中國人民大學：阿里巴巴全生態就業體系與就業質量研究報告（53頁）.pdf

《中國人民大學：阿里巴巴全生態就業體系與就業質量研究報告（53頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《中國人民大學：阿里巴巴全生態就業體系與就業質量研究報告（53頁）.pdf（53頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、阿里巴巴全生態就業體系與就業質量研究報告 阿里巴巴全生態就業體系與就業質量研究報告 中國人民大學勞動人事學院課題組中國人民大學勞動人事學院課題組 2020 年 7 月 1 報告摘要報告摘要 阿里巴巴全生態就業體系與就業質量研究報告 由中國人民大學勞動人事 學院課題組完成。 報告在數據測算和實地調查資料分析基礎上， 形成了以下結論。 1.報告根據業務模式的差異， 對阿里巴巴綜合數字經濟體 （包含商業、 服務、 娛樂和互聯網基礎設施四大模塊）進行了分類分析。其中，商業平臺主要是指傳 統的電子商務平臺（如天貓、淘寶、咸魚、聚劃算、1688 等）以及新零售平臺 （如盒馬鮮生等）；服務新消費平臺主要是指

2、像口碑餓了么、飛豬等一系列線上 服務交易平臺； 大文娛平臺主要是指包括優酷土豆、 阿里影業、 UC 等一系列互聯 網文化娛樂平臺；互聯網基礎設施平臺則主要包括螞蟻金服、菜鳥、阿里云、釘 釘等一系列互聯網金融、物流、技術系統設計和企業數字化管理平臺。 2.報告依據阿里巴巴四大業務模塊中不同就業類型的特點， 分別測算了四大 模塊帶動就業規模。經過測算，2019 年阿里巴巴全生態就業體系中共蘊含就業 機會 6901 萬個（即阿里巴巴數字經濟體 2019 年度為 6901 萬人帶來過獲取收入 的機會），其中電子商務平臺共帶動就業機會 4976 萬個，服務新消費平臺共帶 動就業機會 553 萬個， 大文

3、娛平臺共帶動就業機會 302 萬個， 互聯網基礎設施共 帶動就業機會 1070 萬個。從這一測算可以看出，整個阿里巴巴數字經濟體已經 構建了一個較為龐大的全生態就業體系，提供了大量獲取收入的就業機會。 3.除了關注宏觀就業規模， 報告還回應了社會上近年來廣泛討論的關于就業 質量問題。 報告認為， 科學技術的進步至少從六個方面顯著地提升了勞動者的工 作質量：（1）工作便利化（Assistance）：通過科技實現工作便利，幫扶弱勢 群體就業；（2）工作過程改善（Betterment）：低技能、重體力、重復性工作 崗位被改善或者完全替代；（3）信用體系（Credit system）: 構建信用體系，

4、 降低交易成本，支撐眾多行業的發展，成就中小創業者；（4）產業數字化 （Digitalization） : 數字化技術改造工業、 農業和服務業的生產過程乃至政府 的社會治理；（5）技術賦能（Empowerment）：為初入職場的學生提供前沿科技 和就業崗位所需的技能培訓；（6）用工靈活化（Flexibilization）：為用人單 位和勞動者提供靈活多樣以及創新的用工/就業形式。報告將這六大機制理 論化為科技“理性化”人類關系的“字母表”模型（Alphabetical Model），并 通過對阿里巴巴經濟體的深入案例研究進行了論證，以期為“新就業”工作質量 的測量提供一個理論基礎。 2 目目

5、錄錄 報告摘要. 1 第一章 阿里巴巴生態體系（代緒論）. 3 第二章 阿里巴巴全生態就業體系與就業機會測算. 6 一、阿里巴巴全生態就業體系分類. 6 二、阿里巴巴全生態就業機會測算. 9 第三章 阿里巴巴生態體系科技提升就業質量研究. 19 一、科技提升就業質量的“字母表”模型. 19 二、阿里巴巴生態體系科技提升就業質量的實踐案例. 26 第四章 報告結論. 51 3 第一章第一章 阿里巴巴生態體系（代緒論）阿里巴巴生態體系（代緒論） 隨著整個互聯網產業的發展， 阿里巴巴以電子商務平臺為基礎， 發展出了一 系列的數字經濟業務，從而構建出了包含商業、服務、娛樂和互聯網基礎設施四 大模塊的綜

6、合數字經濟體，如圖 1.1 所示。其中，商業平臺主要是指傳統的電子 商務平臺（如天貓、淘寶、咸魚、聚劃算、1688 等）以及新零售平臺（如盒馬鮮 生等），服務新消費平臺主要是指像口碑餓了么、飛豬等一系列線上服務交易平 臺， 大文娛平臺主要是指包括優酷土豆、 阿里影業、 UC 等一系列互聯網文化娛樂 平臺，而互聯網基礎設施平臺則主要包括螞蟻金服、菜鳥、阿里云、釘釘等一系 列互聯網金融、物流、技術系統設計和企業數字化管理平臺。 電商零售電商零售 服務新消費服務新消費 大文娛大文娛 互互 聯聯 網網 基基 礎礎 設設 施施 物流基礎設施 支付和金融服務基礎設施 企業數字化管理運營平臺 技術和系統基礎

7、設計 移動數字地圖、導航和實時交通信息提供商 市場服務和數據管理平臺 圖1.1 阿里巴巴生態體系 注：蘇寧、紅星、居然之家、大潤發及螞蟻非集團并表業務 4 本報告以阿里巴巴生態體系為基礎， 關注科技對于勞動世界所帶來的變革性 效應。主要分成兩個部分，分別探討在當今時代，科技的進步對于擴大就業規模 和提升就業質量等兩方面所表現出來的巨大作用。 在第二章中，我們致力于從宏觀層面構建阿里巴巴生態系統中的就業體系， 同時分別測算各部分帶動就業的規模。 研究顯示， 圖 1.1 所展示的阿里巴巴的生 態體系的四大業務模塊共帶動了包括實物商品交易型、 線上勞務交易型、 線上服 務交易型、 商戶展示型和互聯網

8、企業直接就業型在內的五大就業機會類型。 經過 測算， 2019 年阿里巴巴全生態就業體系中共蘊含就業機會 6901 萬個 1 （即阿里巴 巴數字經濟體為 6901 萬人帶來過獲取收入的機會），其中電商零售平臺共帶動 就業機會 4976 萬個，服務新消費平臺共帶動就業機會 553 萬個，大文娛平臺共 帶動就業機會 302 萬個，互聯網基礎設施共帶動就業機會 1070 萬個。從這一測 算可以看出， 整個阿里巴巴數字經濟體已經構建了一個較為龐大的全生態就業體 系，提供了大量獲取收入的就業機會。 在測算的過程中， 本報告依據阿里巴巴四大業務模塊中不同就業類型的特點， 分別采用不同的方式進行測算。 首先

9、， 電商零售平臺主要帶動的是實物商品交易 型就業機會， 我們采用行業類目交易規模的回歸模型來推斷其帶動的直接就業機 會的數量， 然后通過投入產出表測算就業帶動系數， 來推算其間接帶動的中間環 節的就業機會數量。 其次， 服務新消費平臺主要帶動了四種不同類型的就業機會， 對于線上服務交易型就業機會的測算， 我們采用類似于交易額占比法和帶動系數 相結合的方式進行測算， 對于線上勞務交易型和互聯網企業直接就業型就業機會 主要來自于企業數據的核算，而對于商戶展示型就業機會，我們僅做定性分析。 最后， 對于阿里巴巴大文娛和互聯網基礎設施模塊對于就業機會帶動的測算， 主 要通過獲取的相關平臺數據和調研數據

10、來進行推算。 除了關注宏觀就業規模， 本報告還關注另外一個非常重要的問題， 即回應社 會上近年來廣泛討論的關于就業質量問題。數字經濟所帶動的“新就業”機會是 否都是所謂的“勞動密集型”的“低端就業”？科技的進步和科技企業的實踐努 力 （包括對于傳統行業生產過程的重構） 能否有效提升勞動者的就業質量？承接 韋伯主義的理論視角， 我們的研究從探討科技如何承接宗教的作用， 在現代社會 實現人類同世界的關系的“理性化”（rationalization）的過程這一基本命題 出發。換句話說，科技的進步如何塑造著我們今天這個時代的生產關系，在新的 1 其中也包括創業（自雇）型就業機會。 5 經濟范式下的重塑

11、社會經濟新秩序？面對這個宏大的議題， 我們以人類經濟行為 中最重要的一個方面， 生產性勞動作為突破口， 檢視并模型化在工作過程中技術 的“理性化”問題。 在第三章中，我們以韋伯的“理性化”理論為基礎，提出了科技“理性化” 現代社會人類關系的“字母表”模型（Alphabetical Model）。我們認為，科學 技術的進步至少從六個方面顯著地“理性化”了人類的行為（以構成現代社會經 濟秩序中最重要的一類人類行為，即人類的生產性勞動為代表）同世界的關系， 并通過六大機制顯著提升了勞動者的工作質量。 這六大機制分別是： Assistance （工作便利化）致力于改變人類同世界/社會的關系；Bette

12、rment（工作過程改 善）致力于形塑人類同自身身體的關系；Credit system（信用體系）致力于變 革人類同他人之間的關系；Digitalization（產業數字化）致力于優化人類同機 器的關系； Empowerment （技術賦能） 致力于重構人類同時代和未來之間的關系； Flexibilization（用工靈活化）則致力于改善人類同時間和空間之間的關系。 在這一部分， 課題組于 2018 年 10 月至 2019 年 12 月， 先后多次對阿里巴巴 生態體系（含螞蟻金服）中各關鍵業務部門的相關人員進行了實地調研。訪談對 象主要分為三類，第一類，各事業部關鍵業務部門負責人和相關工作人

13、員；第二 類， 各事業部政府關系部門、 人力資源部門和相關研究團隊的負責人和相關工作 人員；第三，阿里生態體系所帶動的各行各業（包括“新經濟”和傳統行業）的 相關從業人員和勞動者。通過嚴謹的質性研究分析技術，我們對訪談資料、觀察 日志和其他相關資料 （包括各事業部補充提供的材料和網絡相關資料） 進行了系 統的分析。具體來說，我們嚴格遵守“扎根理論”（grounded theory）的三級 編碼原則，通過歸納分析提煉出了“字母表”模型和其他相關理論框架，并結合 理論文獻進行系統的理論論述。 6 第二章第二章 阿里巴巴全生態就業體系與就業機會測算阿里巴巴全生態就業體系與就業機會測算 隨著整個互聯網

14、產業的發展， 阿里巴巴以電子商務平臺為基礎， 發展出了一 系列的數字經濟業務，從而構建出了包含商業、服務、娛樂和互聯網基礎設施四 大模塊的綜合數字經濟體。 而這四大業務模塊共帶動了包括實物商品交易型、 線 上勞務交易型、 線上服務交易型、 商戶展示型和互聯網企業直接就業型在內的五 大就業機會類型。 國家相關部門日前也指出“互聯網平臺經濟是生產力新的組織方式， 是經濟 發展新動能，對優化資源配置、促進跨界融通發展和雙創、推動產業升級、 拓展消費市場尤其是增加就業， 都有重要作用。 ”互聯網平臺經濟被認作是生產 力新的組織方式， 必然會對生產力本身產生重要的反作用， 而勞動作為最為主要 的生產要素

15、之一，受到的影響不言而喻。 經過測算，2019 年阿里巴巴全生態就業體系中共蘊含就業機會 6901 萬個 2 （即阿里巴巴數字經濟體為 6901 萬人帶來過獲取收入的機會），其中電商零售 平臺共帶動就業機會 4976 萬個，服務新消費平臺共帶動就業機會 553 萬個，大 文娛平臺共帶動就業機會302萬個， 互聯網基礎設施共帶動就業機會1070萬個。 從這一測算可以看出， 整個阿里巴巴數字經濟體已經構建了一個較為龐大的全生 態就業體系，提供了大量獲取收入的就業機會。 一、阿里巴巴全生態就業體系分類一、阿里巴巴全生態就業體系分類 根據阿里巴巴數字經濟體的業務內容和所屬行業特征， 我們將依托于每一個

16、 平臺的就業機會進行分類并特征化， 最終將阿里數字平臺主要帶動的就業機會類 型分為五類，分別是實物商品交易型、線上勞務交易型、線上服務交易型、商戶 展示型和互聯網企業直接就業型， 具體分類如表 2.1 所示。 這五種類型的就業體 系在以下三個維度表現出了不同的特征： 交易是否可被平臺監測， 勞動者的勞動 過程是否可受平臺監控，以及勞動者是否享有雇傭身份的保障。 報告將定義 并特征化這五種就業類型， 并分別闡釋其代表性的平臺業務模塊和主要帶動的就 業形式。 2 其中也包括創業（自雇）型就業機會。 7 表 2.1 阿里巴巴數字經濟平臺就業生態體系 平臺就業機會類型平臺就業機會類型 代表性平臺業務模

17、塊代表性平臺業務模塊 主要帶動就業形式主要帶動就業形式 實物商品交易型：商戶提供實 物產品，在平臺上直接售賣 淘寶、天貓、聚劃算、閑魚、 1688、零售通、ICBU、速賣通、 Lazada 等電商平臺 線下雇傭就業 線上勞務交易型：由平臺組織 的線上零工勞務產品 餓了么（騎手端） 線上零工就業 線上服務交易型：商戶提供服 務產品，在平臺上直接售賣 口碑餓了么（商戶端）、飛豬、 淘票票、大麥網、優酷 線下雇傭就業 商戶展示型：商戶提供服務產 品，在平臺上僅做宣傳推廣和 部分（團購）販售 口碑餓了么 生態關聯就業 互聯網企業直接就業型 螞蟻金服、菜鳥、釘釘、阿里 云、高德地圖、盒馬鮮生、蘇寧 易購

18、、銀泰百貨、大潤發、居然 之家、紅星美凱龍、蝦米音樂、 阿里影業 、UC、阿里媽媽 直接雇傭及靈活就 業 （一）（一）實物商品交易型實物商品交易型 實物商品交易型就業機會可以界定為由平臺之外的第三方 （也有部分平臺本 身）提供實物商品在平臺上直接售賣，由平臺提供線上交易場所和支付方式，主 要交易過程線上完成且可被平臺監測的業務類型， 其對就業機會的帶動作用主要 來源于線下雇傭就業。這一就業機會類型主要由淘寶、天貓、聚劃算等阿里巴巴 傳統的電商平臺創造。 電商平臺目前在中國經濟發展進入新常態以后， 仍然保持 了可觀的增長速度，2019 年天貓雙十一成交額達到 2684 億元，再創歷史新高。 根據

19、后文行業類目交易規模測算模型的計算，2019 年阿里巴巴電商零售平臺總 體為我國創造4976萬個就業機會， 其中包括2010.6萬個交易型就業機會、 2965.6 萬個間接帶動型就業機會， 阿里巴巴電商平臺已經成為就業機會帶動的重要載體。 從具體就業形式來看， 實物商品交易型的就業機會不僅包括電商平臺中的個人賣 8 家、品牌商、服務商、物流商等傳統的就業形態，還創造了依托于電商平臺的淘 寶主播、專業運營師、代運營培訓師等一系列新的就業形態。 （二）（二）線上勞務交易型線上勞務交易型 線上勞務交易型就業機會可以界定為由平臺組織的線上勞務產品， 平臺組織 勞動者提供勞務產品， 由平臺提供線上交易場

20、所和支付方式， 主要交易過程在線 上完成且可被平臺監測， 勞動過程受到平臺監控的業務類型。 線上勞務交易型的 就業形式主要體現為線上零工就業， 而包含的業務模塊主要是口碑餓了么外賣平 臺上的騎手。 可以說， 外賣平臺近年來在中國的崛起創造了“外賣騎手”這一全 新的職業的出現。 騎手群體就其雇傭關系來講包含兩個細分的人群。 一類是眾包 騎手，騎手以個人身份在平臺上注冊、接單，提供外賣零工服務。這些騎手并不 與平臺或者任何第三方組織簽訂勞動合同，一般屬于眾包（而非雇傭）工作。另 一類是專送騎手， 是平臺通過蜂鳥專送體系招募第三方供應商， 由供應商雇傭的 全職騎手，在平臺上接單并提供勞務。這些專送騎

21、手獲得的是第三方供應商（而 非平臺）的雇傭身份保障。 （三）（三）線上服務交易型線上服務交易型 線上服務交易型可以界定為由平臺之外的第三方提供商品或服務， 產品在平 臺上直接售賣， 但是由平臺提供線上交易場所和支付方式， 主要交易過程在線上 完成且可被平臺監測，勞動過程線下完成且一般不受平臺監控的業務類型。 代表性的線上服務交易型平臺包括口碑餓了么（外賣商戶端）、飛豬、淘票 票等平臺。這些開放式平臺為不同行業的商戶提供了線上服務產品交易的場所， 交易過程在線上完成。 但是礙于服務產品的本質， 勞動過程一般在線下通過“外 賣配送”或者“到店”的方式實現。 比如口碑餓了么商戶提供的外賣服務、 優酷

22、 為小型媒體公司和個人提供的媒體服務、 飛豬提供的旅游行業的從酒旅到景區門 票的全方位服務， 以及淘票票和大麥網所提供的電影和演出票務服務等。 這些商 戶在線下是正式的就業組織， 雇傭了大批的勞動者在平臺上從事交易， 并在線下 完成服務產品的生產過程。 而后者并不受到平臺的監控， 雖然平臺可能會對商品 的質量和安全性提出一些標準化的規則要求。 9 （四）（四）商戶展商戶展示型示型 商戶展示型平臺可以界定為由商戶自行提供服務商品，通過線下“到店” （而非平臺線上） 形式進行交易， 而平臺僅作為線上推廣和營銷的渠道的業務類 型。 阿里體系內商戶展示型平臺主要是口碑餓了么， 帶動的就業機會屬于平臺生

23、 態關聯型就業。 這些在口碑平臺上進行展示及推廣營銷的商戶， 其所提供的工作 崗位和收入機會并不完全是由于線上平臺的出現而產生， 但是由于商戶在平臺上 的推廣和運營， 這些工作崗位不同程度地受到了平臺的影響， 而這些影響往往是 積極的，比如提高了員工的收入和福利水平，擴大了商戶的雇傭規模等。因此， 我們統稱這一類型的就業為商戶關聯型就業。 但是， 由于在具體測算過程中難以 區分哪些消費額是由商戶在平臺上的展示作用帶來的， 所以這部分僅做定性分析， 無法進行定量計算。 （五）（五）互聯網企業直接就業型互聯網企業直接就業型 互聯網企業直接就業型可以界定為由平臺直接 （或通過購買版權、 供應商或 搜

24、索互聯網免費信息） 提供商品或服務的業務類型， 以互聯網企業直接雇傭或使 用其他多種靈活就業（比如分包、外包、勞務派遣等）形式擴大就業?；ヂ摼W企 業直接就業型的業務模塊主要包括新零售業務（如盒馬鮮生等）、互聯網娛樂業 務（如阿里影業、蝦米音樂等）以及互聯網基礎設施平臺（如螞蟻金服、菜鳥、 阿里云等）的相關業務。作為互聯網企業直接就業型的代表，這些業務體系一方 面通過自身直接雇傭或者通過勞務派遣等方式使用大量的勞動力， 另一方面還能 帶動供應鏈上的企業和商戶的就業。例如，隨著移動支付的普及，一批新的工作 機會正在涌現，支付寶首次公布了在其平臺上出現的 40 余種全新職業，如數字 微客、代收垃圾網

25、約工、云客服等等。 二二、阿里巴巴全生態就業機會測算、阿里巴巴全生態就業機會測算 本部分我們按照前文梳理的五大就業機會類型， 并結合阿里巴巴四大業務模 塊的內容，來對阿里巴巴全生態就業體系中的就業機會數量進行測算。下面，我 們將首先利用國家統計局剛公布的 2017 年投入產出表來更新計算就業帶動系數， 然后分四大業務模塊分別對其蘊含的就業機會數量進行測算。 10 （一）（一）投入產出法測算就業帶動系數投入產出法測算就業帶動系數 投入產出表又稱部門聯系平衡表， 是反映一定時期各部門間相互聯系和平衡 比例關系的一種平衡表。 投入產出分析法的優點之一是它揭示了國民經濟部門之 間的相互聯系，能提供不同

26、行業對勞動力需求的直接和間接效應。因此，我們需 要借助投入產出表來估算出勞動力中間使用和最終使用二者之間關系的就業帶 動系數。 最近，國家統計局公布了 2017 年全國投入產出基本表，這也是目前可得的 最近一次編制的投入產出表。2017 年投入產出表參照國民經濟行業分類，將 國民經濟生產活動劃分為 149 個部門。 本課題使用投入產出表實際上是利用表中 客觀反映出的國民經濟中的結構關系，具體來看主要使用的是 GDP、消費、資本 形成總額、進出口、最終使用、中間使用以及總產出之間的數量結構關系。 表 2.2 2017 年（最新）投入產出簡表 單位：億元 產出 投入 中間使用 最終使用 進口 總產

27、出 農產品 合計 消費 小計 資本形成 總額 出口 合計 中間 投入 農產品 5965.3 50827.5 11133.1 78.8 967.4 12179.2 4344.9 58661.8 合計 20633.3 1434517.8 444177.0 364460.3 163846.8 972484.1 149268.4 2257733.5 增 加 值 勞動者 報酬 39753.8 423268.0 生產稅 凈額 -3398.4 94978.6 固定資 產折舊 1322.8 110325.3 營業 350.3 194643.7 11 盈余 合計 38028.5 823215.7 總投入 586

28、61.8 2257733.5 數據來源：國家統計局 表 2.2 是投入產出表簡化表， 反映出每生產一單位的最終使用品， 需要多少 中間投入。表中第象限反映部門間的生產技術聯系，是表的基本部分；第象 限反映各部門產品的最終使用； 第象限反映國民收入的初次分配； 第象限反 映國民收入的再分配，因其說明的再分配過程不完整，有時可以不列出。通過投 入產出表，我們不難發現，上述幾項指標中存在如下關系： 最終使用= GDP+進口=消費+資本形成總額+出口 （2.1） 總產出=中間使用+最終使用-進口=中間使用+GDP （2.2） 說明： 消費=農村居民消費+城鎮居民消費+政府消費； 資本形成總額=固定資

29、本形成總額+存貨增加。 我們使用 2017 年投入產出表并假定目前與 2017 年的中間使用和最終使用 的比例關系保持不變，進行相關估算（來測算阿里巴巴零售平臺 15 個行業類目 直接消費（最終使用）與中間使用、總產出的關系，這 15 個類目與國民經濟 行業分類中 41 個部門有關系）。國家統計局數據顯示，2019 年我國 GDP 初步 核算為 990865 億元，進口額 143162 億元。 依據投入產出表中的關系（2.1），可以估算出 2019 年我國最終使用=GDP+ 進口=990865+143162=1134027 億元； 根據上述假定，估算出 2019 年中間使用=1134027*（

30、1434518/972484） =1672811 億元。 根據投入產出表中的關系（2.2），我們大致可以估算出總產出=中間使用+ 最終使用-進口=中間使用+GDP=1672811+990865=2663676 億元，具體數值見表 2.3。 表 2.3 2018 年中間使用、最終使用和總產出推算 單位：億元 2017 年 2019 年 GDP 823216 990865 進口 149268 143162 12 最終使用 972484 1134027 中間使用 1434518 1672811（估計值） 總產出 2257734 2663676（估計值） 數據來源：國家統計局及課題組推算。 假定：生產

31、假定：生產 1 1 單位的最終使用產品和生產單位的最終使用產品和生產 1 1 單位中間產品所耗費的勞動力單位中間產品所耗費的勞動力 數量相同，由此可通過計算中間使用數量相同，由此可通過計算中間使用/ /最終使用最終使用=1672811/1134027=1.475=1672811/1134027=1.475，測算，測算 得出就業帶動系數為得出就業帶動系數為 1.4751.475。 （二）（二）零售平臺就業機會測算零售平臺就業機會測算 首先， 我們將會對電商零售平臺的就業機會數量進行測算， 這一業務模塊主 要涵蓋淘寶、天貓、聚劃算、閑魚、1688、零售通、ICBU、速賣通、Lazada 等阿 里巴

32、巴電商平臺， 帶動的就業機會類型主要是實物商品交易型就業機會。 課題組 利用 2020 年通過分層隨機抽樣方法獲得的電商交易額與就業數據，并通過建立 如下行業類目交易規模測量模型的方法測算交易型就業機會規模。 考慮到目前零 售平臺的經濟效益是隨生產規模的擴大而逐漸增加的， 課題組認為電商規模增加 所帶來的經濟效益呈現出非線性的特點； 此外， 由于不同行業電商的發展程度并 非完全同步，所以各行業的規模系數也不會完全相同。綜合考慮上述因素以后， 對阿里巴巴各行業類目建立如下的規模經濟模型： （2.3） 其中，：行業 j 中的人均銷售金額，：處于第 j 行業中的第 i 家企業 的年度月均交易金額，和

33、表示行業 j 的參數（待估計）。等號兩側取對 數，公式（2.3）轉換為： != # !+ $ （2.4） 零售平臺每家企業的已知，未知。但在抽樣調查中，和均已知， 因此通過估計式（2.4）可以得到和的參數估計值，將，和代入 公式（2.5），我們即可得到零售平臺不同行業類目帶動的交易型就業機會為： = %! & ! ! = %! (# $%()!*# $+ ! （2.5） 1 1 0 )( * j p n i ij j x p j eey = = j y ij x 0j p 1j p ij x j y ij x j y 0j p 1j p ij x 0 j p 1 j p 13 具體測算結果如表

34、 2.4 所示， 測算出零售平臺不同行業類的交易型就業機會 為 2010.6 萬個。在零售平臺的 15 個經營類目中，服裝鞋帽針紡織品類（325.7 萬個）、日用品類（287.7 萬個）、其他服務類（463.4 萬個）帶動的交易型就 業機會數位居前三。 阿里巴巴零售平臺總就業機會阿里巴巴零售平臺總就業機會= =商品交易型就業機會商品交易型就業機會+ +間接帶動型就業機會間接帶動型就業機會 = =2010.62010.6+ +2010.62010.6*1.475=*1.475=49764976 萬個萬個 說明：系數 1.475 來源于 2017 年中國投入產出表的相關計算，2965.6 萬個 帶

35、動型就業機會中， 既包含阿里零售平臺帶動的支撐型就業機會， 又包括衍生型 就業機會（中間產業鏈環節帶動的就業）。 綜上，綜上，20192019 年阿里巴巴零售平臺總體為我國創造年阿里巴巴零售平臺總體為我國創造 49764976 萬個就業機會，其中萬個就業機會，其中 包括包括 2010.62010.6 萬個商品交易型就業機會、萬個商品交易型就業機會、2965.62965.6 萬個間接帶動型就業機會；在阿萬個間接帶動型就業機會；在阿 里巴巴零售平臺的里巴巴零售平臺的 1 15 5 個經營類目中，個經營類目中，服裝鞋帽針紡織品類（服裝鞋帽針紡織品類（325.7325.7 萬個）、日萬個）、日 用品類

36、（用品類（287.7287.7 萬個）、其他服務類（萬個）、其他服務類（463.4463.4 萬個）帶動的交易型就業機會數位萬個）帶動的交易型就業機會數位 居前三居前三。由此可見，阿里巴巴零售平臺已成為中國各類就業形態的重要載體。由此可見，阿里巴巴零售平臺已成為中國各類就業形態的重要載體。 表 2.4 零售平臺帶動不同行業類目的商品交易型就業機會 各行業值 社零行業類別 （萬 個） 糧油、食品、飲料、煙酒類 0.85 -0.11 191.7 服裝、鞋帽、針紡織品類 0.85 0.07 325.7 化妝品類 0.89 -0.26 68.3 金銀珠寶類 0.86 0.03 12.3 日用品類 0.

37、85 -0.03 287.7 五金、電料類 0.89 -0.73 98.0 體育、娛樂器材類(含書報雜 志及音響制品) 0.82 0.42 57.2 家用電器和音響器材類 0.90 -0.74 121.1 1 p 0 p tra emp 14 文化辦公用品類 0.92 -1.07 47.6 家具類 0.87 -0.65 104.6 通信器材類 0.92 -0.69 25.8 建筑及裝潢材料類 0.86 -0.33 35.2 汽車類 0.92 -0.85 49.7 其他實物 0.90 -0.71 122.1 其他服務類合計 0.91 -1.04 463.4 合計 2010.6 數據來源：阿里研究

38、院、課題組聯合測算。 （三）（三） 服務新消費平臺就業機會測算服務新消費平臺就業機會測算 我們接下來對阿里巴巴服務新消費就業機會的數量進行測算， 根據前文就業 體系的分類和界定， 服務新消費平臺帶動的就業機會類型較多， 我們分別采用不 同方法和數據對各種類型的就業機會數額進行測算， 具體分為如表 2.5 所示的四 類。對于線上勞務交易型就業機會，主要根據餓了么提供的線上零工（主要是騎 手）數據計算；對于線上服務交易型就業機會，主要通過口碑餓了么、淘票票的 交易額和“投入產出法”來估算主要業務模塊由線上交易部分所帶動的直接就 業機會和相應的中間產出所帶動的就業機會； 對于互聯網企業直接就業型，

39、主要 通過阿里巴巴服務新消費六大相關企業直接提供的用工數據計算得到。 表 2.5 阿里巴巴服務新消費平臺就業帶動能力測算方式與結果 平臺業務類型平臺業務類型 測算方式測算方式 測算結果測算結果 數 字數 字 平 臺平 臺 拉 動拉 動 就 業就 業 型型 線上勞務交易型（騎手）線上勞務交易型（騎手） 餓了么提供線上零工（主要是 騎手）數據計算 1-6 月通過接單獲得收入的騎手 數量 230 萬 線上服務交易型線上服務交易型 通過交易額和“投入產出法” 估算各業務模塊由線上交易部 分所帶動的就業人數 直接帶動服務產品交易型就業 機會+中間產出帶動就業機會 =306 萬人 商戶展示型平臺商戶展示型

40、平臺 無法進行精確計算 只做定性分析 15 互聯網企業直接就業型互聯網企業直接就業型 阿里巴巴服務新消費六大相關 企業直接提供相關用工數據 服務新消費相關企業自身就業 人數共 17.24 萬人 經過最終計算的結果表明， 阿里巴巴服務新消費平臺共帶動就業機會經過最終計算的結果表明， 阿里巴巴服務新消費平臺共帶動就業機會 553553 萬萬 個，其中線上勞務交易型（騎手）就業機會個，其中線上勞務交易型（騎手）就業機會 230230 萬個（萬個（1 1- -6 6 月通過接單獲得報酬月通過接單獲得報酬 的騎手數量），線上服務交易型就業機會的騎手數量），線上服務交易型就業機會 3 30606 萬個，互

41、聯網企業自身就業機會萬個，互聯網企業自身就業機會 17.2417.24 萬個。萬個。 1.1. 線上勞務交易型就業機會線上勞務交易型就業機會 線上勞務交易型就業機會主要是指餓了么外賣 （騎手端） 以及相關配送業務 所帶動的就業機會， 這些就業機會主要是通過線上的勞務交易所帶來的。 2019 年 1-6 月，通過餓了么平臺接單并獲得報酬的注冊騎手人數為 230 萬。這些騎手既 涵蓋了專送類型騎手， 又包含了眾包類型騎手， 由于我們將獲取收入的機會定義 為就業機會，所以餓了么騎手端共帶動 230 萬個就業機會。 2 2. . 線上服務交易型就業機會線上服務交易型就業機會 線上服務交易型就業機會是阿

42、里巴巴服務新消費平臺中口碑餓了么、 淘票票 兩大板塊的主營業務對就業帶動作用的重要體現， 根據具體業務類別， 我們在測 算過程中將其整合為外賣餐飲和電影票務兩大線上服務產品交易對于就業的帶 動。 而測算方法主要根據交易額和投入產出法進行測算， 并把整體帶動就業機會 分為直接帶動服務產品交易型就業機會和中間產出帶動就業機會， 經過最終測算 共計 306 萬人。具體測算方法如下： 根據阿里巴巴服務新消費體系中存在明顯在線交易功能形式的業務類別， 我們將測算的功能模塊分為外賣餐飲、電影票務兩個業務模塊進行測算。 2018 年，阿里巴巴這兩大業務模塊的線上服務交易額作為國家相關行業總 體交易額的一部分

43、，其對交易型就業機會的帶動作用可以利用公式（2.4）進行 推算。其中，我們可以根據各種權威數據，獲取阿里巴巴交易額、國家相關行業 交易額、 國家相關行業就業人數三組重要數據， 并求解阿里巴巴直接帶動就業人 數。 阿里巴巴服務新消費交易額 國家相關行業交易額 = 阿里巴巴直接帶動就業人數 國家相關行業就業人數 （2.4） 16 首先， 對餐飲外賣板塊而言， 我們根據阿里巴巴服務新消費中口碑餓了么提 供的相關數據，得到阿里巴巴 2018 年餐飲（外賣）交易額為 2298.87 億元，根 據2018 年國民經濟和社會發展統計公報可以得到 2018 年全國餐飲收入額為 42716 億元， 根據商務部服

44、務貿易和商貿服務業司發布的 2017 年中國餐飲行業 發展報告顯示 2016 年末餐飲行業從業人員為 1846 萬人， 2018 年中國城鎮就 業人員比 2016 年增長 4.8%，2018 年餐飲行業從業人員數估算為 1934.6 萬人。 結合上述數據和公式 2.4，可以估算出阿里巴巴服務新消費平臺對餐飲外賣板塊 帶動的直接就業機會為 104.1 萬個。 其次， 對電影票務板塊而言， 根據阿里巴巴服務新消費中淘票票提供的票務 交易額數據為 181 億元，而國家電影局數據顯示 2018 年全國電影票房總額為 609.76 億元， 電影行業從業人員數 2018 年估算在 65.96 萬左右 3。

45、 利用公式計算 可得，阿里巴巴服務新消費平臺對電影產業帶動的直接就業機會為 19.58 萬個。 最后， 通過對上述三大業務類別的計算， 可以得到阿里巴巴服務新消費平臺 直接帶動的線上服務交易型就業機會為 123.68 萬人。 根據投入產出表和 2018 年相關投入產出系數估算，阿里巴巴服務新消費平 臺中外賣餐飲和電影票務帶動的中間產出關聯就業機會為 123.68 * 1.475 = 182.4 萬個。 3 3. . 互聯網企業直接就業型就業機會互聯網企業直接就業型就業機會 互聯網企業直接就業型主要是指互聯網企業通過搭建互聯網平臺、 提供互聯 網基礎設施而提供的就業機會， 其中既包括互聯網企業自

46、身存在雇傭關系的就業 機會，也包括一些關聯業務的外包或合作所帶動的就業機會。根據口碑餓了么、 高德地圖、淘票票、盒馬鮮生、飛豬等服務新消費平臺的最新數據顯示，其帶動 的雇傭就業人數為 2.19 萬人，合資公司或者外包公司人員共有 15.05 萬人，二 者合計 17.24 萬人。以盒馬鮮生為例，盒馬帶動的大倉、店倉和配送等供應鏈環 節的就業人數共 2.22 萬個，而由盒馬帶動的商品供應和設備設施的從業人數為 7.5 萬人。從這一數據對比可以看出，互聯網企業對就業的輻射帶動作用較強。 3 根據國家統計局第三次經濟普查的數據，2013 年全國廣播、電視、電影和影視錄音制作業 共有從業人員 58.5

47、萬人，根據 2018 年全國電影行業票房 609.76 億元與 2013 年 217.69 億 元的對比， 并刨除 2018 年全國廣播和電視行業從業人員 97.9 萬人， 可以推算全國電影行業 從業人員數約為 65.96 萬人。 17 （四）（四）大文娛平臺就業機會測算大文娛平臺就業機會測算 阿里巴巴大文娛平臺主要負責與娛樂相關的子平臺， 這些平臺主要包括阿里 影業、優酷土豆、蝦米音樂、阿里體育、UC、阿里游戲、阿里文學、大麥網等， 而帶動的就業類型主要歸屬于線上服務交易型和互聯網企業直接就業型就業機 會。通過訪談和調研，我們發現大文娛平臺對于就業機會的帶動，主要有以下幾 個來源，共帶動就業機會 302.1 萬個。其中，UC 的自媒體就業人數構成了大文 娛平臺促進就業的主體， 一共帶動了近百萬個自媒體賬號背后的 300 萬人左右的 就業；阿里文學平臺上共有 2 萬名左右的文學寫手獲得收入；而優酷和 UC 的安 全審核所帶動的直接就業人數也有 1300 人左右。 （五）（五）互聯網基礎設施平臺就業機會測算互聯網基礎設施平臺就業機會測算 阿里巴巴作為中國最大的互聯網公司之一， 其中很大一部分業務用來構建