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1、清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心元宇宙文化實驗室新媒沈陽 團隊：陶煒博士生普通人如何抓住DeepSeek紅利p Deepseek是什么？p Deepseek能夠做什么？在工作、學習、生活和社會關系中解決問題p 如何提問？讓AI一次性生成你想要的東西卷不動了？DeepSeek幫你一鍵“躺贏”！學習太難？DeepSeek帶你“開掛”逆襲！生活太累？DeepSeek幫你“減負”到家！社交障礙？DeepSeek教你“高情商”破局！p 提示詞驅動的新生產力在AI時代，知識的獲取成本趨近于零，擁有知識不再是核心競爭力。利用提示詞創造知識，引領創新、明確方向，成為社會與個人競爭力的關鍵。p 選擇中的再創

2、造面對AI提供的多種解法，人類需具備批判性思維與邏輯判斷能力，通過選擇最優答案，實現解決方案的創新性再生。p 智慧賦能的決策力提出問題與甄別答案的能力，使人類在信息爆炸與AI輔助的時代，通過決策行為實現價值創造，成為社會發展的持續動力。善用DeepSeek的兩大關鍵：提出問題 鑒別答案DeepSeek是什么?DeepSeek是一家專注通用人工智能(AGI)的中國科技公司，主攻大模型研發與應用。DeepSeek-R1是其開源的推理模型，擅長處理復雜任務且可免費商用。性能對齊OpenAI-o1正式版。DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了

3、模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAl-o1正式版。(Pass1)(Percentile)(Pass1)(Pass1)(Pass1)國產十免費十開源十強大 Accuracy/Percent le(%)AIhttps:/Deepseek的能力圖譜直接面向用戶或者支持開發者，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場景，支持聯網搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容。決策支持文體轉換個性化推薦翻譯與轉換多語言翻譯異常檢測多源信息融合知識與推理知識圖譜構建流程優化數據可視化數據分析趨勢分析多模態交互任務執行任

4、務協調工具調用格式轉換關系抽取語言理解文案寫作代碼注釋故事創作通用問答專業領域問答因果推理知識推理問答系統邏輯推理自然語言處理文本生成與創作建議生成風險評估輔助決策概念關聯知識整合交互能力情感分析文本分類圖像理解跨模態轉換專業建議任務分解情感回應上下文理解對話能力多輪對話數學運算邏輯分析能力圖譜詩歌創作語音識別指令理解方案規劃實體識別l 文本創作文章/故事/詩歌寫作營銷文案、廣告語生成社交媒體內容（如推文、帖子）劇本或對話設計l 摘要與改寫長文本摘要（論文、報告）文本簡化（降低復雜度）多語言翻譯與本地化l 結構化生成表格、列表生成（如日程安排、菜譜）代碼注釋、文檔撰寫文本生成文本生成03020

5、1語義分析語義解析情感分析(評論、反饋)意圖識別(客服對話、用戶查詢)實體提取(人名、地點、事件)知識推理知識推理邏輯問題解答(數學、常識推 理)因果分析(事件關聯性)自然語言理解與分析文本分類文本分類主題標簽生成(如新聞分類)垃圾內容檢測Mermaid圖表圖表 流程圖 時序圖 類圖 狀態圖 實體關系圖 思維導圖React圖圖表表 折線圖 柱狀圖 餅圖 散點圖 雷達圖 組合圖表SVG矢量圖矢量圖 基礎圖形 圖標 簡單插圖 流程圖 組織架構圖常規繪圖DeepSeek的深度思考過程獨樹一幟香料三重奏茄椒腸卷配酸奶薄荷醬 靈感地圖：巴爾干半島香料 地中海清新感 日式天婦羅手法 結構解構：1.青椒薄片

6、-采用日式天婦羅手法炸至半透明，形成琥珀色脆網2.茄泥慕斯-融入保加利亞紅椒粉與希臘酸奶，制成空氣感慕斯3.香腸脆粒-伊比利亞辣腸低溫烘烤后粉碎成黃金脆粒4.薄荷冷萃油-液態氮急凍薄荷葉萃取的翡翠色精油 味覺風暴：第1層：青椒脆片釋放燈籠椒特有的清甜第2層：煙熏紅椒粉在慕斯中爆破出暖意第3層：辣腸碎粒帶來咸鮮微辣的顆粒感終章：薄荷冷萃油在舌尖炸開極地般的清涼 分子料理技法：1.反卷造型：將傳統卷物內外翻轉，脆網外露包裹柔嫩內餡2.溫差游戲：65溫熱慕斯與-196冷萃油同盤3.質構悖論：看似堅硬的脆片入口即碎，柔軟慕斯中暗藏爆破脆粒如何使用DeepSeek解決工作中的問題“卷不動了？讓DeepS

7、eek幫你一鍵躺贏！”場景1：1小時內寫完一個1萬字的項目書場景：下午3點，你突然接到領導通知：“今晚4點前必須交一份10000字的智能物流園區項目方案書，客戶臨時提前會議！”你大腦一片空白手頭只有零散的會議記錄、幾份過時的模板，且對“智能物流”技術細節不熟。電腦右下角顯示時間：3:05 PM，你手心冒汗，瘋狂翻找資料，但文檔光標始終停留在標題頁場景1：1小時內寫完一個1萬字的項目書是否可用DeepSeek（深度求索）輔助處理？可以，但需分階段“榨干AI效率”，核心策略：框架復制+模塊填充+數據嫁接。分步解決方案：第一階段：5分鐘用AI暴力生成框架（目標：3000字）場景1：1小時內寫完一個1

8、萬字的項目書第二階段：20分鐘用AI批量填充模塊（目標：6000字）針對每個小節單獨提問，例如：“寫一段2.1 功能分區的內容，要求包含自動化立體倉庫、AGV調度中心、冷鏈專區的技術參數，用數據列表形式呈現?！标P鍵技巧：p 數據嫁接：若缺乏具體數據，直接讓AI生成合理虛構值（標注“示例”規避風險）：p“假設園區占地500畝，日均處理包裹量50萬件，請計算自動化分揀設備的配置數量，用表格展示?！眕 模板復制：對同類章節（如3.1/3.2/3.3）使用相同指令模板，僅替換關鍵詞。p 強制格式：要求AI輸出帶編號小標題、分點、表格的內容，直接粘貼后即顯“專業感”。第三階段：20分鐘用AI補全軟性內容

9、（目標：1000字）填充“虛但必需”的部分：p 政策背書：“生成5條2023年國家層面支持智能物流園區的政策原文（帶發文號），并解讀對本案的指導意義?！眕 風險評估：“列出智能物流園區常見的3大技術風險（如AGV系統宕機），每項配100字應對方案?！眕 效益測算：“用公式推算：園區建成后3年內降本增效收益，假設人工成本減少30%，分揀錯誤率下降25%?！蹦愕牟僮鳎簩I生成內容插入對應章節，優先保證字數達標。場景1：1小時內寫完一個1萬字的項目書第四階段：10分鐘用AI優化與格式偽裝p統一話術：“將以下段落改寫成政府報告風格，加入數字化轉型雙碳戰略等關鍵詞：粘貼原文”p生成圖表：指令：“將上文

10、設備配置表轉換成LaTeX格式的三線表?！辈迦雸D表后，自動增加方案“厚度”。p最終潤色：“檢查以下方案書邏輯漏洞，列出3個可能被客戶質疑的點，并給出應對答案?！眕關鍵提醒：保命優先級：先堆字數再優化，前30分鐘專注“把文檔撐到10000字”。虛構數據標注：所有AI生成的數據加“（示例）”后綴，避免背鍋。格式障眼法：多用表格、圖表、編號列表，視覺上掩蓋文字密度不足。標題字體放大、段落間距調寬，快速“膨脹”頁數。若有時間，再精雕細琢場景2：新員工快速熟悉公司情況和行業情況場景：小李剛剛加入一家制造電子元器件的公司，作為一個新員工，他需要在短時間內熟悉公司的產品線、組織結構、內部系統以及行業情況。然

11、而，公司的產品手冊復雜，部門間的職責不清晰，內部系統操作繁瑣，行業信息量龐大，這些都讓小李感到不知所措。他擔心自己無法在短時間內快速上手，影響工作效率和表現。以往的解決方式：依賴同事的口頭介紹，容易遺漏重要信息。手動查閱厚重的產品手冊和內部文檔，耗時較長。參加多部門的培訓，但信息量大，難以消化。通過網絡搜索行業信息，但信息分散，難以整合。場景2：新員工快速熟悉公司情況和行業情況快速了解行業情況和市場趨勢DeepSeek可以整合行業報告、市場分析、競爭對手信息等數據，幫助新員工快速掌握行業動態。操作步驟上傳行業報告、市場分析文檔、競爭對手資料等到DeepSeek。使用搜索功能查詢“電子元器件行業

12、現狀”、“未來發展趨勢”等關鍵詞，生成簡潔的分析報告。優勢通過DeepSeek的數據分析功能，快速生成行業概覽，節省了手動整理的時間。通過DeepSeek的多維度分析，深入了解行業的競爭格局和市場機會。效率更高：DeepSeek通過整合信息源和智能搜索，減少了手動查找和整理的時間，新員工可以在短時間內快速上手。通過自動化的信息檢索和分析，新員工可以更快地掌握公司和行業的關鍵信息。效果更好：信息的準確性和全面性更高，減少了因信息不全而導致的誤解和錯誤。通過DeepSeek的數據分析功能，新員工可以更深入地理解行業動態和公司運營，做出更明智的決策。成本更低：減少了對培訓資源的依賴，新員工可以通過D

13、eepSeek自主學習，降低培訓成本。通過提高工作效率，減少了人力資源的浪費，降低了整體運營成本。場景3：日?？蛻魷贤ㄅc問題反饋處理常見問題：與甲方客戶的溝通效率低，信息不對稱，導致響應不及時或錯誤場景：在日常與甲方客戶的溝通中，客戶服務人員或項目經理經常需要快速響應客戶的各種問題，例如：我們公司的最新促銷活動是什么？我的訂單狀態是怎樣的？能否提供更詳細的產品規格說明？我們需要調整交貨時間，能否協調？以往的解決方式：p 客服人員需要手動查閱多個系統（如CRM、ERP、郵件記錄等），耗時較長。p 如果信息不明確，可能需要轉接其他同事或部門，進一步延誤響應時間。p 客戶可能因為等待時間過長而感到不

14、滿，甚至導致投訴或對公司專業性的質疑。通過DeepSeek，個人可以在以下幾個方面快速提升自己的工作效率和專業性：快速響應客戶問題：無需手動查閱多個系統，DeepSeek可以幫助你在幾秒鐘內找到答案。提供更專業的建議：DeepSeek的數據分析能力可以幫助你理解客戶需求，并提供更有針對性的建議。減少錯誤：自動化回答和信息整合功能，減少了人工錯誤的可能性。提升客戶滿意度：通過快速、準確的響應，客戶會感受到你的專業性和效率，從而提升對你的信任和滿意度。場景3：日?？蛻魷贤ㄅc問題反饋處理場景4：項目中急需請假 如何開口場景：你負責的項目正處于關鍵階段（如產品上線前一周），團隊每天加班。此時，家中老人

15、突發中風住院，你需要請假3天回老家處理。你擔心領導認為你“臨陣脫逃”，也怕耽誤項目進度，但家人需要你立刻回去。你坐在工位上反復措辭，始終不敢敲開領導辦公室的門。場景4：項目中急需請假 如何開口是否可用DeepSeek輔助處理？可以，且建議分三步使用：1.情緒梳理與溝通策略（用AI模擬對話）p 操作：向DeepSeek輸入：“我要請假，但項目很緊急，領導可能不滿，如何溝通？”p AI輔助：分析你的顧慮（如“領導可能認為我不負責”），提供理性視角（如“家庭突發情況工作態度問題”）。建議溝通框架：緊急情況說明+短期解決方案+責任承諾。例如：“張總，我家里老人突發中風住院（附病歷），需要請假3天。我已

16、將項目A的測試環節交接給小劉（附交接文檔），每天早晚會同步進度。周四返崗后加班追趕，確保不影響上線?！?.生成具體話術（用AI優化表達）p 操作：輸入你的草稿：“張總，我家里有事要請假，但項目我會盡量兼顧?！眕 AI優化建議：強化共情：增加“我知道現在項目關鍵期，非常抱歉給您添麻煩”。弱化模糊表述：將“家里有事”改為“家人突發重病需陪護”，避免領導誤解為小事。明確行動：補充“請假期間可隨時聯系我處理緊急問題”。3.預判領導反應并準備預案（用AI模擬問答）p 操作：輸入：“如果領導說項目缺了你不行，能不能縮短假期？如何回應？”p AI建議回應：共情+底線+替代方案：“我完全理解項目的重要性，但家

17、人目前手術風險高，必須陪護到周四。我已培訓小劉處理核心問題，并隨時在線支持（附排班表）?；貋砗笪疑暾堉苣┘影嘌a進度。場景4：項目中急需請假 如何開口最終行動建議：快速評估優先級：家庭緊急事件（如生命健康）永遠高于工作，無需愧疚。用AI生成溝通模板：確保信息清晰、理性、有解決方案。當面溝通+書面留痕：先口頭說明（體現尊重），再郵件/消息發送書面請假（附交接文檔）。保持靈活應對：即使領導有情緒，堅持“解決問題”而非“對抗”態度，如：“您看這樣處理是否可行？我可以再調整?！标P鍵提醒：避免：“可能”“盡量”等模糊詞匯，直接說“我能做到XX”。證明可靠性：提前整理好交接文檔（用AI輔助檢查遺漏），主動降

18、低領導風險感知。人性化：適當流露脆弱（如“這次確實很難兼顧”），但強調“不愿讓團隊受影響”。通過DeepSeek的理性分析和話術優化，你能在保護家庭需求的同時，最大限度維持職場專業度。如何使用DeepSeek攻克學習中的困難“學習太難？DeepSeek帶你開掛逆襲！場景1：課堂上突然跟不上了，怎么辦場景：數學課上，老師正在講解“隱函數求導”，步驟寫到第三行時突然跳過了中間推導，直接給出結果：“所以這里的dy/dx=(-2x-y)/(x+3y)”。你盯著白板上的公式一臉懵前兩步的鏈式法則展開去哪了？為什么分母突然多了3y？周圍同學紛紛點頭，老師已經翻到下一頁講應用題了。你手心冒汗，想舉手提問又怕

19、被說“這么簡單還不會”，不提問又擔心后面全聽不懂場景1：課堂上突然跟不上了，怎么辦1.課堂當下（隱蔽求助）p 適用場景：課堂上隨時快速跟進p 操作技巧：在筆記軟件中快速標注困惑點（如：“疑問：第二步到第三步如何展開？”）輸入精準問題：“隱函數求導例題：從方程x+xy+y=0推導dy/dx，請展示完整的鏈式法則展開步驟，特別是分母3y的來源?！泵胨佾@取步驟解析：立即對照補全筆記，跟上老師進度。2.課間5分鐘（深度追問）p 適用場景：老師已下課，但10分鐘后還有后續課程p 操作技巧：追問細節：“為什么對y求導會得到3ydy/dx而不是3y？”讓AI用類比解釋：“請用水管流速比喻說明隱函數求導中dy

20、/dx的意義?！鄙捎洃浛谠E：“把隱函數求導步驟編成順口溜，包含遇y先寫dy/dx等關鍵詞?！眻鼍?：文科生快速上手編程加載數據集：使用datasets庫加載SQuAD數據集，這個數據集包含了大量基于2020年之前數據生成的問答對。提取問題：從數據集中提取問題，并使用set去重。檢查問題數量：確保提取的問題數量至少為10萬個。保存問題：將問題保存到CSV文件生成的真實答案問題.csv中。要生成10萬個存在真實答案的問題，并且基于2020年之前的數據，可以使用現有的公開問答數據集（如SQuAD、Natural Questions等）來生成問題?？梢詮亩鄠€數據集中組合問題，以達到10萬個的問題數量

21、。這些數據集包含大量的問答對，例如使用datasets庫（Hugging Face的datasets庫）來加載SQuAD數據集（Stanford Question Answering Dataset），這個數據集是一個著名的問答數據集，基于維基百科數據生成，并且數據是2020年之前的。AI幻覺問題抽?。憾鄶祿?問題加載探討大語言模型（LLMs）在模擬人類意見動態和社會現象（如極化和錯誤信息傳播）中的表現，特別是引入偏誤信息后的意見動態變化。使用大模型模擬多個虛擬代理，討論“氣候變暖”、“轉基因食品的安全性”和“疫苗的有效性和安全性”三個具有科學共識的話題。實驗一在無偏誤信息條件下，代理通過社

22、交網絡進行每日對話，記錄最終信念狀態和信息傳播路徑。實驗二改變初始信念分布，探討初始條件對結果的影響。實驗三引入10%代理發布的偏誤信息，觀察其對信念動態的影響。50個代理人在30天內共生成194699條對話。50個智能體的在線社區模擬仿真場景3：多智能體在線社區模擬p 為了觀測偏誤信息加入后50個代理意見動態的具體呈現，研究通過依存關系構造三個科學共識的語義圖譜，并和無偏誤狀態進行對比。對每個科學共識議題，選擇圖中最有代表性的40個實體（基于節點的度）。p 在自然語言處理中，依存關系是用于描述句子中詞與詞之間的關系，幫助揭示句子的句法結構。包括nsubj（名詞性主語）、dobj（直接賓語、p

23、obj（介詞賓語）、attr（屬性）、ROOT（根依存關系）。p 偏誤信息的引入導致討論變得更加頻繁，意見分布更加多樣化，表明確認偏見和信息噪聲對意見動態的顯著影響。50個智能體的在線社區模擬仿真場景3：多智能體在線社區模擬場景4：無人區研究+快速出成果素數位數關系理論及其思考邵宇捷各思路具體化及Python驗算人類提供已有參考案例（拉馬努金數、阿姆斯特朗數等）AI提出可能思路要求AI迭代調整或人類介入提供具體設想AI發現魔法數字的一般過程思路可用，并非刻 意構造有刻意構造嫌疑方案可行輸出結果及理論體系化方案不可行Python驗算無符合數字有符合數字如何使用DeepSeek處理生活中的事務“生

24、活太累？DeepSeek幫你減負到家！場景1：職場媽媽的晨間戰役（日?，嵤鹿芾恚﹥炏燃壟判颍ㄓ變簣@事務會議準備生活采購）生成最優動線：地圖標注幼兒園/干洗店/超市與公司的位置關系即時服務對接：調用社區跑腿API下單手工材料配送 接入干洗店智能柜系統預約取件碼 生鮮平臺比價后自動補貨牛奶 會議準備：自動提取上周銷售數據生成可視化圖表框架調取歷史報告模板進行語義重組 風險預警：灶臺計時器同步手機震動提醒通勤路況實時監控（若堵車超15分鐘觸發備用方案）技術紅利：時間利用率提升40%，晨間壓力值降低65%，關鍵事務完成率100%情景還原：7:15分，被幼兒園家長群消息驚醒，發現今天輪到自己帶班級手工材

25、料。同時想起丈夫出差前囑咐的干洗店取衣，冰箱牛奶已空需采購，下午3點部門匯報會需準備PPT，而此刻灶臺上燒著的水即將沸騰。p 第一步先問AI：這些事情我是否可能全部完成p 第二步再問AI：如果能完成，哪些事情要優先做，先后順序是什么？p 第三步繼續問：是否有高效的工具或者辦法我可以使用？p 第四部最后問：這個過程中有任何風險嗎？如何評估？較高難度：工作與生活平衡的決策支持建議的優先順序處理時間沖突：短期內（今天或近期）：首先確定當日最緊急的沖突。一般來說，孩子的重要表演往往具有不可替代的情感意義，如果會議可以調整或委托同事代為參與，那么家庭活動可以優先考慮。與相關方（上級、同事）迅速溝通，爭取

26、靈活處理會議安排。緩解工作壓力和失眠：中短期內：失眠和壓力會影響你的整體表現和健康?？梢园才乓恍r間做放松訓練、適量運動、或者短暫休息。必要時安排咨詢，調整心態。制定健康改善計劃：中期計劃：針對體脂率問題，制定一個可行的鍛煉和飲食計劃，讓健康改善成為你日常生活的一部分，不必急于求成，而是穩步前進。關注父母健康：近期內但可稍后安排：父母體檢的異常指標雖然令人擔憂，但通常不會要求你立刻趕往醫院。如果指標比較嚴重，需要立即行動；否則，可以在家庭和工作沖突稍緩后，安排陪同父母進行進一步檢查。p 明確背景和身份p 詳細描述各個情境p 說明你當前的困惑或目標p 提出具體問題p 請求分步建議或優先級排序p

27、提供更多背景信息（如需要）情景還原：你是一個白領，面臨以下事情：19:00女兒鋼琴比賽 vs 跨國并購會議、季度裁員指標壓力導致失眠、健身教練多次提醒體脂率超標、父母體檢報告出現異常指標場景3：突發事件應急管理與跨界協調情景還原：臺風突襲導致孕期34周妻子被困郊區、數據中心備用電源僅能維持4小時、急需轉移獨居失智老人、社區搶購導致物資短缺DeepSeek應急協議：資源熱力圖：實時整合氣象局數據/道路塌方報告/醫院接診狀態物資預測算法鎖定3公里內未飽和便利店 生命線工程：孕婦救援通道：自動生成醫療檔案二維碼 無人機勘察可行路線 協調民間救援隊GPS定位老人轉移方案：調取智能手環歷史活動軌跡 社區

28、志愿者網絡即時廣播 企業級應急：啟動邊緣計算節點轉移關鍵數據生成政府災情報告模板（自動填充損失評估）社會協作：創建臨時物資交換區塊鏈賬本多語言求援信息自動生成（對接領事館系統）技術紅利：救援響應速度提升3.2倍，資產損失減少78%，危機持續時間壓縮56%p 第一步：全面描述整體情景p 第二步：分項深入探討，獲取針對性建議p 第三步：請求綜合協調與優先級排序p 第四步：補充詳細背景信息（視情況而定）如何使用DeepSeek處理社交關系“社交障礙？DeepSeek教你高情商破局！場景1：過年催婚如何通過AI應對場景描述：春節家聚，面對七大姑八大姨的催婚問題背景：春節期間，家里聚滿了親戚，氣氛熱鬧卻

29、也有些緊張。作為一個已工作的年輕人，你已經預料到會被問到婚姻問題。七大姑八大姨們紛紛關心你的婚戀狀況，問題接二連三地拋來，讓你感到壓力重重。目標：在不傷害長輩感情的情況下，妥善處理親戚的催婚問題，維護家庭和諧，同時保護自己的個人空間和選擇。對話技巧p 使用“我”語句：如“我感到”，避免指責。p 運用幽默：如“現在我還是專心工作，等以后有了對象再來麻煩您操心！”p 避免沖突：尋找共同點，如“您說得對，婚姻很重要，我會認真考慮的?！眕 提前溝通：與父母提前商量，減少驚訝。妥善處理策略p 表達感激，建立溝通基礎示例：微笑著回應，“謝謝您關心，我很感激您的愛心?！眕 坦誠交流，表達立場示例：溫和地說明

30、，“我現在在工作上有些目標想要實現，婚姻大事需要時間和精準的選擇?！眕 設定界限，明確底線示例：禮貌但堅定地說，“我會認真考慮，但希望能有自己的空間去選擇?！眕 轉移話題，緩解氣氛示例：主動詢問，“您最近有什么新鮮事嗎？我聽說您最近在學習攝影？”p 尋求家長支持示例：私下對父母說，“我知道大家都很關心我，但我希望能有時間去尋找合適的伴侶，希望您能理解和支持我?！眻鼍?：婆媳關系中的代際沖突背景：你和丈夫結婚后，和公婆住在一起。由于代際差異，你和婆婆在教育孩子、家務分配、生活習慣等問題上頻頻發生矛盾。婆婆習慣于傳統的方式，而你則希望以更現代的方式管理家庭事務。一次爭吵后，氣氛變得緊張，雙方都感到

31、不滿。目標：通過有效的溝通和理解，緩解婆媳關系中的代際沖突，找到雙方都能接受的解決方案，改善家庭氛圍。妥善處理策略1.冷靜下來，避免情緒化反應示例：深呼吸，暫時離開爭吵現場，給自己時間冷靜。2.表達感受，避免指責示例：用“我”語句表達，“我感到擔心，因為我希望孩子能有更多的自由去探索?！?.傾聽對方的觀點，尋找共同點示例：問婆婆，“您是怎么想的？為什么覺得這樣更好？”4.尋求共識，提出妥協方案示例：提出，“我們可以嘗試結合我們的方法，找到一個平衡點?！?.設定界限，明確尊重的重要性示例：溫和但堅定地說，“我理解您的用心，但我希望我們能互相尊重?！睂υ捈记?.使用“我”語句：如“我感到擔心”，避

32、免指責對方。2.避免爭論：專注于解決問題，而不是證明誰對誰錯。3.尋找共同目標：強調雙方都希望孩子快樂和家庭和諧。4.提前溝通：在情緒平靜時，和婆婆提前討論教育方式和家務分配。場景3：維持和領導的良好社交關系背景：你是一名職場新人，剛剛進入一家公司已經一年了。雖然你在工作中付出了很多努力，但在最近的績效評估中，你與領導的意見出現了分歧。領導認為你在某些項目上的表現不夠出色，而你則覺得自己的貢獻沒有得到充分的認可。這種情況導致你和領導之間的關系變得緊張，雙方在溝通時都帶有一定的情緒。具體情節：在一次績效反饋會議上，領導指出你在團隊合作和溝通方面需要改進，而你則覺得這些評價不夠公平，因為你在項目中

33、貢獻了很多創意和解決問題的方案。會議結束后，氣氛變得尷尬，雙方都沒有找到解決問題的辦法。目標：通過有效的溝通和理解，解決你與領導之間的分歧，維持良好的工作關系，并找到雙方都能接受的解決方案。妥善處理策略1.冷靜下來，避免情緒化反應示例：在會議結束后，先回辦公室整理情緒，不要立即做出反應。2.表達感受，避免指責示例：第二天，請求與領導進行溝通，表達你的感受：“我覺得在績效評估中，我的一些貢獻沒有被完全看到，這讓我感到有些失望?！?.傾聽對方的觀點，尋找共同點示例：問領導，“您覺得我在團隊合作和溝通方面可以改進的地方具體有哪些呢？我很愿意聽取您的建議?！?.尋求共識，提出解決方案示例：提出，“也許

34、我們可以一起制定一些具體的改進目標，并定期溝通我的進展?！边M一步：“如果我在某些方面表現出色，但在其他方面還有欠缺，我們可以一起探討如何平衡這些表現?！?.設定界限，明確期望示例：溫和但堅定地說，“我希望在未來的工作中，能夠得到更多的反饋和支持，這樣我可以更好地理解您的期望?！本唧w對話示例你：張經理，您好，我想和您溝通一下最近的績效評估結果。我覺得有些地方我沒有完全理解，希望能聽聽您的詳細意見。領導：當然可以，最近確實感覺你在團隊合作上有些不夠積極，尤其是在項目討論中，你的意見雖然有創意，但在執行上缺乏足夠的溝通和協調。你：感謝您的反饋。我理解您說的團隊合作和溝通的問題，但我也覺得在項目執行中

35、，我提出了很多實際的解決方案，雖然可能在表達上不夠清晰。您覺得我可以在哪些方面做得更好呢？領導：是的，你的方案確實有價值，但在團隊中，溝通和協調同樣重要。也許你可以多關注團隊成員的需求，提前與大家溝通你的想法，這樣大家會更容易理解和支持你的方案。你：明白了，我會注意這方面的改進。同時，我也希望在未來的工作中，能夠得到更多的反饋和支持，這樣我可以更好地理解您的期望。領導：當然，我也會盡量提供更多的指導和支持。希望我們可以一起努力，提升團隊的整體表現。對話技巧1.使用“我”語句：如“我覺得”，避免指責對方。2.避免爭論：專注于解決問題，而不是證明誰對誰錯。3.尋找共同目標：強調雙方都希望團隊合作更

36、順暢，工作更高效。4.提前準備：在溝通前，整理好自己的觀點和感受，避免情緒化表達。場景4：跨國、跨文化、跨宗教家庭中的繼承權沖突背景：你是一位在海外長大的華人，父親是中國人，母親是外國人（如美國人），并且家庭成員信仰不同宗教（如父親是佛教，母親是基督教）。你有一個年邁的祖父（父親那邊），他在中國有一筆遺產和家族傳承。然而，祖父堅持要按照中國傳統的家族繼承制度來分配遺產，即遺產主要歸長子所有，而你是獨生女的情況下，可能會面臨繼承權的爭議。具體情節：祖父來到海外，與你和父母住在一起。祖父堅持要將家族傳承和遺產交給你，理由是你是唯一的孫輩，并且希望你能繼承家族的文化和傳統。然而，你的母親（美國人）對

37、此感到不滿，她認為這筆遺產應該按照現代法律和公平原則來分配，而不是單純地遵循傳統的家族繼承制度。此外，祖父還隱瞞了一個家族秘密：他在中國還有一個私生子，這個秘密可能會影響遺產的分配。目標：在尊重傳統文化和現代法律的同時，妥善處理家族繼承權問題，維護家庭和諧，避免因文化差異和家族秘密而引發的矛盾激化。妥善處理策略1.冷靜下來，避免情緒化反應示例：在得知祖父的決定后，先花時間整理自己的情緒，不要立即做出反應。2.表達感受，避免指責示例：與祖父和父母進行溝通，表達自己的感受：“我理解祖父的用心，但我也感到有些困惑，因為這涉及到很多復雜的因素?！?.傾聽對方的觀點，尋找共同點示例：問祖父，“您為什么希

38、望我繼承家族傳承？這是您的一貫想法嗎？”進一步：“媽媽，您覺得我們應該如何處理這筆遺產？您有沒有什么想法？”4.尋求共識，提出妥協方案示例：提出，“也許我們可以結合傳統和現代的方式來處理遺產問題。例如，部分遺產可以按照家族傳統來分配，另一部分則可以按照現代法律來公平分配?！边M一步：“我們還可以考慮將家族秘密公開，以避免日后可能出現的糾紛?！?.設定界限，明確尊重的重要性示例：溫和但堅定地說，“我理解大家的用心，但我希望我們能互相尊重彼此的文化背景和法律觀念?！本唧w對話示例你：祖父，媽媽，爸爸，我覺得我們需要好好溝通一下關于遺產的事情。我理解祖父的用心，但這涉及到很多復雜的因素，我希望我們能找到

39、一個大家都能接受的解決辦法。祖父：我希望你能繼承家族的傳承，因為你是我的唯一孫輩，而且我希望你能記住我們的根。母親：但這不公平，按照現代法律，遺產應該平等分配，而不是只給某一個人。況且，還有那個私生子，他也有權利獲得一部分遺產。父親：我理解大家的擔憂，但我們也要尊重祖父的意愿。他一生都在為這個家族努力，現在他希望看到家族的延續。你：我理解大家的感受，也明白這件事的復雜性。也許我們可以找到一個平衡點。例如，部分遺產可以按照家族傳統來分配，另一部分則可以按照現代法律來公平分配。至于家族秘密，我覺得我們應該坦誠面對，避免日后出現更大的問題。祖父：我可以考慮這個建議，但我希望你能承擔起家族的責任，繼續

40、我們的文化和傳統。母親：我同意這個建議，但希望大家能公平對待，每個人都能得到應有的份額。父親：我覺得這個辦法不錯，我們可以一起努力，找到一個大家都滿意的解決辦法。對話技巧1.使用“我”語句：如“我感到”，避免指責對方。2.避免爭論：專注于解決問題，而不是證明誰對誰錯。3.尋找共同目標：強調大家都希望家庭和諧，遺產分配公平。4.提前準備：在溝通前，整理好自己的觀點和感受，避免情緒化表達。5.引入專業資源：如需要，可以尋求律師或家庭顧問的幫助，確保遺產分配的合法性和公正性。提示語策略差異1 推理模型 2 通用模型 提示語更簡潔，只需明確任務目標和 需求（因其已內化推理邏輯）。無需逐步指導，模型自動

41、生成結構化 推理過程（若強行拆解步驟，反而可 能限制其能力）。需顯式引導推理步驟（如通過CoT提 示），否則可能跳過關鍵邏輯。依賴提示語補償能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。策略類型定義與目標適用場景示例（推理模型適用）優勢與風險指令驅動直接給出明確步驟或 格式要求簡單任務、需快速執行“用Python編寫快速排序函 數，輸出需包含注釋?！苯Y果精準高效限制模型自主優化空 間需求導向描述問題背景與目標，由模型規劃解決路徑復雜問題、需模型自主 推理“我需要優化用戶登錄流程，請分析當前瓶頸并提出3種方 案?！奔ぐl模型深層推理需清晰定義需求邊界混合模式結合需求描述與關鍵 約束條件平衡靈活性與可控性

42、“設計一個杭州三日游計劃，要求包含西湖和靈隱寺，且 預算控制在2000元內?！奔骖櫮繕伺c細節需避免過度約束啟發式提問通過提問引導模型主 動思考（如“為什 么”“如何”）探索性問題、需模型解 釋邏輯“為什么選擇梯度下降法解 決此優化問題？請對比其他 算法?！庇|發模型自解釋能力 可能偏離核心目標從“下達指令”到“表達需求”如何提問？讓AI一次性生成你想要的東西學會問問題和挑選答案的能力時代AI生成循環邊界：突破框架 融合百家AI：與人工智能中的學習模型和認知結構緊密相關，反映了其受限于現有算法和數據。認知：與哲學、認知科學中的認知框架和自指性理論相連，探討了AI在生成過程中如何受限于其既有的認知結

43、構。循環：強調了AI生成內容時容易陷入語義和邏輯上的循環，無法跳出既定的模式和規則。邊界：與康德的認識論和復雜系統理論中的邊界效應相關，表明AI在認知和生成過程中受限于其系統結構和復雜度邊界。智能體知識生成邊界的探索僅僅評估模擬生成的有效性是不夠的，更核心問題在于理解智能體能否突破既有知識框架，完成創造性知識生成。通過構建測量體系和分析創新條件，探索智能體如何推動知識生成從常規化邁向創新化。智能體知識循環邊界的研究 智能體在長時間對話中常表現出“知識循環邊界”，即生成內容重復或局限于特定模式的現象，源于訓練數據、算法模型及預設規則的限制。這一現象與邏輯學中的自指問題（如羅素悖論、哥德爾定理）相

44、關。研究通過實驗分析問題類型（全收斂、半收斂、非收斂）和對話次數（50次、100次、150次）對生成內容相似性與創新性的影響，建立了測量AI觸及知識循環邊界的方式。AI的內容生成有一定的邊界效應研究將智能體知識循環邊界操作化為生成內容的差異值，衡量標準為生成文本的平均相似度與重復率的加權值。相似度計算采用余弦相似度算法，將文本轉化為詞頻向量，計算向量點積與模長乘積的比值，評估文本間的相似性，取值范圍為-1,1，值越接近1表示相似性越高。該方法廣泛應用于信息檢索和自然語言處理領域，可有效評估文本內容的相似程度。重復率計算使用n-gram方法（n=2），將生成文本分為連續的2-gram片段，統計重

45、復片段的比例。這個方法能夠識別文本冗余信息并評估內容多樣性，特別適用于長文本生成。最終智能體知識循環邊界公式如下。其中，權重w1=0.6，w2=0.4，參考Kleinberg(1999)的社交網絡分析研究，強調相關性優先于冗余性。這一配比平衡了生成內容的創新性與冗余性，為AI生成文本質量的評估提供了量化依據。AI的內容生成的邊界如何判斷50智能體認知循環邊界并非終點，而是人類探索未知領域和創造新價值的起點。研究提出基于“自指性”和“循環性”的測量機制，識別智能體生成內容觸及邊界的臨界點，為優化生成內容提供量化依據。這一框架可擴展至多模態生成系統，并在教育、科研和創新領域推動知識生成模式從常規化

46、邁向創新化。多輪交互中，智能體容易觸及認知邊界，表現為生成內容的固定化和信息增量的終止。實驗顯示，高收斂性提示語導致內容趨于一致，而非收斂性提示語和多樣化設計能突破邏輯循環。結合自適應反饋和遞進式提示鏈，可推動智能體生成新內容，避免知識循環，拓寬智能體的生成空間，為人機共生系統中的深層交互與創新實踐提供新路徑。結合自適應反饋和遞進式提示鏈 讓AI生成優質內容 p 當AI面對收斂性高的提示詞時，生成內容趨于一致，主要依賴已有知識的重復和組合。提示詞的收斂性和對話輪次共同影響生成內容的相似度和重復率，收斂性較高的提示詞會增加生成內容的一致性，而對話次數的增加促使AI生成文本逐漸趨向固定模式。p 在

47、非收斂性提示詞下，AI展現出更多的多樣性和創新性，超越現有知識框架，嘗試生成新的組合。問題類型對生成文本的重復率有顯著影響，但對相似度的影響不明顯。重復率的變化更多受到提示詞的影響，而相似度的變化則主要源于問題類型以外的其他因素。p 通過調整提示詞收斂性和對話輪次，AI從依賴已有知識的固定模式向創新性生成內容逐步轉變，顯示提示詞設計和交互頻率的影響力。結合自適應反饋和遞進式提示鏈 讓AI生成優質內容 知識生成后的檢驗：研究的閉環p 為什么要檢驗？回歸知識的定義：有效性和社會指導性p 如何檢驗？實驗的方式探討智能體生成內容在知識準確性、邏輯一致性和內容創新性方面的表現。分析其生成知識在不同語境、

48、任務類型中的適應性。提出衡量生成知識質量的標準與評價框架。如何檢驗AI生成知識的創新性和價值 提示語(Prompt)是用戶輸入給Al 系統的指令或信息，用于引導Al生成特定的輸出或執行特定的任務。簡單來說，提示語 就是我們與Al“對話”時所使用的語言，它可以是一個簡單的問 題，一段詳細的指令，也可以是一個復雜的任務描述。提示語的基本結構包括指令、上下文和期望指令(Instruction):這是提示語的核心，明確告訴Al你希望 它執行什么任務。上下文(Context):為Al提供背景信息，幫助它更準確地理解和執行任務。期望(Expectation):明確或隱含地表達你對Al輸出的要求和 預 期。

49、指令指令(任務描述)輸入輸入(具體數據)上下文上下文(背景信息)輸出格式輸出格式(期望結果形式)生成輸出生成輸出根據提示語生成相應的回答或完成特定任務提示語組成部分提示語組成部分還要不要學提示語還要不要學提示語?AI系統系統處理提示語用戶用戶輸入提示語任務類型適用模型提示語側重點示例（有效提示）需避免的提示策略數學證明推理模型直接提問，無需分步引導“證明勾股定理”冗余拆解（如“先畫圖，再列公式”）通用模型顯式要求分步思考，提供示例“請分三步推導勾股定理，參考：1.畫直角三角形 ”直接提問（易跳過關鍵步驟）創意寫作推理模型鼓勵發散性，設定角色/風格“以海明威的風格寫一個冒險故事”過度約束邏輯（如

50、“按時間順序列出”）通用模型需明確約束目標，避免自由發揮“寫一個包含量子 和沙漠 的短篇小說，不超過200字”開放式指令（如“自由創作”）代碼生成推理模型簡潔需求，信任模型邏輯“用Python實現快速排序”分步指導（如“先寫遞歸函數”）通用模型細化步驟，明確輸入輸出格式“先解釋快速排序原理，再寫出代 碼并測試示例”模糊需求（如“寫個排序代碼”）多輪對話通用模型自然交互，無需結構化指令“你覺得人工智能的未來會怎樣？”強制邏輯鏈條（如“分三點回答”）推理模型需明確對話目標，避免開放發散“從技術、倫理、經濟三方面分析 A I的未來”情感化提問（如“你害怕AI嗎？”）邏輯分析推理模型直接拋出復雜問題“

51、分析 電車難題 中的功利主義 與道德主義沖突”添加主觀引導（如“你認為哪種對？”）通用模型需拆分問題，逐步追問“先解釋電車難題的定義，再對比 兩種倫理觀的差異”一次性提問復雜邏輯任務需求與提示語策略以下是某論文結論：神經網絡模型A優于傳統方法B。請 驗 證：實驗數據是否支持該結論；檢查對照組設置是否存在偏差；重新計算p 值并判斷顯著性。為降低物流成本，現有兩種方案：自建區域倉庫(初期投入高，長期成本低)與第三方合作(按需付費，靈活性高)請根據ROl 計算模型，對比5年內的總成本并推薦最優 解。分析近三年新能源汽車銷量數據(附CSV),說 明：增長趨勢與政策關聯性；預測2025年市占率，需使用A

52、RIMA模型并解釋參數 選擇依據。設計一款智能家居產品，要求：解決獨居老人安全問題；結合傳感器網絡和Al預警；提供三種不同技術路線的原型草圖說明。決策需求決策需求 實戰技巧：實戰技巧：分析需求分析需求 實戰技巧：實戰技巧：創造性需求創造性需求 實戰技巧：實戰技巧：驗證性需求驗證性需求 實戰技巧：實戰技巧：執行需求執行需求 實戰技巧：實戰技巧：將以下C 語言代碼轉換為Python,要求：保持時間復雜度不變；使 用numpy 優化數組操作；輸出帶時間測試案例的完整代碼。提示語示例提示語示例特征描述示例溝通橋梁連接人類意圖和AI理解“將以下內容翻譯為法語：Hello,world”上下文提供 者為AI

53、提供必要的背景信息“假設你是一位19世紀的歷史學家,評論拿破侖的崛起”任務定義器明確指定AI需要完成的任務“為一篇關于氣候變化的文章寫一個引言,長度200字”輸出塑造器影響AI輸出的形式和內容“用簡單的語言解釋量子力學,假設你在跟一個10歲的孩子說話”AI能力引導 器引導AI使用特定的能力或技 能“使用你的創意寫作能力,創作一個關于時間旅行的短篇故事”1.指令型提示語：直接告訴AI需要執行的任務。2.問答型提示語：向AI提出問題，期望得到相應的 答案。3.角色扮演型提示語：要求AI扮演特定角色，模擬 特定場景。4.創意型提示語：引導AI進行創意寫作或內容生成。5.分析型提示語：要求AI對給定信

54、息進行分析和推 理。6.多模態提示語：結合文本、圖像等多種形式的 輸入。提示語類型提示語的本質 提示語的類型表1-1-1提示語的本質特征l 提示語設計的核心技能體系不僅涵蓋了技術層面的專 業知識，更強調了認知能力、創新思維和軟實力的重 要性。l 這些核心技能構成了提示語設計的基礎，涵蓋了從問 題分析到創意生成，再到結果優化的全過程。l 語境理解能力使設計者能夠在復雜的社會和文化背景 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展應用 范圍；批判性思考是確保AI應用可靠性和公平性的關 鍵；創新思維能力推動了AI應用的邊界拓展，而倫理 意識則確保了AI的發展與社會價值觀相符。核心技能子項語境理解深入分

55、析任務背景和隱含需求考慮文化、倫理和法律因素預測可能的誤解和邊界情況抽象化能力識別通用模式，提高提示語可復用性設計靈活、可擴展的提示語模板創建適應不同場景的元提示語批判性思考客觀評估AI輸出，識別潛在偏見和錯誤設計反事實提示語，測試AI理解深度構建驗證機制，確保AI輸出的可靠性創新思維探索非常規的提示語方法結合最新AI研究成果，拓展應用邊界設計實驗性提示語，推動AI能力的進化倫理意識在提示語中嵌入倫理考量設計公平、包容的AI交互模式預防和緩解AI可能帶來的負面影響掌握提示語設計：AIGC時代的必備技能提示語設計的進階技能表1-3-3提示語設計進階技能子項引導性問題的設計要點：設置多個層次的問題

56、、策略三：引入引導性問題，提升生成內容的深度 促使AI對比或論證、引導思維的多樣性 控制提示語長度的技巧：避免嵌套復雜的指令、保持簡潔性、使用分步提示如何實現精準定義：明確的核心問題、具體化的策略一：精準定義任務，減少模糊性 生成指令、去除多余信息策略二：適當分解復雜任務，降低AI認知負荷 輯結構 、調教AI的秘籍：讓你的提示語效果倍增的關鍵策略開放式提示：提出開放性問題，允許AI根據多個角度進行生成封閉式提示：提出具體問題或設定明確限制，要策略五：靈活運用開放式提示與封閉式提示分解任務的技巧：分段生成 逐層深入 設置邏求AI給出精準回答策略四：控制提示語長度，確保生成的準確性應對策略：采用增

57、量方法：從基礎提示語開始，逐步添加細節和要求。主動尋求反饋：要求AI對其輸出進行自我評估，并提供改進建議。準備多輪對話：設計一系列后續問題，用于澄清和改進初始輸出。應對策略：平衡詳細度：提供足夠的上下文，但避免過多限制。明確關鍵點：突出最重要的2-3個要求。使用結構化格式：采用清晰的結構來組織需求。提供示例：如果可能，給出期望輸出的簡短示例。常見陷阱與應對：新手必知的提示語設計誤區缺乏迭代陷阱：期待一次性完美結果陷阱癥狀：提示語異常冗長或過于簡短 AI輸出與期望嚴重不符 頻繁需要澄清或重新解釋需求陷阱癥狀：過度復雜的初始提示語 對初次輸出結果不滿意就放棄 缺乏對AI輸出的分析和反饋過度指令和模

58、糊指令陷阱：當細節淹沒重點或意圖不明確陷阱癥狀：陷阱癥狀：提示語中包含明顯立場或傾向 獲得的信息總是支持特定觀點缺乏對立或不同觀點的呈現應對策略：應對策略：自我審視：在設計提示語時，反思自己可能存在的偏見。使用中立語言：避免在提示語中包含偏見或預設立場。要求多角度分析：明確要求Al提供不同的觀點或論據。批判性思考：對Al的輸出保持警惕，交叉驗證重要信息。陷阱癥狀：陷阱癥狀：Al提供的具體數據或事實無法驗證輸出中包含看似專業但實際上不存在的術語 或概念對未來或不確定事件做出過于具體的預測應對策略：明確不確定性：鼓勵Al在不確定時明確說明。事實核查提示：要求AI區分已知事實和推測。多源驗證：要求A

59、I從多個角度或來源驗證信 息。要求引用：明確要求Al提供信息來源，便于 驗證。常見陷阱與應對：新手必知的提示語設計誤區假設偏見陷阱：當Al只告訴你想聽的 幻覺生成陷阱：當AI自信地胡說八道人機共生時代的能力培養體系整合力引導力判斷力元認知創造力系統思維決策力AI思維共生人機2025年中國電影哪吒2票房再創新高，彰顯我國電影產業跨入高質量發展新時代。該片繼承并創新中華傳統文化，以現代科技賦能藝術表現，構筑出視聽效果震撼、內涵豐富的電影精品。從精心構思到精湛制作，每一環節均體現出國產電影追求卓越的精神。市場反應熱烈，觀眾好評不斷，充分反映出國人對優秀影視作品的殷切期待。此次票房突破不僅是經濟效益的

60、體現，更標志著我國文化軟實力不斷增強。近年來，國家大力支持文化產業發展，推動創意與技術深度融合，激勵更多優秀作品涌現，培育文化自信。展望未來，中國電影必將在創新驅動下，以多元風貌走向世界，為構建社會主義文化強國貢獻更大力量。國產電影正昂首闊步邁向輝煌未來。鑄就輝煌新夢。https:/ 培養“AI思維”：理解 不同AI的能力邊界和最 佳應用場景 發展“整合力”：將AI能 力與人類洞察有機結合 提升“引導力”：能夠準 確地引導AI完成任務 強化“判斷力”：對AI輸 出的準確性和適用性做 出評估A I思維 算法思維：理解AI決策邏輯 數據洞察：數據驅動分析能力 邊界認知：把握AI能力邊界 協同意識：

61、建立人機協作模型核心觀點：掌握AI思維模式，建立人機協作 認知框架整合力 跨域翻譯：轉化領域知識 創意重組：重構工作方法 資源編排：優化人機協同 知識融合：整合新舊知識核心觀點：融合人機優勢，創造1+12的價 值判斷力 真偽辨識：評估內容可靠性 價值評估：判斷應用價值 風險預測：預見潛在風險 情境適配：評估場景適用性核心觀點：保持獨立思考，做AI輸出的把關 者引導力 提示工程：設計高效指令 對話管理：控制交互方向 任務分解：優化問題結構 質量控制：把控輸出質量核心觀點：主導AI交互過程，確保輸出符合 預期四大核心能力基礎使用層單一任務/簡單提示詞/被動應用突破路徑：1.建立提示詞體系2.設計協作流程3.發展創新方法4.打造個人特色獨特工作流方法創新領域整合進階使用層任務組合/結構化提示詞/主動優化AI使用層次與突破路徑創新使用層流程再造/提示詞藝術/創造性應用