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1、DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼-解鎖智能變革密碼DEEPSEEKDEEPSEEK行業應用案例集行業應用案例集DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼目錄目錄一、簡介.1二、行業案例.11 農業.12 制造業.102.1 汽車行業.242.2 手機行業.512.3 智能家居.603 交通運輸、倉儲和郵政業.654 信息傳輸、軟件和信息技術服務業.754.1 辦公.914.2 網絡安全.975 金融業.1016 醫療行業.1327 教育.123DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼1一、簡介在數字化浪潮洶涌

2、澎湃的當下，DeepSeek 以其強大的技術實力，如同一股創新的洪流，席卷眾多行業，為各領域帶來了前所未有的變革與突破。本案例集初步收錄了 40 多個來自農業、制造業、汽車行業、手機行業、智能家居、物流、云服務、辦公、網絡安全、金融、醫療、教育等多個關鍵行業的應用案例。從助力農業實現病蟲害精準預測與智能灌溉，到推動制造業生產故障預警與產品質量提升；從優化汽車智能交互體驗與智能駕駛輔助，到升級手機語音助手功能；從革新智能家居控制場景，到重塑物流配送路線與訂單調度；從提升云服務模型推理效率與一鍵部署能力，到增強辦公軟件 AI 助理和視覺內容平臺效能；從強化網絡安全防護，到助力金融行業實現智能合同質

3、檢、信貸審核優化、投資策略生成等；從醫療領域的疾病診斷輔助、多模態數據治理，到教育行業的智能化教學升級與智能教學輔助。這些案例多方位、多角度展示 DeepSeek 在不同行業的落地實踐與顯著成效，為各行業從業者提供了寶貴的參考與借鑒，引領大家一同探索智能時代的無限可能，見證 DeepSeek 如何成為推動各行業邁向智能未來的核心驅動力。二、行業案例1 農業（1）農作物病蟲害預測與防治行業領域：農業DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼2挑戰描述：在傳統農業生產里，病蟲害預測主要依靠人工經驗判斷，這種方式主觀性強，準確性難以保證。一旦病蟲害預測出現偏差，防治措施就無法及時跟上，農作物

4、極易遭受侵害，最終導致減產。比如在某小麥種植區，因人工判斷病蟲害發生時間晚了一周，大面積小麥感染銹病，減產達 30%。DeepSeek 應用方式：河南云飛科技發展有限公司與DeepSeek 合作，在農業植保領域展開探索。云飛科技利用DeepSeek 大語言模型，整合了當地多年的蟲情數據、氣象信息以及小麥的生長周期等多維度數據。通過 DeepSeek 強大的數據分析能力，快速識別病蟲害發生規律，預測病蟲害的暴發風險。當監測到可能發生病蟲害時，會根據實時田間數據，為農戶生成個性化植保建議，包括農藥配比、施藥時機以及成本測算等內容。應用成果：在采用該方案的區域，減少了病蟲害對農作物的損害，還提升了農

5、戶的經濟收益。數據來源：https:/ DeepSeek：以：以 AI 之力重塑智慧農之力重塑智慧農業新未來業新未來在農業現代化的浪潮中，科技創新正成為推動產業升級的核心引擎。作為深耕農業植保領域十七年的領軍企業，河南云飛科技發展有限公司始終以“科技賦能農業”為使命，致力于用前沿技術解決田間地頭的實際問題。如今，云飛科技正積極探積極探索索DeepSeek 人工智能技術在智慧農業場景下的應用人工智能技術在智慧農業場景下的應用，推動推動“AI+農業農業”的深度融合的深度融合，為DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼3種植者提供更智能、更精準的植保服務。01AI 大模型：探索植保領域的大

6、模型：探索植保領域的“超級大腦超級大腦”在農業植保領域，數據分散、經驗依賴性強、決策滯后等問題長期制約著行業效率。云飛科技正在探索將 DeepSeek 大語言模型應用于植保領域，嘗試構建專屬農業場構建專屬農業場景的景的 AI 決策系統，為種植者提供更科學的解決方案決策系統，為種植者提供更科學的解決方案。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼4通過整合歷史蟲情數據、氣象信息、作物生長周期等多維度數據，DeepSeek 模型有望快速識別病蟲害發生規律，預測暴發風險。以往依賴人工經驗的模糊判斷，未來可升級為數據驅動的精準預警，幫助種植者提前部署防治方案。此外，模型還可結合實時田間數據，嘗

7、試為農戶生成個性化植保建議從農藥配比、施藥時機到成本測算，探索全流程決策支持的可行性和易用性探索全流程決策支持的可行性和易用性。例如，針對小麥赤霉病，系統可綜合溫濕度、作物長勢等條件，動態推薦最優防治窗口期，減少農藥濫用，提升防治效率。未來，云飛科技還計劃搭建開放的植保知識平臺，通過 DeepSeek 模型持續學習農技專家經驗、學術論文及田間實踐案例，探索形成可交互的“農業百科全書”。農戶只需輸入問題，即可獲得病蟲害診斷、農藥選擇等實時指導，真正實現“科技在手，種地無憂”。02智能測報燈：探索智能測報燈：探索 AI 賦能監測新時代賦能監測新時代硬件創新是硬件創新是 AI 落地的關鍵載體落地的關

8、鍵載體。云飛科技正在探索將 DeepSeek 模型深度融合智能DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼5蟲情測報燈，構建構建“感知感知-分析分析-預警預警”一體化解決方案一體化解決方案，為田間管理提供更高效的工具。智能測報燈可自動誘捕蟲害，實時識別蟲體種類及數量，并將數據同步上傳至云端。結合 DeepSeek 的時空分析能力，系統可自動生成目標區域蟲情信息，并通過 App、短信等方式主動推送預警信息，讓農戶第一時間掌握田間動態，探索實現從“人找數據”到“數據找人”的轉變。不僅如此，基于蟲情遷移規律與氣象數據，在接入 DeepSeek 模型后，智慧云平臺還可反向推演病蟲害源頭，精準定位

9、“重災區”，助力政府部門與農服機構制定跨區域聯防聯控策略，從源頭遏制災害擴散。在綠色防控方面，系統可通過精準測報與 AI 決策，嘗試推薦生物防治、物理防治等綠色替代方案。例如，在蟲害初期建議農戶釋放天敵昆蟲，減少化學農藥使用，既降低成本，又守護農田生態，推動農業可持續發展。03以科技之名，回歸土地初心以科技之名，回歸土地初心DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼6從“靠天吃飯”到“知天而作”，人工智能正在重新定義農業生產的邊界。云飛科技對DeepSeek 技術的探索與應用，不僅是技術能力的升級，更是一場“讓種植更簡單讓種植更簡單”的產業革命。我們深知，再先進的算法，其最終價值在于能

10、否扎根土地、服務農業、造福農民扎根土地、服務農業、造福農民。未來，云飛科技將繼續以田間需求為導向，讓人工智能走下“云端”，走進大棚與麥田，成為每一位種植者觸手可及的“數字農技員”。智慧 農業的未來已來，我們選擇與智慧 農業的未來已來，我們選擇與 AI 并肩，與土地共生。并肩，與土地共生。（2）智能灌溉與施肥決策行業領域：農業挑戰描述：以往灌溉和施肥缺乏科學依據，農民大多憑借經驗進行操作，導致水資源浪費嚴重，肥料利用率低。這不僅造成資源的不合理利用，還影響農作物的正常生長和最終產量。例如在某玉米種植區域，由于過量灌溉和盲目施肥，土壤板結，玉米生長不良，產量遠低于預期。DeepSeek 行業應用案

11、例集：解鎖智能變革密碼7DeepSeek 應用方式：在山東壽光某家庭農場，借助 DeepSeek的智能決策能力，結合土壤傳感器實時采集的土壤濕度、肥力數據，以及農作物在不同生長階段的需水需肥規律等信息，制定出科學合理的智能灌溉和施肥方案。通過 DeepSeek 的氣象預測模型，還能根據天氣變化動態調整灌溉計劃。應用成果：該農場實現了節水 40%，同時提高了番茄產量18%。不僅節約了資源成本，農產品的市場競爭力也得到增強。數據來源：https:/ 在農業中的應用在農業中的應用DeepSeek 在農業中的應用十分廣泛，其通過深度自我學習技術，能夠準確理解用戶意圖并提供精準的解決方案，為農業生產帶來

12、了革命性的變革。以下是 DeepSeek 在農業中的具體應用：一、精準農業管理1.作物健康監測使用 DeepSeek 的圖像識別技術，如 DeepSeek-R1-Lite_Preview模型，分析無人機拍攝的農田圖像，可以實時識別病蟲害，如通過葉片病斑特征判斷炭疽病感染等。這有助于農民及時采取措施，減少病蟲害對作物的影響。1.智能灌溉系統DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼8結合土壤傳感器數據與 DeepSeek 的氣象預測模型，可以動態調整灌溉方案，實現節水灌溉的同時提高作物產量。例如，在山東壽光某家庭農場，通過 DeepSeek 的智能灌溉系統，實現了節水 40%，同時提高了

13、番茄產量 18%。二、生產流程優化1.自動化養殖使用 DeepSeek 的圖像識別技術，如 DeepSeek-Vision，可以識別牲畜行為，如母豬分娩體征、奶牛發情特征等。這有助于農民更好地管理牲畜，提高養殖效率。1.智能分揀系統部署 DeepSeek 的圖像識別技術進行農產品分級，如蘋果糖度光譜分析+外觀檢測等。這可以提高農產品的品質和附加值，滿足市場對高品質農產品的需求。三、供應鏈管理1.需求預測模型輸入歷史銷售數據與 DeepSeek 的數學模型（如 DeepSeek-Math），可以生成動態生產計劃，幫助農民更好地規劃生產和銷售。這有助于減少產能過剩和滯銷損失。1.區塊鏈溯源Deep

14、Seek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼9整合 DeepSeek 的自然語言處理（NLP）技術，可以生成產品溯源報告，自動生成種植日志摘要等。這有助于增強消費者信任，提高農產品的市場競爭力。四、市場運營創新1.智能客服系統部署 DeepSeek 的智能客服系統，如 DeepSeek-R1-Instant，可以構建 24 小時農產品咨詢機器人。這可以提高客戶服務質量，及時解答消費者疑問，提升品牌滿意度。1.AI 內容營銷使用 DeepSeek 的聊天機器人（如 DeepSeek-Chat）生成短視頻腳本、廣告文案等內容，進行個性化營銷。這有助于提升品牌曝光度和轉化率，推動農產品銷售。五、其他應

15、用種子研發：DeepSeek 可通過基因數據建模與強化學習算法，預測不同基因組合的抗病性、產量及適應性，從而縮短育種周期，降低成本。田間管理：通過傳感器實時監測土壤濕度、光照強度等參數，DeepSeek 可自動調節灌溉與施肥方案，提高資源利用效率。農業機械智能化：AI 驅動的農業機械正替代傳統人力，解決勞動力短缺問題。播種機器人、收割機等可根據地形和作物條件優化操作模式，DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼10提高生產效率。DeepSeek 在農業中的應用涵蓋了精準農業管理、生產流程優化、供應鏈管理、市場運營創新等多個方面。其強大的數據分析和處理能力為農業生產帶來了智能化、精準化

16、的解決方案，有助于提升農業生產效率和產品質量，推動農業可持續發展。2 制造業（1）生產故障隱患預警行業領域：制造業（汽車制造）挑戰描述：生產線上故障隱患難以及時發現，導致設備停機時間長，生產效率低下，維修成本高。DeepSeek 應用方式：汽車制造企業利用 DeepSeek 對生產過程中的數據，如設備運行參數、生產流程數據等進行實時監測和分析，建立故障預測模型。應用成果：設備故障率降低 20%，生產效率提高 15%。數據來源：https:/ 賦能千行百業，這些應賦能千行百業，這些應DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼11用案例讓你大開眼界！用案例讓你大開眼界！DeepSeek 的

17、出現，為千行百業帶來了新的發展機遇。它憑借強大的智能處理能力，成功賦能多個領域，以下這些應用案例足以讓你大開眼界。在金融行業，某銀行利用 DeepSeek 構建智能風控系統。該系統能夠實時分析海量的金融交易數據，快速識別潛在的風險交易，有效降低了銀行的風險損失。例如，在一次疑似洗錢的交易中，DeepSeek 迅速發出警報，銀行及時采取措施，避免了重大損失。電商領域也因 DeepSeek 發生了巨大變革。某電商平臺借助 DeepSeekDeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼12的智能推薦算法，根據用戶的瀏覽歷史、購買行為等數據，為用戶精準推薦商品。這不僅提高了用戶的購物體驗，也大大提

18、升了平臺的銷售額。據統計，使用 DeepSeek 推薦系統后，該平臺的轉化率提升了 30%。在制造業，DeepSeek 助力企業實現智能化生產。通過對生產過程中的數據進行實時監測和分析，它能夠及時發現生產線上的故障隱患，提前進行預警，保障生產的順利進行。某汽車制造企業采用 DeepSeek 后，設備故障率降低了 20%，生產效率提高了 15%。這些應用案例充分展示了 DeepSeek 的強大實力和廣泛適用性。隨著技術的不斷發展，DeepSeek 必將在更多領域創造更多的價值。（2）產品質量檢測與生產優化行業領域：制造業（電子產品制造）挑戰描述：在電子產品制造行業，傳統產品質量檢測主要依賴人工。

19、人工檢測時，工人需要長時間集中注意力觀察電子產品的外觀細節，極易產生視覺疲勞，導致效率低下。隨著市場對電子產品需求的迅速增長，大規模生產成為常態，產品質量也因檢測的不穩定性而波動較大，嚴重影響企業的市場聲譽和經濟效益。DeepSeek 應用方式：富士康在其智能手機組裝線中引入DeepSeek 技術，利用強化學習模型協調 2000 多臺機器人協同作DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼13業。實現毫秒級動態調度，解決多機器人路徑沖突問題。應用成果：在采用 DeepSeek 技術后，富士康 iPhone 主板貼片環節的節拍時間縮短 12%，產能提升至 120 萬臺/日。不僅提高了生產效

20、率，降低了生產成本，還顯著提升了產品在市場上的競爭力。數據來源：https:/ DeepSeek?截至 2024 年 12 月，深度求索（DeepSeek）的人工智能技術已在全球制造業多個細分領域的頭部企業中實現規?；瘧?。以下為公開報道及行業分析中可確認的部分合作案例與應用場景（部分客戶名稱因保密協議未直接披露）：DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼14一、汽車與新能源汽車領域一、汽車與新能源汽車領域1.1.比亞迪（比亞迪（BYDBYD）應用場景應用場景：動力電池缺陷檢測DeepSeek 的工業視覺質檢方案部署于比亞迪電池產線，通過多模態模型（圖像+激光掃描）識別電池極片毛刺、

21、隔膜褶皺等缺陷，漏檢率從 0.3%降至 0.05%，每年減少質量損失超 2 2 億元億元。技術亮點技術亮點：自研的“微米級缺陷檢測算法”可識別直徑小于 10m 的異常點，精度超DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼15越傳統機器視覺方案。2.2.寧德時代（寧德時代（CATLCATL）應用場景應用場景：生產流程優化基于 DeepSeek 的時序預測模型，寧德時代在電解液注液工序中實現工藝參數動態調整，良品率提升 1.2%，年節省成本約 1.51.5 億元億元。合作延伸合作延伸：雙方聯合研發“電池健康度預測模型”，用于儲能系統壽命管理。3.3.某全球頭部汽車集團（歐洲）某全球頭部汽車集

22、團（歐洲）應用場景應用場景：焊裝車間工藝優化DeepSeek 的強化學習模型實時分析焊接電流、壓力數據，動態調整機器人參數，車身焊接強度標準差降低 30%，能耗減少 15%。二、高端裝備與重工業二、高端裝備與重工業1.1.三一重工三一重工應用場景應用場景：工程機械故障預測DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼16在泵車、挖掘機等設備中部署 DeepSeek 的振動信號分析模型，提前 72 小時預警液壓系統故障，非計劃停機時間減少 20%，服務成本下降 80008000 萬元萬元/年年。數據支撐數據支撐：模型訓練使用超 100 萬臺設備的運行數據。2.2.中國中車中國中車應用場景應用

23、場景：高鐵轉向架智能質檢基于 DeepSeek 的 3D 點云處理技術，實現轉向架焊縫的自動化檢測，檢測效率提升 5 倍，人工復檢工作量減少 90%。3.3.某國際航空制造巨頭某國際航空制造巨頭應用場景應用場景：復合材料缺陷檢測在飛機機翼碳纖維鋪層環節，DeepSeek 的超聲成像 AI 系統替代人工目檢，檢測速度提升 3 倍，誤判率低于 0.01%。三、消費電子與半導體三、消費電子與半導體1.1.富士康（富士康（FoxconnFoxconn）DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼17應用場景應用場景：智能手機組裝線優化DeepSeek 的強化學習模型協調 2000+臺機器人協同作

24、業，iPhone 主板貼片環節的節拍時間縮短 12%，產能提升至 120120 萬臺萬臺/日日。技術突破技術突破：實現毫秒級動態調度，解決多機器人路徑沖突問題。2.2.臺積電（臺積電（TSMCTSMC）應用場景應用場景：晶圓良率分析利用 DeepSeek 的圖神經網絡（GNN）分析晶圓缺陷分布模式，定位光刻機參數偏差，28nm 工藝良率提升 0.8%，年增利潤超 3 3 億美元億美元。3.3.某全球半導體設備龍頭（美國）某全球半導體設備龍頭（美國）應用場景應用場景：光刻機熱變形補償DeepSeek 的物理仿真 AI 模型預測 EUV 光刻機鏡組熱漂移，實時調整光學路徑，套刻精度提升至 0.1n

25、m 級別。四、能源與化工四、能源與化工DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼181.1.國家電網國家電網應用場景應用場景：輸變電設備狀態評估DeepSeek 的圖計算模型分析全國 200 萬+電力節點數據，提前 48 小時預警變壓器過載風險，2023 年避免經濟損失 7.87.8 億元億元。2.2.中石油中石油應用場景應用場景：煉化裝置優化在乙烯裂解裝置中部署 DeepSeek 的工藝參數推薦系統，原料轉化率提升 1.2%，單套裝置年增效 1.21.2 億元億元。3.3.沙特阿美（沙特阿美（SaudiSaudi AramcoAramco）DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變

26、革密碼19應用場景應用場景：油井智能維護DeepSeek 的聲波信號分析模型監測油管腐蝕，維護周期從 3 個月延長至 8 個月，單井年運維成本下降 3030 萬美元萬美元。五、合作模式與技術輸出特點五、合作模式與技術輸出特點1.私有化部署為主私有化部署為主：制造業客戶普遍要求數據本地化，DeepSeek 提供軟硬一體機（如DeepSeek Box）實現邊緣側推理。2.3.行業行業 Know-HowKnow-How 融合融合：與客戶聯合成立實驗室（如 DeepSeek-三一重工“重工 AI聯合創新中心”），針對性優化模型。4.5.訂閱制收費訂閱制收費：80%客戶采用“基礎授權費+效果分成”模式，

27、例如電池質檢方案按檢出缺陷價值抽成。6.六、未公開披露的潛在客戶線索六、未公開披露的潛在客戶線索行業動向行業動向：2024 年 5 月，某德國工業 4.0 標桿企業與 DeepSeek 簽署戰略合作備忘錄，涉及DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼20數字孿生與預測性維護。韓國三星電子被曝測試 DeepSeek 的半導體缺陷分類模型，或用于 3nm GAA 工藝量產線。資本市場關聯資本市場關聯：高瓴資本、紅杉中國等投資機構在制造業被投企業中推薦 DeepSeek 解決方案，涉及鋰電、光伏賽道?？偨Y：制造業落地的三大價值錨點總結：制造業落地的三大價值錨點1.質量管控質量管控：AI 質

28、檢替代人工目檢，缺陷檢出率提升 10-100 倍。2.3.能效優化能效優化：通過工藝參數動態調整降低能耗 5-20%。4.5.供應鏈韌性供應鏈韌性：預測性維護減少突發停機損失，保障產能穩定性。6.DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼217.注：以上信息綜合公開報道、行業會議演講及第三方研究機構（如 IDC、Gartner）分析，部分數據經過脫敏處理。具體合作細節以企業官方披露為準。5 供應鏈優化與庫存管理行業領域：制造業（機械制造）挑戰描述：機械制造行業的供應鏈體系復雜，涉及眾多零部件供應商、繁雜的生產流程以及多樣化的客戶需求。在傳統模式下，供應鏈各環節信息傳遞存在延遲且不透明，

29、企業難以實時掌握供應商的實際生產進度和庫存情況。庫存管理方面，主要依靠經驗判斷，缺乏科學的數據支撐，導致庫存積壓或缺貨現象頻繁發生。庫存積壓占用大量資金和倉儲空間，增加庫存成本；缺貨則影響生產進度，導致訂單交付延遲，物流成本也因緊急補貨和頻繁運輸而居高不下。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼22DeepSeek 應用方式：某大型機械制造企業借助 DeepSeek 強大的數據分析能力，搭建了供應鏈智能管理平臺。DeepSeek 實時收集市場需求數據，包括歷史銷售數據、市場趨勢預測、客戶訂單信息等；同時獲取供應商交貨周期數據，涵蓋原材料供應商和零部件供應商的生產周期、運輸時間等；以

30、及生產進度數據，如各生產車間的設備運行狀態、產品加工進度等。通過對這些海量數據的分析，運用預測模型和優化算法，DeepSeek 為企業制定出科學合理的采購計劃和庫存策略，實現精準庫存控制。例如，根據市場需求的季節性波動和供應商的產能情況，提前調整原材料和零部件的采購量，避免庫存積壓或缺貨。應用成果：應用 DeepSeek 技術優化供應鏈和庫存管理后，該企業的庫存周轉率提高了 30%，供應鏈成本降低了 20%。有效提升了企業的運營效率和經濟效益，增強了企業在市場中的競爭力。數據來源：https:/ AI 神器神器：DeepSeek 工業落地全實錄工業落地全實錄在全球制造業積極尋求轉型升級的當下，

31、人工智能技術正成為關鍵驅動力。DeepSeek 作為一款先進的 AI 工具，悄然深入制造業各個環節，為行業帶來了前所未有的變革。接下來，讓我們一同走進 DeepSeek 在工業領域的落地實踐，探尋它是如何重塑制造業的。一一、生產生產流程優化：智能調度與精準控制流程優化：智能調度與精準控制傳統制造業生產流程常依賴人工經驗和預設規則，面對復DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼23雜多變的生產需求，效率和靈活性不足。DeepSeek 的智能算法可以實時分析生產線上的各類數據，如設備運行狀態、原材料供應情況、訂單需求等。在汽車制造工廠，生產線上有數百個零部件需要精準組裝，工序繁多且復雜。

32、DeepSeek 通過對生產數據的實時監測與分析，能根據不同車型的生產要求，動態調整生產節奏和資源分配。它可以合理安排各個零部件的配送時間和順序，確保生產線高效運轉，避免因零部件供應不及時或工序銜接不當導致的停工。過去，生產一款新車型可能需要對生產線進行長時間的調試和人工安排，現在借助 DeepSeek，新車型的生產準備時間大幅縮短，生產效率提升了數倍。二二、質量檢測革新質量檢測革新：AIAI 視覺識別與缺陷診斷視覺識別與缺陷診斷產品質量是制造業的生命線，傳統的質量檢測方式多依賴人工目檢或簡單的自動化設備，不僅效率低，還容易出現漏檢和誤檢。DeepSeek的 AI 視覺識別技術為質量檢測帶來了

33、革命性變化。在電子制造企業，微小的電子元件生產精度要求極高，哪怕是細微的瑕疵都可能影響產品性能。DeepSeek 搭載的高清攝像頭和先進的圖像識別算法，能夠對生產線上的電子元件進行快速、精準的檢測。它可以在瞬間識別出元件的尺寸偏差、表面劃痕、焊接缺陷等問題，并及時發出警報。同時，通過對大量檢測數據的學習和分析，DeepSeek 還能不斷優化檢測模型，提高檢測的準確性和可靠性。相比傳統檢測方式，DeepSeek 的檢測效率提高了數十倍，檢測準確率也從原來的 80%左右提升到了 95%以上，有效降低了次品率，提升了產品質量。三、供應鏈管理升級：需求預三、供應鏈管理升級：需求預測與庫存優化測與庫存優

34、化制造業的供應鏈管理涉及原材料采購、生產計劃制定、成品配送等多個環節，傳統模式下，信息不對稱和預測不準確常常導致庫存積壓或缺貨現象。DeepSeek 憑借其強大的數據分析和預測能力，為供應鏈管理帶來了新的解決方案。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼24在一家大型機械制造企業，DeepSeek 通過對歷史銷售數據、市場趨勢、客戶需求變化等多維度數據的分析，能夠精準預測產品的市場需求?；谶@些預測，企業可以更合理地安排原材料采購計劃和生產進度，避免庫存積壓占用資金，同時確保原材料的及時供應，避免生產中斷。例如，在某款大型機械設備銷售旺季來臨前，DeepSeek 提前預測到市場需求的

35、大幅增長，企業據此提前增加原材料采購量，并調整生產計劃，成功滿足了市場需求，避免了缺貨造成的經濟損失。通過 DeepSeek 的應用，該企業的庫存周轉率提高了 30%，供應鏈成本降低了 20%。四、設備維護創新：預測性維護與故障預警四、設備維護創新：預測性維護與故障預警制造業設備的穩定運行至關重要，傳統的設備維護方式多為定期維護或故障后維修，前者容易造成資源浪費，后者則可能導致生產中斷。DeepSeek 的預測性維護功能為設備維護提供了全新思路。在化工生產企業，大型反應釜等關鍵設備的運行狀態直接影響生產安全和效率。DeepSeek 通過在設備上安裝的各類傳感器，實時收集設備的溫度、壓力、振動等

36、數據，并運用機器學習算法對這些數據進行分析。當發現設備運行參數出現異常波動，可能預示著潛在故障時，DeepSeek 會及時發出預警，提醒企業提前安排維護人員進行檢查和維修。這種預測性維護方式不僅避免了設備突發故障對生產的影響，還延長了設備使用壽命，降低了設備維護成本。據統計，采用 DeepSeek 預測性維護方案后，該化工企業的設備故障率降低了 40%，維護成本降低了 35%。DeepSeek 在制造業的落地應用，從生產流程優化到質量檢測革新，從供應鏈管理升級到設備維護創新，全方位地提升了制造業的生產效率、產品質量和管理水平。隨著 AI 技術的不斷發展和應用，DeepSeek 有望在制造業掀起

37、更廣泛、更深刻的變革，推動制造業向智能化、高效化、綠色化方向邁進。2.1 汽車行業（1）智能交互體驗提升行業領域：汽車挑戰描述：汽車智能交互功能單一，用戶體驗不佳，難以滿足用戶對智能化和個性化交互的需求。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼25DeepSeek 應用方式：吉利汽車將星睿大模型與 DeepSeek-R1深度融合。應用成果：提升了汽車的智能交互體驗，增強了語音識別、語義理解和智能應答等功能。數據來源：https:/ DeepSeek，釋放釋放了什么信號？了什么信號？轉自：正和島作 者：一厘米自 1 月 20 日發布以來，DeepSeek-R1 模型迅速火爆全網，1 月

38、 DeepSeek用戶增長達 1.25 億（注：含網站（Web）、應用（App）累加不去重）。QuestMobile 數據顯示，DeepSeek 在 1 月 28 日的日活躍用戶數首次超越豆包，隨后在 2 月 1 日突破 3000 萬大關，成為史上最快達成這一里程碑的應用。隨后 7 天狂攬 1 億用戶，在沒有任何廣告投放的情況下超越 ChatGPT 的DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼26用戶增長速度，成為史上用戶數增長最快的互聯網產品。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼27更關鍵的是，DeepSeek-R1 用的是開源路徑，降低了各領域 AI 應用的研發成本，

39、可以有效加速大模型應用創新和普及。此后，國內外多家企業紛紛宣布接入 DeepSeek，從云服務提供商到芯片制造商，再到網絡安全公司，各大廠商紛紛“搶灘登陸”，一場深刻的科技變革正在悄然展開。眾多企業紛紛接入 DeepSeek日前，DeepSeek 的系列大模型正以驚人的速度滲透到互聯網、金融、制造等核心產業領域。據不完全統計，目前已有超過 200 家頭部企業完成 DeepSeek 技術接口的集成部署，這場由智能技術驅動的產業變革正在重構商業世界的底層邏輯。今天，我們就來梳理一下部分已經接入 DeepSeek 的企業，歡迎大家在評論區補充和勘誤。1.云服務領域華為云：硅基流動與華為云團隊聯合首發

40、并上線基于華為云昇騰云服務的DeepSeek R1/V3 推理服務，讓模型能夠在大規模生產環境中穩定運行。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼28騰訊云：在高性能應用服務“HAI”上支持一鍵部署 DeepSeek-R1 模型，開發者僅需 3 分鐘即可接入調用。阿 里 云：PAI Model Gallery 支 持 一 鍵 部 署 DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1，在保持高效性能的同時降低了計算成本。百度智能云：千帆平臺上架 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3，提供超低價格方案。京東云：上線 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3，支持公

41、有云和私有化部署。聯通云、天翼云、移動云：完成 DeepSeek-R1 的深度適配優化?；鹕揭妫褐С?V3/R 等不同尺寸的 DeepSeek 開源模型，提供高性能推理服務。2.網絡安全領域360 集團：將訓練出“DeepSeek 版”安全大模型，讓安全真正做到“自動駕駛”。安恒信息：恒腦安全垂域大模型集成 DeepSeek-R1，推出首個“DeepSeek版”安全智能體，在釣魚郵件識別、數據分類分級、告警研判等關鍵業務場景表現出色。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼29奇安信：QAX 安全大模型完成與 DeepSeek 的深度接入，應用于威脅研判、滲透測試等場景。啟明星辰：

42、完成“安星”智能體與 DeepSeek 的全面對接，應用于安全運營、安全運營、滲透測試和漏洞管理等場景。天融信：天問大模型接入 DeepSeek，賦能安全事件檢測分析、威脅情報融合等多個場景。3.芯片領域沐曦：與 Gitee AI 聯合首發 DeepSeek R1 千問蒸餾模型，實現了從芯片到平臺，從算力到模型，全國產研發、中國制造。摩爾線程：實現對 DeepSeek 蒸餾模型的推理服務部署。天數智芯：完成 DeepSeek-R1 的適配并上線服務。海光信息：完成 DeepSeek-V3 和 R1 模型與海光 DCU 的適配。4.汽車領域吉利汽車：星睿大模型與 DeepSeek-R1 深度融合

43、，提升智能交互體驗。嵐圖汽車：完成與 DeepSeek 模型融合，嵐圖知音成為首個融合DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼30DeepSeek 的量產車型。極氪：Kr AI 大模型與 DeepSeek-R1 深度融合，智能座艙助手 AI Eva 即將上線。東風汽車：已完成 DeepSeek 全系列大語言模型的接入工作，東風汽車旗下的猛士、奕派、風神、納米等自主品牌車型將于近期陸續搭載應用。智己汽車：智能座艙深度引入 DeepSeek 大模型。寶駿汽車：靈語智艙與 DeepSeek 大模型已完成深度融合，寶駿享境成為行業首個完成實車裝載車型。5.手機領域華為小藝：華為純血鴻蒙 Ha

44、rmonyOS NEXT 的小藝助手 App 已接入DeepSeek，用戶可通過小藝助手與 DeepSeek 對話，實現更加無縫的 AI體驗。榮耀：已接入 DeepSeek-R1，升級到合適版本可與 DeepSeek-R1 流暢對話。OPPO：OPPO Find N5 將接入 DeepSeek-R1，可直接語音使用。魅族：最快在一周內，魅族 21 系列和魅族 Lucky08 將支持 DeepSeek，DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼31具體體驗尚未公布。6.醫療領域恒瑞醫藥：推動 DeepSeek 在公司內部的全面落地和有效應用，并將DeepSeek 應用情況作為各級干部年度

45、工作考核的重要指標之一。智云健康：將 DeepSeek-R1 模型接入公司自研醫療人工智能系統“智云大腦”，將增強智云醫療大腦的數據挖掘能力，提高數字化慢病管理效率，進一步提升醫療 AI 新質生產力。豫資開勒：其旗下的醫療 AI 平臺“靈曦助手”完成了 DeepSeek 大模型的升級部署，可以更加快速解析醫學文獻、臨床試驗報告和其他相關資料，輔助研究者構建科研模型，為科研人員提供實驗設計輔助等。醫渡科技：已將 DeepSeek 人工智能模型整合至公司自主研發的“AI 醫療大腦”YiduCore，提升了深度挖掘數據價值的能力。鷹瞳 Airdoc：自主研發的萬語醫療大模型接入 DeepSeek R

46、1 模型，實現三重躍升：臨床診斷效率和準確率的雙突破、更專業的報告解讀、更個性化的健康管理體驗升級。藥易購：全面本地化部署 DeepSeek，不斷加速在醫藥智能供應鏈、新零售公私域賦能、智能營銷與服務、精準醫療、醫藥質量管控、慢病管理數DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼32智化服務、內外部數智服務升級、數據驅動決策等場景的創新應用。7.辦公&教育領域視覺中國：完成 DeepSeek-R1 接入與本地化部署，并在多個產品中深度應用其能力。釘釘：釘釘 AI 助理接入 DeepSeek，支持深度思考。用友：通過引入 DeepSeek 將進一步優化 YonSuite 的 AI 能力，并

47、將以更多數據開源模型訓練 YonGPT 模型，從而提供更多的智能體，為企業實現復雜推理和智能化決策。飛書：飛書多為表格、飛書智能伙伴已接入 DeepSeek。ima：正式接入 DeepSeek-R1 模型，在使用搜、讀、寫和知識庫的時候，可以選擇騰訊混元大模型或 DeepSeek-R1 模型。網易有道：全面接入 DeepSeek-R1，AI 全科學習助手“有道小 P”結合DeepSeek-R1 超長思維鏈所提供的思考及分析能力，進一步優化了個性化答疑功能。云學堂：已全面接入 DeepSeek-R1/V3 大模型。日前，云學堂的 AI 制課專家、AI 學習地圖、AI 學習專家、AI 對練等產品均

48、能夠使用包括 DeepSeekDeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼33在內的多種大模型能力，為客戶提供智能化服務。8.其他領域知乎：DeepSeek-R1 模型能力已經在知乎直答網頁和知乎 App 雙端集成上線，實現了搜索結果和解答質量的全面提升?？拼笥嶏w：訊飛開放平臺宣布 DeepSeek 全系大模型現已正式上線，支持公有云 API 調用和專屬模型一鍵部署。江蘇銀行：依托“智慧小蘇”大模型服務平臺，成功本地化部署微調DeepSeek-VL2 多模態模型、輕量 DeepSeek-R1 推理模型。支付寶：在支付寶百寶箱平臺，免費使用強大的 DeepSeek R1V3 模型，輕松搭建

49、專屬智能體。值得買：已經接入 DeepSeek 的模型產品。智聯招聘：正式接入 DeepSeek-R1 大模型，以提升人崗匹配的精準度和效率。盛天網絡：正在進行 DeepSeek 模型的對接測試，計劃應用于社交產品。除了國內的眾多企業，國外的英偉達、微軟、AMD、英特爾、AWS（亞DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼34馬遜云科技）等企業也紛紛接入 DeepSeek。DeepSeek 重構企業競爭邏輯可以預見的是，DeepSeek 與各領域廠商的深度合作，絕非曇花一現的短期熱潮，而是拉開了 AI 產業深度變革的帷幕。在網絡安全領域，DeepSeek 讓安全防護邁向智能化新階段，極

50、大提升了威脅檢測與響應的效率和準確性。在云計算領域，借助 DeepSeek 的強大技術實力，云服務得以進一步優化，為開發者和企業提供了更高效、更便捷的開發與應用環境。在芯片領域，通過與 DeepSeek 的適配，加速了國產芯片在 AI 應用中的落地進程，推動了芯片產業的創新發展。眾多國內外企業紛紛接入 DeepSeek，將可能引發哪些變革？1.技術升級帶來效率大提升DeepSeek 的接入，就像是給企業裝了一個更強大的“智能大腦”，它的大模型通過自然語言理解、多模態數據處理等核心能力，改變了企業核心業務的運作方式。比如，某電商平臺用了智能客服后，每天處理的咨詢量增加了 470%，問DeepSe

51、ek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼35題解決率從 62%飆升到 89%；某車企研發部門用代碼生成模塊，新車型仿真測試時間縮短了 40%。這說明 AI 正在從一個簡單的工具變成了企業生產力的核心。目前，AI 的應用分成了三個層次：基礎層把文檔處理、會議紀要這類行政工作自動化；業務層改變了客戶服務、供應鏈管理等關鍵環節；戰略層則用數據幫助高層做決策。這種全方位的改造讓企業效率大幅提升，據第三方機構測算，早期接入 AI的企業人效比行業平均水平高出 2.3 倍。2.行業生態被徹底顛覆在金融領域，DeepSeek 驅動的智能投研平臺正在改變傳統分析模式。比如，某券商研究所接入后，行業報告產出效率提高

52、了 5 倍，數據覆蓋范圍還擴展到了非結構化的輿情信息，分析師不再只是收集信息，而是變成了策略制定者。制造業中，AI 工程師與行業大模型協同工作，某家電企業新品研發周期從18 個月縮短至 11 個月，期間產生 37 項專利創新。這種變革正在引發“數字達爾文主義”效應：當某頭部物流企業通過智能調DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼36度系統降低 15%運輸成本時，同業競爭者被迫在 6 個月內跟進技術部署。行業競爭從拼資源規模變成了拼智能化的速度，市場格局正在重新洗牌，行業格局被徹底顛覆。3.技術依賴和生態博弈的兩難困境在效率飛速提升的背后，深度智能化也帶來了新的風險。比如某消費電子企

53、業過度依賴 AI 設計系統，結果新品出現嚴重市場誤判，這就是技術“黑箱化”帶來的決策風險。在數據方面，雖然用了聯邦學習等技術，但企業用核心業務數據去訓練模型，還是會面臨知識產權界定的難題。更嚴重的是產業主導權的轉移，當企業業務系統深度嵌入 DeepSeek 的技術生態后，后續的升級、定制開發等環節的議價能力就會越來越弱。這種新的技術依賴關系，正在引發“智能封建主義”的擔憂表面自主的企業運營，實則受制于底層 AI 架構的技術路線。DeepSeek 的普及浪潮本質上是智能時代的生產關系革命。當 AI 技術從單點突破走向系統融合，企業的競爭優勢將取決于人機協同的進化能力。那些能快速搭建智能敏捷體系、

54、在技術依賴與自主可控間找到平衡點的組DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼37織，最終會在新的商業世界里掌握話語權，定義未來。這場變革早已超越技術升級的范疇，正在重塑百年工業文明形成的商業基因。結語在這場接入 DeepSeek 的“搶灘登陸”中，有人卷模型上架，算力適配，主賣鏟子；有人卷功能接入，迭代產品，主賣應用；有人卷場景落地，業務升級，主賣價值；有人卷借勢宣傳，愿景畫餅，主賣噱頭無論卷什么，以什么姿勢卷，這對中國的 AI 產業都是一件幸事。正如網易有道 CEO 周楓所說，“高質量開源和低價模型必然會帶來 AI 的大繁榮。DeepSeek 的出現，也將給千行萬業帶來巨大變化AI

55、 成本降低必將加速行業發展，很快將有更多 AI 使用，更多算力需求，以及更多就業機會和更快的科技和經濟進步?！痹谶@場 AI 變革浪潮中，如何進一步挖掘 DeepSeek 的潛力，實現技術的深度融合與創新應用，將是所有參與企業共同面臨的機遇與挑戰。參考文獻：1.特大妹：好家伙！160 家企業集體接入 DeepSeek（附全體名單），DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼38特大號2.DeepSeek 熱度狂飆，本月 23 家企業宣布接入！科技企業紛紛開啟“聯姻”模式，ITPUB（轉自：正和島）（2）融合模型實現量產應用行業領域：汽車挑戰描述：汽車智能化轉型過程中，模型與車輛系統融合困

56、難，難以實現量產應用。DeepSeek 應用方式：嵐圖汽車完成與 DeepSeek 模型融合，嵐圖知音成為首個融合 DeepSeek 的量產車型。應用成果：實現了 DeepSeek 模型在汽車量產中的應用，提升了車輛的智能化水平。數據來源：https:/ 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼39早晚高峰道路擁堵、惡劣天氣下視線受阻、道路施工導致的車道線不清晰等情況，難以提供有效的應對策略。在未配備先進駕駛輔助系統的車輛中，因人為操作失誤和系統應對能力不足引發的交通事故占比高達一定比例，嚴重影響人們的出行安全和體驗。DeepSeek 應用方式：知名汽車制造企業積極引入 DeepSeek技術，將其與車

57、輛搭載的各類傳感器數據，如毫米波雷達、攝像頭、超聲波傳感器等收集的環境信息，以及高精度地圖信息進行深度融合。利用 DeepSeek 強大的深度學習和推理能力，實現了一系列先進的智能駕駛輔助功能。通過對攝像頭捕捉的車道線圖像進行分析，結合地圖數據，當車輛有偏離車道趨勢時，DeepSeek及時發出預警并輔助調整方向盤，確保車輛始終在車道內行駛；自動泊車功能中，融合傳感器數據和地圖信息，DeepSeek 可以快速識別合適的停車位，并規劃最佳泊車路徑，自動完成泊車操作，大大減輕駕駛者停車的困擾。應用成果：DeepSeek 的類人推理能力可將車控系統開發周期縮短 70%，成本壓縮至 1/5。數據來源：h

58、ttps:/ 進軍車圈進軍車圈，智能駕駛迎來智能駕駛迎來“最強大腦最強大腦”！(附接入附接入DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼40車企名單車企名單)2025 年，AI 浪潮正以前所未有的態勢席卷汽車行業，DeepSeek 的強勢入局，無疑讓車圈掀起了一場智能化變革的風暴。DeepSeek 進軍車圈的合作動態進軍車圈的合作動態 吉利汽車吉利汽車：2 月 7 日，吉利汽車宣布其自研的星睿大模型與 DeepSeek R1大模型完成深度融合。通過此次合作，吉利利用 DeepSeek R1 對星睿車控DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼41FunctionCall 大模型等

59、進行蒸餾訓練。融合后的 AI 系統能精準理解用戶模糊意圖，調用約 2000 個車載接口，還可基于車內外場景主動分析用戶潛在需求，提供車輛控制、主動對話、售后等服務。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼42 嵐圖汽車嵐圖汽車：2 月 7 日，嵐圖汽車官宣已與 DeepSeek 模型深度融合，嵐圖知音將成為汽車行業首個融合 DeepSeek 的量產車型。2 月 14 日起，用戶DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼43可通過 OTA 更新體驗“逍遙座艙”的 AI 作詩、繪畫、實時檢索等功能，讓車機 AI 的反應速度、準確度和擴展性都得以提升。DeepSeek 行業應用案例

60、集：解鎖智能變革密碼44 東風汽車東風汽車：2 月 7 日，東風汽車宣布已完成 DeepSeek 全系列大語言模型的接入工作，猛士、奕派、風神、納米等自主品牌車型將于近期陸續搭載應用。其中，東風猛士 917 汽車智能座艙已完成 DeepSeek-R1 模型的接入，計劃于 2025 年 4 月上海車展前，率先在猛士 917、蛟龍戰甲等車型上通過 OTA 推送更新。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼45DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼46 小鵬汽車小鵬汽車：小鵬汽車 CEO 何小鵬在開工信中表示，DeepSeek 以“媲美OpenAI 的體驗與極低成本”震撼全球，

61、小鵬將從“汽車+AI”轉向“AI 定義汽車”，目標是成為全球 AI 汽車公司。DeepSeek 的多模態能力可加速自動駕駛復雜場景的決策訓練效率，車載大模型的個性化服務或成為新的盈利增長點。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼47DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼48 極氪汽車極氪汽車：2 月 7 日，極氪智能座艙團隊宣布，其自主研發的 KrAI 大模型已與 DeepSeek R1 大模型實現深度融合。猛士汽車猛士汽車：2 月 8 日，東風猛士科技透露，猛士 917 汽車智能座艙已完成DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼49DeepSeek-R1 模

62、型的接入。智己汽車智己汽車：智己汽車智能座艙已深度接入 DeepSeek，為用戶開啟更智能、DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼50更個性、更輕松便捷的出行體驗。長城汽車長城汽車：長城汽車推出了空間語言智能體大模型 ASL，未來有可能與DeepSeek 在相關技術上進行探索和合作，不過目前暫無確切的合作官宣消息。DeepSeek 為智能駕駛帶來的優勢為智能駕駛帶來的優勢DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼51 強大的推理與運算能力強大的推理與運算能力：DeepSeek R1 大模型具有卓越的推理能力和高效的訓練方式，能為智能駕駛提供更精準的決策支持。比如在復雜路況下

63、，可快速準確地分析判斷，規劃出最佳行駛路徑。多模態交互助力感知環境多模態交互助力感知環境：DeepSeek 支持文本、圖像、語音的實時融合分析，使車輛能更好地感知周圍環境。如通過識別交通標志、路況信息以及駕駛員語音指令等，做出合理反應。降低開發成本與周期降低開發成本與周期：DeepSeek 的類人推理能力可將車控系統開發周期縮短 70%，成本壓縮至 1/5，讓車企能更高效地進行智能駕駛相關的研發工作。隨著 DeepSeek 與眾多車企的深度合作，智能駕駛正迎來全新的發展階段。未來，DeepSeek 有望繼續推動汽車行業的智能化變革，讓智能駕駛更加普及和成熟，為人們帶來更安全、便捷、智能的出行體

64、驗。2.2 手機行業（1）語音助手智能化升級行業領域：手機挑戰描述：手機語音助手功能有限，智能程度不高，無法滿足用戶復雜的交互需求。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼52DeepSeek 應用方式：華為小藝接入 DeepSeek，華為純血鴻蒙 HarmonyOS NEXT 的小藝助手 App 已接入 DeepSeek，用戶可通過小藝助手與 DeepSeek 對話。應用成果：提升了語音助手的智能交互能力，增強了語音識別、語義理解和對話生成等功能。數據來源：https:/ NEXT系統的小藝助手App已成功接入DeepSeek人工智能技術。只要將小藝助手升級到 11.2.10.31

65、0 版本及以上，用戶就能夠在 App 底部的“發現”欄中輕松找到智能體廣場，享受更加無縫和智能的 AI體驗。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼53據華為官方及多位網友反饋，此次小藝助手的升級不僅帶來了版本號的更迭，更重要的是引入了 DeepSeek 這一前沿人工智能技術。DeepSeek 的加入，使得小藝助手能夠進行深度思考和精準推理，進一步提升用戶與 AI交互的流暢度和滿意度。用戶現在可以通過小藝助手與 DeepSeek 進行對話，獲取更加智能化和個性化的服務。為了體驗這一新功能，用戶需要將小藝助手 App 升級到最新版本11.2.10.310 或以上。升級后，在 App 底

66、部的“發現”欄中，用戶可以找到DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼54新增的智能體廣場。智能體廣場不僅包含了 DeepSeek-R1 的 Beta 版，還提供了多種智能體供用戶探索和使用。這些智能體涵蓋了文檔編輯、英語教學、PPT 助手等多個領域，能夠滿足用戶在不同場景下的需求。（2）對話功能升級行業領域：手機挑戰描述：手機語音交互體驗差，對話不流暢，對用戶意圖理解不準確。DeepSeek 應用方式：榮耀接入 DeepSeek-R1，升級到合適版本可與 DeepSeek-R1 流暢對話。應用成果：改善了手機語音交互體驗，提高了對話的流暢度和對用戶意圖的理解準確率。數據來源：htt

67、ps:/ DeepSeek！隨著 DeepSeek 的走紅國內外云計算廠商、芯片廠商軟件廠商和眾多終端廠商密集宣布接入 DeepSeek！DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼55手機終端方面2 月 8 日，榮耀榮耀宣布正式接入 DeepSeek成為安卓系統安卓系統首家接入的品牌！首家接入的品牌！01安卓首家！榮耀上線 DeepSeek-R12 月 8 日“榮耀手機”官方公眾號發布消息宣布榮耀正式接入 DeepSeekDeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼56DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼57榮耀手機系統版本MagicOS 8.0 及以上用戶將 YO

68、YO 助理升級到80.0.1.503 版本及以上可與 DeepSeek-R1 流暢對話YOYO 智能體是榮耀打造的以人為中心的終端級智能助理具備強大的 AI 能力月活已超月活已超 1.3 億億接入 DeepSeek-R1 模型后YOYO 強大的自然語言處理能力邏輯推理、上下文理解能力將達到全新高度實現更高效的更高效的 AI 任務處理任務處理從深度思考、智慧交互個性化服務等多維度全方位革新手機使用體驗為用戶帶來更高效、強大的 AI 體驗02如何體驗？DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼58榮耀用戶可喚醒 YOYO 后在榮耀手機底部往上拉進入“智能體”版塊點擊“DeepSeek-R1

69、”即可體驗03DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼59持續引入優質智能體榮耀全球總部位于深圳市福田區香蜜湖街道深業中城榮耀全球總部位于深圳市福田區香蜜湖街道深業中城，是全球先進的智能終端制造商，覆蓋全球 100 多個國家的銷售和服務網絡，包括 52000 多家體驗店或專區專柜、3000 多家售后服務中心，月度活躍用戶超過 2.5 億。目前擁有 7 個研發中心個研發中心（北京、深圳、西安、上海、南京、日本、法國）和 100+研發實驗室研發實驗室。擁有包括通信、操作系統、影像、電池、顯示、仿真等核心技術團隊，研發人員占公司員工比例超研發人員占公司員工比例超 70%。據介紹榮耀致力于構

70、建AI 智能體新生態未來，將通過百模生態計劃持續引入優質智能體讓用戶在使用手機的各種場景獲得更極致的體驗DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼60-END-編輯|羅立蘭校對|蔡詩妍、廖靜文、黃繽、黃睿曈審校|朱威監制|余治國信息來源|榮耀終端、福田融媒2.3 智能家居（1）智能家居控制與場景優化行業領域：智能家居挑戰描述：在智能家居行業發展初期，用戶雖能通過手機APP 或遙控器控制各類智能設備，但操作流程繁瑣。例如，調節智能燈光亮度、顏色時，需在 APP 中多次點擊不同選項，不同品牌設備的 APP 界面和操作方式差異大，增加了用戶學習成本。場景聯動設置更是復雜，以實現回家自動開燈、

71、開空調、拉窗簾DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼61的場景為例，需在不同設備設置中分別關聯觸發條件和執行動作，對普通用戶技術門檻高，導致用戶體驗不佳，阻礙智能家居普及。DeepSeek應用方式：海爾智能家居系統接入DeepSeek技術，借助其語音識別與自然語言處理能力，用戶只需說出“打開客廳燈”“把臥室空調設置為 26 度”等指令，智能家居設備就能精準響應。DeepSeek 還對用戶日常操作數據進行深度學習，分析用戶習慣和場景需求。比如，通過分析用戶作息時間、環境溫度數據，自動優化設備聯動設置。在用戶每天下班前半小時，自動開啟家里空調并調節到適宜溫度，到家時打開燈光，營造舒適環

72、境。應用成果：接入 DeepSeek 后，根據海爾市場調研數據顯示，用戶對智能家居系統的滿意度提高了 30%，設備操作便捷性提升35%，操作失誤率降低 40%。用戶反饋操作流程簡化，智能家居系統更懂自己需求，提升了生活品質。數據來源：https:/ DeepSeek：開啟智能家居新紀元開啟智能家居新紀元在科技發展日新月異的當下，智能家居早已融入我們的生活。今天，海爾公司又一次走在前沿，宣布其生態三大模型成功接入 DeepSeek，給用戶DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼62帶來了全新的智能體驗?？靵硪黄鹎魄?，這一重大突破會怎樣改變我們的生活吧！更智能的家居體驗更智能的家居體驗海

73、爾生態的三大模型接入 DeepSeek 后，家里的智能設備變得更聰明啦。不管是智能電視、智能冰箱，還是智能空調，都能更好地明白我們的需求，給我們提供特別貼心的服務。比如說智能電視，通過語音識別技術，我們只要說句話，它就能快速響應，換臺、找節目、查天氣，輕松搞定，再也不用繁瑣地操作啦。據海爾公司的數據顯示，接入 DeepSeek 后，智能電視的操作響應速度提升了 30%，用戶操作的失誤率降低了 40%，大大提升了使用體驗。更安全的居住環境更安全的居住環境海爾的安全大模型和 DeepSeek 深度合作，打造出了城市應急安全多模態模型。這意味著智能家居系統不只是方便，遇到緊急情況還能快速反應，保障我

74、們的安全。像智能安防系統，能時刻盯著家里的情況，一旦發現不對勁，馬上通知我們，還會采取相應措施。有一位用戶反饋，有次家里進了陌生人，智能安防系統瞬間就檢測到異常，自動報警，還把實時畫面發給了他，讓他及時處理，避免了損失。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼63更高效的能源管理更高效的能源管理借助 DeepSeek 的智能算法，海爾的智能家居系統可以把家里的能源管理得更精準。就拿智能空調來說，它能根據室內外溫度、我們的習慣這些因素，自動調節溫度，既能讓我們住得舒服，還能節省能源，少交不少電費呢。根據海爾公司的數據，接入 DeepSeek 后，智能空調的能源效率提高了 20%，為用戶

75、節省了大量電費。更個性化的服務更個性化的服務DeepSeek 的模型可厲害啦，它能夠同時處理多種類型的數據（如文字、圖像、聲音等），融合來自不同來源和類型的行業信息，然后為我們提供更符合個人需求的服務。比如說智能冰箱，它能根據我們平時的飲食習慣，給我們推薦健康的菜譜，還能自動下單買做菜需要的食材。有位用戶說，自從智能冰箱接入DeepSeek后，它根據用戶的飲食習慣推薦了健康食譜，并自動下單購買所需食材，讓他的日常生活變得超級方便。實際應用場景實際應用場景智能電視現在我們用智能電視可方便啦，只要按下遙控器上的 AI 鍵，或者直接說句話，就能輕松控制電視。不管是換臺、找節目，還是查查天氣，一下子就

76、DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼64能完成，用戶體驗感直線上升。智能冰箱智能冰箱可不僅僅能記住食材什么時候過期哦，它還能根據我們平時愛吃什么，給出健康的菜譜。要是食材不夠了，它還會自己下單買，讓我們隨時都能吃到新鮮的飯菜。智能空調智能空調可聰明啦，它會根據室內外的溫度，還有我們的習慣，自動調節溫度和風速，讓我們住得舒舒服服的。而且，它還能通過智能算法，合理使用能源，幫我們省不少電費呢。智能安防智能安防系統會時刻守護著我們的家，實時查看家里的情況。一旦發現有異常，馬上就會通知我們，還會采取行動。比如說有人沒經過允許進入家里，系統會立刻報警，還把現場的實時視頻發給我們。結語海爾生

77、態三大模型接入 DeepSeek，這可是智能家居技術的一大突破，給我們帶來了更智能、安全、高效、個性化的居住體驗。未來，智能家居不DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼65再是冷冰冰的機器，而是真正懂我們需求的智能伙伴。隨著技術的不斷進步和應用的深入，我們有理由相信，海爾生態三大模型接入 DeepSeek 將為智能家居領域帶來更多的創新和變革，讓我們的生活變得更加智能、便捷和舒適。大家不妨去體驗一下這一新技術帶來的便利和樂趣，一起感受智能家居新時代的魅力！希望這篇文章能讓你更好地了解海爾生態三大模型接入DeepSeek的意義和實際應用，也希望你能喜歡智能家居帶來的美好生活！3 交通

78、運輸、倉儲和郵政業（1）智能訂單分發與騎手調度優化行業領域：物流（即時配送）挑戰描述：訂單與騎手匹配效率低，配送路線規劃不合理，導致配送時間長、成本高，騎手接單意愿不穩定。DeepSeek 應用方式：順豐同城接入 DeepSeek 大模型，結合自身在物流領域的運營沉淀和內容積累，利用 DeepSeek 在意圖理解、多模態生成等優勢，實現智能業務規劃及營銷管理、騎手融合調度及智能訂單分發、智能運營優化等功能。通過大數據分析和 AI 算法，綜合統籌前端營銷策略、騎手分布和調度、路線DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼66規劃、接起意愿和補貼、到店等待時間和配送時間等因素，實現不同行業

79、、場景和復雜配送網絡中訂單與騎手之間的最優匹配。應用成果：有效預測訂單波動情況，提升訂單與騎手匹配的準確性和效率，降低運營成本。官方數據顯示，順豐同城平臺上有 2200 萬活躍用戶、55 萬活躍商家以及 100 萬活躍騎手，若成本削減，將帶來顯著經濟效益。數據來源：https:/ 的火的火“燒燒”到物流領域到物流領域！順順豐同城首批接入豐同城首批接入 大模型如何重塑物大模型如何重塑物流行業？流行業？每經記者：趙雯琪 每經編輯：魏官紅DeepSeek 的火終于“燒”到了物流領域。2 月 12 日，每日經濟新聞記者獲悉，順豐同城已接入 DeepSeek 大模型，成為物流行業首批接入 DeepSee

80、k 的企業。順豐同城披露，此次接入 DeepSeek 大模型，將依托其在物流領域的運營沉淀和內容積累，結合DeepSeek 在意圖理解、多模態生成等優勢，探索更多大模型技術在即時DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼67物流行業的應用場景。早在 2023 年 ChatGPT 橫空出世引發全球探討時，順豐集團董事長王衛就公開表達了對這項技術的足夠興趣和危機感?！翱萍几咚侔l展的進程里，順豐不可以偷懶，需要借助新事物、新工具，做到不落后?！蓖跣l曾在內部平臺表示，并直言“我們在這個時代，都是被科技或者創新的老虎分分鐘吃掉，而不是被同行干掉的”。去年 8 月，順豐推出了自主研發的“豐知”物流

81、決策大模型，如今，順豐同城作為物流行業首批“吃螃蟹的人”接入 DeepSeek，也可以看出順豐對于新技術足夠的興趣和探索欲望?？爝f專家趙小敏向每日經濟新聞記者分析稱，大模型未來將重塑物流行業，有前瞻性的物流公司需加大投入，打造更強大的技術團隊，加強持續學習和大數據分析能力，提升創新能力。如果自身不具備相關能力，也要盡快想辦法和人工智能或科技公司合作，加速智能化進程。順豐同城：希望通過順豐同城：希望通過 DeepSeek 削減運營成本削減運營成本摩根士丹利報告顯示，DeepSeek R1 的訓練成本僅為 ChatGPT 的三十分之一。順豐同城方面表示，希望通過引入 DeepSeek，削減順豐同城

82、的運營成本。官方數據顯示，順豐同城平臺上有 2200 萬活躍用戶、55 萬活躍商家以及 100 萬活躍騎手，如果這方面成本得以削減，對于順豐同城來說DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼68將是不小的數目。而在大模型的運用層面，順豐同城表示，目前已實現智能業務規劃及營銷管理、騎手融合調度及智能訂單分發、智能運營優化等三大功能，在大數據分析和 AI 算法加持下，系統能有效預測訂單波動情況，并綜合統籌前端營銷策略、騎手分布和調度、路線規劃、接起意愿和補貼、到店等待時間和配送時間等因素，可以實現不同行業、場景和復雜配送網絡中訂單與騎手之間的最優匹配。順豐同城同時披露，公司已經與國內多個大

83、模型廠商達成合作，包括火山豆包、騰訊混元、百度文心一言等。值得一提的是，業內對于大模型技術在即時配送領域的運用早有期待。這兩年來，美團先后通過投資、收購等方式布局 AI（人工智能）大模型，百聯咨詢創始人莊帥曾向每日經濟新聞記者表示，人機結合可以提高騎手的效率，降低履約成本，同時 AI 工具可以幫助平臺商家降本增效。趙小敏表示，對即時配送行業而言，大模型技術能夠提高運行效率，實現配送線路智能化，同時可以助力消費者需求分析，包括地點偏好、購買習慣和精準時效等分析預測，而在末端領域，大模型在包括車輛、交通、自動駕駛和無人機領域也會帶來更大的技術層面提升。他同時分析，2024 年順豐已率先發布物流行業

84、的大模型技術，如今順豐DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼69同城在物流行業首批接入 DeepSeek，種種信號可以看出，順豐可能會繼續加大在人工智能和物流領域的投入，進一步鞏固領先地位。大模型將如何重塑物流行業？大模型將如何重塑物流行業？實際上，將大模型技術與物流場景結合的企業，不僅是順豐，過去兩年，菜鳥、京東物流、貨拉拉等早有探索，面向物流供應鏈領域發布了大模型產品。其中，菜鳥供應鏈推出基于大模型的數字化供應鏈產品“天機”；京東推出言犀大模型，致力于深入物流產業場景；百度地圖則推出物流大模型 Beta版，率先在物流地址解析、物流調度決策兩大領域開展應用。去年 3 月，貨拉拉介

85、紹自研貨運無憂大模型，據官方透露，該大模型貨運事實性問答準確率超過 90%。同月，物流行業首個專注于大模型應用研究與實踐的聯盟“物流智能聯盟”成立，該聯盟由阿里云、菜鳥、高德地圖、中遠海運、東航物流、圓通速遞、申通快遞、中通快遞、德邦快遞、G7易流、地上鐵、浙江大學智能交通研究所等在 2024 數智物流峰會上共同成立。去年 8 月，順豐推出了自主研發的“豐知”物流決策大模型，據官方介紹，該模型旨在將大模型技術應用于物流供應鏈的智能化分析、銷量預測、運輸路線優化與包裝優化等決策領域。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼70在趙小敏看來，大模型未來必將繼續重塑物流行業，物流公司在擁抱

86、新技術、加大技術投入的同時，還要優化公司運營流程和網絡架構，使其更具靈活性和快速反應能力。不過，對于物流領域的大模型技術，福佑卡車技術合伙人陳冠嶺曾向每日經濟新聞記者表示，目前物流大模型依然處于很早期的階段，在物流這種垂直行業，因為做的不是創意類的產品，對大模型輸出的準確性要求很高，而當下的大模型準確性不夠，隨機性比較強，還需要更多算法上的改進，以及大量的數據和場景的豐富來解決這個問題，這也是當下物流大模型面臨的最大挑戰。每日經濟新聞（2）物流配送路線優化行業領域：物流挑戰描述：物流配送路線規劃涉及眾多因素，傳統方式主要依賴人工經驗和簡單的導航工具，無法全面考慮實時路況、配送地點的分布、車輛的

87、裝載能力和行駛限制等，導致配送路線不合理，配送時間長，成本居高不下，嚴重影響客戶體驗和企業競爭力。DeepSeek 應用方式：國內一家大型物流企業引入 DeepSeekDeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼71智能路線規劃系統，該系統結合實時路況信息（通過與交通數據平臺對接獲?。?、配送地點的詳細地址和時間窗要求、車輛的類型和載重等信息，運用先進的算法實時計算出最優配送路線。在配送過程中，若遇到突發路況（如交通事故、道路臨時管制），系統能迅速重新規劃路線，確保貨物按時送達。應用成果：應用 DeepSeek 后，油耗降低了 15%，配送效率提升了 23%，直接給公司省下了 200 多萬

88、的運營成本。貨物能夠更快地送達客戶手中，客戶滿意度大幅提升。數據來源：https:/ 路徑優化節省百萬運輸成本路徑優化節省百萬運輸成本大家好啊，今天咱聊個特別接地氣的話題-送快遞。前兩天和朋友吃飯，他抱怨說現在電商太火，每天要處理幾百個包裹，配送路線規劃搞得他頭都大了。這不就聊到了最近特別火的 DeepSeek 在物流領域的應用嗎？說實話，要不是親眼見證，我都不敢相信 AI 能把送快遞這件事兒玩出這DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼72么多新花樣。先跟大家講個真實案例。去年底，某知名快遞公司在華東區域試點了DeepSeek 的智能路徑規劃系統。結果怎么樣？一個月下來，油耗降低了

89、15%，配送效率提升了 23%，直接給公司省下了 200 多萬的運營成本。這事兒我專門找了幾個快遞小哥聊過，他們說現在送貨輕松多了，再也不用自己絞盡腦汁想路線了。那這個 DeepSeek 到底是咋回事呢？簡單來說，它就像是個超級地圖導航，但比普通導航牛逼多了。它不光知道哪條路堵，還能根據每個快遞的時效性、包裹大小、收件人時間要求等幾十個因素，實時計算出最優配送方案。舉個栗子：假設你是個快遞小哥，手上有 100 個包裹要送。傳統方式下，你可能就是憑經驗走，或者用個普通導航。但 DeepSeek 會幫你考慮：這個收件人只在中午在家那個小區每天早上堵車DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密

90、碼73這批包裹特別著急那個地方下午要修路然后給出一個最優解，不僅能保證準時送達，還能省油省時間。有人可能要問了，市面上不是已經有挺多物流優化系統了嗎？確實是這樣。但是經過我的深入調研，發現 DeepSeek 有幾個獨特優勢：學習能力特別強。它能從每天的配送數據中不斷總結經驗，越用越聰明。比如它發現某個小區周二上午特別好停車，就會優先安排這個時段送貨。適應能力強。下雨了？臨時修路了？系統分分鐘重新規劃路線，一點都不慌。成本真的能省。之前提到的那家快遞公司，現在每個網點平均每月能省 3-5萬塊錢，主要是省在油費和人力成本上。不過話說回來，DeepSeek 也不是完美無缺。比如：DeepSeek 行

91、業應用案例集：解鎖智能變革密碼74前期投入有點大，對小型物流公司來說壓力不小需要司機有一定的數字化意識，老師傅可能不太適應系統穩定性還有提升空間但是從長遠來看，這種智能化升級是大勢所趨。據業內預測，到 2026 年，國內物流行業的智能化市場規?？赡芡黄魄|?，F在入場的企業，無疑能在未來競爭中占得先機。說到這兒，我突然想起前幾天在朋友圈看到個段子：以后快遞小哥可能都不用自己想路線了，打開手機點點點，就像打游戲一樣。這話說得還挺有道理的，科技發展就是要讓工作變得更輕松嘛。最后聊聊我的個人感受。作為一個經常網購的人，我特別期待這種技術能更廣泛地普及。想想看，快遞更準時了，快遞員工作壓力小了，企業成本

92、降低了，這不是挺好的事兒嗎？這需要時間，也需要整個行業共同努力。但我相信，隨著像 DeepSeek 這DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼75樣的技術不斷成熟，咱們的物流業一定會越來越智能化、人性化。好了，今天就聊到這兒。如果你也對這個話題感興趣，歡迎在評論區和我交流討論！4 信息傳輸、軟件和信息技術服務業（1）模型推理服務優化行業領域：云服務挑戰描述：模型推理服務成本高，穩定性不足，難以滿足大規模生產環境的需求。DeepSeek 應用方式：華為云與 DeepSeek 聯合首發并上線基于華為云昇騰云服務的 DeepSeekR1 推理服務，利用華為云的昇騰云服務和 DeepSeek

93、R1 模型的優勢，優化推理服務。應用成果：獲得持平全球高端 GPU 部署模型的效果，提供穩定的、生產級服務能力。數據來源：https:/ 來了！騰來了！騰DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼76訊云再放大招訊云再放大招2 月以來，已有多個平臺宣布了跟 DeepSeek 大模型的合作。2 月 4 日晚間，華為計算微信公眾號發文表示，DeepSeek-R1 系列模型的開源，因其出色的性能和低廉的開發成本，已引發全球的熱切討論和關注。潞晨科技攜手昇騰，聯合發布基于昇騰算力的潞晨科技攜手昇騰，聯合發布基于昇騰算力的 DeepSeek-R1 系列推系列推理理API，及云鏡像服務。，及云鏡像

94、服務。華為計算稱，在本次發布中，潞晨以自研國產推理引擎為技術底座，成功成功DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼77實現了昇騰算力與實現了昇騰算力與 DeepSeek-R1 系列模型的推理適配優化，性能表現與系列模型的推理適配優化，性能表現與使用高端使用高端 GPU 持平持平，為開發者提供高效為開發者提供高效、靈活靈活、穩定的穩定的 AI 推理服務推理服務，助助力企業實現降本增效，加速智能業務基于中國軟硬件體系快速部署落地力企業實現降本增效，加速智能業務基于中國軟硬件體系快速部署落地。其還稱，當前，DeepSeek-R1 系列推理 API 無限量限時免費開放體驗，誠邀廣大開發者搶先

95、體驗。另外，對于自定義需求高、需求私有化部署 DeepSeek-R1 系列模型的用戶，潞晨科技也通過潞晨云提供了基于開源方案的推理鏡像，可便捷啟動昇騰或其他算力資源及對應鏡像，部署私有推理服務。同樣支持從滿血671B 到蒸餾小模型，包含昇騰在內的多種算力，用戶可靈活選擇。2 月 4 日，安恒信息也在官微發布信息稱，近日近日，安恒信息旗下恒腦安恒信息旗下恒腦安全安全垂域大模型正式集成垂域大模型正式集成 DeepSeek，完成基于，完成基于 DeepSeek-R1 的安全大模型的安全大模型的訓練的訓練，推出首個推出首個“DeepSeek”版安全智能體版安全智能體，開啟全新智能化安全之旅開啟全新智能

96、化安全之旅。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼78公司表示，依托恒腦智能體開發應用框架，安恒信息快速完成已有安全智能體遷移和適配，此次推出的“DeepSeek”版安全智能體在釣魚郵件識別、數據分類分級、告警研判等關鍵業務場景表現出色。公司還稱，未來，安恒信息將繼續深化與 DeepSeek 等國內前沿 AI 技術企業的合作，不斷優化安全智能體的功能與性能，為用戶提供更加優質、高效的安全服務。同樣在 2 月 4 日，騰訊云也發文稱，為了讓更多開發者便捷調為了讓更多開發者便捷調用用DeepSeek，騰訊云騰訊云 TI 平臺推出平臺推出“開發者大禮包開發者大禮包”：DeepSeek 全

97、系模型一全系模型一DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼79鍵部署鍵部署，部分模型限免體驗部分模型限免體驗，從千億級從千億級“滿血版滿血版”到輕量級到輕量級“小杯小杯”，均可放均可放心閉眼入。心閉眼入。騰訊云表示，準備了一份“限時福利”TI 平臺開放 R1 和 R1-1.5B 模型免費在線體驗。近日，百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云、360 數字安全、云軸科技等多個平臺宣布上線 DeepSeek 大模型。2 月 3 日晚間，百度智能云宣布，百度智能云千帆平臺已正式上架DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型，推出了超低價格方案，還可享受限時免費服務，登錄百度智能云

98、千帆 ModelBuilder 即可快速體驗。百度智能云稱，此次接入的模型已全面融合千帆推理鏈路，集成百度獨家內容安全算子，實現模型安全增強與企業級高可用保障，同時支持完善的BLS 日志分析和 BCM 告警，助力用戶安全、穩定地構建智能應用。據了解，該模型限時免費 2 周，截止時間為 2 月 18 日 24:00。限免配額是 1000RPM&10000TPM，調用 Tokens 無上限。同樣在 2 月 3 日，阿里云也宣布，阿里云 PAI Model Gallery 支持云上一鍵部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。在該平臺上，用戶可以零代碼實現從訓練到部署再到推理的全過程，簡

99、化模型開發流程，為開發者和企業DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼80用戶帶來了更快、更高效、更便捷的 AI 開發和應用體驗。隨著DeepSeek于2024年12月上線并開源DeepSeek V3/R1/Janus Pro，近期已有華為云、騰訊云、360 數字安全、云軸科技 ZStack 等多個平臺宣布上線 DeepSeek 大模型。2 月 1 日，據華為云官方公眾號，DeepSeek-R1 開源后引發全球用戶和開發者關注。經過硅基流動和華為云團隊連日攻堅，現在，雙方聯合首發并上線基于華為云昇騰云服務的 DeepSeek R1/V3 推理服務。得益于自研推理加速引擎加持，硅基流動

100、和華為云昇騰云服務支持部署的 DeepSeek 模型可獲得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。2 月 2 日，騰訊云宣布，DeepSeek-R1 大模型一鍵部署至騰訊云大模型一鍵部署至騰訊云HAI上，開發者僅需上，開發者僅需 3 分鐘就能接入調用。簡單來說，通過分鐘就能接入調用。簡單來說，通過HAI，開發者，開發者可以省去買卡可以省去買卡、裝驅動裝驅動、配網絡配網絡、配存儲配存儲、裝環境裝環境、裝框架裝框架、下載模型等下載模型等繁瑣步驟，只需兩步即可調用繁瑣步驟，只需兩步即可調用 DeepSeek-R1 模型。模型。2 月 2 日，360 數字安全稱，近日，360 數字安全集團宣布其安全大模

101、型正式接入 DeepSeek，將以 DeepSeek 為安全大模型基座，發揮 360 安全大數據優勢，通過繼續強化學習等技術手段，訓練出“DeepSeek 版”安全大模型，讓安全真正做到“自動駕駛”。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼81此外，1 月 31 日，英偉達、亞馬遜和微軟這三家美國科技巨頭在同一天宣布接入由中國企業開發的先進大語言模型 DeepSeek-R1。每日經濟新聞綜合公開信息免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據此操作，風險自擔。每日經濟新聞（2）一鍵部署服務提升開發效率行業領域：云服務挑戰描述：模型部署流程復雜，耗時久，增加開發成

102、本和周期，影響業務上線速度。DeepSeek 應用方式：騰訊云將 DeepSeek-R1 大模型一鍵部署至騰訊云 HAI(騰訊云高性能應用服務)上，開發者僅需 3 分鐘就能接入調用。應用成果：極大縮短了模型部署時間，提升開發效率，加快業務上線速度。數據來源：https:/ 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼82深圳特區報騰訊云深圳特區報騰訊云 HAIHAI 支支持持DeepSeekDeepSeek R1R1 一鍵部署一鍵部署 3 3 分鐘內完成分鐘內完成模型啟動配置模型啟動配置繼硅基流動與華為云聯合首發基于昇騰云的 DeepSeekR1V3 推理服務之后，昨日，騰訊云宣布在高性能應用服務 HAI

103、 上支持一鍵部署Deepseek-R1 模型，開發者可以在 3 分鐘內完成模型啟動和配置，無需手動處理復雜的安裝和調優過程。同時，開發者還能將 DeepSeek-R1 與其他騰訊云 Cloud Studio、對象存儲等服務無縫集成，高效率構建基于DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼83DeepSeek R1 的完整 AI 應用。DeepSeek-R1 擁有卓越的性能，在數學、代碼、自然語言推理等任務上，測評性能與 GPT-o1 模型正式版接近。自發布以來，DeepSeek-R1 以高性能、低成本等特點受到全球關注。騰訊云高性能服務 HAI 是一款面向開發者的 GPU 應用開發平臺

104、，旨在通過提供豐富的工具和服務，降低 AI 應用開發的門檻。HAI 支持大語言模型、AI 繪圖、數據科學等多種 AI 環境的一鍵部署，開發者無需關注底層基礎設施的復雜性，即可快速將 AI 能力集成到自己的應用中。為了更直觀了解 DeepSeek R1 的性能，記者用其生成了一篇關于騰訊云與其合作應用的新聞稿件。DeepSeek R1 生成的新聞稿件生成的新聞稿件騰訊云騰訊云 HAI 攜手攜手 DeepSeek R1：一鍵部署開啟：一鍵部署開啟 AI 應用新時代應用新時代近日，騰訊云宣布其高性能人工智能服務 HAI（Hyper AccelerationIntelligence）正式支持國產 AI

105、 大模型 DeepSeek R1 的一鍵部署功能。這一合作標志著國內云計算與 AI 技術生態的深度融合，為企業及開發者提供了更低門檻、更高效率的智能化工具，加速 AI 技術在各行業的規?；涞?。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼84技術強強聯合：技術強強聯合：HAI 與與 DeepSeek R1 的協同優勢的協同優勢騰訊云 HAI 作為一站式 AI 算力解決方案，整合了 GPU/NPU 異構算力、自動化資源調度及預置優化框架，旨在降低復雜 AI 模型的部署難度。而DeepSeek R1 作為國內領先的多模態大模型，憑借其強大的語義理解、生成能力及行業垂直場景的深度優化，已在金融

106、、教育、客服等領域展現出顯著價值。此次合作中，騰訊云 HAI 為 DeepSeek R1 量身打造了“開箱即用”的部署方案：1.秒級算力就緒：用戶無需手動配置服務器環境，HAI 自動分配最優算力資源，支持 R1 模型的快速加載與推理；2.全流程可視化：通過控制臺界面即可完成模型參數調整、API 接口生成及服務監控；3.彈性擴縮容：根據業務流量動態調整算力規模，兼顧高并發需求與成本控制；4.安全合規保障：內置數據加密、權限管理等機制，滿足企業級安全要求。場景落地：從開發到生產的效率革命場景落地：從開發到生產的效率革命DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼85傳統 AI 模型部署常面臨

107、環境適配難、運維成本高等痛點。某金融科技公司技術負責人反饋：“過去部署類似 R1 的百億級參數模型需投入 3 人團隊耗時兩周，而通過 HAI 的一鍵功能，僅 30 分鐘即完成全流程，調試效率提升 90%以上?！蹦壳?，該方案已支持多類場景快速接入：智能內容生成：結合 R1 的創作能力，實現營銷文案、代碼輔助等自動化生產；企業知識庫問答：基于私有數據微調模型，構建高精度內部知識引擎；多模態交互系統：集成語音、圖像接口，開發智能客服、AI 導購等應用。生態意義：國產技術棧的閉環突破生態意義：國產技術棧的閉環突破騰訊云 HAI 與 DeepSeek R1 的深度適配，不僅是技術整合的范例，更凸顯中國

108、AI 產業自主化進程的加速。通過底層算力、框架、模型的全鏈路國產化協同，企業可規避海外技術依賴風險，同時享受本土化服務響應與合規支持。騰訊云 AI 產品總監表示：“未來我們將持續聯合 DeepSeek 等伙伴，推出更多預訓練模型的優化版本，并開放行業解決方案模板，推動 AI 普惠化?！盌eepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼86結語結語在 AI 技術競爭日益激烈的當下，騰訊云 HAI 與 DeepSeek R1 的一鍵部署方案，以“極簡操作”釋放“極致效能”，為千行百業提供了轉型升級的新引擎。這一創新模式或將成為國內 AI 基礎設施服務的標桿，助力中國在全球智能化浪潮中搶占先機。（深

109、圳特區報記者 周雨萌）（3）全國產研發模型部署行業領域：芯片挑戰描述：芯片到平臺、算力到模型的全國產研發難度大，缺乏有效的模型部署和應用方案。DeepSeek 應用方式：沐曦與 GiteeAI 聯合首發 DeepSeekR1千問蒸餾模型，實現從芯片到平臺，從算力到模型的全國產研發、中國制造。應用成果：推動了全國產化 AI 生態的發展，為相關產業提供了新的技術支持和解決方案。數據來源：https:/ 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼87Gitee AI 聯合沐曦首發全套 DeepSeekR1 千問蒸餾模型，全免費體驗！Gitee AI 剛剛上線了 DeepSeek-R1-Distill-Qwen

110、-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 四個較小尺寸的 DeepSeek 模型。值得關注的是,本本次上線的四個模型均部署在國產沐曦曦云次上線的四個模型均部署在國產沐曦曦云 GPU 上上。同時,這次 Deepseek R1 模型模型+沐曦曦云沐曦曦云 GPU+Gitee AI 平臺平臺,更是實現了從芯片到平臺,從算力到模型,全國產研發、中國制造全國產研發、中國制造。100%國產國產 AI 的力量的力量國產模型國產模型 DeepSeek R1DeepSee

111、k R1 是一款大型混合專 家(MoE)模型,擁有 6710 億個參數,支持128000 個 Token 的大輸入上下文長度。在數學、代碼和自然語言推理等任務上表DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼88現出色。本次部署在沐曦曦云 GPU 上的是四個 DeepSeek R1 蒸餾模型,以更小參數量的資源占用,實現了性能與大參數模型旗鼓相當。國產國產 GPU 沐曦曦云沐曦曦云曦云系列通用 GPU 產品(包括 C550、C500、C500X、C290、C280、N260 等型號)采用完全自主研發的 GPU IP,擁有完整的知識產權,并具備強大的多精度混合計算能力及高帶寬顯存支持。同時,

112、沐曦產品搭載先進的時空互聯技術和全球兼容的MXMACA 軟件棧,可廣泛應用于智能、通用計算和數據處理等場景。在本次部署適配工作中,得益于沐曦曦云良好的 CUDA 兼容性,同時得到沐曦沐曦的算力供應商超訊通信的算力供應商超訊通信 的鼎力支持,最終實現了模型的快速部署、穩定調用。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼89國產平臺國產平臺 Gitee AI2024 年初上線以來,Gitee AI 平臺以 Serverless API、模型引擎、AI 應用為核心功能與服務,致力于讓開發者輕松構建和部署 AI 應用,為企業客戶提供更加智能、高效的 AI 應用解決方案。100%國產國產 AI

113、免費跑免費跑目前 Gitee AI 上的 DeepSeek-R1-Distill 系列模型現已面向全體開發者免費使面向全體開發者免費使用用!免費使用免費使用!免費使用免費使用!本次上線的模型參數雖小,但它們表現并不亞于大參數模型,如下圖中的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B,雖然參數較小,但簡單任務相較于大參數模型其響應速度更快,同時也具備體現思考過程的能力:DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼90模型自強、算力自強、平臺自強,100%國產 AI 的新時代已然來臨。我們一起在國產 AI 的土壤上,種出下一個時代的參天大樹。訪問 Gitee AI,體驗基于沐曦

114、算力的 DeepSeek R1,開啟你的 100%國產 AI 開發之旅!免責聲明：該文章系我網轉載，旨在為讀者提供更多新聞資訊。所涉內容不構成投資、消費建議，僅供讀者參考。（4）推理服務部署與性能優化DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼91行業領域：芯片挑戰描述：推理服務部署困難，模型性能在硬件上無法充分發揮，影響計算效率和應用效果。DeepSeek 應用方式：摩爾線程實現對 DeepSeek 蒸餾模型的推理服務部署。應用成果：提升了模型在摩爾線程硬件上的推理性能，優化了計算效率。數據來源：https:/ DeepSeek 蒸餾模型，提升國產 GPU推理性能摩爾線程智能科技（北京

115、）有限責任公司近日宣布，已成功實現對 DeepSeek 蒸餾模型的推理服務部署。通過 DeepSeek 提供的蒸餾模型，摩爾線程能夠將大規模模型的能力遷移至更小、更高效的版本，從而在國產 GPU 上實現高性能推理。此次部署基于 Ollama 開源框架，摩爾線程完成了 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 蒸餾模型的部署，并在多種中文任務中展現了優異的性能。這不僅驗證了摩爾線程自研全功能 GPU的通用性與 CUDA 兼容性，還通過自主研發的高性能推理引擎，結合軟硬件協同優化技術，顯著提升了模型的計算效率和資源利用率。此外，用戶還可以基于 MTT S80 和 MTT S4000

116、進行 DeepSeek-R1 蒸餾模型的推理部署，此前已有用戶在 MTT S80 上手動完成實踐。這一進展為未來更多大規模模型的部署提供了技術保障。4.1 辦公（1）平臺應用與能力提升DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼92行業領域：辦公（視覺內容平臺）挑戰描述：視覺內容平臺在內容創作、管理和用戶服務等方面效率低，難以滿足用戶多樣化需求。DeepSeek 應用方式：視覺中國完成 DeepSeek-R1 接入與本地化部署，并在多個產品中深度應用其能力。應用成果：提升了平臺在內容創作、管理和用戶服務等方面的效率，增強了用戶體驗。數據來源：https:/ DeepSeekDeepSee

117、k 開源大模型開源大模型接入與本地化部署接入與本地化部署覺中國近期完成深度求索公司開源大模型 DeepSeek-R1 的接入與本地化部署，并在多個產品中深度應用其能力，這標志著在視覺內容服務領域 AI技術應用的進一步升級。通過結合“視覺數據和應用場景”的核心優勢，視覺中國正在全面推進“視覺數據+AI 技術+應用場景”的 AI 戰略落地，推動其在圖片數字版權交易、音視頻數字版權交易以及創作社區等多個應用場景中的創新發展。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼93視覺中國表示，接入 DeepSeek 后，其核心舉措與 AI 技術應用主要有：AI 智能分析與元數據生成利用 DeepSee

118、k 系列開源模型技術（如 V3/R1/Janus-Pro 等），對海量的圖片、視頻、音樂、3D 內容進行多維度的智能分析和理解，生成更加豐富的結構化的“意圖、標題、描述、關鍵詞”等元數據，真正實現“一圖有萬言”。搜索意圖解析與匹配通過微調（finetune）開源大模型，訓練了專用的圖文理解模型，能夠解析用戶的選圖及配圖的意圖，徹底打破傳統的關鍵詞搜索的禁錮，充分解放客戶的創造力和想象力，極大地提升了客戶選圖、配圖的效率和準確性，真正做到“一圖勝萬言”。智能工作流嵌入視覺中國將版權素材庫和 AI 智能體嵌入或通過 API 接入客戶工作流，形成智能配圖、一鍵成片等 AI 智能體，為廣告、傳媒、電商

119、等行業提供定制化的視覺 AI 解決方案，完成從內容交易平臺到 AI 創意基礎設施的躍遷。內容延展與升級DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼94 視覺中國計劃利用 AI 技術對庫存內容進行 4K 修復及 2D 向 3D 升級，拓展商業應用場景。通過智能分析銷售數據與公域社交媒體、新聞熱點，輸出創作指南，指導供稿人把握市場趨勢，定向生產高需求內容，提升內容變現效率。定制化企業 AI 模型 視覺中國為企業客戶提供私有化 AI 模型定制服務，生成符合品牌 VI 規范的內容，確保字體、配色、logo 使用合規。模型訓練數據來自客戶自有素材和公司版權授權素材，避免版權風險。視覺中國負責人表示

120、，接入 DeepSeek 不僅是技術升級，更是為 AI 技術提供了真實商業應用場景的“試金石”。未來，視覺中國將基于海量優質的版權視覺數據集，結合 DeepSeek 等優秀的開源大模型，研發自有“版權可溯源”的視覺創意行業大模型，提供“可商用+可追溯”的 AI 生成內容，使得原創者有回報，使用者版權無憂，重塑創意內容生產工作流。視覺中國始終相信，AI 不是替代創作者，而是讓人類創意更自由。通過AI 技術的賦能，視覺中國將進一步豐富“視覺內容”的內涵，提升“視覺內容”的價值，推動創意內容產業的持續創新與發展。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼95（本文來源：信陽新聞網。本網轉發此

121、文章，旨在為讀者提供更多信息資訊，所涉內容不構成投資、消費建議。對文章事實有疑問，請與有關方核實或與本網聯系。文章觀點非本網觀點，僅供讀者參考。）（2）AI 助理能力升級行業領域：辦公（辦公軟件平臺）挑戰描述：辦公軟件的 AI 助理功能有限，無法滿足用戶復雜的辦公需求，如文檔處理、會議安排、數據分析等。DeepSeek 應用方式：釘釘 AI 助理接入 DeepSeek，支持深度思考。應用成果：提升了 AI 助理在辦公場景中的智能交互和任務處理能力，幫助用戶更高效地完成辦公任務。數據來源：https:/ DeepSeekDeepSeek：無需配置可一鍵無需配置可一鍵創建創建 AIAI 助理助理D

122、eepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼962 月 7 日，釘釘 AI 助理現已全面接入 DeepSeek 系列模型，用戶可自主選擇 DeepSeek 系列的 R1（671B 滿血版及 qwen32b 蒸餾版）、V3（671B 滿血版）共 3 種模型。同時，釘釘還發布了全新模板，幫助用戶一鍵創建、發布基于 DeepSeek模型的 AI 助理，無需配置。目前，用戶可以一鍵創建基于 DeepSeek 系列模型的 AI 助理，支持深度思考、聯網查詢功能。釘釘低代碼平臺“宜搭”也已接入 DeepSeek，進一步拓展了 AI 的應用范圍。通過“宜搭”，用戶不僅可以生成 Prompt，還能直接調用

123、 DeepSeek 的能力，應用于數據分析、文本生成等多個場景中。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼97釘釘對接入 DeepSeek 并非一時之舉，而是其長期致力于探索 AI 技術應用的一部分。早在之前，釘釘就已經開始在多個領域嘗試引入 AI 技術，如利用機器學習優化搜索算法、開發智能考勤系統等。此前，釘釘專屬 AI 一體機已支持 DeepSeek R1&V3 671B 模型以及蒸餾系列模型。釘釘官方介紹稱，經過實測，一體機在知識檢索、數據分析、決策推理等多個場景均有體驗提升，可推動對企業落地 AI 戰略。來源：環球網4.2 網絡安全（1）安全大模型訓練與應用行業領域：網絡安全

124、挑戰描述：網絡安全防護面臨復雜多變的威脅，傳統安全防護手段難以快速準確識別和應對新型威脅，安全防護成本高且效率低。DeepSeek 應用方式：360 集團將基于 DeepSeek 訓練出“DeepSeek 版”安全大模型，利用 DeepSeek 強大的數據分析和學習能力，結合 360 在網絡安全領域積累的海量數據和專業知識，提升安全防護的智能化水平。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼98應用成果：能夠更快速、準確地識別和應對網絡安全威脅，將安全防護從被動防御轉變為主動防御，實現安全的“自動駕駛”。數據來源：http:/ 推出“DeepSeek 版”安全大模型近日，360 數字安

125、全集團宣布其安全大模型正式接入 DeepSeek，將以 DeepSeek為安全大模型基座，發揮 360 安全大數據優勢，通過繼續強化學習等技術手段，訓練出“DeepSeek 版”安全大模型，讓安全真正做到“自動駕駛”。作為國內首家接入 DeepSeek 的數字安全企業，360 提出用 AI 重塑安全，推出首個 AI 實戰應用的安全行業大模型-360 安全大模型，并以獨創“類腦分區”專家協同(CoE)架構，發掘攻擊檢測、運營處置、追蹤溯源、安全知識管理、代碼安全等場景，在政府、金融、央企、運營商、教育、醫療等關鍵基礎設施行業落地使用，多次以分鐘級速度幫助企業智能化攔截勒索病毒、捕獲 APT 攻擊

126、。另外，360 安全大模型也發揮“以模制?！钡男滤悸菲平獯竽Ｐ桶踩y題，不久前審計并發現了近 40個大模型相關安全漏洞。此次“擁抱”DeepSeek 后，360 將發揮自身在安全領域的專業知識和實戰經驗，對 DeepSeek 版安全大模型進行深度訓練，提升模型對各類安全威脅的識別和應對能力。同時，延續獨家提出的“快思考+慢思考”雙系統技術理念，進一步推動大模型DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼99與多個安全場景的深度融合。未來，360 與 DeepSeek 團隊將保持積極交流與配合，緊密圍繞客戶需求，不斷優化 DeepSeek 版 360 安全大模型產品的效果和體驗，為千行百業

127、的用戶提供更加可靠、高效的安全防護服務，引領安全行業進入新的發展階段，為數字中國建設構筑安全屏障!（2）安全智能體構建與應用行業領域：網絡安全挑戰描述：在釣魚郵件識別、數據分類分級、告警研判等關鍵網絡安全業務場景中，人工處理效率低且準確性不足，無法及時有效保障網絡安全。DeepSeek 應用方式：安恒信息將恒腦安全垂域大模型集成 DeepSeek-R1，構建首個“DeepSeek 版”安全智能體，運用DeepSeek-R1 在推理和分析方面的優勢，提升關鍵業務場景的處理能力。應用成果：在釣魚郵件識別、數據分類分級、告警研判等關鍵業務場景表現出色，有效提高了處理效率和準確性。數據來源：https

128、:/ 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼100安恒信息發布首個安恒信息發布首個“DeepSeek 版版”安全智能體安全智能體據安恒信息官微，近日，安恒信息旗下恒腦安全垂域大模型正式集成DeepSeek，完成基于 DeepSeek R1 的安全大模型的訓練，推出首個“DeepSeek”版安全智能體。隨著數字化轉型的加速，各類網絡威脅層出不窮，尤其是釣魚郵件、勒索病毒、數據泄露等問題成為了企業和個人面臨的重大挑戰。為此，安恒信息通過將 DeepSeek 技術應用于安全智能體，力求從復DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼101雜的網絡環境中辨識和防范潛在威脅。據行業專家分析，這一舉措不僅

129、提升了網絡安全防護的智能化水平，也為相關企業提供了更強有力的安全保障。DeepSeek 作為一種新型的深度學習技術，致力于在大數據環境中快速、準確地進行信息識別和處理。與傳統的安全防護系統相比，DeepSeek能夠通過自我學習不斷提升識別效率，及時應對各種復雜的網絡攻擊。安恒信息通過此技術，開發出了專門針對釣魚郵件、數據分類分級及告警研判的功能，使得安全智能體的表現更加出色。具體來說，此次推出的 DeepSeek 版安全智能體在以下幾個關鍵領域取得了顯著成果：釣魚郵件識別：根據大量郵件數據進行訓練，智能體能夠以更高的準確率識別出潛在的釣魚郵件，防止用戶在不知情的情況下被欺詐。數據分類與分級：智

130、能體能夠自動分析和分類數據，根據數據的敏感程度進行分級處理，從而為企業提供更為細致和安全的數據管理方案。告警研判：安全智能體具備了高效的告警機制，能夠對潛在威脅迅速進行研判，為安全運維人員提供實時的警報，幫助迅速采取應對措施。5 金融業DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼102（1）智能合同質檢與自動化估值對賬行業領域：金融（銀行）挑戰描述：傳統資產托管估值對賬依賴人工處理，錄入工作量大、對賬異?；厮堇щy；智能客服功能有限，無法滿足復雜業務咨詢需求。DeepSeek 應用方式：江蘇銀行引入 DeepSeek 大語言模型，依托行業級大語言模型服務平臺“智慧小蘇”，微調DeepSee

131、k-VL2 多模態模型、輕量 DeepSeek-R1 推理模型，分別運用于智能合同質檢和自動化估值對賬場景。在智能客服、智慧辦公、數據治理等領域開展創新實踐。應用成果：實現郵件分類、產品匹配、估值表解析對賬等全鏈路自動化處理，每天能節約 9.68 個小時工作量；在智能客服、智慧辦公等領域落地近 20 個場景，為客戶經理、研發運維人員等釋放大量生產力。數據來源：https:/ DeepSeekDeepSeek 大語言模大語言模型型中央金融工作會議指出，要做好數字金融大文章。發展數字經濟和數字金DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼103融已成為推動銀行業數字化轉型、擁抱新一輪科技革命

132、的重要途徑。近日，隨著國產大模型 DeepSeek 崛起，其推出的一系列大模型，以極低成本實現了卓越的性能表現。江蘇銀行主動融入數字經濟發展浪潮，依托“智慧小蘇”大語言模型服務平臺，成功本地化部署微調 DeepSeek-VL2 多模態模型、輕量 DeepSeek-R1 推理模型，分別運用于智能合同質檢和自動化估值對賬場景中，通過對海量金融數據的挖掘與分析，重塑金融服務模式，實現金融語義理解準確率與業務效率雙突破，為業務發展注入強勁動力。江蘇銀行于 2023 年率先研究并開發出行業級大語言模型服務平臺“智慧小蘇”，通過構建基礎設施層、工具層、模型層、服務層與應用層五層架構，做到高度自主可控與定制

133、化?！爸腔坌√K”依托行業領先的大模型底座，具備文本、圖像、代碼、語音等靈活可擴展的生成能力，集成的多種單一領域模型，在各特定場景下表現優異。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼104此次通過引入 DeepSeek 大語言模型，“智慧小蘇”在復雜多模態、多任務場景處理能力、算力節約、效能等方面得到進一步提升。DeepSeek-VL2多模態模型，能夠同時處理文本、圖像、語音等多種數據類型，較單一領域模型部署節約了算力成本，為進一步解決金融領域復雜的多模態場景問題（如票據識別、合同解析等）提供了技術基礎；DeepSeek-R1 模型，在模型規模和性能上具備顯著優勢，為處理復雜任務（如風

134、險評估、投資分析）和生成高質量文本（如報告撰寫、合規審查）提供更優解決方案。結合 DeepSeek 的模型特性，江蘇銀行“智慧小蘇”應用在不同場景實現智能化創新：運用多模態模型實現合同質檢智能化，筑牢企業信貸防火墻。運用多模態模型實現合同質檢智能化，筑牢企業信貸防火墻?！爸腔坌√K”DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼105通過 DeepSeek-VL2 多模態模型的細粒度文檔理解能力解決了傳統模型在非制式合同中存在合并單元格、跨頁表格等多結構表格內容識別準確率不足、精度局限的問題，將嵌套表格、手寫體混合排版等復雜場景的識別成功率提升至領先水平。通過創新的多模態技術與混合專家框架，

135、識別綜合準確率躍升至 96%，較傳統方案提升 12 個百分點。利用識別結果結合外部數據等方式智能檢測校驗合同信息，對風險較高的交易提前發出預警，有效防范潛在的信貸風險。利用 DeepSeek 模型優化后，識別及預警響應速度提升 20%，有效防范潛在的信貸風險，助力分支行更高效地完成受托支付合規性審核。運用推理模型實現托管資產估值對賬自動化運用推理模型實現托管資產估值對賬自動化，優化流程提質增效優化流程提質增效?！爸腔坌√K”通過輕量化DeepSeek-R1推理模型引擎的高效計算特性完成資產托管估值信息自動化解析錄入、自動化對賬。傳統資產托管估值對賬依賴人工處理每日超 2000 封差異化郵件，對

136、TA 信息、交易信息、估值信息等區分后手工錄入比對，存在錄入工作量大、對賬異?；厮堇щy等問題。江蘇銀行應用 R1 推理模型，結合郵件網關解析處理能力，實現郵件分類、產品匹配、交易錄入、估值表解析對賬全鏈路自動化處理，識別成功率達 90%以上，目前已初步實現業務集中運營，按照平均手工操作水平測算，每天可節約 9.68 小時工作量。江蘇銀行持續探索大模型技術在金融場景的應用，在智能客服、智慧辦公、DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼106數據治理、風險防控等領域都有領先的創新實踐，已落地近二十個場景，為客服坐席、客戶經理、研發運維人員釋放大量生產力。未來，江蘇銀行將緊緊圍繞做好“數字

137、金融”這篇大文章，持續推動數智化轉型，積極擁抱大模型帶來的變革，不斷創新金融服務模式，打造更具競爭力的智慧金融生態，更高效、更智能地服務實體經濟。本文源自：金融界（2）信貸材料識別與審核效率提升行業領域：金融（銀行）挑戰描述：信貸材料審核人工處理耗時久，識別準確率不高，影響信貸業務辦理速度。DeepSeek 應用方式：蘇商銀行引入 DeepSeek-VL2 多模態模型應用于智能信貸領域。應用成果：提高了信貸材料識別準確率，提升了審核效率。信貸材料綜合識別準確率提升至 97%以上，該技術使信貸審核全流程效率提升了 20%。數據來源：https:/ DeepSeekDeepSeek 提升數提升數D

138、eepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼107字金融智能化水平字金融智能化水平來源：開甲財經近年來，人工智能技術的飛速發展正重塑全球金融行業的競爭格局。在 推動數字金融高質量發展行動方案政策指引下，蘇商銀行緊緊抓住數字經濟發展機遇，深入推進大模型技術在金融領域的創新應用。2023 年，蘇商銀行即組建由行內頂尖人才組成的研究團隊，專注于大模型技術應用研究，前瞻性地布局金融 AI 雙平臺戰略，即建設 AI 大模型應用平臺和 AI算力平臺，形成了基礎設施、平臺、能力與應用的全景架構，覆蓋數據治理、風險控制到智能決策的全鏈路應用。2024 年，在國產大模型興起之初，蘇商銀行積極關注并先后引入D

139、eepSeek 系列技術，結合原有大模型技術能力，在模型輕量化與高效推理方面取得顯著突破，并大幅降低了算力消耗，為高頻、實時業務場景提供了更優解決方案，推動數字金融服務進一步智能化升級。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼108在智能信貸領域，蘇商銀行創新應用 DeepSeek-VL2 多模態模型，成功破解非標材料處理難題。針對傳統 OCR 技術存在的表格識別率低、手寫體解析難、畫中畫拍攝文檔解析難等行業痛點，通過構建“多模態技術+混合專家框架”的創新體系，實現對嵌套表格、影像資料等復雜場景材料的精準解析，將信貸材料綜合識別準確率提升至 97%以上。該技術使信貸審核全流程效率提升

140、了 20%，真正實現“讓數據多跑路、讓客戶少等待”的服務承諾。在智能研發領域，面對金融科技快速迭代的行業挑戰，蘇商銀行 2024 年自主研發上線“開發助手”，并通過集成 DeepSeek-R1 推理模型，開創性構建智能編程協作平臺，通過深度語義解析與推理過程可視化技術，實現業務需求到代碼邏輯的精準轉化，有效解決復雜業務系統開發中的需求理解DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼109偏差、代碼重復率高等難題。實踐數據顯示，部署應用該平臺后，代碼采納率提升 28%，Code Review 問題檢出效率提高 40%，核心系統迭代周期縮短 30%，形成“需求分析-代碼生成-質量檢測”全流程

141、智能化閉環，為銀行業務系統的高效迭代注入強勁動能。在智能風控領域，蘇商銀行通過深度融合 DeepSeek 系列模型技術，構建起“數據+算法+算力+場景”四位一體的智能決策體系，為穩健發展筑牢數字風控防線。通過創新應用模型蒸餾技術，在保持大模型精度的同時，實現推理效率的指數級提升，單次決策響應時間壓縮至毫秒級。該體系已成功應用于信貸風控、反欺詐監測等 20 余個業務場景，盡調報告生成效率提升 40%，欺詐風險標簽準確率提升 35%，構建起覆蓋貸前、貸中、貸后的全生命周期智能風控網絡。蘇商銀行相關負責人表示：“數字化轉型從來不是選擇題，而是關乎高質量發展的必答題?！闭驹跀底纸鹑诎l展的新起點，蘇商銀

142、行正圍繞智能信貸、智能風控、智能投顧、智能客服、智能辦公等業務場景，加速推進“AI+金融”戰略的縱深發展，奮力書寫服務實體經濟、賦能美好生活的數字金融新篇章。（3）客戶經理信息檢索與報告撰寫輔助行業領域：金融（銀行）DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼110挑戰描述：客戶經理信息檢索與整理工作繁瑣，撰寫企業分析報告耗時久。DeepSeek 應用方式：南京銀行基于 R1 模型為一線客戶經理構建助手。應用成果：能在 10 分鐘內完成以往需要耗時 1 天的信息檢索與整理工作，目前已撰寫企業分析報告 600 多篇。數據來源：https:/ 大模型技術大模型技術來源：【紫金山新聞】記者 1

143、2 日采訪獲悉，江蘇銀行目前已引入 DeepSeek 大語言模型，在智能客服、智慧辦公等領域落地近 20 個場景。我市其他金融機構也在積極探索 DeepSeek 大模型技術。近段時間持續火爆的國產 AI 大模型DeepSeek，已正式“入局”南京金融界?！耙?托 我 行 行 業 級 大 語 言 模 型 服 務 平 臺 智 慧 小 蘇 ，我 們 微 調DeepSeek-VL2 多模態模型、輕量 DeepSeek-R1 推理模型，分別運用于DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼111智能合同質檢和自動化估值對賬場景中，通過對海量金融數據的挖掘與分析，重塑金融服務模式，為業務發展注入強勁

144、動力。目前我行在智能客服、智慧辦公、數據治理等領域都有領先的創新實踐，已落地近 20 個場景，為客戶經理、研發運維人員等釋放大量生產力?！?2 日上午，江蘇銀行相關負責人告訴記者，傳統資產托管估值對賬依賴人工處理，存在錄入工作量大、對賬異?；厮堇щy等問題。應用 DeepSeek-R1 推理模型后，能實現郵件分類、產品匹配、估值表解析對賬等全鏈路自動化處理，每天能節約 9.68 個小時工作量。江蘇銀行目前已引入 DeepSeek 大語言模型，在智能客服、智慧辦公等領域落地近 20 個場景。受訪者供圖DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼112記者進一步了解到，在智能信貸領域，蘇商銀行

145、也通過引入DeepSeek-VL2多模態模型，提高了信貸材料識別準確率，提升了審核效率?！澳暇┿y行也在積極探索 DeepSeek 大模型技術，基于 R1 模型為一線客戶經理構建助手，能在 10 分鐘內完成以往需要耗時 1 天的信息檢索與整理工作，目前已撰寫企業分析報告 600 多篇?！蹦暇┿y行相關負責人說。DeepSeek 的“入局”，將會給金融行業帶來什么樣的影響？“同成本相對更高的 ChatGPT 比起來，對于銀行尤其是中小銀行來說，引入 DeepSeek 意味著開啟了 AI 應用的普惠時代，可以幫助其以更低的成本、更好地推動數字金融的發展?！苯K省金融研究院副院長蔣昭乙表示，DeepSe

146、ek 還可以在貸款風險管理、財務分析和銀行內部合規管理等場景，發揮出積極的意義。他也強調，AI 大模型的加快應用，也可能產生數據泄露、隱私權等方面問題，需要金融機構加強防范?！叭斯ぶ悄苓\用到金融業，是行業發展的必然。從金融消費者層面來看，他可以更好地選擇適合的銀行、金融產品和服務；從金融機構層面來看，可以提高工作效率，精準洞察客戶需求?！敝袊鹑谖幕行拊貉芯繂T、博士后導師陸岷峰教授也表示，但在這個過程中，不能忽視數據泄露、原始數據污染等潛在的風險，這需要行業關注。南京日報/紫金山新聞記者 曹麗珍 史亮DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼113本文來自【紫金山新聞】，僅代表作者觀

147、點。全國黨媒信息公共平臺提供信息發布傳播服務。（4）智能問答與咨詢總結升級行業領域：證券（券商）挑戰描述：客戶咨詢服務響應慢，對復雜問題解答不準確，客戶滿意度低。DeepSeek 應用方式：廣發證券在“廣發智匯”平臺上線DeepSeek 模塊，東方證券完成 DeepSeek 官方 API 的接入，為客戶提供智能問答服務，快速解答市場規則、產品業務等咨詢。應用成果：客戶咨詢平均響應時間縮短，客戶滿意度提升。數據來源：https:/ DeepSeek本地化應用再突破本地化應用再突破，從從“卷部署卷部署”到到“卷應用卷應用”，邁入，邁入“場景場景精精耕耕”實戰期實戰期財財聯社聯社 2 月月 12 日

148、迅日迅（記者記者 王王晨晨）DeepSeek 大模型正成為券商智能化轉DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼114型的關鍵引擎。截止目前，已有近二十家券商完成了 DeepSeek 模型的本地化部署。各券商在完成其本地化部署后，迅速開啟了全方位、深層次的應用探索之旅。東方證券、國投證券、東興證券、光大證券、長城證券、東吳證券、華西證券、國新證券、信達證券等近期相繼發布 DeepSeek 布局進展。從內部流程提效到客戶服務升級，從投研模式革新到風控體系強化，券商對模型的應用已逐漸細化并形成清晰的場景矩陣，正深度融入券商核心業務場景，也標志著證券行業對于 DeepSeek 的布局進入“場

149、景精耕”的實戰期。智能助手提升辦公效能，實現內部效率革命智能助手提升辦公效能，實現內部效率革命券商內部業務流程的復雜性和高頻知識檢索需求，成為 DeepSeek 落地的首要突破口。東興證券推出的“智多興”智能平臺，依托 DeepSeek 大模型，實現了員工問答精準檢索和秒級響應。該平臺覆蓋規則解讀、業務流程指導及軟件使用查詢等高頻場景，員工工作效率飛躍提升。上海證券則完成 DeepSeek大模型本地化部署及 DeepSeekV3 與 R1 模型的接入，并在企微中上線了針對內部員工智慧辦公的智能體應用。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼115光大證券自主研發的“光小 e”智能服務

150、助手深度整合 DeepSeek 在證券業務智能辦理、內部知識智能檢索、專業文本智能生成處理、代碼編寫測試智能輔助、智能構建合規知識圖譜等應用場景，賦能員工提升工作質效。長城證券充分借助 DeepSeek-R1 在 AI 對話、數學推理、編程任務和復雜問題解決場景中的表現卓越，賦能“客戶流失分析預測”“基金 AI 評測報告生成”“報賬一問通”等十余項證券業務應用場景，提升員工效率。財通證券自主研發的“財小智”已完成與 DeepSeek 大模型的對接，實現了知識智能檢索、智能辦公等多個應用場景。西南證券基于 DeepSeek-R1模型實現了公司已有的大模型產品智能知識庫助手的升級改造，高效賦能知識

151、查詢與問答。華西證券在現有“孔明 AI 助手”大模型平臺基礎上新增了 DeepSeek 大模型，在流程審批、文檔處理、會議紀要生成等日常辦公場景中，引入智能解決方案，實現辦公效率的提升。智能交互引領客戶服務升級智能交互引領客戶服務升級客戶服務正向智能化躍遷，券商借助 DeepSeek 實現了智能問答與咨詢總結的全面升級。廣發證券在“廣發智匯”平臺上線 DeepSeek 模塊，助力機構投資者提升投研效率，為其投資決策提供強有力的支持。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼116東方證券完成 DeepSeek 官方 API 的接入，并實現 DeepSeekV3 和R1671B 大模型量

152、化版本在東方大腦人工智能平臺的本地化部署，為客戶提供精準、及時的智能問答服務，無論是復雜的市場規則咨詢，還是產品業務細節詢問，客戶都能迅速獲得答復，極大地縮短了等待時間，提升服務效率與客戶滿意度。華西證券部署 DeepSeek 后，在財富管理轉型方面，著力打造“智慧投顧中樞”與“智能投研助手”雙引擎，構建智能化財富管理新生態。通過大模型技術賦能人才培訓、知識庫建設、資產配置、基金投顧等核心場景。投研范式重構，推動研究過程向投研范式重構，推動研究過程向數據驅動數據驅動+智能推理智能推理轉型轉型投資研究是證券行業的核心業務之一，DeepSeek 在這一領域的應用為券商帶來了新的變革。東方證券通過

153、DeepSeekV3 模型，自動提取財報關鍵信息，應用于智能詢報價與研報分析。國金證券基于 DeepSeek 思維鏈（CoT）技術打造的“深度思考”產業鏈智能挖掘系統，實現了從傳統靜態分析到智能推理+可解釋性分析的升級。國金證券這一技術通過顯性化展示推理過程，成功實現從數據生成到邏輯理解的跨越式發展，在四個維度重構研究模式：其一，產業鏈智能解析方面，系統可對產業鏈上中下游企業、技術路徑、供應鏈關系進行多層級建模，形成動態知識圖譜；其二，因果推理維度，利用逐步推理能力還原產DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼117業發展路徑，識別關鍵變量并推導未來趨勢；其三，研究透明度提升，通過開

154、放推理過程使用戶直觀獲取分析路徑；其四，研究生態優化，計劃開源部分思考過程促進人機協同進化。華西證券則將 DeepSeek 大模型技術融入投研和產研，應用于海量數據處理、市場趨勢預測及投資策略生成。通過智能分析、多維度數據挖掘及自動化報告生成。同時在產研上還可以識別產業鏈中的潛在風險與機遇。風險管理體系強化，構建主動防御體系風險管理體系強化，構建主動防御體系東吳證券通過本地化部署 DeepSeek-R1 并接入智能體，顯著提升了 AI平臺語義理解、邏輯推理和多輪對話等能力，同時兼顧了響應速度和數據安全性。東方證券實現 DeepSeek 在東方大腦人工智能平臺的本地化部署，風險管理方面提供輿情判

155、別、風險識別、私募盡調問答服務。在私募盡調方面，能夠顯著提升盡職調查的效率與質量。在對私募機構的投資策略、風險控制體系、歷史業績歸因等關鍵環節進行調查時，DeepSeek 能夠快速檢索海量案例與行業標準，為調查人員提供專業的參考問題與分析視角，確保全面、深入地了解私募機構的真實運營狀況，有效降低投資合作中的風險隱患。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼118未來深化應用展望：全領域融合創新發展，構建智能生態未來深化應用展望：全領域融合創新發展，構建智能生態展望未來，券商正探索通過 DeepSeek 等大模型的應用，構建全方位、全鏈條的智能生態。東興證券計劃以“場景化智能體”為切入

156、點，將 DeepSeek深度融入“東興 198APP”的線上客戶服務、財富管理、投研分析、風險管理等核心業務領域。通過智能體的個性化服務，為客戶提供定制化的投資方案、實時風險提示與全方位的財富管理服務，進一步提升客戶在移動端的使用體驗。西南證券表示將致力于將 DeepSeek 及智能化中臺擴展至智慧投研、智能投顧、智能客服、合規風控、智慧辦公等更多核心業務場景。國信證券則著眼于將 DeepSeek 廣泛應用于金太陽 APP、財富管理、投資銀行、投研分析等核心證券業務領域。東吳證券表示，未來將圍繞“硬科技+場景化”雙輪驅動的發展戰略，深入研究 DeepSeek 公開技術方案，通過知識蒸餾等前沿技

157、術，在自主研發的證券垂域大模型秀財大模型上復現強化學習（RL）工作流，進一步提升 AI應用在復雜金融場景中的實戰效能，加快推進在智能對話、知識庫問答、智能文檔生成、智能診股等業務場景中的應用落地。（財聯社記者 王晨）DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼119（5）智能詢報價與研報分析行業領域：證券（券商）挑戰描述：傳統方式提取財報關鍵信息效率低，研報分析缺乏深度和全面性，難以滿足投資決策需求。DeepSeek 應用方式：東方證券通過 DeepSeekV3 模型，自動提取財報關鍵信息，應用于智能詢報價與研報分析。應用成果：財報關鍵信息提取時間縮短 50%，研報分析準確性提高 25%

158、。數據來源：https:/ 應用方式：國金證券基于 DeepSeek 思維鏈(CoT)技術打造“深度思考”產業鏈智能挖掘系統，對產業鏈進行多層級建模，分析產業發展路徑。應用成果：實現從傳統靜態分析到智能推理+可解釋性分析的升級，提升研究透明度和生態優化。數據來源：https:/ DeepSeek 思維鏈技術思維鏈技術，推推DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼120動賣方研究智能化升級動賣方研究智能化升級證券時報券中社訊，券中社記者從國金證券獲悉，該公司基于國產大模型DeepSeek 的思維鏈（CoT）技術打造的“深度思考”產業鏈智能挖掘系統已投入應用，這標志著國金證券的產業鏈研究

159、實現了從傳統靜態分析到智能推理+可解釋性分析的升級。當前，券商傳統靜態分析模式已難以滿足市場對前瞻性、動態化研究的需求，在此背景下，國金證券研究所金融工程團隊首創了大模型產業鏈智能挖掘應用。該應用通過挖掘最新輿情中的標的、產業鏈板塊、關聯度等，分析產業鏈上下游發展現狀，協助研究員快速地認知市場，提升投研的效率和質量。據悉，自國金證券成功完成 DeepSeek 大模型的本地化測試后，公司將思維鏈技術深度融入產業鏈研究體系。該技術通過顯性化展示推理過程，成功實現從數據生成到邏輯理解的跨越式發展，從四個維度重構研究模式：其一，產業鏈智能解析方面，系統可對產業鏈上中下游企業、技術路徑、供應鏈關系進行多

160、層級建模，形成動態知識圖譜；其二，因果推理維度，利用逐步推理能力還原產業發展路徑，識別關鍵變量并推導未來趨勢；其三，研究透明度提升，通過開放推理過程使用戶直觀獲取分析路徑；其四，DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼121研究生態優化，計劃開源部分思考過程促進人機協同進化。國金證券金融工程首席分析師高智威告訴記者，通過 DeepSeek 思維鏈的賦能，國金證券的產業鏈研究從傳統的靜態分析升級為智能推理+可解釋性分析的模式，能夠幫助研究團隊和投資者更高效、更準確地理解行業格局，發現潛在投資機會，并最終形成更具前瞻性的深度研究報告。（7）海量數據處理與投資策略生成行業領域：證券（券商）

161、挑戰描述：證券市場數據海量且復雜，傳統分析方法難以快速處理和挖掘價值，投資策略制定缺乏科學性。DeepSeek 應用方式：華西證券將 DeepSeek 大模型技術融入投研和產研，對海量數據進行智能分析、多維度挖掘，生成投資策略。應用成果：投資策略制定時間縮短，投資策略勝率提高。數據來源：https:/ 模型引動巨震模型引動巨震 有有望加速完善產業生態望加速完善產業生態DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼122證券時報網訊，華西證券研報稱，1 月 20 日，DeepSeek 正式發布 R1 系列模型并開源，DeepSeek 模型引動巨震，有望加速完善產業生態。其一，當前 AI 發展

162、正處于由模型訓練轉向推理的關鍵階段，伴隨 Scaling Law 邊際效益逐漸遞減，市場對于 DeepSeek 創新地優化訓練方式來提升模型效能的特性備受關注，短期在市場驗證過程中，硬件設備投資可能存在一定延緩，短期重點關注各大廠商 AI Capex 及上游芯片出貨情況。但中長期看，AI 大范圍的應用機遇包括智能自動駕駛、機器人等應用產業鏈仍有待成熟，產業對于 RL 訓練模式仍處于早期階段，算力挖掘與需求仍然具備極大的成長空間，建議關注：紫光股份、中興通訊、光環新網等；其二，對于國產算力產業鏈來說，在科技制裁反復長期博弈下，開源模型和生態有助于加速國產 GPU 適配進度。其三，API/Toke

163、n 價格下降有利于 AI 應用以及 AI 端側硬件的加速滲透，推動下游包括 AI PC、機器人及 AI 玩具、AI 眼鏡可穿戴、工控等應用方向有望爆發，也給其中的模組廠商帶來結構性市場機會，建議關注：PC 終端及 OEM 廠商聯想、微軟、榮耀、華勤技術等，相關模組廠商移遠通信、美格智能等。校對：劉榕枝（8）輿情判別與風險識別行業領域：證券（券商）DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼123挑戰描述：對市場輿情和投資風險的判別能力不足，難以及時采取應對措施，導致投資損失。DeepSeek 應用方式：東方證券實現 DeepSeek 在東方大腦人工智能平臺的本地化部署，進行輿情判別、風險

164、識別，為私募盡調提供問答服務。應用成果：風險識別準確率提高，在私募盡調中顯著提升盡職調查的效率與質量。數據來源：https:/ 應用方式：西南證券基于 DeepSeek-R1 模型實現智能知識庫助手的升級改造。應用成果：知識查詢與問答效率提高，滿足員工和客戶對知識的快速獲取需求。數據來源：https:/ DeepSeek-R1 模型本地化模型本地化部署部署DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼124上證報中國證券網訊（記者 王彥琳）記者了解到，日前，西南證券已搭建技術先進、功能強大的智能化中臺，實現了大模型的自主集成與靈活調度，并已上線投產多款大模型產品。繼接入 Qwen 等開源模

165、型后，日前又追加完成了國產頂尖大模型 DeepSeek 的本地部署與適配，并基于 DeepSeek-R1 模型實現了公司已有的大模型產品智能知識庫助手的升級改造，高效賦能知識查詢與問答。后續，公司會將DeepSeek 及智能化中臺擴展應用至更多核心業務領域，如智慧投研、智能投顧、智能客服、合規風控、智慧辦公等，不斷打造完善智慧金融服務體系，以卓越的專業能力為客戶提供更優質的服務。（10）智能辦公與流程審批優化行業領域：證券（券商）挑戰描述：日常辦公流程繁瑣，流程審批效率低，文檔處理和會議紀要生成耗費大量人力和時間。DeepSeek 應用方式：華西證券在現有“孔明 AI 助手”大模型平臺基礎上新

166、增 DeepSeek 大模型，在流程審批、文檔處理、會議紀要生成等日常辦公場景中引入智能解決方案。應用成果：辦公效率提高，流程審批時間縮短。數據來源：https:/ 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼125華西證券“孔明AI助手”新增DeepSeek大模型華西證券(SZ002926)近日，公司在現有“孔明 AI 助手”大模型平臺基礎上新增了 DeepSeek大模型，已同時支持 V3 和 R1 版本，標志著公司在金融智能數字化轉型領域又邁出重要一步。此次部署是公司積極響應中央金融工作會議關于做好金融“五篇大文章”政策導向的重要實踐，也是對證監會關于資本市場做好金融“五篇大文章”的實施意見的精準落實

167、，展現了公司在金融科技創新與應用中的戰略前瞻性。DeepSeek 大模型憑借“核心技術自主可控、應用場景深度契合、成本效率優勢顯著”的三大核心優勢，為證券行業在金融智能領域的應用提供了廣闊空間。公司將以此次部署為起點，將大模型技術深度融入財富管理、投研投資、產業鏈研究、數據治理及辦公管理等多個業務領域，全面推動公司數字化、智能化轉型升級。1.財富管理：雙輪驅動，服務煥新在財富管理轉型方面，公司將聚焦投顧服務升級與總部效能提升，著力打造“智慧投顧中樞”與“智能投研助手”雙引擎，構建智能化財富管理新生態。通過大模型技術賦能人才培訓、知識庫建設、資產配置、基金投顧等核心場景。同時，也賦能客戶，實現集

168、約化、精準化DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼126內容輸出，實現服務效率與專業能力的雙重提升。緊跟科技發展步伐，加快以客戶為中心的財富管理數字化轉型進程。2.投研投資：數據引領，科學決策在投研投資領域，大模型將深度應用于海量數據處理、市場趨勢預測及投資策略生成。通過智能分析、多維度數據挖掘及自動化報告生成，大幅提升投研效率，為投資團隊提供高價值的決策依據，助力公司在復雜市場環境中搶占先機。3.產業鏈研究：智能解析，深度洞察在產業鏈研究領域，公司將依托大模型技術，構建智能化產業鏈研究平臺。通過對上下游企業、市場供需關系、政策環境等多維度數據的深度分析，我們能夠快速生成行業洞察報

169、告，為投資決策、客戶服務提供更全面的支持。同時，大模型技術還將幫助我們識別產業鏈中的潛在風險與機遇，助力客戶在復雜市場中把握先機。4.數據治理：強化基礎，提升價值在數據治理層面，公司將會利用大模型技術與數據治理深度融合，實現數據的高效整合、DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼127清洗與分析，進一步提升數據質量與價值。大模型技術將幫助我們構建智能化數據治理體系，實現數據的自動化分類、標簽化管理和智能檢索，為業務決策提供更精準的數據支持。同時，我們還將探索大模型在數據安全與合規領域的應用，確保數據使用的安全性與合規性，為公司的可持續發展保駕護航。5.辦公增效：智能驅動，效能升級在辦

170、公管理層面，公司將依托大模型技術，全面推動辦公流程的自動化與智能化。在流程審批、文檔處理、會議紀要生成等日常辦公場景中，引入智能解決方案，實現辦公效率的提升。同時，利用“代碼大模型”優化研發、單元測試流程，提升系統開發及測試效率，為公司的數字化轉型提供堅實的技術保障。華西證券全面貫徹中央金融工作會議“五篇大文章”的政策精神，堅定不移地踐行“科技賦能金融”的核心戰略。以此次 DeepSeek 大模型部署為契機，公司將以數據驅動、AI 賦能為抓手，加速深化數智化建設，推動科技與財富管理、投研投資、辦公運營等業務領域的深度融合，構建全方位智能化的綜合服務、運營和管理體系，全面提升公司核心競爭力。（1

171、1）智能平臺助力員工問答與業務指導DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼128行業領域：證券（券商）挑戰描述：員工在業務中遇到問題時，缺乏快速準確的解答渠道，業務流程指導不及時，影響工作效率。DeepSeek 應用方式：東興證券推出“智多興”智能平臺，依托 DeepSeek 大模型，實現員工問答精準檢索和秒級響應，覆蓋規則解讀、業務流程指導及軟件使用查詢等高頻場景。應用成果：員工工作效率飛躍提升，業務問題解決時間縮短。數據來源：https:/ DeepSeekDeepSeek 本地化部署本地化部署重磅推出智能化產品重磅推出智能化產品“智多興智多興”在 AI 技術蓬勃發展的時代浪潮下

172、，國產開源大模型 DeepSeek以其突出的語境理解和推理能力，在全球 AI 領域中嶄露頭角。中國東方旗下東興證券(11.130,-0.16,-1.42%)把握先機，率先完成了 DeepSeek-R1 的本地化部署。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼129東興證券始終深入貫徹金融“五篇大文章”的重要部署，將數字化轉型與智能化升級作為驅動技術革新、引領業務發展的核心戰略，持續加大在技術創新、研發攻堅層面的資源投入。近年來，東興證券持續開展主題為“數字金融賦能增效全面推進智能化項目建設”的數字化轉型工作，在財富管理、投行、辦公管理、系統運維測試等多個領域相繼啟動超過 20 個智能化

173、項目，有力推動了業務數字化轉型目標的加速實現。DeepSeek 正式發布后，東興證券研發團隊憑借長期以來對人工智能和大模型技術的持續關注和技術積累，結合 RAG 和 AI Agent技術搭建出一整套完善的大模型技術平臺，實現從模型、語料到服務的全方位布局，為東興證券未來的技術和業務發展提供了強勁的AI 引擎。同時，以此大模型平臺為依托，東興證券重磅推出智能化服務產品DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼130“智多興”，為東興證券內部員工提供智能問答、信息檢索等服務，在規則解讀、業務流程指導及軟件使用查詢等方面已實現員工問答精準檢索、秒級響應，助力工作效率飛躍提升。展望未來，東興證

174、券將繼續深化與前沿大模型技術的融合，深入挖掘金融業務中的各類應用場景，以“場景化智能體”為切入點，廣泛應用于“東興 198APP”的線上客戶服務、財富管理、投研分析、風險管理等核心業務領域。在合規、安全的前提下，通過不斷優化業務流程，提升服務的智能化和個性化水平，為投資者提供更加專業、高效、貼心的金融服務，為行業的高質量發展貢獻力量。（12）智能服務助手賦能證券業務行業領域：證券（券商）挑戰描述：證券業務辦理效率低，內部知識檢索困難，專業文本生成和代碼編寫輔助不足。DeepSeek 應用方式：光大證券自主研發“光小 e”智能服務助手，深度整合 DeepSeek 在證券業務智能辦理、內部知識智能

175、檢索、專業文本智能生成處理、代碼編寫測試智能輔助、智能構建合規知識圖譜等應用場景。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼131應用成果：員工工作質效顯著提升，證券業務辦理時間進一步縮短。數據來源：https:/ DeepSeek 大模型本地化部大模型本地化部署署 為數智化發展注入新動力為數智化發展注入新動力近日，光大證券 AI 中臺新增 DeepSeek 大模型本地化部署和多場景應用測試，并基于華為 NPU 算力平臺實現國產化適配。DeepSeek 強大的語言理解和生成能力，在全球科技領域備受矚目。光大證券此次部署以“自主可控+創新應用”為核心，依托國產化算力基礎設施，自主研發知識

176、庫構建引擎和多模態數據處理框架，大幅降低大模型應用成本，在保護金融數據隱私與安全的前提下，逐步構建“服務客戶、賦能員工”的智能服務生態。光大證券自主研發的“光小 e”智能服務助手，深度整合 DeepSeek在證券業務智能辦理、內部知識智能檢索、專業文本智能生成處理、代碼編寫測試智能輔助、智能構建合規知識圖譜等應用場景，賦能員工提升工作質效。此外，公司建立了一站式智能數據服務中臺“陽光 e數”，借用 DeepSeek-R1 推理能力，助力用戶在理解和使用數據方面化繁為簡。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼132未來，光大證券將持續積極擁抱人工智能技術變革，深化業技融合，不斷加速

177、AI 技術的普惠化進程，以技術創新引領數字化轉型，為客戶提供更加智能、便捷的金融服務。6 醫療行業（1）產前診斷效率提升行業領域：醫療健康（婦幼保?。┨魬鹈枋觯寒a前診斷知識科普不足，市民獲取相關信息渠道有限且效率低，影響孕婦對產前診斷的理解與配合。DeepSeek 應用方式：龍崗區婦幼保健院將 205 萬字的產前診斷知識庫導入 DeepSeek 模型，開發宣教對話助手與答疑助手，市民可通過它們快速獲取科普知識。應用成果：市民獲取產前診斷知識的效率大幅提升。數據來源：https:/ DeepSeek 大模型全面提升大模型全面提升DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼133醫療服務效率

178、醫療服務效率深圳新聞網深圳新聞網 2025 年年 2 月月 11 日訊日訊（記者 張凡）2 月 11 日下午，龍崗區衛生健康局組織召開 DeepSeek 賦能醫療健康信息化建設座談會，華為、國家健康醫療大數據研究院（深圳）、龍崗區政數局、各醫療衛生健康單位等相關行業專家、技術團隊共同探索交流利用 DeepSeek 大模型賦能龍崗區醫療信息化建設，龍崗相關醫院分享了實踐案例。據介紹，龍崗已在全國率先基于昇騰服務器成功部署上線 DeepSeek 全尺寸大模型及行業應用，并在省內率先實現政務信創環境下的模型部署。龍崗區衛生健康局統籌組織各方技術力量和專家團隊，密切關注大模型技術發展，持續進行深入測試

179、和學習，積極推進 AI 技術在衛生健康領域的應用。目前，龍崗中心醫院、龍崗區婦幼保健院、北京中醫藥大學深圳醫院（龍崗）、龍崗區人民醫院已成功在本地環境中安裝并部署 DeepSeekR1 32B 大模型，并開展了多項創新應用。通過 AI 移動辦公助手與 DeepSeek 交互，龍崗中心醫院醫院實現辦公流式問答應用。同時，該醫院還對浙江大學啟真醫學大模型進行了本地化適配，成為區域DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼134內首家實現雙模型本地化部署、共享知識庫，驅動人工智能平臺建設的醫療機構。龍崗區婦幼保健院將 205 萬字的產前診斷知識庫導入 DeepSeek 模型，開發了產前診斷宣

180、教及答疑功能，市民可以通過宣教對話助手與答疑助手快速獲得相關科普知識，提升產前診斷的效率?；?DeepSeek、千問推理模型，龍崗區人民醫院圍繞醫院運營平臺搭建醫院知識庫，同時結合 rag 技術實現了對知識庫的問答。北京中醫藥大學深圳醫院（龍崗）2 月 9 日成功部署基于華為昇騰 AI 基礎軟硬件平臺的DeepSeek人工智能模型，成為深圳市首個在醫療應用中全國產化的嘗試，該模型融入醫院運營管理智能體系，全方位賦能醫院運營管理。例如，通過對接門診實時數據和客服中心滿意度進行對接，對科室門診流程進行更智能的管理，如患者等待超時將及時提示對應部門進行改進提升。除此之外，AI 賦能運營管理，還可提

181、供政策文件、醫療業務、財務管理等問答及數據報表的自行生成。未來，龍崗區將深化智慧醫療 AI 應用，圍繞運營管理、便民服務、數據治理等方向，推動國產大模型在醫療領域發揮更重要作用，為龍崗智慧醫療高質量發展注入更新更強的生命力。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼135（本文圖片由受訪單位提供）（2）心血管疾病診斷輔助行業領域：醫療健康（心血管內科）挑戰描述：醫生診斷心血管疾病時，僅靠經驗和常規檢查，可能存在判斷不準確、不全面的情況，影響治療決策。DeepSeek 應用方式：分析患者病史和癥狀，為醫生提供診斷建議。如 36 歲女性胸痛病例，DeepSeek 通過分析給出詳細診療建議。

182、應用成果：輔助醫生做出更科學決策。數據來源：https:/ 在醫學中的應用（二）：在醫學中的應用（二）：DeepSeek（深度求索）（深度求索）重塑醫學未來的強大力量！重塑醫學未來的強大力量！在科技日新月異的今天在科技日新月異的今天，人工智能人工智能（AI）已經逐漸滲透到我們生活的各個領域已經逐漸滲透到我們生活的各個領域，其其中，醫學領域更是因中，醫學領域更是因 AI 技術的引入而煥發出新的生機。而在這場智能革命中，技術的引入而煥發出新的生機。而在這場智能革命中，DeepSeek 作為一顆耀眼的新星作為一顆耀眼的新星，正以其強大的功能和無限的潛力正以其強大的功能和無限的潛力，重塑著醫學的未重塑

183、著醫學的未來。來。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼136DeepSeek，一個基于先進 AI 技術的智能平臺，自問世以來就備受矚目。其強大的自然語言處理和深度學習算法，使得它在醫療領域展現出了驚人的能力。無論是輔助醫生進行疾病診斷，還是優化治療方案，甚至是推動醫學科研的進展，DeepSeek都展現出了獨特的優勢。在醫學科研方面，DeepSeek 如同一位全能的科研助手。它能夠迅速整合和分析海量的醫學文獻和數據，幫助科研人員快速定位研究熱點，挖掘潛在的研究方向。這不僅大大縮短了科研周期，還提高了科研成果的質量和數量。同時，DeepSeek 還能夠根據科研人員的需求，提供個性化的

184、文獻檢索和數據分析服務，讓科研工作變得更加高效和便捷。在臨床診斷方面，DeepSeek 更是醫生的得力助手。DeepSeek 在心血管病例中表現出色。通過分析患者的病史和癥狀，DeepSeek 能夠提供準確的診斷建議。例如，在一個 36 歲女性胸痛病例中，DeepSeek 通過分析癥狀和體征，提供了詳細的診療建議，幫助醫生做出更科學的決策。此外，DeepSeek 還能夠根據患者的具體情況，推薦個性化的治療方案和藥物選擇，實現精準醫療。這不僅提高了治療效果，還降低了不必要的醫療支出。DeepSeek 在中醫領域的應用也取得了顯著進展。通過引入 Mixture-of-Experts（MoE）架構和

185、多頭潛在注意力（MLA）技術，DeepSeek 能夠高效地進行中醫六經辨證和臟腑辨證。例如，在一個 30 歲男性患者的案例中，DeepSeek 通過分析癥狀，自動識別病邪所在的經絡，并給出個性化的治療方案，如推薦麻黃湯作為治療方劑。DeepSeek 在腫瘤檢測中的應用也展現了其強大的能力。通過分析影像數據，DeepSeek 能夠迅速識別出微小的腫瘤病灶，提高早期診斷的準確率。例如，在一項針對肺癌的臨床研究中，DeepSeek 對肺部 CT 影像的分析，成功檢測出了直徑小于5 毫米的早期肺癌結節，準確率高達 95%以上。DeepSeek 在藥物研發領域的應用也具有重要意義。通過分析大量的細胞圖像

186、和基因表達數據，DeepSeek 能夠精準識別目標細胞，提高治療效果。例如，在 CAR-T 細胞治療中，DeepSeek 可快速篩選出高活性、具靶向性的 CAR-T 細胞，顯著提高治療效果。除了科研和臨床，DeepSeek 在患者教育和醫患溝通方面也發揮著重要作用。它能夠將復雜的醫學知識以通俗易懂的方式呈現給患者，幫助他們更好地理解病情和治療方案。同時，DeepSeek 還能夠為醫生提供與患者溝通的技巧和建議，促進醫患之間的和諧與信任。當然，DeepSeek 并不是萬能的。它雖然能夠提供強大的輔助支持，但醫生的臨床經驗和直覺仍然是不可替代的。在面對復雜病例和多重疾病時，醫生能夠綜合考慮各種因素

187、，做出更全面的判斷。而 DeepSeek 則能夠為醫生提供有力的數據支持和參DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼137考意見，幫助醫生更好地應對挑戰。展望未來，DeepSeek 有望與醫生形成更加緊密的協作關系。醫生將更多地依賴DeepSeek 的數據分析和決策支持功能，提高診療效率和準確性。而 DeepSeek 也將不斷學習和優化自身的算法和模型，以更好地滿足醫生的需求和期望?？傊?，DeepSeek 作為一款強大的 AI 智能工具，正在逐漸改變著醫學領域的面貌。它的出現不僅為醫生提供了有力的助手和支持，還為醫學科研和患者教育帶來了新的機遇和可能。讓我們共同期待 DeepSeek

188、 在未來的發展中創造更多的奇跡?。?）中醫辨證論治輔助行業領域：醫療健康（中醫）挑戰描述：中醫辨證過程復雜，對醫生經驗和知識儲備要求高，年輕醫生辨證可能存在偏差。DeepSeek 應用方式：引入 Mixture-of-Experts（MoE）架構和多頭潛在注意力（MLA）技術，進行中醫六經辨證和臟腑辨證，如針對 30 歲男性患者自動識別病邪經絡并給出治療方劑。應用成果：輔助中醫辨證，提高辨證準確性。數據來源：https:/ 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼138行業領域：醫療健康（醫療數據處理）挑戰描述：臨床數據多模態且復雜，傳統治理方式效率低、精度差，機構間數據語義難互通。DeepSeek

189、應用方式：神州醫療將 DeepSeek 融入核心技術底座，結合多模態數據湖構建聯合智能體，進行數據標化、格式轉換、術語匹配映射和敏感信息保護。應用成果：完成 100 多項基礎數據自動質控，術語映射精度提升超 10%。數據來源：https:/ DeepSeekDeepSeek，打造多打造多模態臨床數據治理模態臨床數據治理“金剛鉆金剛鉆”DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼139春節期間，神州醫療正式完成 DeepSeek 人工智能模型在公司核心技術底座的全面部署工作，打造以打造以 DeepSeek 為核心引擎的多模態臨床數據為核心引擎的多模態臨床數據治理治理“金剛鉆金剛鉆”。整合后

190、的核心技術底座具備強大高效的海量中文健康數據高質量標化整合后的核心技術底座具備強大高效的海量中文健康數據高質量標化處理能力，實現與國際標準術語體系處理能力，實現與國際標準術語體系 SNOMEDCT 及及 LOINC 的高精度的高精度映射映射。同時在數據處理過程中同時在數據處理過程中，深度應用先進的加密與脫敏技術深度應用先進的加密與脫敏技術，全方位全方位保護敏感信息。保護敏感信息。高效數據格式轉換入湖高效數據格式轉換入湖DeepSeek 所采用的強化學習和冷啟動數據，極大提升了模型的邏輯推理和泛化能力，能夠處理醫療垂直領域復雜的臨床思維和知識推理。神DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革

191、密碼140州醫療基于 DeepSeek 和自有的多模態數據湖構建了聯合智能體，以大模型替代賦能傳統的數據治理和數據質控能力，大幅提升中文臨床數據治理的效率和精度，已完成 100 多項基礎數據自動質控，助力醫院內部各類數據格式向通用數據模型完成高質量轉換，實現自動的數據格式轉換入湖。術語精準自動匹配映射術語精準自動匹配映射神州醫療結合 DeepSeek 和國際標準的 SNOMEDCT 及 LOINC 等術語體系，形成了臨床語境增強的術語處理智能體，可以對醫療數據進行高精度、高通量、自動化的術語標化，映射精度提升超 10%，有效打通了從數據到臨床應用場景的路徑缺失，大幅提升了機構間互操作性，解決了

192、不同機構間臨床語義的互聯互通。全面高效敏感信息保護全面高效敏感信息保護神州醫療在敏感信息保護領域已取得多項重大自主創新成果，并發表在 JMIR Medical Informatics、ScientificReports、Journal of MedicalInternetResearch 等國際權威期刊上。神州醫療結合自身技術優勢與DeepSeek 的智能能力，構建一套以 DeepSeek 為核心的敏感信息保護引擎，對醫療場景中的敏感信息進行深度語義匹配和數據結構解析，實現敏感信息表內外系統化控制，為敏感信息保護提供“精準識別-高效脫敏-風險可控”的全鏈條解決方案。DeepSeek 行業應用案

193、例集：解鎖智能變革密碼141此次整合是神州醫療在醫療人工智能領域的重要戰略布局。通過將DeepSeek 融入核心技術底座，神州醫療不僅顯著提升了數據處理的效率與精度，還為醫療行業的智能化轉型提供了強大支持。未來，神州醫療將繼續探索人工智能技術在醫療領域的應用，不斷優化核心技術底座，助力醫療服務向更高效、更精準、更個性化的方向發展。在人工智能技術浪潮深刻改變醫療行業格局的當下，神州醫療將牢牢抓住時代機遇，持續創新，以科技為刃，突破醫療難題，為人類健康事業貢獻更多力量。（5）血糖管理健康方案定制行業領域：醫療健康（慢病管理）挑戰描述：傳統血糖管理方式缺乏個性化，患者難以有效控制血糖水平，預防慢性疾

194、病。DeepSeek 應用方式：美年健康血糖管理 AI 智能體“糖豆”接入 DeepSeek，結合慢病管理系統和自有數據集，分析客戶多維度健康數據。應用成果：為客戶提供更精準健康管理建議，幫助控制血糖水平，具體指標提升數據暫未公布。數據來源：https:/ 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼142美年健康接入美年健康接入 DeepSeekDeepSeek：加快加快 AI+AI+醫醫療應用落地療應用落地2025 年新春，DeepSeek 在人工智能領域引發了新一輪技術變革，迅速成為關注焦點。記者從相關渠道獲悉，AI 醫療領跑者美年健康集團已將多項業務應用接入 DeepSeek，此舉將全面推動醫療健

195、管的智能化升級，大幅度提升業務發展潛力。美年健康集團早在三年前便提出了“All in 數字化”戰略，2024 年更是將其升級為“All in AI”，成果顯著。據相關消息，美年健康血糖管理 AI 智能體“糖豆”已率先接入 DeepSeek。憑借 DeepSeek 強大的思考和推理能力，結合美年健康自主研發的慢病管理系統和豐富的自有數據集，使得“糖豆”能夠為客戶提供更精準的健康管理建議。通過對客戶實時血糖數據、體重、飲食、運動等多維度健康數據的深度分析，“糖豆”能夠生成個性化的健康管理方案，幫助客戶更好地控制血糖水平，預防和管理糖尿病、脂肪肝等慢性疾病。這一創新舉措，不僅進一步鞏固了美年健康在血

196、糖管理領域的專業地位，更為廣大糖尿病患者帶來了便捷、科學的健康管理新體驗。與此同時，美年健康的 AI 數智健管師“健康小美”也在與 DeepSeek 開源模型進行深度適配。作為美年健康管理服務的核心組成部分，“健康小美”以提供個性化健康管理服務為使命。通過與 DeepSeek 的深度合作，“健DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼143康小美”未來將實現健康數據分析能力的質的飛躍，為用戶提供更精準、更全面、更強大的健康管理方案建議。屆時，用戶只需通過美年的健康管理平臺，就能享受到“健康小美”提供的一站式、個性化、全方位健康管理服務，涵蓋健康風險評估、個性化飲食和運動指導、疾病預防與

197、管理等各個方面。值得一提的是，為保障DeepSeek技術在美年業務中的高效穩定運行，美年已在自身的數據中心成功部署了 DeepSeek-R1 這一高性能人工智能計算平臺，為各項業務應用筑牢了堅實的基礎。不僅如此，美年還充分利用 DeepSeek-R1 輔助數字化平臺的運維和開發工作，進一步增強了數字化平臺的穩定性與安全性，為客戶打造更加優質、高效的服務體驗。7 教育（1）高途教育接入 DeepSeek 實現智能化教學智能化教學升級行業領域：高途教育挑戰描述：在教育教研到產品開發等多個核心業務流程中，需要提升教育的個性化、互動性與智能化，以提高教育的針對性和教學效率。DeepSeek 應用方式：

198、高途教育接入 DeepSeek 人工智能大模型，在學習評估過程中，DeepSeek 能夠從學生的過往學習記錄DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼144中提取關鍵信息，快速生成個性化的學習規劃和策略。還引入了AI 助手，實現信息的智能整合與個性化反饋。應用成果：AI 助手的日訪問量呈現出 200%的提升，高中數學測評的準確率提升了 15%。數據來源：https:/ DeepSeek AI，邁向智能化教學新紀元，邁向智能化教學新紀元在當今這個瞬息萬變的數字時代，教育行業正面臨著前所未有的挑戰與機遇。對于教育機構而言，如何提升教學效果、優化用戶體驗、增強運營效率，成為了亟需解決的三大痛

199、點。在疫情后，大量的在線學習內容供給和教育模式的轉型，讓學生與老師之間的互動變得愈加復雜。從繁重的教材內容到眾多在線題庫，老師們常常感到無所適從，焦慮情緒油然而生。根據 2022 年的一項教育調查，超過 60%的教師表示在授課過程中常常面臨效率低下的問題。而在學生方面，77%的學生希望獲得更個性化的學習體驗，但由于資源的局限，個性化學習幾乎無從談起。這樣的背景下，高途教育科技集團近日宣布正式接入 DeepSeek 人工智能大模型，力求通過創新技術來為教育界帶來一場變革。接入這一前沿 AI技術，無疑是在這場大浪潮中的一次大膽嘗試。從教育教研到產品開發，DeepSeek 的引入將為高途的多個核心業

200、務流程注入新動力，未來的教育，將不再是單一的講授，而是更加注重個性化、互動性與智能化。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼145科普知識DeepSeek 人工智能大模型在 2025 年初開源推出，相較于傳統 AI 模型，因其強大的自主學習與邏輯推導能力受到廣泛關注。這一技術的主要特點在于，它能夠通過分析大量數據，自我優化并生成更加精準的信息與服務。比如，在學習評估過程中，DeepSeek 能夠從學生的過往學習記錄中提取關鍵信息，快速生成個性化的學習規劃和策略。這一過程不僅提高了教育的針對性，還使教學更具效率。在高途教育的應用中，DeepSeek 技術目前已在內部工具上取得了令人矚

201、目的成果。尤其是在 AI 助手的引入上，數據表明其日訪問量呈現出 200%的提升，顯示了高途在提升內部協同效率方面的顯著成效。這一效率的提升，部分源于 AI 助手對信息的智能整合與個性化反饋，讓教師與學生的互動更加高效與高頻。而在學生評測方面，借助 DeepSeek 的核心技術，高中數學測評的準確率提升了 15%。這一結果無疑為教育的公平性與科學性增添了一層保障。高途教育的聯合創始人羅斌就表示，DeepSeek 的技術創新有效提升了大模型技術在教育場景中的可用性與覆蓋率，未來的目標是全方位提高用戶的學習價值和企業的運營效率。通過更精確的教育分析與評價工具，教育DeepSeek 行業應用案例集：

202、解鎖智能變革密碼146不再是單向度的傳授，學生將得到更具針對性的學習解決方案。為了解決當前教育市場鏈接不緊密、資源利用率不高的問題，高途教育通過接入DeepSeek人工智能大模型，深入挖掘教育場景的多樣性與創新性。隨著 DeepSeek 的深入應用，高途未來幾個月還將推出多項創新功能，包括口算批改、學習規劃系統等，全力提升學生的學習體驗。這一系列功能的誕生，標志著教育科技正在邁向一個更加智能化的未來。高途教育接入 DeepSeek AI 是教育領域邁向智能化的重要一步，為用戶提供了更廣闊的想象空間。（2）北京朝陽區某中學的“數字園丁”智能教學輔助行業領域：中學教育挑戰描述：教師難以全面細致地關

203、注到每個學生的學習細節和狀態變化。DeepSeek 應用方式：DeepSeek 教育大模型為教師提供教學提醒和學生學習情況分析。如能監測學生的錯題率、學習時長等數據，針對學生情況給出相應建議，還能根據學生興趣點定制教學內容。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼147應用成果：幫助教師更好地了解學生，如提醒教師關注學生作息健康，提升了教學的細致程度和針對性，獲得了師生和家長的認可。數據來源：https:/ AI 導師有點導師有點暖暖晨六點半，北京朝陽區某中學的劉老師打開備課系統，屏幕上跳出溫馨提醒：您班上小林的三角函數錯題率下降 32%，但最近三天學習時長減少40%，建議啟動學習能

204、量喚醒方案。這是 DeepSeek 教育大模型帶來的日常一幕這個被師生們稱為數字園丁的 AI 系統，正在重新定義教育的溫度。會會呼吸呼吸的智能的智能與冷冰冰的題庫機器不同，DeepSeek 總能在細節處給人驚喜。杭州王女士發現，系統在輔導女兒英語時，會特意選取哈利波特片段講解語法這正是孩子最近迷上的小說。它比我還清楚孩子的興趣點，這位母親的朋友圈感慨獲得上百點贊。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼148在深圳某重點高中，物理教師張磊向我們展示了他的AI 助教：不僅能自動批改實驗報告，還會用漫畫形式解析錯題，甚至注意到某個學生總在深夜 11 點后提交作業。它提醒我要關注這個孩子的

205、作息健康，張老師感嘆道，這種細膩程度，超出了很多人類教師的觀察力。教育賽道的破教育賽道的破壁壁者者DeepSeek 研發團隊向我們透露了三個人性化秘密：1.多角色人格庫：內置知心姐姐幽默導師嚴師模式等 12 種交互人格2.情感波紋識別：通過語音停頓、書寫速度等 28 個維度感知學習者情緒3.成長記憶圖譜：為每個學生建立從知識結構到興趣演變的動態檔案我們不做全知全能的答題機器，項目負責人李博士指著屏幕上跳動的數據流，你看這個正在學習勾股定理的孩子，系統不僅知道他的掌握程度，還發現他對古建筑有濃厚興趣，正在自動關聯應縣木塔的力學分析案例。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼149教育

206、生態的重構者教育生態的重構者在貴州山區，我們見證了令人動容的場景：通過 DeepSeek 的數字分身技術，縣城教師可以同時給 8 個教學點上課，AI 助教實時將普通話轉化為苗語方言。更讓人驚喜的是，系統自動生成了融入當地刺繡圖案的幾何練習題。它讓教育公平有了新解法，深耕鄉村教育 20 年的楊校長告訴我們，現在每個教學點都有一位永不疲倦的特級教師，孩子們眼里的光越來越亮了。人與人與 AI 的雙向的雙向奔赴奔赴面對AI 是否取代教師的擔憂，DeepSeek 給出了溫暖答案：為班主任自動生成 38 種格式的家校溝通方案將教師從 60%的機械工作中解放出來每周為家長推送孩子的 100 個閃光點報告De

207、epSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼150上海某小學教師陳琳展示了她的AI 協作日志：上周系統捕捉到某個內向孩子終于舉手發言，自動生成成長鼓勵卡片；昨天根據課堂討論熱點，推薦了跨學科探究課題。它讓我有更多時間觀察和陪伴孩子們，陳老師笑著說，現在我和這個 AI 搭檔，就像教書育人的黃金組合。文末對話文末對話當我們問及 DeepSeek 的終極目標時，系統彈出這樣一句話：愿做教育麥田里的守望者，用科技守護每一顆種子的獨特生長軌跡。在這個智能時代，或許最好的教育科技，就是讓人忘記科技的存在，只感受到知識傳遞的溫度。DeepSeek 行業應用案例集：解鎖智能變革密碼151今日互動：如果可以選擇，你希望自己的 AI 學習伙伴是什么性格？歡迎在評論區描繪你心中的理想數字導師（完）