2017年杭州云棲大會嘉賓演講PPT合集(共103套打包)

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更新時間:2022-07-21 報告數量:103份

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報告合集目錄

報告預覽

  • 全部
    • 2017年杭州云棲大會嘉賓演講PPT
      • 字白:移動測試智能化助力高質量App生態體系(24頁).pdf
      • 竹光:螞蟻金服移動端高可用技術實踐(20頁).pdf
      • 朱傳剛&鼠笑天:SQL Server在電子商務中的應用與實踐(15頁).pdf
      • 趙懷剛:買單俠數據庫架構之路-基于云平臺的數據庫運維(22頁).pdf
      • 悠你:HBase在時間序列數據庫中的應用(14頁).pdf
      • 楊鑌(泠茗):Apsara Mobile 阿里云移動云(24頁).pdf
      • 王炎:生物識別:阿里巴巴在移動端的核身技術實踐(26頁).pdf
      • 拙知:阿里云一站式企業級移動應用研發服務-EMAX詳解(25頁).pdf
      • 張鑫:互聯網公司應該選擇什么樣的IaaS基礎架構(20頁).pdf
      • 鄢學鵾:新零售新商場(25頁).pdf
      • 鐘華:企業IT架構轉型之道(17頁).pdf
      • 葉渡:云效2.0-助力企業全面提升研發效能(10頁).pdf
      • 小木:“移”步到位——一站式移動應用研發體系(28頁).pdf
      • 王賽-阿里巴巴大數據智能技術(20頁).pdf
      • 王成軍:云Hbase數據庫在億方云實踐之路(14頁).pdf
      • 朱友志:阿里云移動云產品發布(22頁).pdf
      • 張云樂:多媒體云公共資源化之后與資源盜用濫用者的攻防(23頁).pdf
      • 粵謙:人工智能在供應鏈中的應用潛力(22頁).pdf
      • 天穆:Ali-HBase的SQL實踐與改進(30頁).pdf
      • 仲壽&徐昊:構建多媒體的共享商業生態(29頁).pdf
      • 鄭雨林:企業智能化演進-DT時代的投資機會(18頁).pdf
      • 趙建偉:AliSQL 適配云場景之產品化思路(17頁).pdf
      • 姚濱暉-EB級別體量之下的高效數據賦能(25頁).pdf
      • 余鋒:展望云計算新時代數據庫計算力的進化(14頁).pdf
      • 楊紅霞-阿里巴巴人工智能驅動大數據(27頁).pdf
      • 玄黎:“移”碼平川-移動端高可用性體系(29頁).pdf
      • 藝卓:MaxCompute 對開源系統的支持與融合(14頁).pdf
      • 石沫:SQL Server云化思考與實踐(14頁).pdf
      • 希疆:新零售下的供應鏈變革(10頁).pdf
      • 玄慚:AliSQL云上最佳實踐(20頁).pdf
      • 言柏:阿里云流計算在阿里搜索與推薦業務的應用(21頁).pdf
      • 錢曉韻:快反成就快時尚(15頁).pdf
      • 謝立拓:大型企業基于互聯網架構的業務敏捷實踐(21頁).pdf
      • 王騫:如何支撐HTAP場景-HybridDB for MySQL系統架構和技術演進(18頁).pdf
      • 王偉-阿里巴巴數據資產管理(15頁).pdf
      • 吳曉晨:SQL Server 2017(13頁).pdf
      • 王建明:傳統企業移動化機遇與挑戰(23頁).pdf
      • 天施:阿里移動技術Apsara Mobile Overview(29頁).pdf
      • 王超群:MaxCompute助力眾安保險快速成長(21頁).pdf
      • 王乃崢:Codis 集群演化與 Redis 異步遷移(40頁).pdf
      • 劉揚:視頻云+人工智能-計算機視覺和機器學習在消費級視頻中的應用(34頁).pdf
      • 唐坤軍:特步用Aliware進行新零售轉型實踐交流(39頁).pdf
      • 肖利華:新零售時代特步的供應鏈轉型升級之路(28頁).pdf
      • 李克:CDN數據化實踐(8頁).pdf
      • 汪建明:RDS SQL Server CPU高使用率性能優化(10頁).pdf
      • 亭林:“移”網打盡——Mobile Network as a Service 網絡即服務(18頁).pdf
      • 申玉寶:HBase在大搜車金融業務中的應用實踐(21頁).pdf
      • 索尼:通往研發效能之路-云效2.0新品聯合發布(9頁).pdf
      • 王峰:阿里新一代實時計算引擎-Blink技術解密(22頁).pdf
      • 孫宏亮(宏良):阿里巴巴集團容器技術現狀與未來路線(26頁).pdf
      • 俊達:袋鼠云基于阿里云RDS的數據庫架構實踐(23頁).pdf
      • 阮勤鋼:云時代數據中心生態建設(10頁).pdf
      • 蘇戀:企業如何低成本、高效率打破信息孤島(14頁).pdf
      • 任小楓:人工智能為新零售帶來的想象空間(47頁).pdf
      • 邱志鑫:金融行業開發測試高效轉型之路(23頁).pdf
      • 寧曉民(滅道 ):Aliware助力政府行業“互聯網+”落地(16頁).pdf
      • 路璐:MaxCompute基于BigBench標準的最新測試進展(10頁).pdf
      • 林曉斌:最流行的關系型數據庫是如何在云端打造的(11頁).pdf
      • 潘岳:HTAP能力持續增強-HybridDB for MySQL分析性能提升(23頁).pdf
      • 龍欣:阿里云異構計算平臺-加速AI智能創新(33頁).pdf
      • 林偉:MaxCompute的NewSQL演進之路(18頁).pdf
      • 侯毅:盒馬是什么?——從零售的本質看新零售(14頁).pdf
      • 李彬:輕松構建視頻全鏈路實現商業變現(23頁).pdf
      • 劉劍峰:阿里巴巴零售通-共建智能分銷網絡讓百萬小店進入DT時代(16頁).pdf
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      • 李丹楓-數據驅動智能助力企業成長(17頁).pdf
      • 匡曉烜:高品質App生態體系&標準化建設(19頁).pdf
      • 賀軍:POLARDB 產品特性和通用業務場景(13頁).pdf
      • 胡朝暉-數字化助推長安汽車轉型升級(18頁).pdf
      • 焦方飛:阿里巴巴海量數據場景下的列式數據庫HiStore(23頁).pdf
      • 雷尚順(西揚):CloudDBA 智能診斷平臺如何幫助客戶定位和解決問題(16頁).pdf
      • 廣州通易科技劉錟:ApsaraDB云數據庫助力優駕產品升級和架構變革 (23頁).pdf
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      • 戢洋(實修):實時計算助力協鑫光伏實現工業4.0(9頁).pdf
      • 何杰:UC技術護航產品(30頁).pdf
      • 洪湖:阿里應對DT時代挑戰之道(25頁).pdf
      • 高志國:云計算驅動聯想持續創新(17頁).pdf
      • 封神:HBase產品體系架構及特性解析(30頁).pdf
      • 顧睿:如何利用Redisson分布式化傳統Web項目(68頁).pdf
      • 格夫:使命必達-釘釘企業級消息服務的機遇與挑戰(27頁).pdf
      • 何萬青:阿里云彈性高性能計算E-HPC-云之彼端是青藏高原(30頁).pdf
      • 全球旅游產品同業交易平臺PKFARE研發體系升級之路(17頁).pdf
      • 鄧紅春(續彬):天貓互動聯盟與新體驗平臺(16頁).pdf
      • 龔胤全:7-Eleven的精益供應鏈管理(24頁).pdf
      • 崔力強:阿里巴巴高效一站式持續交付(43頁).pdf
      • 高崢:大數據與機器學習支撐的個性化大屏(13頁).pdf
      • 陳航:如何用云計算賦能萬億家居行業(31頁).pdf
      • 陳同杰-挑戰雙11實時數據洪峰的流計算實踐(21頁).pdf
      • 杜歡:幫助企業低成本構建高性能APP:阿里云輕APP - BOAT(13頁).pdf
      • 戴謝寧:MaxCompute索引優化實踐分享(19頁).pdf
      • 蔡書:紅帽-企業IT,開源,識別云(10頁).pdf
      • 程正:3D AR技術在新零售商業場景中的應用(24頁).pdf
      • 柴金祥博士:AI技術為服裝新零售帶來的新變革-從虛擬試穿到智能時尚顧問(34頁).pdf
      • 阿里大數據專場(32頁).pdf
      • 曹偉:POLARDB云數據庫分布式存儲引擎揭秘(14頁).pdf
      • 巴真:實時流計算產品與技術發展展望(23頁).pdf
      • 曾鳴:未來新零售發展趨勢(11頁).pdf
      • 拔赤:IOT賦能旅行場景的實踐與展望(16頁).pdf
      • 阿里云大數據計算服務(MaxCompute)專場(25頁).pdf
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      • 阿里云流計算專場(17頁).pdf
      • Dan Kohn:在Kubernetes上將傳統單片遷移到云原生微服務架構(24頁).pdf
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資源包簡介:

螞蟻金服移動端高可用技術實踐螞蟻金服高級技術專家竹光2015年,加入支付寶。參與多次雙十一、雙十二、春節紅包大促的客戶端技術保障。工作職責工作職責負責支付寶APP的性能穩定性和移動端高可用在釘釘上掃一掃加我億級APP的可用性挑戰APP線上運維的發展和演進移動端高可用的定義、目標、核心打法支付寶的移動端高可用技術實踐

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