IBM商業價值研究院：互聯網行業超越數據中心推動IT可持續發展-利用混合云打造低碳經濟（2022）（22頁）.pdf

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1、超越數據中心推動 IT 可持續發展利用混合云打造低碳經濟IBM 商業價值研究院|專家洞察2Sreejit RoyIBM Consulting 云應用服務全球應用現代化和開發負責人 在制造、業務咨詢和 IT 服務領域擁有超過 25 年的職業經驗，在管理全球頂級公司的業務需求和轉型支持領域擁有豐富的經驗。他目前在 IBM Consulting 負責領導全球應用構建、遷移和現代化實踐。關于 作者Diptiman DasguptaIBM 副董事 兼首席 IT 架構師 IT 咨詢和研究領域擁有超過 23 年的職業經驗，包括一些重要架構和復雜系統的實施經驗。DD 是一位在區塊鏈、量子計算、負責任計算和綠色

2、 IT 等新興技術領域擁有經驗豐富的技術專家，他目前在 IBM Consulting 擔任首席架構師。DD 擁有多項專利，并在著名期刊上發表了多項關于新興技術的文章。Charbak RoyIBM 云解決方案架構師 目前在 IBM Consulting 擔任高級解決方案架構師，擁有 16 年的 IT 行業經驗。他是一位專業的 Google 云架構師、AWS 解決方案架構師和 Red Hat 認證的 OpenShift 管理員。他在全球可持續發展實踐業務部門擔任綠色 IT 空間首席架構師。Nalini Manuru DixitIBM 云咨詢轉型顧問 負責利用以客戶為中心的創新性戰略幫助客戶重新定義

3、用戶體驗并增強業務影響力。她致力于通過數字和新興技術、混合云以及一切數據相關工具來解決客戶的業務問題。她領導過各種數字創新和轉型項目，包括混合云轉型、企業移動性、互聯設備、智能資產管理、數字孿生、凈零建筑、智慧建筑/城市、HSE 和可持續性。WYBVTU4X4YRWAUFXaQaOaQpNpPpNnPkPpPtMjMtRrM6MpPuNxNsQvMxNrQtM1負責任計算和綠色 IT 是幫助組織實現可持續發展目標的重要工具，而混合云則是關鍵助推器。摘要負責任計算和綠色 IT 方興未艾，引領物理數據中心轉型。在過去三年中，數據中心的全球電力容量增長了 43%。1“綠色 IT”（或稱作環境可持續性

4、計算）的重要性日益突顯。通過開展詳盡的碳核算，組織可以更加合理地確定如何在 IT 運營各個層面大幅減少碳排放?？沙掷m性軟件編碼成為關鍵因素。在促進負責任計算和綠色 IT 方面，軟件開發人員可以發揮關鍵作用。應當鼓勵開發人員采用可持續性的理念來踐行綠色編碼和設計 使用適當的語言處理適當的負載，從而減少算力需求并最終降低能耗。切換編程語言可以將應用能耗降低多達 50%。2混合云是綠色 IT 助推器?；旌显剖秦撠熑斡嬎愫途G色 IT 的關鍵推手。通過立足整個云資產增強可見性、深化整合以及增強功能，混合云可以助力組織加速推進凈零碳排放戰略。利用容器平臺取代傳統方式部署的虛擬機(VM)環境來運行負載，組織

5、可以將每年的基礎設施成本降低 75%，這在一定程度上得益于能源效率的提升。32混合云助力改善性能；負責任計算和綠色 IT 助力改善地球環境優化、效率和轉型是當今企業領導者的生存之道。這三大法寶不僅有利于企業發展，而且還有助于改善環境。事實上，越來越多的企業高管已經開始將可持續發展列為核心企業戰略。調研數據清晰反映了這一趨勢，86%的企業已經制定了可持續發展戰略，超過一半的企業將可持續發展列為未來三年的核心戰略之一。4隨著全球范圍內的組織紛紛著手制定和實施可持續發展戰略，數字技術將成為助力組織實現“減排與增效兼顧，環境和經濟效益雙贏”的關鍵抓手。對于以數字技術為抓手的組織來說，綠色 IT 正日益

6、成為極具吸引力的著力點。事實上，由于融合了可持續性與數字化，綠色 IT（在 IT 運營中使用低碳環保工具和實踐）正快速成為企業社會責任的新典范。一個例證：42%的首席信息官(CIO)認為，在未來三年中，可持續發展將成為技術在組織內部發揮最重要影響力的領域。5隨著技術成為可持續發展的催化劑，CIO 將成為企業可持續發展計劃取得成功的關鍵人物。華爾街日報 在今年初的報道中指出，“CIO 已經成為企業可持續發展計劃的核心人物，一方面要領導將高能耗的計算機處理應用遷移至云端，另一方面還要大力推行能源優化和減排技術?！?3混合云將為“綠化”IT 開辟新機遇?；旌显谱?CIO 能夠專注于提高整個云資產和

7、IT 運營的可持續性，而不是只關注各個服務器或數據中心的能源效率與排放。隨著目光轉向降低整個組織的碳足跡，CIO 們可以利用混合云來支持數據、負載和應用，從而助力降低整個組織的能耗。但是，部署混合云來推動經濟效益和生態效益共贏并不像“一鍵啟用”那么簡單，絕非朝夕之間即可見效，而是需要深入理解 IT 對環境的影響、綠色 IT 計劃面臨的基本挑戰以及組織可以利用哪些重要抓手來提高其 IT 的可持續性 這不僅要從碳密集型數據中心內部入手，更應擴展至整個 IT 運營。云是一項最重要的因素，因為 97%的企業已經在其運營中試行、實施或集成了云。7 具體來說，當今組織實施的絕大多數可持續發展計劃均依托于混

8、合云。有數據表明，70%的可持續發展領導者都在使用混合云來推動其可持續發展目標。8顯然，越來越多的企業開始利用云（尤其是混合云）來推動轉型和可持續發展計劃。然而，我們不能忽視云本身對環境產生的影響：云端軟件在計算機和移動設備上運行，但其實際托管于遠程數據中心的硬件之上。軟件本身并沒有任何能耗，但其所依賴的硬件（包括處理器、內存、存儲和網絡）無疑會產生能耗。4理解 IT 碳足跡為了打造綠色 IT 運營，企業領導者首先需要了解其碳足跡的來源。企業通常有四大相互關聯的碳排放來源：數據中心、大數據與分析、安全與加密以及互聯網使用（參見第 5 頁的圖 1）。根據國際能源署(IEA)的數據，全球數據中心的

9、年耗電量達到 200 至 250 萬億瓦時(TWh)。這大約占全球電力需求的 1%以及全球碳排放量的 0.3%。9 未來，對數據中心和網絡服務的需求只會有增無減，耗電量和碳排放量仍將繼續增長。據估計，2018 年至 2021 年間，全球數據中心運營商的電力容量需求增長了 43%，而在 2021 年至 2027 年間，這一需求將繼續增長超過 30%。10 因此，企業的一項關鍵舉措就是要從數據中心層面提高效率、降低能耗以及減少碳排放。企業不僅迫切需要利用數據驅動型分析來協助其做出決策，而且還要保障本地和云端算力的可訪問性，這將大幅增加對數據中心容量以及相關電力的需求。此外，隨著數據進入到越來越多的

10、業務流程和決策中，對安全性的需求也會相應增長。這都需要更多的算力，而加密機制、應用安全性、區塊鏈和 CPU 密集型算法也會增加軟件的能源需求，從而進一步增加碳足跡。此外，隨著新冠疫情(COVID-19)的反復持續，居家生活和辦公已成為常態，流媒體娛樂、視頻會議、在線游戲和社交網絡呈加速發展之勢。其結果是，2020 年全球互聯網流量大幅增長超過 40%。而在新冠疫情之前，全球對數字服務的需求就已經增長明顯：自 2010 年以來，全球互聯網用戶數量翻了一番，全球互聯網流量增長了 15 倍。11 隨著互聯網流量的不斷增長，比如說，受物聯網增長的驅動，IT 排放量也將繼續增長?；旌显茖椤熬G化”IT

11、開辟新機遇。5圖 1碳與計算科技一方面會產生信息、效率和生產力。但另一方面也會產生碳排放。*信息來源：Kamiya,George?！癉ata Centres and Data Transmission Networks.”國際能源協會。2021 年 11 月。https:/www.iea.org/reports/data-centres-and-data-transmission-networks數據中心 全球數據中心年耗電量為 200 至 250 萬億瓦時。*大數據分析 數據需求增長導致服務器需求增長，從而導致電力需求增長。安全 為軟件添加安全特性會增加其能源需求?；ヂ摼W使用 自 2010

12、年以來，全球互聯網用戶數量翻了一番，全球互聯網流量增長了 15 倍。*四大碳排放來源6綠色 IT 挑戰在未來十年中，為了兼顧社會責任與經濟增長，政府和行業需要共同大力推動全社會提高能源效率、鼓勵采購可再生能源以及促進綠色 IT 研究、設計與開發。但發展綠色 IT 絕非易事。為了做到運籌帷幄，IT 領導者需要應對三大挑戰：1.復雜的碳核算為了減少數據中心、應用和基礎設施的碳足跡，IT 組織需要利用適當的工具來準確測量其碳排放量。目前此類工具及其功能還較為有限，但相關工具的開發正在持續推進中，未來必定將在 IT 綠化的進程中發揮重要作用。隨著云計算的興起，碳核算變得更加復雜。在銀行和金融等行業中，

13、出于對信息安全、客戶數據機密性以及跨境數據共享法規的擔憂，大多數組織仍然是通過私有數據中心來運行大量負載。對于這些私有數據中心，碳核算是一項內部職責。在許多行業中，大多數組織都已經將至少一部分負載遷移至公有云，在這種情況下，碳核算通常由超大規模云服務商(hyperscaler)在外部完成。但是，如今的組織平均使用超過 8 個云服務。而到 2023 年，這個數字將增加到 10 以上。大多數組織的資產都廣泛分布在多個本地部署系統、私有數據中心和公有云中。12組織不僅要對整個資產進行碳核算，而且還要設法整合分散的數據來創建統一運營視圖。IT 組織需要利用適當的工具來準確測量其碳排放量。7要推動綠色

14、IT 戰略取得進展，建立對標指標和標準是一項重要驅動力。2.不明確的對標指標除了清晰準確地核算碳足跡之外，組織還需要建立對標指標，也就是通過內部和外部關鍵績效指標(KPI)來掌握其績效和進展情況。這就需要為測量和數據收集工作建立明確且合理的績效指標和標準。綠色 IT 仍處于早期階段，因此幾乎尚未建立有效的對標標準或指標。由于缺乏此類標準，組織需要自行確定其 KPI 和績效衡量方式。要推動綠色 IT 戰略取得進展，建立對標指標和標準是一項重要驅動力。3.含義不明的分析通過輕松、經濟且準確地測量和評估 IT 資產的碳足跡，組織將能夠更加清晰地掌控其當前狀況和未來發展方向。為了取得切實進展，組織仍然

15、需要將含義不明的分析轉化為果斷的行動力。為此，組織需要依靠外部解決方案和專業知識來協助解釋碳核算數據，并確定具體的行動計劃、目標領域和時間表。例如，為了減少整個解決方案體系的碳排放，組織需要選擇合適的架構、現代化改造方案和遷移路徑。8超越數據中心盡管面臨諸多挑戰，但當今的 IT 領導者可以推動組織采取一些切實行動，一方面積極探索混合云的未來，另一方面實現更加可持續的發展。其行動基礎是基于三個維度的綠色 IT 方法（參見第 9 頁的圖 2）。第一個維度是數據中心。數據中心對組織的 IT 碳足跡負有相當大的責任，因此許多組織已經開始著手改善數據中心的可持續性。數據中心是否具有綠色屬性及其綠化水平取

16、決于許多變量，包括電力容量利用率、物理空間利用率、云計算部署創新、供暖通風與空氣調節(HVAC)效率、余熱利用、可再生能源的使用甚至其所處的地理位置。為了減少碳足跡，組織已經開始在這些領域付諸行動，致力于讓資源密集型的數據中心變得更加低碳環保。例如，早在 2010 年，IBM 就為瑞士聯邦理工學院建造了一臺熱水冷卻超級計算機；這臺名為 Aquasar 的超級計算機由特殊的水冷服務器組成，其能耗要比同類風冷服務器低 40%。13隨著數據中心優化成為可持續發展企業的戰略舉措，富有遠見的 IT 領導者應當將目光從數據中心延伸至綠色 IT 的另外兩個維度，也就是運營和平臺，利用其中蘊含的潛在機遇助力組

17、織大幅減排增效。富有遠見的 IT 領導者應當將目光投向數據中心之外，開始聚焦于運營和平臺。9領域 潛在抓手（突破口）數據中心 優化致冷設備和供暖通風與空氣調節(HVAC)系統的性能 使用建筑控制系統自動管理資源消耗IT 運營 優化資源利用率 通過 IT 負載調度充分利用電網中高比例可再生能源 利用云規模經濟減少能源足跡IT 平臺 將應用遷移到公有云 使用可持續設計原則和負責任編碼構建應用 積極推動大型機現代化轉型，以更少的資源優化事務處理 利用具有超大規模服務的混合云平臺來實現更高效的計量和整改圖 2如何實現更清潔、更綠色的 IT通過以綠色 IT 的三個主要領域為抓手（突破口），組織可以實現更

18、加可持續的發展。10IT 運營：充分釋放效率要打造健康、快樂、高效的員工團隊，企業不僅要關注員工的身體健康，還要關注其心理健康。IT 組織也是一樣。為了實現可持續發展，IT 組織不僅要增強其物理設施，更要改善其內部運營。在改善組織健康狀況方面，IT 領導者能夠把握的一個重要機遇就是積極推行軟件定義數據中心的理念。IT 組織不僅要增強其物理設施，更要改善其內部運營。軟件定義數據中心就像是市場化的商品市場，讓應用、虛擬機(VM)和容器等實體能夠自組織，做出關于投放、選型和供應的決策，幫助確保負載能夠獲得高效運行所需的資源。在此模型中，供應鏈中的每一個實體都是買家和賣家，每一種資源（計算、內存、網絡

19、）都有定價。隨著資源利用率的增長，成本也會上升。這種市場化方法可允許數據中心自動搜尋其所需資源的最優整體價格，并自行根據這些定價來采購負載。通過這種方式，數據中心可以根據整個生態系統的實時需求做出本地資源決策。在本地資源決策流程中，數據中心可以做出許多大幅改善能源效率的決策，其中之一就是提高服務器利用率。這是因為，根據自然資源保護委員會(NRDC)的數據，服務器平均僅占數據中心總體容量的 12%至 18%，但其能耗達到最大功率的 30%至 60%。此外，空閑的“僵尸”服務器繼續保持 24/7 全天候運行，不但未提供任何價值，而且還要占用能源。14服務器利用率較低的一個原因是性能：過去，數據中心

20、需要將服務器負載控制在較低水平，從而保持良好的性能并避免中斷。但如今，服務器利用率的提升已經不再需要以犧牲性能或業務連續性作為代價。全新的數據中心管理方法（例如，使用分布式控制系統實現高級數據中心監控）可允許服務器更加高效地運行，而不會產生業務中斷或影響應用性能。11技術上可行的改進只需實現一半，包括提高服務器利用率，美國的數據中心就可以將其電力消耗減少多達 40%。除了避免資源浪費之外，其帶來的收益也非?？捎^。NRDC 指出，技術上可行的改進只需實現一半（包括提高服務器利用率），美國的數據中心就可以將其電力消耗減少多達 40%。15 提高服務器利用率可以為環境和企業帶來廣泛的效益，包括降低能

21、耗、減少碳足跡以及降低運營成本。打造綠色 IT 運營的另一個機遇是根據數據中心電網的構成，在地理空間上調度負載。作為處理大規模負載的重要抓手，智能控制器可以幫助企業高效管理負載，即根據多個數據中心使用綠電的時間段，在這些數據中心之間調度負載。此類控制器可以識別特定數據中心使用清潔能源的時間段，并僅在此時間段才在該數據中心內運行負載。12觀點歐洲銀行：制定綠色 IT 路線圖長期以來，英國一家領先私有銀行的 CIO 一直渴望采用一種“顛覆性”技術，幫助該組織制定可持續和彈性 IT 的路線圖。但問題是，該銀行這些年來始終都無法計算其私有數據中心的溫室氣體排放量，因此也就無法采取適當的措施來減少碳足跡

22、。為了應對這一挑戰，該銀行采取的方法是計算其眾多私有數據中心的碳足跡并制定優化 IT 資源利用率的路線圖。同時，該銀行還積極推進遷移和現代化轉型，藉此減少碳排放并降低運營成本。該銀行從一個小型數據集著手進行了概念驗證(PoC)。截至目前，這項概念驗證已經取得了鼓舞人心的結果，并在構建解決方案路線圖的過程中引發了熱烈的架構討論。其結果表明，該銀行存在大量利用不足的 IT 資源和高性能服務器，這兩個方面均蘊含著從戰術和戰略層面實現優化的重大機遇。因此，該銀行現在希望將該解決方案擴展至多個數據中心及其更廣大的 IT 資產，包括跨多個業務領域的多樣化基礎設施和平臺。他們相信，這有助于在碳足跡測量和優化

23、方面實現更廣闊的效益，同時降低其總體運營成本。最近的一個項目表明，空閑的高性能 VM 消耗了大量能源，而業務功能和相關負載產生的動態能耗卻非常少。通過識別這些熱點并調整其 VM 大小，該銀行成功創建一個證據點來減少其整體 IT 資產的碳排放，通過減少計算資源來降低運營成本，并降低其在數據中心層面的能源支出。1213平臺：從一開始就融入可持續性綠色 IT 始于設施，延續于運營，并在平臺層面發揚光大。事實上，平臺層面為優化應用和基礎設施提供了許多有力抓手，可有效降低計算、存儲和網絡資源消耗。這些抓手包括應用遷移與現代化、z/OS 現代化、數據現代化、服務器整合和云原生構建。以促進可持續發展的方式拉

24、動這些抓手需要同時從戰術和轉型層面發力。一項行之有效的戰術舉措是減少空閑的云資源，這類資源會產生不必要的成本和碳排放，從而造成經濟浪費并影響環境。常見的未使用資源包括：未使用的活動云資源 例如，在負載完成時保持 VM 會話打開，而未及時終止；過度供應的資源 例如，為特定負載供應超過其需求的虛擬機；非最優的架構或工作流程 例如，直接將應用遷移至云而未針對云進行優化，或者使用未與數據處理和分析負載實現應有隔離的存儲與計算基礎設施。通過解決 VM 資源閑置和過度供應的問題，組織可以有效降低成本和碳足跡。轉型戰略可以為戰術舉措提供有力的補充。例如，將“綠色思維方式”應用于 IT 架構和設計就尤其富有成

25、效。具體來說，綠色思維方式鼓勵 IT 架構師從一開始就構建融入可持續性的解決方案。非最優架構會導致云資源利用效率較低。當然，專為云量身定制的應用仍然會出現架構問題，但此類問題在非云應用中最為常見 例如，直接將應用整體遷移至公有云，而幾乎未針對云進行任何優化。當架構進入編碼階段時，另一個機遇隨即出現，那就是綠色編碼或負責任編碼，即運用可優化速度和穩定性的編碼實踐來提高應用效率。綠色編碼的核心是代碼效率 即依據阻力最小路徑原則來編寫算法和軟件。憑借高效的算法和高速的運行時執行，軟件可以增加效益、降低風險并減少資源消耗。此外，使用 Rust 編程語言可以將應用的能耗降低多達 50%。16 同樣，與

26、Python 相比，用 C 語言編寫函數可以將能源效率提高 75 倍。17 與傳統方式相比，對字符串字面量進行初始化的優化實踐可以將能耗降低近 92%。1814利用混合云實現綠色 IT 的承諾十年前，可持續發展在很大程度上只是核心業務的外圍事務 只有在簡單、便捷或與品牌形成互補的情況下，領導者才有可能會實施可持續發展計劃。如今，可持續發展已經成為企業的必選項 為了滿足董事會、投資者、員工、消費者和政府的要求，各種規模和類型企業的高管都別無選擇，只能接受可持續發展戰略。富有遠見的 IT 高管已經開始重視并推動可持續發展戰略。但在許多情況下，他們在開展這項工作的過程中并未利用數字技術。要成功減少碳

27、足跡并最終實現碳中和，企業不能再固守一隅，僅僅以設施、管理和運營為有限陣地來推行可持續發展戰略。為了與數字化轉型形成協同，他們還需要將 IT 也納入到可持續發展的目標中。19事實上，對于已經建立高能效辦公室、碳中和車隊、無紙化會議和可持續供應鏈的領導者而言，其下一步行動是打造綠色 IT，典型措施包括資源節約型數據中心、低碳環保型 IT 基礎設施和高能效軟件代碼。如果綠色 IT 是目的地，那么混合云就是通往目的地的交通工具。借助混合云，組織可以實現對于推動可持續成效所必不可少的可見性、整合和功能。不再僅限于單個云或單個數據中心，而是全面擴展至所有云資產和整個企業（參見第 15 頁的圖 3）。借助

28、混合云，組織可以實現透明和整合，并創建能力，這些都是推動企業可持續發展不可或缺的要素。15本地部署方案可以創造以下可持續性機會（優勢）：數據中心設計和效率 可再生能源和能源管理 優化應用開發和部署除了本地部署方案的所有可持續性機會之外，云部署方案還將創造以下機會（優勢）：動態供應 提高服務器利用率 多租戶除了本地部署和云部署方案的所有可持續性機會（優勢）之外，混合云方案還將創造以下機會（優勢）：在云資產之間優化負載分配 盡可能減少空閑容量和未使用的云資源 容器化負載圖 3混合云是綠色 IT 的更優選擇 混合云比本地部署和云部署方案更具可持續性優勢。本地部署云部署混合云憑借高效的算法和高速的運行

29、時執行，軟件可以增加效益、降低風險并減少資源消耗。16 行動指南對于重視可持續性的組織而言，負責任計算和綠色 IT 不僅極其重要，而且極具可行性。IT 領導者可以開展涵蓋 IT 戰略、運營和平臺的低碳環?；顒觼韺崿F這些目標。01制定綠色 IT 戰略將可持續性目標納入到 IT 戰略和運營中?？沙掷m性戰略不應只固守一隅，而是應當整合到整個 IT 生態系統中的日常運營中，廣泛應用于改善技術方案、流程設計方式以及員工賦能方式。深入洞悉 IT 對環境的影響。創建或引入碳核算功能；通過了解碳足跡的大小，您可以采取整體性方法來減少碳足跡。利用混合云實現可持續性。利用混合云平臺的強大功能來整合、管理和優化整個

30、云資產的可持續性。利用混合云減少碳排放，而不會對業務連續性和應用性能產生影響。02打造綠色 IT 運營優化利用率并整合現有資源的容量。近一半的全球 IT 負載(44%)是非生產負載，每年為組織產生的總成本達到 145 億美元。20 優化非生產負載可以降低運營成本并減少數據中心的全球碳排放。更新硬件。不斷更新采用最新芯片和最新技術的硬件，您可以用同等的計算資源運行更多負載，從而降低整體能耗。動態控制服務器狀態。使用財務運營(FinOps)工具或 AI 驅動式代理來識別無關的 VM 和空閑的“僵尸”服務器。部署主機利用率感知(HUA)算法來檢測負載不足的主機，并將其 VM 置于動態云環境中的其他主

31、機上?；诰W絡流量動態擴展 VM 或服務，從而進一步降低能耗。優化負載計劃以實現可持續性。確定您的數據中心接入了哪些使用可再生能源的電網，以及這些電網何時輸送的是綠電。使用基于規則的 AI 驅動式系統來制定負載在適當數據中心和適當時間運行負載的計劃，從而減少碳排放。17 行動指南03打造綠色 IT 平臺利用重構將應用遷移至公有云。直接將未針對云進行優化的負載遷移至公有云，這不僅會增加運營成本，而且還會對可持續性產生不利影響。更加可取的方式應是根據應用的生命周期、更新頻率和業務關鍵性來對應用進行重構，打造更加云原生的負載。優化空閑 VM 容量和其他未使用的云資源。在基礎設施層面建立可觀測性以識別

32、整個 IT 資產中的空閑 VM，然后實施基于規則的自動化糾正措施 包括移除不再履行業務功能的空閑 VM 和相關資源。同樣，通過定期檢查資源調整建議來優化 VM 的大小，以減少過度供應造成的浪費。最后，如果僅在特定時間需要 VM，請考慮制定自動啟動和停止 VM 實例的計劃。按需創建資源。盡管云資源具有彈性，但如果您將負載部署到持續運行的固定資源（無論實際用量如何），那么所實現的效率收益都是有限的。識別按需供應和刪除資源的機會，例如在云服務中使用 VM 調度或彈性功能。容器化負載。利用容器平臺取代傳統方式部署的虛擬機環境來運行負載，組織可以將每年的基礎設施成本降低 75%，這在一定程度上得益于能源

33、效率的提升。21當使用容器平臺時，您可以在 VM 集群中根據資源需求來高效調度容器。如果資源需求允許，也可以讓多個容器共享單個 VM 的資源。從傳統的單體式應用遷移至基于微服務的架構。選擇響應式微服務來處理基于事件和基于操作的調用，從而優化資源利用率；選擇事件驅動式微服務來處理異步調用；或者，當某個基于需求執行的單項功能可作為微服務實現時，還可以采用無服務器微服務。在客戶位置就近提供計算資源，降低網絡延遲并提升響應速度。使用內容交付網絡確保在全球范圍內實現低延遲，并利用緩存確保訪問者每次在訪問您的網站時不必從其他遠程位置獲取新內容。引入邊緣計算，高效利用公有云上的資源而無需移動數據，并利用函數

34、即服務(FaaS)（或不同超大規模云服務商提供的事件驅動型托管服務）來降低能耗和運營成本。采用負責任的編碼方法。利用“代碼效率”來改善應用的可靠性、速度和性能。例如，刪除不必要的冗余處理代碼，并盡可能使用可重用的組件。此外，使用高性能內存和非易失性存儲，盡可能提高算法的執行速度或運行時性能。用更少的資源優化事務處理。提高數據處理速度的一種常用方式是擴展中央處理器(CPU)或優化系統全局區(SGA)大小。但是，這有時會增加 CPU 周期時間，從而產生不利影響。而最佳實踐則是，先部署最少量的資源，然后按需增加資源。18相關報告“任重致遠：可持續發展的實踐之道.”IBM 商業價值研究院.2022 年

35、 5 月.https:/ 商業價值研究院.2022 年 1 月.https:/ hybrid cloud.”IBM Institute for Business Value.May 2022.https:/ibm.co/mastering-hybrid-cloudIBM 商業價值研究院20 年來，IBM 商業價值研究院一直是 IBM 的思想領導力智囊團。我們提供有研究支持和技術支持的戰略洞察，幫助領導者做出更明智的業務決策。憑借我們在商業、技術和社會交叉領域的獨特地位，IBV 每年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調研、訪談和互動，將他們的觀點綜合成可信賴的、振奮人心和切實可行的洞察。需要

36、 IBV 最新研究成果，請在 上注冊以接收 IBV 的電子郵件通訊。您可以在 Twitter 上關注 IBMIBV，或通過 ibm.co/ibv-linkedin 在 LinkedIn 上聯系我們。訪問 IBM 商業價值研究院中國網站，免費下載研究報告:https:/ IBM 商業價值研究院：選對合作伙伴，駕馭多變的世界在 IBM，我們積極與客戶協作，運用業務洞察和先進的研究方法與技術，幫助他們在瞬息萬變的商業環境中保持獨特的競爭優勢。19備注和參考資料 1“The Global Data Center Market Size to Reach$288.30 Billion by 2027.”

37、Arizton.February 2022.https:/ Miller,Shane,and Carl Lerche.“Sustainability with Rust.”AWS Open Source Blog.February 2022.https:/ machines versus containers.”IBM.February 2021.https:/ Balta,Wayne,Manish Chawla,Jacob Dencik,and Spencer Lin.“Sustainability as a transformation catalyst.”IBM Institute fo

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40、transformation catalyst.”IBM Institute for Business Value.January 2022.https:/ Kamiya,George.“Data Centres and Data Transmission Networks.”International Energy Association.November 2021.https:/www.iea.org/reports/data-centres-and-data-transmission-networks10“The Global Data Center Market Size to Rea

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43、.August 2014.https:/www.nrdc.org/sites/default/files/data-center-efficiency-assessment-IP.pdf15 Ibid.20 Copyright IBM Corporation 2022國際商業機器（中國）有限公司 北京市朝陽區金和東路 20 號院 3 號樓 正大中心南塔 12 層 郵編：100020美國出品|2022 年 5 月IBM、IBM 徽標、IBM.com 和 Watson 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法轄區的注冊商標。其他產品

44、和服務名稱可能是 IBM 或其他公司的商標。以下 Web 站點上的“Copyright and trademark information”部分中包含了 IBM 商標的最新列表： 可能隨時對其進行更改。IBM 并不一定在開展業務的所有國家或地區提供所有產品或服務。本文檔內的信息“按現狀”提供，不附有任何種類的（無論是明示的還是默示的）保證，包括不附有關于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權的任何保證或條件。IBM 產品根據其提供時所依據的協議條款和條件獲得保證。本報告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或專業判斷依據。由于使用本出版物對任何企業或個人所造成的損失，IBM

45、概不負責。本報告中使用的數據可能源自第三方，IBM 并未對其進行獨立核實、驗證或審查。此類數據的使用結果均為“按現狀”提供，IBM 不作出任何明示或默示的聲明或保證。VJ5G6K2W-CNZH-0016 Miller,Shane,and Carl Lerche.“Sustainability with Rust.”AWS Open Source Blog.February 2022.https:/ Pereira,Rui,Marco Couto,Francisco Ribeiro,et al.“Energy Efficiency across Programming Languages.”Pr

46、oceedings of SLE 17,October 23-24,2017.https:/greenlab.di.uminho.pt/wp-content/uploads/2017/09/paperSLE.pdf18 Rocheteau,Jrme,Virginie Gaillard,and Lamya Belhaj.“How Green Are Java Best Coding Practices?”Proceedings of the 3rd International Conference on Smart Grids and Green IT Systems.2014.https:/

47、Practices19 Balta,Wayne,Manish Chawla,Jacob Dencik,and Spencer Lin.“Sustainability as a transformation catalyst.”IBM Institute for Business Value.January 2022.https:/ Chapel,Jay.“Cloud Waste To Hit Over$14 Billion in 2019.”DevO.February 2019.https:/ machines versus containers.”IBM.2021 年 2 月。https:/