中國信通院：2024求解智媒新未來”-AI&大數據對大屏媒體全環節和產業影響報告（17頁）.pdf

1、求解智媒新未來”-AI&大數據對大屏媒體全環節和產業影響AI技術對視聽媒體發展影響初現1AI技術的發展在全面改變社會和經濟技術的發展在全面改變社會和經濟3前沿技術合成數據生成 腦機接口 自適應AI航天航空、航海和特種汽車無人駕駛類腦芯片通用人工智能（AGI）行業大模型文本生成視頻 AI智能體基于大模型的AI編程工具圖片來源：InfoQ 研究中心2023 中國人工智能領域技術成熟度模型報告早期推廣技術文本生成圖像AI音樂可解釋AI通用大模型AI安全提示工程柔性機器人基于大模型的分布式深度學習大模型工程化基于生成式AI的對話機器人準成熟技術：RPA，生物識別，文本分析，語義分析，文本生成，虛擬助理

2、，機器/深度學習平臺，傳統分布式深度學習，知識圖譜，數字人/虛擬人，基于傳統NLP的對話機器人，傳統AI編程工具，半定制芯片（FPGA），全定制芯片（ASIC），汽車自動駕駛，AI工程化，智能視頻編碼推廣技術：人臉識別、OCR識別、物體識別、語音識別、專家系統、通用芯片（GPU）、機器學習、數據挖掘、推薦系統AIGC等技術新成果對大屏媒體的影響已經出現等技術新成果對大屏媒體的影響已經出現4中央廣播電視總臺：牽頭發起“央視聽媒體大模型”研發共同體，以人工智能全流程賦能譯制的英文版中國龍主題系列微紀錄片來龍去脈已首播。采用AI技術賦能該片從聲音識別、文本翻譯、聲線克隆到分軌替換等全譯制流程；首部以

3、我國自主AIGC技術支撐制作的系列動畫片千秋詩頌也宣布啟播。北京廣播電視臺：鍛造BRTV融媒跨模態生成模型，打造專業級的智能化內容生成解決方案，推動人工智能技術在廣播電視核心制播流程的集成，加大人工智能在內容生產的應用，嘗試在電視頻道中開展智能生產節目試點。湖南廣電集團（臺）：首個AI導演愛芒（英文名AIM）正式以助理導演的身份亮相。正在參與湖南衛視王恬工作室的我們仨綜藝節目錄制。上海廣播電視臺：確立了財經媒體專屬AI大模型、新聞資訊類大模型應用、智能語音和大語言模型應用、智能手語數字人、生成式智能與多媒體通信、人工智能應用下的傳媒倫理研究等六大重點攻堅方向，著力推動傳媒領域語料數據庫的共建共

4、享，推動數據處理工具的開發與維護，編制大模型傳媒語料數據地方標準，發布傳媒領域高質量語料數據集；面向財經、新聞、體育、音頻、文旅、數字展陳、數字購物等業務場景的應用開發。推出了首個AIGC應用集成工具Scube（智媒魔方）集成了多種AI能力多模態素材識別、橫屏轉豎屏、自動生成稿件、全語種智能翻譯、視頻自動剪輯等，可以給報道團隊提供現場實況內容整理、新媒體端內容制作播出、包括正文、標題、摘要和關鍵詞在內的新聞稿件生成、現場實況內容翻譯、指定視頻片段提取、視頻字幕生成等全套新聞制播服務體系。成都廣播電視臺：構建“知著AI數據庫”，全新打造“知著 AI智能應用平臺”，已成功開發并上線10余項音視圖文

5、多模態AI工具及虛擬數字人等智能展示技術，為智慧融媒、智慧政務、智慧蓉城各大場景提供有力支撐。以AI技術創制的AI音樂、AI視效、AI動畫等產品已先后成功運用在大型人文紀錄片人類的記憶中國的世界遺產之青城山都江堰AIGC（生成式人工智能）正在成為廣電行業制播端發力的重點視聽媒體視聽媒體的制播環的制播環節首先從節首先從AIGC的的發展中找發展中找到新的機到新的機遇遇央視推出的視聽媒體內容大模型代表了未來重要趨勢央視推出的視聽媒體內容大模型代表了未來重要趨勢5AIGC動畫節目創制節目編輯/采集通過文生圖和文生動畫，確定二維圖像到三維模型的映射關系，為三維動畫模型建模、二維動畫攝像機定位創造基礎，改

6、善動畫主體、鏡頭運動造成的生成內容變形，增加AIGC對于空間、角度、遮擋、變形的判斷力，使得生成內容更趨平滑穩定大量節目是重播節目，而重播時長往往與原節目時長差異很大，尤其是體育節目，在原有節目的基礎上根據節目時長要求進行精編或縮編，保留節目精彩部分可根據關鍵詞和內容提示創作文稿，并將文稿生成節目臺本（鏡頭本），提示具體拍攝內容和查找媒資素材，在此基礎上根據臺本（鏡頭本）自動后期編輯，可按照用戶需要的時長合成節目成片AI換臉短視頻生成AI數字人受很多事件影響，大批影視劇被雪藏，AI換臉成為影視制作行業的普遍需求，引入超分算法+高頻動態渲染+4D數據技術，推出成熟可商用的AI換臉解決方案根據用戶

7、提供的視頻可快速生成具備高度真實感的AI數字人或主播，建立智能化多模態算法與數字人驅動的接口，形成數字人感知與理解模式的仿真交互，通過大模型對數字人進行語音、表情和動作驅動，可實現臉、唇、音、體等智能化的全維表達根據輸入文案自動生成標題、匹配素材、字幕、模板、解說、背景音樂并生成短視頻“央視聽媒體大模型”(CMG Media GPT)是首個專注于視聽媒體內容生產的AI大模型。為應對大模型發展對高質量、大規模、安全可信語料數據資源的需求，保障大模型科研攻關及相關產業生態發展，總臺還與上海人工智能實驗室等10家單位聯合發起了大模型語料數據聯盟，為大模型發展提供高質量、大規模、安全可信語料數據資源，

8、保障大模型科研攻關及相關產業生態發展。央視聽媒體大模型經過數據訓練和模型微調，已經能夠提供以下應用場景：“AI+”應用推動大屏視聽媒體的全方位進步”應用推動大屏視聽媒體的全方位進步 隨著智能采訪等技術的廣泛應用，新媒體平臺可高效策劃節目，實現跨場景報道，隔空全息互動等方式，解決了時空因素的限制。AI賦能視聽媒體內容生產，AIGC技術可運用于內容創意、內容制作、內容宣發等生產全鏈路。在內容創制、視頻剪輯、文稿修改、內容校對等各個環節中優化傳統工作模式、工作形態和工作流程，提高媒體生產運營效率；實時智能生成圖像、視頻和音效，打造可視化和可聽化新聞，提供更符合用戶需求的視聽媒體新聞內容。能夠通過建立

9、模型識別客戶行為背后的動機、偏好、習慣、需求，描繪客戶畫像，協助進行精準化、定制化傳播；融合不同的用戶需求、使用場景，實現多載體呈現和多渠道傳播，打破傳播的時空性，提升效率與受眾閱讀體驗。通過智能語義分析技術與智能交互等方式讓傳播內容更接近人的自然習慣，具有強學習能力，更具個性化，更好讓受眾接受。在價值觀宣傳方面，能夠很好去除傳統媒體傳播中大量同質化和片面化的低信息熵內容，更好過濾信息噪音，并對實現輿情監測和輿論引導方面有新的幫助。大模型和虛擬人的出現給助力媒體廣告創新，在場景投送方面，廣告商能夠通過媒體提供的AI+技術有效的對用戶進行數據分析、需求洞察，達到精準、創意的投放.AIGC在視聽媒

10、體領域的應用推動了大屏應用場景的全面改變，以數據資源為主要生產要素，通過大模型為代表算法體系和先進算力形成信息到泛化對象的精準配置能力，提高平臺連接和處理效率，充分挖掘資源價值，形成以海量內容呈現和智能交互為代表的新傳播能力。全時空策劃采集全時空策劃采集全時空策劃采集全時空策劃采集全鏈條生產全鏈條生產全鏈條生產全鏈條生產識別和定制識別和定制識別和定制識別和定制自然習慣傳播自然習慣傳播自然習慣傳播自然習慣傳播場景廣告投送場景廣告投送場景廣告投送場景廣告投送6需求法規基本紅線視聽服務+泛視頻民生政府直播點播教育金融平衡大屏生態大屏媒體在探索新機遇過程中要注重各方面的平衡大屏媒體在探索新機遇過程中要

11、注重各方面的平衡 AI+傳媒：AI賦能大屏內容生成方面，實時智能生成圖像、視頻和音效，打造可視化和可聽化新聞，提供更符合用戶需求的大屏新聞內容。在技術方面，隨著智能采訪、5G+AI技術的廣泛應用，新媒體機構可高效自動策劃節目，實現跨場景報道，隔空全息互動等方式，突破時空因素的限制。在價值觀宣傳方面，通過智能語義分析技術與智能交互等方式讓內容更接近人的自然習慣，更容易讓受眾接受，對實現大屏輿情監測和輿論引導方面做出貢獻。AI+內容+場景如何實現大屏上傳播效用的增強是該領域重點。AI+電商：為大屏電客戶精準定位與商品投放注入新手段。AI能夠有效記錄直播數據，通過對直播中投放、選品、商品傭金、即時人

12、氣、轉化率等數據要素的積累分析，打造更優化的直播流程策略；在更多場景中，能夠綜合建立大模型識別客戶行為背后的動機、偏好、習慣、需求，描繪客戶畫像，與第三方平臺共同對客戶進行聯合營銷；智慧客服可持續關注客戶的售前咨詢與售后體驗，加快客戶需求響應速度。該領域AI的市場機會在于延續原有慣性下、創造更短的營銷距離和更低的中間成本。AI+廣告營銷：AI+全方位助力大屏廣告創意、內容生成和場景投送。通過高速展現能力廣泛融合各類資源，輔助創意素材生產，同時以大模型和虛擬人提供更多營銷手段。在營銷內容方面，營銷公司可以利用AI高效攫取內容產業價值，輔助內容營銷創作與營銷方案生成。在營銷場景投送方面，廣告商能夠

13、通過AI技術有效的對用戶進行數據分析、用戶洞察，達到精準、創意的投放，為用戶提供智能化、個性化的產品，塑造品牌價值。該領域市場機會在于如何實現智能化、個性化、創意化服務與用戶的消費興趣點更好連接。AI+影視：AIGC技術可運用于大屏內容創意、內容制作、內容宣發等影視生產全鏈路，如：劇本創作、AI換臉換聲、分鏡制作、CG動畫、特效生成處理、視頻剪輯、預告片海報制作等。有效為影視行業的生產提速增量，并解決影視制造成本較高的問題。擁有知名IP的影視行業通過相關AIGC技術使IP落地變現，分得流量與紅利。比如，Runway的 diffusion模型成為主流圖片生成模型，新一代文字生成視頻模型 Gen-

14、2能根據用戶的語言或圖片描述，自動生成高質量視頻，包括根據文字生成視頻、根據圖片生成視頻、改變視頻風格、渲染、蒙版與定制化，能顯著減少團隊在拍攝、剪輯與宣發等環節成本。市場機會貫穿整個產業環節。AI技術對視聽媒體發展影響初現1算法將成為大屏媒體傳播環節的關鍵要素2算法對媒體傳播效能的影響算法對媒體傳播效能的影響大屏的智能化推送平臺收集用戶的數據生成用戶畫像；利用算法將信息與用戶進行匹配并分析受眾的行為和社會關系，深入挖掘受眾對新聞信息的偏好和潛在需求，為不同受眾生成不同的新聞信息。算法成為重要的視聽媒體內容與受眾之間的紐帶和判斷者，對內容進行選擇與推送，依托內容算法和協同過濾算法來進行信息的調

15、取、過濾、聚合與分發。供過于求的海量信息、虛假新聞、無效信息、低俗內容成為受眾的困擾，算法可以幫助受眾接收對自身有效的新聞。智能推薦算法應用于新聞推送中，能夠過濾掉大量的無用信息和受眾不感興趣的內容，極大地節約了受眾的時間與精力，提高了新聞信息內容的分發效率和受眾獲取信息的效率。供過于求的海量信息、虛假新聞、無效信息、低俗內容成為受眾的困擾，算法可以幫助受眾接收對自身有效的新聞。智能推薦算法應用于新聞推送中，能夠過濾掉大量的無用信息和受眾不感興趣的內容，極大地節約了受眾的時間與精力，提高了新聞信息內容的分發效率和受眾獲取信息的效率。受眾對于個性化新聞內容的需求催生了個性化新聞的服務?；谥悄芡?/p>

16、薦算法的新聞推送，極大地滿足了受眾的個性化需求，真正實現了受眾對于信息的“選擇”和新聞內容的“訂制”；基于算法的新聞信息推送將受眾的體驗得到極大提升。受眾對于個性化新聞內容的需求催生了個性化新聞的服務?；谥悄芡扑]算法的新聞推送，極大地滿足了受眾的個性化需求，真正實現了受眾對于信息的“選擇”和新聞內容的“訂制”；基于算法的新聞信息推送將受眾的體驗得到極大提升。大屏上的用戶參與的出現為受眾提供了交流、討論、互動的空間。算法推薦新聞以受眾喜好為基礎來進行推送的，其“議程設置”的主體是受眾本身，使受眾更愿意加入到話題的交流和討論中去，大大提升了受眾的互動意愿。大屏上的用戶參與的出現為受眾提供了交流、

17、討論、互動的空間。算法推薦新聞以受眾喜好為基礎來進行推送的，其“議程設置”的主體是受眾本身，使受眾更愿意加入到話題的交流和討論中去，大大提升了受眾的互動意愿。算法的優化和調整合理的算法配置合理的算法配置精準匹配教育直播黨 建公共服務醫 療點 播在算法設計上，通過多種干預方法強化提高公眾的視別能力，避開不當算法帶來的信息歧視與傳播偏向，規避隱含著潛在不當價值的負面信息。矯正個性化的算法推薦機制強化碎片化與流動性，小集體價值被無限擴大化與極端化的趨勢，有意識增加接觸不同的信息，實現“異質”信息有效配置，打破“信息繭房”，進而使受眾參與關注公共事務、聚焦社會熱點話題的機會，避免造成認知偏差和思想極化

18、。避免算法推薦機制的局限性，提高用戶的洞察技術，全面掌握受眾的信息需求；同時在內容審核方面，讓優質的新聞內容占優勢地位，可以選擇算法推薦與主題篩選相結合的方式來進行新聞內容的分發。算法技術應該盡量透明化，讓受眾了解其本質，并形成良性的雙向互動，嚴格控制娛樂化傾向，全面客觀地了解信息內容。增強政府部門對其進行適當干預與監管，避免形成低質量的信息市場。加強對信息的引導。如2020年3月1日由國家互聯網信息辦公室發布的網絡信息內容生態治理規定是我國網絡生態治理方面的首部綜合性專門立法，能夠針對用戶信息泄露、低俗信息傳播等方面進行法律規制，從而更好地保護用戶隱私，優化信息推薦機制。10AI技術對視聽媒

19、體發展影響初現1算法將成為大屏媒體傳播環節的關鍵要素2大屏媒體的數據運營進入資產化階段3大視頻領域數據化運營已經成為共識大視頻領域數據化運營已經成為共識12 隨著大數據時代的到來，平臺對大數據資源的整合積累空前重視。無論是視頻分發平臺還是更廣泛意義上的新媒體平臺，都從過去以集聚內部內容數據建庫之用，到現在開始多維度、全方位、專業化、行業化地采集生產集聚數據資源；例如愛優騰的數據中臺、人民日報的人民數據，新華社的新華數據、知網的期刊數據、財新的商業數據等?！皟热葸\營數據”這一內涵擴大了的新概念，包含著新價值的生成、新融合的提升，以及對新趨勢的預判和響應 以抖音、快手、三大視頻網站為代表的視頻分發

20、平臺最早踐行了以數據實現對內容的管理和價值挖掘，以滿足前端精準用戶匹配、高效推送和運營提效的需要。視頻分發中的數據運營的顆粒度精細化程度大大提升，智能化的匹配和過程中管理的效率已經可以滿足大部分企業的產品營銷信息推送的需要，但對內容本身的匹配精細程度還需進一步提升。人民日報的“中央廚房”+人民云大數據開放共享平臺，新華社的“媒體大腦”+大數據運營生態系統，央視網的新媒體集成遙控平臺+數據中臺，封面傳媒的智能媒體+智慧媒體+智庫媒體，浙報集團的“媒立方”+大數據產業生態圈，南方報業的中央數據庫支撐融媒生產和媒體智庫。以數據為核心開展媒體內容生產運營再組織的“數據媒體”，先后提出了全媒、融媒、數媒

21、、智媒等概念，代表了媒體內容數據化運營認識與實踐的幾個不同階段。最初的全媒是實現渠道的整合，數據運營還缺乏完善基礎，只是統計為主；融媒則突出移動優先，開始逐步引入移動互聯網面向用戶個性化內容推送的數據化運營的能力；數媒則更為重視內容的數字化呈現，尤其是視頻和虛擬呈現，對內容本身的數據標簽等更為重視；而智媒則是真正將智能化融入媒體運營的全過程，通過全程數據的把握提升媒體內容的價值。沒有數據支撐作為平臺新舊動能轉換的動力，新的運營模式就無法建立；沒有數據化運營能力作為新的基礎設施，平臺轉型就會頭重腳輕，智力受限，實現數據化運營能力的提升已經具備廣泛共識。新媒體內容數據化運營能力建設的典型案例新媒體

22、內容數據化運營能力建設的典型案例13 人民日報:“中央廚房”+人民云大數據開放共享平臺?！爸醒霃N房”是人民日報社全媒體融合的核心平臺，分為空間平臺、技術平臺、業務平臺三個部分。技術平臺由內部用戶管理系統、互聯網用戶管理系統、傳播效果評估系統、可視化產品制作工具、新媒體內容發布管理系統、報紙版面智能化設計系統支撐。業務平臺是內容處理平臺，實現了新媒體與傳統媒體、網上與網下、母媒與子媒、國內媒體與國外媒體的四個“聯動”?！叭嗣裨啤贝髷祿_放共享平臺，是人民日報的自建技術平臺，以大數據價值挖掘為核心，主要由大數據管理平臺、大數據服務平臺和大數據創業平臺三大業務平臺構成。同時，建設人民數據庫，集聚人民

23、日報和旗下報刊的核心內容資源以及黨政人大政協等機構的數據資源，打造成最大的黨政數據庫。新華社：“媒體大腦”+大數據運營生態系統。中國第一個媒體人工智能平臺，功能覆蓋線索、策劃、采訪、生產、分發、反饋等全新聞鏈路，旨在用云計算、物聯網、大數據、人工智能等多項技術為媒體賦能，重新定義智能時代的內容生產。在大數據布局方面，通過新華社技術局數據處主導，以開源體系建設基礎數據技術平臺，集聚新華社內部數據資源。始建于2004年的新華社多內容數據庫主要匯集了新華社文字、圖片、圖表、視音頻、報刊等各類新聞信息產品以及各類新聞和歷史資料，并能實現檢索、瀏覽、個性化訂制及推送服務等多種功能，實現新聞資源全面共享，

24、支撐全集團各媒體的統一生產。另外，新華社通過旗下多個數據單位打造全方位的大數據運營生態系統，如新華睿思數據云圖分析平臺、新華智能大數據協作平臺等等。浙報集團：“媒立方”+大數據產業生態圈。作為支撐浙報集團媒體深度融合的平臺級產品，將大數據技術作為平臺建設的重要組成部分，支撐包括指揮中樞、PC 端、移動端在內的所有采編終端，打通全流程數據,驅動“策、采、編、發、反(饋)”進入在線環境，成為“數據驅動新聞，智能重構媒體”的理念實踐樣本。另外，漸報集團通過漸數文化(原漸報傳媒)投資建設“富春云”互聯網數據中心、浙江大數據交易中心和“梧桐樹+”大數據產業園、大數據產業基金組成“四位一體”大數據產業生態

25、圈。大屏行業數據資產評估中存在的問題和解決思路大屏行業數據資產評估中存在的問題和解決思路14 現有的缺失與不足 內容領域數據資產理論不確定，關于內容數據資產目前沒有完全納入法律調整層面，缺乏法律法規權威的解釋，另一方面，內容數據資產的概念、定義及價值內涵在學術界里沒有達成共識。由于內容數據資產所產生的經濟效益具有特殊性，其應用價值不完全等同于版權能夠直接轉化為某種產品或服務，還包含在市場營銷等過程之中。因此，內容數據資產的使用效果通常是非直觀的，并難以從其他要素中清晰地被剝離開來。當前評估方法、評估模型和評估指標是否切實可行還有待觀察，有待實踐進一步檢驗。內容數據作為一項資產與其他關聯方的銜接

26、還不清晰，要得到真正的普及利用，擴大交易市場，拓寬應用前景，還需要與國家相關政策、會計準則銜接，形成完善的資產確認、評估、會計、審計、稅務體系。對內容數據資產評估未來發展方向的分析 相關部門會加快內容數據資產機制建設，促使泛內容數據資產概念早日確立。明細產權，制定內容相關數據資產交易標準，完善市場交易機制，加快建立政府層面的數據資產管理職能部門。行業會加強數據資產評估理論研究，雖然國內現在關于數據資產的相關文獻資料己有不少，但是更多的是集中在數據資產的挖掘與應用上，缺乏對內容數據資產的估值研究，尚未形成一套完善的內容數據資產價值評估體系以及評估準則。同時，內容數據資產所包含的價值屬性又各具特點

27、，數據資產的價值評估具有極大的復雜性。需要開展針對性的資產評估的理論建設。相關部門將探索數據資產評估隊伍建設，加大人才培養的投入力度，建立職業人員的準入審查門濫。部分機構會構建內容數據資產評估數據庫，針對評估過程中相關評估數據匱乏、平均收益率、風險系數等具有共性的參數難以獲取等問題；圍繞評估過程中可以共用的數據、參數，通過網絡建立起集合各種內容數據資產的價格、保護年限、使用范圍、平均年收益率等數據信息在內的信息服務能力。甚至實現全國內容數據資產評估信息數據的形成和共享，形成數據資產評估的信息交流平臺，便于評估者的溝通與交流。相關部門會構建內容數據資產評估準則體系，評估準則的缺失往往使評估師在執

28、業過程中無法可依，無章可循，造成評估過程及評估結論的合理性難于保證。數據資產價值評估難度大的特性更使相關評估準則的重要性凸顯出來。AI技術對視聽媒體發展影響初現1算法將成為大屏媒體傳播環節的關鍵要素2大屏媒體的數據運營進入資產化階段3大屏媒體運行思路的探討4可靠的傳輸控制可用的數據資產數字社會中的聽領域的復合用戶群體社會基本信息保障通道統一的數字標識易用的人機界面開放的內容供給社會公共服務家庭中心商業化的服務平臺 產業的蠻荒增長階段已過，“基本保障、公共服務和商業創新”的結合和清晰定位是視聽業務和泛在服務結合的產業體系能長期持續運行下去的首要保障。技術為需求服務、技術為定位服務、技術為利潤服務是不可分割的三位一體。合理的利益分配組合、低成本的運營模式是必須遵守的原則。建立有持續運行能力的視聽建立有持續運行能力的視聽+泛在服務能力泛在服務能力推動視聽媒體高層次再融合的實現推動視聽媒體高層次再融合的實現明確視聽媒體可用的數據資源、數據資產和數據運營三個概念數據拓寬三種內容來源，靠攏未來主要的AI+內容供給方，形成合理的合作機制內容依托基礎電信運營商的算力網絡是從成本和可控性上唯一可實現的算力解決方案完善和統一現有的視聽新媒體平臺算法，靠攏大模型時代的新算法算法算力再融合后的視聽媒體