【付平】標準推動數據庫產業發展0711-密碼0711（改比例）.pdf

1、標準化推動數據庫產業發展科學 丨 公正 丨 創新 丨 服務2023.7中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心目錄01數據庫產業與標準互促共進02國內數據庫產業發展現狀03開展數據庫標準化工作推動產業發展01數據庫產業與標準互促共進標準化作用與內涵創新協調優化升級標準促進科技創新，推動科技成果轉化12標準化引領產業發展，促進產業轉型升級3標準推動產業協同發展，避免市場無序競爭4標準設置基礎門檻，優化產業結構標準是指通過標準化活動，按照規定的程序經協商一致制定，為各種活動或其結果提供規則、指南或特性，供共同使用和重復使用的文件。注1：標準宜以科學、技術和經驗的綜合成果為基礎。注2：規定的程序指制

2、定標準的機構頒布的標準制定程序。標準化是為了在既定范圍內獲得最佳秩序,促進共同效益,對現實問題或潛在問題確立共同使用和重復使用的條款以及編制、發布和應用文件的活動。注1：標準化活動確立的條形成準化文件括準和其他準化文件注2：:標準化的主要效益在于為了產品、過程或服務的預期目的改進它們的適用性,促進貿易以及技術合作?！緛碓矗篏B/T 20000.1-2014 標準化工作指南 第1部分：標準化和相關活動的通用術語】出發點：“規則、指南或特性”對象：“活動或其結果”基礎：科學、技術和經驗的綜合成果特點：共同使用、重復使用國家標準化發展綱要指出標準是經濟活動和社會發展的技術支撐，是國家基礎性制度的重要

3、方面。標準化在推進國家治理體系和治理能力現代化中發揮著基礎性、引領性作用。數據庫產業和標準發展歷史60s 誕生70s 興起關系型數據庫SQL語言80s 發展SQL標準I&O的黃金歲月90s 轉型互聯網數據爆發00s 新玩家4VNoSQL當前 演進Scale-Out未來 創新層次型數據庫IBM網狀型數據庫CODASTY關系模型白皮書關系型數據庫System R IBM（SQL）ORACLE1st 商用IBMDB2SAPSybaseInformix分布式實體關系型面向對象型Teradata分析New分布式SQL數據湖應用互聯網興起NoSQLGoogleBig TableCouchDBMangoDB

4、CassandraRedisNeo4J分布式SQLClustrixNuoDBVoltDBGoogle Spanner規模并行處理SAP HANA縱列Oracle in-memory option規模并行處理MS、Oracle、SAP、IBMHadoop SparkSQL HIVEReplaced？通常不支持事務及SQL語言，性能、容量、可擴展性突出全分析實時分析商業智能分布式云原生HTAP多模圖、時序、帳本AI信息化互聯網化數字化SQL語言標準經歷了從SQL-86、SQL-89、SQL-92到（ISO/IEC 9075）SQL:1999、SQL:2003、SQL:2006、SQL:2008、S

5、QL:2011、SQL:2016、SQL:2022的迭代更新推動了數據庫的技術突破與產品演替。70s ORACLE和IBM都基于SQL語言來操作各自的數據庫，為后續SQL語言的標準化奠定了良好基礎80s ANSI（美國標準化協會）將SQL語言采納為標準 SQL-8690s ISO/IEC JTC1（國際標準化組織/國際電工委員會第一聯合技術委員會）將之納為國際標準，ISO/IEC 9075:1999 SQL系列標準正式發布00sISO/IEC 9075陸續發布SQL:2003、SQL:2006等多個版本。我國對ISO/IEC 9075-1:2008 SLQ框架進行采標，國標號為GB/T 129

6、91.1-200802國內數據庫產業發展現狀有需求有能力國內數據庫產品共249款。其中關系型數據庫 163 個，非關系型數據庫有 54 個，占比分別為65%和35%；在 163 個關系型數據庫中，OLTP數據庫 109 個，占比 66.9%，HTAP 和 OLAP 分別有 27 個和 25 個。數據來源：墨天輪數據社區2022 年中國數據庫行業年度分析報告序號標準號標準名稱備注1GB/T 12991.1-2008信息技術 數據庫語言SQL 第1部分：框架國際標準采標2GB/T 5271.17-2010信息技術 詞匯 第17部分：數據庫國際標準采標3GB/T 20531-2006移動數據庫應用編

7、程接口4GB/T 28821-2012 關系數據管理系統技術要求5GB/T 30994-2014關系數據庫管理系統檢測規范6GB/T 32909-2016非結構化數據表示規范7GB/T 32908-2016非結構化數據訪問接口規范8GB/T 32630-2016非結構化數據管理系統技術要求9GB/T 32633-2016分布式關系數據庫服務接口規范10GB/T 34950-2017非結構化數據管理系統參考模型11GB/T 34949-2017 實時數據庫C語言接口規范現行國家標準清單國內數據庫產品分類有挑戰企業小亂散數據庫產品多與國外相比，整體偏弱，呈“小、散、亂”態勢。標準數量少、舊國內數據

8、庫標準數量較少現行部分國家標準亟待修訂完善標準推廣不足國內數據庫技術路線復雜，產品繁多標準應用推廣力度不足檢測標準單一03開展數據庫標準化工作推動產業發展服務產業需求，逐步完善數據庫標準體系貼合應用場景，實現集中式和分布式換道超車支撐HTAP應用，協同開展事務和分析數據庫聚焦技術創新，統籌推進開源和閉源生態兼顧線下和云上，重點推進云原生數據庫統籌國際和國內，全面開展圖數據庫標準服務產業需求，逐步完善數據庫標準體系聚焦國產化應用，分級推動數據遷移能力添依托標準化組織，全面推進國標、行標、團標服務產業需求，逐步完善數據庫標準體系數據庫標準體系數據庫標準體系基礎通用基礎通用技術和產品技術和產品基本概

9、念和術語參考架構和模型建設和使用指南事務型關系數據庫管理系統分析型關系數據庫管理系統HTAP數據庫管理系統云數據庫管理系統云原生數據庫管理系統鍵值數據庫管理系統內存數據庫管理系統時空數據庫管理系統數據庫一體機對象數據庫管理系統文檔數據庫管理系統移動數據庫管理系統圖數據庫管理系統其他數據庫管理系統結構化數據訪問接口接口和性能接口和性能半結構化數據訪問接口非結構化數據訪問接口數據庫開發接口和訪問協議數據庫性能測評安全和服務安全和服務數據庫安全管理能力數據和應用遷移能力數據災備能力其他數據庫能力行業應用行業應用金融行業數據庫能源行業數據庫交通行業數據庫其他行業數據庫實時數據庫管理系統多模數據庫管理系

10、統衤媵捱葷茼當 2023蘩6踱向量數據庫管理系統數據庫服務能力全文檢索數據庫管理系統無服務器數據庫管理系統貼合應用場景，實現集中式和分布式換道超車集中式數據庫設計規范 2022-1108T-SJ分布式事務型關系數據庫管理系統技術要求 2022-1107T-SJ技術架構集中式分布式數據的存儲特點：集中式：數據存儲在一個存儲系統中分布式：數據存儲在不同的存儲系統，甚至不同地區事務處理特點：集中式：沒有跨節點事務分布式：一個事務由多個節點協同完成集中式：結構簡單、成本可控、生態豐富，應用不用改分布式：聚合大量資源應對高負載支撐HTAP應用，協同開展事務和分析數據庫在 163 個關系型數據庫中：OLT

11、P數據庫 109 個，占比 66.9%；OLAP數據庫25 個，占比15.4%；HTAP數據庫 27 個，占比16.7%?；旌咸幚硇虷TAP：利用高速計算機網絡將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上的統一數據庫，且同時具備事務處理能力和實時分析能力的數據庫。事務型數據庫OLTP：要求快速響應用戶請求的數據庫聯機操作,對于數據的安全性、完整性要求很高。分析型數據庫OLAP：面向分析類應用，通過對數據進行隨機查詢、在線統計、在線分析等操作，挖掘數據價值的數據庫系統。業務場景2021 年 1 月，DB-Engines 官網顯示，開源許可證流行度首次超過商業許可證，開源數據庫迎來新紀元。

12、截止 2021 年 6 月，開源與商業許可證數量分別為192和179個，流行度分別占比51.1%和48.9%。聚焦技術創新，統籌推進開源和閉源生態黨中央、國務院高度重視并大力推動開源發展，軟件業十四五規劃明確提出實施“開源生態培育工程”。依據工信部發布的2021年軟件和信息技術服務業統計公報中的數據，截至2021年底，2021年全國軟件產業收入排名前十的省份發布的政策中有51條支持開源軟件，助力我國開源生態建設。2022年5月，北京市經濟和信息化局印發北京市數字經濟全產業鏈開放發展行動方案提出要構建數字技術創新生態，依托開放原子開源基金會、代碼托管平臺在京建設國際開源社區，吸引國內外開源項目與

13、機構在京落地。兼顧線下和云上，重點推進云原生數據庫Serverless云原生數據庫Serverless云原生基礎設施與資源云化基礎設施與資源數據庫Serverless云原生應用云上部署傳統應用傳統數據庫傳統應用存儲服務器存算分離，極致彈性應用感知的快速彈性伸縮彈性伸縮應用感知寫擴展資源池化，彈性使用資源隨用隨申請時彈性資源多副本成本高新商業模式全場景無感知按需彈性跨域、區域訪問統一數據入口 交付周期長 運維復雜化 資源無彈性挑戰挑戰挑戰lGB/T 28821關系數據管理系統技術要求等主要面向用戶需求相對穩定lGB/T 31916.1云數據存儲和管理 第1部分：總則等。l無國家標準。云上部署數據

14、庫云數據庫云原生化Serverless化云原生數據庫云原生基礎設施與資源云原生應用圖數據庫應用場景金融領域冒名貸款銀行零售/對公知識圖譜銀行對公知識圖譜資金流向分析企業關聯圖譜事件傳遞圖譜個人信貸反欺詐反洗錢知識圖譜政企領域 物聯網智慧城市道路規劃智能交通軌跡分析疫情防控寄遞關系畫像電信領域 深度經營分析 防騷擾 電信詐騙防范 運營商經營分析零售領域 智能推薦 精準營銷 供應鏈管理 貨物推薦 瀏覽軌跡分析社交領域 社區發現 好友推薦 興趣用戶推薦 垃圾用戶甄別 輿論跟蹤工業領域 電網分析 供應鏈管理 設備管理 物流分析醫療領域 智能診斷 電子病歷 醫保&保險分析圖模型表模型 圖數據庫和傳統關系

15、型數據庫最本質的區別是使用的模型不同。傳統關系型數據庫使用的是表模型，圖數據庫使用的是圖模型。模型的不同決定了在其他方面的不同。分類圖數據庫關系型數據庫數據模型圖表存儲對象半結構化數據結構化數據計算引擎圖查詢引擎傳統關系型查詢引擎接口類型圖數據查詢、算法接口表數據查詢、算法接口工具圖查詢工具、圖導入導出工具表查詢工具、表導入導出工具2-3度關聯查詢高效低效6-10度關聯查詢高效低效/不支持統籌國際和國內，全面開展圖數據庫標準集成軟硬件優勢，有效支撐數據庫一體機 初始級通過手動/人工方式完成數據庫遷移過程的必備步驟。穩健級在初始級基礎上，通過手動/人工方式完成數據庫遷移過程的非必備步驟。成熟級在

16、穩健級基礎上，通過工具的方式完成數據庫遷移過程的必備步驟。優化級在成熟級基礎上，通過工具的方式完成數據庫遷移過程的非必備步驟。聚焦國產化應用，分級推動數據遷移能力依托數據庫標準工作組：推動國家標準2項在研，擬修訂國家標準2項；電子（SJ）行業標準2項；團體標準7項在研；擬研制標準5項。依托標準化組織，全面推進國標行標團標序號標準號標準名稱備注120221451-T-469圖數據庫系統技術要求國家標準在研220230206-T-469數據庫語言SQL 第2部分：基礎國家標準在研3GB/T 28821-2012關系數據管理系統技術要求國家標準擬修訂4GB/T 30994-2014關系數據庫管理系統

17、檢測規范國家標準擬修訂52022-1107T-SJ 分布式事務型關系數據庫管理系統技術要求行業標準在研62022-1108T-SJ 集中式數據庫設計規范行業標準在研7CESA-2023-003數據庫遷移能力要求團體標準在研8CESA-2023-004事務分析混合型數據庫技術要求團體標準在研9CESA-2023-005云原生數據庫技術要求團體標準在研10CESA-2023-006分析型數據庫技術要求團體標準在研11CESA-2023-007數據庫一體機設計指南團體標準在研12CESA-2023-008圖數據庫系統技術要求團體標準在研13CESA-2023-030共享存儲數據庫集群技術規范團體標準在研14文檔數據庫技術要求擬研制15內存數據庫技術要求擬研制16圖數據庫訪問語言(GQL)擬研制17時序數據庫技術要求擬研制18數據庫性能測試規范擬研制數據庫標準工作組重點標準清單秉承“科學 公正 創新 服務”的精神；履行“支撐政府 服務產業 奉獻標準化最大價值”的使命；創建一流標準化科研院所、打造國家標準化高端智庫。