07 蔣金亮-城市街道空間活力定量評價及影響要素分析（22頁）.pptx

1、城市街道空間活力定量評價及影響要素分析,蔣金亮 張景源 江蘇省城市規劃設計研究院 南京大學2019年8月 鄭州,1,背景,活力城市日益成為城市發展和建設趨勢第一財經新一線城市研究所依據品牌商業數據、互聯網公司的用戶行為數據及數據機構的城市大數據對中國338個地級以上城市排名。根據第一財經商業數據中心90后、95后線上消費大數據洞察顯示，90后、95后是現場消費主流。城市競爭的未來在于人才的吸引，人才的吸引在于城市活力的營造,活力城市成為城市發展趨勢,1,背景,街道是居民認識和城市生活的基本單元對于街道活力的營造，需要對于街道活力的分布、類型、特征進行了解，分析其影響因素，為提升街道活力提出建議

2、對于街道活力的分析需要回答：哪些街道比較有活力？活力街道有哪幾種類型？活力街道有什么時空特征？活力街道為什么有活力？可以提出什么建議提升活力？,活力城市從街道活力營造開始,“當我們想到一個城市時，首先出現在腦海里的就是街道，街道有生氣，城市也就有生氣，街道沉悶，城市也就顯得沉悶”雅各布斯美國大都市的死與生,1,背景,內容：現有研究集中在活力測度（指標體系構建、測度方法）、影響要素、規劃設計提升方面方法：實地考察、問卷訪談、案例分析、統計分析傳統的數據采集方法囿于工作效率、技術手段，缺少對于大范圍活力人群的統計和測度在影響要素分析上，以多因子、線性分析為主是否可以引入新數據和方法，動態監測街道活

3、力，通過機器學習方法分析街道活力影響要素？,可拓展的研究方向,2,數據,網絡公開數據人群活力、POI、建筑等,2,數據,交通數據出租車數據、地鐵線路和站點、公交站點等,2,數據,空間數據行政邊界、道路、用地、建筑物等,道路,用地圖,行政邊界,建筑物,4,街道活力測度,活力街道測度獲取一周內每天24小時不間斷簽到數據根據每小時簽到數量，空間連接到相應街道，進行劃分計算街道活力指數,4,街道活力測度,活力街道測度不同時間軸活力特征,10點,20點,17點,23點,4,街道活力測度,假定功能類似的活力街道具有相似的人群活力曲線形態，基于這樣的假設采用時間序列聚類法對不同類型活力街道進行研究交通型活力

4、街道在工作日早晚高峰峰值明顯，而在休息日活力指數明顯增大生活型活力街道存在明顯的早中晚高峰，休息日相比工作日活力指數明顯較大休閑型活力街道在休息日白天高峰明顯低于工作日，且休息日晚上活力指數明顯較大,交通型、休閑型、生活型活力街道時間特征,4,街道活力測度,活力街道分類示意交通型活力街道主要以交通型主干路、次干路為主，主要是環線內交通型干道生活型活力街道主要分布在設施配套較好、發展成熟、活力較高小區附近休閑型活力街道集中在商業中心、步行街等商業活力較高地區,4,街道活力測度,街道活力匹配度,以街道作為研究單元，通過不同類型POI數量反映街道內城市設施建設情況，根據地圖定位數據反映人流活力情況，

5、借助空間設施活力匹配度對城市活力建設進行評估。具體公式如下：,其中A表示不同街道空間設施活力匹配度，Pop表示街道某一時段人流聚集總數，Area為街道范圍面積，Num表示某一類型POI設施總量?？臻g設施活力匹配度數值越高，表明范圍內人流活力與設施建設匹配度較好，空間活力較強；反之數值越低表明設施建設較為密集和完善，但是相應的人流反映的空間活力未能相匹配。,5,活力影響要素,影響因子測度,根據街道劃分一定緩沖距離作為街道范圍計算影響范圍內的各類因子，包括主導業態、離公交站點、地鐵站點距離（步行距離）、人口密度、用地混合度、主導用地類型、路網密度、交叉口密度、景點數量、建筑高度、建筑密度,街道范圍

6、,E表示混合度指數；H表示多樣性指數；Pk為街道范圍內第k類土地/業態使用類別出現頻率，即不同性質用地/業態所占面積/數量比例；m為區域內土地使用類別/業態數量總數?；旌隙戎翟?-1之間，當其值趨于1時，表示街道各種土地功能/業態分配越均衡，混合度越高，取值越小表明街道用地分配/業態數量比較單一，混合度比較低。,其中業態功能混合度及用地混合度通過下面公式計算,5,活力影響要素,采用CART決策樹進行回歸，使用“基尼系數”劃分屬性。計算不同因子與街道活力相關度街道周邊人口密度、建筑物密度、建筑物樓層、路網密度、景點數量、道路寬度、距離地鐵站點距離、距離公交站點距離對街道活力都有影響。從業態類因子

7、來看業態混合度與街道活力相關度不高，街道范圍內商務金融類設施、商業類設施、公共服務類設施數量與街道活力相關性較高。其中商務金融、商業類設施對街道活力有較大影響，街道活力隨著這兩類設施的增加而增加。從交通類因子來看距離地鐵站點、公交站點越近，街道活力值越高，地鐵站點對街道活力的影響程度大于公交站點。從人口類因子來看街道周邊人口密度對街道活力促進作用較大,5,活力影響要素,街道周邊人口密度、建筑物密度、建筑物樓層、路網密度、景點數量、道路寬度、距離地鐵站點距離、距離公交站點距離對街道活力都有影響。從用地類因子來看用地混合度與街道活力相關程度不高，街道周邊以商業用地為主，其活力值明顯高于以公共管理與

8、公共服務設施用地、居住用地為主的街道。從路網類因子來看街道路網密度對街道活力有促進作用，小街區的分布模式提升街道活力。路寬對街道活力有一定促進作用，但并不明顯。從景觀類因子來看建筑物密度、建筑高度、景點數量均對街道活力有促進作用,7,總結,活力街道分類及設施活力度分析采用時序聚類方法劃分不同類型活力街道提出設施活力匹配度指數分析活力街道特征,區別于傳統的線性分析方法，通過機器學習分析街道活力的影響要素、預測街道活力通過決策樹回歸方法，從業態、交通、人口、用地、路網、景觀等不同要素綜合測度街道活力影響因子,基于人流活動規律的街道活力識別區別于傳統通過物理環境識別活力街道，結合互聯網數據，根據人流活力實時識別活力街道,謝 謝！請批評指正！,