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1、阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁 劉偉光2025年5月在全球經濟格局深度調整與數字技術洶涌澎湃的浪潮中，中國企業正踏上一場波瀾壯闊的出海征程。這不僅是一次商業版圖的拓展，更是中國實力向世界展現的關鍵時刻。值此之際，我們推出阿里云中企出海白皮書，期望能為企業的出海之路提供參考和借鑒?；厥淄?，中國企業憑借強大的產能與堅韌的拼搏精神，在全球市場嶄露頭角。從早期的商品出口，到如今的科技、服務、文化等多維度影響力拓展，出海的內涵不斷深化，版圖持續擴大。然而，前方的道路并非一帆風順。企業出海既面臨地緣政治、貿易保護等復雜多變的外部環境的挑戰，也需應對自身在資源配置、戰略決策、本土化運營等方面能

2、力的考驗。智能時代的企業出海，首先要務在于構建穩固且強大的IT基礎設施。海外市場的多樣性與不確定性，要求企業的IT系統具備高度的靈活性、可擴展性與穩定性。云計算作為當代信息技術領域的關鍵創新成果，恰為企業出海的IT建設提供了最優解。阿里云，憑借在全球范圍內精研細作的云計算服務布局，打造出一朵能為中國企業出海遮風擋雨、供給動力的壯闊“云”。十余年來，阿里云在全球多地精心落子，搭建起四通八達的云服務骨干網絡。從經濟活躍的東南亞到科技前沿的歐美地區，我們的數據中心星羅棋布，為出海企業就近提供低延遲、高帶寬、高可用的云計算資源，使其業務系統得以在全球范圍內高效流暢運轉，快速響應各地客戶需求。在安全合規

3、方面，阿里云更是不遺余力，通過140余項權威資質認證。面對不同國家嚴苛的數據保護法規、行業準入準則，阿里云構建起一套完善且嚴密的合規體系，從數據的收集、存儲、傳輸到處理，全方位保障企業數據資產安全，讓出海企業無后顧之憂。當下，智能化浪潮洶涌澎湃，為企業出海帶來新的機遇與挑戰。阿里云的AI技術產品與服務，為出海企業插上智能的翅膀。我們攜手合作伙伴，提供多語言的智能客服解決方案，助力企業跨越語言障礙，與全球客戶順暢溝通；運用智能數據分析，深度洞察海外消費者需求，精準定位市場趨勢，為企業決策提供有力支撐；打造智能供應鏈管理系統，優化采購、生產、物流等環節，降本增效?；厥走^往，眾多中國企業與阿里云攜手

4、出海，一路披荊斬棘，取得斐然成績。展望未來，我們將以創新為帆、以服務為槳，助力更多中國企業在全球商業海洋中乘風破浪，駛向成功的彼岸。這份白皮書承載著我們的經驗、智慧與期許，呈獻給每一位懷揣出海夢想的企業掌舵者。愿廣大企業借力阿里云，乘風破浪，揚帆遠航，在全球舞臺上綻放獨特光彩，書寫屬于中國的商業傳奇。序01中企出海的新特征第一章云計算構筑出海競爭優勢第二章2.1 中企出海的五大挑戰與應對建議2.2 云計算是企業出海的數字能力底座2.3 選擇云服務商的五大考量點中企出海技術架構體系第三章3.1 企業出海的IT需求3.2 阿里云十年積累助力中國企業海外拓展3.3 企業出海的IT技術架構體系3.4

5、阿里云全球化能力總結展望與戰略建議第四章4.1 選擇戰略性新興市場，把握產業協同與政策紅利4.2 提升創新驅動能力，推動價值共贏發展4.3 優化全球治理體系，平衡效率與敏捷020304073030303107080929040606第一章 中企出海的新特征當前，中國經濟正從高速增長階段邁向高質量發展新階段，國內市場發展格局持續升級，并不斷向國際延伸。與此同時，全球產業鏈加速重構、技術革命持續迭代、消費需求不斷升級等多重因素疊加，推動中國企業站在了新的關鍵節點上：出海已不再是“可選項”，而是“必選項”，成為企業發展的重大戰略機遇。特別是，兩個紅利的外溢支撐了中企出海的基本盤：一方面，全球供應鏈的

6、多元化趨勢愈發顯著，中國的高質量產能紅利不斷外溢。全球供應鏈體系正在從“效率優先”向“兼顧韌性”轉變，以“近岸化”、“區域化”為特征的供應鏈布局加速形成，企業通過在東南亞、中東、墨西哥等地區建立生產基地，不僅可以降低運輸成本、提高供應鏈響應速度，更是能夠靈活應對自然災害、貿易壁壘等各種風險的沖擊。我國部分產業，如鋼鐵、建材、家電、光伏等，經過多年的發展，已經成為全球市場的供應主力。與此同時，隨著數字化轉型、智能化升級的發展以及綠色環保意識的深化，全球范圍內對高質量產品需求日益旺盛。例如，歐洲各地對光伏、新能源汽車等綠色產品的需求持續增長，而東南亞、非洲等新興市場正處于產業升級的關鍵階段，對基礎

7、設施建設和工業產品都有巨大的需求。通過出海，中國的高質量產能紅利外溢到世界各地，強化了全球供應鏈，讓中國制造成為全球制造，實現多方的互利共贏。以新能源汽車為例，2023年出口量達129.3萬臺，同比增長近6倍，特別是隨著海外布局的深入，還帶動了上游電池、材料及下游充電樁等配套產業的發展，形成了全新的全球供應鏈體系。另一方面，中國的科技、文化等新能力全球化進程加速，工程師紅利不斷外溢。中國擁有全球最龐大的工程師群體，總體規模已接近2000萬人，與G7國家同類人才的總數量相當；同時，每年的理工科大學畢業生數量約400萬。中國已經成功把“人口紅利”轉化為“人才紅利”，為中國企業的發展持續提供強大的技

8、術創新能力。如今，中國企業在高鐵、新能源汽車、電子商務、人工智能等多個領域形成了技術優勢，甚至成為了規則制定者。例如中國在人工智能領域的論文和專利數量均在全球范圍內名列前茅，這不僅提升了中國在全球人工智能技術體系的話語權，也為企業的智能化出海奠定了堅實基礎。中國企業將自身的先進產品甚至技術標準向全球推廣，從而在全球產業體系中占據更加有利的位置。特別地，中國企業出海已經從技術和產品的輸出，延伸到文化與價值的傳播。例如，游戲黑神話：悟空將中國文化與數字技術結合，引發全球共鳴；小紅書成為中美民眾對話交流的平臺。中國企業的出海已超越傳統商業模式，成為向全球價值鏈高端攀升的契機。當前，中企出海正憑借高質

9、量產能紅利與工程師紅利的持續外溢，用數字化、智能化技術賦能產品和服務，以卓越的數字化體驗贏得全球用戶。未來，中企出海將繼續在全球經濟中發揮引領作用，通過持續創新與深度合作，推動全球產業鏈的升級與融合，滿足全球市場對高品質生產和生活的迫切需求，實現中國與世界的共贏發展。03第二章 云計算構筑出海競爭優勢在高質量產能與工程師紅利驅動中企出海邁向新階段的同時，企業面臨的全球化挑戰也日益復雜化，需要強大的信息系統支撐企業在國際市場的高效運營。云計算作為新一代數字基礎設施的核心載體，是當代企業運營與創新的技術底座，正成為中企突破邊界、構建全球競爭力的關鍵支點。2.1 中企出海的五大挑戰與應對建議在全球經

10、濟格局加速重構的背景下，中國企業的出海進程正面臨前所未有的復雜性與不確定性。從監管合規到供應鏈管理，從市場環境到文化適配，企業出海需要跨越的壁壘遠超傳統認知：一方面，地緣政治沖突、貿易保護主義抬頭以及技術封鎖加劇了外部風險；另一方面，企業內部在資源配置、戰略決策和本土化運營等方面的能力要求也日益提升。阿里云2025年5月對已經出?；蛴媱澇龊５闹袊髽I的調研問卷結果顯示，企業出海面臨的挑戰主要包括全球化運營、復雜多變環境、供應鏈保障、監管合規以及文化差異等五點。您所屬企業在全球化過程中遇到的主要挑戰是？（多選）文化差異與品牌認知度低動態變化的國際營商環境國際市場競爭激烈當地政策法規限制跨地域的服

11、務體驗不佳供應鏈物流效率低本地化人才短缺62.7%55.7%49.5%41.0%32.1%25.0%14.6%阿里云研究院，2025年5月，N=211圖1 中企出海主要挑戰的調研問卷結果2.1.1 構建全球一體化網絡，優化跨區域服務體驗跨國運營時，服務體驗的無縫銜接至關重要。地域跨度造成服務響應延遲，海外客戶遇到問題，有時候需要較長時間等待才能得到反饋，這可能會影響客戶滿意度甚至耽誤商機。不同區域的服務團隊分散作戰，缺乏統一標準與協同機制，可能導致用戶體驗割裂，企業品牌形象受損。企業應搭建全球一體化的服務網絡，依托數字化平臺實現服務資源的調配共享，優化跨區域服務團隊的協同流程。運用智能客服系統

12、、在線知識庫等工具，快速響應客戶需求，讓客戶無論身處何地，都能即刻獲得專業、一致的服務體驗。042.1.4 著力打造合規能力，跨越法律與制度鴻溝中企出海，首先要積極配合海外的監管合規。在不同國家與地區有著截然不同的規則體系。以數據隱私為例，歐盟 通用數據保護條例（General Data Protection Regulation，GDPR）要求企業對個人數據的收集、存儲和跨境傳輸進行嚴格規范，企業需認真對待以避免處罰。在知識產權領域，美國等發達國家對專利、商標等保護力度大、審查流程復雜，企業需熟悉相關機制以避免陷入侵權糾紛。行業準入方面，像金融、醫療、電信等關鍵行業，各國通常設置較高門檻，企

13、業需滿足資本實力、技術標準、人員資質等多維度條件才能獲得“進場券”。稅務上，各國稅收政策差異巨大，企業需要合理規劃稅務以避免運營成本增加或陷入法律風險。企業可成立專門的合規團隊、尋求專業的合作伙伴并使用數字化智能化的合規工具，以更加從容地應對監管合規要求。在構建跨國數字化系統時，需要考察數字基礎設施是否具有廣泛的認證以及合規資質。涉及到數據傳輸時，需要考察各國和地區對于敏感信息跨境傳輸的監管條例。2.1.3通過多元化和數字化，提升供應鏈韌性隨著企業業務版圖拓展至全球，供應鏈的穩定性面臨更多考驗。自然災害和公共安全事件可能影響供應鏈的正常運行，例如日本福島地震就曾讓全球汽車、電子產業供應鏈遭受重

14、創，許多企業因零部件短缺而陷入停產危機。企業過度依賴單一區域或廠商的供應源，也會將企業置于風險敞口，一旦該區域局勢動蕩或供應商出現經營問題，整個生產流程將陷入癱瘓。中企出海企業需打造多元供應源網絡，布局全球供應鏈節點，運用數字化技術實時監控供應鏈各環節，提升其彈性與抗風險能力，保障供應鏈的穩定和高效。數字化基礎設施與信息系統已成為保障業務運行的關鍵組件，也需要從供應鏈韌性的角度予以仔細審視，防止單一廠商或來自特定地區的廠商鎖定，分散風險。2.1.2 善用數據分析輔助決策，敏捷應對復雜多變市場國際營商環境的動態性與復雜性已成為中企出海的重要考量因素。近年來，人民幣對美元匯率波動加劇，讓眾多中企在

15、海外采購、銷售時遭受損失，造成成本增長或營收縮水；同時，美聯儲加息舉措間接抬高了中企海外融資成本，加重債務負擔，壓縮利潤空間。政治穩定性與政策連續性也存在變數：一些新興市場國家政權更迭頻繁，政策朝令夕改，會影響企業的長期投資布局；特別是近年來，貿易保護主義抬頭，一些國家和地區頻頻打出關稅牌，為中國企業的商業規劃與健康運轉帶來挑戰。中企應及時、準確地了解自身全球站點的內部業務運營狀況以及外部政策與市場信息，建立風險預警與應對機制。運用智能數據分析工具，例如部署AI驅動的運營決策與風險監測平臺，整合海外消費者洞察、匯率、政策等多源數據，實時生成預警信息，基于此靈活調整經營策略，積極應對環境變化。2

16、.1.5 實施本地化運營和智能化營銷，破解文化適配困局文化差異是中企出海繞不開的“暗礁”。語言障礙首當其沖，產品說明晦澀難懂、營銷文案水土不服，難以觸達當地消費者內心，品牌影響力塑造難度大。文化習慣差異更易引發誤解，例如中東地區因宗教信仰對飲食、服飾、廣告內容有諸多禁忌，若企業不知曉而盲目推廣，容易冒犯當地民眾，引發公關危機。商務禮儀也不盡相同，中企在跨國商務談判、合作中若不了解這些差異，可能導致溝通不暢、合作受阻。要破解文化困局，中企應積極實施本地化運營策略，并大力結合數字化智能化工具。例如，運用大數據分析工具，深入了解目標市場文化特點，制定精準本地化營銷策略；利用AI驅動的內容創作平臺，生

17、成符合當地文化習慣的營銷文案；通過數字化學習管理系統，為員工提供本地文化培訓，提升跨文化溝通能力。052.2 云計算是企業出海的數字能力底座在面臨上述挑戰的過程中，數字化智能化能力成為重要應對手段，因此企業出海亟需構建強大、高效且靈活的數字基礎設施。傳統自建IT基礎設施模式已難以滿足企業快速響應海外市場變化的需求，而云計算服務憑借其全球化布局、彈性擴展能力及全棧服務優勢，成為解決這一問題的最佳路徑。企業出海的理想路徑是實現業務的快速復制與本地化適配。云服務商擁有全球布局的數據中心，能夠為企業提供強大的計算、存儲和網絡資源。企業可以根據業務需求，靈活租用所需的資源，實現業務系統的快速部署和彈性擴

18、展。這不僅大大降低了企業的初始投資成本，還能夠根據業務的實時波動進行資源調整，避免了資源的閑置浪費。同時，云服務商通常還具備完善的安全防護體系和豐富的合規經驗，能夠幫助企業應對不同國家和地區的數據安全法規要求，確保企業出海業務合法合規運營。此外，云計算的彈性架構能夠有效應對出海企業的業務流量高峰，確保業務的穩定性和連續性。云平臺還提供豐富的人工智能、數據分析、數據庫、中間件等云服務和工具，助力出海企業快速實現數字化轉型和智能化創新。通過利用這些云服務，企業能夠深入了解目標市場和消費者需求，優化產品設計、營銷策略和服務體驗，從而在激烈的全球市場競爭中脫穎而出。2.3 選擇云服務商的五大考量點在中

19、企出海過程中，選擇優秀的云服務商至關重要，它是企業出海征程的堅實后盾。綜合考量，云服務商應具備以下五大關鍵特質：安全合規能力：云服務商需嚴格遵循不同國家和地區的法律法規及監管要求，具備完善的安全防護體系，能夠應對數據安全法規要求，確保企業出海業務合法合規運營，讓企業放心采購和使用。在阿里云2025年5月對中國出海企業的問卷調研中，超過70%的企業把“合規認證完備性”作為選擇云服務商最看重的因素之一。資源儲備能力：云服務商應具備全球化資源布局，在面臨突發狀況時能夠迅速激活備用資源，保障服務的穩定性與連續性，滿足企業在不同地區業務發展的需求。在調研中，同樣有超過70%的企業把“全球服務覆蓋能力”作

20、為選擇云服務商最看重的因素之一。產品技術能力：云服務商應以數字化智能化的全棧技術平臺承載企業的創新需求，提供覆蓋數據管理、AI應用開發以及云原生架構的產品能力，支持企業快速構建和部署創新應用。在調研中，有半數企業把“彈性可擴展的技術架構”作為選擇云服務商的重要因素。服務保障能力：云服務商應具備專業的服務團隊，能夠及時響應企業的各種需求，提供優質的售前、售中、售后服務，確保企業在使用云服務過程中遇到的問題得到及時解決，保障業務的順暢運行。實戰經驗積累：云服務商應歷經多行業、跨區域出海項目的錘煉，沉淀了豐富的行業最佳實踐案例與風險應對策略，能夠助力企業快速實現業務拓展，更好地應對出海過程中的各種挑

21、戰。云服務商在中企出海戰略中扮演著系統性支持角色，其通過安全合規、資源儲備、技術產品、服務保障與實戰經驗的深度融合，助力企業構建全球競爭力生態體系，在復雜多變的國際商業環境中實現可持續增長。06第三章 中企出海技術架構體系接下來，我們從中國企業出海不同階段的IT需求出發，分析如何基于阿里云構建滿足中國企業出海業務發展的技術架構體系。3.1 企業出海的IT需求根據對業務、技術、合規、服務等方面的需求差異，中國企業出?？梢詣澐譃槠鸩狡?、擴張期、成熟期等三個階段：起步期：由于出海經驗相對欠缺，且企業資金和人力投入有限，因此，可以借助伙伴在安全合規等方面的成熟經驗，通過快速業務探索與試錯，確定業務機會

22、。擴張期：此時企業已有一定的出海成果，希望能夠復制成功經驗，進一步擴大海外市場占有率。成熟期：企業積累了豐富經驗，需要能貫徹長期戰略，通過持續高效全球化運營，在持續提升產品和服務體驗的同時，持續創造商業價值。出海核心需求全球開展業務，本地化安全合規要求全球數據中心資源快速調度全球組網業務數字化平臺：統一的云服務、全球快速部署和管理、數據處理與分析AI支持業務創新能力服務需求 全球數據中心跨境組網安全合規要求如何便捷高效開展業務服務支持起步期擴張期全球數據中心全球網絡組網數據安全合規全球一致產品體系數據安全合規精細化方案服務支持全球數據中心服務體驗持續優化多活容災成本優化數據安全合規持續運營服務

23、支持成熟期圖2 出海企業核心IT需求分析07一是要切實做好數據安全合規風險的管理，嚴格滿足當地法律法規要求，確保合法合規地開展業務。在阿里云2025年5月對中國出海企業的問卷調研中，超過70%的企業將“數據跨境合規”作為數字化能力建設的主要技術挑戰之一。二是需要有本地化或就近的數據中心基礎設施，以便能快速調配資源，在全球范圍內快速部署業務。三是致力于建設性能優異的全球化網絡，從而為終端用戶提供更加穩定、低延遲的服務體驗。在阿里云2025年5月對中國出海企業的問卷調研中，超過一半的企業把“跨區域網絡延遲與穩定性”作為數字化能力建設的主要技術挑戰之一。四是構建敏捷的業務數字化平臺，方便企業在世界各

24、地高效地開展業務。五是在充分利用現有資源和渠道在海外快速開展業務的同時，持續快速創新以提升企業競爭力。六是在全球業務持續拓展運營中，保證企業能聚焦到主營業務以及彌補本地化經驗，能方便獲得專業的、持續的服務支持。3.2 阿里云十年積累助力中國企業海外拓展阿里云作為全球云計算的領導者，不僅是業務全球化的積極踐行者，更是優質云計算產品和服務的重要提供者，擁有深厚的全球化經驗。在過去近十年間，阿里云成功為各地區的跨國企業提供了與國際合規相符、滿足不同地區市場的云計算產品與解決方案。阿里云的全球化布局早在10年前便已開啟。2015年，阿里云在新加坡成立國際事業部，正式開啟全球化業務布局。2016年，日本

25、及歐洲云計算節點正式開服，開始服務第一批開展海外業務的中國企業。2017年，阿里云國際站正式上線。2018年，東南亞印度尼西亞和馬來西亞云計算節點正式開服，深入服務扎根東南亞市場的中國出海企業。2020年，在中東沙特首都設立辦公室，建立本地化運營中心，開啟中東服務。2021年，阿里云通過歐盟GDPR認證，獲得歐盟數據保護合規認證，進一步鞏固全球布局。2022年，東亞、東南亞更多云計算節點投入使用，并在新加坡設立國際能力中心，輻射全球。2023年，在葡萄牙設立首個歐洲服務中心，進一步完善全球服務體系。經過超10年的全球化服務能力的建設，阿里云實現了基礎設施和安全合規認證的全球覆蓋，為中國企業走向

26、全球提供最有力的技術支撐。雖然處在出海不同階段的企業關注點有所差異，但對于致力于全球開展業務的企業而言，在整個海外業務開拓的過程中，企業全球數字化平臺的建設，始終是企業能夠快速開展全球業務的關鍵支撐。企業在不同出海階段業務數字化平臺的建設需求和策略也有所不同：在起步階段，企業通常會選擇一個海外地域進行集中化部署，以便快速在全球開展業務，服務全球客戶；在擴張期，企業一般會采用單元化架構，按國家或地域維度來建設業務數字化平臺，從而更好地支持本地業務發展；而當企業進入成熟期后，為了給客戶提供更優質的服務，企業會更加注重服務的穩定性和運營的精細化，也就會更加關注業務數字化平臺的全球多活容災、成本控制和

27、性能優化等方面。然而，不管企業處于哪個出海階段，企業在出海業務數字化能力建設中關注的核心問題貫穿始終，主要包括：201520162017201820192020202120232022新加坡成立阿里云國際業務，開啟國際化阿里云國際站正式上線深耕東南亞，印度尼西亞開放第二個可用區通過歐盟GDPR認證，菲律賓開服在新加坡設立國際能力中心，輻射全球，沙特開服韓國、泰國新增數據中心。在葡萄牙啟動第一個歐洲服務中心布局中東，在沙特首都設立辦公室開設印尼、馬來等國區域服務節點開設日本及歐洲區域服務節點圖3 阿里云出海關鍵事件08基于中國企業出海對云計算基礎設施的迫切需要，阿里云把最適合中國企業的云計算服務

28、帶到全球，為中國企業在全球拓展業務提供服務。阿里云以“全球覆蓋的基礎設施”和“全面完備的全球合規資質”這兩大全球化硬實力為基礎，建設“三個全球一”的解決方案：“全球一張網”，實現穩定的全球組網；“全球一朵云”，提供統一的技術架構；“全球一體化”，建立全面的服務體系。從而幫助中國企業快速構建全球化的業務數字化平臺，高效地在全球開展業務。當前阿里云已建成遍布全球的數據中心，為中國企業出海提供基礎設施支持。在全球業務數字化平臺建設服務能力上，阿里云聯合1萬家全球合作伙伴，已經長期可持續地服務25萬家中國企業出海開展業務，積累豐富實戰經驗，能夠幫助客戶在不同階段選擇合適技術方案建設統一可擴展的業務數字

29、化平臺，支持全球業務高效發展與運營。接下來，針對中國企業在出海安全合規、數據中心選擇、全球網絡、業務數字化平臺建設、業務創新等方面的核心需求，闡述阿里云的解決方案與建議。3.3.1 全面可靠的安全合規安全合規是中國企業在海外開展業務的底線。中國企業出海通常會面臨三大安全合規方面的需求和挑戰：一是急需提升企業合規風險應對能力，建立有效的風險識別和規避的機制，避免因安全合規問題導致機會丟失或造成重大投資損失；二是全面提升員工海外合規風險的意識，應對國際化商業活動的數據合規、進出口管制、金融限制與制裁、環保風險等新型風險；三是缺少國際化法務人才，相比國際化公司，國內企業法務人員在處理海外業務場景時，

30、缺乏對當地法律法規與文化的深入理解，導致對企業的風控與決策支撐有限。為快速解決上述安全合規方面的挑戰，企業必須選擇在全球安全合規方面有豐富實踐經驗和相關人才的合作伙伴，以便在安全合規方面少走彎路。阿里云擁有超過10年的全球化經驗，在業務安全合規實踐和相關人才培養上積累了豐富經驗，并聯合阿里云全球生態伙伴為客戶提供咨詢和服務支持。同時，我們認為中國企業出海要建立全面可靠的安全合規能力，需要從云平臺安全合規、數據安全合規、業務安全合規等三個層面建設相關能力。3.3 企業出海的IT技術架構體系3.3.1.1 云平臺安全合規要實現企業在全球開展業務，離不開底層云計算基礎設施的合規和數據合規，阿里云始終

31、將堅守數據安全和隱私保護作為第一原則，在全球擁有全面可靠的安全合規認證及能力，為中國企業出海保駕護航。阿里云在這些方面有眾多積累和經驗，能夠為中國企業出海，在基礎設施合規以及數據合規方面提供堅實保障。09新加坡多層云安全標準 MTCS數據信任保護標記DPTM網絡安全成熟度標記CTM亞太經合組織跨境隱私規則 APEC CBPR/PRP歐洲歐盟云行為準則 EU Cloud CoC遵守GDPR的評估GDPR Validation by TrustArc德國信息安全標準 C5AI 云服務合規 AIC4可信云 Trusted Cloud金融中國香港 HKMA,SFC,HKIA中國澳門 AMCM汽車歐洲汽

32、車行業信息安全標準 TISAX醫療制藥GxP媒體美國電影協會安全評估 MPA數字生產伙伴安全 DPP美國美國國家標準與技術研究院網絡安全框架NIST800-53&NIST CSFCSA STAR認證由英國標準協會（BSI）和國際云安全權威組織云安全聯盟（CSA）聯合推出2013年，阿里云獲得全球首張云安全國際認證金牌網絡信任標志（Cyber Trust Mark）是由新加坡網絡安全局(CSA)推出的網絡安全認證2022年，阿里云成為全球首家獲得該認證的廠商歐盟云行為準則（EU Cloud Code of Conduct）是歐洲數據保護委員會認可且合法運作的跨國行為準則2020年，阿里云在獲得E

33、U Cloud CoC二級認證英國標準協會（BSI）向多家國內企業頒發了首屆數字信任獎項2023年，阿里云獲得該獎項中的最高級別鈦金獎全球通用合規區域合規行業合規質量管理ISO 9001技術服務管理ISO 20000業務連續性ISO 22301信息安全管理ISO 27001云服務信息安全管理ISO 27017云安全水平CSA STAR服務組織控制報告SOC 1/SOC 2/SOC 3網絡風險狀況評估CyberGRX支付卡行業數據安全標準PCI DSS電子商務交易安全標準 PCI 3DS隱私信息管理ISO 27701個人身份信息保護管理ISO 29151公有云個人身份信息保護管理ISO 2701

34、8英標個人信息管理BS 10012合規管理ISO37301存儲介質安全管理ISO27040醫療健康安全管理ISO27799阿里云具備全球通用的合規資質，包括質量管理體系、信息技術服務管理體系以及業務連續性管理體系，這些體系為客戶提供符合國際公認標準的云環境。在隱私保護方面，阿里云獲得了多項國際認證，如 ISO27701、ISO27018、ISO29151 和 BS10012，對隱私保護始終堅持并持續踐行。阿里云還滿足全球主流金融業的權威標準要求，如支付行業數據安全標準PCI-DSS以及電子商務交易安全、PCI、3DS等，符合金融監管部門的管理要求，有效降低網絡安全風險。迪拜信息安全規范 ISR

35、電子安全指引 NESA新加坡 OSPAR菲律賓 BSP馬來西亞 BNM&SC印尼 OJK,BI美國 SEC Rules 17a澳大利亞 APRA圖4 阿里云全球合規核心認證資質103.3.1.2 企業數據合規建設企業數據合規建設旨在確保數據在生產、存儲、使用、傳輸至銷毀的全生命周期各環節滿足合規要求。在數據生產環節，收集數據時應明確告知用戶數據收集的用途和范圍，并通過彈窗和協議獲取用戶同意；同時，應遵循必要場景數據可采集的原則，在授權場景下，若用戶未授權則不可采集。在數據存儲方面，應對個人數據進行離在線打標（如主體、國家、終端標識），并對跨境和跨主體場景實施管控，同時實施區域本地存儲策略。對于

36、數據使用，應在必要場景下使用數據，非必要場景下未經用戶授權不得使用。敏感數據的讀取需通過統一管控流程。在數據跨境傳輸中，應確保本方個人數據不出境，跨境個人數據傳輸需遵循相關國家法案的要求，并進行最小化存儲。數據共享披露時，第三方共享需嚴格權限控制，簽署數據處理協議，所有數據共享須經法務審批。在數據刪除銷毀環節，應接受并處理用戶的隱私權利請求。3.3.1.3 企業業務合規建議企業業務安全合規建設應從以下幾個方面同步開展：了解當地法律與合規要求，因為不同國家和地區有著各自的數據保護法規；技術與系統建設先行，提前儲備數據分類、數據控制、數據保護等技術，并在系統開發中應用隱私設計原則，從設計階段就考慮

37、數據保護要求；定期進行審計與監測，實施監測系統，及時識別和響應潛在的安全威脅；加強員工培訓與意識提升，對員工進行數據保護和合規相關的培訓，提高員工對數據保護法規和合規要求的認識。3.3.2 遍布全球的數據中心企業要在全球開展業務，就需要通過業務系統的全球化部署，來滿足全球用戶的服務需求。所以，遍布全球的、即開即用的基礎設施供應能力，是中國企業能在全球快速高效開展業務的基礎能力。阿里云經過10年全球化拓展，目前已建成遍布全球的數據中心及云計算服務能力。中國香港成都杭州南京上海青島北京廣州深圳武漢河源烏蘭察布呼和浩特張家口法蘭克福倫敦*迪拜利雅得硅谷東京*吉隆坡雅加達*首爾弗吉尼亞新加坡馬尼拉*曼

38、谷福州審圖號：GS（2019）2978號*墨西哥*：近期新開或擴容的國際數據中心圖5 阿里云全球數據中心布局11阿里云已建設29個數據中心區域和87個可用區，可為全球企業提供穩定充足的云計算資源供應。同時，超3200個邊緣節點本地化就近部署，資源可靈活彈性擴展，滿足對網絡時延要求高的場景，可為中國企業遍布全球的分支機構或生產基地等提供邊緣計算資源和網絡接入，構建穩定高效的全球網絡，方便業務開展。2025年，阿里云已在海外投資新建多個中心區域，涉及歐洲、南美、北美、東南亞等地域，也將陸續開服，為中國企業當地業務開展提供更多更優質的選擇。數字廣告行業的頭部出?？蛻魠R量科技，基于阿里云計算類產品的彈

39、性伸縮能力，推出彈性集群管理方案，在保障彈性資源可用性下，幫助客戶實現了更低的成本支出。海外AI基礎設施建設方面，為支撐中國企業海外AI業務需求和場景，阿里云已在新加坡投資建設萬卡智算集群以及配套的通義大模型相關產品和服務。同時，阿里云也正在歐洲、北美等多個地域投資建設大規模智算集群和相關AI配套產品與服務，即將陸續投入使用。未來三年，阿里云將投入超過3800億元用于全球云服務和AI硬件基礎設施的建設，這一投入規模超過過去十年的投入總和，其中大部分投資將用于全球數據中心和AI基礎設施的建設，以助力中國企業出海。目前，在新加坡已建設萬卡GPU算力集群，未來將在歐洲和北美新建GPU算力集群。同時，

40、通義大模型服務已在新加坡開服，未來也將逐步在歐洲和北美區域開服。當中國企業在全球化進程中解決了最基礎的全球數據中心基礎資源供應問題后，若要服務遍布全球的終端用戶，就必須建設高效的網絡基礎設施。然而，不同地域、不同國家的網絡環境差異大，這會導致網絡穩定性和性能問題頻發。在阿里云2025年5月面向出海企業的調研中，超過60%的企業認為“計算與網絡基礎設施差異造成的性能不穩定”，是導致跨區域服務體驗不佳的主要原因之一。如何解決不同地域數據中心、分支機構以及終端用戶之間的網絡互聯互通，為終端用戶提供良好的整體服務體驗，成為首要需要解決的問題。阿里云提供云企業網（Cloud Enterprise Net

41、work,CEN）和全球加速（Global Accelerator，GA）的解決方案，幫助企業解決全球網絡穩定性和性能問題。阿里云通過核心骨干網構建“全球一張網”，結合物理專線、VPN網關、智能接入網關（Smart Access Gateway，SAG）等多種混合云互聯方式，形成“云企業網+云連接網+SD-WAN”的三層架構，構建了一張云上云下全互聯網絡。通過云企業網及跨境合規專線，滿足企業跨境訪問合規要求。同時，通過云控制臺和標準API，實現云上組網的分鐘級開通部署，顯著提升了運維管理效率。某知名手機廠商隨著海外業務的高速發展，對全球網絡帶寬和可靠性提出了更高的要求。借助阿里云全球一張網的優

42、質網絡資源、靈活的資源調度與變配能力以及自動調優機制等，快速構建了優質的全球網絡，實現了相比于傳統專線方案更高的性價比和更好的彈性能力。3.3.3 高效穩定的全球網絡12InternetInternet圖6 全球組網方案示例為提升不同地域之間以及終端用戶網絡訪問性能問題，客戶可基于阿里云GA全球加速產品，自動優化公網訪問鏈路，提供優質的終端用戶訪問接入，優化最后一公里網絡質量。通過將分布在全球的用戶流量就近接入阿里云，以及通過高質量的核心骨干網專線回源，為用戶提供端到端的全球網絡加速能力。同時，針對跨境訪問慢的問題，覆蓋全球的互聯網加速使跨境傳輸效率得到大幅提升。用戶全球加速網站應用DNSCD

43、NDDoS高防WAFGTMInternetLocal ISPDDoS高防加速IPv4/IPv6精品EIPIPv4/IPv6精品EIPAnyCast IPIPv4/IPv6精品EIPAnycast IP接入點 RegionEIP ProSLB/ECS香港 新加坡4/7層監聽終端節點組3層 IP直通TCP/UDPMPTCPHTTPHTTPS終端節點全球加速網絡終端節點EIPSLB/ECSOSS終端節點組阿里云RegionSLB/ECS阿里云Region阿里云全球加速網絡非阿里云IDC終端節點圖7 全球網絡加速方案13在全球經濟深度融合的背景下，跨地域運營需應對復雜的合規環境，業務擴張需要快速響應市

44、場變化，海量數據處理要求實時決策支持。為此，企業必須構建敏捷高效的數字化平臺作為核心支撐，這不僅是提升運營效率的必然選擇，更是實現全球競爭力的關鍵路徑。數字化平臺的三大關鍵能力：標準統一的云服務、敏捷高效的應用部署與管理能力、高效便捷的數據處理與分析能力，構成了全球化企業數字化轉型的核心支柱。3.3.4 可擴展的業務數字化平臺某金融企業客戶借助阿里云全球一張網的GA加速能力，使香港客戶端訪問美國硅谷服務器的流量能夠通過加速IP，就近接入香港的阿里云加速網絡，并經智能路由精準送達終端節點，有效解決了因跨國公網不穩定而導致的延遲、抖動、丟包等網絡問題。在網絡安全合規方面，阿里云與官方運營商合作，建

45、設跨境專線合規方案，SLA保障99.95%?？蛻暨€可結合阿里云WAF、DDoS等安全防護產品，有效守護客戶全球業務安全。3.3.4.1 標準統一的云服務圖8 阿里云核心產品與服務14在企業出海進程中，數字化應用的全球快速部署以及高效資源管理能力至關重要。這不僅能夠提升數字化應用的高可用性，還能有效支持全球業務的迅速拓展。為實現這一目標，企業亟需構建敏捷的應用部署與管理能力。在此過程中，企業應重點關注云平臺的云原生能力，考察其是否具備自動化的部署流程，以及是否能夠支持應用的高可用性和彈性伸縮等功能。阿里云依托其在云原生領域的領先地位，為企業提供了一套全面的解決方案，充分滿足企業在應用部署與管理方

46、面的多樣化需求。3.3.4.2 敏捷的應用部署與管理企業在構建全球化業務的數字化基礎設施時，標準統一的云服務是關鍵考量點。企業需要重點考察平臺是否具備屏蔽底層硬件復雜性的能力，是否能提供一致性的服務體驗，以及是否符合本地化使用習慣等因素。阿里云國際站和國內站，憑借底層統一的標準化飛天云計算操作系統，在這方面展現出了顯著優勢。阿里云通過飛天云計算操作系統，不僅成功屏蔽了底層數據中心、服務器、網絡設備的復雜性，還提供了標準化調度底層硬件設備的能力?；诠苍?、專有云、邊緣云等多種形態，阿里云構建了計算、存儲、網絡、數據庫、大數據等豐富多樣的云計算產品和服務。這為客戶在全球不同地域使用產品提供了高度

47、一致的服務體驗和服務質量，同時完美契合中國企業走向全球化的使用習慣?；A架構標準化。全球服務基于統一技術架構構建，飛天操作系統屏蔽不同硬件設施差異，提供一致性的云化能力；一云多形態的部署架構，通過中心云、本地云、邊緣云、云盒等多種形態，實現一朵云全覆蓋核心地域、熱點區域和客戶數據中心的計算場景。產品能力標準化。IaaS層產品，阿里云提供計算、存儲、網絡、安全、容器、邊緣計算、無影等產品，構建起企業數字化基礎設施彈性伸縮能力；通過CDN、邊緣節點服務ENS、邊緣安全加速EAS、視頻直播、視頻點播、短信服務等產品，有效實現用戶端內容訪問加速，助力企業快速構建音視頻服務；安全方面提供了DDoS防護、

48、Web應用防火墻WAF、云防火墻、云安全中心、密鑰管理服務KMS等，全方位守護企業云上業務安全。PaaS層產品，則包含云原生數據庫、中間件、人工智能平臺、數據分析等產品，助力企業打造一站式數據處理與分析解決方案；MaaS層產品，包含通義模型、阿里云百煉等核心產品能力，企業可快速運用MaaS層產品能力，構建AI創新業務。運維服務標準化。在物理運維能力滿足合規要求的同時，提供全球統一SLA；豐富強大的IaC生態兼容性，讓資源編排更高效，實現更強勁的運維自動化、智能化能力；獨有的計算巢模式，助力企業實現零成本、規?；浖接谢渴?，使交付效率提升百倍；云監控與核心產品深度集成，實現全球資源的統一監控

49、管理，符合數據本地化存儲及國際合規要求。15極致云上彈性。網絡接入層，采用阿里云SLB負載均衡產品，如應用型負載均衡，單實例每秒查詢數可彈性擴展到100萬次；網絡型負載均衡，單實例可達1億并發連接，應對高并發業務。在應用層，采用ACK容器集群，基于用戶負載特征的預調度技術，ACS Pod每分鐘擴容速度提升至10000個，單集群最大可支持15000節點；在數據層，云原生數據庫PolarDB-MySQL Serverless技術，支持計算與存儲節點的自動彈性，計算節點可秒級完成彈性擴展，有效應對業務負載突增。同時，阿里云提供高性能可伸縮的云原生應用管理能力，能夠自動完成從代碼提交到應用部署的Dev

50、Ops完整流程；將一切資源與操作API化，實現國內海外基礎資源的統一管理和自動化擴展；值得一提的是，云原生產品能力獲得國際認可，阿里云容器服務ACK更是成功進入Forrester領導者行列?？捎眯匀嫣嵘?。在網絡接入層，阿里云借助全局流量管理（Global Traffic Manager,GTM）和負載均衡服務（Server Load Balancer，SLB），實現對流量按需分發，通過將流量分發到不同的后端服務器來擴展應用系統的吞吐能力，提升應用系統的可用性；在應用層，利用ACK容器產品實現跨可用區、跨地域部署以及彈性伸縮，保障應用層的高可用性；在數據層，則通過PolarDB高可用版的多可用

51、區能力，降低由于單可用區故障導致的業務中斷風險，同時，借助云原生數據傳輸服務（Data Transmission Service，DTS）實現數據庫跨地域的容災能力，全方位提升業務可用性；此外，通過消息機制解耦不同服務之間的強依賴性，利用云消息隊列RocketMQ或Kafka，構建低延遲、高并發、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”統一處理平臺，進一步提升業務系統的可用性。管理更便捷。阿里云提供跨國跨地域能力，在極端情況下，可借助容災站點實現快速恢復，有效提升RTO和RPO；云數據庫提供的跨區域數據同步能力，不僅增強業務并發讀寫能力，還可以在滿足監管合規的前提下提供可靠的容災支持；針對應用

52、、數據以及底層云服務的運維和管理，可基于云監控和數據管理服務（Data Management Service，DMS），實現應用程序、數據安全管理以及云資源服務的統一監控和管理，能夠及時發現應用運行中的風險并進行針對性治理。圖9 基于云原生服務設計企業核心IT系統架構示例終端用戶云解析全局流量管理（GTM）全局流量管理（GTM）異常時流量切換50%流量50%流量可用區A可用區BACK 集群1統一管理VPCVPC負載均衡SLB應用NodePod應用Node應用Node應用Node應用NodeRocketMQ服務注冊中心RocketMQPolarDB-MySQL容災PolarDB-MySQL高可用

53、版ACK 集群1可用區APod應用NodePod服務注冊中心ACK OneCEN-TR阿里云-馬來西亞Region阿里云-新加坡Region正常100%流量服務同步消息同步數據同步SAG辦公組網國內運維16173.3.4.3 高效的數據處理與分析隨著企業出海業務的不斷拓展和深入，基于數據的精細化管理和運營成為企業可持續發展的關鍵因素。企業在此過程中，面臨著諸多挑戰，如GDPR等法規要求數據全生命周期可審計、海外業務的迅猛增長導致數據量急劇膨脹、數據孤島和數據滯后性問題制約業務協同效率且難以快速響應市場變化、數據質量問題影響業務分析結論的準確性等。為了助力企業應對這些挑戰，阿里云依托其強大的數據

54、庫和大數據產品能力，打造了一站式的數據處理與分析解決方案。圖10 基于阿里云構建一站式在線和離線數據處理架構企業在全球開展業務，涉及海量在線業務跨域跨國數據傳輸需求。如何在合規的基礎上，利用云原生能力簡化跨境和跨國的數據同步和傳輸，成為企業關注的重點。阿里云以DTS、OSS、ACR等標準化產品能力，實現結構化、非結構化、以及應用鏡像的跨域數據傳輸與復制。此方案基于合規的跨境線路，在保障數據安全的同時，極大提升操作便利性。通過云原生服務，實現境內外地域間的業務數據一鍵同步，避免公網傳輸風險，全方位保障數據安全。當出海企業面臨海外新業務的不確定性或爆發式增長時，需要兼顧海量數據處理的高并發能力、可

55、靠性、跨區可用性、彈性擴展能力以及性價比。阿里云基于Tair云原生緩存服務、PolarDB云原生數據庫服務以及Lindorm多模數據庫，構建在線核心數據存儲與處理方案。該方案在數據處理層面實現高并發、彈性可擴展、高可用，其彈性升配能力可滿足海外新游上線、海外電商大促等高并發需求。借助PolarDB GDN、Lindorm冷熱分離、Tair全球多活等能力，實現數據的多區同步和處理，有效提升業務可用性。隨著海外業務的持續深入發展與規模不斷擴大，出海企業的日常業務運營與決策面臨著越來越高的要求，全方位、實時的數據處理和分析能力成為快速響應市場變化的關鍵。阿里云基于MaxCompute離線大數據處理平

56、臺、Flink實時數據處理服務、Hologres/AnalyticDB實時數據分析服務以及DataWorks/DataPhin一站式數據開發與治理平臺，構建湖倉一體、流批一體的大數據處理與分析解決方案。為客戶提供EB級離線計算能力和PB級數據亞秒級分析響應能力，極大提高數據處理與分析效率。同時，通過數據和模型的復用，提供境內外一致的使用體驗，實現免運維、低成本，讓客戶能夠將更多精力聚焦于業務效果。PolarDB云原生數據庫Tair云原生緩存服務DTS實時數據同步Lindorm云原生多模數據庫ACR容器鏡像服務OSS對象存儲服務在線數據處理數據采集與同步數據集成、數據研發、數據治理、數據服務Fl

57、ink CDC數據實時采集DataWorks/DataPhin離線數據采集大數據處理與分析Flink實時數據計算Hologres/AnalyticDB實時數據分析數據應用MaxCompute離線數據計算DataWorks/DataPhin一站式數據開發與治理平臺實時數據計算交互式分析離線計算實時入庫維度查詢數據歸檔離線加速批量數據加工批量數據寫入實時聯邦查詢Quick ServiceDataVQuick BIQuick Audience3.3.5 AI驅動業務創新在當今全球化競爭日益激烈的商業環境中，人工智能已躍升為企業拓展國際市場的戰略級工具。AI創新對于企業出海而言，不再僅僅是可選的輔助手

58、段，更是實現業務增長與本地化落地的核心驅動力。于復雜多變的國際政治經濟格局之下，AI技術能夠助力企業突破語言障礙、提升運營效率、達成精準本地化，從而在全球市場中斬獲競爭優勢。阿里云作為領先的云服務提供商，提供從模型選型到推理部署的全方位解決方案，幫助企業迅速構建AI能力，從容應對全球化挑戰。3.3.5.1 AI模型選型：找到最適合企業的AI引擎AI模型選型乃是企業出海的首要步驟，亦是關鍵所在。企業在挑選AI模型時，需從多維度予以綜合評估，以保障所選模型能夠契合其全球化業務訴求。技術性能、成本效益、多語言與多模態支持、數據安全與合規性是模型選型的四大核心考量維度。為滿足客戶多元業務場景需求，阿里

59、云通義推出大語言模型Qwen3、視覺模型Qwen-VL、視頻生成模型萬相等不同類型的模型。其中，Qwen3全面開源，具備混合思考模式、超強推理能力、Agent智能調度以及119種語言和方言能力。技術性能在技術性能層面，不同出海場景對AI模型的性能要求存在顯著差異。例如，面向歐美高付費意愿市場的客服系統，需要模型具備高準確率與快速響應能力；而針對東南亞等用戶基數龐大但付費意愿相對較低的市場，則可適度放寬對模型性能的要求。通義大模型家族是廣受全球開發者青睞的開源模型家族，Qwen3系列模型在參數效率與任務適應性上實現雙重突破，每款模型均在同尺寸開源模型中達到SOTA（State-of-the-Ar

60、t，最佳性能）。通義萬相視頻生成模型在處理復雜運動、還原真實物理規律、提升電影質感和優化指令遵循方面表現出色，能夠滿足影視、游戲等高要求多模態場景的需求。成本效益成本效益方面，企業需權衡模型性能與使用成本。Qwen3提供全尺寸模型選擇，用戶可以根據實際需求靈活權衡精度與成本，選擇最適合自己的模型版本。阿里云百煉平臺通過靈活的按需付費模式、高效的資源優化配置以及豐富的預訓練模型接口，顯著降低了企業的開發與運維成本，提升了整體成本效益。此外，阿里云憑借其高效的模型推理部署與優化服務，如PAI平臺和ACK平臺，實現了資源的靈活配置與自動化擴展，顯著降低了計算成本并提升了性能，為企業帶來卓越的成本效益

61、。圖11 阿里云通義大模型Understanding and generation across modalities(Text,Picture,Audio,Video)Solving complex problems in steps with Chain of ThoughtConverting text into high-quallty vectorsQwen-MaxQwen2.5 OmniQwen3-30b-a3bWan2.1-t2v-PlusWan2.1-i2v-PlusWan2.1-kf2v-PlusQwen3-235b-a22bQwen-Plus-0428Qwen3-32bQw

62、en-VL (視覺大語言模型)QvQ（視覺推理）Qwen-Turbo-0428QwQ-PlusQwen3-14bQwen3-0.6bWan2.1-t2v-TurboWan2.1-i2v-Turbo旗艦經濟型大語言模型萬相視頻生成模型多模態理解生成多模態理解多模態推理深度推理視覺推理視覺推理向量文本向量QvQ-MaxText-embedding-v3心動公司是中國極具知名度的游戲公司，旗下擁有第三方游戲社區TapTap，為支持業務快速出海，其游戲發行和游戲社區的全球化運營與交付需要強大的技術支撐。在活動峰值時，系統需要能承載百萬級并發訪問壓力。心動公司采用PolarDB三節點分布式云原生數據庫方

63、案構建業務系統，借助阿里云數據庫的高性能讀寫能力，實現業務的無縫遷移。該方案輕松支持百萬級玩家同時在線，并在故障發生時確?？焖偾袚Q恢復，有力保障游戲業務的穩定運行。183.3.5.2 模型使用：從API調用到生產大模型獨立部署出海企業在利用大模型技術開展業務創新時，會因業務場景和所處階段的差異，在綜合考量業務需求與實施成本后，選擇不同的大模型使用方式。通常而言，在初期驗證階段或數據安全風險較低的場景下，企業可優先選用直接調用云廠商提供的API調用服務，以實現快速上線與驗證。之后，隨著大模型應用的不斷深入，企業可基于數據安全風險、定制化需求以及系統穩定性等因素，來判斷是否采用獨立部署的方式以更好

64、地滿足其對大模型的使用需求。針對客戶在不同階段和不同場景的大模型使用需求，阿里云通過阿里云百煉平臺為客戶提供了大模型API調用服務，并通過PAI、容器技術、函數計算等提供大模型獨立部署服務。1)大模型API調用當出海企業初期嘗試大模型技術進行業務創新時，應該采用“小步快跑、場景驅動”的策略。優先選擇需求明確、數據完備、業務價值可量化的場景，并建立跨部門協作機制以保障技術與業務目標一致。同時，也需警惕盲目追求技術先進性而忽視組織適配性，避免因缺乏數據治理能力或協作方抵觸而導致項目失敗。在大模型技術應用的初期探索階段，企業應尋求成本效率的平衡，力求以較低的成本投入和資源消耗，迅速完成業務價值的驗證

65、。為滿足此類出海企業的需求，阿里云百煉提供一站式大模型選型、體驗與調用能力。通過整合底層計算資源、模型部署、模型推理、模型調用等核心功能，幫助出海企業及技術人員有效降低大模型使用的門檻與成本，解決技術復雜性與業務落地效率的痛點，支持出海企業低成本、高效率地驗證業務可行性。多語言與多模態支持通義大模型家族在多語言支持方面優勢斐然。通義千問Qwen3系列支持119種語言和方言，通義聽悟支持中、英、日、粵語及中英文自由說的實時語音轉寫與翻譯。這種多語言能力使企業能夠在全球不同市場實現內容的本地化生成，無需依賴人工翻譯，大幅降低運營成本。多模態支持同樣至關重要。通義千問VL模型在多種場景如內容創作、視

66、覺問答和圖像描述生成中，通過整合文本與圖像信息，提供創新的交互體驗，其價值在于打破不同模態間的壁壘，支持更豐富和智能的應用。通義萬相則整合了文本、圖像和視頻生成能力，支持多模態內容創作，能夠實現從文本到圖像、從圖像到視頻的無縫轉換。通義靈碼支持超過200種編程語言框架的深度關聯，助力跨語言編程和本地化開發。數據安全與合規性數據安全與合規性是企業出海面臨的首要挑戰。阿里云基礎設施已在東南亞、北美、歐洲、中東等地區部署數據中心，且符合GDPR等數據保護法規要求。通義大模型家族遵循數據最小化原則，實施嚴格的權限控制和審計日志記錄，確保用戶數據安全可控。企業選擇阿里云AI模型，能夠在降低合規風險的基礎

67、上，專注于業務創新。19以零跑汽車為例，自2024年起，零跑汽車加速出海進程，攜手阿里云百煉在智能座艙應用場景中率先推出了“語音大模型”功能。該功能廣泛應用于閑聊、基礎知識問答以及文生圖等多種交互場景，有效提升了服務體驗，為企業贏得了良好的市場口碑。圖12 阿里云百煉大模型管理平臺核心能力2)大模型獨立部署隨著出海企業對大模型技術的應用逐漸深化，其核心需求和痛點日益聚焦于數據安全、定制化能力、合規性以及系統穩定性等方面，此時，僅使用API方式來調用云端大模型技術，已經難以完全滿足企業的業務需求。例如金融、醫療等對數據安全高度敏感的行業，數據需規避通過公共網絡傳輸或依賴第三方平臺，以實現對數據存

68、儲和訪問權限的完全控制。此外，通用基礎大模型難以直接適配垂直行業復雜或個性化的業務場景，企業需要根據自身的業務邏輯和數據資源，對模型進行微調、知識增強或功能擴展等定制化操作。再者，為避免不同網絡環境下大模型服務波動引發的性能瓶頸或穩定性問題，在對實時性和穩定性要求嚴苛的場景中，僅依靠遠程大模型調用，顯然無法充分滿足企業需求。而采用云端獨立部署模式，企業則既能充分利用云計算的彈性擴展優勢，又能解決在數據安全、定制化、合規性、性能和穩定性等方面的需求。針對出?？蛻粼谏钊霊么竽Ｐ图夹g中的不同場景需求，阿里云提供基于PAI一站式模型開發、訓練與推理平臺，容器化技術以及Serverless方式等大模型

69、獨立部署方案。這些方案能夠幫助企業以完全自主的方式使用大模型，同時有效化解底層硬件資源管理調度的復雜性，還可提供即時彈性擴展的能力。能力開放核心能力管控能力OpenAPI SDK模型安全能力選擇數據統計人工干預能力計費計量DashScope SDK模型服務能力通義千問通義萬相自定義模型（規劃中）模型訓練能力（規劃中）模型標注模型訓練/微調模型評估/部署訓練數據管理20基于PAI部署模型基于容器技術部署模型阿里云的人工智能平臺PAI通過全棧優化，顯著提升了AI推理和服務的效率與成本效益。PAI對推理過程的各個環節進行了深度優化，涵蓋模型計算、生成引擎以及服務框架等多個層面，實現了4.5倍的推理加

70、速。該平臺還通過自動擴展和負載感知的智能路由機制，確保了服務的彈性供給，使模型能夠根據需求動態擴展，將成本降低30%。此外，PAI還引入了全局調度功能，對跨區域資源分配進行了優化，將服務能力提升了22%。在實際應用中，PAI為微博的機器學習平臺提供強有力的支撐，為熱門微博、Feed推薦等上層業務提供高效的模型訓練能力，保障了全球用戶的優質服務體驗。阿里云容器服務ACK在模型推理部署場景中表現出色，通過多樣化的部署模式，包括單節點、多節點LeaderWork-erSet及PD分離的RoleBasedGroup等，精準適配輕量級、分布式和高可用性等業務需求。還結合高效緩存機制，如模型緩存和分布式鍵

71、值緩存，有效減少了重復計算，顯著提升了推理效率。同時，基于LLM自動擴容功能，實現資源的動態調度與彈性伸縮，顯著提升了TTFT（首令牌時延）、TPOT（每輸出令牌時延）等關鍵指標的表現，大幅優化了資源利用率和成本控制。此外，通過冷啟動加速技術，利用鏡像加速和Fluid將遠程模型快速加載至本地GPU緩存，縮短了啟動時間。綜合來看，阿里云容器服務ACK以靈活的適配性、卓越的性能優化、突出的成本效率以及強大的大規模擴展能力，全面滿足了企業全球化AI推理場景下對于高性能、高可用的需求。21圖13 PAI全棧AI推理工程平臺P-D 分離請求調度網絡服務器彈性注意力機制異步運行時批量調度提示緩存解碼量化與

72、模型壓縮高性能內核與AI編譯器模型并行自動擴縮容彈性資源池負載感知智能路由一鍵部署定時擴容推理加速彈性服務全局調度服務框架生成引擎模型計算圖14 基于阿里云容器服務構建大模型推理服務推理API網關基于模型的調度策略，支持LoRA Adapter和KVCache Aware策略支持按照優先級調度模型RBG部署支持單機、多機分布式部署支持vLLM+Mooncake、Dynamo、靈駿Scheduler等PD分離部署方案 LLM自動擴容支持基于TTFT、TPOT等用戶指標按需擴縮容支持queueLen、KV Cache等系統指標擴縮容分布式鍵值緩存支持基于Vineyard構建跨節點分布式KV Cac

73、he冷啟動加速鏡像加速：按需加載模型加速：Fluid將遠程模型加載到本機GPU緩存中大模型推理基準測試推理資源池GPUsCPUs部署(單節點)模型緩存(Fluid)分布式鍵值緩存基于角色部署(PD分離)Leader-Worker部署（多節點)推理框架(vLLM、SGLang.)推理模型流量管理API服務緩存ACK&ACS基于Serverless方式部署模型Function AI是基于函數計算構建的一站式應用開發及應用生命周期管理平臺。該平臺提供了開箱即用的近百款熱門應用模板，場景覆蓋人工智能、Web開發框架、文件處理、Web應用以及音視頻處理等。開發者只需簡單配置即可一鍵部署應用，快速驗證業務

74、邏輯。同時，所有模板均支持二次開發，開發者可基于模板代碼靈活擴展功能、集成自定義邏輯，滿足個性化需求，實現從“模板到生產環境”的無縫銜接，大幅降低開發門檻并提升效率。圖15 基于阿里云Function AI一站式應用管理平臺電商教育醫療創作軟件開發GPU 彈性伸縮AI 應用按量付費應用全生命周期管理海量 AI 應用快速體驗AI 模型一鍵部署AI 應用多環境管理文生視頻文生文文生圖圖生圖圖生文阿里云 Serverless 函數計算打造最簡 AI 應用部署平臺阿里云 Serverless 函數計算 AI 應用能力ChatGPT Plugin通義千問 PluginHugging FaceModelS

75、cope模型/應用生態Serverless 計算產品Serverless 應用中心AI 場景化應用一鍵體驗Serverless DevsAI 應用全生命周期管理函數計算 FCBaaS 服務聯動通義千問智能計算靈駿內容安全數據庫服務RDS/PostgreSQL存儲服務OSS/NAS/OTS中間件MNS/RocketMQServerless AI Framework AI 模型快速托管（高集成）223.3.5.3 AI應用開發：選擇合適的AI開發工具鏈出海企業在完成大模型選型并明確大模型使用方式后，接下來就要基于大模型進行AI應用開發或迭代?？焖?、低成本地構建高質量AI應用，已然成為企業的核心競爭

76、力。在AI應用開發中，出海企業需要重點關注以下三方面：一是業務層面，企業需明確AI賦能的具體業務場景，并精心設計可量化的評估指標，從而確保技術應用與業務目標一致；二是數據層面，在嚴守數據合規底線的基礎上，鑒于模型效果深度依賴于高質量數據訓練與迭代，企業需全力解決高質量數據供給難題；三是技術層面，企業開發團隊應根據項目需求、既有技術棧和預算規劃，選擇合適的AI開發工具鏈，在保障開發效率的同時，合理控制成本投入。在此，將重點關注技術方面AI開發工具鏈的選擇。圖16 基于阿里云云原生網關加速構建AI應用基于阿里云Function AI構建大模型推理服務，具備以下核心優勢：基于函數計算（Functio

77、n Compute）封裝模型體驗，為用戶提供Serverless GPU算力服務，平均成本降低90%?；谠乒ぷ髁鳎–loudFlow），提供針對AI場景的Studio開發能力，開發效率提升99%。提供高質量的場景應用模板，面向不同用戶，支持一鍵極速創建AI應用，快速響應業務需求。提供豐富的云服務集成及自定義插件能力，方便開發者快速組裝應用，有效沉淀業務資產。API網關API/路由統一管理流量統一管控（轉發、負載）鑒權認證、安全、限流UserMobile APPAI Agent模型服務管理多種部署方式的AI模型MCP Server 基于阿里云自研可視化AI應用引擎開發DeviceMCP Ser

78、ver/MCP Tool自動發現普通API向MCP Tool的協議轉換鑒權認證、安全、緩存普通服務/MCP Server元數據統一管理普通API/MCP Tool 定義統一管理服務配置/System Prompt安全管理模型服務統一管理多API Key管理、LLM切換、Fallback鑒權認證、安全、限流、聯網搜索API網關API網關現存業務API服務改造轉換為MCP ServerMSE Nacos（MCP Server注冊中心）作為普通服務注冊（Java微服務，Go）作為MCP Server注冊自動發現手動配置節點A阿里云百煉 model-studio節點B節點C 基于開源可視化AI應用引擎

79、開發節點A容器/Serverless 部署 Dify/ComfyUI等節點B節點C百煉API調用第三方提供新業務自主開發基于PAI部署基于容器部署基于Serverless部署 基于開源AI應用開發框架開發節點A容器/ServerlessSpring AI Alibaba/LangChain等節點B節點CDeepSeekLlamachatglmQwen3Qwen2.5.文本生成Qwen2.5-VLQwen-AudioQwen-Omni多模態理解Wan2.1-i2vEMOAnimateAnyone視頻生成Wan2.1-t2iFLUXStable Diffusion圖片生成Embedding系列領域

80、模型CosyVoiceGTE-RerankRedisOSSDashVectorDashVector存量業務業務A業務B23阿里云推出以AI Agent 架構為核心，融合 AI 網關的應用開發新范式，助力客戶快速構建AI能力。AI Agent架構充分利用AI網關的優勢，為多角色協同調度提供技術支撐。該方案方便企業在網關統一做多模型代理（阿里云百煉/PAI/ACS/函數計算FC等托管的模型），集中構建模型高可用能力（Failover/重試/超時/Token流量等），集中進行計量計費和內部分賬；方便企業集中在網關管理API-Key，防止泄漏導致巨大安全隱患。從而讓業務同學聚焦AI業務創新，無需關心底

81、層復雜的基礎設施。具體而言，AI網關具備 LLM/MCP/Agent 集中代理管控能力，構建MCP到HTTP零代碼協議轉換、MCP權限管理、智能路由、高可用、安全內容防護等核心能力。在實踐中，以MSE Nacos作為注冊中心，實現MCP Server統一有效管理，確保服務的注冊、發現和管理等功能平穩進行。為了保證AI應用的持續監測優化，阿里云ARMS遵循OpenTelemetry社區GenAI的語義。因此無論企業采用何種不同的AI模型或開發框架，ARMS均可借助精細化的埋點和屬性設置，開展全面且深入的性能監測與分析工作，來提升AI應用可觀測性，為企業的技術優化與業務決策提供有力支持。隨著AI技

82、術應用場景的不斷拓展延伸，企業在AI應用領域也將遇到更為繁多的機遇。企業若能持續探索新的AI應用開發范式，不僅能持續提升自身的技術創新速度，還能在技術的快速迭代中挖掘到新的業務增長點，實現可持續發展。3.3.6 貼身的全球技術服務中國出海企業依托阿里云全球站點部署并運營其全球業務數字化平臺，在拓展海外業務版圖時，往往會遭遇多方面的穩定性挑戰。云服務商需要提供的不再只是簡單的問題解決，而是一套全面、復雜的技術服務體系。尤其在全球網絡穩定性、云資源可靠性、時區及 IT 服務標準差異、云平臺與資源合規治理等關鍵問題上，企業對云服務商的產品能力、技術服務水平以及運作效率提出了更高要求。憑借十載服務出海

83、客戶的深厚積累，阿里云技術服務團隊已形成全天候、全要素、全方位的服務體系，為中國企業揚帆海外保駕護航。3.3.6.1 全天候的全球服務覆蓋為支持中國企業全球拓展業務，阿里云在全球范圍內建立了新加坡國際總部服務中心，及以歐洲葡萄牙、東南亞馬來西亞、東亞中國、北美墨西哥為大本營的4大區域技術服務中心。同時，在全球不同城市建設了27個本地化技術服務中心，為全球400萬客戶提供7x24的技術服務，確保企業出海業務拓展穩定性無憂。24圖17 阿里云全球技術服務布局3.3.6.2 全要素的服務保障能力憑借多年服務中國企業出海、MNC的服務經驗，阿里云將國內能力輸出并與海外能力整合，形成中企在出海場景下從問

84、題識別到解決閉環的標準服務陣型和SOP，為企業出海提供了更快捷、更及時的服務支持體驗。全生命周期技術服務：覆蓋從售前咨詢到售后運維的全流程，阿里云提供從上云部署、日常運維到優化升級的全周期專業服務，確保出海企業在每個階段都能得到高效的技術服務。多樣化服務渠道：通過智能顧問、文檔中心、工單支持、開發者資源、專家技術服務等多渠道，全方位滿足不同客戶的7x24全天候服務需求。專家貼身服務：專業服務團隊為客戶業務的云化及云上業務的持續高效穩定運行提供技術保障，確?？蛻魡栴}快速有效解決。人才培訓與認證：為企業提供全方位的人才培養和認證服務，助力企業提升員工專業技能，為企業全球業務拓展注入人才動力。圖18

85、 阿里云中國企業出海服務陣型25圖20 中企出海技術服務穩定性保障體系在技術服務穩定性方案上，基于多年行業經驗，沉淀出多等級穩定性評估模型，助力在阿里云上的中企快速、穩健地部署并拓展海外業務。3.3.6.3 全方位的技術服務能力針對中國企業出海開展業務的服務需求，特別是為業務擴展期的企業，提供諸如故障應急、隱患巡檢、容災建設、高可用改造、出海業務重保等多種技術服務方案，全方位保障客戶業務的穩定性運行。面向穩定性的全方位技術保障服務圖19 智能顧問的四大核心能力豐富實踐經驗：阿里云技術服務團隊已服務百萬級行業客戶，涵蓋從初創公司到行業巨頭，積累了豐富的實踐經驗。例如：服務嗶哩嗶哩，解決了臨時性高

86、并發訪問需求，保障業務7x24穩定運行；服務美的，基于阿里云公共云算力、存儲、網絡實現部分海外業務IT應用上線，筑牢海外業務數字底座。26容災設計迭代優化產品選型周期活動行業走向核心指標保底策略應急機制定期復盤技術賦能需求介入運營成本健壯性可觀測性可運維性成本模型業務架構體驗運維中企出海技術服務用云出海業務穩定性全鏈路技術服務(節選)阿里云國際化技術服務技術服務-三維三基準維度措施基準（節選）指標基準(節選)理論基準預防盯盤架構優化監控告警業務大盤盯盤同步機制異常逃逸故障復盤規避落地產品優化監控補全同步機制優化切流轉換熔斷降級業務日志系統日志日志系統底層日志災備冗余巡檢同步機制巡檢數據迭代風險

87、巡檢業務數據共建DUMP DEMO eBPF分析工具平臺診斷決策系統故障演練平均故障間隔時間中企出海技術服務標準MTBF平均故障間隔時間MTBF平均故障恢復時間MTBF快恢迭代主動發現率 MTTI定位時長 MTTK止血時長 MTTV全面覆蓋適配云上常見的20余款云產品，支持近300條云產品使用風險規則，并且持續豐富中，滿足客戶一站式查 看風險的需求。支持多賬號支持客戶多個賬號之間查看巡檢報告，適配不管是單賬號或者是多賬號 的阿里云使用方式。最佳實踐誕生于阿里云技術專屬服務經理（TAM）的最佳實踐，并且隨著阿里云客戶服務經驗持續成長。深度治理基于客戶服務經驗，場景化建設穩定性、成本、水位等多維度

88、專項巡檢分析能力，進一步深度發掘系統性風 險，并進行優化。圖21 出海技術穩定性評估體系隨著全球化技術服務的推進，越來越多的中企在阿里云上穩定運行，實現了業務價值的最大化。阿里云提供的定制化穩定性方案，解決了各行業客戶在國際化業務中的穩定性痛點，提供持續穩定的云上運行環境。面向卓越架構的全方位治理服務圍繞出?？蛻魳I務，阿里云提供國際化卓越架構治理服務，配置專業團隊，助力中企在出海擴張階段達成安全、穩定性、運營、成本、高效五大卓越架構目標。圖22 出海卓越架構治理框架27阿里云出海卓越架構治理 Alibaba Cloud Well-Architected Framework安全合規Securit

89、y穩定性Reliability卓越運營Operational Excellence成本優化Cost Optimization高效性能Performance Efficiency身份權限管理人員身份管理通過SAML實現SSO(ADFS,Azure AD,Okta,CAS,Self-IdP)通過SigninToken實現控制臺登錄程序身份管理通過KMS實現程序身份集中化管理通過配置中心實現程序身份集中化管理通過臨時密鑰安全訪問阿里云程序權限管理人員權限管理基礎設施安全通過資源目錄實現多賬號管理通過Golden Image構建安全鏡像通過堡壘機實現主機安全運維通過云安全中心實現主機安全防護通過云防火

90、墻實現網絡安全防護通過WAF實現應用安全防護數據安全數據安全分類分級數據安全存儲數據安全傳輸數據訪問審計資源供給通過服務目錄實現云資源供給通過Terraform+GitLab實現自建CMP的云資源供給通過Terraform實現云資源供給通過企業流程（ITSM）集成云資源供給 數據安全通過云效實現應用的CI/CD通過云效實現應用的灰度發布監控&變更管理變更事件管理通過SLS實現業務統一監控通過Grafana實現統一可觀測大盤通過ARMS實現統一告警威脅檢測與響應通過ActionTrail實現賬號異常告警通過配置審計實現安全配置風險巡檢通過Grafana統一展示審計風險項架構穩定性設計網絡高可用設

91、計通過配額中心實現統一配額管理通過Cloud Backup實現統一數據備份配置巡檢通過云治理中心實現計算資源巡檢通過云治理中心實現網絡資源巡檢通過云治理中心實現存儲資源巡檢通過云治理中心實現數據庫資源巡檢成本分攤通過標簽&財務單元實現成本分攤標簽生命周期管理容器場景的分賬性能優化通過ARMS實現應用性能監控通過PTS實現全鏈路壓測通過優化資源配置實現應用性能優化成本優化通過配置審計實現閑置資源檢測計算類資源成本優化存儲類資源成本優化網絡類資源成本優化通過共享資源實現成本優化在企業出海擴展階段，針對具體穩定性風險項，采用適配的治理方案。借助云治理中心識別風險并自助一鍵修復，利用WA（Well-A

92、rchitected，卓越架構）TOOLS問卷識別風險并實施治理方案，通過配置審計+云助手+FC實現主機風險識別與治理，全方位提升架構卓越性。圖23 云治理中心核心功能3.3.7 全球數字生態 企業出海，面對復雜多變的全球市場環境，構建一站式、協同高效的產品服務體系至關重要。對于出海企業來說，選擇在同一個云平臺上選用多樣化的產品服務組合，能最大程度降低技術架構的復雜性和集成成本，打破不同服務之間的壁壘，實現數據無縫流通、業務高效協同，進而提升整體運營效率與決策速度。阿里云深刻洞察到這一點，憑借自身在云計算領域的深厚實力，聚焦核心技術和通用型平臺能力的打造，構建起穩固的技術底座，為上層多樣化的應

93、用服務提供堅實的支撐。同時，阿里云深知上層應用的深度開發需要更了解行業知識的合作伙伴共同參與，因此積極攜手各領域專業伙伴，整合優勢資源，共同為出海企業提供完整且完善的解決方案。例如，在數據分析領域，瓴羊、神策數據等產品憑借強大的數據處理和分析能力，助力企業挖掘數據價值，實現精準營銷和運營優化；通用辦公領域，專屬釘釘、阿里郵箱和Teambition等為企業提供高效的溝通協作和文檔管理解決方案，提升團隊工作效率；物聯網平臺領域，涂鴉智能、杰峰軟件等產品助力企業快速實現設備智能化連接與管理，推動智能硬件產品的創新與落地；在設計領域，堆友等產品為企業提供專業的設計工具和服務，滿足不同設計需求，助力企業

94、打造具有競爭力的產品外觀和用戶體驗；在支付領域，螞蟻數字科技基于區塊鏈技術，為企業提供跨境支付、數字資產托管等安全高效的解決方案；在物流領域，菜鳥網絡的供應鏈管理平臺，通過全鏈路可視化追蹤與異常預警，幫助企業實現全球物流的高效協同與成本優化通過廣泛的產業合作，阿里云生態為出海企業提供了豐富的應用選擇，滿足不同場景、不同行業的特定需求，加速企業在全球市場的拓展與成長。同時，阿里云還大力支持各類開源技術，包括Kafka、MQ等中間件，TiDB、SelectDB、MongoDB、ClickHouse等數據庫，ElasticSearch、Flink等數據分析組件以及大數據平臺E-MapReduce。這

95、不僅方便用戶沿用原有的技術體系和產品使用習慣，還結合底層云資源進行了性能調優，為用戶提供一站式、高性能的開源技術產品服務。28管好云上好云Well-ArchitectedLanding Zone治理成熟度提升成熟度評估風險查看風險治理咨詢和服務自主治理專家服務企業上云框架（Langding Zone）管理成熟度評估創建賬號基線治理應用基線賬號工廠賬號結構身份權限防護規則多賬號管理日志投遞持有全球權威國際級合規資質與認證，滿足中國企業出海對基礎云基礎設施和數據的安全合規要求。阿里云有超過140項全球合規資質，是亞洲合規資質最全面的云廠商之一。阿里云始終致力于將合規標準融入云平臺的合規內控管理和產

96、品設計中，并通過獨立的第三方驗證阿里云的全球化合規能力。阿里云提供的云上數據類產品，幫助出海企業在全球展業的同時，保障數據安全與隱私合規，結合數據同步與本地化方案，滿足出海目的國當地的隱私合規要求。阿里云基礎設施與網絡覆蓋全球，以一致的產品使用體驗，為中國企業出海提供技術支撐。阿里云服務節點已遍布全球，目前在全球建設有29個區域、87個可用區、超過3200個邊緣計算節點，并擁有180T帶寬的基礎設施能力，能支持客戶實現全球組網和網絡加速，同時為企業提供安全合規的跨境網絡服務，提升出海企業跨境網絡互訪的穩定性和性能。富有競爭力的云產品、豐富的行業方案與客戶案例，助力中國企業出海少走彎路。阿里云基

97、于遍布全球的數據中心和網絡基礎設施，構建了從IaaS到PaaS上百款的云產品，通過提供國內與海外一致的產品使用體驗，免去中企出?？蛻艏軜嫺脑斓某杀竞惋L險，在保障全球統一的服務質量的同時，便于中國企業快速將業務部署到全球，優秀產品能力獲得了國內外眾多評測機構和客戶的認可。同時，阿里云服務超過25萬家中國企業出海開展業務，在金融科技、汽車、游戲、泛娛樂、跨境電商、消費電子、醫療健康等熱點出海行業，有豐富的方案實踐經驗和案例，為中國企業出海的多元化業務需求提供支持。本地化貼身服務與全球統一的服務質量，幫助中國企業更高效地開展業務。阿里云植根中國，覆蓋全球的服務與應急響應體系，在保障中國企業出海的過程

98、中，想企業之所想，急企業之所急。在覆蓋中國本土以及海外云產品使用和故障響應的基礎上，通過全球本地化服務支持，在保障全球統一的服務質量的同時，幫助企業在海外更貼近市場，更高效開展業務。開源開放，讓全球企業享受技術開放紅利。阿里云開源通義千問大模型，實現大模型技術普惠應用，加速了實際場景中的AI應用，促進了中國大模型生態的發展。截至目前，全球開源社區基于通義千問已衍生出超過10萬模型，成為全球規模最大的生成式語言模型家族，根據Hugging Face最新發布的全球開源模型排行榜，排名前十的模型全部基于通義千問的開源框架開發。最新發布的通義千問Qwen3混合推理模型家族全部開源，Qwen3支持119

99、種語言和方言，讓全球用戶受益于通義千問模型的強大能力。圖24 阿里云支持中國企業出海關鍵能力總結三項出海關鍵技術全球一張網，穩定的全球組網全球一朵云，統一的技術架構全球一體化，完善的服務體系兩大全球化硬實力全球覆蓋29個地域、87個可用區、3200個邊緣節點140余項全球合規資質，全面的隱私保護標準認證全球合規開源開放通義千問開源模型衍生模型數量超10萬通義千問開源模型累計下載量超8000萬擁抱全球開源社區，與全球開發者攜手共進四類核心數據能力數據同步數據處理數據分析數據落地3.4 阿里云全球化能力總結29第四章 展望與戰略建議在全球經濟格局加速重構、數字技術驅動產業變革的背景下，中國企業的出

100、海戰略已從規模擴張邁向價值深耕階段。面對地緣政治、技術迭代、市場波動等多重挑戰，數字化智能化正在重構全球化運營范式，出海企業需以更系統化的戰略思維和更靈活的執行能力，構建可持續的全球化發展路徑。為助力中企在出海征程中穩健前行、蓬勃發展，特提出以下戰略建議：4.1 選擇戰略性新興市場，把握產業協同與政策紅利出海企業應重點關注東南亞、中東、拉美及非洲等新興市場。一方面，這些地區經濟增長潛力巨大，中產階級隊伍不斷壯大，消費需求日益多元化，為中企產品與服務提供了廣闊的市場空間；另一方面，這些地區特別是越南、泰國等東盟國家，憑借制造業集群優勢和勞動力成本優勢，成為新能源、電子制造等產業轉移的首選。與此同

101、時，企業需關注新興市場的政策紅利，這是業務布局的重要考量因素。例如，在RCEP框架下，東南亞國家通關流程簡化、關稅減免等政策紅利為中企出海提供機遇。企業可借助數字化智能化手段，深入分析目標市場的經濟數據、市場規模、增長趨勢以及政策導向，精準篩選出最具潛力的市場切入點。通過大數據分析和AI模型預測，為企業的戰略決策提供有力依據。例如利用數據分析平臺跟蹤當地市場需求變化，提前布局產品營銷；利用智能算法評估稅收或其他政策紅利的利用效率，優化企業的資源配置和運營策略。4.2 提升創新驅動能力，推動價值共贏發展企業應不斷加大在創新領域的投入，積極引入前沿技術與先進理念，對產品與服務進行優化升級，以更優質

102、的產品和服務贏得市場認可。特別是企業需深入了解當地市場的痛點與潛在需求，構建面向本地的產品與服務創新體系，力求為當地客戶帶來全新的消費體驗和解決方案。同時，積極與當地的科研機構及產業鏈伙伴協同創新，形成適應本地發展需求的技術轉化路徑，將中國技術優勢轉化為促進當地產業發展的內生動力，實現與當地市場的共同成長與價值共贏。數字化智能化是企業提升創新能力、實現價值共贏的關鍵支撐。通過大數據分析深入了解當地消費者的需求和市場趨勢，為產品研發和優化提供精準方向。利用AI加速創新設計和生產流程，提高產品創新效率。在服務領域，借助智能客服系統、物聯網技術等手段，實現服務的智能化、個性化和高效化，提升客戶體驗。

103、始終秉持“價值優先”的原則，面向用戶的長期價值創造，為用戶打造出更成功、更可持續的產品。304.3 優化全球治理體系，平衡效率與敏捷企業應構建清晰、高效的全球治理架構，明確總部與海外分支機構的職責與權限劃分，確保戰略決策的統一性和運營管理的靈活性。加強總部對海外業務的統籌規劃與戰略指導，同時賦予海外團隊一定的自主經營權，使其能夠迅速響應當地市場變化，做出適應性的決策與運營調整。企業還應深入研究并嚴格遵守不同國家和地區的法律法規、行業標準與監管要求，建立健全的合規管理體系，加強內部審計與監督，確保企業海外運營活動合法合規。數字化智能化工具是企業提升治理能力的重要手段。企業通過搭建統一的數字化管理

104、平臺，整合不同業務系統的數據，實現信息的實時共享和高效流通?；跀祿信_，為總部的戰略決策提供全面、準確的數據支持，為海外分支機構提供及時、有針對性的決策指導。利用智能化工作流，優化企業內部的審批流程和業務操作流程，提高運營效率和靈活性。在合規管理方面，借助AI驅動的合規審核系統，自動識別潛在風險點，及時發出預警并提供解決方案。通過數字化協作工具，加強總部與海外團隊之間的溝通與協作，打破地域和時區限制，實現敏捷高效的全球治理。中國企業出海正邁向新的發展階段，競爭的關鍵將從“產品服務能力”升級為“系統能力”。企業唯有通過戰略性市場選擇、韌性化戰略設計、深度本土化運營及高效全球治理，并充分運用數字化智能化技術強化各環節的執行與管理，才有望在國際舞臺上綻放光彩，實現可持續的全球化發展，在全球商業版圖中書寫更加輝煌的篇章。31阿里云計算有限公司擁有本報告的版權，并依法享有版權保護。任何個人或機構在轉載、摘錄或以其他形式使用本報告的文字內容及觀點時，必須明確標注“資料來源：阿里云計算有限公司”。對于任何未經授權的轉載或使用行為，我們將依法追究其法律責任。