2020全球及中國智能制造產業現狀市場競爭行業規模分析研究報告（31頁）.pptx

1、2020年深度行業分析研究報告,CONTENTS 目錄,智能制造產業 發展環境,01,02,03,04,全球智能制造 發展現狀,中國智能制造 發展現狀,中國智能制造 前景及投資建議,智能制造產業發展環境,DevelopmentEnvironment,01,1.1行業政策環境：中國制造2025明確智能制造主攻方向，各省市積極出臺指導意見, 2015年5月國務院發布中國制造2025，明確提出把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，并提出力爭通過“三步走”實現制造強國的戰略目標。第一步，到 2020年，基本實現工業化，制造業大國地位進一步鞏固，制造業信息化水平大幅提升；第二步，到2025年，制造業整體

2、素質大幅提升，創新能力顯著增強，全員勞 動生產率明顯提高，兩化（工業化和信息化）融合邁上新臺階；第三步：新中國成立一百年時，制造業大國地位更加鞏固，綜合實力進入世界制造強國前列。 為了更好的貫徹落實產業發展，各省市出臺了相關的指導政策與意見：,北京：“智造100” 工程實施方案,廣東：廣東省新一 代人工智能發展規劃 （2018-2030年） 四川：四川省 推進智能制造發 展的實施意見,上海：關于上海創 新智能制造應用模式 和機制的實施意見,山西：山西省智能制 造發展實施意見 （20162020年）,1.2行業經濟環境：幸福是奮斗出來的，經濟發展也不例外，智能制造的促進作用功不可沒, 近年來，國

3、家積極推進經濟結構轉型，持續加大對經濟健康發展的調控力度，同時貨幣政策也逐漸從寬松轉向穩健。在外需持續不振，內需趨于平穩，而投 資增速逐漸放緩的背景條件下，我國GDP增速逐漸趨于穩定。自去年以來，世界經濟都有所放緩，我國今年上半年經濟增長6.3%，增速在全球名列前茅。 智能制造是國民經濟發展的重要推動力，其發展與宏觀經濟形勢具有較強的正相關性，受宏觀經濟影響智能制造產值增速開始放緩，但仍以較快增速促進國 民經濟發展。,7.80%,7.30%,6.70%,6.90%6.89%,7.90%6.60%,23.83%,21.43%23.00%,22.78%22.62%,20.00%,5%,10%,15

4、%,20%,25%,30%,35%,1%,3%,5%,7%,9%,11%,13%,15%,-1% 2012201320142015201620172018 0% GDP增速（%）智能制造業產值增速（%）,2012-2018年我國智能制造產值增速與GDP增速走勢圖（單位：%）,820745,900309,28.25%,7.90%,7.80%,7.30%,6.90%,6.70%,6.89%,6.60%,6.30% 450933,9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0%,1000000 900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000

5、 200000 100000 0,2012,20132014,2015,2019H1,GDP：全國（億元）,201620172018 GDP：實際增長（%）,2012-2019年一季度中國國內生產總值及其增速變化情況（單位：億元，%）,1.3行業社會環境：經濟轉型、產業轉移等多維環境因素提出對智能制造的迫切需求, 經濟結構轉型：我國目前已處于工業化中后期階段，轉變經濟增長的動力、提高效率、鼓勵技術創新是必然的選擇，智能制造是傳統工業的必經之路。 制造業產業轉移：新一輪的全球制造業產業轉移已經拉開了序幕，受人力成本制約明顯的勞動密集型產能逐漸向東南亞、墨西哥、巴西等國家和地區轉移。 勞動力成本上

6、升：過去10年間，我國制造業職工平均工資以每年接近11.71%的復合增長率逐年上漲，機械設備的應用為企業節省大量人力成本，且提高生產效率。 兩化融合快速推進：國內工業化和信息化快速融合（中國版的“工業4.0”）的背景下，我國工業化和信息化融合進入快車道，制造業的機械化水平將持續提升。,73.05%,74.53%,74.43%,74.15%,73.92%,73.45%,73.01%,72.51%,71.82%,71.20%,69.00%,70.00%,71.00%,72.00%,73.00%,74.00%,75.00%,2009,2010,2011,2016,2017,2018,20122013

7、20142015 國內適齡勞動人口占比（%）,26599,30700,36665,41650,46431,51369,55324,59470,64452,72088,15.42%,19.43%,13.60%,11.48%,10.64%,7.70%,7.49%,8.38%,11.85%,0,0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,0,10000,20000,30000,40000,50000,60000,70000,80000,2009,2010,2011,201220132014,2015,2016,20172018,2009-2018制造業職工平均工資及增長（單位：元，%）,2009-

8、2018年國內適齡勞動人口占比變化情況（單位：%） 注：據經濟學家對先行工業化國家工業化進程的研究表明，一國人均GDP超過5000美元時該國家通常進入工業化中后期階 段。2011年我國人均GDP已超過5000美元，達到5432美元；2018年我國人均GDP達到64644元人民幣，折合已突破9000美元。,1.4行業技術環境：我國掌握行業技術專利數量不斷增加，技術創新能力不斷提升,757,3791,2237 1777 1092,5802,7595,6436,642670,1000,2000,3000,4000,8000 7000 6000 5000, 自2010年以來我國工業機器人相關專利申請數

9、量呈現逐年增長的發展 態勢。2017年工業機器人相關專利申請數量達到最大值為7595件，為 歷年來的最大值。2018年工業機器人相關專利的申請數量為6436件， 較上年有所回落。,截至2019年6月底中國工業機器人相關技術專利分布領域TOP10（單位：件，%）,0 2010201120122013201420152016201720182019H1 2010-2019H1年中國工業機器人相關技術專利申請數量變化圖（單位： 件）, 從我國工業機器人專利分布領域來看，B25J的申請數量最多， 其累計申請數量達到9863個，占總量的比重達到48.13%；截 至2019年6月底我國工業機器人熱門技術前

10、10位詳見下表：,1.4 行業技術環境：掌握行業技術專利數量不斷增加，技術創新能力不斷提升, 2010年以來我國物聯網相關專利申請數量呈現逐年增長的發展態勢。2017年物聯網相關專利申請數量達到最大值為11788件，為歷年來的最大值。2018 年的物聯網相關專利的申請數量為11130件。,2010-2019H1年中國物聯網相關技術專利申請數量變化圖（單位：件）,資料來源：國家統計局,DevelopmentStatus 全球智能制造發展現狀,02,2.1 全球智能制造行業發展概況,資料來源：世界智能制造中心發展趨勢報告（2019） 阿里云,世界智能制造中心分布圖, 智能制造產業鏈涵蓋智能裝備（機

11、器人、數控機床、服務機器人、其 他自動化裝備），工業互聯網（機器視覺、傳感器、RFID、工業以太 網）、工業軟件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及將上述環節有機結合 的自動化系統集成及生產線集成等。以阿里云的智能工廠為例，通過 物聯網、智能化設備及云端等構建智能工廠，如下圖：, 全球范圍來看，除了美國、德國和日本等走在全球智能制造行業前端， 其余國家也在積極布局智能制造發展。,2.2 全球智能制造行業規模呈現高速增長態勢,資料來源：世界智能制造中心發展趨勢報告（2019） 整理, 智能制造裝備是智能制造的主要載體。智能制造裝備涉及的工業機器人、3D打 印設備、數控機床、智能控制系統、傳

12、感器等主要行業，產業規模實現快速增 長。據統計，我國智能制造業產值規模占全球的比重約為20%。據此測算，2016 年，全球智能制造產值規模在8687億美元左右。2018年，全球智能制造持續高 速增長的態勢，全年產值規模突破1萬億美元。,3284,4080,5078,6264,7545,8687,9519,2537 2000 0,4000,6000,8000,10000,12000 10560,2018,20102011201220132014201520162017 2010-2018年全球智能制造產值規模測算（單位：億美元，%）,2.3 全球智能裝備市場份額主要分布在中、韓、日、美、德等國,

13、 國際工業機器人市場于2010年開始恢復性增長，自1998年以來，全球新裝工業機器人年均增速達9%。金融危機影響后，全球機器人行業市場規模不斷擴大。 最新統計數據顯示，2018年全球工業機器人的出貨量創歷史新高達到38.4萬臺，比上一年增加1%，全球工業機器人銷量已經連續六年增長。 工業機器人在汽車、金屬制品、電子、橡膠及塑料等行業已經得到了廣泛的應用。2013年以來，工業機器人的市場規模正在以年均12.1%的速度快速增長。其 中中國、韓國、日本、美國和德國等主要國家的銷售額總計約占全球銷量的3/4。2018年，全球工業機器人的銷售額約為168.2億美元，亞洲成為最大的銷售 市場。,12.1,

14、16.6,15.9,17.8,22.1,25.4,29.4,38.238.4,0,10,20,30,40,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2010-2018年全球工業機器人銷量變化（單位：萬臺）,2013-2018年全球工業機器人銷售額及增長速度（單位：億美元，%）,95,107,111,131,154,168.2,12.6%,18.0%,17.6%,9.2%,0%,5%,10%,15%,20%,25%,0,50,100,150,200,2013,2016,2018,3.7% 20142015 銷售額（億美元）,2017 增長速度（%）

15、,資料來源：國際機器人聯合會（IFR），整理,2.4 全球智能制造行業市場競爭激烈，但市場規模巨大, 智能制造跨國企業主要集中在美國、德國及日本工業化發達國家中，且產業集中度高企。在智能制造企業數量方面，我國的蘇州以高達6653個智造企業數量穩居 全球第一；悉尼與墨爾本以6544個和6500個企業數量分列其后。,6653,6544,6500,6500,5852,5728,5219,5147,5131,5024,5000 4000 3000 2000 1000 0,6000,7000,蘇州,悉尼,墨爾本,巴黎,舊金山,新加坡,寧波,西雅圖,上海,東京,2019年全球智能制造企業數量前十名（單位：

16、個）,資料來源： 整理,2.4 全球智能制造行業市場競爭激烈，但市場規模巨大,2019-2024年全球智能制造產值規模預測（單位：萬億美元）,11601,12643,13684,15104,15767,16808,0,2000,4000,6000,8000,10000,12000,14000,16000,18000,2019E,2020E,2021E,2022E,2023E,2024E, 結合當前全球智能制造的發展現狀和發展趨勢，保守估計未來幾年全球智能制造行業將保持10%左 右的年均復合增速，保守估計到2024年全球智能制造的產值將接近1.7萬億美元。,27 25.5 25,31,33.5

17、31.5,35.5 35 34.5,37 36.5,37.5,45.5,86.5,0,80,俄羅斯 土耳其 南非 尼日利亞,西班牙,比利時 以色列 意大利,英國 中國 瑞典 瑞士 芬蘭 法國 奧地利 加拿大,韓國,美國 日本 德國,53.5 第一梯隊：引領,性國家,第二梯隊：先進性國家,第四梯隊：滯后性國家,第三梯隊：潛力性國家,204060 全球智能制造發展指數,資料來源： 整理,2.5 全球智能制造行業發展趨勢分析,智能制造促進全球供應鏈管理創新 智能制造將人機互動、智能物流管理、3D 打印等 先進技術應用于整個生產過程，使得企業能夠在 全球范圍配置和優化資源。新一代互聯網技術將 催生虛擬

18、產業集群，促使全球供應鏈管理向網絡 化和虛擬化轉變。 智能制造引領制造業服務化轉型 智能制造貫穿產品制造的全過程，消費者不僅能夠獲得 個性化的定制產品，還可以從產品設計階段就參與其 中，監督和指揮加工制造、銷售物流環節，實現隨時參 與和決策自由配置各個功能組件。智能制造生產商不僅 提供產品或“產品+附加服務”，而且提供一攬子的“產 品服務包”，角色由產品提供者轉變為服務提供者。,跨國公司持續加大智能制造投入 互聯網企業開始投資實體經濟，充分發揮自身信息技術領域的 優勢。如谷歌公司陸續收購人工智能公司DeepMind、智能家居 公司Nest以及8家與機器人有關的公司。 傳統制造企業適應環境變化也

19、大力投資智能制造實現改造升級。 如士康啟動實施了百萬機器人計劃，規劃提出在未來3年內 由自動化設備、機器人取代7成左右的人力勞動。 以工業機器人為代表的智能制造裝備被廣泛應用 具備人工智能的機器人能夠自動識別環境的變化，從而減 少對人的依賴。未來的無人工廠能夠根據訂單要求自動規 劃生產流程和工藝，在無人參與的情況下完成生產。 智能制造將推動制造業生產方式變革 基于互聯網、大數據、智能制造裝備的智能制造具有更快和更準確 的感知、反饋和分析決策能力，更加能夠滿足個性化的市場銷量， 進行柔性化的產品生產，使個性化產品的大規模定制成為可能。,Development Status 中國智能制造發展現狀,

20、03,3.1 中國智能制造行業發展歷程分析, 自從德國提出了“工業4.0”戰略之后，各國開 始大力發展制造業。 我國頒布的智能制造2025可以視為中國版 本的“工業4.0”。 我國仍處于“工業2.0”（電氣化）的后期階 段，“工業3.0”（信息化）還有待進一步普 及，“工業4.0”（智能化）正在嘗試盡可能做 一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布 局。,01.自動化 淘汰、改造低自動化水平的設備，制造高自動 化水平的智能裝備,02.信息化 產品、服務由物理到信息網絡，智能化元件參 與提高產品信息處理能力,03.互聯化 建設工廠物聯網、服務網、數據網、工 廠間互聯網，裝備實現集成,04.智能化

21、 通過傳感器和機器視覺等技術實現智能 監控、決策,3.2 中國智能制造行業市場規模及特點, 一般發達國家智能制造產值約占高端裝備制造業總產值的25%-30%，我國目 前智能制造行業約占高端裝備制造業20%左右； 根據中國制造2025、智能制造發展規劃（2016-2020年）等政策， 我國智能制造行業所占比重將會逐漸增大，且增速快于高端裝備制造業增速。 據分析：2010-2018年，我國智能制造裝備行業保持著較為 快速的增長速度，2018年智能制造裝備行業的產值規模為約為17480.1億元， 較上年同比增長16.5%。,3400,4200,5100,6541,8100,9963,12233,15

22、000,17480,0,5000,10000,15000,20000,2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年,2017年,2018年,2010-2018年中國智能制造裝備業產值規模（單位：億元）,資料來源：城市研究院,面對智能制造發展的迫切需求及市場空間，國內各領域企業紛 紛進軍系統解決方案領域。,制造強國戰略出臺并實施，各級地方政府積極推進地區規劃政 策落實；,隨著互聯網技術及理念加快滲透，制造企業著手推動商業模式、 組織方式等多方位轉型；, 零部件 電子元器件 工業以太網等,上游,中游 工業軟件、管理和 操作平臺軟件等, 自動化生產線 智能工廠等,下游,3.

23、3 中國智能制造行業市場競爭分析,3D打印,智能裝備,工業軟件,現階段，國內與3D打印產業相關的上市公司 中，其主營業務并不屬于3D打印產業。大多 是借助已有或引入的技術來源，進行項目產 業化。競爭程度不完全，市場飽和程度較低。,國內高端裝備制造業已形成以環渤海、長三角 地區為核心，東北和珠三角為兩翼，以四川和 陜西為代表的西部地區為支撐，中部地區快速 發展的產業格局，競爭較為激烈。,從工業軟件幾個細分領域的領先企業分布來看，我國 有近一半的行業領先者仍未上市或者掛牌新三板，企 業規模也普遍偏小，研發能力仍有待提升，行業股權 融資渠道發展緩慢，行業競爭力仍然較弱。,3.3 中國智能制造行業市場

24、競爭分析,工業物聯網,通信技術,國內來看，整體企業數量較多，但以中小規模企業為主；民營企業 占主體地位；飛思卡爾半導體（中國）有限公司是傳感器制造行業 實力較強的企業之一；而高端產品市場基本上被國外企業所占據。,目前，我國通訊技術發展迅速，國內以BAT和華為聯想等公司為主 的企業開始依托自身技術進入這個領域，國內市場競爭激烈，特別 是在大數據和云計算行業中，行業整體發展較快。,3.4.1 中國3D打印 & 智能裝備市場, 目前，國內的3D打印主要集中在家電及電子消費品、建筑、教育、模具檢測、醫療及牙科正畸、文化創意及文物修復、汽車及其他交通工具、航空航 天等領域； 根據中國增材制造產業聯盟統計

25、數據顯示，我國3D打印行業迅速發展，近5年來始終保持25%以上增速，2017年中國3D打印行業市場規模約為16.7億美 元，2018年約為20.9億美元。,3.2,4.6,7.8,1.6 0,5,10,25 20.9 20 16.7 15 11.9,2012年,2013年,2017年,2018年,2014年2015年2016年 2012-2018年中國3D打印產業規模（單位：億美元）,資料來源： Hit Insights 中國機床工具協會 中國增材制造產業聯盟,3.4.1 中國3D打印 & 智能裝備市場,資料來源： Hit Insights 中國機床工具協會,中國增材制造產業聯盟, 2016年

26、中國工業機器人消費量達到7.24萬臺，預計2018年，我國工業機器人消費量將會達到13.3萬臺，同比增長2.31%，連續六年成為世界第一大工業機器人 市場； 近年來，我國服務機器人的市場規?？焖贁U大，2017年銷量達183.34萬臺，市場規模為12.8億美元，2018年約達18.4億美元，同比增長約43.9%，高于全球服 務機器人市場增速； 2014-2018年，我國數控機床得到了快速的發展，2018年，我國數控機床行業銷售額約為3314億元，較上年同比增長8.3%； 2012-2018年，我國自動化裝備行業市場規模呈現出逐年增長的趨勢，保持了10%的以上復合增長速度，至2018年我國自動化裝

27、備行業市場規模達2458億元，同 比增長7.15%。,3.4.2 中國工業軟件 & 工業互聯網市場, 北京、上海、廣東、江蘇是工業軟件實力雄厚的區域，約占中國工業軟件市場規模的一半以上； 2017年，國家相繼出臺新一代人工智能發展規劃和促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃，在政策驅動下，我國工業軟件市場規模繼續增長， 根據工信部數據顯示，2018年我國工業軟件產品實現收入1477億元，同比增長14.2%。,654,729,810,959,1079,1293,1477,600 300 0,900,1200,1500,1800,2012年,2013年,2014年,2015年,2016年,2017

28、年,2018年,2012-2018年工業軟件行業市場規模及變化情況（單位：億元）,資料來源： 工信部 中國信通院 中國RFID產業聯盟,IDTech EX,3.4.2 中國工業軟件 & 工業互聯網市場,資料來源： 工信部 中國信通院 中國RFID產業聯盟,IDTech EX, 根據中國信通院數據，2010-2018年，我國傳感器行業的銷售收入呈現出逐年增長的趨勢，但是增長速度波動幅度較大。2018年，受益于物聯網技術應用的不 斷發展，我國傳感器行業的銷售收入為1472億元，同比增長13.2%，連續5年保持兩位數以上增速； 根據中國RFID產業聯盟統計數據顯示，自2010年中國物聯網發展被正式列

29、入國家發展戰略后，中國RFID（射頻）及物聯網產業迎來了難得的發展機遇，中國 2018年RFID市場規模約為683億元。,513,646,865,995,1126,1300,1472,181,276,337,426,543,662,683,0,200,400,600,800,1000,1200,1400,1600,2012年,2013年,2014年,2016年,2017年,2018年,2015年 傳感器RFID,2012-2018年傳感器 & RFID市場規模及變化情況（單位：億元）,3.4.3 中國通信技術 & 系統集成, 2013年以來我國云計算市場規模保持了逐年較快增長，2018年我國云

30、計算市場規模將約為907.1億元； 2018年我國大數據市場產值約為5405億元，較上年增長15%；到2023年，我國大數據行業市值預計將突破15000億元； 我國人工智能產業熱度逐步提升，市場規模持續增長，2017年我國人工智能產業規模為216.9億元，2018年我國人工智能產業規模達到339億，繼續保持高速增長。,資料來源：上海儀器儀表協會,云計算:907.1億元,大數據:5405億元,人工智能:339億元,Prospects and Investment 中國智能制造前景及投資建議,04,4.1 智能制造行業發展前景與驅動因素分析, 中國制造業產能巨大，存在強烈的智能化改造需求； 智能制

31、造將為設備和軟件行業帶來機會，機器人、傳感器、工業軟件、3D打印等都蘊含百億甚至千億的市場容量； 預計未來幾年我國智能制造行業將保持10%左右的年均復合增速，預計到2024年行業市場規模將突破3萬億元，行業增長空間巨大。,19261,21507,23753,25999,28245,30490,0,5000,10000,15000,20000,25000,30000,35000,2019年E,2024年E,2020年E2021年E2022年E2023年E 2019-2024年我國智能制造行業規模預測（單位：萬億元）,01,國家政策的大力支持 近幾年，國家在振興裝備制造業，發展高端制造業，發展戰略

32、性新興產 業等方面密集出臺了諸多政策和配套措施，智能制造裝備產業作為高端 制造業的一個重點領域，其發展得到了國家和地方層面的大力支持。,全球行業發展的大勢所趨 智能制造于上世紀90年代首先由美國提出，其后各發達國家紛紛將智能制 造裝備產業列為國家級計劃并著力發展。我國相關產業起步較晚，但在國 家政策的大力推動下，許多企業加大了在智能制造裝備方面的研發、生產 投資，并產生了一些國內的優勢企業，智能制造裝備產業體系初步形成。,各行業的應用需求快速上升 智能制造裝備是是信息化與工業化深度融合的重要體現，大力培育和發 展智能制造裝備產業對于加快制造業轉型升級，提升生產效率、技術水 平和產品質量，降低能

33、源資源消耗，實現制造過程的智能化、精密化和 綠色化發展具有重要意義。,02,03,4.2 智能制造行業投資現狀分析,智能制造領域，近年來由于受國家政策的推 動，投融資市場一片火熱；,2015年相關投資開始增多，并在2017年達到 高潮，融資事件達到211件；,2018年智能制造領域融資事件數量有所回落，,為209件，但是總體融資金額較上年有所增 長，達到474.36億元。,0.06,3.65,4.14,2.46,6.71,13.35,30.99,113.19,352.01,474.36,309.57,2,7,8,7,13,19,53,154 108.93,185,211,209,61,0,10

34、0,200,300,400,500,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019H1,2008-2019年6月智能制造融資輪次分布（單位：億元，次）,資料來源：IT桔子,4.2 智能制造行業投資現狀分析, 2018 年， A 輪融資事件發生 56 次， 占行業總融資比例的 26.79%，A輪前后融資（A輪、Pre-A輪、A+輪）占總融資額 的48.32%。,天使輪 18.66%,Pre-A輪 11.00%,A輪 26.79%,A+輪 10.53%,B輪 9.57%,B+輪 0.96%,C輪 5.74%,D輪 1.91%

35、C+輪 1.91%,其他 7.66%,種子輪 5.26%,資料來源：IT桔子,4.3 智能制造行業投資現狀分析 智能制造產業鏈蘊藏巨大的投資機會； 智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和制造成型四個層次，產業鏈涵蓋機器人及系統集成（工業機器人、服務機器人、機器人零部件其他自動化裝備）、 高端數控機床、工業互聯網（工業視覺、智能傳感器、RFID、工業以太網）、工業軟件及數據處理系統（ERP/MES/DCS等）、增材制造裝備（3D打?。?。 智能制造主體投資的核心邏輯在于人口紅利消失、知識紅利顯現及中國制造業轉型升級，因此具備核心競爭力知識產權、能夠掌握一定核心零部件技術且替代進 口、具有較強市場

36、開拓能力的系統集成商前景被看好；同時已完成轉型，市場開拓能力強、并購意圖明顯的企業發展前景也被看好。,資料來源：中國信通院 IT桔子,4,1,2,3,人工智能投融資 根據統計，2019年一季度，我國人工智能領域融資金額 為30億美元，占全球比重23.5%；融資數量方面，2016 年以來，中國在人工智能領域獲得巨額投資次數累計達 114起，在全球居首位。,工業物聯網投融 據相關統計，2018年國內物聯網行業投資的交易筆 數達到139筆，融資規模達149.64億元人民幣。,3D打印投融資 在政策的推動下，近兩年我國3D打印行業的融資活動極度活 躍。2017年融資事件49件，為近5年來最多；2018

37、年，融資熱 度稍顯冷卻，融資事件為10次，但是融資金額創新高，達到 49.38億元。,智能機器人投融資 2018年，在智能機器人領域，我國有143個項目獲 得投資，獲得投資總金額達374.91億元人民幣，整 體處于迅猛增長的態勢。,4.4 智能制造行業投資價值及投資機會分析, 從主題投資交易視角看，每一輪的智能制造主題投資，基本上按照先系統集成商，其次機器人和其他自動化裝備及零部件，然后是工業軟件及傳感器技術的 順序進行行情演化，而3D打印的主題投資表現最弱，主要是由于目前大部分布局3D打印的企業主要是以并購的模式切入到該領域。 從產業鏈視角看，按照智能制造產業鏈發展的順序，首先需實現自動化，

38、然后信息化，再次互聯化，最后智能化。 就目前國內的實際發展情況而言，汽車、家電等行業自動化和信息化程度已經較高，其他3C、食品飲料、化工、醫藥等行業正在加快自動化和信息化進程。 但是從目前的自動化到互聯化還是需要相對長期的發展，智能化可能更需要長時間的等待。細分行業中也是自動化相關的裝備及零部件、系統集成發展進程 相對較快。由于我國目前在技術方面的優勢并不突出，在市場需求正處于快速擴張的背景下，產業鏈中相對下游細分行業中存在的業務模式、產品質量等問 題可以相對弱化，因此更看好系統集成這個細分領域。并且相較于裝備，系統集成營收模式存在“工程型”特點，從業績彈性角度出發也會相對更明顯。,1,2,3

39、,4,5,智能制造裝備關鍵部件領域 整體來看，智能制造關鍵零部件領域具有較高的 投資價值；投資重點可以放在感知、傳導等高新 技術產品上。,智能控制系統 中國智能控制系統產業結構正由低端逐漸向高端 演進，中國已逐步從世界最大的電子智能控制制 造中心向最大的制造與技術中心轉變。,自動化成套設備 受到研發周期長、投入成本大的影響，主要企業 智能專用裝備的毛利率呈現下降趨勢，但是預期 設備產品線建成后，企業毛利率將有所回升。,數控機床領域 整體來看，目前我國智能機床行業盈利水平有待穩定 并加強，但是結合國家政策與發展方向，我國智能機 床行業仍具有較高的投資價值。,智能專用裝備（工業機器人、無人機等） 通過對智能專用裝備領域的主要產品的盈利水平的分析，可以發 現，產品毛利率均處于較高水平，具有較高的投資價值。,