引擎作用，以大數據產業的先發優勢帶動千行百業整體提升，牢牢把握發展主動權。呈現集成創新和泛在賦能的新趨勢。新一輪科技革命蓬勃發展，大數據與 5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，

131、重塑技術架構、產品形態和服務模式，推動經濟社會的全面創新。各行業各領域數字化進程不斷加快，基于大數據的管理和決策模式日益成熟，為產業提質降本增效、政府治理體系和治理能力現代化廣泛賦能。40 構建新發展格局的現實需要。發揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素優化配置。發揮大數據產業的動力變革作用，加速國內國際、生產生活、線上線下的全面貫通，驅動管理機制、組織形態、生產方式、商業模式的深刻變革，為構建新發展格局提供支撐。三、總體要求三、總體要求 （一）（一）指導思想指導思想 以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導

132、，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，以推動高質量發展為主題，以供給側結構性改革為主線，以釋放數據要素價值為導向，圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能，圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產業生態，打造數字經濟發展新優勢，為建設制造強國、網絡強國、數字中國提供有力支撐。（二）（二）基本原則基本原則 價值引領。堅持數據價值導向和市場化機制，優化資源配置，充分發揮大數據的乘數效應，采好數據、管好數據、用好

133、數據，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展?；A先行。堅持固根基、揚優勢、補短板、強弱項并重，強化標準引領和技術創新，聚焦存儲、計算、傳輸等重要環節，適度超前布局數字基礎設施，推動產業基礎高級化。系統推進。堅持產業鏈各環節齊頭并進、統籌發展，圍繞數字產業化和產業數字化，系統布局，生態培育，加強技術、產品和服務協同，推動產業鏈現代化。融合創新。堅持大數據與經濟社會深度融合，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，促進產業轉型升級，提高政府治理效能，加快數字社會建設。安全發展。堅持安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展并重，切實保障國家數據安全，全面提升發展的持

134、續性和穩定性，實現發展質量、規模、效益、安全相統一。開放合作。堅持引進來和走出去，遵循產業發展規律，把握全球數字經濟發展方向，不斷完善利益共享、風險共擔、兼顧各方的合作機制。（三）（三）發展目標發展目標 41 產業保持高速增長。到 2025 年，大數據產業測算規模突破 3 萬億元，年均復合增長率保持在 25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。價值體系初步形成。數據要素價值評估體系初步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺，市場機制基本形成。產業基礎持續夯實。關鍵核心技術取得突破，標準引領作用顯著增強，形成一批優質大數

135、據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。產業鏈穩定高效。數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業體系統籌發展，與創新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業態不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。產業生態良性發展。社會對大數據認知水平不斷提升，企業數據管理能力顯著增強，發展環境持續優化，形成具有國際影響力的數字產業集群，國際交流合作全面深化。四、主要任務四、主要任務 （一）（一）加快培育數據要素市場加快培育數據要素市場 建立數據要素價值體系。按照數據性質完善產權性質，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，健全數據產權交易和行

136、業自律機制。制定數據要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試點，總結經驗，開展示范。健全數據要素市場規則。推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。培育大數據交易市場，鼓勵各類所有制企業參與要素交易平臺建設，探索多種形式的數據交易模式。強化市場監管，健全風險防范處置機制。建立數據要素應急配置機制，提高應急管理、疫情防控、資源調配等緊急狀態下的數據要素高效協同配置能力。提升數據要素配置作用。加快數據要素化，開展要素市場化配置改革試

137、點示范，發揮數據要素在聯接創新、激活資金、培育人才等的倍增作用，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式。推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業間、產業間、區域間的合理配置，提升全要素生產率。（二）（二）發揮大數據特性優勢發揮大數據特性優勢 42 加快數據“大體量”匯聚。支持企業通過升級信息系統、部署物聯感知設備等方式，推動研發、生產、經營、服務等全環節數據的采集。開展國家數據資源調查，繪制國家數據資源圖譜。建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業數據庫，推動工業數據全面匯聚。強化數據“多樣性”處理。提升數

138、值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多類型數據的多樣化處理能力。促進多維度異構數據關聯，創新數據融合模式，提升多模態數據的綜合處理水平，通過數據的完整性提升認知的全面性。建設行業數據資源目錄，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務數據融合和開發利用。推動數據“時效性”流動。建立數據資源目錄和數據資源動態更新機制，適應數據動態更新的需要。率先在工業等領域建設安全可信的數據共享空間，形成供需精準對接、及時響應的數據共享機制，提升高效共享數據的能力。發展云邊端協同的大數據存算模式，支撐大數據高效傳輸與分發，提升數據流動效率。加強數據“高質量”治理。圍繞數據全生命周期，通過質量監控、診斷評估、清洗修復、

139、數據維護等方式，提高數據質量，確保數據可用、好用。完善數據管理能力評估體系，實施數據安全管理認證制度，推動數據管理能力成熟度評估模型（以下簡稱 DCMM）、數據安全管理等國家標準貫標，持續提升企事業單位數據管理水平。強化數據分類分級管理，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體系，促進數據真實可信。促進數據“高價值”轉化。強化大數據在政府治理、社會管理等方面的應用，提升態勢研判、科學決策、精準管理水平，降低外部環境不確定性，提升各類主體風險應對能力。強化大數據在制造業各環節應用，持續優化設計、制造、管理、服務全過程，推廣數字樣機、柔性制造、商業智能、預測性維護等新模式，推

140、動生產方式變革。強化大專欄 1 數據治理能力提升行動 提升企業數據管理能力。引導企業開展 DCMM 國家標準貫標，面向制造、能源、金融等重點領域征集數據管理優秀案例，做好宣傳推廣。鼓勵有條件的地方出臺政策措施，在資金補貼、人員培訓、貫標試點等方面加大資金支持。構建行業數據治理體系。鼓勵開展數據治理相關技術、理論、工具及標準研究，構建涵蓋規劃、實施、評價、改進的數據治理體系，增強企業數據治理意識。培育數據治理咨詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。43 數據在信息消費、金融科技等領域應用，推廣精準畫像、智能推介等新模式，推動商業模式創新。（三）（三）夯實產業發展基礎夯實產業發展基礎 完善基

141、礎設施。全面部署新一代通信網絡基礎設施，加大 5G 網絡和千兆光網建設力度。結合行業數字化轉型和城市智能化發展，加快工業互聯網、車聯網、智能管網、智能電網等布局，促進全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能計算集群，合理部署超級計算中心。加強技術創新。重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平。補齊關鍵技術短板，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發，發展大數據開源社區，培育開源生態，全面提升技術攻關和市場培育能

142、力。促進前沿領域技術融合，推動大數據與人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創新。強化標準引領。協同推進國家標準、行業標準和團體標準，加快技術研發、產品服務、數據治理、交易流通、行業應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示范，健全大數據標準符合性評測體系，加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵企業、高校、科研院所、行業組織等積極參與大數據國際標準制定。44 （四）（四）構建穩定高效產業鏈構建穩定高效產業鏈 打造高端產品鏈。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，

143、建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環節，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環節，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環節，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用。創新優質服務鏈。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。創新大數據服務模式和業態，發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，發展第三方大數據服務產業。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優質大數據服

144、務供應商。優化工業價值鏈。以制造業數字化轉型為引領，面向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業互聯網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發展一批面向細分場景的工業 APP。推動工業大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規范發展零工經濟、共享制造、工業電子商務、供應鏈金融等新業態。專欄 2 重點標準研制及應用推廣行動 加快重點標準研制。圍繞大數據產業發展需求，加快數據開放接口與互操作、數據資源規劃、數據治理、數據資產評估、數據服務、數字化轉型、數據安全等 基

145、礎通用標準以及工業大數據等重點應用領域相關國家標準、行業標準研制。加強標準符合性評測體系建設。加大對大數據系統、數據管理、數據開放共 享等重點國家標準的推廣宣貫。推動培育涵蓋數據產品評測、數據資源規劃、數 據治理實施、數據資產評估、數據服務能力等的標準符合性評測體系。加速國際標準化進程。鼓勵國內專家積極參與 ISO、IEC、ITU 等國際標準化 組織工作，加快推進國際標準提案。加強國際標準適用性分析，鼓勵開展優秀國 際標準采標。支持相關單位參與國際標準化工作并承擔相關職務，承辦國際標準 化活動，提升國際貢獻率。45 延伸 行 業價 值 鏈。加 快 建設 行 業大 數 據平 臺，提 升 數據 開

146、 發利 用 水平，推動 行 業數 據 資產 化、產 品 化，實 現 數據 的 再創 造 和價 值 提升。打造服務政府、服務社會、服務企業的成熟應用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，促進金融科技、智慧醫療等蓬勃發展。持續開展大數據產業發展試點示范，推動大數據與各行業各領域融合應用，加大對優秀應用解決方案的推廣力度。專欄 3 工業大數據價值提升行動 原材料行業大數據。支持鋼鐵、石油、管網、危險化學品、有色、建材等原材料企業綜合運用設備物聯、生產經營和外部環境等數據，建立分析模型，提升資源勘探、開采、加工、儲存、運輸等全流程智能化、精準化水平，實現工藝優化、節能減排和安全生產。裝備制造行業大數

147、據。支持裝備制造企業打通研發、采購、制造、管理、售后等全價值鏈數據流，發展數據驅動的產品研發、仿真優化、智能生產、預測性維護、精準管理、遠程運維等新模式新業態，提升產品質量，降低生產成本，加快服務化創新升級。消費品行業大數據。支持消費品企業打通線上線下全域數據，開發個性化推薦算法，實現產品定制化生產、渠道精細化運營，促進供需精準對接。支持企業建立覆蓋全流程的質量追溯數據庫，加快與國家產品質量監督平臺對接，實現產品質量可追溯可管理。電子信息行業大數據。支持電子信息制造企業加快大數據在產品銷售預測與需求管理、產品生產計劃與排程、供應鏈分析與優化、產品質量管理與分析等全流程場景中的應用，加速產品迭代

148、創新，優化生產流程，提升產品質量，保證產業鏈供應鏈的穩定性。46 專欄 4 行業大數據開發利用行動 通信大數據。加快 5G 網絡規?；渴?，推廣升級千兆光纖網絡。擴容骨干網互聯節點，新設一批國際通信出入口。在多震地區提高公共通信設施抗震能力，強化山區“超級基站”建設，規劃布局儲備移動基站，提高通信公網抗毀能力。對內強化數據開發利用和安全治理能力，提升企業經營管理效率，對外賦能行業應用，支撐市場監管。金融大數據。通過大數據精算、統計和模型構建，助力完善現代金融監管體系，補齊監管制度短板，在審慎監管前提下有序推進金融創新。優化風險識別、授信評估等模型，提升基于數據驅動的風險管理能力。醫療大數據。完

149、善電子健康檔案和病例、電子處方等數據庫，加快醫療衛生機構數據共享。推廣遠程醫療，推進醫學影像輔助判讀、臨床輔助診斷等應用。提升對醫療機構和醫療行為的監管能力，助推醫療、醫保、醫藥聯動改革。應急管理大數據。構建安全生產監測感知網絡，加大自然災害數據匯聚共享，加強災害現場數據獲取能力。建設完善災害風險普查、監測預警等應急管理大數據庫，發揮大數據在監測預警、監管執法、輔助決策、救援實戰和社會動員等方面作用，推廣數據監管、數據防災、數據核災等智能化應用模式，實現大數據與應急管理業務的深度融合，不斷提升應急管理現代化水平。農業及水利大數據。發揮大數據在農業生產、經濟運行、資源環境監測、農產品產銷等方面作

150、用，推廣大田作物精準播種、精準施肥施藥、精準收獲，推動設施園藝、畜禽水產養殖智能化應用。推動構建智慧水利體系，以流域為單元提升水情測報和智能調度能力。公安大數據。加強身份核驗等數據的合規應用。推進公安大數據智能化平臺建設，統籌新一代公安信息化基礎設施，強化警務數據資源治理服務，加強對跨行業、跨區域公共安全數據的關聯分析，不斷提升安全風險預測預警、違法犯罪精準打擊、治安防控精密智能、惠民服務便捷高效的公共安全治理能力。交通大數據。加強對運載工具和交通基礎設施相關數據的采集和分析，為自動駕駛和車路協同技術發展及應用提供支撐。開展出行規劃、交通流量監測分析等應用創新，推廣公路智能管理、交通信號聯動、

151、公交優先通行控制。通過對交通物流等數據的共享與應用，推動鐵路、公路、水利、航空等多方式聯運發展。電力大數據?；诖髷祿治鐾诰蛩惴?、優化策略和可視化展現等技術，強化大數據在發電、輸變電、配電、用電各環節的深度應用。通過大數據助力電廠智能化升級，開展用電信息廣泛采集、能效在線分析，實現源網荷儲互動、多能協同互補、用能需求智能調控。信用大數據。加強信用信息歸集、共享、公開和應用。運用人工智能、自主學習等技術，構建信用大數 47 （五）（五）打造繁榮有序產業生態打造繁榮有序產業生態 培育壯大企業主體。發揮龍頭企業研制主體、協同主體、使用主體和示范主體作用，持續提升自主創新、產品競爭和知識產權布局能力

152、，利用資本市場做強做優。鼓勵中小企業“專精特新”發展，不斷提升創新能力和專業化水平。引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源，推動大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新。支持有條件的垂直行業企業開展大數據業務剝離重組，提升專業化、規?；褪袌龌漳芰?，加快企業發展。優化大數據公共服務。建設大數據協同研發平臺，促進政產學研用聯合攻關。建設大數據應用創新推廣中心等載體，促進技術成果產業化。加強公共數據訓練集建設，打造大數據測試認證平臺、體驗中心、實訓基地等，提升評測咨詢、供需對接、創業孵化、人才培訓等服務水平。構建大數據產業運行監測體系，強化運行分析、趨勢研判、科學決策等公共管理能力。

153、推動產業集群化發展。推動大數據領域國家新型工業化產業示范基地高水平建設，引導各地區大數據產業特色化差異化發展，持續提升產業集群輻射帶動能力。鼓勵有條件的地方依托國家級新區、經濟特區、自貿區等，圍繞數據要素市場機制、國際交流合作等開展先行先試。發揮協會聯盟橋梁紐帶作用，支持舉辦產業論壇、行業大賽等活動，營造良好的產業發展氛圍。（六）（六）筑牢數據安全保障防線筑牢數據安全保障防線 完善數據安全保障體系。強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規和政策標準。鼓勵行業、地方和企業推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安全保障能力

154、建設，專欄 5 企業主體發展能級躍升行動 激發中小企業創新活力。實施中小企業數字化賦能專項行動，推動中小企業通過數字化網絡化智能化賦能提高發展質量。通過舉辦對接會、創業賽事等多種形式活動，促進大數據技術、人才、資本等要素供需對接。加強重點企業跟蹤服務。圍繞數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障等大數據產業鏈相關環節，梳理大數據重點企業目錄清單，建立“親清”聯系機制，透明溝通渠道，讓企業訴求更順暢。48 引導建設數據安全態勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監測、分析與處置能力。推動數據安全產業發展。支持重點行業開展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應

155、急處置能力。加強數據安全產品研發應用，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼等數據安全技術與產品的研發應用，提升數據安全產品供給能力，做大做強數據安全產業。五、保障措施五、保障措施 （一）（一）提升數據思維提升數據思維 加強大數據知識普及，通過媒體宣傳、論壇展會、賽事活動、體驗中心等多種方式，宣傳產業典型成果，提升全民大數據認知水平。加大對大數據理論知識的培訓，提升全社會獲取數據、分析數據、運用數據的能力，增強利用數據創新各項工作的本領。推廣首席數據官制度，強化數據驅動的戰略導向，建立基于大數據決策的新機制，運用數據加快組織變革和管理變革。（二）（二）完善推

156、進機制完善推進機制 統籌政府與市場的關系，推動資源配置市場化，進一步激發市場主體活力，推動有效市場和有為政府更好結合。建立健全平臺經濟治理體系，推動平臺經濟規范健康持續發展。統籌政策落實，健全國家大數據發展和應用協調機制，在政策、市場、監管、保障等方面加強部門聯動。加強央地協同，針對規劃落實，建立統一的大數據產業測算方專欄 6 數據安全鑄盾行動 加強數據安全管理能力。推動建立數據安全管理制度，制定相關配套管理辦法和標準規范，組織開展數據分類分級管理，制定重要數據保護目錄，對重要數據進行備案管理、定期評估與重點保護。加強數據跨境安全管理。開展數據跨境傳輸安全管理試點，支持有條件的地區創新數據跨境

157、流動管理機制，建立數據跨境傳輸備案審查、風險評估和安全審計等工作機制。鼓勵有關試點地區參與數字規則國際合作，加大對跨境數據的保護力度。建設數據安全監測系統?；诖髷祿脚_、互聯網數據中心等重要網絡節點、建設涵蓋行業、地方、企業的全國性數據安全監測平臺，形成敏感數據監測發現、數據異常流動分析、數據安全事件追蹤溯源等能力。49 法，指導地方開展定期評估和動態調整，引導地方結合實際，確保規劃各項任務落實到位。（三）（三）強化技術供給強化技術供給 改革技術研發項目立項和組織實施方式，強化需求導向，建立健全市場化運作、專業化管理、平臺化協同的創新機制。鼓勵有條件的地方深化大數據相關科技成果使用權、處置權

158、和收益權改革，開展賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權試點，健全技術成果轉化激勵和權益分享機制。培育發展大數據領域技術轉移機構和技術經理人，提高技術轉移專業服務能力。（四）（四）加強資金支持加強資金支持 加強對大數據基礎軟硬件、關鍵核心技術的研發投入，補齊產業短板，提升基礎能力。鼓勵政府產業基金、創業投資及社會資本，按照市場化原則加大對大數據企業的投資。鼓勵地方加強對大數據產業發展的支持，針對大數據產業發展試點示范項目、DCMM 貫標等進行資金獎補。鼓勵銀行開展知識產權質押融資等業務，支持符合條件的大數據企業上市融資。（五）（五）加快人才培養加快人才培養 鼓勵高校優化大數據學科專業設置，

159、深化新工科建設，加大相關專業建設力度，探索基于知識圖譜的新形態數字教學資源建設。鼓勵職業院校與大數據企業深化校企合作，建設實訓基地，推進專業升級調整，對接產業需求，培養高素質技術技能人才。鼓勵企業加強在崗培訓，探索遠程職業培訓新模式，開展大數據工程技術人員職業培訓、崗位技能提升培訓、創業創新培訓。創新人才引進，吸引大數據人才回國就業創業。（六）（六）推進國際合作推進國際合作 充分發揮多雙邊國際合作機制的作用，支持國內外大數據企業在技術研發、標準制定、產品服務、知識產權等方面開展深入合作。推動大數據企業“走出去”，在“一帶一路”沿線國家和地區積極開拓國際市場。鼓勵跨國公司、科研機構在國內設立大數

160、據研發中心、教育培訓中心。積極參與數據安全、數字貨幣、數字稅等國際規則和數字技術標準制定。6 6、財政部：企業數據資源相關會計處理暫行規定（、財政部：企業數據資源相關會計處理暫行規定（2023.08.012023.08.01）50 為規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露，根據中華人民共和國會計法和企業會計準則等相關規定，現對企業數據資源的相關會計處理規定如下：一、關于適用范圍一、關于適用范圍 本規定適用于企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產

161、的數據資源的相關會計處理。二、關于數據資源會計處理適用的準則二、關于數據資源會計處理適用的準則 企業應當按照企業會計準則相關規定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告。1企業使用的數據資源，符合企業會計準則第6號無形資產（財會20063號，以下簡稱無形資產準則）規定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產。2企業應當按照無形資產準則、企業會計準則第6號無形資產應用指南（財會200618號，以下簡稱無形資產準則應用指南）等規定，對確認為無形資產的數據資源進行初始計量、后續計量、處置和報廢等相關會計

162、處理。其中，企業通過外購方式取得確認為無形資產的數據資源，其成本包括購買價款、相關稅費，直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發生的數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等費用。企業通過外購方式取得數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等服務所發生的有關支出，不符合無形資產準則規定的無形資產定義和確認條件的，應當根據用途計入當期損益。企業內部數據資源研究開發項目的支出，應當區分研究階段支出與開發階段支出。研究階段的支出，應當于發生時計入當期損益。開發階段的支出，滿足無形資產準則第九條規定的有關條件的，才能確認為

163、無形資產。企業在對確認為無形資產的數據資源的使用壽命進行估計時，應當考慮無形資產準則應用指南規定的因素，并重點關注數據資源相關業務模式、權利限制、更新頻率和時效性、有關產品或技術迭代、同類競品等因素。3企業在持有確認為無形資產的數據資源期間，利用數據資源對客戶提供服務的，應當按照無形資產準則、無形資產準則應用指南等規定，將無形資產的攤銷金額計入當 51 期損益或相關資產成本；同時，企業應當按照企業會計準則第14號收入（財會201722號，以下簡稱收入準則）等規定確認相關收入。除上述情形外，企業利用數據資源對客戶提供服務的，應當按照收入準則等規定確認相關收入，符合有關條件的應當確認合同履約成本。

164、4企業日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數據資源，符合企業會計準則第1號存貨（財會20063號，以下簡稱存貨準則）規定的定義和確認條件的，應當確認為存貨。5企業應當按照存貨準則、企業會計準則第1號存貨應用指南（財會200618號）等規定，對確認為存貨的數據資源進行初始計量、后續計量等相關會計處理。其中，企業通過外購方式取得確認為存貨的數據資源，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等所發生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。企業通過數據加工取得確認為存貨的數據資源，其成本包括采購成本，數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本和使存

165、貨達到目前場所和狀態所發生的其他支出。6企業出售確認為存貨的數據資源，應當按照存貨準則將其成本結轉為當期損益；同時，企業應當按照收入準則等規定確認相關收入。7企業出售未確認為資產的數據資源，應當按照收入準則等規定確認相關收入。三、關于列示和披露要求三、關于列示和披露要求 （一）資產負債表相關列示。企業在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合本企業的實際情況，在“存貨”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為存貨的數據資源的期末賬面價值；在“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為無形資產的數據資源的期末賬面價值；在“開發支出”項目下增設“其中：數據

166、資源”項目，反映資產負債表日正在進行數據資源研究開發項目滿足資本化條件的支出金額。（二）相關披露。企業應當按照相關企業會計準則及本規定等，在會計報表附注中對數據資源相關會計信息進行披露。1確認為無形資產的數據資源相關披露。52 （1）企業應當按照外購無形資產、自行開發無形資產等類別，對確認為無形資產的數據資源（以下簡稱數據資源無形資產）相關會計信息進行披露，并可以在此基礎上根據實際情況對類別進行拆分。具體披露格式如下：（2）對于使用壽命有限的數據資源無形資產，企業應當披露其使用壽命的估計情況及攤銷方法；對于使用壽命不確定的數據資源無形資產，企業應當披露其賬面價值及使用壽命不確定的判斷依據。（3

167、）企業應當按照企業會計準則第28號會計政策、會計估計變更和差錯更正（財會20063號）的規定，披露對數據資源無形資產的攤銷期、攤銷方法或殘值的變更內容、原因以及對當期和未來期間的影響數。（4）企業應當單獨披露對企業財務報表具有重要影響的單項數據資源無形資產的內容、賬面價值和剩余攤銷期限。（5）企業應當披露所有權或使用權受到限制的數據資源無形資產，以及用于擔保的數據資源無形資產的賬面價值、當期攤銷額等情況。（6）企業應當披露計入當期損益和確認為無形資產的數據資源研究開發支出金額。53 （7）企業應當按照企業會計準則第8號資產減值（財會20063號）等規定，披露與數據資源無形資產減值有關的信息。（

168、8）企業應當按照企業會計準則第42號持有待售的非流動資產、處置組和終止經營（財會201713號）等規定，披露劃分為持有待售類別的數據資源無形資產有關信息。2確認為存貨的數據資源相關披露。（1）企業應當按照外購存貨、自行加工存貨等類別，對確認為存貨的數據資源（以下簡稱數據資源存貨）相關會計信息進行披露，并可以在此基礎上根據實際情況對類別進行拆分。具體披露格式如下：（2）企業應當披露確定發出數據資源存貨成本所采用的方法。（3）企業應當披露數據資源存貨可變現凈值的確定依據、存貨跌價準備的計提方法、當期計提的存貨跌價準備的金額、當期轉回的存貨跌價準備的金額，以及計提和轉回的有關情況。（4）企業應當單獨

169、披露對企業財務報表具有重要影響的單項數據資源存貨的內容、賬面價值和可變現凈值。（5）企業應當披露所有權或使用權受到限制的數據資源存貨，以及用于擔保的數據資源存貨的賬面價值等情況。3其他披露要求。54 企業對數據資源進行評估且評估結果對企業財務報表具有重要影響的，應當披露評估依據的信息來源，評估結論成立的假設前提和限制條件，評估方法的選擇，各重要參數的來源、分析、比較與測算過程等信息。企業可以根據實際情況，自愿披露數據資源（含未作為無形資產或存貨確認的數據資源）下列相關信息：（1）數據資源的應用場景或業務模式、對企業創造價值的影響方式，與數據資源應用場景相關的宏觀經濟和行業領域前景等。（2）用于

170、形成相關數據資源的原始數據的類型、規模、來源、權屬、質量等信息。（3）企業對數據資源的加工維護和安全保護情況，以及相關人才、關鍵技術等的持有和投入情況。（4）數據資源的應用情況，包括數據資源相關產品或服務等的運營應用、作價出資、流通交易、服務計費方式等情況。（5）重大交易事項中涉及的數據資源對該交易事項的影響及風險分析，重大交易事項包括但不限于企業的經營活動、投融資活動、質押融資、關聯方及關聯交易、承諾事項、或有事項、債務重組、資產置換等。（6）數據資源相關權利的失效情況及失效事由、對企業的影響及風險分析等，如數據資源已確認為資產的，還包括相關資產的賬面原值及累計攤銷、減值準備或跌價準備、失效

171、部分的會計處理。（7）數據資源轉讓、許可或應用所涉及的地域限制、領域限制及法律法規限制等權利限制。（8）企業認為有必要披露的其他數據資源相關信息。四、附則四、附則 本規定自2024年1月1日起施行。企業應當采用未來適用法執行本規定，本規定施行前已經費用化計入損益的數據資源相關支出不再調整。7 7、財政部：關于加強數據資產管理的指導意見（、財政部：關于加強數據資產管理的指導意見（2023.12.312023.12.31）數據資產，作為經濟社會數字化轉型進程中的新興資產類型，正日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發展的重要戰略資源。為深入貫徹落實黨中央決策部署，現就加強數據資產管理提出如下意見。

172、55 一、總體要求一、總體要求 （一）指導思想。以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面深入貫徹落實黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，堅持統籌發展和安全，堅持改革創新、系統謀劃，把握全球數字經濟發展趨勢，建立數據資產管理制度，促進數據資產合規高效流通使用，構建共治共享的數據資產管理格局，為加快經濟社會數字化轉型、推動高質量發展、推進國家治理體系和治理能力現代化提供有力支撐。（二）基本原則。堅持確保安全與合規利用相結合。統籌發展和安全，正確處理數據資產安全、個人信息保護與數據資產開發利用的關系。以保障數據安全為前提，對需要嚴格保護的數據，審慎推進數據資產化

173、；對可開發利用的數據，支持合規推進數據資產化，進一步發揮數據資產價值。堅持權利分置與賦能增值相結合。適應數據資產多用途屬性，按照“權責匹配、保護嚴格、流轉順暢、利用充分”原則，明確數據資產管理各方權利義務，推動數據資產權利分置，完善數據資產權利體系，豐富權利類型，有效賦能增值，夯實開發利用基礎。堅持分類分級與平等保護相結合。加強數據分類分級管理，建立數據資產分類分級授權使用規范。鼓勵按用途增加公共數據資產供給，推動用于公共治理、公益事業的公共數據資產有條件無償使用，平等保護各類數據資產權利主體合法權益。堅持有效市場與有為政府相結合。充分發揮市場配置資源的決定性作用，探索多樣化有償使用方式。支持

174、用于產業發展、行業發展的公共數據資產有條件有償使用。加大政府引導調節力度，探索建立公共數據資產開發利用和收益分配機制。強化政府對數據資產全過程監管，加強數據資產全過程管理。堅持創新方式與試點先行相結合。強化部門協同聯動，完善數據資產管理體制機制。堅持頂層設計與基層探索相結合，堅持改革于法有據，既要發揮頂層設計指導作用，又要鼓勵支持各方因地制宜、大膽探索。（三）總體目標。構建“市場主導、政府引導、多方共建”的數據資產治理模式，逐步建立完善數據資產管理制度，不斷拓展應用場景，不斷提升和豐富數據資產經濟價值和社會價值，推進數據資產全過程管理以及合規化、標準化、增值化。通過加強和規范公共數據資產基礎管

175、理工作，探索公共數據資產應用機制，促進公共數據資產高質量供給，有效釋放公 56 共數據價值，為賦能實體經濟數字化轉型升級，推進數字經濟高質量發展，加快推進共同富裕提供有力支撐。二、主要任務二、主要任務 （四）依法合規管理數據資產。保護各類主體在依法收集、生成、存儲、管理數據資產過程中的相關權益。鼓勵各級黨政機關、企事業單位等經依法授權具有公共事務管理和公共服務職能的組織（以下統稱公共管理和服務機構）將其依法履職或提供公共服務過程中持有或控制的，預期能夠產生管理服務潛力或帶來經濟利益流入的公共數據資源，作為公共數據資產納入資產管理范疇。涉及處理國家安全、商業秘密和個人隱私的，應當依照法律、行政法

176、規規定的權限、程序進行，不得超出履行法定職責所必需的范圍和限度。相關部門結合國家有關數據目錄工作要求，按照資產管理相關要求，組織梳理統計本系統、本行業符合數據資產范圍和確認要求的公共數據資產目錄清單，登記數據資產卡片，暫不具備確認登記條件的可先納入資產備查簿。（五）明晰數據資產權責關系。適應數據多種屬性和經濟社會發展要求，與數據分類分級、確權授權使用要求相銜接，落實數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權權利分置要求，加快構建分類科學的數據資產產權體系。明晰公共數據資產權責邊界，促進公共數據資產流通應用安全可追溯。探索開展公共數據資產權益在特定領域和經營主體范圍內入股、質押等，助力公共數

177、據資產多元化價值流通。（六）完善數據資產相關標準。推動技術、安全、質量、分類、價值評估、管理運營等數據資產相關標準建設。鼓勵行業根據發展需要，自行或聯合制定企業數據資產標準。支持企業、研究機構、高等學校、相關行業組織等參與數據資產標準制定。公共管理和服務機構應配套建立公共數據資產卡片，明確公共數據資產基本信息、權利信息、使用信息、管理信息等。在對外授予數據資產加工使用權、數據產品經營權時，在本單位資產卡片中對授權進行登記標識，在不影響本單位繼續持有或控制數據資產的前提下，可不減少或不核銷本單位數據資產。（七）加強數據資產使用管理。鼓勵數據資產持有主體提升數據資產數字化管理能力，結合數據采集加工

178、周期和安全等級等實際情況及要求，對所持有或控制的數據資產定期更新維護。數據資產各權利主體建立健全全流程數據安全管理機制，提升安全保護能力。支持各類主體依法依規行使數據資產相關權利，促進數據資產價值復用和市場化流通。結合數據資產流通范圍、流通模式、供求關系、應用場景、潛在風險等，不斷完善數據資產全流程合規管理。在保障安全、可追溯的前提下，推動依法依規對公共數據 57 資產進行開發利用。支持公共管理和服務機構為提升履職能力和公共服務水平，強化公共數據資產授權運營和使用管理。公共管理和服務機構要按照有關規定對授權運營的公共數據資產使用情況等重要信息進行更新維護。（八）穩妥推動數據資產開發利用。完善數

179、據資產開發利用規則，推進形成權責清晰、過程透明、風險可控的數據資產開發利用機制。嚴格按照“原始數據不出域、數據可用不可見”要求和資產管理制度規定，公共管理和服務機構可授權運營主體對其持有或控制的公共數據資產進行運營。授權運營前要充分評估授權運營可能帶來的安全風險，明確安全責任。運營主體應建立公共數據資產安全可信的運營環境，在授權范圍內推動可開發利用的公共數據資產向區域或國家級大數據平臺和交易平臺匯聚。支持運營主體對各類數據資產進行融合加工。探索建立公共數據資產政府指導定價機制或評估、拍賣競價等市場價格發現機制。鼓勵在金融、交通、醫療、能源、工業、電信等數據富集行業探索開展多種形式的數據資產開發

180、利用模式。（九）健全數據資產價值評估體系。推進數據資產評估標準和制度建設，規范數據資產價值評估。加強數據資產評估能力建設，培養跨專業、跨領域數據資產評估人才。全面識別數據資產價值影響因素，提高數據資產評估總體業務水平。推動數據資產價值評估業務信息化建設，利用數字技術或手段對數據資產價值進行預測和分析，構建數據資產價值評估標準庫、規則庫、指標庫、模型庫和案例庫等，支撐標準化、規范化和便利化業務開展。開展公共數據資產價值評估時，要按照資產評估機構選聘有關要求，強化公平、公正、公開和誠實信用，有效維護公共數據資產權利主體權益。（十）暢通數據資產收益分配機制。完善數據資產收益分配與再分配機制。按照“誰

181、投入、誰貢獻、誰受益”原則，依法依規維護各相關主體數據資產權益。支持合法合規對數據資產價值進行再次開發挖掘，尊重數據資產價值再創造、再分配，支持數據資產使用權利各個環節的投入有相應回報。探索建立公共數據資產治理投入和收益分配機制，通過公共數據資產運營公司對公共數據資產進行專業化運營，推動公共數據資產開發利用和價值實現。探索公共數據資產收益按授權許可約定向提供方等進行比例分成，保障公共數據資產提供方享有收益的權利。在推進有條件有償使用過程中，不得影響用于公共治理、公益事業的公共數據有條件無償使用，相關方要依法依規采取合理措施獲取收益，避免向社會公眾轉嫁不合理成本。公共數據資產各權利主體依法納稅并

182、按國家規定上繳相關收益，由國家財政依法依規納入預算管理。58 （十一）規范數據資產銷毀處置。對經認定失去價值、沒有保存要求的數據資產，進行安全和脫敏處理后及時有效銷毀，嚴格記錄數據資產銷毀過程相關操作。委托他人代為處置數據資產的，應嚴格簽訂數據資產安全保密合同，明確雙方安全保護責任。公共數據資產銷毀處置要嚴格履行規定的內控流程和審批程序，嚴禁擅自處置，避免公共數據資產流失或泄露造成法律和安全風險。（十二）強化數據資產過程監測。數據資產各權利主體均應落實數據資產安全管理責任，按照分類分級原則，在網絡安全等級保護制度的基礎上，落實數據安全保護制度，把安全貫徹數據資產開發、流通、使用全過程，提升數據

183、資產安全保障能力。權利主體因合并、分立、收購等方式發生變更，新的權利主體應繼續落實數據資產管理責任。數據資產各權利主體應當記錄數據資產的合法來源，確保來源清晰可追溯。公共數據資產權利主體開放共享數據資產的，應當建立和完善安全管理和對外提供制度機制。鼓勵開展區域性、行業性數據資產統計監測工作，提升對數據資產的宏觀觀測與管理能力。（十三）加強數據資產應急管理。數據資產各權利主體應分類分級建立數據資產預警、應急和處置機制，深度分析相關領域數據資產風險環節，梳理典型應用場景，對數據資產泄露、損毀、丟失、篡改等進行與類別級別相適的預警和應急管理，制定應急處置預案。出現風險事件，及時啟動應急處置措施，最大

184、程度避免或減少資產損失。支持開展數據資產技術、服務和管理體系認證。鼓勵開展數據資產安全存儲與計算相關技術研發與產品創新。跟蹤監測公共數據資產時，要及時識別潛在風險事件，第一時間采取應急管理措施，有效消除或控制相關風險。（十四）完善數據資產信息披露和報告。鼓勵數據資產各相關主體按有關要求及時披露、公開數據資產信息，增加數據資產供給。數據資產交易平臺應對交易流通情況進行實時更新并定期進行信息披露，促進交易市場公開透明。穩步推進國有企業和行政事業單位所持有或控制的數據資產納入本級政府國有資產報告工作，接受同級人大常委會監督。（十五）嚴防數據資產價值應用風險。數據資產權利主體應建立數據資產協同管理的應

185、用價值風險防控機制，多方聯動細化操作流程及關鍵管控點。鼓勵借助中介機構力量和專業優勢，有效識別和管控數據資產化、數據資產資本化以及證券化的潛在風險。公共數據資產權利主體在相關資產交易或并購等活動中，應秉持謹慎性原則扎實開展可研論證和盡職調查，規范實施資產評估，嚴防虛增公共數據資產價值。加強監督檢查，對涉及公共數據資產運營的重大事項開展審計，將國有企業所屬數據資產納入內部監督 59 重點檢查范圍，聚焦高溢價和高減值項目，準確發現管理漏洞，動態跟蹤價值變動，審慎開展價值調整，及時采取防控措施降低或消除價值應用風險。三、實施保障三、實施保障 （十六）加強組織實施。切實提高政治站位，統一思想認識，把堅

186、持和加強黨的領導貫穿到數據資產管理全過程各方面，高度重視激發公共數據資產潛能，加強公共數據資產管理。加強統籌協調，建立推進數據資產管理的工作機制，促進跨地區跨部門跨層級協同聯動，確保工作有序推進。強化央地聯動，及時研究解決工作推進中的重大問題。探索將公共數據資產管理發展情況納入有關考核評價指標體系。（十七）加大政策支持。按照財政事權和支出責任相適應原則，統籌利用現有資金渠道，支持統一的數據資產標準和制度建設、數據資產相關服務、數據資產管理和運營平臺等項目實施。統籌運用財政、金融、土地、科技、人才等多方面政策工具，加大對數據資產開發利用、數據資產管理運營的基礎設施、試點試驗區等扶持力度，鼓勵產學

187、研協作，引導金融機構和社會資本投向數據資產領域。（十八）積極鼓勵試點。堅持頂層設計與基層探索結合，形成鼓勵創新、容錯免責良好氛圍。支持有條件的地方、行業和企業先行先試，結合已出臺的文件制度，探索開展公共數據資產登記、授權運營、價值評估和流通增值等工作，因地制宜探索數據資產全過程管理有效路徑。加大對優秀項目、典型案例的宣介力度，總結提煉可復制、可推廣的經驗和做法，以點帶面推動數據資產開發利用和流通增值。鼓勵地方、行業協會和相關機構促進數據資產相關標準、技術、產品和案例等的推廣應用。8 8、國資委：關于優化中央企業資產評估管理有關事項的通知（、國資委：關于優化中央企業資產評估管理有關事項的通知（2

188、024.01.122024.01.12）一、加強重大資產評估項目管理一、加強重大資產評估項目管理 (一)中央企業應當對資產評估項目實施分類管理，綜合考慮評估目的、評估標的資產規模、評估標的特點等因素，合理確定本集團重大資產評估項目劃分標準，原則上，企業對外并購股權項目應納入重大資產評估項目。中央企業應當研究制定重大資產評估項目管理制度或修訂現行資產評估管理制度，并報送國務院國資委。60 (二)中央企業集團公司資產評估管理工作人員應當參與重大資產評估項目涉及的經濟行為研究論證、盡職調查結果審核(如有)、評估機構選聘等。必要時，可進行全程跟蹤。(三)中央企業應當通過公開招標、邀請招標、競爭性談判等

189、方式在本集團評估機構備選庫內擇優選聘評估機構執業重大資產評估項目。選聘評估機構應當制定選聘文件，明確項目信息、評價要素、評分標準等內容。評價要素至少包括項目團隊人員組成及其評估標的相關行業的執業經驗、評估工作方案、資源配備、質量控制、費用報價等。其中，費用報價的分值權重不高于15%，費用報價得分=(1-|選聘基準價一費用報價|/選聘基準價)費用報價所占權重分值，選聘基準價為參與選聘的評估機構費用報價的平均值。(四)中央企業備案重大資產評估項目過程中，如在評估方法、評估模型、重要參數選取以及其他可能對評估結論產生重大影響的特殊事項處理等方面遇到問題，可以書面向國務院國資委申請推薦專家進行論證。必

190、要時，國務院國資委加強對項目的業務指導。(五)重大資產評估項目完成備案后，中央企業集團公司和評估機構委托方資產評估管理工作人員以及參與項目評審的專家應當根據本通知所附評估機構執業質量評價表，對評估機構執業質量進行評價。評價結果作為后續優化調整評估機構備選庫和選聘評估機構的重要參考依據之一。二、進一步優化資產評估和估值事項二、進一步優化資產評估和估值事項 (一)中央企業及其子企業發生以下經濟行為時，依照相關法律和企業章程履行決策程序后，可以不對相關標的進行評估：1.符合國資監管有關規定無償劃轉股權、資產；2.履行出資人職責的機構對國家獨資、全資出資企業增資、減資；3.國有獨資、國有全資企業之間進

191、行交易；4.企業原股東同比例增資、減資；5.有限責任公司整體變更為股份有限公司或者股份有限公司變更為有限責任公司，股東及其持股比例不變；61 6.中央企業內部同一控制下的母公司與其獨資、全資子企業之間，或獨資、全資子企業之間以及股東及其持股比例完全相同的子企業之間進行交易；7.解散注銷未發生債務或已將債務清償且不涉及非貨幣資產在不同股東之間分配的企業，或資產、負債由原股東承繼的一人有限責任公司；8.擬通過公開掛牌方式轉讓無法獲取標的企業資料的參股股權以及賬面原值低于500萬元(含500萬元)的存貨、固定資產等，或出售、租賃能夠獲取公開市場價格的房產。(二)中央企業及其子企業發生以下經濟行為時，

192、依照相關法律和企業章程履行決策程序后，可以聘請專業機構對相關標的進行估值：1.標的為境外企業或資產的交易；2.并購上市公司；3.標的為原創性技術、前沿性技術、涉密技術、“卡脖子”關鍵核心技術、戰略性新興產業企業，以及主要任務為研發首臺(套)裝備、首批次材料、首版次軟件等產品且尚未形成穩定銷售收入的企業的交易；4.中央企業管理基金按照市場慣例對外投資或轉讓所持股權；5.標的為有限合伙企業份額的交易。除上述第一種情形集團公司應當履行備案程序外，其他經濟行為涉及的估值事項管理方式和管理內容，包括管理主體、備案主體、審核主體、工作程序、估值機構選聘、估值結果使用等，由中央企業制定估值項目管理制度予以明

193、確，并報送國務院國資委。三、健全完善知識產權、科技成果、數據資產等資產交易流轉定價三、健全完善知識產權、科技成果、數據資產等資產交易流轉定價 (一)中央企業及其子企業發生知識產權、科技成果、數據資產等資產轉讓、作價出資、收購等經濟行為時，應當依據評估或估值結果作為定價參考依據。經咨詢3家及以上專業機構，確難通過評估或估值方式對標的價值進行評定估算的，依照相關法律和企業章程履行決策程序后，可以通過掛牌交易、拍賣、詢價、協議等方式確定交易價格，其中掛牌或拍賣底價可以參照其賬面價值、歷史投入成本等因素合理確定。62 通過詢價方式確定知識產權、科技成果、數據資產轉讓、作價出資等交易價格的，企業應當組成

194、詢價小組，結合資產特點編寫詢價書，采用詢價公告或報價邀請函的方式通知有意向的交易方，對報價文件進行審閱評定，綜合考慮交易方意圖、實力、價格等因素確定最終交易方。通過協議方式確定知識產權、科技成果、數據資產轉讓、作價出資或收購等交易價格的，應當結合其賬面價值、歷史投入成本等因素，邀請法律專家、財務專家、技術專家、行業專家在充分論證其法律價值、技術價值和經濟價值的基礎上綜合確定，并在適當范圍內進行公示。對于一次定價確有難度的，交易雙方可以參照實際應用效果，約定價格調整原則、調整周期、重大事項節點等。(二)許可使用知識產權、科技成果、數據資產，可以采用銷售額或利潤提成、許可入門費加銷售額或利潤提成等

195、方式確定許可費用。許可入門費和提成率可參照國家知識產權局辦公室關于印發的通知(國知辦發運字202256號，結合所在行業的平均凈資產收益率、營業收入利潤率等水平、許可使用對象的數量、許可費用的支付方式等因素合理確定。四、其他有關事項四、其他有關事項 (一)多個國有股東對同一評估對象發生相同經濟行為時，經協商一致可以簽訂書面協議，明確由其中一方委托專業機構評估或估值，并依照其產權關系辦理核準或備案手續。(二)中央企業及其子企業參股的企業發生轉讓或者受讓股權及資產、以非貨幣資產出資、非國有股東增資及減資、解散清算、收購非國有單位股權及資產等經濟行為時，國有股東代表應當比照現行國有資產評估管理相關規定

196、，發表對相關標的進行資產評估或估值的股東意見，最終以參股企業決策為準。(三)企業實施需要進行資產評估或估值的經濟行為時，應當以評估結果或估值結果作為參考依據，并結合經濟行為目的、協同效應、交易雙方談判情況等合理確定交易價格。企業對外轉讓標的價格低于評估結果90%、對外收購標的價格高于評估結果110%時，應當經經濟行為批準單位充分論證合理性并書面同意后繼續交易。作價參考依據為估值區間的，交易價格應當在估值區間內。63 五、附則五、附則 (一)各地國有資產監督管理機構可以根據本地區資產評估管理實際情況，參照執行本通知相關規定。(二)本通知適用于境外中央企業及其子企業。(三)本通知自印發之日起施行。

197、文件同時發布中央企業估值報告審核指引中央企業估值報告審核指引。第一章第一章 總則總則 第一條第一條 為規范中央企業估值項目管理工作，提高估值報告審核效率，依據中華人民共和國企業國有資產法中央企業境外國有產權管理辦法(國務院國資委令第27號)、上市公司國有股權監督管理辦法(國務院國資委財政部中國證監會令第36號)及本通知等規定，制定本指引。第二條第二條 中央企業及其子企業發生本通知規定可以進行估值的經濟行為時，對估值報告進行審核，適用本指引。第三條第三條 審核估值報告時，應重點關注估值報告基本要素是否完整、準確，估值方法應用說明是否詳細、合理等。第二章第二章 估值報告審核要點估值報告審核要點 第

198、四條第四條 審核估值報告，應當關注估值報告是否包含標題、目錄、正文及附件等。估值報告內容是否完整，文字描述是否準確、清晰，是否能夠從估值角度為委托方提供價值參考和相關風險提示。第五條第五條 審核估值報告標題，應當關注是否采用“委托方名稱+經濟行為描述+估值對象+估值報告”的形式。第六條第六條 審核估值報告目錄，應當關注是否列明正文、附件的內容及頁碼，是否有助于快速清晰地查看相關內容。64 第七條第七條 審核估值報告正文，應當關注是否包括估值目的、估值委托方和被估值對象概況、估值基準日、估值假設和限制條件、價值類型、估值程序實施過程和情況、估值方法、估值結論、特別事項說明、簽字蓋章等。第八條第八

199、條 審核估值目的，應當關注是否清晰、明確說明本次估值服務的經濟行為，以及經濟行為的決策或批準情況。第九條第九條 審核估值委托方概況，應當關注是否說明企業基本情況。審核被估值對象概況，被估值對象為企業股權的，應當關注是否介紹企業歷史沿革、股權結構、近三年財務及經營狀況等，企業存在重大關聯交易的，應當關注是否參考或引用其他盡職調查情況披露關聯方、關聯業務、交易方式等內容；被估值對象為單項資產或資產組的，應當關注是否介紹資產的基本情況、權屬狀況、經濟狀況、質量狀況等。第十條第十條 審核估值基準日，應當關注是否接近經濟行為或特定事項的實施日期。被估值企業在估值基準日后如遇到可能對估值結果產生重大影響的

200、事項，是否合理調整估值基準日或在估值結論以及交易條件中予以考慮。第十一條第十一條 審核估值假設和限制條件，應當關注是否結合宏觀經濟情況、行業發展現狀及前景、企業發展現狀及前景、資產的應用場景等進行假設。估值假設和限制條件是否存在背離事實，或其他顛覆性影響估值結論的內容。針對未決事項的假設，是否說明其可能影響估值結論的情況。第十二條第十二條 審核價值類型，應當關注是否列明所選擇的價值類型及定義，尤其選擇市場價值以外的價值類型，應當關注其選取理由是否合理。第十三條第十三條 審核估值程序，應當關注是否介紹估值機構履行估值程序的方式、內容等。是否對影響估值結論較大的事項或資料進行調查、分析。是否存在未

201、履行與委托方商定的估值程序，未能履行的程序是否對估值結論存在影響等。第十四條第十四條 審核估值方法，應當關注是否采用兩種及以上估值方法進行估值，是否說明選取估值方法的合理性。只能采用一種估值方法估值的，是否說明其他估值方法不適用的原因或者所受限制。第十五條第十五條 審核估值結論，對采用兩種及以上估值方法進行估值的，應當關注是否說明不同估值方法結果的差異及原因，以及最終確定估值結論的理由。65 第十六條第十六條 審核特別事項說明，應當關注是否結合或引用其他盡職調查情況，充分披露可能對估值結論影響重大的事項形成的原因、性質、對估值結論可能產生的影響以及在估值過程中如何予以考慮。對不適宜在估值報告中

202、披露且可能對估值結果影響重大的事項，企業是否形成專項處理意見。第十七條第十七條 審核蓋章或簽字時，應當關注估值報告的蓋章或簽字是否符合被估值對象所在國家、區域的法律法規或行業規定。第十八條第十八條 審核估值報告的附件時，應當關注是否包括與估值目的相對應的經濟行為批準文件、被估值對象核心資產的權屬證明文件(如有)、財務資料、估值業務委托合同中與估值工作相關的內容頁、被估值企業和估值機構營業執照(如有)、估值機構和估值人員獨立性聲明、其他對估值報告或估值結論有重要支撐作用的相關材料。第三章第三章 估值方法審核要點估值方法審核要點 第十九條第十九條 審核收益法及其衍生方法時，應當關注是否滿足未來收益

203、可以合理預測，主要風險可以考量，重要參數可以計量，收益期限能夠確定等條件。第二十條第二十條 審核收益法模型，應當關注是否結合企業資本結構、經營模式、發展階段、收益情況等因素進行選擇；是否形成被估值對象的收入、成本及費用、折舊攤銷、營運資金、折現率等完整的預測表，是否在條件允許時，形成資本性支出、非經營性資產及負債的預測表；是否充分結合宏觀經濟情況、行業情況、企業歷史年度及估值基準日經營情況以及未來發展規劃等因素，充分說明主要參數預測和計算依據。第二十一條第二十一條 審核市場法及其衍生方法，應當關注可比公司或可比交易案例是否能夠獲得，與被估值對象是否具有可比性，對價值影響因素存在的主要差異是否可

204、以修正。第二十二條第二十二條 審核市場法選取的價值比率或分析模型，應當關注是否符合被估值對象的行業特點、盈利模式等；是否對可比對象和被估值對象所處行業、行業地位、企業規模、盈利模式、主要財務數據等進行分析比對，是否對存在的差異進行修正，并說明修正依據。采用可比交易案例估值時，還需關注是否對可比交易案例和被估值對象的交易時間、交易條件、交易股比等進行分析比對，是否對存在的差異進行修正，并說明修正依據。66 第二十三條第二十三條 審核資產基礎法及其衍生方法，應當關注被估值對象資產負債表及表外各項資產、負債是否可識別，各項資產、負債的價值是否可判斷、可估算。第二十四條第二十四條 審核資產基礎法相關參

205、數，應當關注是否說明各項資產、負債重置成本的構成要素，是否結合被估值對象的實際情況以及影響其價值變化的條件，充分考慮可能影響資產貶值的因素，是否合理確定各項貶值。主要資產、負債是否選取典型案例，是否描述估值過程、方法、參數選取及結論等。第二十五條第二十五條 審核其他估值方法時，應當關注估值方法是否與被估值對象匹配，關鍵參數和估值依據是否合理。9 9、中國資產評估協會：數據資產評估指導意見（、中國資產評估協會：數據資產評估指導意見（2023.09.082023.09.08）第一章第一章 總總 則則 第一條 為規范數據資產評估行為，保護資產評估當事人合法權益和公共利益，根據資產評估基本準則及其他相

206、關資產評估準則，制定本指導意見。第二條 本指導意見所稱數據資產，是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。第三條 本指導意見所稱數據資產評估，是指資產評估機構及其資產評估專業人員遵守法律、行政法規和資產評估準則，根據委托對評估基準日特定目的下的數據資產價值進行評定和估算，并出具資產評估報告的專業服務行為。第四條 執行數據資產評估業務，應當遵守本指導意見。第二章第二章 基本遵循基本遵循 第五條 執行數據資產評估業務，應當遵守法律、行政法規和資產評估準則，堅持獨立、客觀、公正的原則，誠實守信，勤勉盡責，謹慎從業，遵守職業道德規范，自覺維護職業形象，不

207、得從事損害職業形象的活動。第六條 執行數據資產評估業務，應當獨立進行分析和估算并形成專業意見，拒絕委托人或者其他相關當事人的干預，不得直接以預先設定的價值作為評估結論。第七條 執行數據資產評估業務，應當具備數據資產評估的專業知識和實踐經驗，能夠勝任所執行的數據資產評估業務。缺乏特定的數據資產評估專業知識、技術手段和經驗時，應當采取彌補措施，包括利用數據領域專家工作成果及相關專業報告等。第八條 執行數據資產評估業務，應當關注數據資產的安全性和合法性，并遵守保密原則。67 第九條 執行企業價值評估中的數據資產評估業務，應當了解數據資產作為企業資產組成部分的價值可能有別于作為單項資產的價值，其價值取

208、決于它對企業價值的貢獻程度。數據資產與其他資產共同發揮作用時，需要采用適當方法區分數據資產和其他資產的貢獻，合理評估數據資產價值。第十條 執行數據資產評估業務，應當根據評估業務具體情況和數據資產的特性，對評估對象進行針對性的現場調查，收集數據資產基本信息、權利信息、相關財務會計信息和其他資料，并進行核查驗證、分析整理和記錄。核查數據資產基本信息可以利用數據領域專家工作成果及相關專業報告等。資產評估專業人員自行履行數據資產基本信息相關的現場核查程序時，應當確保具備相應專業知識、技術手段和經驗。第十一條 執行數據資產評估業務，應當合理使用評估假設和限制條件。第三章第三章 評估對象評估對象 第十二條

209、 執行數據資產評估業務，可以通過委托人、相關當事人等提供或者自主收集等方式，了解和關注被評估數據資產的基本情況，例如：數據資產的信息屬性、法律屬性、價值屬性等。信息屬性主要包括數據名稱、數據結構、數據字典、數據規模、數據周期、產生頻率及存儲方式等。法律屬性主要包括授權主體信息、產權持有人信息，以及權利路徑、權利類型、權利范圍、權利期限、權利限制等權利信息。價值屬性主要包括數據覆蓋地域、數據所屬行業、數據成本信息、數據應用場景、數據質量、數據稀缺性及可替代性等。第十三條 執行數據資產評估業務，應當知曉數據資產具有非實體性、依托性、可共享性、可加工性、價值易變性等特征，關注數據資產特征對評估對象的

210、影響。非實體性是指數據資產無實物形態，雖然需要依托實物載體，但決定數據資產價值的是數據本身。數據資產的非實體性也衍生出數據資產的無消耗性，即其不會因為使用而磨損、消耗。依托性是指數據資產必須存儲在一定的介質里，介質的種類包括磁盤、光盤等。同一數據資產可以同時存儲于多種介質。68 可共享性是指在權限可控的前提下，數據資產可以被復制，能夠被多個主體共享和應用?？杉庸ば允侵笖祿Y產可以通過更新、分析、挖掘等處理方式，改變其狀態及形態。價值易變性是指數據資產的價值易發生變化，其價值隨應用場景、用戶數量、使用頻率等的變化而變化。第十四條 執行數據資產評估業務，應當根據數據來源和數據生成特征，關注數據資源

211、持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等數據產權，并根據評估目的、權利證明材料等，確定評估對象的權利類型。第四章第四章 操作要求操作要求 第十五條 執行數據資產評估業務，應當明確資產評估業務基本事項，履行適當的資產評估程序。第十六條 執行數據資產評估業務，需要關注影響數據資產價值的成本因素、場景因素、市場因素和質量因素。成本因素包括形成數據資產所涉及的前期費用、直接成本、間接成本、機會成本和相關稅費等。場景因素包括數據資產相應的使用范圍、應用場景、商業模式、市場前景、財務預測和應用風險等。市場因素包括數據資產相關的主要交易市場、市場活躍程度、市場參與者和市場供求關系等。質量因素包括數據的準確性

212、、一致性、完整性、規范性、時效性和可訪問性等。第十七條 資產評估專業人員應當關注數據資產質量，并采取恰當方式執行數據質量評價程序或者獲得數據質量的評價結果，必要時可以利用第三方專業機構出具的數據質量評價專業報告或者其他形式的數據質量評價專業意見等。數據質量評價采用的方法包括但不限于：層次分析法、模糊綜合評價法和德爾菲法等。第十八條 同一數據資產在不同的應用場景下，通常會發揮不同的價值。資產評估專業人員應當通過委托人、相關當事人等提供或者自主收集等方式，了解相應評估目的下評估對象的具體應用場景，選擇和使用恰當的價值類型。第五章第五章 評估方法評估方法 69 第十九條 確定數據資產價值的評估方法包

213、括收益法、成本法和市場法三種基本方法及其衍生方法。第二十條 執行數據資產評估業務，資產評估專業人員應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資料收集等情況，分析上述三種基本方法的適用性，選擇評估方法。第二十一條 采用收益法評估數據資產時應當：（一）根據數據資產的歷史應用情況及未來應用前景，結合應用或者擬應用數據資產的企業經營狀況，重點分析數據資產經濟收益的可預測性，考慮收益法的適用性；（二）保持預期收益口徑與數據權利類型口徑一致；（三）在估算數據資產帶來的預期收益時，根據適用性可以選擇采用直接收益預測、分成收益預測、超額收益預測和增量收益預測等方式；（四）區分數據資產和其他資產所獲得的收益，分析與

214、之有關的預期變動、收益期限，與收益有關的成本費用、配套資產、現金流量、風險因素；（五）根據數據資產應用過程中的管理風險、流通風險、數據安全風險、監管風險等因素估算折現率；（六）保持折現率口徑與預期收益口徑一致；（七）綜合考慮數據資產的法律有效期限、相關合同有效期限、數據資產的更新時間、數據資產的時效性、數據資產的權利狀況以及相關產品生命周期等因素，合理確定經濟壽命或者收益期限，并關注數據資產在收益期限內的貢獻情況。第二十二條 采用成本法評估數據資產時應當：（一）根據形成數據資產所需的全部投入，分析數據資產價值與成本的相關程度，考慮成本法的適用性；（二）確定數據資產的重置成本，包括前期費用、直接

215、成本、間接成本、機會成本和相關稅費等；（三）確定數據資產價值調整系數，例如：對于需要進行質量因素調整的數據資產，可以結合相應質量因素綜合確定調整系數；對于可以直接確定剩余經濟壽命的數據資產，也可以結合剩余經濟壽命確定調整系數。第二十三條 采用市場法評估數據資產時應當：（一）考慮該數據資產或者類似數據資產是否存在合法合規的、活躍的公開交易市場，是否存在適當數量的可比案例，考慮市場法的適用性；70 （二）根據該數據資產的特點，選擇合適的可比案例，例如：選擇數據權利類型、數據交易市場及交易方式、數據規模、應用領域、應用區域及剩余年限等相同或者近似的數據資產；（三）對比該數據資產與可比案例的差異，確定

216、調整系數，并將調整后的結果匯總分析得出被評估數據資產的價值。通常情況下需要考慮質量差異調整、供求差異調整、期日差異調整、容量差異調整以及其他差異調整等。第二十四條 對同一數據資產采用多種評估方法時，應當對所獲得的各種測算結果進行分析，說明兩種以上評估方法結果的差異及其原因和最終確定評估結論的理由。第六章第六章 披露要求披露要求 第二十五條 無論是單獨出具數據資產的資產評估報告，還是將數據資產評估作為資產評估報告的組成部分，都應當在資產評估報告中披露必要信息，使資產評估報告使用人能夠正確理解評估結論。第二十六條 單獨出具數據資產的資產評估報告，應當說明下列內容：（一）數據資產基本信息和權利信息；

217、（二）數據質量評價情況，評價情況應當包括但不限于評價目標、評價方法、評價結果及問題分析等內容；（三）數據資產的應用場景以及數據資產應用所涉及的地域限制、領域限制及法律法規限制等；（四）與數據資產應用場景相關的宏觀經濟和行業的前景；（五）評估依據的信息來源；（六）利用專家工作或者引用專業報告內容；（七）其他必要信息。第二十七條 單獨出具數據資產的資產評估報告，應當說明有關評估方法的下列內容：（一）評估方法的選擇及其理由；（二）各重要參數的來源、分析、比較與測算過程；（三）對測算結果進行分析，形成評估結論的過程；（四）評估結論成立的假設前提和限制條件。第七章第七章 附附 則則 第二十八條 本指導意

218、見自 2023 年 10 月 1 日起施行。71 10.10.促進和規范數據跨境流動規定（促進和規范數據跨境流動規定（2024.03.222024.03.22）第一條 為了保障數據安全，保護個人信息權益，促進數據依法有序自由流動，根據中華人民共和國網絡安全法、中華人民共和國數據安全法、中華人民共和國個人信息保護法等法律法規，對于數據出境安全評估、個人信息出境標準合同、個人信息保護認證等數據出境制度的施行，制定本規定。第二條 數據處理者應當按照相關規定識別、申報重要數據。未被相關部門、地區告知或者公開發布為重要數據的，數據處理者不需要作為重要數據申報數據出境安全評估。第三條 國際貿易、跨境運輸、

219、學術合作、跨國生產制造和市場營銷等活動中收集和產生的數據向境外提供，不包含個人信息或者重要數據的，免予申報數據出境安全評估、訂立個人信息出境標準合同、通過個人信息保護認證。第四條 數據處理者在境外收集和產生的個人信息傳輸至境內處理后向境外提供，處理過程中沒有引入境內個人信息或者重要數據的，免予申報數據出境安全評估、訂立個人信息出境標準合同、通過個人信息保護認證。第五條 數據處理者向境外提供個人信息，符合下列條件之一的，免予申報數據出境安全評估、訂立個人信息出境標準合同、通過個人信息保護認證：（一）為訂立、履行個人作為一方當事人的合同，如跨境購物、跨境寄遞、跨境匯款、跨境支付、跨境開戶、機票酒店

220、預訂、簽證辦理、考試服務等，確需向境外提供個人信息的；（二）按照依法制定的勞動規章制度和依法簽訂的集體合同實施跨境人力資源管理，確需向境外提供員工個人信息的；（三）緊急情況下為保護自然人的生命健康和財產安全，確需向境外提供個人信息的；（四）關鍵信息基礎設施運營者以外的數據處理者自當年1月1日起累計向境外提供不滿10萬人個人信息（不含敏感個人信息）的。前款所稱向境外提供的個人信息，不包括重要數據。第六條 自由貿易試驗區在國家數據分類分級保護制度框架下，可以自行制定區內需要納入數據出境安全評估、個人信息出境標準合同、個人信息保護認證管理范圍的數 72 據清單（以下簡稱負面清單），經省級網絡安全和信

221、息化委員會批準后，報國家網信部門、國家數據管理部門備案。自由貿易試驗區內數據處理者向境外提供負面清單外的數據，可以免予申報數據出境安全評估、訂立個人信息出境標準合同、通過個人信息保護認證。第七條 數據處理者向境外提供數據，符合下列條件之一的，應當通過所在地省級網信部門向國家網信部門申報數據出境安全評估：（一）關鍵信息基礎設施運營者向境外提供個人信息或者重要數據；（二）關鍵信息基礎設施運營者以外的數據處理者向境外提供重要數據，或者自當年1月1日起累計向境外提供100萬人以上個人信息（不含敏感個人信息）或者1萬人以上敏感個人信息。屬于本規定第三條、第四條、第五條、第六條規定情形的，從其規定。第八條

222、 關鍵信息基礎設施運營者以外的數據處理者自當年1月1日起累計向境外提供10萬人以上、不滿100萬人個人信息（不含敏感個人信息）或者不滿1萬人敏感個人信息的，應當依法與境外接收方訂立個人信息出境標準合同或者通過個人信息保護認證。屬于本規定第三條、第四條、第五條、第六條規定情形的，從其規定。第九條 通過數據出境安全評估的結果有效期為3年，自評估結果出具之日起計算。有效期屆滿，需要繼續開展數據出境活動且未發生需要重新申報數據出境安全評估情形的，數據處理者可以在有效期屆滿前60個工作日內通過所在地省級網信部門向國家網信部門提出延長評估結果有效期申請。經國家網信部門批準，可以延長評估結果有效期3年。第十

223、條 數據處理者向境外提供個人信息的，應當按照法律、行政法規的規定履行告知、取得個人單獨同意、進行個人信息保護影響評估等義務。第十一條 數據處理者向境外提供數據的，應當遵守法律、法規的規定，履行數據安全保護義務，采取技術措施和其他必要措施，保障數據出境安全。發生或者可能發生數據安全事件的，應當采取補救措施，及時向省級以上網信部門和其他有關主管部門報告。第十二條 各地網信部門應當加強對數據處理者數據出境活動的指導監督，健全完善數據出境安全評估制度，優化評估流程；強化事前事中事后全鏈條全領域監管，發現數據出境活動存在較大風險或者發生數據安全事件的，要求數據處理者進行整改，消除隱患；對拒不改正或者造成

224、嚴重后果的，依法追究法律責任。73 第十三條 2022年7月7日公布的數據出境安全評估辦法（國家互聯網信息辦公室令第11號）、2023年2月22日公布的個人信息出境標準合同辦法（國家互聯網信息辦公室令第13號）等相關規定與本規定不一致的，適用本規定。第十四條 本規定自公布之日起施行。11.11.工業領域數據安全能力提升實施方案（工業領域數據安全能力提升實施方案（20242024-20262026年）年）（2024.02.232024.02.23）數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通等各環節，保障數據安全，事關國家安全大局。為貫徹落實習近平總書記關于數

225、據安全的重要指示精神和黨中央、國務院決策部署，推動中華人民共和國數據安全法中華人民共和國網絡安全法工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）等在工業領域落地實施，加快提升工業領域數據安全保護能力，助力工業高質量發展，夯實新型工業化發展的安全基石，制定本方案。一、總體要求（一）指導思想 以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大精神，堅定不移貫徹總體國家安全觀，堅持統籌發展和安全，堅持底線思維和極限思維，堅持目標導向和問題導向，以構建完善工業領域數據安全保障體系為主線，以落實企業主體責任為核心，以保護重要數據、提升監管能力、強化產業支撐等為重點，提高數據安全治理能力，促進數據

226、要素安全有序流動和價值釋放，為加快推進新型工業化，建設制造強國、網絡強國和數字中國提供堅實支撐。（二）基本原則 統籌推進，重點突破。加強頂層謀劃，系統推進數據安全組織架構、政策制度、管理機制、標準規范、技術手段建設和產業發展工作。以強化重點行業、重點企業、重要系統平臺、重要數據保護為切入點，以點帶面促進整體保護水平提升。74 政府引導，協同共治。綜合運用正向激勵和反向約束等方式，選樹標桿典型，強化監管執法，壓實企業主體責任。充分發揮行業協會、龍頭企業、專業機構、高等院校等各方力量，形成數據安全協同治理的良好局面。場景牽引，分業施策。摸清數據處理重點環節風險易發場景的特點規律，緊貼業務場景數據保

227、護需求，強化科學防控。結合行業特色、數據特征等，差異化指導、精準化施策，加速提升行業數據安全管理水平。創新驅動，技管結合。不斷創新管理模式、技術、產品與服務，適應新時期工業領域數據安全保護新形勢、新特點和新需求。注重“以技管數”手段建設和運用，與日常監管形成合力。（三）總體目標 到2026年底，工業領域數據安全保障體系基本建立。數據安全保護意識普遍提高，重點企業數據安全主體責任落實到位，重點場景數據保護水平大幅提升，重大風險得到有效防控。數據安全政策標準、工作機制、監管隊伍和技術手段更加健全。數據安全技術、產品、服務和人才等產業支撐能力穩步提升?；緦崿F各工業行業規上企業數據安全要求宣貫全覆蓋

228、。開展數據分類分級保護的企業超4.5萬家，至少覆蓋年營收在各?。▍^、市）行業排名前10%的規上工業企業。立項研制數據安全國家、行業、團體等標準規范不少于100項。遴選數據安全典型案例不少于200個，覆蓋行業不少于10個。數據安全培訓覆蓋3萬人次，培養工業數據安全人才超5000人。75 二、重點任務 （一）提升工業企業數據保護能力 1增強數據安全保護意識。加大數據安全法律法規和政策標準宣貫培訓力度，提高各行業企業數據安全意識。督促企業依法依規落實數據安全主體責任，壓實各單位法定代表人或主要負責人數據安全第一責任，建立健全數據安全管理體系和工作機制，配足數據安全崗位和人員隊伍，定期開展數據安全教育

229、培訓。引導企業貫徹發展與安全并重原則，將數據安全管理要求融入本單位發展戰略和考核機制，加強數據安全工作與業務發展同謀劃、同部署、同落實、同考核。2開展重要數據安全保護。指導企業建立健全數據分類分級保護等安全管理制度，定期梳理識別重要數據和核心數據，形成目錄并及時報備。督促重要數據和核心數據處理者明確數據安全負責人和管理機構，落實數據分級防護要求，每年至少開展一次數據安全風險評估，及時發現整改安全隱患，按要求報送評估報告。指導企業加強重要數據和核心數據安全風險監測與應急處置，及時報告重大風險事件。推動各行業企業加強商用密碼應用保護數據安全。3強化重點企業數據安全管理。遴選掌握關鍵核心技術、代表行

230、業發展水平、關系產業鏈安全穩定或關乎國家安全的企業，滾動編制工業領域數據安全風險防控重點企業名錄。將名錄內企業作為數據安全監管重點，督促其在落實數據安全要求基礎上，著重提升風險監測、態勢感知、威脅研判和應急處置等能力。發揮部省兩級主管部門作用，統籌各方數據安全監測預警手段和技術力量，加強技術支持，協同做好企業數據安全保護。4深化重點場景數據安全保護。指導企業圍繞數據匯聚、共享、出境、委托加工等重點數據處理場景，排查數據安全保護薄弱點，實施貼合行業特點的數據保護措施。聚焦供應鏈上下游協作、服務外包、上云上平臺等典型業務場景，厘清多主體數據安全責任界面和銜接模式，建立全鏈條全方位數據安全保護體系。

231、針對勒索病毒攻擊、漏洞后門、人員違規操作、非受控遠程運維等易發頻發風險場景，加強風險自查自糾，采取 76 精準的管理和防護措施。面向數據要素大規模流通交易典型場景，打造一批安全解決方案。專欄1 數據安全保護筑基工程 1夯實數據分類分級基礎。分行業分領域研究制定重要數據和核心數據識別細則，形成“1+N”的工業領域數據分類分級規范體系，科學指導各行業落地實施。持續迭代重要數據和核心數據目錄，逐步摸清行業重要數據規模、分布、處理等情況，明確行業重點保護數據對象。2編制數據保護實踐指南。結合重點數據處理場景、典型業務場景、易發頻發風險場景等數據安全保護需求和難點，研究制定工業領域數據安全保護實踐系列指

232、南，為企業數據保護和風險防范提供實操參考。面向數據出境需求較大的重點行業，分類制定數據出境安全指引，指導企業依法依規開展數據出境安全評估。3分業推進數據安全保護能力躍升。在有序推進宣貫培訓、分類分級保護等工作基礎上，立足鋼鐵、汽車、紡織、集成電路等行業實際，聚焦重點場景、重點環節、重要系統平臺、重要數據等，進一步加強行業數據安全主體責任落實和保護力度，實現行業數據安全保護能力整體躍升。（二）提升數據安全監管能力 5完善數據安全政策標準。建立健全工業領域數據安全管理制度，推動出臺風險評估實施細則、應急預案、行政處罰裁量指引等政策文件。持續完善重要數據識別、備案、分級防護、風險評估等全流程監管機制

233、，加強監督檢查。組建工業領域網絡與數據安全行業標準化組織，發布數據安全標準體系建設指南，加快研制重要數據識別、安全防護、風險評估、產品檢測、密碼應用等亟需標準。鼓勵地方參照制定本地區數據安全政策。6加強數據安全風險防控。完善工業領域數據安全風險信息報送與共享工作機制，組建數據安全風險分析專家組，動態管理風險直報單位庫，協同加強地方力量，常態化開展風險監測、報送、預警、處置等工作。摸排數據安全風險事件特點和規律，建立重 77 大風險事件案例庫，加強案例剖析和風險提示。面向重點行業開展“數安護航”專項行動，定期組織“數安鑄盾”應急演練，提升事件快速反應、規范處置、協同聯動水平。專欄2 打造數據安全

234、風險防控品牌 1“數安護航”專項行動。分行業、分批次集中開展數據安全風險排查和防范，聚焦數據泄露、篡改、濫用、違規傳輸、非法訪問、流量異常等突出風險，利用企業自查、遠程檢測、現場診斷等手段，針對性增強風險應對處置能力。2“數安鑄盾”應急演練。面向重點行業，模擬勒索病毒攻擊、供應鏈攻擊等易發典型數據安全風險事件，組織開展全要素、全流程應急演練，持續優化事件響應流程和機制，鍛煉培養一批應急支撐隊伍。7推進數據安全技術手段建設。統籌建設工業和信息化領域數據安全管理平臺，建立工業領域數據安全工具庫，形成集數據資源管理、態勢感知、風險信息報送與共享、技術測試驗證、事件應急響應等功能于一體的技術能力，加強

235、與網絡安全技術、密碼技術手段協同。推動有條件的地方、行業、企業等加快建立數據安全風險監測與應急處置等技術手段，強化“部-省-企業”技術能力三級聯動，不斷提升技術保障水平。專欄3 數據安全技術保障工程 1統籌建設工業和信息化領域數據安全管理平臺。建立完善工業領域數據安全監測、信息報送與共享、應急管理、安全評估等系統功能，強化風險統一匯集、分析、研判和通報，支撐事件應急處置、輔助決策、跟蹤追溯等工作，提供風險評估、出境安全評估、防護能力評估等服務，覆蓋不少于20個省級（行業級）節點和500個企業節點。2建立工業領域數據安全工具庫。圍繞數據分類分級、安全防護、檢測評估、合規檢查、應急處置、攻擊追溯、

236、密碼應用等方面，研發一批規范化、便攜式的工具，為高效開展數據安全監管和保護工作提供支撐。8鍛造數據安全監管執法能力。規范數據安全事件調查處置程序，豐富取證方法和手段。加快完善數據安全執法流程和工作機制，推動地方工業和信息化主管部門將數 78 據安全納入本地區行政執法事項清單，指導各行業、各地方依法嚴格處置違法行為，加強執法案例宣介與警示教育。建立健全數據安全違法違規行為投訴舉報機制，多渠道收集違法違規線索。加大監管執法人員培訓力度，推動地方工業和信息化主管部門強化數據安全監管力量，打造專業化、規范化監管執法隊伍。（三）提升數據安全產業支撐能力 9加大技術產品和服務供給。加強工業數據智能分類分級

237、、工業數據庫審計、低時延加密傳輸等共性技術優化升級。加大適配工業業務場景和數據特征的輕量級數據加密、隱私計算、密態計算等關鍵技術攻關。支持使用商用密碼技術保障工業領域數據安全。圍繞工業數據泄露、竊取、篡改等風險，推動流量異常監測、攻擊行為識別、事件追溯和處置等產品研發。加強面向工業云、工業大數據、工業互聯網平臺等新興應用的數據安全架構設計。支持工業領域數據安全“產品+服務”供給模式創新。10促進應用推廣和供需對接。加大多方安全計算、數據防勒索、數據溯源、商用密碼等技術產品在工業領域的試點應用。組織遴選一批在各行業具有廣泛應用價值的通用數據安全技術和產品，打造一批面向行業、面向場景、面向中小企業

238、的數據安全解決方案，形成一批工業領域數據安全典型案例，分行業、分地區開展宣傳推廣。推動各行業利用主題沙龍、路演等渠道開展數據安全技術產品和服務供需對接活動。發揮數據安全產業公共服務平臺作用，強化信息共享、資源對接等服務。11建立健全人才培養體系。面向不同行業、崗位、層級數據安全工作需求，推動專業化、特色化數據安全教材課程開發，規范化開展職業人才資格認定。支持產學研用各方加強合作，依托培訓中心、實訓基地、網絡學習平臺等聯合培養復合型管理人才和實戰型技能人才，通過技能競賽、技術交流、學習進修、崗位練兵等形式持續促進人才知識更新和能力提升。鼓勵工業企業建立健全數據安全績效評價機制，加強數據安全人才激

239、勵。三、保障措施 79 （一）加強組織協調。工業和信息化部加強工作統籌，做好與國家數據安全工作協調機制的銜接。各地工業和信息化主管部門負責組織實施本地區實施方案。鼓勵各地結合實際制定細化工作方案，加強與相關部門合作，確保目標任務落實。充分發揮高校、科研院所、第三方機構等在實施方案宣貫、手段建設指導、技術交流合作、成果應用推廣等方面的專業作用，引導企業加強數據安全能力建設。（二）加大資源保障。統籌利用現有資金渠道，加大工業領域數據安全工作投入，支持關鍵核心技術攻關和公共服務平臺建設。深化產融合作，支持數據安全企業參與“科技產業金融一體化”專項，通過國家產融合作平臺獲得便捷高效的金融服務。鼓勵各地

240、將數據安全納入地方工業領域數字化轉型發展相關規劃，在支持數字化、網絡化、智能化等項目時，同步明確數據安全要求。引導企業在信息化建設中為數據安全防護安排一定比例資金。（三）強化成效評估。各行業、各地區及時跟蹤調度實施方案落實情況，總結經驗做法，評估工作成效，加強溝通交流，及時報告重大進展情況或問題。工業和信息化部對工作推動有力、取得明顯成效的地區、企業和單位予以表揚，對優秀經驗做法加強提煉總結和推廣應用。（四）做好宣傳引導。綜合利用產業活動、國際合作等方式，宣傳普及工業領域數據安全理念和舉措，提高地方、企業和公眾對工業領域數據安全的認可度。充分調動行業協會、學會、產業聯盟等力量，引導企業加強自律

241、、凝聚共識，營造行業數據安全保護良好氛圍。12.12.關于加強行政事業單位數據資產管理的通知（關于加強行政事業單位數據資產管理的通知（2024.02.05 2024.02.05）黨中央有關部門，國務院各部委、各直屬機構，全國人大常委會辦公廳，全國政協辦公廳，最高人民法院，最高人民檢察院，各民主黨派中央，有關人民團體，各省、自治區、直轄市、計劃單列市財政廳（局），新疆生產建設兵團財政局，有關中央管理企業：80 為貫徹落實中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見，加強行政事業單位數據資產管理，充分發揮數據資產價值作用，保障數據資產安全，更好地服務與保障單位履職和事業發展，根據

242、行政事業性國有資產管理條例（國務院令第738號）、財政部關于印發關于加強數據資產管理的指導意見的通知（財資2023141號）等有關規定，現就加強行政事業單位數據資產管理工作通知如下：一、明晰管理責任，健全管理制度 （一）明晰責任。行政事業單位數據資產是各級行政事業單位在依法履職或提供公共服務過程中持有或控制的，預期能夠產生管理服務潛力或帶來經濟利益流入的數據資源。地方財政部門應當結合本地實際，逐步建立健全數據資產管理制度及機制，并負責組織實施和監督檢查。各部門要切實加強本部門數據資產管理工作，指導、監督所屬單位數據資產管理工作。各部門所屬單位負責本單位數據資產的具體管理。（二）健全制度。各部門

243、應當根據工作需要和實際情況，建立健全行政事業單位數據資產管理辦法，針對數據資產確權、配置、使用、處置、收益、安全、保密等重點管理環節，細化管理要求，明確操作規程，確保管理規范、流程清晰、責任可查。涉及處理個人信息的，應當依照相關法律法規規定的權限和程序進行。二、規范管理行為，釋放資產價值 （三）從嚴配置。行政事業單位主要通過自主采集、生產加工、購置等方式配置數據資產。加強數據資產源頭管理，在依法履職或提供公共服務過程中，應當按照規定的范圍、方法、技術標準等進行自主采集、生產加工數據形成資產。通過購置方式配置數據資產的，應當根據依法履職和事業發展需要，落實過緊日子要求，按照預算管理規定科學配置，

244、涉及政府采購的應當執行政府采購有關規定。（四）規范使用。依據中華人民共和國數據安全法等規定，做好數據資產加工處理工作，提高數據資產質量和管理水平。規范數據資產授權，經安全評估并按資產管 81 理權限審批后，可將數據加工使用權、數據產品經營權授權運營主體進行運營。運營主體應當建立安全可信的運營環境，在授權范圍內運營，并對數據的安全和合規負責。各部門及其所屬單位對外授權有償使用數據資產，應當嚴格按照資產管理權限履行審批程序，并按照國家規定對資產相關權益進行評估。不得利用數據資產進行擔保，新增政府隱性債務。嚴禁借授權有償使用數據資產的名義，變相虛增財政收入。（五）開放共享。積極推動數據資產開放共享，

245、在確保公共安全和保護個人隱私的前提下，加強數據資產匯聚共享和開發開放，促進數據資產使用價值充分利用。加大數據資產供給使用，推動用于公共治理、公益事業的數據資產有條件無償使用，探索用于產業發展、行業發展的數據資產有條件有償使用。依法依規予以保密的數據資產不予開放，開放共享進入市場的數據資產應當明確授權使用范圍，并嚴格授權使用。（六）審慎處置。各部門及其所屬單位應當根據依法履職、事業發展需要和數據資產使用狀況，經集體決策和履行審批程序，依據處置事項批復等相關文件及時處置數據資產。確需徹底刪除、銷毀數據資產的，應當按照保密制度的規定，利用專業技術手段徹底銷毀，確保無法恢復。（七）嚴格收益。建立合理的

246、數據資產收益分配機制，依法依規維護數據資產權益。行政單位數據資產使用形成的收入，按照政府非稅收入和國庫集中收繳制度的有關規定管理。事業單位數據資產使用形成的收入，由本級財政部門規定具體管理辦法。除國家另有規定外，行政事業單位數據資產的處置收入按照政府非稅收入和國庫集中收繳制度的有關規定管理。任何行政事業單位及個人不得違反國家規定，多收、少收、不收、少繳、不繳、侵占、私分、截留、占用、挪用、隱匿、坐支數據資產相關收入。（八）夯實基礎。各部門及其所屬單位要結合數據資源目錄對數據資產進行清查盤點，并按照固定資產等資產基礎分類與代碼（GB/T 14885-2022）等國家標準，加強數據資產登記，在預算

247、管理一體化系統中建立并完善資產信息卡。三、嚴格防控風險，確保數據安全 82 （九）維護安全。各部門及其所屬單位要認真貫徹總體國家安全觀，嚴格遵守中華人民共和國網絡安全法、中華人民共和國數據安全法、中華人民共和國個人信息保護法等法律制度規定，落實網絡安全等級保護制度，建立數據資產安全管理制度和監測預警、應急處置機制，推進數據資產分類分級管理，把安全貫穿數據資產全生命周期管理，有效防范和化解各類數據資產安全風險，切實筑牢數據資產安全保障防線。各部門及其所屬單位應當按規定做好國家數據安全風險評估。（十）加強監督。各部門及其所屬單位要加強數據資產監督，堅持事前監督與事中監督、事后監督相結合，日常監督和

248、專項檢查相結合，構筑立體化監督網絡；自覺接受人大監督、審計監督、財會監督等各類監督，確保數據資產安全完整。（十一）及時報告。各部門及其所屬單位應當將數據資產管理情況逐步納入行政事業性國有資產管理情況報告。數據資產作為經濟社會數字化轉型進程中的新興資產類型，是國家重要的戰略資源。各部門及其所屬單位要按照國家有關規定及本通知要求，切實加強行政事業單位數據資產管理，因地制宜探索數據資產管理模式，充分實現數據要素價值，更好發揮數據資產對推動數字經濟發展的支撐作用。財 政 部 2024年2月5日 1 13 3.中共中央關于進一步全面深化改革中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定推進中國式

249、現代化的決定（20242024.07.18.07.18）黨中央有關部門，國務院各部委、各直屬機構，全國人大常委會辦公廳，全國政協辦公廳，最高人民法院，最高人民檢察院，各民主黨派中央，有關人民團體，各省、自治區、直轄市、計劃單列市財政廳（局），新疆生產建設兵團財政局，有關中央管理企業：83 為貫徹落實黨的二十大作出的戰略部署，二十屆中央委員會第三次全體會議研究了進一步全面深化改革、推進中國式現代化問題，作出如下決定。一、進一步全面深化改革、推進中國式現代化的重大意義和總體要求 （6）構建全國統一大市場。推動市場基礎制度規則統一、市場監管公平統一、市場設施高標準聯通。加強公平競爭審查剛性約束，強化

250、反壟斷和反不正當競爭，清理和廢除妨礙全國統一市場和公平競爭的各種規定和做法。規范地方招商引資法規制度，嚴禁違法違規給予政策優惠行為。建立健全統一規范、信息共享的招標投標和政府、事業單位、國有企業采購等公共資源交易平臺體系，實現項目全流程公開管理。提升市場綜合監管能力和水平。健全國家標準體系，深化地方標準管理制度改革。完善要素市場制度和規則，推動生產要素暢通流動、各類資源高效配置、市場潛力充分完善要素市場制度和規則，推動生產要素暢通流動、各類資源高效配置、市場潛力充分釋放。構建城鄉統一的建設用地市場。完善促進資本市場規范發展基礎制度。培育全國釋放。構建城鄉統一的建設用地市場。完善促進資本市場規范

251、發展基礎制度。培育全國一體化技術和數據市場。完善主要由市場供求關系決定要素價格機制，防止政府對價格一體化技術和數據市場。完善主要由市場供求關系決定要素價格機制，防止政府對價格形成的不當干預。健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場形成的不當干預。健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。推進水、能源、交通等領域價格改革，優化居民階評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。推進水、能源、交通等領域價格改革，優化居民階梯水價、電價、氣價制度，完善成品油定價機制。梯水價、電價、氣價制度，完善成品油定價機制。完善流通體制，加快發展物聯網，健全

252、一體銜接的流通規則和標準，降低全社會物流成本。深化能源管理體制改革，建設全國統一電力市場，優化油氣管網運行調度機制。加快培育完整內需體系，建立政府投資支持基礎性、公益性、長遠性重大項目建設長效機制，健全政府投資有效帶動社會投資體制機制，深化投資審批制度改革，完善激發社會資本投資活力和促進投資落地機制，形成市場主導的有效投資內生增長機制。完善擴大消費長效機制，減少限制性措施，合理增加公共消費，積極推進首發經濟。三、健全推動經濟高質量發展體制機制 84 高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。必須以新發展理念引領改革，立足新發展階段，深化供給側結構性改革，完善推動高質量發展激勵約束機制，

253、塑造發展新動能新優勢。（9）健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度。加快推進新型工業化，培育壯大先進制造業集群，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。建設一批行業共性技術平臺，加快產業模式和企業組織形態變革，健全提升優勢產業領先地位體制機制。優化重大產業基金運作和監管機制，確保資金投向符合國家戰略要求。建立保持制造業合理比重投入機制，合理降低制造業綜合成本和稅費負擔。加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系。加加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系。加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，發展工業互聯網，打造具有國際競爭力的數快

254、新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，發展工業互聯網，打造具有國際競爭力的數字產業集群。促進平臺經濟創新發展，健全平臺經濟常態化監管制度。建設和運營國家字產業集群。促進平臺經濟創新發展，健全平臺經濟常態化監管制度。建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享。加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利數據基礎設施，促進數據共享。加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，提升數據安全治理監管能力，建立高效便利安全的數據跨境流動機制。益保護制度，提升數據安全治理監管能力，建立高效便利安全的數據跨境流動機制。二、地方層面二、地方層面 (一一 )北京市北京市 1 1、北京市數字經濟促

255、進條例（、北京市數字經濟促進條例（2022.11.252022.11.25）第一章第一章 總總 則則 第一條 為了加強數字基礎設施建設，培育數據要素市場，推進數字產業化和產業數字化，完善數字經濟治理，促進數字經濟發展，建設全球數字經濟標桿城市，根據有關法律、行政法規，結合本市實際情況，制定本條例。85 第二條 本市行政區域內數字經濟促進相關活動適用本條例。本條例所稱數字經濟，是指以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。第三條 促進數字經濟發展是本市的重要戰略。促進數字經濟發展應當遵循創新驅動、融合

256、發展、普惠共享、安全有序、協同共治的原則。第四條 市、區人民政府應當加強對數字經濟促進工作的領導，建立健全推進協調機制，將數字經濟發展納入國民經濟和社會發展規劃和計劃，研究制定促進措施并組織實施，解決數字經濟促進工作中的重大問題。第五條 市經濟和信息化部門負責具體組織協調指導全市數字經濟促進工作，擬訂相關促進規劃，推動落實相關促進措施，推進實施重大工程項目；區經濟和信息化部門負責本行政區域數字經濟促進工作。發展改革、教育、科技、公安、民政、財政、人力資源和社會保障、城市管理、農業農村、商務、文化和旅游、衛生健康、市場監管、廣播電視、體育、統計、金融監管、政務服務、知識產權、網信、人才工作等部門

257、按照職責分工，做好各自領域的數字經濟促進工作。第六條 市經濟和信息化部門會同市場監管等有關部門推進數字經濟地方標準體系建設，建立健全關鍵技術、數據治理和安全合規、公共數據管理等領域的地方標準；指導和支持采用先進的數字經濟標準。鼓勵行業協會、產業聯盟和龍頭企業參與制定數字經濟國際標準、國家標準、行業標準和地方標準，自主制定數字經濟團體標準和企業標準。第七條 市統計部門會同經濟和信息化部門完善數字經濟統計測度和評價體系，開展數字經濟評價，定期向社會公布主要統計結果、監測結果和綜合評價指數。第八條 本市為在京單位數字化發展做好服務，鼓勵其利用自身優勢參與本市數字經濟建設；推進京津冀區域數字經濟融合發

258、展，在技術創新、基礎設施建設、數據流動、推廣應用、產業發展等方面深化合作。第二章第二章 數字基礎設施數字基礎設施 第九條 市、區人民政府及其有關部門應當按照統籌規劃、合理布局、集約高效、綠色低碳的原則，加快建設信息網絡基礎設施、算力基礎設施、新技術基礎設施等數字基礎設施，推進傳統基礎設施的數字化改造，推動新型城市基礎設施建設，并將數字基礎設施建設納入國民經濟和社會發展規劃和計劃、國土空間規劃。相關部門做好能源、土地、市政、交通等方面的保障工作。86 第十條 信息網絡基礎設施建設應當重點支持新一代高速固定寬帶和移動通信網絡、衛星互聯網、量子通信等，形成高速泛在、天地一體、云網融合、安全可控的網絡

259、服務體系。新建、改建、擴建住宅區和商業樓宇，信息網絡基礎設施應當與主體工程同時設計、同時施工、同時驗收并投入使用。信息網絡基礎設施運營企業享有公平進入市場的權利，不得實施壟斷和不正當競爭行為；用戶有權自主選擇電信業務經營企業。信息網絡基礎設施管道建設應當統一規劃，合理利用城市道路、軌道交通等空間資源，減少和降低對城市道路交通的影響，為信息網絡基礎設施運營企業提供公平普惠的網絡接入服務。第十一條 感知物聯網建設應當支持部署低成本、低功耗、高精度、安全可靠的智能化傳感器，提高工業制造、農業生產、公共服務、應急管理等領域的物聯網覆蓋水平。支持建設車路協同基礎設施，推進道路基礎設施、交通標志標識的數字

260、化改造和建設，提高路側單元與道路交通管控設施的融合接入能力。第十二條 算力基礎設施建設應當按照綠色低碳、集約高效的原則，建設城市智能計算集群，協同周邊城市共同建設全國一體化算力網絡京津冀國家樞紐節點，強化算力統籌、智能調度和多樣化供給，提升面向特定場景的邊緣計算能力，促進數據、算力、算法和開發平臺一體化的生態融合發展。支持對新建數據中心實施總量控制、梯度布局、區域協同，對存量數據中心實施優化調整、技改升級。第十三條 新技術基礎設施建設應當統籌推進人工智能、區塊鏈、大數據、隱私計算、城市空間操作系統等。支持建設通用算法、底層技術、軟硬件開源等共性平臺。對主要使用財政資金形成的新技術基礎設施，項目

261、運營單位應當在保障安全規范的前提下，向社會提供開放共享服務。第十四條 除法律、行政法規另有規定外，數字基礎設施建設可以采取政府投資、政企合作、特許經營等多種方式；符合條件的各類市場主體和社會資本，有權平等參與投資、建設和運營。第三章第三章 數據資源數據資源 第十五條 本市加強數據資源安全保護和開發利用，促進公共數據開放共享，加快數據要素市場培育，推動數據要素有序流動，提高數據要素配置效率，探索建立數據要素收益分配機制。第十六條 公共數據資源實行統一的目錄管理。市經濟和信息化部門應當會同有關部門制定公共數據目錄編制規范，有關公共機構依照規范及有關管理規定，編制本行業 87 、本部門公共數據目錄，

262、并按照要求向市級大數據平臺匯聚數據。公共機構應當確保匯聚數據的合法、準確、完整、及時，并探索建立新型數據目錄管理方式。本條例所稱公共機構，包括本市各級國家機關、經依法授權具有管理公共事務職能的組織。本條例所稱公共數據，是指公共機構在履行職責和提供公共服務過程中處理的各類數據。第十七條 市人民政府建立全市公共數據共享機制，推動公共數據和相關業務系統互聯互通。市大數據中心具體負責公共數據的匯聚、清洗、共享、開放、應用和評估，通過集中采購、數據交換、接口調用等方式，推進非公共數據的匯聚，建設維護市級大數據平臺、公共數據開放平臺以及自然人、法人、信用、空間地理、電子證照、電子印章等基礎數據庫，提升跨部

263、門、跨區域和跨層級的數據支撐能力。區人民政府可以按照全市統一規劃，建設本區域大數據中心，將公共數據資源納入統一管理。第十八條 市經濟和信息化部門、區人民政府等有關公共機構應當按照需求導向、分類分級、安全可控、高效便捷的原則，制定并公布年度公共數據開放清單或者計劃，采取無條件開放、有條件開放等方式向社會開放公共數據。單位和個人可以通過公共數據開放平臺獲取公共數據。鼓勵單位和個人依法開放非公共數據，促進數據融合創新。第十九條 本市設立金融、醫療、交通、空間等領域的公共數據專區，推動公共數據有條件開放和社會化應用。市人民政府可以開展公共數據專區授權運營。市人民政府及其有關部門可以探索設立公共數據特定

264、區域，建立適應數字經濟特征的新型監管方式。市經濟和信息化部門推動建設公共數據開放創新基地以及大數據相關的實驗室、研究中心、技術中心等，對符合條件的單位和個人提供可信環境和特定數據，促進數據融合創新應用。第二十條 除法律、行政法規另有規定或者當事人另有約定外，單位和個人對其合法正當收集的數據，可以依法存儲、持有、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等，所形成的數據產品和數據服務的相關權益受法律保護。除法律、行政法規另有規定外，在確保安全的前提下，單位和個人可以對城市基礎設施、建筑物、構筑物、物品等進行數字化仿真，并對所形成的數字化產品持有相關權益，但需經相關權利人和有關部門同意的，應當經其同意。第

265、二十一條 支持市場主體探索數據資產定價機制，推動形成數據資產目錄，激發企業在數字經濟領域投資動力；推進建立數據資產登記和評估機制，支持開展數據入股、數據信貸、數據信托和數據資產證券化等數字經濟業態創新；培育數據交易撮合、評估評價、托管運營、合規審計、爭議仲裁、法律服務等數據服務市場。88 第二十二條 支持在依法設立的數據交易機構開展數據交易活動。數據交易機構應當制定數據交易規則，對數據提供方的數據來源、交易雙方的身份進行合規性審查，并留存審查和交易記錄，建立交易異常行為風險預警機制，確保數據交易公平有序、安全可控、全程可追溯。本市公共機構依托數據交易機構開展數據服務和數據產品交易活動。鼓勵市場

266、主體通過數據交易機構入場交易。第四章第四章 數字產業化數字產業化 第二十三條 市、區人民政府及其有關部門應當支持數字產業基礎研究和關鍵核心技術攻關，引導企業、高校、科研院所、新型研發機構、開源社區等，圍繞前沿領域，提升基礎軟硬件、核心元器件、關鍵基礎材料和生產裝備的供給水平，重點培育高端芯片、新型顯示、基礎軟件、工業軟件、人工智能、區塊鏈、大數據、云計算等數字經濟核心產業。支持企業發展數字產業，培育多層次的企業梯隊。第二十四條 支持建設開源社區、開源平臺和開源項目等，鼓勵軟件、硬件的開放創新發展，推動創新資源共建共享。第二十五條 支持網絡安全、數據安全、算法安全技術和軟硬件產品的研發應用，鼓勵

267、安全咨詢設計、安全評估、數據資產保護、存儲加密、隱私計算、檢測認證、監測預警、應急處置等數據安全服務業發展；支持相關專業機構依法提供服務；鼓勵公共機構等單位提高數據安全投入水平。第二十六條 支持平臺企業規范健康發展，鼓勵利用互聯網優勢，加大創新研發投入，加強平臺企業間、平臺企業與中小企業間的合作共享，優化平臺發展生態，促進數字技術與實體經濟融合發展，賦能經濟社會轉型升級。發展改革、市場監管、網信、經濟和信息化等部門應當優化平臺經濟發展環境，促進平臺企業開放生態系統，通過項目合作等方式推動政企數據交互共享。第二十七條 鼓勵數字經濟業態創新，支持遠程辦公等在線服務和產品的優化升級；有序引導新個體經

268、濟，鼓勵個人利用電子商務、社交軟件、知識分享、音視頻網站、創客等新型平臺就業創業。支持開展自動駕駛全場景運營試驗示范，培育推廣智能網聯汽車、智能公交、無人配送機器人、智能停車、智能車輛維護等新業態。支持互聯網醫院發展，鼓勵提供在線問診、遠程會診、機器人手術、智慧藥房等新型醫療服務，規范推廣利用智能康養設備的新型健康服務，創新對人工智能新型醫療方式和醫療器械的監管方式。支持數據支撐的研發和知識生產產業發展，積極探索基于大數據和人工智能應用的跨學科知識創新和知識生產新模式，以數據驅動產、學、研、用融合。89 第二十八條 支持建設數字經濟產業園區和創新基地，推動重點領域數字產業發展，推動數字產業向園

269、區聚集，培育數字產業集群。第二十九條 商務部門應當會同有關部門推動數字貿易高質量發展，探索放寬數字經濟新業態準入、建設數字口岸、國際信息產業和數字貿易港；支持發展跨境貿易、跨境物流和跨境支付，促進數字證書和電子簽名國際互認，構建國際互聯網數據專用通道、國際化數據信息專用通道和基于區塊鏈等先進技術的應用支撐平臺，推動數字貿易交付、結算便利化。第五章第五章 產業數字化產業數字化 第三十條 支持農業、制造業、建筑、能源、金融、醫療、教育、流通等產業領域互聯網發展，推進產業數字化轉型升級，支持產業互聯網平臺整合產業資源，提供遠程協作、在線設計、線上營銷、供應鏈金融等創新服務，建立健全安全保障體系和產業

270、生態。第三十一條 經濟和信息化部門應當會同國有資產監管機構鼓勵國有企業整合內部信息系統，在研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務等方面形成數據驅動的決策能力，提升企業運行和產業鏈協同效率，樹立全面數字化轉型的行業標桿。經濟和信息化部門應當推動中小企業數字化轉型，培育發展第三方專業服務機構，鼓勵互聯網平臺、龍頭企業開放數據資源、提升平臺能力，支持中小微企業和創業者創新創業，推動建立市場化服務與公共服務雙輪驅動的數字化轉型服務生態。第三十二條 經濟和信息化部門應當會同通信管理部門健全工業互聯網標識解析體系和新型工業網絡部署，支持工業企業實施數字化改造，加快建設智能工廠、智能車間，培育推廣智能化生產

271、、網絡化協同、個性化定制等新模式。第三十三條 地方金融監管部門應當推動數字金融體系建設，支持金融機構加快數字化轉型，以數據融合應用推動普惠金融發展，促進數字技術在支付清算、登記托管、征信評級、跨境結算等環節的深度應用，豐富數字人民幣的應用試點場景和產業生態。鼓勵單位和個人使用數字人民幣。第三十四條 商務部門應當會同有關部門推動超市等傳統商業數字化升級，推動傳統品牌、老字號數字化推廣，促進生活性服務業數字化轉型。第三十五條 農業農村部門應當會同有關部門推動農業農村基礎設施數字化改造和信息網絡基礎設施建設，推進物聯網、遙感監測、區塊鏈、人工智能等技術的深度應用 90 ，提升農產品生產、加工、銷售、

272、物流，以及鄉村公共服務、鄉村治理的數字化水平，促進數字鄉村和智慧農業創新發展。第三十六條 教育、文化和旅游、體育、廣播電視等部門應當支持和規范在線教育、在線旅游、網絡出版、融媒體、數字動漫等數字消費新模式；發展數字化文化消費新場景；加強未成年人網絡保護；鼓勵開發智慧博物館、智慧體育場館、智慧科技館，提升數字生活品質。第六章第六章 智慧城市建設智慧城市建設 第三十七條 市、區人民政府及其有關部門圍繞優政、惠民、興業、安全的智慧城市目標，聚焦交通體系、生態環保、空間治理、執法司法、人文環境、商務服務、終身教育、醫療健康等智慧城市應用領域，推進城市碼、空間圖、基礎工具庫、算力設施、感知體系、通信網絡

273、、政務云、大數據平臺以及智慧終端等智慧城市基礎建設。市人民政府建立健全智慧城市建設統籌調度機制，統籌規劃和推進社會治理數字化轉型，建立智慧城市規劃體系，通過統一的基礎設施、智慧終端和共性業務支撐平臺，實現城市各系統間信息資源共享和業務協同，提升城市管理和服務的智慧化水平。第三十八條 市經濟和信息化部門應當會同有關部門編制全市智慧城市發展規劃、市級控制性規劃，報市人民政府批準后組織實施。區人民政府、市人民政府有關部門應當按照全市智慧城市發展規劃、市級控制性規劃，編制區域控制性規劃、專項規劃并組織實施。第三十九條 政務服務部門應當會同有關部門全方位、系統性、高標準推進數字政務“一網通辦”領域相關工

274、作，加快推進政務服務標準化、規范化、便利化，推進線上服務統一入口和全程數字化，促進電子證照、電子印章、電子檔案等廣泛應用和互信互認。市發展改革部門應當會同有關部門開展營商環境的監測分析、綜合管理、“互聯網+”評價，建設整體聯動的營商環境體系。第四十條 城市管理部門應當會同有關部門推進城市運行“一網統管”領域相關工作，建設城市運行管理平臺，依托物聯網、區塊鏈等技術，開展城市運行生命體征監測，在市政管理、城市交通、生態環境、公共衛生、社會安全、應急管理等領域深化數字技術應用，實現重大突發事件的快速響應和應急聯動。市場監管部門應當會同有關部門推進一體化綜合監管工作，充分利用公共數據和各領域監管系統，

275、推行非現場執法、信用監管、風險預警等新型監管模式，提升監管水平。91 第四十一條 經濟和信息化部門應當會同有關部門推進各級決策“一網慧治”相關工作，建設智慧決策應用統一平臺，支撐各級智能決策管理信息系統，統籌引導市、區、鄉鎮、街道和社區、村開展數據智慧化應用。區人民政府和有關部門依托智慧決策應用統一平臺推進各級決策，深化數據賦能基層治理。第四十二條 公共機構應當通過多種形式的場景開放，引導各類市場主體參與智慧城市建設，并為新技術、新產品、新服務提供測試驗證、應用試點和產業孵化的條件。市科技部門應當會同有關部門定期發布應用場景開放清單。鼓勵事業單位、國有企業開放應用場景，采用市場化方式，提升自身

276、數字化治理能力和應用水平。第四十三條 政府投資新建、改建、擴建、運行維護的信息化項目，應當符合智慧城市發展規劃，通過同級經濟和信息化部門的技術評審，并實行項目規劃、建設、驗收、投入使用、運行維護、升級、績效評價等流程管理。不符合流程管理要求的，不予立項或者安排資金，具體辦法由市經濟和信息化部門會同有關部門制定，報市人民政府批準后實施。為公共機構提供信息化項目開發建設服務的單位，應當依法依約移交軟件源代碼、數據和相關控制措施，保證項目質量并履行不少于兩年保修期義務，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供公共數據。第七章第七章 數字經濟安全數字經濟安全 第四十四條 市、區人民政府及其有關部門和有關

277、組織應當強化數字經濟安全風險綜合研判，推動關鍵產品多元化供給，提高產業鏈供應鏈韌性；引導社會資本投向原創性、引領性創新領域，支持可持續發展的業態和模式創新；規范數字金融有序創新，嚴防衍生業務風險。第四十五條 本市依法保護與數據有關的權益。任何單位和個人從事數據處理活動，應當遵守法律法規、公序良俗和科技倫理，不得危害國家安全、公共利益以及他人的合法權益。任何單位和個人不得非法處理他人個人信息。第四十六條 市、區人民政府及其有關部門應當建立健全數據安全工作協調機制，采取數據分類分級、安全風險評估和安全保障措施，強化監測預警和應急處置，切實維護國家主權、安全和發展利益，提升本市數據安全保護水平，保護

278、個人信息權益。各行業主管部門、各區人民政府對本行業、本地區數據安全負指導監督責任。單位主要負責人為本單位數據安全第一責任人。第四十七條 市網信部門會同公安等部門對關鍵信息基礎設施實行重點保護，建立關鍵信息基礎設施網絡安全保障體系，構建跨領域、跨部門、政企合作的安全風險聯防聯控 92 機制，采取措施監測、防御、處置網絡安全風險和威脅，保護關鍵信息基礎設施免受攻擊、侵入、干擾和破壞，依法懲治危害關鍵信息基礎設施安全的違法犯罪活動。第四十八條 開展數據處理活動，應當建立數據治理和合規運營制度，履行數據安全保護義務，嚴格落實個人信息合法使用、數據安全使用承諾和重要數據出境安全管理等相關制度，結合應用場

279、景對匿名化、去標識化技術進行安全評估，并采取必要技術措施加強個人信息安全保護，防止非法濫用。鼓勵各單位設立首席數據官。開展數據處理活動，應當加強風險監測，發現數據安全缺陷、漏洞等風險時，應當立即采取補救措施；發生數據安全事件時，應當立即采取處置措施，按照規定及時告知用戶并向有關主管部門報告。第四十九條 平臺企業應當建立健全平臺管理制度規則；不得利用數據、算法、流量、市場、資本優勢，排除或者限制其他平臺和應用獨立運行，不得損害中小企業合法權益，不得對消費者實施不公平的差別待遇和選擇限制。發展改革、市場監管、網信等部門應當建立健全平臺經濟治理規則和監管方式，依法查處壟斷和不正當競爭行為，保障平臺從

280、業人員、中小企業和消費者合法權益。第八章第八章 保障措施保障措施 第五十條 本市建立完善政府、企業、行業組織和社會公眾多方參與、有效協同的數字經濟治理新格局，以及協調統一的數字經濟治理框架和規則體系，推動健全跨部門、跨地區的協同監管機制。數字經濟相關協會、商會、聯盟等應當加強行業自律，建立健全行業服務標準和便捷、高效、友好的爭議解決機制、渠道。鼓勵平臺企業建立爭議在線解決機制和渠道，制定并公示爭議解決規則。第五十一條 網信、教育、人力資源和社會保障、人才工作等部門應當組織實施全民數字素養與技能提升計劃。暢通國內外數字經濟人才引進綠色通道，并在住房、子女教育、醫療服務、職稱評定等方面提供支持。鼓

281、勵高校、職業院校、中小學校開設多層次、多方向、多形式的數字經濟課程教學和培訓。支持企業與院校通過聯合辦學，共建產教融合基地、實驗室、實訓基地等形式，拓展多元化人才培養模式，培養各類專業化和復合型數字技術、技能和管理人才。第五十二條 財政、發展改革、科技、經濟和信息化等部門應當統籌運用財政資金和各類產業基金，加大對數字經濟關鍵核心技術研發、重大創新載體平臺建設、應用示范和產業化發展等方面的資金支持力度，引導和支持天使投資、風險投資等社會力量加大資金投入，鼓勵金融機構開展數字經濟領域的產品和服務創新。政府采購的采購人經 93 依法批準，可以通過非公開招標方式，采購達到公開招標限額標準的首臺（套）裝

282、備、首批次產品、首版次軟件，支持數字技術產品和服務的應用推廣。第五十三條 知識產權等部門應當執行數據知識產權保護規則，開展數據知識產權保護工作，建立知識產權專利導航制度，支持在數字經濟行業領域組建產業知識產權聯盟；加強企業海外知識產權布局指導，建立健全海外預警和糾紛應對機制，建立快速審查、快速維權體系，依法打擊侵權行為。第五十四條 政務服務、衛生健康、民政、經濟和信息化等部門應當采取措施，鼓勵為老年人、殘疾人等提供便利適用的智能化產品和服務，推進數字無障礙建設。對使用數字公共服務確有困難的人群，應當提供可替代的服務和產品。第五十五條 市、區人民政府及其有關部門應當加強數字經濟領域相關法律法規、

283、政策和知識的宣傳普及，辦好政府網站國內版、國際版，深化數字經濟理論和實踐研究，營造促進數字經濟的良好氛圍。第五十六條 鼓勵拓展數字經濟領域國際合作，支持參與制定國際規則、標準和協議，搭建國際會展、論壇、商貿、賽事、培訓等合作平臺，在數據跨境流動、數字服務市場開放、數字產品安全認證等領域實現互惠互利、合作共贏。第五十七條 鼓勵政府及其有關部門結合實際情況，在法治框架內積極探索數字經濟促進措施；對探索中出現失誤或者偏差，符合規定條件的，可以予以免除或者從輕、減輕責任。第九章第九章 附附 則則 第五十八條 本條例自2023年1月1日起施行。2 2、北京市數字經濟全產業鏈開放發展行動方案（、北京市數字

284、經濟全產業鏈開放發展行動方案（2022.05.302022.05.30）為深入貫徹落實習近平總書記關于支持北京開展“兩區”建設的重要指示精神，著力推動我市數字經濟全產業鏈開放發展，充分釋放數據要素價值，激發數字經濟活力，構建數據驅動未來產業發展的數字經濟新體系，加快建設全球數字經濟標桿城市，制定本行動方案。一、總體要求一、總體要求 （一）指導思想 94 堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆歷次全會精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，強化“兩區”建設的數字經濟特征，堅持“五子”聯動融入新發展格局，以激活數據要素潛能為引擎，以數據要素市場化配置改革為突破，推動

285、數據生成匯聚共享開放交易應用全鏈條開放發展，促進全方位數字化轉型，協同推進技術、模式、業態和制度創新，不斷做強做優做大數字經濟產業，構建規范、健康、可持續的數字經濟生態，打造數字經濟發展的“北京標桿”。（二）基本原則 堅持數據驅動。抓住數據這一關鍵要素，協同推進數字產業化和產業數字化，著力推動數據鏈與產業鏈融合發展，將北京數據資源優勢轉化為新的發展動能。堅持開放創新。對標國際先進規則，聚焦重點領域和關鍵環節，以開放帶動改革，突出制度創新和技術創新雙輪驅動，鼓勵先行先試，在全國率先形成引領示范。堅持應用牽引。發揮“政府引導、市場主導”的雙重作用，以首都新型智慧城市建設場景需求為總牽引，促進數字技

286、術和實體經濟深度融合。堅持安全發展。提升數字安全產業的服務保障能力，構建保障數據安全的系統能力，落實數據全生命周期安全保護，加強新業務、新業態風險防范，牢牢守住數字經濟安全底線。（三）工作目標 利用23年時間，制定一批數據要素團體標準和地方標準，開放一批數據創新應用的特色示范場景，推動一批數字經濟國家試點任務率先落地，出臺一批數字經濟產業政策和制度規范，加快孵化一批高成長性的數據服務企業，形成一批可復制可推廣的經驗做法，在全國率先建成活躍有序的數據要素市場體系，數據要素賦能經濟高質量發展作用顯著發揮，將北京打造成為數字經濟全產業鏈開放發展和創新高地。二、主要措施二、主要措施 （一）加速數據要素

287、化進程 1.推進數據采集處理標準化。組建數字經濟標準委員會，加強數字經濟領域技術標準創制，積極爭取國家數字經濟領域標準化試點建設，積極參與國際標準制定。推動自動駕駛、數字醫療、數字金融、智慧城市等領域開展數據采集標準化試點。建立數據采集主體、數據來源和采集方式合法性、正當性的管理機制，推動不同場景、不同領域數據的標準化采集和高質量兼容互通，提升大規模高質量的數據要素生產供給能力。組織 95 推進數據清洗、去標識化和匿名化處理等環節的關鍵技術測試評估，形成技術合規、行業認可、操作可行的業務規程。2.實施數據分類分級管理。加快制定本市數據分類分級規則，明確一般數據和重要數據識別認定標準。推動我市政

288、務、工業、通信、交通、醫療、金融等行業領域重要數據目錄的研究制定，建立并實施動態更新管理機制。指導推動相關單位完善數據管理制度，加強數據分類分級日常管理，采取必要的制度措施和技術路徑進行差異化數據安全保護。探索實施集中統一認證、一次授權多次使用的便捷化數據采集使用授權措施。3.開展數據資產登記和評估試點。建設數據資產登記中心，基于區塊鏈技術開展數據資產登記，支持第三方評估機構發展，依據相關標準對數據質量和價值進行評估。支持數據交易、數字資產評估、數字金融等行業的市場主體，探索建立數據資產評估模型和市場化定價機制，開展數據資產評估試點。鼓勵互聯網、金融、通信、能源、交通、城市運行服務等領域數據管

289、理基礎較好的企業，探索將數據資產納入資產管理體系。（二）推動要素市場化改革突破 4.積極推動增值電信業務對外開放。爭取國家先行先試政策支持，進一步面向外資試點開放第一類增值電信業務中的互聯網數據中心業務（IDC）、內容分發網絡業務（CDN）及互聯網接入服務業務（ISP），以及第二類增值電信業務的在線數據處理與交易處理業務、信息服務業務（信息發布平臺和遞送業務）等增值電信業務。5.持續加大數據開放共享力度。發布本市公共數據開放年度計劃，升級改造公共數據開放平臺。建立完善依申請開放政務數據制度，加快推進金融、醫療、交通、位置、空間、科研等領域數據專區建設，完善授權運營服務模式。依托公共數據開放創新

290、基地，組織公共數據創新應用大賽和數據融合應用實驗攻關。積極推動供水、供電、供氣、公共交通等公共服務運營單位數據開放。在自動駕駛、數字醫療、數字金融、工業等領域，支持行業組織或第三方機構，面向數字供應鏈管理、協同設計研發等場景，建設安全可信的數據共享空間。持續豐富并開放車路協同自動駕駛數據集，為其他領域行業數據開放共享探索經驗。鼓勵科研機構、國企和社會團體通過多種形式對外提供數據。探索搭建人工智能數據標注庫或知識生產平臺，面向社會提供數據服務。6.促進數據交易繁榮健康發展。支持市場主體采取直接交易、平臺交易等方式依法開展數據服務和數據產品交易活動。加快建設北京國際大數據交易所，壯大北京國際數據交

291、易聯盟，鼓勵在金融、醫療、交通、工業等垂直領域，推動完善“數據可用不可見、可控可計量”的交易范式。建立數據交易標準合同指引，出臺數據交易負面清單和謹 96 慎清單。逐步健全數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，發展數據經紀、托管、評估、認證、安全、合規、仲裁等第三方服務機構。7.探索數據跨境流動服務。配合國家網信部門推進數據出境安全評估制度試行試用。爭取國家授權北京率先開展數據出境安全評估初評工作，并積極推動“個人信息保護認證”“數據出境標準合同”等制度試點。積極發展跨境電子商務，促進電子簽名、電子合同及電子發票的互信互認，探索無紙化貿易。推動數字貿易港在跨境數據流動領域的

292、國際合作。建設數據跨境服務中心，遴選具有數據跨境需求的代表性企業開展試點，指導和服務企業開展跨境數據合規治理、安全自評估等工作，協助提高數據跨境流動監管效率。8.探索數據資產價值實現。探索擁有合法數據來源的市場主體以數據資產作價出資入股相關企業，對外提供擔保服務或者進行股權、債權融資，支持其與信托機構、數據服務商探索開展數據信托、數據托管、數據提存服務。支持銀行等金融機構在風險可控的前提下，探索開展數據資產融資、數據資產保險、數據資產證券化等金融創新服務。（三）打造數字技術新優勢 9.提高數字技術供給能力。著眼產業鏈高水平發展，集聚整合各類科技資源，集中突破高端芯片、人工智能、關鍵軟件、區塊鏈

293、、隱私計算、城市空間操作系統等領域關鍵核心技術，超前布局6G、未來網絡、類腦智能、量子計算等未來科技前沿領域，力爭取得一批重大原始創新和顛覆性成果。支持多元異構數據協議、高性能混布計算、分布式流批一體處理等數據技術研發，加快形成海量數據多元異構融合分析、集成管理以及云原生容器化數據服務發布能力。支持區塊鏈先進算力平臺和人工智能公共算力平臺拓展應用，促進多方安全計算、聯邦學習、可信計算等隱私計算技術在金融科技、數據流動、安全保護等方面拓展場景應用，形成產業布局。10.構建數字技術創新生態。依托開放原子開源基金會、代碼托管平臺在京建設國際開源社區，吸引國內外開源項目與機構在京落地。鼓勵發展新型研發

294、機構、企業創新聯合體等新型創新主體，支持建設各類產學研協同創新平臺，推動創新資源共建共享，打通貫穿基礎研究、技術研發、中試熟化與產業化全過程的創新鏈，形成以公共平臺、底層技術、龍頭企業等為核心的多樣化數字技術創新生態，帶動創新型企業快速壯大。（四）賦能重點產業創新發展 11.加快科技研發和知識生產產業發展。鼓勵研發中心、重點實驗室和科研院所的科研數據共享和技術研發協作攻關，推動實施一批大數據應用科研項目。支持新型研發 97 機構建設底層技術平臺、通用算法平臺、大數據平臺、城市碼平臺、數字城市操作系統、時空地圖、政務云等共性平臺，建立領先的新技術能力支撐體系，推動主要利用財政資金形成的建設成果，

295、積極向社會開放共享。引導建設基于海量數據信息的知識庫、新一代智能化的知識檢索和知識圖譜服務平臺，積極探索基于大數據和人工智能應用的跨學科知識創新和知識生產新模式，全面賦能新藥開發、新材料研制、新產品設計等研發活動。12.加快工業互聯網產業發展。開展工業互聯網平臺監測分析區域試點，推動平臺核心指標數據的自動采集和動態匯聚。構建工業互聯網標識解析體系，推動國家工業互聯網大數據中心行業分中心落地布局。探索出臺工業軟件、基礎軟件首版次應用獎勵措施；鼓勵保險公司為首版次軟件的首用提供配套保險服務，研究制定首版次軟件保險費用補貼政策。支持制造業領域央企、市屬國企和相關企業將信息技術部門剝離，設立獨立的面向

296、行業提供工業互聯網服務的企業。支持發展一批數字化賦能優質平臺，通過中小企業發展資金，支持中小企業上云上平臺。建立重點聯網工業企業清單和重要數據保護目錄，實施工業互聯網企業網絡安全分類分級管理制度。13.加快智能網聯汽車產業發展。優化完善智能網聯汽車道路測試、新產品應用、事故責任及運營監管等政策管理體系。持續推進高級別自動駕駛示范區3.0建設，深入實踐網聯云控技術路線，推進車路協同，實現更大區域、更多場景聯網聯控，為智能網聯汽車應用場景商業化落地和中間產品推廣應用提供城市級工程試驗平臺。大力推動路側數據與云端數據賦能車端，構建全要素多維度的數據服務體系。14.加快數字醫療產業發展。推進“全民健康

297、信息平臺”建設，基于個人碼搭建個人健康信息檔案，研究編制個人數據采集標準、機制及規則，形成基層落地方案。開展醫院電子病歷、電子醫學影像以及公共衛生數據標準化采集，持續豐富數據類型、提高數據質量。支持醫療機構與人工智能企業、科研單位在安全合規前提下聯合開展醫療數據治理和價值挖掘。支持醫療機構在診療、住院、巡診、康復等場景開展數字化應用，探索將人工智能列為獨立服務項目，打造數字化醫療新服務。積極探索制定數字療法產品的臨床試驗設計指導原則、醫療器械注冊審查指導原則。15.加快數字金融產業發展。深入推進金融科技與專業服務創新示范區建設，圍繞支付清算、登記托管、征信評級、資產交易、數據管理等環節，支持數

298、字金融重點機構和重大項目落地。依托金融公共數據專區支持金融機構創新產品和服務，鼓勵金融機構之間通過區塊鏈、隱私計算方式共享業務數據，提高金融風險防控能力。穩妥推進數字 98 人民幣在零售消費、生活繳費、政務服務等場景試點應用，支持金融機構、互聯網平臺共建零售交易、生活服務等移動支付便民場景，推動數字保險等改革試驗與測試應用落地。深化征信在數字金融和經濟治理中的應用。16.加快智慧城市產業發展。加快推動“京通、京辦、京智”智慧終端建設,持續提升“七通一平”共性服務能力。以“一件事”場景建設為驅動，利用“一網通辦”“一網統管”“一網慧治”，牽引跨領域、跨部門、跨層級公共服務、協同管理和流程再造。推

299、動交通、醫療、城市管理、政務服務等全域智慧應用場景開放，啟動城市副中心智慧城市標桿示范區建設，加快建設智慧生活實驗室，為新技術、新產品提供首場景和測試驗證。探索智慧城市建設、管理、運營的新模式，積極吸納、引導高科技企業和專業機構等社會力量，深度參與智慧城市數字底座、民生應用場景以及領域數據專區等的建設運營。（五）加強數字經濟治理 17.完善數字經濟安全體系。健全網絡安全與數據安全評估機制，提升重點行業、重點企業關鍵信息基礎設施安全防護能力，針對數據產生、傳輸、存儲、應用全過程，建立可信可控的網絡安全體系。支持CPU、操作系統、中間件、數據庫等自主軟硬件產品研發、制造及適配?；趨^塊鏈技術探索建

300、立數據要素編碼體系和數字身份信任平臺。推廣使用安全可靠的信息產品、服務和解決方案，引導重點行業和企事業單位提高安全服務采購比例。18.推動企業合規體系建設。按照國家法律法規要求，健全完善數據安全合規管理制度，研究制訂涵蓋數據收集、存儲、加工、使用、傳輸、共享、開放等全流程的數據合規指引，出臺大數據應用的禁止清單和謹慎清單。組織開展企業數據合規培訓和專業人才培養，支持重點企業內部設立數據治理委員會，明確首席數據官或首席合規官，建立健全全流程數據內部管理制度和操作規程。在重點行業形成一批數據合規典型案例，形成示范引領效應。開展數據管理能力成熟度評估模型國家標準貫標試點，增強企業數據管理能力。19.

301、引導平臺經濟健康發展。建立多層次合規制度體系，“一業一冊”編制重點領域合規手冊。支持平臺企業加快科技轉型，加速賦能傳統產業改造升級。實施基于“風險+信用”的分級監管，建立差異化監管機制。建設平臺經濟數據專區，有序開放有助于企業自查合規的政務數據，推動平臺經濟政企數據融合、安全有效共享。支持平臺企業通過完善交易規則和服務協議等方式，推動數據資源合作利用，構建開放兼容的平臺 99 生態。鼓勵擁有核心技術的平臺企業開放軟件源代碼、硬件設計和應用服務，推動制定云平臺間系統遷移和互聯互通標準，加快業務和數據互聯互通。20.探索沙盒監管機制。聚焦金融科技、自動駕駛、數據交易等業務場景開展“沙盒監管”試點，

302、明確沙盒的準入、測試、退出標準以及各方的風險防控責任和預警機制。探索建設互聯網3.0示范區，搭建共性技術平臺和產業基礎設施，加大底層技術研發支持力度，推動與教育、醫療、文化、旅游等產業融合，探索包容審慎的新型監管模式。完善數據安全態勢感知平臺和監測系統，形成敏感數據監測發現、數據異常流動分析、數據安全事件追溯處置等能力。（六）增強數字經濟發展支撐 21.加快新型數字基礎設施建設。統籌規劃本市信息網絡、算力基礎設施建設。鼓勵符合條件的市場主體參與數字基礎設施的投資、建設和運營。推進物聯網、車聯網、衛星互聯網等新一代通信網絡基礎設施建設，積極申報國家新型互聯網交換中心試點，全面提升北京數據交換能力

303、。提升數據中心整體計算能級和綠色節能水平，對新建數據中心實施總量控制、梯度布局和建設指導，支持存量數據中心實施優化調整和技改升級。22.優化數字經濟營商環境。高水平舉辦全球數字經濟大會，打造數字經濟國際化交流合作平臺。設立國際數字經濟治理研究院，加強數字經濟領域跨境合作和交流。完善數字經濟投融資服務體系建設，支持設立數字經濟創投和產業發展基金，支持數字經濟標桿企業上市融資。加大稀缺型、復合型數字化人才培養，鼓勵各區、各部門大力引進數字經濟領軍人才。落實數據知識產權保護工程，積極開展數據知識產權保護和運用試點。對于在數據開放共享、數據融合應用和業務模式創新中，出現偏差失誤或者未能實現預期目標，但

304、符合國家和本市確定的改革方向和基本要求，可以根據具體情況減輕或者免于追究相關責任。三、組織實施三、組織實施 （一）加強統籌協調 市經濟和信息化局會同市“兩區”辦加強統籌，建立健全北京市全球數字經濟標桿城市建設工作專班，建立任務臺賬，定期調度，加強各項任務的跟蹤和評估，推進解決重點問題。綜合利用金融、科技、人才、財稅等方面資源，做好政策性保障。各區人民政府經濟和信息化主管部門結合各區實際，統籌推動數字經濟全產業鏈開放發展工作。（二）狠抓任務落實 100 各相關部門要高度重視，創新工作方式方法，扎實推進本行動方案各項措施落實，定期報送推進情況、亮點及存在問題等信息，主動引導各類市場主體參與全產業鏈

305、開放發展進程，支持企業設立專門的數據資產公司。相關部門積極對接國家上級主管部門，爭取先行先試政策率先在北京落地實施。（三）加強宣傳引導 市經濟和信息化局組織召開專題培訓，做好行動方案政策解讀，調動社會各界共同參與數字經濟全產業鏈開放發展的積極性和創造性，及時總結全產業鏈開放發展的生動實踐，形成數字經濟領域全面深化改革的北京經驗。3 3、20232023年北京市高精尖產業發展資金實施指南（第三批）（節選）（年北京市高精尖產業發展資金實施指南（第三批）（節選）（2023.11.172023.11.17）方向 數據要素市場示范獎勵。鼓勵企業在北京國際大數據交易所進行數據資產登記，對于企業首次開展數據

306、資產登記并獲得相應證書的，可以按照該企業首批取得數據資產登記證書的登記費用的30%予以補貼，同一企業年度補貼金額不超過10萬元。鼓勵企業在北京國際大數據交易所開展數據交易，對于企業簽訂的首個數據產品交易合同，可以按照第一年度數據交易額的4%對企業予以獎勵，同一企業年度獎勵金額最高不超過200萬元。鼓勵企業開展數據資產入表活動，對于數據資源首次實現入表且入表金額大于100萬元的，可以對企業為實現數據資產入表所發生的數據質量評價、數據資產評估和第三方審計等服務費用予以30%的補貼，同一企業數據資產入表補貼最高不超過50萬元。鼓勵企業通過數據訓練基地、人工智能數據標注平臺或其他權威網站等渠道向社會首

307、次開放數據資源，可以根據數據規模、數據質量、更新頻率和應用效果，對企業予以獎勵，同一企業年度獎勵金額最高不超過20萬元（詳見附件）。附件3 2023年數據要素市場示范獎勵申報說明 一、申報條件（一）申報單位應為在京注冊的企業。（二）申報單位須在2023年7月1日至申報期截止日內，完成以下工作中的一項或幾項。101 1.在北京國際大數據交易所首次開展數據資產登記并獲得相應證書的，以下簡稱“首登記”。2.企業在北京國際大數據交易所完成首個數據產品交易合同簽訂的，以下簡稱“首交易”。3.對于企業實現數據資源以資產形式進入企業財務報表，并且入表金額大于100萬元的，以下簡稱“首入表”。4.對于企業通過

308、數據訓練基地、人工智能數據標注平臺或其他權威網站等渠道向社會首次開放數據資源，以下簡稱“首開放”。（三）企業承諾在京長期發展。二、支持方式及標準 1.首登記支持方式及標準：對“首登記”企業，按照該企業首批取得數據資產登記證書的登記費用的30%予以補貼，同一企業年度補貼金額不超過10萬元。2.首交易支持方式及標準：對于“首交易”企業，可以按照第一年度數據交易額的4%對數據產品參與主體予以獎勵（可由任意一方申報，比例由買賣雙方協商），同一企業年度獎勵金額最高不超過200萬元。3.首入表支持方式及標準：對于“首入表”企業，且入表金額大于100萬元的，可以對企業為實現數據資產入表所發生的數據質量評價、

309、數據資產評估和第三方審計等服務費用予以30%的補貼，同一企業數據資產入表補貼最高不超過50萬元。4.首開放支持方式及標準：對于“首開放”企業，可以根據數據規模、數據質量、更新頻率和應用效果，擇優對企業予以獎勵，同一企業年度獎勵金額最高不超過20萬元。單個企業若符合多類支持方向，可同時申報。但同一企業的同一數據產品首開放和首交易不可同時申報。三、申報材料清單（一）申報單位在京注冊、納稅、統計證明材料，其中統計證明材料為企業報送統計局的“法人單位基本情況”表（101表或201表）（二）北京市數據要素市場示范項目資金申報書。（附件3-1），其中數據開放項目需要提交關于XX數據開放情況的報告，內容包括

310、不限于，數據開放單位基本情況，主要服務對象、數據質量、數據規模及應用效果等。（三）北京市數據要素市場示范項目獎勵申報明細表（附件3-2）（四）業務證明材料 102 1.數據交易所出具的數據登記、數據交易證明材料；2.由第三方審計機構出具的資產入表證明材料；3.由數據訓練基地、人工智能標注平臺或其他權威網站的運營單位出具的數據開放證明；在本企業網站的公開的，需提供公開網址及查詢示意說明。（五）財務證明材料 附件3-2中所提及的合同、支付憑證、發票、納稅憑證等復印件。（六）北京市高精尖產業發展資金承諾書（2023年）（法定代表人簽字并加企業公章）（附件3-3）。附件3-1 北京市數據要素市場 示范

311、申報書 申報單位（公章）：申報單位（公章）：_ 聯聯 系系 人：人：_ 聯系電話：聯系電話：_ 申報日期：申報日期：_ 申報項目：申報項目：首登記首登記 首交易首交易 首入表首入表 首開放首開放 103 企業名稱 統一社會信用代碼 成立日期 企業類型 行業代碼 所屬行業領域 注冊地址 員工總數 研發人員占比（%）企業資質及主要獲獎情況（行業部門）通訊地址 郵政編碼 申報金額（萬元）首登記 登記證書名稱1 申請支持金額 登記證書名稱2 申請支持金額 登記證書名稱3 申請支持金額 首交易 數據產品或服務名稱1 申請支持金額 數據產品或服務名稱2 申請支持金額 數據產品或服務名稱3 申請支持金額 首

312、入表 入表數據資產1 申請支持金額 入表數據資產2 申請支持金額 入表數據資產3 申請支持金額 首開放 104 開放數據資源1 申請支持金額 開放數據資源2 申請支持金額 開放數據資源3 申請支持金額 首開放申報企業需要提交數據開放項目需要提交關于XX數據開放情況的報告，報告內容包括不限于，數據開放單位基本情況，主要服務對象、服務渠道、數據規模、服務質量、更新頻率及應用效果等。申報聯系人 姓 名 職務 身份證號碼 手機號碼 E-mail 法定代表人 身份證號 注冊資本（萬元）其中：外資（含港澳臺）比例%企業性質 國有 外商獨資 中外合資 民營 其他 開戶行 銀行賬號 主要財務指標（萬元）202

313、2年 企業收入總額 其中：出口：內銷：利潤總額 同比增長%經營范圍 105 附件3-2 北京市數據要素市場示范獎勵申報明細表（首登記、首交易、首入表）企業名稱：（蓋章）序序號號 產 品產 品名稱名稱 申 報申 報類型類型 合 同（或合 同（或訂 單）時訂 單）時間間 合同（或合同（或訂單）金訂單）金額額 已執行已執行金額金額 記賬憑記賬憑證號證號 記 賬記 賬科目科目 發票號發票號 發 票 時發 票 時間間 發票開具發票開具 單位單位 發 票 金 額發 票 金 額（萬元）（萬元）是否自是否自查發票查發票真實性真實性 備注備注 1 1 2 2 注：注：相關證明材料需以“產品名稱”為具體申報獎勵的

314、具體事項，如：相關證明材料需以“產品名稱”為具體申報獎勵的具體事項，如：XXXX數據資產登記。數據資產登記。申報類型為申報類型為1.1.首登記；首登記；2.2.首入表；首入表；3.3.首交易。首交易?！昂贤痤~”、“發票金額”列均填人民幣，如原幣金額為外幣，按付款當時匯率折算成人民幣，并在“備注”列寫清匯率?！昂贤痤~”、“發票金額”列均填人民幣，如原幣金額為外幣，按付款當時匯率折算成人民幣，并在“備注”列寫清匯率。按照表內容對應一致順序依次裝訂合同、記賬憑證、付款憑證等復印件。如企業提供的付款憑證為支票存根，需提供對應的按照表內容對應一致順序依次裝訂合同、記賬憑證、付款憑證等復印件。如企業提

315、供的付款憑證為支票存根，需提供對應的銀行流水。銀行流水。106 北京市數據要素市場示范獎勵申報明細表（首開放）企業名稱：（蓋章）序序號號 數據資源名稱數據資源名稱 開放渠道開放渠道 開放數據規模開放數據規模 開放數據質量自評價開放數據質量自評價 開放數據更新頻率開放數據更新頻率 應用效果應用效果 備注備注 開放渠道為開放渠道為1.1.數據訓練基地；數據訓練基地；2.2.人工智能標注平臺；人工智能標注平臺；3.3.其他權威網站（其他權威網站（3 3需在備注中填寫具體名稱）。需在備注中填寫具體名稱）。開放數據規模單位開放數據規模單位GbGb 開放數據質量為自評價，評價標準為開放數據質量為自評價，評

316、價標準為1.1.優秀；優秀；2.2.良好；良好；3.3.合格合格 107 開放數據更新頻率為開放數據更新頻率為1.1.實時；實時；2.2.周；周；3.3.月；月；4.4.季度；季度；5.5.年；年；6.6.其他（其他（6 6需在備注中填寫具體名稱）需在備注中填寫具體名稱）108 附件3-3 北京市高精尖產業發展資金承諾書（2023年）本單位擬申請2023年北京市高精尖產業發展資金北京市數據要素市場示范獎勵項目，具體承諾如下：1.本單位嚴格遵守北京市高精尖產業發展資金管理辦法等相關規定；2.本單位提交的全部材料均真實、準確、有效，申請資格和條件符合指南規定；3.本次申請項目未獲得其他市級財政資金

317、支持；4.所有材料已經脫密處理，如有發生涉密資料（載體）泄露，愿意承擔有關保密責任；5.本單位長期立足北京穩定發展（5年內法人主體在北京發展）；6.本單位自愿接受并積極配合市區相關部門監管；7.本單位遵循誠實守信原則，若違反以上承諾事項，將在六個月內向北京市經濟和信息化局退還全部資金；8.本單位將按照相關法律法規和制度規定使用高精尖資金，對高精尖資金申報和使用中存在虛報、騙取、挪用、賄賂等違法違規行為，將依照財政違法行為處罰處分條例等相關法律法規接受處理。涉嫌犯罪的，自愿接受司法機關依法處理。法定代表人（簽字）：單位（簽章）：時間：年 月 日 4 4、關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字

318、經濟的實施意見（、關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見（2023.06.202023.06.20）為貫徹落實黨中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的決策部署，深入實施北京市數字經濟促進條例，培育發展數據要素市場，加快建設全球數字經濟標桿城市，結合本市實際，現提出如下實施意見。一、總體要求一、總體要求 （一）指導思想 109 以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大精神，按照做強做優做大數字經濟的要求，堅持“五子”聯動，發揮“兩區”政策優勢，把釋放數據價值作為北京減量發展條件下持續增長的新動力，以促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟為

319、主線，加快推進數據產權制度和收益分配機制先行先試，圍繞數據開放流動、應用場景示范、核心技術保障、發展模式創新、安全監管治理等重點，充分激活數據要素潛能，健全數據要素市場體系，為建設全球數字經濟標桿城市奠定堅實基礎。（二）工作原則 首創首善、先行示范。堅持改革創新，率先開展國家數據基礎制度先行先試，打造數據要素政策高地。開放融合、互利共贏。推進數據開放和融合應用，賦能“四個中心”功能建設和經濟高質量發展，釋放數據紅利。場景牽引、供需匹配。以數據賦能產業發展、城市治理和民生服務為牽引，推動數據供給和需求匹配。政府引導、市場運作。不斷強化數據資源供給，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用。安全合規、

320、守牢底線。遵守相關法律法規，加強數據治理，保證數據供給、流通、使用全過程安全合規。（三）總體目標 形成一批先行先試的數據制度、政策和標準。推動建立供需高效匹配的多層次數據交易市場，充分挖掘數據資產價值，打造數據要素配置樞紐高地。促進數字經濟全產業鏈開放發展和國際交流合作，形成一批數據賦能的創新應用場景，培育一批數據要素型領軍企業。力爭到2030年，本市數據要素市場規模達到2000億元，基本完成國家數據基礎制度先行先試工作，形成數據服務產業集聚區。二、二、率先落實數據產權和收益分配制度率先落實數據產權和收益分配制度 （四）探索建立結構性分置的數據產權制度 推動界定數據來源、持有、加工、流通、使用

321、過程中各參與方的合法權利，推進數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權結構性分置的產權運行機制先行先試。遵循“誰采集誰負責、誰管理誰負責、誰持有誰負責、誰使用誰負責”原則，明確各單位按照數據的采集、管理、持有、使用職責履行數據安全責任。市大數據主管部門統籌數據資源整合共享、開發利用和管理，按照法律法規要求建立公共數據管理規范。公 110 共數據的采集單位要確保匯聚數據合法、準確、及時。市大數據中心開展公共數據歸集、清洗、共享、開放、治理等活動，確保數據合規使用。推動建立企業數據分類分級確權授權機制，對各類市場主體在生產經營活動中依法依規采集、持有、加工和銷售的不涉及個人信息和公共利益的數

322、據，市場主體享有分別按照數據資源持有權、加工使用權或產品經營權獲取相應收益的權益。推進建立個人數據分類分級確權授權機制，允許個人將承載個人信息的數據授權數據處理者或第三方托管使用，推動數據處理者或第三方按照個人授權范圍依法依規采集、持有、使用數據或提供托管服務。（五）完善數據收益合理化分配 按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則，建立數據要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的收益分配機制。鼓勵數據來源者依法依規分享數據并獲得相應收益。探索建立公共數據開發利用的收益分配機制，推進公共數據被授權運營方分享收益和提供增值服務。探索建立企業數據開發利用的收益分配機制，鼓勵采用分紅、提成等多種收益共享方式，平

323、衡兼顧數據來源、采集、持有、加工、流通、使用等不同環節相關主體之間的利益分配。探索個人以按次、按年等方式依法依規獲得個人數據合法使用中產生的收益。三、加快推動數據資產價值實現三、加快推動數據資產價值實現 （六）開展數據資產登記 市大數據主管部門會同財政、國資等部門研究出臺并組織實施數據資產登記管理制度。市大數據中心開展公共數據資產登記工作，持續組織完善和更新公共數據目錄，依托市大數據平臺和可信可控的區塊鏈底層技術體系，建立公共數據資產基礎臺賬，做到“一數一源”、動態更新和上鏈存證，推動公共數據資產化全流程管理。在社會數據來源合法、內容合規、授權明晰的原則下，支持依法設立的數據交易機構為社會主體

324、提供社會數據資產登記服務，發放數據資產登記證書，詳細載明權利類型和數據狀況，形成數據目錄，并提供核驗服務；組織建設行業數據資產登記節點，推進工業、交通、金融等行業數據登記，激活行業數據要素市場；支持市屬國有企業以及有條件的企業率先在數據交易機構開展數據資產登記。（七）探索數據資產評估和入表 不斷推動完善數據資產價值評估模型，推動建立健全數據資產評估標準，建立完善數據資產評估工作機制，開展數據資產質量和價值評估，為數據資產流通提供價值和 111 價格依據，保障數據資產價值公允性。探索數據資產入表新模式。探索將國有企業數據資產的開發利用納入國有資產保值增值激勵機制。（八）探索數據資產金融創新 探索

325、市場主體以合法的數據資產作價出資入股企業、進行股權債權融資、開展數據信托活動。在風險可控前提下，探索開展金融機構面向個人或企業的數據資產金融創新服務。做好數據資產金融創新工作的風險防范。四、全面深化公共數據開發利用四、全面深化公共數據開發利用 （九）完善公共數據開放體系 開展公共數據分類分級管理，采取多種方式向社會開放公共數據。對用于公益服務的公共數據遵循“開放是常態、不開放是例外”原則，市大數據主管部門制定并發布年度公共數據開放計劃，建立各部門公共數據開放利用清單，完善公共數據開放目錄管理機制和標準規范，明確數據的開放主體、開放等級和開放模式等內容。提升市大數據中心公共數據匯聚開放能力，升級

326、改造北京公共數據開放平臺，積極對接全國一體化政務數據資源庫和目錄體系，擴大公共數據開放規模。通過服務窗口、開放平臺等載體受理公共數據開放的社會需求，結合應用需求進行綜合評估后相應調整開放計劃，推動公共數據按用途加大供給使用范圍。推動用于公共治理、公益服務的公共數據有條件無償使用，加強北京公共數據開放創新基地建設，鼓勵通過應用競賽和建立聯合實驗室、研究中心、技術中心等方式，推動有條件無償使用公共數據。將公共數據開放情況納入本市智慧城市建設“月報季評”工作。支持相關單位、行業協會、產業聯盟在京建設各類數據服務公共平臺，提供公共數據服務。（十）推進公共數據專區授權運營 按照有條件有償使用的方式，探索

327、用于產業發展、行業發展的公共數據開發利用。推廣完善金融等公共數據專區建設經驗，加快推進醫療、交通、空間等領域的公共數據專區建設。推進開展公共數據專區授權運營，市大數據主管部門負責制定公共數據授權運營規則，規范公共數據專區授權條件、授權程序、授權范圍，以及運營主體、運營模式、運營評價、收益分配、監督審計和退出情形等。被授權運營主體按照“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求，以模型、核驗等產品和服務，向社會提供有償開發利用。研究推動有償使用公共數據按政府指導定價。五、培育發展數據要素市場五、培育發展數據要素市場 （十一）建設一體化數據流通體系 112 統籌優化在京數據交易場所和平臺布局，推動構建

328、協同聯通、內外并存、輻射全國的數據交易市場。提升北京國際大數據交易所能級，進一步明確功能定位，建立數據交易指數，服務各行業數據流通交易和開發利用；支持建設社會數據專區，開展數據產品交易、融合應用、資產評估、托管、跨境和數據商備案等服務；加大對數據流通基礎設施和交易場所的投資，探索建設基于真實底層資產和交易場景的數字資產交易平臺，給予數據資產運營單位相應業績考核支持。允許數據商建立商用化的行業數據服務平臺，為中小微企業等用戶提供數據產品。鼓勵高校、科研機構和平臺企業加大開放社會數據，用于支持發展公共服務和公益事業。推進數據交易產業合作，打造數據流通交易生態。（十二）推進社會數據有序流通 市大數據

329、主管部門會同市金融監管部門研究制定數據交易場所管理制度，支持數據交易場所制定便于數據流通的數據交易規則。推動建立健全數據要素市場的價格形成機制，支持建立數據交易機構預定價、買賣雙方協議定價、按次定價等數據產品定價模式。推動建立數據交易范式及合同模板。鼓勵企業通過技術追溯、使用次數限制、數據水印等措施規范交易后的數據用途。鼓勵數據商進場交易，鼓勵數據經紀商、第三方專業服務機構等為數據交易雙方提供數據產品開發、發布、承銷和數據資產的合規化、標準化和增值化服務，促進提高數據交易效率。鼓勵保險機構提供數據交易保險，降低數據交易風險。引導承擔公共服務的單位依托依法設立的數據交易機構開展數據服務和數據產品

330、交易活動，探索推進公共數據被授權運營單位在依法設立的數據交易機構登記、上架、備案對外交易的數據服務和數據產品。|（十三）率先探索數據跨境流通 鼓勵開展數字經濟國際合作，辦好全球數字經濟大會等會議論壇，在數據服務、市場開放、產品技術創新等方面實現合作共贏。圍繞區域全面經濟伙伴關系協定（RCEP）、全面與進步跨太平洋伙伴關系協定（CPTPP）、數字經濟伙伴關系協定（DEPA）等高標準國際經貿規則，積極參與數據跨境流通國際規則和數據技術標準的制定，重點推動企業開展數據跨境流通業務合作。完善數據跨境監管機制，推進數據出境安全評估制度落地實施，持續推進“個人信息保護認證”“個人信息出境標準合同”等工作，

331、分類分級推動數據安全有序跨境流通。鼓勵跨國企業依托現有云計算基礎設施建設數據運營平臺。支持海淀區等建設北京數字貿易港，支持朝陽區建設北京商務中心區跨國企業數據 113 流通服務中心，支持北京大興國際機場臨空經濟區建設數字貿易試驗區，推進數據跨境流動國際合作。六、大力發展數據服務產業六、大力發展數據服務產業 （十四）發展數據要素新業態 支持中央企業、市屬國有企業、互聯網平臺企業以及其他有條件的企業和單位，在京成立數據集團、數據公司或數據研究院。發展數據生產服務業，支持企業開展數據采集、清洗加工、存儲計算、數據分析、數據標注、數據訓練等數據生產服務，支持企業研發建設數據生產線，推進數據生產自動化。

332、培育人工智能生成內容產業發展，發展人工智能生成語音、圖像和自然語言等內容，豐富合成數據供給。發展數據安全服務業，支持企業開發數據安全評估、資產保護、數據脫敏、存儲加密、隱私計算、檢測認證、監測預警、應急處置等產品和服務。發展數據流通服務業，培育一批專業數據流通服務商、數據經紀商和第三方服務機構，規范開展數據資產評估、數據經紀、數據托管、數據金融、合規咨詢等專業服務，打造服務全國的數據流通交易產業生態。發展數據應用服務業，支持企業推廣復制典型應用項目，推動數字經濟與實體經濟深度融合發展。（十五）推進數據技術產品和商業模式 創新建立數據采集連接主體、數據來源和采集連接方式合法性、正當性的管理機制，

333、推動不同場景、不同領域數據的標準化采集連接和高質量兼容互通，提升大規模高質量的數據要素生產供給能力。支持加強數據關鍵共性技術研發，建設數據技術創新能力平臺，推進數據生產、流通、交易、治理等數據鏈全棧技術研發和成果轉化。完善數據技術清單、產品目錄和數據資產目錄，推動將符合條件的數據技術和產品研發投入納入研發費用加計扣除，支持企業加強數據技術和產品創新。鼓勵企業采取“采產銷”一體化數據產品運營模式。支持大型互聯網企業建設數據要素平臺，實時提供數據服務。鼓勵開展數據眾采、眾創、眾包、開源社區和專營店等商業模式創新。（十六）推進數據應用場景示范 引導市場主體以應用場景為導向，按照用途用量發掘數據價值。深入推進全市智慧城市和數字政府建設場景開放，建立公共數據資源開發應用場景庫，加快推出一批滿足“一網通辦”“一網統管”和“一網慧治”等功能的便民利企數據產品和服務。深化工業數據應用場景示范，提升生產線物