2025年高德地圖、百度地圖報告合集（共50套打包）

1、 ? ? 2 ? 01? 03? 02? 04? 01 ? 3 ? 2020 Baidu ?2021?4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2020 Baidu ?2021?5 ? ? ? ? 2020 Baidu ?2021?6 ? ? ? 1?2?3?4?5? 6?7?8?9?10? 1?2?3?4?5? 6? 7?8?9?10? 1?2?3?4?5? 6?7?8?9?10? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2020 Baidu ?2021?7 ? 2020 Baidu ?2021?8 ? ? ? ? 1?2?3?4?5? 6?7? 8?9?10? 1?2?3?4?5? 6?7?8?9?10? 1?2?3?4?5? 6?7?8?9?10? 02 ? 9 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2020。

2、1 2018 年度 中國主要城市交通分析報告 本研究報告由高德地圖智慧交通行業中心數據分 析團隊撰寫， 所載全部內容僅供參考。 報告是基于高德地圖4億月活躍用戶和交通行業浮 動車數據的融合，通過大數據挖掘計算所得，通用算法 與理論保證了其合理性與科學性。此報告通行時間的計 算是基于考慮路口等待延誤時間的評價（等燈時間）， 客觀地從時間、空間、效率多維度反映城市交通擁堵狀 況及治堵解決方案的研究，力爭做到精準、精細、精確， 為公眾交通出行、機構研究、政府決策提供有價值的理 論參考依據。 本報告中的文字、數據、圖片、標。

3、2019.1 Baidu 2018Q4 從廣州新常住人口流入城市分析（省外），流入人口TOP10占廣州總流入人口的11.69%，其中衡陽、長沙、北京、重慶、武漢位列前五，且TOP10中多南方城市。 排名城市所屬省占比 1衡陽市湖南省1.56% 2長沙市湖南省1.32% 3北京市北京市1.27% 4重慶市重慶市1.21% 5武漢市湖北省1.17% 6南寧市廣西壯族自治區1.17% 7上海市上海市1.11% 8贛州市江西省1.09% 9成都市四川省0.91% 10郴州市湖南省0.88% 其他 27.99% 河南省 3.47% 湖北省 4.62% 廣西壯族自治區 6.14% 湖南省 8.33% 廣東省 49.46% 廣東省湖南省廣西壯族自治區 湖北省河。

4、 ? ?1? ? ?0? ? ?2?2? ? ? ? ? ? ? ?%? ?.?%?B? ? ? ?%?4?7?69?SV?B?V?B?8?2?5?3?69?B?Q?7?4?i a4?i?i? ?%? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%?%? ?%?69?d?BV? 0?%? ? ?%?1 ? ?4? a4? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ?2Q?8?3?5?B71?a?da?3?6 ?1?a?da?4?1?1i?Q?9?u? ?1?02?31?31? ? ? ?0?0。

5、科 技 讓 出 行 更 簡 單 中國城市交通報告 2018年度 China Urban Transportation Report 聲 明 中國城市交通報告由百度地圖聯合清華大學數據科學研究院交通大數據研究中心、東南大學交通學院、深圳市都市交通規劃設計研究院、賽文交通網、青島特來電新能源公司、百 度阿波羅平臺、百度研究院商業智能實驗室、百度聲納、百度指數、百度百科及百度數說聯合編寫。本報告所涉及的反映城市交通狀況的指標均基于百度地圖海量的交通出行數據、車 輛軌跡數據、位置定位數據、POI數據以及百度搜索數據、百度新聞媒體數據挖掘計算所得。 本報告選取。

6、20172017年度年度 中國主要城市公共交通大數據分析報告 2 聲聲 明明 The statement 感謝您的關注，敬請留意后續研究結果的發布 本研究報告由高德地圖交通大數據研究團隊撰寫，所載全部內容僅供參考。報告是基 于高德積累的海量出行數據，通過大數據挖掘計算所得， 通用算法與理論保證了其合理 性與科學性。報告客觀地從多維度反映中國主要城市公共交通狀況， 力爭做到精準、精 細、精確，為公眾交通出行、機構研究、政府決策提供有價值的理論參考依據。本報告 中的文字、數據、圖片、標識等所有內容均受到中國著作權法、專利法、商標法等。

7、20172017年度年度 中國主要城市公共交通大數據分析報告 2 聲聲 明明 The statement 感謝您的關注，敬請留意后續研究結果的發布 本研究報告由高德地圖交通大數據研究團隊撰寫，所載全部內容僅供參考。報告是基 于高德積累的海量出行數據，通過大數據挖掘計算所得， 通用算法與理論保證了其合理 性與科學性。報告客觀地從多維度反映中國主要城市公共交通狀況， 力爭做到精準、精 細、精確，為公眾交通出行、機構研究、政府決策提供有價值的理論參考依據。本報告 中的文字、數據、圖片、標識等所有內容均受到中國著作權法、專利法、商標法等。

8、中國城市研究報告 2 0 1 7 年 第 三 季 度 China Urban Research Report, 2017 Q3 2017.11.8 聲明 中國城市研究報告由百度地圖慧眼團隊、百度地圖智慧交通團隊聯合撰寫。本報告基于百度地圖開放平臺海量位置數據、 百度地圖海量交通出行數據挖掘計算所得。 本報告選取了中國60個主要城市，通過大數據客觀反映城市人口吸引力和城市交通的狀況。我國城市化已進入新階段，人口已 成為城市發展的核心資源，本報告中的常駐人口是指在一個城市駐留超過2個月的人口，報告采用城市常駐人口吸引力指數作為評估 城市吸引力的核心指標，即該城市新流。

9、2017年春運遷徙報告 2017年 春 運 遷 徙 總 結 報 告 2017年2月 2017SpringFestivalMigrationReport 每日免費獲取報告 1、每日微信群內分享5+最新重磅報告； 2、每日分享當日華爾街日報、金融時報； 3、每周分享經濟學人 4、每月匯總500+份當月重磅報告 （增值服務） 掃一掃二維碼 或加微信：qidiankit加入“起點財經”1- 50微信群，已有微信群的不用重復添加 備注：研究報告 2017年春運遷徙總結報告 聲明 本報告由百度地圖智慧交通團隊產出，所載全部內容僅供參考。遷徙大數據基于百度地圖海量位置服務數據、地理大數據和路況大數據， 通。

10、2017年第一季度 中國城市研究報告 1 C h i n aU r b a nR e s e a r c hR e p o r t ,2 0 1 7 Q 1 2017.4.25 重磅商務報告 1、每工作日更新5+最新重磅報告； 2、每工作日分享當日華爾街日報、金融時 報； 3、每周分享經濟學人 4、每月匯總500+份當月重磅報告 （增值服務） 掃一掃二維碼 或加Q群：245420016 每日更新重磅研究報告 2017.4 Baidu 2017年第一季度中國城市研究報告 2 聲明 中國城市研究報告由百度地圖慧眼團隊、百度地圖智慧交通團隊聯合撰寫。本報告基于百度地圖開放平臺海量位置數據、 百度地圖海量交通出行數據挖掘計算所得。

11、本研究報告由高德地圖交通大數據團隊撰寫，所載 全部內容僅供參考。報告是基于高德積累的海量交通出行 數據，通過大數據挖掘計算所得，通用算法與理論保證了 其合理性與科學性。報告采用“擁堵延時指數”作為城市 擁堵程度的評價指標，即城市居民平均一次出行實際旅行 時間與自由流狀態下旅行時間的比值。該指數從交通出行 者角度出發，以簡單易懂的方式表達交通擁堵給出行者帶 來的時間成本。此報告客觀地從多維度反映城市的交通擁 堵狀況及解決方案，力爭做到精準、精細、精確，為公眾 交通出行、機構研究、政府決策提供有價值的理論參。

12、2016年度中國主要城市 公共交通 大數據分析報告 本研究報告由高德地圖公共出行大數據團隊 撰寫，所載全部內容僅供參考。報告是基于高德 積累的海量出行數據，通過大數據挖掘計算所得， 通用算法與理論保證了其合理性與科學性。報告 客觀地從多維度反映中國主要城市公共交通狀況， 力爭做到精準、精細、精確，為公眾交通出行、 機構研究、政府決策提供有價值的理論參考依據。 本報告版權由高德地圖所有，未經書面許可， 任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制和發 布。如引用發布，需注明出處為“高德地圖公共 出行大數據”，且不得對報。

13、本報告由百度地圖交通云團隊撰寫，所載全部內容僅供廣大用戶十一出 行參考。路況擁堵和客流分析基于百度定位大數據、人口大數據、交通行業浮 動車等去隱私化交通出行源數據。報告通過多維度交通關鍵指標算法，利用大 數據挖掘技術，客觀產出有關于交通擁堵和人群出行特征的交通分析。 本報告版權僅為百度地圖所有，未經書面許可，任何機構和個人不得以 任何形式翻版、復制和發布。如引用發布，需注明出處為“百度地圖交通云”， 且不得對本報告進行有悖原意的引用、刪節和修改。 百度地圖交通云團隊對于本聲明具有修改和最終解釋權。 聲 。

14、目錄 CONTENT 編制說明 01 編制目的 02 城市選取 03 數據說明 01 02 03 單程平均通勤時耗 45分鐘以內通勤比重 大于60分鐘通勤比重 0 1 0 2 通勤指標 02 03 07 09 01 05 編制說明 0 1 編 制 說 明 通 勤 指 標 1 1.編制目的 2020年度全國主要城市通勤監測報告，從通勤范圍、空間匹配、 通勤距離、幸福通勤、公交服務、軌道覆蓋6個方面，呈現了36個中國主 要城市的通勤特征數據畫像。 通勤時耗是人們通勤出行的直觀感受，是考察城市運行效率的關 鍵指標，是居民生活品質的重要影響因素。 通勤時耗：單程平均通勤時耗 第7個核心指標 通勤范圍。

15、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 。

16、聲 明 2020年國慶&中秋假期出預測報告由百度地圖聯合百度百科、交通運輸部科學研究院綜合交通數據應技術重點實驗室、攜程、KuWeather共同撰寫及發布，所載全部內容僅 供戶國慶&中秋假期出參考。出預測基于百度地圖海量的去隱私化地理數據、交通擁堵數據、旅游出數據等挖掘計算所得。百度地圖智能旅游集度AI導游、AI 識花、精細化3D底圖、全景虛擬游、美及酒店等功能于體，基于地圖能為戶提供有價值的景區信息及游玩內容推薦，串聯景區出游的各個場景，使得出旅更便捷。 本報告版權為百度地圖所有，未經書許可，任何機構和個不得以任何形式。

17、2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 中國城市活力研究報告 2020年Q2 China Urban Vitality Research Report, 2020Q2 2020 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 聲 明 2020年第二季度中國城市活力研究報告由百度地圖慧眼團隊聯合同濟大學建筑與城市規劃學院編寫并發布。本報告基于百度地圖開放平臺海 量位置大數據、POI數據、交通出行數據挖掘計算所得。 本報告選取中國100個主要城市為研究對象，通過大數據客觀反映城市人口吸引力狀況、出行態勢，以供社會公眾、媒體和相關政府部門、科研 機構、高等院校、企事業單位參考。

18、 2019年度交通分析報告 2 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 中國主要城市交通分析報告以高德交通大數據發布平臺、 大數據開放平臺、阿里云MaxCompute及相關數據挖掘方法為支撐 基礎，描述城市交通現狀、呈現演變規律、預測未來發展趨勢，專 注擁堵成因及解決對策的研究。本年度報告由高德地圖聯合“國家 信息中心大數據發展部”、“清華大學-戴姆勒可持續交通聯合研究 中心”、“同濟大學智能交通運輸系統（ITS）研究中心”、“未來 交通與城市計算聯合實驗室”、“高德未來交通研究中心” 等機構 共同聯合發布，在此一并表示感謝。高。

19、二二年 五月 中國城市規劃設計研究院 住房和城鄉建設部城市交通基礎設施監測與治理實驗室 百度地圖慧眼 全國主要城市通勤監測報告 20202020年度年度 發布版 我們力爭通過大數據分析，客觀、系統呈現城市的主 要通勤特征。因數據覆蓋性等原因，相關指標值可能存在 一定偏差，所載全部內容僅供參考。 影響通勤的因素眾多，指標值大小還不足以判斷城市 職住空間布局和通勤交通組織的優良中差，城市通勤的評 價與診斷還需要深入、細致研究。 未來期待與更多的合作伙伴一起共同挖掘數據價值， 提高我國城市治理的科學化、精細化、智能化水平，。

20、中國城市交通報告 2020年第2季度 China Urban Transportation Report 2020 聲 明 2020年第2季度中國城市交通報告由百度地圖聯合清華學數據科學研究院交通數據研究中、同濟學交通科學與技術研究院、中國社會科學院財經戰略研究院編寫。本報告 所涉及的反映城市交通狀況的指標均基于百度地圖海量的交通出數據、輛軌跡數據、位置定位數據等挖掘計算所得。本報告通過數據客觀反映城市的交通擁堵狀況，以供社會公 眾和相關政府部、科研院所、等院校、企事業單位參考。隨著城市交通數據的逐漸豐富完善以及交通模型的升級演進，百度地圖也在不斷。

21、中國城市交通報告 2020年第1季度 China Urban Transportation Report 2020 聲 明 2020年第1季度中國城市交通報告由百度地圖聯合清華學數據科學研究院交通數據研究中、同濟學交通科學與技術研究院編寫。本報告所涉及的反映城市交通狀況的指標 均基于百度地圖海量的交通出數據、輛軌跡數據、位置定位數據等挖掘計算所得。本報告通過數據客觀反映城市的交通擁堵狀況，以供社會公眾和相關政府部、科研院所、 等院校、企事業單位參考。隨著城市交通數據的逐漸豐富完善以及交通模型的升級演進，百度地圖也在不斷升級完善城市交通擁堵的監測和評。

22、聲 明 2020年春運出預測報告由百度地圖聯合百度百科、交通運輸部科學研究院綜合交通數據應技術重點實驗室、中國天、攜程共同撰寫及發布，所載全部內容僅供戶 春運出參考。交通出預測基于百度地圖海量的去隱私化交通出數據、輛軌跡數據、位置定位數據等挖掘計算所得。熱旅游的地預測基于百度地圖旅游出數據挖掘計算 所得。百度地圖智能旅游集度AI導游、AI識花、精細化3D底圖、全景虛擬游、美及酒店等功能于體，基于地圖能為戶提供有價值的景區信息及游玩內容推薦，串聯景區出游 的各個場景，使得出旅更便捷。 本報告版權為百度地圖所有，未。

23、聲 明 2019年國慶節假期出行預測報告由百度地圖聯合百度百科、交通運輸部科學研究院綜合交通大數據應用技術重點實驗室、攜程、中國天氣網共同撰寫及發布，所載全部內容僅供廣 大用戶國慶節假期出行參考。交通出行預測基于百度地圖海量的去隱私化交通出行數據、車輛軌跡數據、位置定位數據等挖掘計算所得。熱門旅游目的地預測基于百度地圖旅游出行大 數據挖掘計算所得。百度地圖智能旅游集小度AI導游、AI識花、精細化3D底圖、全景虛擬游、美食及酒店等功能于一體，基于地圖能力為用戶提供有價值的景區信息及游玩內容推薦， 串聯景區出游的。

24、2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 中國城市活力研究報告 2019年度 China Urban Vitality Research Report, 2019 2019 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 報告合作伙伴 ? 2 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 聲 明 2019年度中國城市活力研究報告由百度地圖慧眼團隊聯合中國城市規劃設計研究院、北京市城市規劃設計研究院、深圳市城市規劃設計研究 院、天津市城市規劃設計研究院、重慶市規劃設計研究院、寧波市規劃設計研究院、濟南市規劃設計研究院、珠海市規劃設計研究院、長沙市規 劃勘測設計研究院、百度。

25、科 技 讓 出 行 更 簡 單 中國城市交通報告 2019年第2季度 China Urban Transportation Report 聲 明 2019年第2季度中國城市交通報告由百度地圖聯合清華大學數據科學研究院交通大數據研究中心聯合編寫。本報告所涉及的反映城市交通狀況的指標均基于百度地圖海量的交通出 行數據、車輛軌跡數據、位置定位數據挖掘計算所得。本報告通過大數據客觀反映城市的交通擁堵狀況，以供社會公眾和相關政府部門、科研院所、高等院校、企事業單位參考。隨著 城市交通大數據的逐漸豐富完善以及交通模型的升級演進，百度地圖也在不斷對城市交通擁堵的監測。

26、 2019年度交通分析報告 2 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 中國主要城市交通分析報告以高德交通大數據發布平臺、 大數據開放平臺、阿里云MaxCompute及相關數據挖掘方法為支撐 基礎，描述城市交通現狀、呈現演變規律、預測未來發展趨勢，專 注擁堵成因及解決對策的研究。本年度報告由高德地圖聯合“國家 信息中心大數據發展部”、“清華大學-戴姆勒可持續交通聯合研究 中心”、“同濟大學智能交通運輸系統（ITS）研究中心”、“未來 交通與城市計算聯合實驗室”、“高德未來交通研究中心” 等機構 共同聯合發布，在此一并表示感謝。高。

27、2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 中國城市活力研究報告 2019年度 China Urban Vitality Research Report, 2019 2019 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 報告合作伙伴 ? 2 qRsNoOqMqNsMpNoPqPxOoNbRcMaQoMoOtRrRjMqQtQfQpOsM9PoPoOvPpNrRNZmOsR 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 聲 明 2019年度中國城市活力研究報告由百度地圖慧眼團隊聯合中國城市規劃設計研究院、北京市城市規劃設計研究院、深圳市城市規劃設計研究 院、天津市城市規劃設計研究院、重慶市規劃設計研究院、寧波市規劃設計研究院、濟南市規。

28、聲 明 2019年國慶節假期出行總結報告由百度地圖撰寫及發布，所載全部內容僅供參考。交通出行分析基于百度地圖海量的去隱私化交通出行數據、車輛軌跡數據、位置定位數據等挖掘 計算所得。熱門旅游目的地分析基于百度地圖旅游出行大數據挖掘計算所得。百度地圖智能旅游集小度AI導游、AI識花、精細化3D底圖、全景虛擬游、美食及酒店等功能于一體，基于 地圖能力為用戶提供有價值的景區信息及游玩內容推薦，串聯景區出游的各個場景，使得出門旅行更便捷。 本報告版權為百度地圖所有，未經書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制和。

29、中國城市交通報告 2019年度 China Urban Transportation Report 聯合發布 1 Intelligent Transportation Joint Lab 智能交通聯合實驗室 聲 明 2019年度中國城市交通報告由百度地圖聯合清華學數據科學研究院交通數據研究中、東南學交通學院、中國社會科學院財經戰略研究院、賽交通、KuWeather、百度 阿波羅平臺、百度聲納、百度指數及百度百科編寫。本報告所涉及的反映城市交通狀況的指標均基于百度地圖海量的交通出數據、輛軌跡數據、位置定位數據、POI數據以及百度搜 索數據、百度新聞媒體數據挖掘計算所得。 本報告選取了中國100個主要。

30、 ? ? ? ? ? ? ? 中國城市交通報告 2019年第3季度 China Urban Transportation Report 聲 明 2019年第3季度中國城市交通報告由百度地圖聯合清華學數據科學研究院交通數據研究中聯合編寫。本報告所涉及的反映城市交通狀況的指標均基于百度地圖海量的交通出 數據、輛軌跡數據、位置定位數據挖掘計算所得。本報告通過數據客觀反映城市的交通擁堵狀況，以供社會公眾和相關政府部、科研院所、等院校、企事業單位參考。隨著 城市交通數據的逐漸豐富完善以及交通模型的升級演進，百度地圖也在不斷對城市交通擁堵的監測和評價進升級完善。 本報告版。