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1、 中國零售業風險管理中國零售業風險管理調研調研報告報告（20252025 年）年）兵未動兵未動,謀已定謀已定 從被動防御到主動預防從被動防御到主動預防 1 編撰組成員編撰組成員 中國連鎖經營協會中國連鎖經營協會 德勤中國德勤中國 彭建真 中國連鎖經營協會會長 張天兵 德勤亞太消費品及零售行業主管合伙人 田芮豐 中國連鎖經營協會行業創新部主任 彭 聰 德勤中國風險、合規和法證咨詢事業群主管合伙人 張林晶 中國連鎖經營協會部行業創新部主任助理 靳遠游 德勤中國企業風險總監 王華民 德勤中國企業風險總監 侯雨冰 德勤中國企業風險高級顧問 感謝 CCFA 零售風險管理工作委員會委員代表，以及編寫團隊成

2、員在撰寫中國零售業風險管理調研報告(2025 年)過程中提供的支持與幫助。2 序言序言 在這個瞬息萬變的時代，零售行業正面臨著前所未有的挑戰與機遇。企業全球化擴展的安全與可持續性、技術的迅猛迭代以及消費者需求的日益分化，共同編織成一張復雜多變的風險網。本報告深入剖析了當前連鎖經營企業所面臨的宏觀環境，揭示了運營、戰略、財務、合規等核心風險領域的新變化和新趨勢。我們發現，傳統的風險管理模式已難以適應新的市場格局，企業必須從被動防御轉向主動創造價值的戰略風險管理，以更加前瞻和系統的視角來審視和應對風險。風險管理不再是某個部門的職責，而是必須上升為企業的核心戰略選擇。本報告不僅為連鎖經營企業提供了全

3、面的風險管理指南，更激發了我們對于未來風險管理的深刻思考。協會衷心希望，通過這份報告，能夠引發行業同仁對于風險管理的廣泛關注和深入討論。讓我們攜手并進，以更加智慧和堅韌的姿態，共同應對未來的不確定性，推動行業實現高質量、可持續發展。讓我們共同期待，連鎖零售企業在風險管理的保駕護航下，乘風破浪，再創輝煌！彭建真彭建真 中國連鎖經營協會會長中國連鎖經營協會會長 3 序言序言 當今世界處于深刻變革中：地緣政治沖突、技術革新與市場需求分化的多重作用，使企業面臨的外部環境更具復雜性和不確定性。傳統風險管理模式依賴局部經驗積累、側重事后應急響應難以有效應對系統性挑戰。實踐表明那些能夠實現穩定增長的企業，往

4、往建立了主動型的風險治理體系，通過能力建設將風險管理轉化為戰略資產，而非局限于被動防御。當前，企業在全球化進程中面臨多維挑戰：供應鏈端需應對原材料成本波動、庫存預測偏差等傳統問題，同時極端事件頻發可能引發供應鏈中斷風險，因此需要構建具備動態適應性和抗風險能力的韌性供應鏈體系；同時，零售企業為突破國內市場飽和壓力加速全球化布局，但在文化差異、政策壁壘、屬地化運營能力不足等現實約束下，需通過合規體系完善、跨文化溝通優化及本地資源協同，逐步化解地緣政治與合規風險，夯實國際競爭力，實現國際化破局之勢；在零售企業的智能化轉型進程中，生成式人工智能、自動化決策系統等技術雖提升了效率，但也伴隨著數據安全隱患

5、、倫理爭議及消費者信任波動等潛在問題，企業需在技術迭代節奏與社會責任履行間把握適度空間，確保技術應用的合規性與社會接受度。這些能力的協同發展，為企業在復雜環境中實現穩健運營提供了必要支撐。我們主張以“三維框架”實現質變：組織層：將風險偏好融入企業基因，既要設定底線原則，也要建立動態監測機制，及時識別供應鏈危機、跨境監管升級和技術倫理爭議等新興威脅，保障和促進業務增長。技術層：構建統一的數據基礎設施，讓數據和技術成為預警與決策的“神經系統”。人員層：培育具有“風險智能”的跨界人才，組建跨職能團隊，將對未知風險的防控轉化為創新與增長的底層驅動力。彭聰彭聰 德勤風險、合規和法證咨詢事業群主管合伙人德

6、勤風險、合規和法證咨詢事業群主管合伙人 4 5 第一章第一章 宏觀宏觀環境概覽環境概覽 1.1 宏觀宏觀環境下的機遇環境下的機遇 宏觀經濟宏觀經濟態勢態勢 根據世界貨幣基金組織于 2025 年 1 月發布的世界經濟展望的最新更新，對全球經濟增長率 2025 年略有上調，其中亞洲新興市場和發展中經濟體增長率最高，而美國和歐元區的增長相對較低，其他地區如中東和中亞、拉丁美洲和撒哈拉以南非洲也呈現不同程度的增長。零售行業的機遇零售行業的機遇 社會消費品零售總額：根據 2025 年 1-2 月的數據，我國消費市場延續回暖勢頭，實現社會消費品零售總額 83,731 億元，同比增長 4.0%，增速較上年全

7、年提升 0.5 個百分點；其中，除汽車以外的消費品零售額76,838 億元，增長 4.8%；實物商品網上零售額 18,633 億元，增長 5.0%，占社會消費品零售總額的比重為 22.0%。中國零售業景氣指數：4 月零售業景氣指數（CRPI）報 50.5%（環比升 0.3 個百分點），其中商品經營類指數重返擴張區間至 50.1%，租賃經營類指數強勢攀升至52.7%，電商經營類指數則持穩于 50.1%。數據來源：imf.org/pubs,世界貨幣基金組織；2024 年是實際值，25 和26 是預估值 社會消費品社會消費品零售總額增速（月度同比零售總額增速（月度同比%）數據來源：國家統計局，202

8、5 中國零售業景氣指數（中國零售業景氣指數（%）數據來源：中國商業聯合會，2025 6 2025 年 3 月中旬，中央兩辦聯合印發提振消費專項行動方案，圍繞提升消費能力、優化環境、激發意愿、破解矛盾等部署系列舉措；政策推動消費市場加速釋放“促升級、擴規模、提能級”疊加效應，入境消費擴容與本土潛力挖掘齊頭并進，零售業普遍看好“政策紅利深化+需求梯次激活”的市場前景。據商務部于 2024 年 9 月發布的2023 年中國對外直接投資統計公報數據，中國對外直接投資領域持續多元化，近八成流向租賃和商務服務、批發零售、制造、金融領域。其中，批發和零售業為 388.2 億美元，年同比增長 83.4%，占當

9、年流量總額21.9%。主要流向中國香港、新加坡、荷蘭、美國、中國澳門、阿拉伯聯合酋長國、瑞典、泰國等國家和地區。7 1.2 宏觀環境下的風險宏觀環境下的風險宏觀風險宏觀風險 從中長期看，全球經濟前景仍然不容樂觀，預計未來幾年增速將低于歷史平均水平。與此同時，短期風險則加劇了各國間的分化：美國因財政刺激和監管放寬可能迎來短期增長，但其他經濟體普遍面臨下行壓力。保護主義抬頭的現象可能通過抬高關稅、擾亂供應鏈并抑制投資加劇貿易摩擦，進而對全球增長形成威脅。零售行業風險零售行業風險 當前全球政治經濟不確定性加劇的背景下，零售企業面臨著前所未有的挑戰。根據 2025 年的調研結果，雖然傳統的四大風險運營

10、、戰略、財務、合規依然是關鍵議題，但面對復雜的國內外環境，零售連鎖經營企業的風控管理者們更加關注供應鏈、出海和人工智能轉型這三大風險領域。因此，2025 年的報告將重點聚焦于此三大風險領域，詳細分析各風險領域的具體風險項和表現形式，為零售連鎖經營企業的風險管理提供系統化的應對策略和參考建議。8 第二章第二章 地緣經貿波折地緣經貿波折下下供應鏈供應鏈風險風險的結構化應對的結構化應對日益凸顯的供應鏈風險是當前全球化背景下企業面臨的核心挑戰之一。隨著國際貿易的復雜化和地緣政治的緊張加劇，供應鏈體系的脆弱性日益顯現。從原材料采購到生產制造，再到物流配送，每個環節都可能因為外部環境的突發變化而面臨中斷或

11、延遲的風險。例如，地緣政治沖突可能導致關鍵原材料供應受阻，自然災害可能破壞物流節點，突然疫情則可能影響勞動力供給，這些都增加了供應鏈的不確定性。這些風險不僅會對企業造成直接的經濟損失，還可能損害品牌聲譽，削弱市場競爭力。在零售行業，供應鏈風險尤為突出，因為零售商通常依賴復雜的供應鏈來獲取商品，以滿足消費者的多樣化需求。但全球范圍內的貿易限制、關稅調整以及物流成本上升等因素，都可能對庫存管理和運營效率產生嚴重影響。我們的認為企業需要采取多層次能力建設的策略，方可系統化地應對供應鏈的風險。首先，供應鏈風控體系建設，加固源頭供應商、預防性物流和安全庫存三大支柱。通過分散供應商和生產基地，降低對單一區

12、域或供應商的依賴性，緩解物流終端風險。通過數字化手段，建立安全庫存，同時保障倉儲的安全。其次，采用先進的技術手段，如人工智能和大數據分析，優化庫存管理和供應鏈可視化，提高預測準確性和響應速度。第三供應鏈人員能力的重塑，培養一批跨學科知識儲備、能夠運用數字化技術防范供應鏈風險的專業人才。9 2.1 供應鏈風險供應鏈風險中的主要風險領域中的主要風險領域供應鏈風險已成為連鎖企業生存發展的核心挑戰之一。連鎖企業因門店數量龐大、分布廣、業務高度標準化，其供應鏈具有極強的連帶性和脆弱性。任何一個環節的斷裂（如供應商斷供、物流中斷、庫存積壓或終端需求突變），都將迅速波及其他環節，造成連鎖反應。我們的觀察發現

13、，供應鏈任何環節的細微風險，就如“戰場中馬蹄上的鐵釘”一樣，都有可能引發供應鏈整體的風險，從而對企業業務帶來難以預料的損失。i.供應商與采購風險供應商與采購風險 供應鏈話語權失衡：過度依賴單一供應商不僅會增加供應中斷的風險，還會導致供應鏈中的話語權失衡。當企業過于依賴某一供應商時，該供應商在價格、交貨期、質量等方面擁有更大的談判優勢，可能導致成本上升、靈活性下降。此外，一旦該供應商出現問題，如自然災害、政治動蕩、財務危機等，將直接影響到企業的生產和運營，甚至造成嚴重的經濟損失。因此，企業應通過多元化供應商策略，建立更加穩健和靈活的供應鏈體系，以降低風險并增強自身的市場競爭力。替代方案缺失的成本

14、過高：當零售企業對某一供應商、物流通道或關鍵資源存在高度依賴（如獨家授權商品、區域性壟斷原料、特定港口運輸），且無法快速切換至備選方案時，任何突發風險（如斷供、罷 10 工、自然災害）都將引發高昂代價。如生鮮零售商若僅依賴單一產地直供協議，遇極端天氣中斷后，臨時采購替代貨源的價格可能飆升，同時面臨保質期縮短帶來的損耗激增。這類成本不僅包含直接經濟損失，還包括市場份額流失、客訴賠償及品牌信任度下降的隱形代價。ii.物流與運輸風險物流與運輸風險溯源體系失效：商品從原材料到消費端的關鍵信息鏈斷裂，導致風險失控。如某跨國食品公司在 2023 年遭遇了一次重大召回事件。該公司的一款食品被檢測出含有金屬異

15、物，但由于其供應鏈追溯系統未能精準定位問題批次，導致公司不得不對多個批次的產品進行全面召回。這次召回影響了多國市場，給公司帶來了數千萬美元的損失，并對品牌形象造成了嚴重打擊。此類失效使企業喪失事前預防與事后處置能力，亟需通過全鏈路數據貫通強化風險阻斷機制。高度依賴于全球化供應鏈的企業，能夠享受更低的成本和更高的效率。然而政策性關稅的風險在目前地緣政策具有不確定性的環境下不容忽視，政策性關稅的變化可能導致供應鏈中斷、成本上升以及市場波動。企業需要通過供應鏈多元化、優化物流網絡、加強風險管理等策略來應對政策性關稅的風險，從而保障供應鏈的穩定性和企業的持續發展。面對突發的政策性關稅風險，企業應該立刻

16、行動：包括評估潛在風險，如考慮配額限制、審查海關保證金是否充足、對可能產生的直接和報復性影響進行不同的情景分析。同時需要尋找關稅延期、自由貿易協定、關稅退回等機會，緩解企業危機。11 極端氣候與自然災害破壞運輸線路:持續暴雨淹沒區域物流樞紐造成訂單積壓、臺風侵襲沿海倉儲中心導致核心商品庫存損毀、地震引發山區道路坍塌切斷內陸運輸動脈。如 2023 年夏季，諸多圖書企業在北方某城市的倉儲中心因極端天氣導致洪水災害，造成較大經濟損失，暴露出倉儲設施在面對自然災害時的脆弱性。iii.倉庫與需求預測差異風險倉庫與需求預測差異風險倉儲選址和運營風險：倉庫選址若未充分評估自然災害風險（如洪澇），可能導致基礎

17、資產受損；日常管理中，若存儲規范執行松散（如分類堆放、承重限制），則易發生貨物擠壓損壞；溫濕度監控失效將導致生鮮、電子類商品性能劣化。安防系統維護滯后可能誘發盜竊或火災事故。需求預測差異：若對季節性需求或消費者偏好變化預估不足，可能導致庫存積壓或斷貨，進而引發銷量下滑或客戶流失。促銷效果不確定性風險：促銷活動前若對潛在需求測算偏差，可能因備貨不足導致爆款售罄或過度囤貨造成臨期損耗。12 2.2 構建構建三三維維框架框架的的全鏈風險管控全鏈風險管控 供應鏈已成為企業生存發展的生命線，但其復雜性也使其成為各類風險的聚集地。關鍵的挑戰在于解決分段式風險管理帶來的因缺乏全局視角而難以應對系統性風險的現

18、狀。我們認為，企業應當突破孤立治標的局限，通過應用德勤的韌性供應鏈三維框架（組織韌性、技術使能、人才升級），企業可以系統性地識別并彌補短板。組織韌性，以系統化治理取代碎片化管理，建立跨職能協作機制與動態風險監測系統；人才升級，培養兼具技術洞察、商業思維與全球合規意識的全科型風控專家；技術使能，依托 AI、IoT 等技術實現風險的實時感知與自主響應。三者協同形成預防-識別-應對的閉環。i.供應商管理：布局多元化供應鏈網絡供應商管理：布局多元化供應鏈網絡 備選供應商清單：按品類劃分核心供應商、備用供應商及緊急響應方按照一定比例分配，覆蓋 2 個以上地區。本地化產能滲透：針對高頻商品，在不同核心圈（

19、如華東、華南、華北等核心消費區）布局中小型分布式工廠或合作倉，保障有效時間內的極速響應圈層。供應商健康度評分：定期評估合作方交付準時率、質量問題退換率、ESG 合規性（碳排放、勞工標準等）,低分者整改或替換。13 ii.倉庫管理倉庫管理：智能庫存動態管理系統智能庫存動態管理系統安全庫存閾值動態調節：設置三級預警（綠/黃/紅），如當某品類庫存低于 7 天銷量時觸發補貨，極端情況下啟動跨區調撥預案（如疫情期間啟用武漢上海應急通道）。數據驅動防損分析：構建倉庫管理大數據平臺，整合貨物出入庫記錄、傳感器數據和視頻監控信息，實時分析潛在風險點。對歷史損耗數據挖掘，識別高風險商品類別或區域，優化資源配置和

20、管理策略。iii.技術手段接入：全鏈路風險預警技術手段接入：全鏈路風險預警IoT 溯源：為關鍵商品加裝 RFID 芯片，實時上傳運輸溫濕度、位置軌跡至供應鏈平臺，建立供應商、物流企業、門店均可查看不可篡改的數據流。AI 驅動預測模型：接入歷史銷售數據、節假日規律、天氣預報及社交媒體熱度指數，生成區域級SKU銷量預測，支持跨門店庫存共享調度。我們的經驗表明，在風控領域廣泛地應用數字化技術（比如傳感器收集數據、BI 分析、監測和匯報），有利于風控人員實施監測，成為業務發展的有效保護，對業務的運轉效率的提升起到重要作用。iv.人員能力培養：多元化和數字化人員能力培養：多元化和數字化數字化能力提升：通

21、過培訓和實操，培養員工對 AI、物聯網、大數據等技術工具的理解與應用能力，使其能夠熟練操作智能庫存管理系統或 IoT 溯源平臺，提升技術賦能水平?？鐚W科知識儲備：供應鏈管理人員需要具備采購、物流、市場營銷、數據分析等多領域專業知識，能夠從全局視角審視供應鏈風險，避免單一維度的決策失誤。應急預案演練：定期組織跨職能團隊進行供應鏈中斷情景模擬（如自然災害、供應商問題等），明確各崗位的職責分工與應急響應流程，提升團隊的整體應對能力。14 AI 工具全面監控供應鏈相關方風險工具全面監控供應鏈相關方風險 德勤的供應商風險監測工具收集完善的供應鏈相關方（尤其是供應商）基礎檔案信息，在此基礎上對供應商的直接

22、和間接風險持續監控和分析，識別可能影響供應鏈穩定性的重要風險因素，并據此有效防控供應商風險，緩解潛在風險。15 第第三三章章 全球化進程下中企出海全球化進程下中企出海風險風險的戰略的戰略視角視角考量考量 在全球化進程縱深演進的當下，中國經濟主體的國際化經營呈現結構性轉變。一方面，全球經濟重心東移與區域經貿協定的深入實施為企業打開了市場擴張機遇。新興經濟體消費升級需求、區域全面經濟伙伴關系（RCEP）關稅優惠等政策紅利，共同構成企業全球化布局的戰略支點。數字技術迭代降低跨國協作門檻，云計算、AI等工具，支持企業通過分布式研發、智能供應鏈及智能化營銷實現全球運營，尤其助力中小企業突破地理限制。外部

23、環境變化帶來三重挑戰：區域間的政策法規差異顯著，發達國家嚴管數據主權與技術標準，新興市場產業政策頻變，提 升合規要求；市場運作復雜性增加，文化差異、基建短板及數字化兼容問題推高運營成本；戰略制定難度加大，需要平衡產業鏈重構中的長期市場培育與短期盈利目標。面對上述機遇與挑戰的交織狀態，中國企業的國際化進程正在經歷從探索性試水向系統性布局的范式轉換。德勤認為，這一轉型要求企業建立全面的出海合規管理能力，通過政策環境研判、資源網絡構建、本土人才培養、運營流程標準化改造以及技術創新應用等綜合舉措，形成貫穿全流程的風險管理架構。16 3.1 中企出海中的主要風險中企出海中的主要風險領域領域i.戰略與市場

24、風險戰略與市場風險 目標市場的消費偏好可能與母國存在本質差異，如新興市場高度關注性價比（price sensitivity），而發達國家更重視品牌溢價能力；宗教禁忌可能限制產品設計邊界（如清真認證要求）；本土文化傳統也可能抵觸特定創意元素（如宗教符號或顏色忌諱）。若照搬母國商業模式，輕則喪失市場份額，重則損害品牌聲譽，甚至引發法律糾紛。1 德勤中國消費品和零售行業縱覽 2025 ii.人才與組織管理風險人才與組織管理風險 跨文化團隊管理困難跨文化團隊管理困難 管理理念沖突：跨國企業的集中式管控模式易與本土團隊的自治需求產生摩擦。例如，母國的績效指標考核會抑制海外員工創新意愿，而冗長的總部審批流

25、程則削弱市場響應速度。為此，企業需構建“戰略統籌+本土落地”雙軌機制：將財務管控、品牌管理等核心職能收歸總部，同時賦予本地管理層業務執行權，并通過總部與子公司之間的常態化輪崗制度，培育兼具全局視野與文化適配能力的領導者。在全球化進程持續深化的背景下，中國企業不斷加快國際化發展的步伐，從初期出口貿易到后期全球化運營。在此過程中，盡管海外擴展能推動企業規模擴張和產業轉型升級，但我們也觀察到伴隨著多重潛在的挑戰和風險。出海熱門賽道1 17 溝通效率損耗：多語言團隊因語言障礙、術語歧義及文化語境差異，可能引發需求理解偏差。例如需求細節的反復確認、文檔翻譯誤差導致的執行偏離、跨部門協作的延誤，這些問題不

26、僅延緩項目進展，還可能造成產品版本混亂或功能缺陷等失誤。本地人才匱乏本地人才匱乏 關鍵崗位招聘困境：海外分支機構常面臨高端人才供給不足的困境。例如在資本市場化程度較低的區域，具備專業資質的內部審計人才缺口顯著；核心管理崗位因薪資水平難以匹敵當地頭部企業而招賢受阻；兼具本地文化洞察力與全球化思維的復合型人才稀缺。人才斷層不僅制約業務發展，更可能因知識轉移失效而誘發合規風險（如數據隱私保護等）。iii.法律與合規風險法律與合規風險 商業模式合法性爭議商業模式合法性爭議 若企業核心業務模式與目標市場的數據主權、行業準入門檻、反壟斷法或勞動法規相抵觸，將面臨強制合規改造、巨額罰金甚至業務禁令的風險。數

27、據跨境流動若違反屬地存儲要求、平臺傭金比例逾越定價管制、雇傭條款違背當地社保標準等，均可能觸發執法機構調查與商業模式合法性否定，導致前期投入付諸東流。勞動法執行嚴格程度差異勞動法執行嚴格程度差異 各國對工時上限、最低薪資、解雇補償、產假權益等規定差異顯著。在嚴格監管地區，可能對企業考勤制度、薪酬結構、裁員流程施以高額罰則；寬松監管地區則存在員工權益保障不足風險?？鐕洜I若未能精準適配屬地勞動標準，將面臨集體訴訟、商譽損失或運營停滯的危機，需系統性進行合規校準與本地化制度重構。數據本地化和數據跨境傳輸數據本地化和數據跨境傳輸 數據本地化立法要求企業將用戶行為、支付記錄等敏感數據存儲于東道國境內。

28、例如，歐盟通用數據保護條例（GDPR）通過“充分性認定”機制，確保數據傳輸至第三國時符合歐盟的數據保護標準。然而數據跨境仍面臨多重約束：目的國的審批程序、接收方的隱私保護認證，以及特定行業（如醫療、金融）的嚴格監管要求。如果企業過度依賴單一數據中心，或未滿足東道國的數據本地化要求，可能面臨數據封存、業務中斷，甚至因違反數據保護法規而承擔法律責任。18 3.2 中企出海進程中的立體戰略應對中企出海進程中的立體戰略應對中國企業的國際化發展需以主動姿態擁抱機遇與變革。通過深化系統性戰略布局，企業可以依托數字化工具優化全球資源配置，推動技術研發與本土市場需求深度融合。同時加強與國際規則接軌的合規體系建

29、設，培養跨文化管理人才，構建敏捷靈活的供應鏈網絡，以創新模式拓展新興市場空間。在此過程中，持續提升全球化運營能力與品牌影響力，最終實現高質量的可持續發展。i.建立完整的合規治理體系建立完整的合規治理體系 我們觀察到，領先企業正通過構建主動性、嵌入式的合規體系，將風險管理前置于業務決策，這已成為出海成功的關鍵差異化因素。為應對海外合規監管要求，德勤咨詢團隊搭建了完整的合規治理體系框架，支持出海企業設計治理模式、合規流程落實及檢查、員工合規能力培訓，打造全面合規管理建設的堡壘。一是企業可選擇適合于企業現狀的治理模式進行合規治理架構搭建及管理,明確權責分工與組織優化路徑；二是深入調研，全面對標，識別

30、高風險領域作為合規重點領域，制定合規管理專項指引；三是推動“外規內化”，根據產品生命周期，梳理關鍵業務流程及適用的具體法律；通過動態跟蹤和評估，不斷更新合規體系，確保風險評估的充分性，實現合規管理體系的持續有效運作四者協 19 同可實現合規風險可控與全球化經營韌性。ii.搭載數字化技術手段搭載數字化技術手段 AI 驅動的動態監測與預測：基于人工智能和大數據分析，建立全球市場風險模型，實時抓取地緣政治新聞、政策變動、行業趨勢等數據，輔助企業預判潛在風險（如貿易壁壘、匯率波動）。以數據驅動的 KPI 管理：結合實時數據采集與分析工具（如 BI 儀表盤、預測模型），將模糊的管理動作轉化為可衡量、可對

31、比的數據指標，從而動態調整策略，例如當某國合規風險指數連續兩周超標，則啟動專項審計；若新興市場銷售額環比增長低于閾值，立即優化本地推廣方案。iii.構建國際化人才賦能體系構建國際化人才賦能體系 優化招聘流程的核心在于結合數字化工具與本地洞察，例如通過數據分析預測不同市場的崗位需求趨勢，針對性地吸引兼具跨文化溝通能力與本土市場敏銳度的復合型人才。同時，為保留并激活國際人才隊伍，企業可通過設計多層次職業發展路徑、提供定制化技能培訓，以及構建具有競爭力的薪酬福利體系（包括海外市場津貼、長期激勵計劃等），強化人才粘性與創新能力。iv.前期盡職調查前期盡職調查 法律適配矩陣開發：編制包含勞動法、反壟斷法

32、、數據隱私法的“紅黃綠燈”評估系統，綠燈標記的國家方可開展實質性投資。社會文化研究：通過本土合作研究、實地調研及消費場景走訪，深入了解目標市場消費者的特征與社會文化。借助社交平臺的關鍵詞評論、熱門話題標簽及用戶互動數據，分析價格敏感區間、產品偏好及口碑痛點，為市場策略提供依據。v.國內準備前置國內準備前置 制度與流程建設：設計OA系統/審批流程等方式，加強對海外分支機構的管控，確保重大決策由總部審批/被告知。團隊建設：提前在中國搭建核心團隊，確保出海人員的能力和經驗。風險清單與復盤：定期總結前期經驗，形成新市場進入的檢查清單和負面清單，避免重復犯錯。內控前置：在業務啟動初期，內控部門介入，進行

33、風險點排查和穿行測試，避免事后審計發現問題為時已晚。20 第第四章四章 智能革命浪潮下零售業智能革命浪潮下零售業應對應對 AI 風險風險的破局之道的破局之道人工智能技術正以前所未有的加速度重塑零售業態。隨著機器學習算法突破算力瓶頸、大數據生態的持續完善以及生成式 AI的場景化應用，零售行業的智能化轉型已呈指數級增長態勢。這一進程不僅顯著提升了運營效能，還催生虛實融合的新商業模式。從全渠道精準營銷到元宇宙購物空間構建，從個性化推薦引擎到供應鏈數字孿生系統，AI 正將零售業推向認知服務化的全新階段。隨著技術快速迭代進入關鍵發展階段，零售行業的戰略決策需要系統性應對技術變革帶來的各類風險與不確定性。

34、德勤認為，實現可信 AI 的前提就是卓越 AI 治理。零售企業需積極提升自身技術應用能力，搭建智能化風險治理體系，培養高適應性的風險管理技術人才，主動應對技術快速迭代帶來的各類風險，同時抓住新興市場的需求機遇。企業應通過強化算法驅動的運營優化能力，結合數據安全和倫理合規的前瞻性布局，實現技術效能與穩健經營的協同發展，從而在動態變化的市場環境中鞏固競爭優勢。21 4.1 智能化智能化技術應用中的主要風險領域技術應用中的主要風險領域據 2024 年德勤可信 AI 研究報告2發現，超過一半的技術工作者認為他們的組織缺乏有效的機制來識別或應對 AI 所帶來的風險。消費者更傾向于支持那些在 AI 應用上

35、遵循倫理準則的組織，例如在使用 AI 時保持透明度。消費者信任的下降和品牌聲譽的損害可能會造成長期的負面影響。在接受調研的近900名高管中，最讓他們憂心的是 AI 相關的安全漏洞（占比 86%）、監控（占比 83%）以及隱私（占比 83%）風險。技術進步和用戶體驗的提升雖促進了用戶規模的快速增長，但也加劇了上述風險的暴露頻率與嚴重性。i.安全漏洞風險安全漏洞風險 當零售企業的核心業務全面依賴云端 AI 系統時，任何代碼漏洞或網絡攻擊都可能引發災難性后果。零售 AI 系統（如智能補貨、無人結算）因代碼漏洞或外部攻擊突發癱瘓，將導致供應鏈斷裂、線下收銀停滯、線上訂單錯亂，輕則損失客群信任，重則觸發

36、連鎖式運營癱瘓。2AI 時代的抉擇：以“信”筑基，行穩“智”遠 3 IBM,“2024 年數據泄露成本報告”,7 月 2024 ii.監控風險監控風險 當零售企業廣泛采用 AI 技術進行個性化營銷和服務時，消費者可能感受到被過度監控的壓力。AI 系統通過收集和分析消費者的購物習慣、瀏覽記錄、地理位置等數據，實現精準推薦和定制化服務。這種高度個性化的體驗往往使消費者感到自己被商家密切關注，如果消費者意識到自己的行為和偏好被商家持續跟蹤，可能會產生不信任感，甚至發起數據隱私保護相關的行動。這不僅會影響品牌的口碑和客戶忠誠度，還可能導致用戶流失和銷量下降。iii.隱私風險隱私風險 AI 技術所需的數

37、據可能帶來安全隱患，一旦發生數據泄露事件，將對組織造成巨大損失。數據顯示，2024 年全球數據泄露的平均成本已接近 500 萬美元，同比增長10%3。對于大型組織來說，此類損失可能更為慘重。與此同時，零售企業存儲的海量用戶數據極易遭受內外部威脅侵襲黑客攻擊可能導致數據竊取與勒索，而隱私政策執行漏洞亦可能引發巨額罰單。22 4.2 AI 技術應用中的綜合治理體系技術應用中的綜合治理體系 根據德勤報告顯示，62%的消費者更傾向于信任那些在人工智能應用中展現倫理擔當的組織，且高達 53%的用戶明確表示愿為符合倫理標準的產品或服務支付溢價。在此趨勢下，AI治理能力已逐漸演變為保障企業持續領先的核心基礎

38、設施通過系統化布局將技術應用內嵌于倫理價值體系之中，方可達成消費者信任、監管合規與商業價值提升的多維平衡。針對零售行業的特殊需求，德勤提出的可信人工智能框架能夠幫助組織高管成功應對 AI 快速采用帶來的風險，并全面擁抱 AI 技術變革。該框架確保技術符合倫理、法律及技術標準，使高管對 AI 解決方案在全組織內的應用充滿信心。德勤可信人工智能框架明確了 AI 解決方案建立可信性所必需的七大要素：透明、可解釋；公平、中立；穩健、可靠；保護隱私；安全、穩妥；承擔責任；問責。該框架及相關標準應用于 AI 解決方案從概念到設計、開發、采購、部署的全部環節。23 開發符合這七項標準的可信 AI 解決方案并

39、非易事。零售企業需構建完善的 AI 治理體系作為基石，確保技術實踐始終與標準要求同頻共振。德勤在 AI 治理生命周期六大抓手框架中建議企業在智能化轉型的過程中，應該建立 AI 的敏捷治理框架，應用在AI 開發、部署和使用全生命周期的所有階段，并深度融入技術架構、業務流程。具體的治理措施需具備高度靈活性，既要考量 AI 系統的復雜程度，也要貼合不同地區、行業的監管法規，并與企業的內部管理制度相協調。i.管理：管理：建立建立 AI 治理治理體系體系 AI 治理必須是一把手工程，通過建立體系化的治理架構，在充分發揮 AI 價值的同時有效防范風險。企業應聚焦風險防范與效能平衡，具體可采取以下措施：一是

40、建立數據全流程管控機制，強化算法透明性，并加強倫理審查；二是設立跨部門協作小組，以統籌技術研發與合規要求；三是部署實時風險監測工具，達成決策可追溯性以及提升應急響應能力。只有將風險意識融入 AI 在企業內應用的全生命周期，才能推動 AI 實現可信、可控、可持續發展。24 ii.人員：員工賦能計劃人員：員工賦能計劃 將 AI 定位為“生產力放大器”而非簡單替代工具，賦能員工充分感知其帶來的效率提升。以“技術減負、人性增值”為核心理念，旨在彌合數字化進程中的人才能力差距。企業內部應開展全面的 AI 風險管理專項培訓，通過案例剖析、情景模擬及法規解讀等形式，深入解析算法偏見、數據泄露、倫理爭議等典型

41、風險場景，明確崗位操作規范并梳理應急處置流程，以此提升員工的風險辨識能力與合規執行水平。iii.技術技術:前瞻性技術應用前瞻性技術應用 通過技術維度構建防御體系：一是數據安全保障，通過隱私控制和加密等技術，在數據共享與分析中確保個人隱私不被泄露；二是算法透明性增強，通過可解釋性算法和定期偏差檢測，確保 AI 決策過程可追溯，消除因訓練數據偏差或模型結構缺陷導致的不公平結果；三是模型健壯性增強，采用對抗訓練、模型加固等技術，提升 AI 系統在面對攻擊時的穩定性和抗干擾能力。部署實時風險監測系統，持續監控 AI 輸出結果并對照預設規則庫，一旦檢測到異常行為（如預測值大幅波動、分類結果違背常識等），

42、立即觸發分級告警，并啟動自動化響應機制（如暫停相關功能模塊、隔離可疑數據源），阻止潛在風險蔓延。25 26 第五章第五章 零售連鎖企業風險管理的實施建議零售連鎖企業風險管理的實施建議5.1 零售行業發展的未來趨勢零售行業發展的未來趨勢 根據德勤 2025 年全球零售的力量4，零售行業正在經歷重大變革，主要歸因于以下關鍵因素：戰略運營效率、AI 驅動的技術轉型、對可持續發展的持續關注以及創新的收入來源。隨著零售商適應經濟波動和不斷變化的消費者偏好，這些趨勢很可能成為行業未來的基礎。趨勢趨勢 1：戰略運營效率：戰略運營效率 零售商正在應對一個不穩定的經濟環境，這使得盈利成為了一個需要復雜戰略規劃和

43、靈活性的目標。在過去的幾年里，消費者需求疲軟，導致零售銷售增長緩慢，未來零售商可能會繼續面臨需求不旺的局面。零售運營效率的提升可能需要采取全面的方法來優化庫存和供應鏈管理和成本控制、以便簡化流程，從而提高整體績效。4 德勤 2025 年全球零售的力量 趨勢趨勢 2：人工智能驅動的技術變革：人工智能驅動的技術變革 先進技術的應用，如人工智能（AI）、增強現實（AR）/虛擬現實（VR）、物聯網（IoT）以及元宇宙，是零售行業變革性的力量。零售商通過投資尖端科技，不僅能提高運營效率，還能創造個性化的體驗，這有助于提升消費者忠誠度和推動業務增長。趨勢趨勢 3：可持續性與循環經濟：可持續性與循環經濟 可

44、持續發展，包括循環經濟實踐，正在影響著零售業，這是由消費者對環保產品的需求和企業增長的機會所驅動的。趨勢趨勢 4：替代收入來源：替代收入來源 為了提高經營利潤率和盈利能力，以及保持相關性和競爭力，零售商應探索傳統零售業之外的新增長機會，并提供多樣化的一系列服務。27 5.2 面對未來的面對未來的風險管理風險管理思考思考 i.組織：組織：搭建完整的搭建完整的風險風險管理管理體系體系 傳統的“防火墻式”風控已難以應對跨界風險，企業需轉向端到端閉環管理模式。分層決策機制：設立董事會級“風險委員會”，統籌戰略級風險（如技術路線選擇失誤），同時授權區域辦公室處理本地化合規風險（如勞動法規未遵守情形）。i

45、i.技術：技術：技術驅動的創新風險管理技術驅動的創新風險管理 技術驅動的創新風險管理通過融合 AI 算法、大數據分析和區塊鏈等技術，構建動態風險識別與預測體系，實現風險全周期監測、評估與響應。例如，利用機器學習實時捕捉數據異常，通過區塊鏈確保操作可追溯，結合智能合約自動執行風險緩釋策略，提升風險預警精度與應對效率，為業務穩健發展提供技術保障。iii.人才：人才：培養復合型培養復合型風險管理人才風險管理人才 培養復合型風險管理人才，兼具技術洞察力與專業風控能力，既精通人工智能、大數據分析等前沿技術，又能熟練運用風險建模、內控管理及合規工具管理，同時具備跨學科視野與商業思維。其核心價值在于能穿透技

46、術表象識別深層風險，設計針對性管控方案，并在業務創新與安全邊界間尋求動態平衡。這類人才將成為企業數字化轉型中不可或缺的戰略支撐力量。28 聯系我們聯系我們 張天兵 德勤亞太消費品及零售行業 主管合伙人 彭聰 德勤中國風險、合規和法證咨詢事業群 主管合伙人 華北和華西華北和華西 劉為 德勤中國 企業風險 合伙人 靳遠游 德勤中國 企業風險 總監 華東華東 王彥婷 德勤中國 企業風險 合伙人 王華民 德勤中國 企業風險 總監 華南華南 江桂芝 德勤中國 企業風險 合伙人 馮文珊 德勤中國香港 企業風險 合伙人 29 聯系我們聯系我們 彭建真 中國連鎖經營協會 會長 田芮豐 中國連鎖經營協會行業創新

47、部 主任 張林晶 中國連鎖經營協會行業創新部 主任助理 -30-關于中國連鎖經營協會（關于中國連鎖經營協會（CCFA）中國連鎖經營協會成立于 1997 年，有會員企業1200 余家。會員涵蓋零售、餐飲、服務、供應商及相關機構，連鎖會員經營方式包括直營及特許經營。協會本著“引導行業、服務會員、回報社會、提升自我”的理念，參與政策制定與協調，維護行業和會員權益，為會員提供系列化專業培訓和行業發展信息與數據，搭建業內交流與合作平臺，致力于推進連鎖經營事業與發展。關于德勤中國關于德勤中國 德勤中國是一家立足本土、連接全球的綜合性專業服務機構，由德勤中國的合伙人共同擁有，始終服務于中國改革開放和經濟建設

48、的前沿。我們的辦公室遍布中國 31 個城市，現有超過 2 萬名專業人才，向客戶提供審計、稅務、咨詢等全球領先的一站式專業服務。德勤品牌始于 1845 年，其中文名稱“德勤”于 1978年起用，寓意“敬德修業，業精于勤”。德勤全球專業網絡的成員機構遍布 150 多個國家或地區，以“因我不同，成就不凡”為宗旨，為資本市場增強公眾信任，為客戶轉型升級賦能，為人才激活迎接未來的能力，為更繁榮的經濟、更公平的社會和可持續的世界開拓前行。關于協會更多信息,敬請關注協會官方微信號和小程序。關于德勤中國更多信息,敬請關注德勤中國官方微信號和小程序。CCFA 官方微信 CCFA 官方小程序 德勤官方微信 德勤官

49、方小程序 31 關于德勤 德勤中國是一家立足本土、連接全球的綜合性專業服務機構，由德勤中國的合伙人共同擁有，始終服務于中國改革開放和經濟建設的前沿。我們的辦公室遍布中國31個城市，現有超過2萬名專業人才，向客戶提供審計、稅務、咨詢等全球領先的一站式專業服務。我們誠信為本，堅守質量，勇于創新，以卓越的專業能力、豐富的行業洞察和智慧的技術解決方案，助力各行各業的客戶與合作伙伴把握機遇，應對挑戰，實現世界一流的高質量發展目標。德勤品牌始于1845年，其中文名稱“德勤”于1978年起用，寓意“敬德修業，業精于勤”。德勤全球專業網絡的成員機構遍布150多個國家或地區，以“因我不同，成就不凡”為宗旨，為資本市場增強公眾信任，為客戶轉型升級賦能，為人才激活迎接未來的能力，為更繁榮的經濟、更公平的社會和可持續的世界開拓前行。Deloitte（“德勤”）泛指一家或多家德勤有限公司，以及其全球成員所網絡和它們的關聯機構（統稱為“德勤組織”）。德勤有限公司（又稱“德勤全球”）及其每一家成員所和它們的關聯機構均為具有獨立法律地位的法律實體，相互之間不因第三方而承擔任何責任或約束對方。德勤有限公司及其每一家成員所和它們的關聯機構僅對自身行為承擔責任，而對相互的行為不承擔任何法律責任。德勤有限公司并不向客戶提供服務。請參閱