2025年大數據安全白皮書合集（共49套打包）

1、數字安全產業大數據白皮書2023 年 5 月編制組騰訊安全：于旸、程文杰、付蓉潔、王成元起資本：陳新龍、顏駿、萬熠、何文俊數說安全：史高平、于江、譚曉生版權聲明數字安全產業大數據白皮書 所有的文字內容及數據圖表的版權歸屬騰訊公司所有。 在未獲得騰訊公司的書面許可之下，任何組織和個人不得將本報告的全部或部分內容用于商業目的。非商業目的轉載，請注明出處及本版權聲明。本報告所使用的數據來自于自身調研及。

2、中關村網絡安全與信息化產業聯盟數據安全治理專業委員會 編著2023數據安全治理白皮書 4.0中關村網信聯盟數據安全治理專委會中關村網信聯盟數據安全治理專委會中關村網信聯盟數據安全治理專委會中關村網信聯盟數據安全治理專委會中關村網信聯盟數據安全治理專委會中關村網信聯盟數據安全治理專委會中關村網信聯盟數據安全治理專委會中關村網信聯盟數據安全治理專委會中關村網信聯盟數據安全治理專委會中關村網信聯盟數據。

3、5G5G數據安全防護白皮書數據安全防護白皮書 中國通信學會中國通信學會 20202322 年年 4 4 月月 版權聲明版權聲明 本前沿報告本前沿報告/ /白皮書白皮書版權屬于版權屬于中國移動通信集團有限公中國移動通信集團有限公司、中國信息通信研究院、中國通信學會和華為技術有限公司、中國信息通信研究院、中國通信學會和華為技術有限公司司，并受法律保護，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用轉載、。

4、在數字信息技術日新月異的發展趨勢下，數據已成為數 字經濟發展的核心生產要素，是國家重要資產和基礎戰略資 源。隨著數據價值的愈加凸顯，數據安全風險與日俱增，數 據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發，為個人隱私、企業 商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。 當前，數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的 安全問題，加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競 爭力的戰略需要。。

5、金融是現代經濟的核心，是國家要的核心競爭力。對于金融業務，業務實時性要求很高，業務呈現高度數字化、信息化。數據安全關乎金融企業“生死存亡”。2018 -2019年度金融科技安全分析報告*表明，所有被調研企業均表示發生過不同類型的網絡安全事件。其中，針對客戶資料及。

6、阿里云數據安全和隱私保護白皮書Protect Data and Privacy in Alibaba CloudEnable Trust in Digital Economy Era信任，新一代基礎設施建設的終極目標Protect Data and Privacy in Alibaba CloudEnable Trust in Digital Economy Era阿里云數據安全和隱私保護白皮書。

7、12021 數據安全與個人信息保護技術白皮書北京煉石網絡技術有限公司2021.12.073前言當前， 以數字經濟為代表的新經濟成為經濟增長新引擎， 數據作為核心生產要素成為了基礎戰略資源， 數據安全的基礎保障作用也日益凸顯。 伴隨而來的數據安全風險與日俱增，數據泄露、數據濫用等安全事件頻發，為個人隱私、企業商業秘密、國家重要數據等帶來了嚴重的安全隱患。近年來，國家對數據安全與個人信息保護進行了前。

8、數據安全治理的基礎要求就是摸清被保護的數據資產。只有摸清數據資產底數，才可能對數據進行全面的、細粒度的安全管理。比如，為了判斷系統中數據是否獲得了有效地保護，首先需要了解在系統中特定數據如何被存儲、存儲位置、配套安全策略、業務內容及范圍以及用戶訪問數據權限等。數據資產梳理的關鍵技術首先是數據發現，即確定數據的存儲分布狀況，按照數據分類分級的。

9、金融是現代經濟的核心，是國家重要的核心競爭力。對于金融業務,業務實時性要求很高，業務星現高度數字化、信息化。數據安全關乎金融企業“生死存亡”。2018- -2019年度金融科技安全分析報告"表明，所有被網研企業均表示發生過不同類型的網絡安全事件。其中，針對客戶資料及企業重要業務數據。

10、 自動駕駛數據安全白皮書自動駕駛數據安全白皮書 （2020） 2020 年年 1 月月 版權版權聲聲明明 本白皮書版權屬于國家工業信息安全發展研究中心及各參編單位共有，受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用白皮書文字或者觀點的，應注明“來源：自動駕駛數據安全白皮書（2020）”。違反上述聲明者，國家工業信息安全發展研究中心及各參編單位將追究其相關法律責任。 牽頭編寫單位：牽頭編寫單位：國家工業。

11、一是數據安全核心技術嚴重不足。國內數據安全層面的技術手段尚未成熟，多為從系統防護角度進行數據保護，傳統數據安全防護技術適用性不足，缺乏關鍵技術產品。針對工業互聯網數據安全的可信防護、輕量級加密、數據脫敏、數據溯源、數據可信安全交換共享等關鍵技術都還不成熟，相關技術攻關面臨重大挑戰。二是數據安全技術保障能力較弱。工業互聯網數據安全風險發現、實時告警、防。

12、制訂安全策略來管理和監視所有可訪問特定數據集的應用用戶和管理權限。監控AD成員資格的變化或個別權限的更改是非常重要的，以確保它們符合業務角色、數據類型或數據存儲位置相關的要求。檢測數據修改、權限提升和更改安全警報的功能，對于檢測潛在的惡意內部人員或外部黑客活動以及滿。

13、自動駕駛數據安全白皮書發布 （2020年） 01 參編單位及整體框架 亮點內容介紹 02 02 03 發展建議與展望04 意義及目標 意義與目標 本本白皮書是國內首份專門面向自動駕駛數據安全領域的白皮書是國內首份專門面向自動駕駛數據安全領域的白皮書。白皮書。旨在 進一步貫徹落實網絡安全法、信息安全技術個人信息安全規范、個人信息和 重要數據出境安全評估辦法、車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計。

14、中心化差分隱私模型中心化差分隱私模型如上圖左所示。中心化模型假設存在一個可信的數據管理員，它可以收集用戶的真實信息。數據管理員在掌握了真實數據的基礎上，統一的對發布信息添加噪音，或者根據真實數據的具體分布情況，設計更加具有針對性的隨機算法。由于數據管理員可以在真實的統計數據上統一添加噪音，因此中心化差分隱私模型往往具有較高的精確性。。

15、 人工智能數據安全 白皮書 人工智能數據安全 白皮書 中國信息通信研究院 安全研究所 2019年8月中國信息通信研究院 安全研究所 2019年8月 前 言 前 言 人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術， 已成為世界主要國家謀求新一輪國家科技競爭主導權的關鍵領域。 隨著政府人工智能戰略布局的落地實施， 全球人工智能發展正進入技術創新迭代持續加速和融合應用拓展深化的新階段， 深刻改變。

16、騰訊云數據安全白皮書 2017 年 12 月 騰訊云數據安全白皮書 1 【版權聲明】 20162016-20202322 騰訊云 版權所有 本文檔著作權歸騰訊云單獨所有，未經騰訊云事先書面許可，任何主體不得以任何形式復制、修改、抄襲、傳播全部或部分本文檔內容。 【商標聲明】 及其它騰訊云服務相關的商標均為騰訊云計算（北京）有限責任公司及其關聯公司所有。 本文檔涉及的第三方主體的商標，依法由權利人。

17、 數據安全白皮書數據安全白皮書 2.0 文檔編號文檔編號 密級密級 完全公開 版本編號版本編號 日期日期 2020 年 3 月 16 日 2020 綠盟科技綠盟科技 版權聲明版權聲明 本文中出現的任何文字敘述、文檔格式、插圖、照片、方法、過程等內容，除另有特別注明，版權均屬綠綠盟科技盟科技所有，受到有關產權及版權法保護。任何個人、機構未經綠盟科技綠盟科技的書面授權許可，不得以任何方式復制或引用本。

18、大數據安全白皮書 大數據安全白皮書 （2018 年） （2018 年） 中國信息通信研究院安全研究所2018 年 7 月I 引言 當前，全球大數據產業正值活躍發展期，技術演進和應用創新并行加速推進，非關系型數據庫、分布式并行計算以及機器學習、深度挖掘等新型數據存儲、計算和分析關鍵技術應運而生并快速演進，大數據挖掘分析在電信、互聯網、金融、交通、醫療等行業創造商業價值和應用價值的同時，開始向傳統第。

19、 華為云華為云數據安全數據安全白皮書白皮書 文檔版本文檔版本 v1.0 發布日期發布日期 2018 年年 9 月月 華為技術有限公司華為技術有限公司 華為云數據安全白皮書 全球公開發布 ii 序言 隨著云計算服務的不斷發展與完善，越來越多的企業和客戶將業務遷移上云。在云服務模式下，如何保障云上數據安全，成為大多數企業和客戶的首要關注問題。 籍此白皮書發布，將華為云在數據安全領域多年的實踐和經驗，。

20、 數據安全復合治理與實踐白皮書 中國軟件評測中心 國家信息中心信息安全研究 螞蟻科技集團股份有限公司 2021 年 12 月 - I - 前 言 伴隨著以數據為關鍵要素的數字經濟的蓬勃發展，數據已逐漸成為基礎性、戰略性、先導性資源，正在對國家治理、社會發展、個人生活等產生著革命性影響。當前，建設數字中國已成為國家發展戰略的重要組成部分，如何保障數據安全、促進數字經濟發展是事關國家安全、社會穩定和。

21、數據分類分級技術是基于數據識別技術建立分級和分類 特性，特別是工具己有的識別模一型庫或合規模型庫，是工具選擇的 個重點，充分利用行業同類型客戶的知識成果，會大大降低數據資產識別環節的準備工作;數據分類分級針對不同行業不同領域，都有相應的要求規范， 需要結合實際情況進行定義;p。

22、云端數據的安全需要安全可靠的云平臺環境。京東云提供成熟的網絡安全架構及多層防護安全方案，對生產網絡與非生產網絡、業務網絡和管理網絡、虛擬網絡和物理網絡進行了安全隔離和嚴格的訪問控制。為了保障云平臺的安全，京東云從底層云平臺基礎架構安全性入手，結合大數據處理的能力，以及業界優秀的第三方安全廣商打浩一教的為的能力以及業界優秀的第三絡、系統、數據。

23、運營商數據系統主要分為 BOM 三域，B 域解決計費、用戶注冊數據、經營 分析，O 域主要是網絡運維，網絡采集的數據，M 域是內部的 ERP 等辦公類數 據，數據體量大、種類多，這三個域分布在三個不同部門，三個系統分別建設， 造成嚴重的數據孤島現象。由于數據泄露、電信詐騙等安全事件的頻繁發生，國 家法律法規和內部管理對個人信息安全的保護要求不斷提升，面向數據價值挖掘。

24、 技術白皮書 電信和互聯網行業 數據安全治理白皮書 （2020 年） 中國軟件評測中心網絡空間安全測評工程技術中心 2020 年 7 月 版權聲明 本白皮書版權屬于中國軟件評測中心， 并受法律保護， 轉載、 摘編或利用其他方式使用。

25、 自動駕駛數據安全白皮書自動駕駛數據安全白皮書 （2020） 2020 年年 1 月月 pOpQoOsOmRqOmOqRsNzQsN8O8QbRmOmMnPnNeRpPoNfQpPoMbRqQzRxNrMoQwMnQpO 版權版權聲聲明明 本白皮書版權屬于國家工業信息安全發展研究中心及 各參編單位共有，。

26、 基于 PCI DSS 的 云用戶數據安全標準白皮書（簡版） 2019 年 7 月 深圳騰訊計算機系統有限公司 騰訊云計算（北京）有限責任公司 艾特賽克（北京）信息技術有限公司 中國云安全與新興技術安全創新聯盟 聯合出品 基于 PCI DSS 的云用戶數據安全合規白皮書 騰訊云計算（北京）有限責任公司 艾特賽克（北京）信息技術有限公司 聯合發布 。

27、中國產業互聯網發展聯盟 IDAC 騰訊安全戰略研究中心 銀行業數據安全白皮書 產業互聯網安全聯盟 騰訊安全戰略研究中心 中國產業互聯網發展聯盟 IDAC 騰訊安全戰略研究中心 前言前言 金融科技作為現代金融運行不可或缺的組成部分， 關系到國家安 全、社會穩定、經濟發展各個層面。銀行業信息化建設已經走在各個 行業。