2019年數據中心的數字化運行態管理體系構建.pdf

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1、GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站數據中心的數字化運行態管理體系GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站目錄金融科技與數據中心運營1新形勢下數據中心管理體系探索2數字化轉型實踐3數字化運營的思考4GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站近年來，各行紛紛成立科技公司并與各互聯網巨頭成立戰略聯盟，以金融科技為戰略推進金融業務創新。央行在今年發布金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年），明確指出金融科技是技術驅動的金融創新，旨在運用現代科技成果改造或創新金融產品、經營模式、業務流程

2、等，推動金融發展提質增效。在新一輪科技革命和產業變革的背景下，金融科技蓬勃發展，人工智能、大數據、云計算、物聯網等信息技術與金融業務深度融合，為金融發展提供源源不斷的創新活力。金融科技新趨勢GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站今年各家銀行也紛紛制定新的金融科技總體戰略規劃，全面推進數字化轉型和中臺能力建設。金融科技新趨勢1業務對服務的穩定性、可靠性要求越來越高23業務發展對IT支撐能力的依賴性越來越強科技創新成為業務快速發展的新驅動力隨著金融科技的發展支撐銀行業務快速轉型，科技運營的要求也發生明顯的變化銀行總體戰略金融科技布局最新進展銀行總體戰略金融科技布局最新進展銀行總體戰

3、略金融科技布局最新進展工商銀行科技強行，構建面向未來、生態開放、敏捷開發、智慧智能的銀行1、全面推進智慧銀行信息系統（ECOS）工程建設，整合構建覆蓋“全客戶、全渠道、全領域”的全新生態化業務架構完整視圖，加速技術能力向業務價值轉化；2、實施e-ICBC3.0互聯網金融發展戰略，建立金融服務生態圈；3、優化科技組織架構，實施科技管理轉型工程。建設銀行金融科技作為三大戰略之一1、打造協同進化型智慧金融，構筑高效協同、支持創新的金融科技治理體系2、對外拓展開放共享型智慧生態，搭建同業金融科技產品體系，推動智慧城市政務服務項目；浦發銀行 造一流數字生態銀行1、推進全行數字化轉型，探索實踐APIBan

4、k開放銀行專營路徑，打造虛擬”數字人“服務；2、深入“智慧運營”體系建設，構建大運營支撐平臺，推動運營內控數字化、智能化建設。農業銀行推進數字化轉型，再造一個線上農業銀行1、成立數字化轉型推進委員會，構建統籌決策、考核激勵等體系2、建立產品經理、科技項目經理、數據分析師三支隊伍3、啟動重點項目，提升產品創新能力、服務三農能力招商銀行深入推進邁向3.0階段的經營模式全方位升級1、零售金融3.0數字化轉型2、重塑批發業務經營模式3、云+API,打造開放型IT架構4、管理和組織文化3.0模式興業銀行打造“安全銀行、流程銀行、開放銀行、智慧銀行”1、開放銀行場景拓展與生態互聯；2、依托流程銀行”客戶、

5、渠道、風險、產品、中后臺“五大主題建設，打造“業務+數據”雙輪驅動；3、推進人工智能、大數據、區塊鏈等金融基礎服務平臺建設，探索5G、物聯網等新技術；中國銀行科技引領，建設數字化銀行1、全面開展場景生態建設2、推進關鍵領域的數字化轉型3、推進戰略基礎工程實施，完善云計算、大數據、人工智能三大基礎平臺4、提升全球化綜合化信息科技能力5、科技機制體制變革，設立中銀金融科技平安銀行全面推進AIBank體系建設1、聚焦平臺能力建設2、加強數字化運營能力3、深化敏捷轉型4、深化科技創新5、實施重點業務項目6、布局開放銀行民生銀行 做科技金融的銀行1、加快科技平臺建設：打造新供應鏈金融平臺；2、“數據+技

6、術”雙輪驅動：大力發展直銷銀行、小微線上微貸、信用卡線上獲客等業務，做強科技金融；3、加強科技、網絡金融與業務協同：以分布式架構轉型為動力，為戰略實施和改革轉型提供技術”動能“光大銀行結合集團戰略部署圍繞“打造一流財富管理銀行”的戰略愿景加快“敏捷、科技、生態”轉型，推進普惠金融云、貿易金融云、網貸系統、新一代財富管理平臺、云繳費等一系列重點項目建設，建設“123”金融科技支撐體系，構建以敏捷和科技為主題的共享生態圈。GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站三大核心能力生物識別左腦生物感知平臺語音識別自然語言處理技術數據挖掘右腦思維平臺機器學習智能引擎自主研發能力云計算平臺大數據

7、平臺開放協同能力安全運營能力一個智慧大腦兩大基礎平臺光大銀行“123”金融科技支撐體系光大銀行信息科技工作圍繞“打造一流財富管理銀行”的戰略愿景，以金融科技應用為引擎，助力業務轉型創新，在多年系統建設的基礎上，逐步形成了“一個大腦、兩大平臺、三項能力”的全方位金融科技支撐體系。GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站 以客戶為中心 以生物識別、大數據技術為支撐 直接面向業務服務 支持智能感知 提供智能服務人臉識別渠道覆蓋智能語音全年服務理財推薦匹配度遠程銀行智能替代率XX%XX%XX%XX通一個智慧大腦光大云計算平臺容器云平臺企業分布式服務平臺云繳費平臺：XX億用戶現金管理云平臺

8、：簽約集團XX個普惠金融云平臺光大大數據平臺TD集群Hadoop集群GP集群XX個業務源系統基礎數據模型XX個工作節點XX個可用空間XXTB工作節點XX個可用空間XXTBXX個應用建設工作節點XX個數據節點XX個可用空間XXPBPaaS平臺IaaS平臺SaaS平臺XX%應用使用總行共部署虛擬機XX余套，存儲容量XXT，分行共部署虛擬機XX余套，存儲容量XXT兩大基礎平臺ES集群工作節點XX個可用空間XXTB光大銀行“123”金融科技支撐體系GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站國內首批數據中心服務能力成熟度四級認證達標ISO20000一鍵整體災備切換一體化變更運維DevOPs敏

9、捷研發攻防結合防護體系全行一體化安全監控實時告預警三大能力：安全運營能力以金融開放平臺為核心，建設開放銀行服務體系，通過API方式連接互聯網金融場景，賦能產融生態。開立電子帳戶XX戶在售產品XX只電子帳戶服務輸出XX家H5方式服務輸出XX家三大能力：開放協同能力XX個應用系統建設云繳費日交易峰值XX筆總前平臺日交易峰值XX筆網聯平臺日交易峰值XX筆通訊交換平臺電子渠道平臺核心平臺核心系統日交易峰值XX 筆，對私客戶XX。支撐能力XX日交易量、XX客戶數、XX TPS聯機批量處理能力XX 筆XX個總行應用系統建設XX個分行應用系統建設其中，信用卡主機下移項目，日均交易XX筆TPS峰值達XX 筆/

10、秒。XX個渠道類應用建設手機銀行日訪問峰值XX，客戶XX網上銀行日交易峰值XX，客戶XX短信平臺日交易峰XX三大能力：自主研發能力光大銀行“123”金融科技支撐體系自主研發平臺GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站業務運營模式轉變的挑戰 數據中心的重點不再僅僅是提供基礎資源和維護，而是提供產品和服務來支持和實現企業的業務戰略。在當前環境下如何利用人工智能、網絡SDN、容器等技術，來支持快速增產的基礎資源并滿足業務需求。協同決策人才組織架構工具績效財務外包企業治理商業模式商業策略企業文化 以業務價值為導向的基礎設施和運營，解決成本、活動和客戶服務質量之間的復雜關系 全球化業務發展

11、的基礎設施支持 網絡SDN需求越來越強，網絡支撐著IT的一切（云服務、物聯網、邊緣服務）軟件即服務（SaaS）、無服務器計算架構、AI技術帶來的影響 數字多樣化管理，現有資產的發現和維護運營模式轉變所帶來的挑戰：運營模式的敏捷化數據中心支撐業務敏捷化的需求工作方式（敏捷）GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站運維模式發展衍進銀行業的數據中心管理是較早引入ITIL管理理念，逐步建立起以專業職能劃分的組織架構和流程驅動的管理模式，形成運維管理工作的流程化和標準化。隨著云計算、大數據和人工智能的發展與引入，數據中心管理工作也以數據和業務價值驅動，逐步從運維向運營轉型，向數字化運營目標

12、邁進。A1.規模大、海量數據2.AI+場景驅動、智能協同3.提高效能、提升穩定性智能化運維AIOpsI1.規模中等2.流程驅動、工具輔助3.控制風險、保障穩定流程化運維ITILD1.規模加速擴大2.自動化+場景驅動、敏捷協同3.提高效能、提升穩定性開發運維一體化DevOpsAI+BlockChain+Cloud+BigData管理驅動：流程化職能驅動：標準化價值驅動：IT運營數據驅動：數字轉型GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站目錄金融科技與數據中心運營1新形勢下數據中心管理體系探索2數字化轉型實踐3數字化運營的思考4GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站數據

13、中心運營能力提升運維能力建設敏捷化 依托IaaS、PaaS平臺建設實現IT資源（含網絡、計算、存儲、系統軟件、中間件、數據庫等）的快速部署，適應業務需求快速投產的要求；提供靈活、彈性的IT資源調度能力，滿足秒殺、搶購等突增業務變化的需要。1234系統運維中心在保證安全運營的基礎上，持續打造自身核心競爭力，提出了將運維工作敏捷化、數字化、智能化、服務化的目標。服務化 優化現有ITIL體系，與PaaS云平臺、運營數據平臺、自動化平臺結合，打造IT運營自服務化能力，建立統一IT運營服務目錄，提升IT運營服務體驗。智能化 持續加強運維自動化能力建設，結合運維知識體系和科技運營基礎數據平臺建設，在風險可

14、控的前提下，提升生產事件自愈能力，業務容量自適應能力，變更按需部署能力。進一步提升運行效率，降低操作風險。數字化 依托科技運營基礎數據平臺建設，實現基于大數據、算法為核心的新一代IT運營支撐體系，提升IT運營的“監、管、控、防”能力，滿足更高安全運營要求。GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站數據驅動的數字化數據創新數據驅動數據思維 建立數據思維，沒有完美的數據基礎 數據戰略和規劃非常重要 圍繞業務發現場景，建立數據資產目錄，實現數據共享 快速的數據服務構建和消費 數據資產的規劃和治理 數據資產的獲取和存儲 數據資產的共享和協作 業務價值的探索和分析 數據服務的構建和治理 數據

15、服務的度量和運營 有數據和場景需要技術能力 有業務場景需要數據和技術支撐 有數據需要探索業務場景GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站從AI看數字化AIOps是Gartner在2016年提出的概念，有三個關鍵要素：平臺、大數據、機器學習。以三要素為核心進行持續優化輸出能力，在監控、服務臺、自動化三個方面支撐業務價值創造。大數據算法平臺數字化運營數字化運營不僅僅是大數據+技術+平臺化應用，也不僅僅是數據可見的模式，而是一種新的圍繞數據的管理思維體系。I1.數據驅動技術創新2.數據發現業務價值用數據創新D1.基礎設施數據化2.軟件服務數據化3.業務運行數據化用數據表示D1.基礎設施

16、可視化2.運行狀態可視化3.業務運行可視化用數據驅動GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站數字化運行態管理體系框架依托服務流程體系和IT連續性體系，利用大數據、人工智能等新技術，實現數據的集中管控，建立數字化、服務化、平臺化、開發化的新一代運維服務體系。數據標準平臺IT現狀分析總結當前存在的困難與問題引入最新技術實踐非功能需求標準技術產品目錄操作維護規范監控管理平臺服務管理平臺自動化平臺安全防控平臺資產數據運行數據行為數據新一代運維服務體系服務流程體系IT連續性體系數字化以業務價值為導向，以數據為驅動，用數據支撐業務，用數據量化服務平臺化搭平臺架構規劃，以開放式平臺為依托構建I

17、aaS、PaaS、SaaS、DaaS支撐運營場景實現開發化以開放式平臺為依托實現運維服務開發化服務化資源即服務，應用即服務，數據即服務，以數據服務驅動業務創新GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站目錄金融科技與數據中心運營1新形勢下數據中心管理體系探索2數字化轉型實踐3數字化運營的思考4GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站分布部署，統一管理異構資源，全行池化光大私有云光大私有云【生產環境用戶、開發測試環境用戶生產環境用戶、開發測試環境用戶】總行級資源池?兩地三中心?分行資源池IaaS、PaaS云平臺建設將總分行所有資源納入云管理平臺統一管理，并進行了分行應用集

18、中遷移至總行一級資源池，創新性的形成全行性總分兩級資源池，實現了資源的集中管理，統一調度。全行IT基礎設施資源的總體掌控 預算的統籌管理 成本的統一核算 運營的集中管理靈活的伸縮能力，可按資源指標或應用指標秒級自動擴縮容。企業級服務治理能力，為容器云上的應用提供服務注冊發現、服務路由、配置中心、鏈路跟蹤、限流、降級、熔斷等服務治理能力。應用生命周期管理。依托容器編排調度引擎，提供應用的一鍵部署。光大容器云光大容器云【生產環境用戶、開發測試環境用戶生產環境用戶、開發測試環境用戶】GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站服務化-服務目錄驅動的自動化運維18私有云服務目錄GOP S 全

19、 球 運 維 大 會 2019上 海 站19服務化-服務目錄驅動的自動化運維運維經理技術專家外包廠商設備管理員監控管理員機房管理員系統管理員應用管理員網絡管理員一線工程師監控操作員科技客服運行主管安全管理批量管理安全管理知識管理工具箱預案申請請求處置培訓申請技術支持申請評估項完善培訓申請知識主動交付主動知識培訓監控告警服務請求業務投訴客戶需求監控告警知識需求知識識別知識反饋知識識別知識需求知識反饋知識識別解決方案解決方案知識整理知識整理已知知識已知知識知識整理知識整理知識整理知識整理解決方案解決方案已知知識已知知識未知知識未知知識解決方案解決方案解決方案解決方案已知知識已知知識未知知識未知知識

20、IT請請求求 服服務務臺臺（一一線線）技技術術團團隊隊（二二線線）技技術術團團隊隊（三三線線）IT請請求求 服服務務臺臺（一一線線）技技術術團團隊隊（二二線線）技技術術團團隊隊（三三線線）通過自動化運維工具平臺，由三線、二線將專業知識固化為工具，實現一人提供全員共享運用，屏蔽人員差異。全覆蓋式逐級轉移交付：涉及人員廣（一線+二線+三線）、覆蓋流程全。強化轉移效果檢驗：服務處理+預案演練+系統切換+變更參與。GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站科技運營PaaS平臺：以數據管理為中心，建立數據集中采集與處理、服務組件化的運維基礎PaaS平臺，形成以數據平臺為基礎，利用云、大數據、

21、AI等技術支撐“敏捷化、數字化、智能化、服務化”四化能力建設。采控服務平臺：分布式的資源采控體系，完成被管理資源統一采控，實現第三方系統集成納管。組件服務平臺：提供常用運維服務組件，封裝典型場景的API擴展，快速拓展各類運維應用數據服務平臺：可建模運維數據平臺，預置運維模型和分析算法，形成運維大數據數據資產能力?？萍歼\營PaaS平臺GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站科技運營基礎數據GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站規則引擎、機器學習融合的監控管理傳統監控以規則引擎為基礎，圍繞監控對象建立對象、策略、指標的監控模型，為生產運行提供靜態閾值監控能力；引入大數

22、據、機器學習等技術，建立以數據為基礎，利用機器學習實現動態基線、多維指標分析等的運行態監控，彌補傳統靜態監控的不足。GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站23以資產安全風險為導向、以安全策略管控為核心。全量采集網絡流量數據、安全設備數據，利用機器學習、算法聯動自動化運維平臺實現智能化的運營安全管控。大數據、自動化聯動的安全態勢感知GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站物聯網、生物識別聯動的綜合安防將門禁系統、訪客系統、視頻系統整合，利用物聯網和生物識別技術的聯動強化數據中心人員安全管理、設備安全管理、巡檢管理等。GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海

23、 站數字化-生產系統運行全景展示GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站總分行各生產系統基礎環境以及應用服務的全面監控。ECC部署XX塊監控大屏對全行各重要系統進行監控展示，現有監控視圖XX個，覆蓋總分行及信用卡中心重要交易系統，實現運運維監控全覆蓋維監控全覆蓋、運運維狀態可視化維狀態可視化。全行網絡監控面向數據流向的監控面向交易的監控面向業務的監控數字化-運行監控大屏26GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站批量運行閾值交易量閾值靜態監控轉向運行態監控：通過對歷史監控指標進行學習，使用智能算法來代替傳統的靜態閾值設置的繁瑣工作缺陷。智能化-動態閾值監控GOP S

24、 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站當某個業務出現問題時，結合該業務多維度屬性信息（例如交易、服務器及基礎軟件性能、日志等）盡可能準確的找到故障的根因集合，盡快恢復系統故障。智能化-多維根因分析GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站29智能化-安全防控安全可視：態勢感知平臺整合全網安全日志，實現網絡安全態勢的全局展現，從攻擊可視、檢測可視、資產可視、攻擊大屏、防守大屏等角度展示當前全行安全威脅現狀29生產紅線區域流量監控：紅線概念：聚焦紅線區域，針對關鍵信息系統進行重點安全布控；應用學習基線：利用大數據分析和智能學習算法建立紅線區域應用訪問基線，業界首創使用全域紅線防御

25、技術，在互聯網邊界、三方、骨干網、生產區域等所有不可信邊界進行策略部署；紅線防護思路：針對觸碰紅線的高危行為進行實時高精度告警；實際運行中，發現多起誤操作觸發紅線高精度告警事件，體現出內部設立紅線區域的優勢；GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站目錄金融科技與數據中心運營1新形勢下數據中心管理體系探索2數字化轉型實踐3數字化運營的思考4GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站安全優先，穩定第一作為傳統行業，銀行的IT運維是穩態業務模式，以保障系統正常和可靠運行為首要目標。我們更加注重安全管制和風險管控，安全性常常作為自動化、智能化運維應用的準入條件嚴格管控，安全管

26、控貫穿整個運維設計全生命周期。傳統思維的轉變數字化思維的建立，運維人員要建立數據意識，以業務價值為導向，以數據服務為目標，實現運維服務化運維的賦能賦能是解決需求不斷增長，資源投入相對有限的關鍵點需要引入自服務能力，并真正形成標準化、知識化、工具化、并有效應用、持續改進的閉環運作模式運維的安全管理安全：必須建立嚴格的管理規范，定期審計；技術安全：建立應急處理措施，有手段可以在自動化失效時實現日常操作；建立“底線”容錯措施，規避“系統性”大規模連鎖故障；建立數據安全保護措施，防范數據安全隱患。海量數據管理與機器學習運營場景實現依賴于海量數據和機器算法，數據采集的多樣性、完備性，數據存儲存儲、分析的

27、高性能要求，及機器算法的適用性選擇都將約束因果分析、自動預測等智能場景的應用31數字化運營的挑戰GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站安全運營從頭開始實時天氣數據實時航路軌跡實時航班信息嚴謹的規章制度GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站33發展思維Development運維要關注業務形勢變化與技術革新，滿足效率提升、快速交付的需求，適應開發運維一體化。閉環思維Closed-loop能發現、可處置、層層防護手段、逐步前移至架構、開發、測試過程、非功能標準和需求的出現，形成閉環。底線思維Bottom-line有備份、有預案、有工具、有回退、有冗余、有后手、可切換、可隔離、可重啟。技術思維Technical技術是運維的安身立命之本，通過技術手段解決問題，實現科技支撐業務發展要求。BCDT數字化運營思維業務思維Business業務價值是科技運營的核心導向，建立數據服務意識，量化服務能力。GOP S 全 球 運 維 大 會 2019上 海 站想第一時間看到高效運維社區的新動態嗎？