工信安全：自動駕駛數據安全白皮書（2020）(14頁).pdf

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1、自動駕駛數據安全白皮書發布 （2020年） 01 參編單位及整體框架 亮點內容介紹 02 02 03 發展建議與展望04 意義及目標 意義與目標 本本白皮書是國內首份專門面向自動駕駛數據安全領域的白皮書是國內首份專門面向自動駕駛數據安全領域的白皮書。白皮書。旨在 進一步貫徹落實網絡安全法、信息安全技術個人信息安全規范、個人信息和 重要數據出境安全評估辦法、車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃等法規 政策要求，梳理國內外自動駕駛數據安全領域相關標準與實踐，推進推進當前及未來一段時當前及未來一段時 間自動駕駛數據安全相關工作，推動解決標準缺失、滯后、安全體系不完善等問題，為間自動駕駛數據安全相關

2、工作，推動解決標準缺失、滯后、安全體系不完善等問題，為 行業主管部門提供決策參考，為行業健康有序發展提供指導依據。行業主管部門提供決策參考，為行業健康有序發展提供指導依據。 編寫本白皮書的目標 2 1 研究自動駕駛數據安全的意義 有別于傳統人工駕駛車輛，自動駕駛車輛的最大特點是AI技術的主導。在自動駕駛 生態中，數據的采集、存儲、處理、傳輸、共享采集、存儲、處理、傳輸、共享等生命周期各環節潛在的安全威 脅都給自動駕駛數據安全帶來全新的挑戰和威脅，要想實現自動駕駛汽車規?；?、商業 化落地，必須解決“數據安全”這一“攔路虎”。 01 參編單位及整體框架 亮點內容介紹 02 02 03 發展建議與展

3、望04 意義及目標 聯合發布單位 白皮書框架 1 2 3 4 5 自動駕駛數據安全概述 技術與政策標準現狀 自動駕駛數據安全風險分析 自動駕駛數據安全體系 發展建議與展望 編制背景 編制目標 特別聲明 技術發展現狀 政策標準現狀 目標體系 政策法規 安全標準 安全防護技術 自動駕駛數據分析 數據安全風險分析 01 參編單位及整體框架 亮點內容介紹02 02 03 發展建議與展望04 意義及目標 亮點一：自動駕駛數據分類 自 動 駕 駛 數 據 類別數據種類 感知數據 車輛運行數據 V2X數據 自動駕駛地圖數據 位置信息數據 雷達數據 視覺數據 決策與控制數據 預測數據 規劃數據 決策數據 控制

4、數據 測試與仿真數據 測試場景數據 駕駛行為數據 車輛動力學相關數據 自動駕駛系統數據 虛擬駕駛場景數據 用戶個人數據 車輛信息相關數據 用戶駕駛習慣 用戶信息 針對自動駕駛數據特點 分類盡可能覆蓋自動駕駛所有數據 不設置無意義的類目 在總體上應具有包容性和可擴展性 遵循自動駕駛數據安全分類原則 按照自動駕駛功能實現流程 結合我國自動駕駛產業發展階段 著重關注用戶個人相關數據 分類原則 分類方法 1 2 亮點三：自動駕駛數據安全風險分析 采集層數據安全風險 通信層數據安全風險 平臺層數據安全風險 采集設備安全風險 路測基礎設施建設安全風險 感知數據完整性安全風險 惡意節點攻擊風險 傳輸風險 協

5、議風險 云平臺風險 大數據處理安全風險 隱私泄露風險 越權訪問風險 系統及軟件漏洞風險 應用層自動駕駛風險 決策與控制數據安全風險 測試與仿真數據安全風險 用戶個人數據安全風險 根據自動駕駛功能實現的相關要求，結合自動駕駛數據的特點、產生流 程、應用技術與場景提出了自動駕駛技術應用架構。該架構至下而上依次分 為采集層、通信層、平臺層和應用層，相關的安全風險如下。 亮點四：目標體系 自動駕駛不同于單一的應用系統，而是由整車企業、軟件平臺、算法應用、 tier-1廠商、研究機構、監管部門以及最終用戶等多個角色構成的復雜生態系統。因 此，自動駕駛數據的概念不僅涉及到算法開發、道路測試、及應用階段所產

6、生的各類 數據，還包括自動駕駛所依賴的高精度地圖數據以及在產業生態鏈上對數據的共享利 用等過程中涉及的數據。 政策法規政策法規安全標準安全標準防護技術防護技術 自動駕駛數據安全體系自動駕駛數據安全體系 基本原則基本原則 數 據 機 密 性 完 整 性 可 用 性 原 則 數 據 機 密 性 完 整 性 可 用 性 原 則 數 據 安 全 可 控 原 則 數 據 安 全 可 控 原 則 數 據 全 流 程 合 法 合 規 原 則 數 據 全 流 程 合 法 合 規 原 則 自 動 駕 駛 數 據 安 全 運 營 要 求 自 動 駕 駛 數 據 安 全 運 營 要 求 自 動 駕 駛 數 據 安

7、全 監 管 要 求 自 動 駕 駛 數 據 安 全 監 管 要 求 自 動 駕 駛 數 據 共 享 應 用 規 范 自 動 駕 駛 數 據 共 享 應 用 規 范 自 動 駕 駛 數 據 隱 私 保 護 規 范 自 動 駕 駛 數 據 隱 私 保 護 規 范 自 動 駕 駛 數 據 分 級 分 類 標 準 自 動 駕 駛 數 據 分 級 分 類 標 準 自 動 駕 駛 數 據 安 全 技 術 標 準 自 動 駕 駛 數 據 安 全 技 術 標 準 自 動 駕 駛 數 據 安 全 測 評 標 準 自 動 駕 駛 數 據 安 全 測 評 標 準 采 集 層 數 據 安 全 防 護 采 集 層 數

8、據 安 全 防 護 通 信 層 數 據 安 全 防 護 通 信 層 數 據 安 全 防 護 平 臺 層 數 據 安 全 防 護 平 臺 層 數 據 安 全 防 護 應 用 層 數 據 安 全 防 護 應 用 層 數 據 安 全 防 護 亮點五：自動駕駛數據安全技術架構 在自動駕駛數據安全政策法規和技術現狀的基礎上，結合自動駕駛數據架構及自動駕駛 數據的分類分級，在自動駕駛數據安全體系框架下提出了自動駕駛數據安全技術架構。該技 術架構包括采集層數據安全防護技術、通信層數據安全防護技術、平臺層數據安全防護技采集層數據安全防護技術、通信層數據安全防護技術、平臺層數據安全防護技 術和應用層數據安全防護技術術和應用層數據安全防護技術。 01 參編單位及整體框架 亮點內容介紹02 02 03 發展建議與展望04 意義及目標 發展建議與展望 明確責任，加強明確責任，加強對自動駕駛云平臺的數據安全管對自動駕駛云平臺的數據安全管控控 細化要求，細化要求，出臺出臺自動駕駛汽車數據安全規范指南自動駕駛汽車數據安全規范指南 緊盯落地，加強緊盯落地，加強智能網聯測試智能網聯測試示范區防護示范區防護體系建設體系建設 1 2 3 4 攜手合作攜手合作，促進，促進自動駕駛數據自動駕駛數據開放開放安全安全共享共享 感 謝 聆 聽