“見微”工業視覺智能孵化器-視覺AI平臺與生態論壇（21頁）.pdf

《“見微”工業視覺智能孵化器-視覺AI平臺與生態論壇（21頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《“見微”工業視覺智能孵化器-視覺AI平臺與生態論壇（21頁）.pdf（21頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、“見微”工業視覺智能孵化器汪彪高級算法專家達摩院工業視覺智能團隊負責人引子:技術進化的故事弓弩槍普通人成為戰士的門檻逐漸降低“見微”技術進化Roadmap1.02.x3.x普通工程師成為專業工業視覺AI應用開發專家的門檻逐漸降低獨立訓練版獨立訓練版多模型組合獨立訓練版集成組合版行業定制版運行部署環境多行業基礎模型工業視覺:全鏈路無人化的重要一環光伏冶金化工汽車紡織食品煤礦電子用機器取代人眼、形成智能化視覺能力工業視覺的長尾、定制化之殤標準化的設備生產定制組件選擇工程定制原料選擇工藝開發過程干預差異化的產品可能有一樣的設備很少有一樣的產品絕沒有一樣的圖像基于深度學習的工業視覺AI三大挑戰AI模型

2、訓練數據挑戰AI模型部署數據挑戰行業多場景散數據各異數據清洗與數據標注成本高類別多樣分布高度不均汽車紡織食品電子光伏冶金煤礦化工10%24%66%瑕疵一瑕疵二瑕疵三AI模型訓練人才門檻高算法調優難訓練成本高*數據來自BAT人工智能領域人才發展報告，第三方機構觀點/數據，僅供參考，不代表本公司觀點/研究數據AI模型部署運行環境配置多樣成本敏感運行中模型迭代需求頻以變應變:低代碼實現工業視覺智能開發者AI能力提供商1.選擇場景模型2.數據導入3.標注4.AI模型訓練5.模型測試及迭代6.部署 API服務 私有化SDK 邊緣端定制 在線調優及迭代 可視化界面、低代碼 行業預訓練模型 困難樣本挖掘 自

3、動樣本均衡 敏捷模型 8種標注模式 全量預標注 樣本篩選 智能輔助標注 自動迭代標注 批量上傳 數據集管理 數據清洗 訓練、評測集劃分 通用檢測 通用分割 通用分類 光伏電池 PCB 安全帽、安全服 煙火 廢鋼 人臉人體 可視化結果 統計圖表 測試報告 多模型組合開發者開發者“見微”工業視覺智能產品面向工業視覺智能應用開發者的低代碼、全流程生產平臺“見微”平臺主要特點簡單（業務化而非技術化）、便捷（操作智能節省時間和資源）、進化（在使用中沉淀能力）數據接入與管理服務圖片視頻數據分析整理標注質量評估垂直場景預標注自動迭代標注智能輔助標注樣本分析標注分析小樣本、快速標注、訓練測試一體化IVI Tr

4、ain模型訓練框架&IVI Model Zoo訓練參數訓練評估參數調優模型篩選與匹配遷移學習模型組合與調度標準化單一能力模型集通用檢測模型通用質檢模型垂直場景預訓練模型集IVI Deploy 模型部署框架公共云API設備端SDK線下部署標準化部署工具集標準化部署框架六步走:使用”見微”開發工業視覺智能應用“見微”三大核心技術半監督學習同等精度模型所需樣本更少智能標注降低數據標注成本小樣本學習它山之石可以攻玉智能標注”見微”全面助力工業視覺AI開發效率提升聯合視覺龍:基于“見微”的行業應用架構案例!#$%&()%*&+%,-./%()%!#!$%&()*+,-./0,*+1234,5678,&9

5、:;?ABCDE1F=?GHIJKL-.CDMDNMOP見微視覺邊緣服務（龍睿）鋁扁管AI質檢實際效果!#$%&()*+,-.-/!CDQCDRABCSTUVW6XYZ_abcddefadgMhijklm1nCDofapqrsW6taupvwUVXYxyZobzz|()!:CDUVqUVXYqvtbzz)6v社會AI人才體系AI生產（服務）平臺行業生態聯盟AI 處于發展初期，人才稀缺。AI 需要深入IT開發者、系統工程師、產業工程師才能實現平臺期突破，需要社會化的教育體系AI開發框架、數據處理、驗證分析、部署檢測，完備的AI棧，通用AI技術平臺，垂直行業技術平臺各行業信息化、自動化深耕公司，基本都是10年左右活下來的優質企業行業KnowHow個性化強，壁壘高場景碎片化未來:人才+平臺+生態THANKS