《中移智庫：AI+通信業務白皮書（2025）（20頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《中移智庫：AI+通信業務白皮書（2025）（20頁）.pdf（20頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、AI+通信業務白皮書（2025 年）目錄1.引言.12.AI 為通信業務發展帶來新機遇.22.1.AI 為用戶帶來全新交互體驗.22.2.AI 重塑通話.32.3.AI 重塑消息.52.4.AI 重塑視頻彩鈴.52.5.AI 促進沉浸式通信發展.63.AI 為終端發展帶來新可能.73.1.AI 手機.73.2.AI 穿戴式終端.83.3.智能機器人.103.4.其他新興智能終端.104.AI 為通信業務生態注入新活力.114.1.AI 有望促進通信業務生態合作深化.114.2.AI 有望重構通信業務商業模式.125.AI 為通信業務發展帶來新挑戰.135.1.業務創新層面的挑戰.135.2.技

2、術層面的挑戰.135.3.安全層面的挑戰.145.4.標準制定與產業生態層面的挑戰.156.深化產業合作，共促 AI+通信業務繁榮.15縮略語列表.17參考文獻.18Acknowledgments編寫單位:CMRI，Huawei，ZTE特別鳴謝 Turkcell，vivo，Qualcomm，Leia，iFlytech 對本白皮書的大力支持11.1.引言引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術作為引領新一輪科技革命和產業革命的戰略性技術，正以前所未有的速度重塑各個領域，有望推動人類社會飛躍發展。近年來，以深度學習為代表的人工智能技術正經歷跨越式發展，在算法創新、算

3、力突破、數據積累的三重驅動下，AI 技術逐漸突破實驗室研究邊界，形成系統性技術變革能力，這種變革已然成為新一輪產業變革的核心驅動力，持續重塑生產生活方式，不斷催生新業態、新模式。AI 技術重塑應用形態。以搜索引擎為例，傳統的基于關鍵詞匹配的搜索模式正逐漸被基于自然語言處理和深度學習的智能搜索所取代。通過理解用戶的意圖和語義，智能搜索引擎能夠對用戶的查詢內容進行深入分析，結合知識圖譜等技術，為用戶提供更加精準化、個性化的搜索結果，提升用戶體驗。此外，智能體是另一個由 AI 技術催生的新的應用形態。智能體是一種能夠感知環境并根據一定策略自主行動的智能系統，它可以與其他智能體或環境進行交互，實現特定

4、的目標。隨著 AI 技術的發展，智能體的智能水平得到了極大提高。如今，智能體已開始應用于多個領域，如智能家居中的智能語音助手可實現家居的智能化管理，或在工業領域智能體可根據生產任務和設備狀態實時調整生產策略，提高生產效率和產品質量。AI 技術推動終端智能化變革。隨著終端芯片 AI 能力的大幅提升、端云協同AI 技術的不斷深化，搭載 AI 能力已成為當前智能終端設備的關鍵特征之一，微軟、蘋果等廠商紛紛在其主導的智能終端上搭載 AI 能力，推動了終端向 AI 智能終端演進。傳統手機也在向 AI 手機轉型，不僅體現在影像拍攝功能可借助 AI算法讓照片和視頻畫質更出色；語音交互方面也迎來質的飛躍，AI

5、 語音助手可理解復雜語義，實現多輪對話，精準執行指令，還能智能翻譯，打破語言溝通障礙。另外，AI 終端形態也從手機向泛終端延伸，眼鏡、汽車、無人機、人形機器人等也將成為 AI 智能應用落地的重要載體，這些終端不再是簡單的工具，而是能感知、思考并與用戶深度互動的智能伙伴，開啟了人機交互的全新時代，將徹底改變了終端形態，拓展了應用場景。2全球運營商積極擁抱 AI，主流國際電信運營商均已著手將 AI 技術應用于其運營生態系統，AI 技術正迅速成為電信運營商提升運營效率、生產力，優化服務與產品以及改善客戶體驗的關鍵工具。美國電話電報公司（AT&T）自 2023年下半年推出基于 ChatGpt 構建的

6、AskAT&T，助力員工編寫代碼、服務客戶等，賦能員工借助人工智能提升效率、為用戶提供優質服務。西班牙電信（Telefonica）2025 年初推出“Telefnica Tech GenAI Platform”，助力企業打造可定制的虛擬助手，這些助手能自動執行重復性任務并優化企業內部流程。威瑞森通信公司（Verizon）開發多個生成式 AI 應用程序，如“個人研究助理”提高客服答疑準確率。德國電信（Deutsche Telekom）面向企業客戶基于 Microsoft Azure 推出Business GPT 工具，此工具助力企業提升工作流程效率、協助內容創作、解決客戶服務問題并提供個性化建議

7、與信息，還可用于市場研究或調查。韓國 SK 電信（SK Telecom）將生成式 AI 融入運營的各個環節，與 OpenAI、Anthropic 等頂尖 AI 公司廣泛合作，開發并部署針對電信行業定制的大型語言模型（LargeLanguage Model，LLM），模型經過訓練能夠理解特定電信相關概念，執行面向電信行業定制的高級生成式 AI 任務，進而提升員工生產力與客戶服務水平。AI 技術與通信應用的深度融合，正在開啟一個嶄新的通信時代。AI 將持續引領通信應用的演進，為通信行業帶來更廣闊的發展空間。隨著 AI 技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，通信行業將持續探索新的業務模式和合作機會，推

8、動數字經濟的蓬勃發展。2.2.AIAI 為為通信業務發展通信業務發展帶來新帶來新機遇機遇2.1.2.1.AIAI 為用戶帶來全新交互體驗為用戶帶來全新交互體驗AI 驅動的多模態交互讓溝通更自然、更智能。傳統的通信交互主要依賴于單一的文本或語音輸入，而 AI 技術的引入使得交互方式變得更加多元化、自然化和智能化。通過整合語音、文字、圖像甚至手勢等多種模態，AI 為用戶創造了更加豐富和直觀的溝通體驗。傳統的語音助手雖然能夠處理簡單的語音指令，但在復雜場景中往往顯得力不從心。而如今，AI 可以通過結合語音、圖像和上3下文信息，更準確地理解用戶意圖。例如，用戶可以通過語音描述問題，同時上傳相關圖片或視

9、頻，AI 能夠綜合分析這些信息，提供更精準的解決方案。這種多模態的交互方式不僅降低了用戶的學習成本，也讓溝通變得更加貼近人類的自然交流方式。此外，AI 還能夠識別用戶的情感狀態，通過分析語音語調、面部表情等多維度信息，提供更具同理心的回應，從而提升交互的親和力和滿意度。AI 驅動的智能語音助手和聊天機器人是通信領域用戶體驗升級的重要體現。用戶可以通過語音指令或者文字輸入與這些智能助手進行交互。例如，在查詢話費余額、辦理業務或者咨詢通信套餐時，用戶只需簡單地說出自己的需求，智能語音助手就能迅速理解并給出準確的答復。這種交互方式不僅方便快捷，而且避免了用戶在復雜的菜單選項中來回切換，節省了大量時間

10、。此外，智能聊天機器人還為特殊群體提供更友好的通信方式。對于聽障人士，AI 可以通過實時語音轉文字和手勢識別技術，幫助他們更輕松地參與對話；對于視障人士，AI 則可以通過語音描述和觸覺反饋，讓他們更好地理解圖像或視頻內容。這種包容性的設計不僅體現了技術的溫度，也讓通信服務真正惠及更多人群。未來，隨著技術的進一步發展，多模態交互將成為通信領域的標配，為用戶帶來更加無縫和智能的溝通體驗。2.2.2.2.AIAI 重塑通話重塑通話通話是通信業務的重要場景之一，通過在通話中疊加 AI 算法和算力實現傳統音視頻通話升級，提供一系列通話增強服務和創新應用為用戶帶來穩定高清、可視交互、智能高效的全新通話體驗

11、。智能翻譯依托語音識別和翻譯技術，為老年人以及有國際交流需求的人士帶來了極大的溝通便利。對于老年人而言，它能夠實時將語音轉寫成文字，讓老人在與他人交流時更加輕松自如，尤其是當聽力有所下降時，這種實時轉寫功能確保了信息的準確傳達。而對于有國際交流需求的人士，該服務不僅提供實時翻譯，還具備同聲傳譯功能，無論是商務談判、學術交流還是旅游出行，都能打破語言障礙，極大地提高了交流的效率和質量。這項服務的適用性非常廣泛，它為老年人和外語交流需求人士提供了強大的支持，切實提高了通話的實用性，讓不同語言背景的人們能夠更加順暢地溝通交流。4趣味通話充分運用了語音識別、圖像識別和處理技術，為用戶的通話體驗增添了樂

12、趣和個性化色彩。在通話過程中，用戶可以根據自己喜好將通話背景切換為自己喜歡的圖片或場景，無論是美麗的自然風光還是充滿科技感的虛擬空間，都能讓通話變得更加獨特。語音表情雨的出現更是讓通話氛圍變得生動活潑，各種有趣的表情隨著語音的節奏紛紛出現，為交流增添了一份別樣的趣味。此外，增強現實（Augmented Reality，AR）技術的引入也使得通話更加真實沉浸，不再單調乏味。AI 速記借助語音識別和人工智能生成內容（Artificial Intelligence GeneratedContent，AIGC）技術，為用戶提供了極為實用的服務。在通話中準確記錄通話內容至關重要，該功能能夠完整地記錄下每

13、一個重要的信息點，確保不會遺漏任何關鍵內容。同時，智能生成通話摘要的功能更是為用戶節省了大量的時間和精力。在通話結束后，用戶可以快速瀏覽通話摘要，了解通話的核心要點。無論是重要的商務溝通、項目討論還是日常的工作溝通，商務速記功能都能為用戶提供有力的支持，提高工作效率。AI 通話助理結合了 AIGC 技術，能夠對通話內容的關鍵字和意圖進行精準識別。在通話過程中，它會根據識別出的通話意圖，生成與之相關的內容，并以視頻或者圖片的形式疊加到終端的屏幕中，起到通話輔助的效果。例如，在商務談判中，當討論到某個產品的技術參數時，AI 通話助理可以迅速調出相關的圖片或視頻資料，幫助用戶更加直觀地了解產品信息，

14、從而提升溝通效率。這種創新的通話輔助方式，為用戶提供了更智能、順暢的溝通體驗。除了面向個人的創新應用，企業的可視化智能客服憑借先進的自然語言處理技術，能夠精準且深入地理解用戶所提問題。借助對話管理技術，智能客服能夠保持對話的連貫性與流暢性，避免與用戶的交流中斷或混亂。同時，結合語音識別和文本轉語音合成技術，智能客服可提供 24 小時不間斷的自動化服務，讓用戶隨時隨地獲得即時幫助，無需再經歷傳統語音菜單的繁瑣操作。這種智能客服的出現，能夠快速精準地解答用戶問題，并根據用戶的需求提供個性化的服務，極大地提升了企業和政務部門的服務效率和質量，為用戶提供了更便捷、高效的服務體驗。通話不僅是“人與人”的

15、溝通，未來更是“人與萬物”的溝通，AI 技術可5實現通信服務與智能家居設備的無縫集成。一方面，可通過智能語音通信控制智能家居，如遠程關閉電器、調整設備狀態等。另一方面，AI 驅動的智能家居安全監控能在異常情況時通過通話向用戶發送警報，用戶可遠程控制確保家庭安全。AI 技術在通信與智能家居集成方面創新潛力巨大，為用戶提供了更安全、舒適的家庭生活體驗。2.3.2.3.AIAI 重塑消息重塑消息消息服務作為典型的通信業務之一，可以為用戶提供文字、圖片等多種形式的信息傳遞服務。在消息服務中融合 AI 能力，提供智能問答、信息篩選與分類、跨語言交流等服務。智能問答以消息作為云側智能體的入口，讓用戶可以通

16、過消息服務，與智能體進行實時的文字、圖片等多模態信息交互。智能體可根據用戶輸入，實時生產回復，并通過消息回復給用戶，滿足用戶的實時交互需求。信息篩選與分類借助 AI 技術，對用戶收到的大量消息進行智能篩選和分類。一是可以自動屏蔽不良信息或廣告信息；二是可以對信息進行分類，并自動生成關鍵詞或智能摘要，方便用戶查找與翻閱；三是可以根據用戶的歷史消息記錄、行為習慣、興趣愛好等因素，為用戶篩選重要信息，并進行特別提醒，以避免用戶遺漏重要內容?？缯Z言交流基于 AI 翻譯功能，實現對消息內的實時語言轉換。當與不同語言的用戶交流時，系統自動識別消息語言，并翻譯成對方能理解的語言，打破語言障礙，讓跨國溝通更加

17、順暢。2.4.2.4.AIAI 重塑視頻彩鈴重塑視頻彩鈴AI+視頻彩鈴可基于用戶輸入的文字或上傳的圖片、視頻等素材智能生成視頻彩鈴，創新彩鈴創作模式?；?AIGC 技術，AI+視頻彩鈴打造多個 AI 功能，為用戶帶來全新的通話前業務體驗?！耙徽Z成片”可以讓用戶輸入一句話即可創作一段專屬短視頻，并可以一鍵發布為個性化視頻彩鈴；“一語成歌”可以讓用戶通過一句話或一個詞語即可創6作一段專屬音樂；“家鄉畫卷”可以基于用戶所選擇的家鄉特色素材生成介紹文案，并生成數智人播報視頻；“AI 炫舞”可以基于用戶照片，生成一段用戶專屬的舞蹈動作；“AI 魔法 K 歌”可以讓用戶上傳自己的聲音，再借助 AI 技術

18、為用戶生成一首自己的演唱 MV 視頻。2.5.2.5.AIAI 促進沉浸式通信發展促進沉浸式通信發展AI+沉浸式通信是對傳統通信業務的拓展，通過 AI 技術實現沉浸式信息補償、內容生成、智能交互等方面的賦能，解決沉浸式通信終端龐大、虛實融合困難、交互體驗不佳的問題，為用戶創造更真實、更沉浸的虛擬世界，提供豐富的沉浸式互動體驗，包括全息通信、多感官遠程交互等。舉例而言，醫學領域可以實現遠程手術培訓，醫生可以在沉浸式環境中與專家進行互動，提升醫療專業技能。教育方面，學生可以通過虛擬現實體驗歷史事件，使學習變得更為生動有趣。此外，沉浸式通信也將推動娛樂行業的創新。虛擬現實電影、游戲和體育賽事將變得更

19、加引人入勝，吸引觀眾更深度參與內容，創造出更為身臨其境的娛樂體驗。這一技術的廣泛應用將在社交網絡中促使人們更加緊密地連接，無論身處何地，都能夠共享更為豐富和有趣的體驗。全息通信采集使用者的相關信息并通過網絡進行傳輸，在遠端通過成像技術對被采集者進行立體再現，結合遠程交互技術實現兩端用戶之間的三維沉浸式交互操作，使人們不受時間和空間的限制進行交流。全息通信突破傳統通信的二維局限，實現面對面的直觀交流，無論是遠程會議、教育學習還是娛樂體驗，都能帶來如同親臨其境的沉浸感。沉浸式通信數字人是應用于沉浸式通信系統中的虛擬數字人，可完成第三方虛擬接入、形象替換、智能助理等功能，包括數字人生成、驅動、知識庫

20、和接入等支撐模塊。從呈現形態上大致包括虛擬形象數字人和超寫實數字人，其中超寫實數字人一般利用采集到的部分人物信息生成高逼真度的數字人形象，虛擬數字人可通過文本、圖像等多種 AIGC 技術生成虛擬形象，兩種形態數字人后期結合驅動技術為用戶打破虛實壁壘，帶來沉浸感強烈、功能豐富的通信體驗。多感交互是指在沉浸式通信業務中，通過整合視覺、聽覺、觸覺等多種感知方式實現交互的通信模式，是沉浸式體驗的重要構成部分。與傳統的鍵盤、鼠標、7觸摸屏等交互方式不同，多感交互更接近人類自然的交互模式。多感交互技術已在多個領域展現出巨大潛力，通過 AI 技術對用戶的手勢和肢體動作進行識別，準確提取用戶指令并驅動沉浸式通

21、信系統進行相應操作。例如，觸覺技術通過觸覺手套、可穿戴設備等，能夠提供豐富的觸覺反饋。多感交互通過融合視覺、聽覺、觸覺以及未來可能加入的嗅覺、味覺等感官通道，為用戶提供擬真實世界的交互體驗。3.3.AIAI 為終端發展帶來新可能為終端發展帶來新可能隨著 AI 技術的突破性發展，各類終端設備迎來了智能化、個性化、交互式變革。AI 技術正在推動手機、穿戴式設備、機器人等終端形態的深度變革，賦予終端更強的計算能力、感知能力和自主學習能力。未來，AI 終端將全面提升用戶體驗，優化人機交互，并推動整個通信行業向智能化、泛在化方向發展。3.1.3.1.AIAI 手機手機2024 年被稱為 AI 手機元年，

22、各主流手機品牌均發布了各自的 AI 手機，這些 AI 手機在硬件上集成了 AI 專屬硬件，在軟件上加載了 AI 大模型，采用端側部署、云端部署、或者端-云協同混合部署方式。當下，AI 手機提供的功能主要集中在協助用戶進行文字、圖片和視頻處理，例如識別圖片中的元素并消除，通過 AI 大模型生成自然的填充畫面，根據用戶描述自動剪輯視頻智能成片，通過用戶的創作需求，按需生成方案，一鍵生成回復建議，對通話的內容進行同聲翻譯，并轉化成文本字幕等。部分廠商還升級了手機語音助手，進一步提供語音智能協助相關功能。Canalys預測，2023年至2028年間，AI手機出貨量的復合增長率將達到63%，預計 202

23、8 年市場份額超 50%，AI 手機未來將逐漸成為主流。未來，AI 手機將朝著更智能、更個性化的方向發展。一方面，端云協同計算將成為趨勢，結合云端 AI 大模型和端側小模型，讓手機能夠在保證隱私安全的前提下，提供更高效的推理和個性化服務。另一方面，手機語音助手也將不斷向智能體方向演進，與傳統的智能終端應用（如語音助手）相比，終端智能體具備自主智能性較強，能8夠與用戶進行自然語言交互，準確理解用戶意圖，做出智能化的規劃和調度任務，并通過以目標為導向的工具調用，如本地系統功能、第三方 APP 等，實現復雜任務決策和執行，如輸出旅行規劃及方案執行等。3.2.3.2.AIAI 穿戴式終端穿戴式終端AI

24、 穿戴式終端包括智能手表、智能眼鏡、智能耳機等設備，這些設備通過AI 技術的賦能，在感知能力、交互方式和應用體驗上持續進化。事實上，AI 正在為穿戴式設備注入更強的智能化能力，使其從過去依賴于智能手機的輔助設備，逐步演變為擁有獨立計算能力的智能終端。這些終端不僅可以實現精準的健康監測、智能交互，還能無縫連接多個設備，為用戶提供更自然、高效、沉浸的智能體驗。隨著 AI 技術的深入發展，穿戴式終端正向著更個性化、無縫化、智能化的方向演進，逐漸成為用戶日常生活中不可或缺的智能伴侶。（一）（一）智能手表智能手表AI 技術的引入極大提升了智能手表健康管理、運動追蹤和智能交互的能力。在健康管理方面，智能手

25、表不僅能夠檢測心率、血氧、睡眠質量，還可以利用 AI 算法分析長期健康數據，預測健康趨勢。例如，AI 可以分析用戶的日常運動模式、心率波動，結合歷史數據為用戶提供心血管疾病、糖尿病等疾病的早期預警，并推薦個性化的健康管理方案。在運動追蹤方面，傳統的運動手表主要基于傳感器數據進行簡單的步數、卡路里消耗計算，而 AI 的加入使得運動分析更加智能。AI 可以結合用戶的運動習慣、環境因素（如天氣、地形）等，為不同用戶定制個性化訓練方案。例如，智能手表可以根據用戶的步頻、心率和運動強度自動調整訓練計劃，提供實時反饋，優化用戶運動效果，甚至可以預測運動損傷的可能性，提醒用戶調整運動方式。在智能交互方面，A

26、I 使得智能手表不僅僅是一個信息顯示工具，而是一個可以主動提供幫助的智能助手。例如，智能手表可以作為用戶的 AI 助理，實現語音操控、日程管理、實時翻譯、智能家居控制等功能。此外，結合 AI 的情感計算能力，未來的智能手表甚至可以識別用戶的情緒狀態，提供相應的心理健康建議，如在用戶壓力過大時建議進行呼吸訓練或冥想放松。（二二）智能眼鏡智能眼鏡9智能眼鏡是 AI 穿戴式終端中極具創新性的發展方向，其核心技術包括增強現實、計算機視覺和多模態 AI 交互。增強現實技術讓用戶在真實世界的基礎上疊加虛擬信息，為多個行業和生活場景帶來變革。例如，智能眼鏡可以在用戶步行或駕車時提供實時導航，顯示街道信息、路

27、線規劃等，讓用戶無需低頭查看手機，提高安全性和便利性。此外，在工業和維修領域，智能眼鏡可以幫助工人實時獲取操作指導，減少錯誤率，提高工作效率。計算機視覺技術的引入，使得智能眼鏡具備更強的環境感知和信息識別能力。智能眼鏡可以實時識別人臉、物體、文字，并進行自動翻譯，幫助用戶跨語言溝通。例如，用戶在旅行時，可以用智能眼鏡實時翻譯餐廳菜單、路牌、公告欄等信息，極大提升出行便利性。此外，智能眼鏡還可以用于視覺障礙人士的輔助設備，通過 AI 識別周圍環境，并用語音或觸覺反饋的方式向用戶提供導航或物體識別信息，增強其生活獨立性。同時，智能眼鏡也可以結合 AI 語音助手，讓用戶可以通過語音命令控制智能家居設

28、備，如調整燈光亮度、播放音樂等，使生活更加便捷智能。（三三）智能耳機智能耳機智能耳機作為 AI 穿戴式終端的一部分，在 AI 語音交互和智能降噪技術的加持下，成為移動辦公、影視音樂、智能通訊等場景中的關鍵設備。智能耳機可結合 AI 語音識別技術，可以實現更精準的語音助手交互，用戶可以通過耳機直接與 AI 助理溝通，查詢天氣、設定提醒、控制智能家居等，而無需依賴其他硬件。此外，智能降噪技術能夠動態調整降噪級別，根據環境噪音情況優化音效。例如，在嘈雜的環境中，智能耳機可以增強通話的清晰度，而在安靜環境中，AI 可以調整降噪模式，以保證用戶的聽覺舒適度。此外，AI 可以根據用戶的聽力特點和音樂喜好，

29、優化音頻均衡器，提供更加個性化的聽覺體驗?？傮w來看，AI 穿戴式終端正在從單純的數據采集和簡單交互，向智能化、個性化、無縫協同的方向發展。隨著 AI 技術的不斷進步，未來的穿戴式終端將更加深入地融入用戶的日常生活，為用戶提供更智能、便捷、高效的服務。103.3.3.3.智能機器人智能機器人AI 的深度賦能正推動機器人從傳統程序控制向自主智能決策演進。傳統機器人主要依賴預設程序執行特定任務，僅適用于重復性高、環境變化小的場景，傳統機器人在這些場景中無需適應突發情況即可高效運作。然而，面對開放度高、不確定性強的應用場景，傳統機器人因缺乏自主學習能力，難以滿足使用需求。智能機器人依托 AI 技術，在

30、感知、決策、交互等方面實現跨越式提升，能夠快速適應復雜環境，自主完成決策規劃，高效實現人機互動。AI 正在不斷拓展機器人的應用邊界，推動機器人從“機械化”向“自主化”轉型。智能機器人憑借 AI 大模型的深度學習能力、計算機視覺的環境感知能力、自然語言處理的智能交互能力以及強化學習的自主決策能力等，在安防、工業、醫療、服務、家居等多個領域發揮重要作用。在安防領域，智能安防機器人可以執行巡邏、監控、預警、異常行為檢測等任務，識別潛在安全隱患，為社會安全提供有力保障。在工業領域，智能制造機器人可以自主優化生產流程，實時監測設備狀態，預測故障風險，自動調整生產參數，提高生產效率。在醫療領域，智能康復機

31、器人可以輔助問診、手術、康復護理等，結合 AI 大模型分析患者病理數據，提供個性化康復與健康管理方案。在服務領域，智能客服機器人能夠精準理解語義，自動解答問題，完成業務辦理，提升用戶體驗，降低企業運營成本。在家居場景，智能家庭機器人能夠承擔智能管理、陪伴互動等多種任務，結合語音識別、視覺感知和情緒分析技術，主動調節家居環境，管理日常事務，提供情感陪護?？傮w來看，AI 將賦予機器人更強大的認知能力、更完備的推理能力、各靈活的任務編排能力。AI 驅動下的機器人正在重塑人機交互模式，承載更高級別的復雜任務，未來可能演進成為 AI 終端的終極形態。3.4.3.4.其他新興其他新興智能智能終端終端AI

32、技術的快速發展正在不斷拓展其應用邊界，催生出更多新興智能終端。這些終端涵蓋智能車載系統、智能家居設備、AI 醫療設備、AI 邊緣計算終端等多個領域。隨著 AI 在計算能力、環境感知、數據分析等方面的持續突破，這些11智能終端正在向更高層次的智能化、個性化和自動化方向發展，極大優化用戶體驗，并推動相關行業的技術革新。隨著 AI 技術的不斷進步，智能終端將進一步拓展應用場景，并與通信、云計算、物聯網等技術深度融合。未來的智能終端將具備更強的自適應能力、更精準的個性化服務、更高效的數據處理能力，廣泛改變人們的生活和工作方式。4.4.AIAI 為通信業務生態注入新活力為通信業務生態注入新活力傳統的通信

33、業務通常以運營商、設備制造商、終端設備商和內容提供商等多個參與方共同合作，提供通信產品和服務。在全新的 AI 通信業務的新生態中，運營商及其合作伙伴的角色正在發生變化，將會有更多的參與方加入到通信業務生態中來，例如 AI 技術能力提供方、AI 智能體提供方、垂直行業企業等，為通信業務生態帶來新的可能性。4.1.4.1.AIAI 有望促進通信業務生態合作深化有望促進通信業務生態合作深化AI 技術提供商、垂直行業企業等新角色紛紛加入通信業務生態，為通信業務生態注入了新的活力和可能性。這些新參與方不僅帶來了先進的技術能力，還帶來了豐富的行業經驗和創新思維，進一步豐富了通信業務的內涵和外延。例如，AI

34、 技術提供商能夠為通信網絡提供更智能的算法和解決方案，而垂直行業企業則能夠結合自身業務需求，推動通信技術在醫療、教育、金融等領域的深度應用。這種多元化的參與者格局，極大地拓展了通信業務生態的邊界，使其從傳統的通信服務領域向更廣泛的信息服務領域延伸。在 AI 技術的推動下，通信業務生態中的各方正積極打破傳統邊界，依托于各自的優勢，在 AI 技術研發、應用創新、標準制定等方面開展合作，實現資源共享、優勢互補，共同應對市場挑戰。在 AI 技術的研發環節，科研機構與企業攜手共進，共同攻克技術難題。在應用創新方面，軟件開發商與運營商深度合作，根據運營商的業務需求和用戶特點，開發出具有針對性的 AI 應用

35、等。AI 技術的廣泛應用促使通信業務生態中的各方高效協同，加速了整個生態的智能化升級。各方通過緊密合作，將 AI 技術融入通信網絡、服務和應用的各12個環節，實現了從傳統通信模式向智能化通信模式的轉變。各方在合作中不斷探索新的應用場景和商業模式，進一步推動了通信業務生態的創新和發展。未來，通信產業生態將更加開放和融合，各參與方將圍繞 AI 技術構建更加完善的產業生態系統。通過合作創新，不斷推出新的產品和服務，拓展市場空間。隨著 AI 技術在全球范圍內的廣泛普及和深入應用，通信產業的國際合作也將日益緊密。各國企業和科研機構將在 AI 技術研發、應用拓展等方面開展更多的交流與合作，共同推動全球通信

36、行業的技術進步和創新發展。4.2.4.2.AIAI 有望重構通信業務商業模式有望重構通信業務商業模式長期以來，運營商在通信產業鏈中主要扮演著“管道提供商”的角色，業務模式和商業模式均相對單一，其核心業務聚焦于為用戶提供基礎的網絡連接服務，通過收取網絡使用費用實現盈利。然而，隨著 AI 技術的迅猛發展，這一傳統模式正面臨著前所未有的挑戰與機遇。如今，運營商正積極謀求從“管道提供商”向“新型信息服務商”轉型，這意味著運營商不再僅僅局限于提供基礎的通信網絡，而是致力于構建開放、多元的信息服務體系及生態。在全新的商業模式中，AI 技術提供商可以憑借其在 AI 算法研發和應用開發方面的專業優勢，為通信業

37、務注入強大的智能動力。通信業務提供方深挖用戶需求，創新業務形態和服務模式，賦予通信業務創新活力與多元價值。垂直行業的深度參與更是為通信業務生態注入了新的活力。垂直行業涵蓋了醫療、教育、金融、制造業等眾多領域，每個領域都有其獨特的業務需求和應用場景，其他生態參與各方可以根據垂直行業用戶需求，完成 AI 通信業務的深度定制，多元化的業務生態為通信行業帶來了增長機會，相關收入也有望由各個參與方共享。通信業務生態參與各方需要升級商業模式，提升全場景聯接價值。面向 toC場景，智能化應用不斷創新，消費者體驗需求的維度不斷提升，推動運營商從單量綱“流量經營”向多量綱“體驗經營”轉變，這種模式可根據用戶的不

38、同需求提供差異化的服務，并通過增值服務實現更高的收入。面向 toB 場景，AI 技術的普及促進了通信行業與其他行業的深度融合，如醫療、教育、金融等行業，這種跨行業合作為通信行業帶來了新的商業模式。面對 AI 時代的廣闊機遇，產業界需緊密合作，共同把握時代的發展紅利。135.5.AIAI 為通信業務發展帶來新為通信業務發展帶來新挑戰挑戰5.1.5.1.業務創新層面的挑戰業務創新層面的挑戰AI 業務落地成本高，且應用效果與用戶預期存在一定差距。當前 AI 在通信業務中的應用高度依賴大規模計算資源，其運行成本高昂。此外，為保證 AI 業務應用穩定和體驗感良好，運營商需投入大量資源進行數據標注、算法調

39、優、模型優化等，提升 AI 在通信業務場景的適配度。盡管如此，目前 AI 模型的泛化能力仍存在局限，應用效果與用戶預期之間仍存在差距，影響 AI 在通信業務中的商業化落地。例如，智能客服雖可自動應答，但在復雜任務下的業務處理、語境理解等方面難以滿足用戶期望，體驗效果欠佳。如何在保障 AI 智能化服務質量優質的同時，有效控制 AI 業務落地成本，依然是當前 AI 賦能業務創新的核心挑戰。AI 業務形態單一，缺乏多元化智能通信業態。當前，AI 在通信業務中的應用主要集中在人與 AI 的問答交互模式，缺乏更具自主性和創新性的多元化智能通信業態。這種單一的業務形態使得 AI 的應用價值仍停留在“信息輔

40、助”的表層，尚未深度融入通信業務的核心環節。這種局限性不僅難以滿足用戶對智能化、個性化服務的更高期待，也在通信業務面對新興技術的沖擊時，因缺乏多樣化的服務形態而難以有效鞏固市場份額。從長遠來看，這種形態的不足還可能導致通信行業在 AI 賦能下的轉型進程受阻，難以充分釋放 AI 技術的巨大潛力。如何突破 AI 業務單一形態的局限，拓展 AI 在通信業務領域的新形態，已成為通信業務進一步實現智能化躍遷的關鍵所在。5.2.5.2.技術層面的挑戰技術層面的挑戰AI 技術的引入對通信性能提出更高要求。隨著 AI 與通信業務的深度融合，通信網絡的數據傳輸量呈指數級增長，不可避免地引入了 AI 數據處理過程

41、的時延。這使得現有網絡的吞吐量和傳輸速率面臨嚴峻挑戰。例如，在 AI 賦能的沉浸式通信業務中，需要傳輸大量的高清圖像和視頻數據。為保證用戶無感知的交14互體驗，通信業務在引入 AI 技術后，期望增加的帶寬盡可能少、增加的網絡傳輸時延盡可能低，這種雙重需求對通信網絡性能提出了更高的要求。AI 業務在當前通信網絡架構的實現方式不夠靈活。一方面，現有的網絡架構多為傳統通信業務設計，缺乏對 AI 業務的原生支持，導致 AI 功能模塊的疊加往往以“外掛形式”或“碎片形式”存在，效率低下且難以實現高效協同。另一方面，AI 業務的靈活實現需要網絡架構能夠支持多維資源的協同調度，包括數據、算力、算法等。然而，

42、現有網絡架構在這些方面的融合控制機制尚不完善，難以滿足 AI 業務對高實時、低時延的要求。此外，AI 業務的靈活實現還依賴于網絡架構對 AI 模型全生命周期的支持，包括模型的編排、訓練、推理和優化，目前的網絡架構在這些方面的能力較為薄弱，缺乏統一的平臺和機制來支持 AI應用的全周期開發和部署。5.3.5.3.安全安全層面的挑戰層面的挑戰AI 技術存在被濫用的安全風險。AI 技術的快速發展為通信業務帶來了諸多便利，但同時也引發了技術被濫用的風險。例如，換臉技術和 AIGC 技術的廣泛應用可能導致虛假信息的傳播，嚴重擾亂社會秩序。此外，AI 技術可能被用于惡意攻擊，如通過生成虛假內容或偽造身份來實

43、施詐騙和網絡攻擊。這些濫用行為可能對個人和企業造成經濟損失，削弱社會信任基礎，危及社會公共安全。AI 技術的數據安全防護難度大。AI 模型的訓練和運行需要大量數據，而數據的收集、存儲和使用過程中存在諸多安全風險。例如，數據可能被“投毒”，即惡意注入虛假或誤導性數據，從而影響模型的準確性和可靠性。此外，AI 應用中數據的流動和共享增加了數據的安全防護難度，尤其是在多模態大模型的開發和部署過程中，數據的復雜性和多樣性使得安全防護難度進一步加大。如何在確保 AI 數據流通效率的同時，強化數據安全機制，成為 AI 技術與通信業務深度融合過程中亟待解決的問題。在 AI 與通信業務融合的全鏈條中，技術濫用

44、與數據安全問題已成為行業健康發展的關鍵。為確保 AI 技術的安全應用，一方面需在技術層面加大資本投入，推動安全防護技術的創新突破；另一方面需在政策和管理層面強化監督機制，完15善管理措施。全產業鏈應高度重視 AI 技術應用的合理性與合規性，全方位筑牢AI 技術的安全應用防線。5.4.5.4.標準制定與產業生態層面的挑戰標準制定與產業生態層面的挑戰在國際標準層面，不同國家和地區在 AI 倫理、數據主權等方面制定了相關政策要求，但這些政策存在顯著差異，給 AI 通信業務標準的國際化統一帶來挑戰。傳統 IT 基礎設施難以有效支撐 AI 工作負載，而新型智算中心在組網架構、算力調度等方面缺乏國際共認的

45、標準體系。此外，對于 AI 通信業務的服務質量，目前尚未建立全球統一的評估體系，阻礙了 AI 通信業務的大規模商業化部署進程。這些標準和評估體系的缺失，影響了跨國跨區域提供 AI 通信業務的云邊端協同效率，也給用戶帶來了割裂的服務體驗，難以實現一致的業務質量保障。在產業生態層面，AI 與通信業務的融合顯著增加了產業鏈生態協同的復雜性。AI 技術的引入催生了觸感交互、全息通信等新業務場景，這些場景對數據處理、算力分配和網絡性能提出了更高要求，亟需產業鏈各環節深度協作。然而，一方面，產業鏈各方的技術路線和業務模式存在顯著差異，導致跨領域合作的難度增大；另一方面，AI 業務的開發和部署需多廠商協同推

46、進，但不同廠商間標準規范暫未統一，技術較難適配?？傮w來看，產業鏈尚未形成高效的協同機制，阻礙了 AI 通信業務的快速推廣，也制約了用戶體驗的持續優化。6.6.深化產業合作，深化產業合作，共促共促 AI+AI+通信業務繁榮通信業務繁榮當前，我們正處在一個技術革新交匯的時代。通信技術與 AI 技術的深度融合，正在為各行各業的智能化轉型提供強大的動力。通信技術作為信息傳遞的基礎設施，為 AI 技術的廣泛應用提供了堅實的支撐；而 AI 技術的高效性、高智能性和泛在化特性，為通信業務的智能化升級打開了全新的可能性。兩者的結合，不僅推動了通信行業的變革，也為整個社會的智能化發展注入了新的活力。本次發布的白

47、皮書，旨在為 AI 通信業務發展提供參考。在這份白皮書中，我們分享了中國移動研究院對于 AI 通信業務的探索經驗，探討了對 AI 通信業務探索過程中可能遇到的挑戰。展望未來，在 AI 技術的賦能下，通信業務必將迎來一個充16滿無限可能的新時代。我們相信 AI 通信業務將不再是簡單的信息傳遞工具，而是成為連接人與信息、人與服務、人與世界的智能橋梁。通過本白皮書的發布，我們希望為 AI 通信業務提供可參考的發展方向和場景需求，促進產業形成共識，共同推進 AI 通信業務的普及和深化。為此，我們提出以下發展思路及倡議。（一）（一）積極積極探索探索業務業務創新，創新，構建智能化通信服務生態通信行業作為戰

48、略性、基礎性、先導性行業，承載著推動社會數字化轉型的重要使命，為各行各業形成新質生產力提供了重要支撐。在 AI 技術的賦能下，通信業務的應用場景將得到極大的拓展和深化。運營商和合作伙伴可以將通信業務做為著力點，積極探索 AI 通信業務的創新應用，構建“高頻剛需”通信服務入口，通過 AI 技術的深度融入，通信服務將變得更加智能化、個性化和高效化，能夠更好地滿足用戶多樣化的需求。通信行業應著眼于未來，探索 AI 技術在通信業務中的全新應用模式，推動通信服務從傳統的連接功能向智能化服務轉型。這不僅包括提升現有通信服務的效率和質量，還包括開發全新的智能化應用場景，為用戶提供更加豐富和便捷的服務體驗。同

49、時，通信行業還應積極推動 AI 技術與其他前沿技術的融合，例如與物聯網、邊緣計算、區塊鏈等技術的結合，進一步拓展通信業務的應用邊界，打造更加全面和智能的通信服務生態。（二）（二）加速網絡能力創新加速網絡能力創新，提升數據安全保護，提升數據安全保護隨著 AI 技術的廣泛應用，通信網絡的能力需求也在不斷提升。未來的通信網絡不僅要具備大帶寬、高速率、低延遲的特性，還需要具備高度的智能化和自適應能力。為此應持續推動通信網絡向智能化方向發展，利用 AI 技術進行網絡規劃、部署和優化，提升網絡的整體性能和運營效率。同時，隨著 AI 應用對算力需求的激增，網絡還需進一步拓展云計算能力和算力資源，以滿足 AI

50、 技術的快速迭代和應用需求。在推動網絡能力創新的同時，提升網絡數據安全保護，確保 AI 海量數據在傳輸、存儲和使用過程中的安全性、可控性，明確數據使用邊界和規則，為用戶提供更加可信賴的通信服務。（三三）加強標準制定，促進生態協同及產業可持續發展加強標準制定，促進生態協同及產業可持續發展AI 通信業務的健康發展離不開標準和產業生態的支撐。運營商和合作伙伴應共同推進 AI 通信業務的標準和規范的制定，確保 AI 通信業務的互聯互通、全程可達，促進產業鏈上下游的協同發展，推動“AI+通信”業務的規?；瘧?。17同時加強與產業各界的協同，鼓勵跨行業合作，探索 AI 通信業務在各領域的應用創新和應用落地

51、，共建開放、共贏、可持續發展的 AI+通信服務新生態，共同推動通信行業與 AI 技術的深度融合，共同探索 AI 通信業務的新模式和新場景，為社會創造更大的價值?？s略語列表縮略語列表縮略語英文全名中文解釋AIArtificial Intelligence人工智能AIGCArtificial Intelligence GeneratedContent人工智能生成內容ARAugmented Reality增強現實LLMLarge Language Model大型語言模型MVMusic Video音樂視頻toBTo Business面向企業toCTo Consumer面向消費者18參考文獻參考文獻1

52、Now and next for AI-capable smartphones report,Canalys,May 2024.2 歐陽曄,王立磊,楊愛東,馬利克薩哈,大衛貝蘭格,高同慶,韋樂平,張亞勤.通信人工智能的下一個十年J.電信科學,2021,37(3):1-36.3 You,X.,Zhang,C.,Tan,X.et al.AI for 5G:research directionsand paradigms.Sci.China Inf.Sci.62,21301(2019).4 V.Gunturu,J.Ranga,C.R.Murthy,B.Swapna,A.Balaram and C.R

53、aja,ArtificialIntelligenceIntegratedwith5GforFutureWirelessNetworks,2023InternationalConferenceonInventiveComputationTechnologies(ICICT),Lalitpur,Nepal,2023,pp.1292-12965 S.Kitanov and V.Nikolikj,The Role of Edge Artificial Intelligencein 6G Networks,2022 57th International Scientific Conference onInformation,Communication and Energy Systems and Technologies(ICEST),Ohrid,North Macedonia,2022,pp.1-46 L.Zhang,Y.-C.LiangandD.Niyato,6GVisions:Mobileultra-broadband,superinternet-of-things,andartificialintelligence,in China Communications,vol.16,no.8,pp.1-14,Aug.2019