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1、鄭州高新區數智治理城市部件感知系統 以傳感器為核心、賦能城市安全 需求分析 物聯網應用效果 數智治理物聯網應用 物聯網感知系統 01 02 03 04 目錄 城市發展帶來的問題 城市看海 供水、熱、氣管網泄漏 雨污混流 水質不達標 橋梁、路面塌陷 窖井掉人、人員中毒 城市部件造成的損失 2000-2009橋梁坍塌事故 85起; 2014-2016墜井事故至少 91起; 2009-2013地下管線事故 27起,死亡人數117, 每年事故損失約2000億。 城市部件特點及其管理難度 隱蔽性強數量龐大 環境復雜 不可預測 巨大的經濟損失 生命財產安全受到威脅 社會民眾 運維部門 隱蔽性強、人工巡檢難
2、度大 無法實時監測,響應慢 地理位置分散、人工管理存在大量盲區 管理部門 數量大,權屬復雜,難以管理 “亡羊補牢”式管理 重點區域的安全無法做到24小時不間斷 監測保障 國家及地方政府要求 需求分析 物聯網應用效果 數智治理物聯網應用 物聯網感知系統 01 02 03 04 目錄 物聯網系統架構 排水 模型 供水 模型 管網 模型 . 排水 防澇 氣、水、 熱管道 道路橋梁 塌陷 井蓋 位移 精準感知 模型預測 綜合 管廊 窨井 井蓋 燃氣 管道 供水 管道 道橋 液位 傳感器 流量計 壓力 傳感器 電感 應器 氣體 傳感器 需求分析 物聯網應用效果 數智治理物聯網應用 物聯網感知系統 01
3、02 03 04 目錄 城市排水防澇系統 排水防澇系統 泵站狀態自動監測排水泵站遠程控制 窨井 水位 井蓋 位移 明渠 流量 路面 積水 AI巡檢實時監測智能控制 雷達圖、實時雨量圖 精準推送 前方水深20厘米 未來1小時雨量10厘米 排水時間2個小時 附近路段水深5厘米 分析報告 降水排水情況:雨量14.5毫 米/小時,排水管流速2m/s; 持續降水 1小時。 結論:路面最高峰積水10毫 米,排水管網流速比上次慢。 原因分析:可能管網出現堵 塞,同時管網流量出現最高 峰,可能管網設計口徑過小, 超過此次雨量可能會出現大 面積積水。 排水防澇系統 雨前監測設備雨中排水調度雨中危險分析險情應急救援出行安全感知雨后短板分析 防洪排澇系統終端傳感器及設備 雨量監測排水道流量監測橋涵洞積水點視頻監管 LED警示屏 積水點水位監測 窨井安全防御系統 窨井安全防御系統數字化智能引擎城市中心管理平臺要素
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