AI醫健中臺技術進展及生態發展-視覺AI平臺與生態論壇（36頁）.pdf

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1、AI醫健中臺技術進展及生態發展戴文軍阿里巴巴達摩院資深產品專家Contents目錄01醫健市場的挑戰和機會02達摩院醫健AI核心突破03AI醫健中臺生態構建及落地醫健市場的挑戰和機會01市場規模大2020年中國醫療大健康市場規模達到8-9萬億元，且市場增長迅速，預計到2030年市場規模超過16萬億元，成為第一大行業臨床場景散2019年中國共有二、三類醫療器械經營企業數量59.3萬家，較2018年增加了8.2萬家。平均每個企業產值不足2000萬元研發投入低國內研發投入平均水平僅有3%，醫療器械TOP10企業投入研發的總費用遠不及一家大型跨國公司的研發投入中國醫療健康市場醫療大健康市場基本盤及特點

2、可及性（Accessibility）可負擔性（Affordability）質量（Quality）人工智能突破醫療不可能三角人工智能“不可能三角”的矛盾本源，在于人的健康需求無限，而醫療資源總量有限。究其根本，唯有通過創新，為醫療資源引入新的增量。達摩院醫健AI核心突破醫療大健康市場機遇與挑戰、達摩院AI醫療核心賽道及醫健AI中臺戰略02達摩院AI醫療核心賽道AI+臨床診斷AI+醫療器械AI+精準醫療業務場景病灶智能檢測和量化分析組織或器官影像三維重建病理切片智能檢測和量化分析醫學影像數據挖掘系統關鍵技術動態影像輔助診斷醫生手術規劃和導航內窺鏡成像去燥增強及復原腫瘤智能靶區勾畫和自適應放療基因智

3、能分析AI藥物研發疾病智能預測臨床藥效評估.深耕臨床醫學影像，依托醫療器械加速產業化發展，面向未來服務精準醫療AI+臨床診斷AI+醫療器械AI+精準醫療醫健AI公共云（視覺智能開放平臺）醫學影像醫學翻譯智能疾病問答心肺一體骨科輔助診斷及分析皮膚病智能分析云PACS單日的AI調用量已經達到了45000次，并且呈現直線上升的趨勢胸部CT智能檢測核心能力胸部CT影像AI服務肺分割肺結節檢測肺炎區域量化血管分割血管鈣化積分動脈瘤肺動脈高壓肋骨分割肋骨骨折檢測骨密度分析胸部CT-肺結節檢測該系統可實現肺結節的自動識別，支持肺葉級別的定位、定量化的結節信息、良惡性等級分類及結構化的分析報告該系統可實現新冠

4、肺炎和其他肺炎的自動識別，并對病灶區域進行全自動的勾畫和量化分析胸部CT-新冠肺炎CT影像AI輔助分析基于胸部CT影像的AI輔助分析系統第一張CT影像被中國科技館館藏，第一行代碼被國家博物館館藏胸部CT-新冠肺炎CT影像AI輔助分析胸部CT-肋骨骨折檢測該系統可實現肋骨骨折自動識別，并對病灶進行精確定位、骨折分型以及置信度R5R6R7R8L5L6L7L8該系統可在常規胸部CT影像上實現冠脈鈣化積分自動量化計算和主動脈鈣化積分計算，為心血管風險事件提供預警胸部CT 血管鈣化積分計算該系統可在常規胸部CT影像上實現主動脈和肺動脈的血管重建并實現管徑的自動測量，快速的定位管徑異常區域以實現主動脈瘤和

5、肺動脈高壓的篩查胸部CT-肺動脈瘤&主動脈高壓預測胸部CT-脊柱骨密度量化分析該系統可在常規胸部CT影像上實現脊柱和髖部的骨密度精確測量、三維骨密度分布顯示、骨松性骨折分險預測及區域骨密度定量測量基于常規胸部CT實現肺道氣管精準分割、5-6級支氣管樹三維重建、氣道中心線提取等胸部CT 肺道三維重建骨科智能檢測核心能力精準測量髖關節測量膝關節測量脊柱精準分割股骨頸骨折分型脊柱MRI定性分析膝關節KL分級半月板損傷檢測智能輔診骨科綜合 脊柱基準分割該系統可以對輸入的脊柱CT影像進行精準分割及三維渲染展示骨科綜合 髖關節自動測量該系統可以對輸入的髖關節正位片，檢測到關鍵坐標點及其位置標簽骨科綜合 膝

6、關節自動測量該算法能力可以對輸入的下肢全長片正位片，檢測到的關鍵點坐標及其位置標簽（最多20個，左右各10個）骨科綜合 膝關節KL分級該系統可以檢測輸入的膝關節X光片圖片，分析關節炎的嚴重程度，返回KL分級和膝關節位置骨科綜合 股骨頸骨折Garden自動分型該系統可以對輸入的髖關節正位片，檢測兩側的股骨頸是否骨折，若判斷骨折則輸出其對應Garden分型骨科綜合 脊柱MRI定性分析該系統可以對輸入的脊柱或腰椎部分的核磁DICOM影像進行智能分析，輸出椎間盤和錐體信息是其他全基因組分析的5倍的速度，只用3小時建庫，11小時測序，和10分鐘出數據分析結果在浙江省病人的數據上測試，算法計算95%以上的

7、基因序列，準確率接近100%。相比較，核酸PCR因為只檢測兩個基因點位片段，漏診率很高新冠病毒全基因組檢測提供數據分析，供用戶決策進行感染控制、醫療物資調配、出入境、和旅游管控根據客戶提供的政策改變、或者是社會上發生的主要事件，對預測進行更新收到完整數據起，2天出報告疫情預測60天流行病疫情預測AI醫健中臺生態構建及落地醫健AI中臺總體架構及算法自訓練平臺，達摩院AI醫學影像核心技術及產品解決方案03醫健AI中臺演進宮頸癌智能分析OCT智能輔診肺結節智能篩查多模態數據處理模型訓練場景算法通用算法數據標注模型驗證煙囪式架構中臺架構醫健AI中臺CT數據OCT標注OCT生殖道模型訓練病理模型訓練OC

8、T數據病理數據CT標注肺結節模型訓練病理標注肺結節應用OCT生殖道應用宮頸癌病理應用AI醫健中臺快速構建AI能力臨床落地覆蓋醫療全流程全場景集約化成本低數據安全醫健AI中臺戰略意義AI醫健中臺通過構建底層基礎設施：AI算法、數據、標注、自訓練等，為醫療大健康行業提供覆蓋診前、診中、診后全流程垂直場景的核心化能力醫健AI中臺總體架構醫學影像慢病管理手術機器人藥物研發智慧醫院科研平臺N個應用智能計算醫療影像數據電子病歷體檢報告健康檔案N個數據源算法引擎智能服務影像OpenAPI統一接入規范健康管理肺結節檢測新冠肺炎冠脈鈣化積分醫學文獻臨床指南自動配準醫療NLP多模態智能問答健康推薦智能分導診醫學機

9、器翻譯進化分析Denovo拼接宏基因組分析蛋白質結構預測基因肋骨骨折膝關節KL分級髖關節自動測量皮膚病分析診療方案推薦診療路徑影像搜索搜索文本搜索多模態搜索訓練預訓模型輔助標注理解知識算法視覺算法基因算法數據接入數據管理算法調度資源調度算法調度圖文搜索圖像索引圖譜計算特征服務數據存儲數據傳輸安全運營體系渠道接入機構接入鑒權驗簽數據看板統計分析離線數據集成股骨頸骨折分型膝關節自動測量脊柱MRI定性分析半月板損傷新冠確診時的CT影像新冠治療后的CT影像（未配準）新冠治療后的CT影像（經配準）新冠患者在治療前后的CT影像經過配準后，能非常清楚的、方便的觀測到同一解剖位置病灶大小的變化以及有沒有新的病

10、灶產生等情況醫療影像AI 智能CT配準在腹部增強CT上實現肝臟分割、結節檢測分割、體積量化等術前規劃的自動化任務醫療影像AI 智能器官分割醫療影像標注及管理系統支持多種格式的影像數據（JPG，PNG，DICOM）支持多種影像分析任務的標注（分類、分割、檢測）標注管理系統影像標注系統實現標注任務、標注醫生的全流程管理（2B/2C）標注管理標注統計任務統計標注質檢超級質檢數據查詢用戶管理注冊邀請配置管理掃碼登陸支持醫學影像3D標注支持標注預加載（如AI初標）Finding可靈活配置、數據不外流醫療影像標注平臺該標注平臺可實現多模態影像數據（CT、MRI、X光、病理等）的導入、管理、標注、質檢、配置、統計、查詢、導出等功能醫健AI中臺生態伙伴醫療器械產業園云PACS廠商傳統HIT廠商體檢機構國內TOP三甲醫院TOP藥企TOP醫療器械商THANKS