中規院&百度地圖：2023年度中國主要城市通勤監測報告（60頁）.pdf

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1、二二三年 八月中國主要城市通勤監測報告20232023年度年度發布版中國城市規劃設計研究院住房和城鄉建設部城市交通基礎設施監測與治理實驗室百度地圖地 鐵|我們力爭通過大數據分析，客觀、系統呈現城市的主要通勤特征。因數據覆蓋性等原因，相關指標值可能存在一定偏差，所載全部內容僅供參考。影響通勤的因素眾多，僅依據指標值大小還不足以判斷城市職住空間布局和通勤交通組織的優劣，城市通勤的評價與診斷還需更為持續深入的細致研究。未來期待與更多的合作伙伴一起共同挖掘數據價值，提高我國城市治理的科學化、精細化、智能化水平，為建設更多人民滿意的城市獻策出力。聲明011 編制背景編制說明1074 指標定義主要結論20

2、32 城市選取053 數據說明091 幸福通勤持續降低，職住分離亟需改善1 12 軌道覆蓋提升有限，公交接駁成為瓶頸1 33 武漢通勤惡化嚴重，長沙保持職住平衡1 54 職場新人通勤更長，依賴軌道減少時耗通勤時耗31 71 城市效率：45分鐘以內通勤比重1 92 極端通勤：60分鐘以上通勤比重2 13 通勤感受：單程平均通勤時耗目錄2023年度2 31 空間范圍：通勤空間半徑通勤空間42 94 幸福通勤：5公里以內通勤比重通勤交通52 52 空間匹配：職住分離度2 73 通勤距離：單程平均通勤距離3 11 軌道覆蓋：軌道800米覆蓋通勤比重3 32 公交保障：45分鐘公交服務能力占比城市通勤提

3、升行動附3 51 通勤距離：職場新人通勤距離更長3 72 通勤交通：職場新人軌道通勤更多3 93 通勤時間：職場新人45分鐘比重更高職場新人664 1中國主要城市通勤監測報告01編制說明1 編制背景2 城市選取3 數據說明4 指標定義編制背景1第 01 頁高校畢業生人數突破千萬2023年中國主要城市通勤監測報告選取45個中國主要城市，延續通勤時間、通勤空間、通勤交通三個方面的9項指標，呈現2022年中國城市職住空間與通勤特征變化。針對畢業以后去哪？特別增加職場新人章節，選取2010-2020年大學畢業生人口增加最多的16個城市，挖掘25歲以下職場新人的通勤特征和職住需求，為吸引青年人才，優化青

4、年群體在城市的工作、生活、社交環境提供素材與思考。中國主要城市通勤數據畫像黨的二十大報告中指出，“堅持人民城市人民建、人民城市為人民，提高城市規劃、建設、治理水平，加快轉變超大特大城市發展方式，實施城市更新行動，加強城市基礎設施建設，打造宜居、韌性、智慧城市”，為在新征程上做好城市規劃工作、推進以人為核心的新型城鎮化建設指明了方向。2022年末，我國城鎮常住人口9.2億人，同比增加646萬，城鎮化率提高至65.22%。中國城鎮化已經進入由“增量擴張”到“存量更新”的轉型期，城鎮建設既要應對資源環境緊約束的現實，也要不斷滿足人民對美好生活的向往。中西部強省會城市的人口聚集能力提升2022年北、上

5、、廣、深常住人口開始減少，沿海城市人口增速逐年放緩，而中西部強省會城市的人口聚集能力在提升。伴隨城市人口增長的轉移，粗放發展的不良傾向在部分地區出現“回流”，對科學規劃和高質量建設提出了更為迫切的要求。人才是第一資源，青年發展關系到城市未來潛力2022年，全國應屆畢業生規模突破千萬。吸引青年人才成為城市間第二次人口紅利的競爭。如何吸引青年人才，來到一座城、喜歡一座城、扎根一座城？2021年，共青團中央等17部門聯合發布關于開展青年發展型城市建設試點的意見旨在通過建設青年發展型城市，實現青年高質量發展和城市高質量發展相互促進的發展方式。同年，國務院發布關于加快發展保障性租賃住房的意見提出以人口流

6、入多的大城市為重點，擴大保障性租賃住房供給，著力解決符合條件的新市民、青年人等群體住房困難問題。城鎮化進入由“增量擴張”到“存量更新”的轉型期第 02 頁住建部：堅持城市體檢先行，扎實有序推進城市更新主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人1 核心目標：45分鐘以內通勤比重2 極端通勤：60分鐘以上通勤比重3 通勤感受：單程平均通勤時耗4 通勤范圍：通勤空間半徑5 空間匹配：職住分離度6 通勤距離：單程平均通勤距離7 幸福通勤：5公里以內通勤比重8 軌道覆蓋：軌道800米覆蓋通勤比重9 公交保障：45分鐘公交服務能力占比10 通勤距離：職場新人通

7、勤距離更長11 通勤交通：職場新人軌道通勤更多12 通勤時間：職場新人45分鐘比重更高通勤時間通勤空間通勤交通職場新人2023年7月，住房和城鄉建設部發布關于扎實有序推進城市更新工作的通知，提出將城市體檢作為城市更新的前提。堅持問題導向，從住房到小區、社區、街區、城區，查找群眾反映強烈的難點、堵點、痛點問題。堅持目標導向，以產城融合、職住平衡、生態宜居等為目標，查找影響城市競爭力、承載力和可持續發展的短板弱項。堅持結果導向，把城市體檢發現的問題短板作為城市更新的重點，一體化推進城市體檢和城市更新工作。中國主要城市通勤監測報告中“單程通勤時耗”、“軌道800米覆蓋通勤比重”等與城市居民日常生活息

8、息相關，是城市體檢的重要指標。城市選取2第 03 頁城市選取原則：35個：除拉薩以外的直轄市、計劃單列市和省會城市，拉薩作為省會中唯一的中等城市缺少對比，暫未選取。10個：其他地級市中開通地鐵、輕軌的城市，其中年度新增南通。選取45個全國重點城市超大城市1000萬以上特大城市500-1000萬型大城市300-500萬型大城市100-300萬北京市上海市廣州市深圳市天津市重慶市成都市徐州市溫州市呼和浩特市?？谑刑m州市西寧市銀川市洛陽市紹興市南通市7141410沈陽市南京市杭州市青島市鄭州市武漢市西安市大連市哈爾濱市太原市長春市合肥市廈門市石家莊市烏魯木齊市蘇州市無錫市常州市南昌市濟南市長沙市昆明

9、市東莞市佛山市南寧市貴陽市寧波市福州市新增地鐵城市注：依據國家統計局第七次全國人口普查中國人口普查分縣資料-2020更新城市規模分類。第 04 頁第 12 頁中心城區范圍：本報告以城市中心城區范圍為基礎，結合街道（鄉鎮）行政邊界以及通勤人口分布進行局部調整，覆蓋中心城區主要建成區域。以中心城區通勤人口作為研究對象主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人中心城區通勤人口：以居住地或就業地至少一端位于中心城區范圍內的通勤人口作為研究對象，包含城區內部通勤、城區居住郊區就業、郊區居住城區就業、城區居住市外就業、市外居住城區就業。數據說明3注：相關數據處理各環節均匿名化，各環節及輸出均不涉及個

10、體隱私數據來源第 05 頁研究數據來自互聯網地圖位置服務和移動通信運營商手機數據獲得的城市人口居住地、就業地信息，將兩個相互獨立數據源進行交叉驗證、融合分析。數據采樣時段2022年9-11月，重慶、廣州、廈門、福州、烏魯木齊、西寧使用2022年4-6月數據，降低特殊因素的影響?；ヂ摼W位置服務移動通信運營商數據來源18648中心城區居住人口90483331中心城區通勤人口80%640129%市區居住人口2.31億人第七次人口普查樣本率%樣本量（萬人）市區就業人口1.15億人樣本率%樣本量（萬人）80%29%第 12 頁數據處理公交可達時耗采用互聯網地圖250米柵格計算的門到門公交方式行程規劃信息

11、，公交方式包含城市軌道交通、公共汽電車以及多種公交方式的組合換乘，出行時耗包含門到站時間、候車時間、乘車時間以及換乘時間。通勤出行時耗全方式單程通勤出行時耗，來自互聯網地圖位置服務中高時空點密度樣本子集，提取連續3個月早高峰時段從居住地到就業地的出行時間的平均值，獲得250米柵格OD間的通勤出行時耗均值。通勤距離采用路網最短距離，來自互聯網地圖250米柵格計算的OD間路網距離，直線距離2.5公里內采用騎行方式路網距離，2.5公里以上采用小汽車方式路網距離。通勤OD來自互聯網地圖位置服務數據獲得的居住地、就業地信息，以250米柵格匯聚形成通勤OD。第 06 頁第 12 頁主要結論通勤時耗通勤空間

12、通勤交通編制說明職場新人指標定義通勤時間45分鐘以內通勤比重60分鐘以上通勤比重單程平均通勤時耗通勤空間通勤空間半徑職住分離度中心城區通勤人口中，單程45分鐘以內可達比重。對于超大、特大城市，80%通勤者45分鐘可達是城市運行效率和居民生活品質的衡量標準。中心城區通勤人口中，單程60分鐘以上可達比重，作為城市超長通勤問題的量度。中心城區通勤人口，早高峰從居住地到就業地，全方式出行時耗的平均值，是人們通勤出行的直觀感受，是居民生活品質的重要影響因素。構建覆蓋90%中心城區通勤人口居住與就業分布的空間橢圓，以橢圓長軸定義通勤空間半徑，作為城市通勤空間輻射范圍測度。通勤空間半徑越大，說明城市通勤緊密

13、聯系的空間范圍越大。不考慮就業差異與人的選擇，在既有職住布局條件下通過交換就業地，在理論上能夠實現的最小通勤距離，是城市職住空間布局匹配的測度，職住分離度越小，說明城市職住空間供給的平衡性越好。指標定義4第 07 頁單程平均通勤距離5公以內通勤比重通勤交通軌道覆蓋通勤比重45分鐘公交服務能力占比中心城區通勤人口居住地到就業地的平均路網距離，是融入人的選擇后城市真實職住分離情況的測度，也是城市運行成本的體現，平均通勤距離越大，居民通勤成本就越高，城市越需要更高效的交通系統支撐。中心城區通勤人口中單程距離小于5公里的通勤人口比重，作為衡量城市職住平衡和通勤幸福的指標。5公里以內通勤比重越高說明城市

14、能夠就近職住、綠色出行，擁有幸福通勤體驗的人口比重越高。居住地和就業地兩端均在軌道站點800米覆蓋范圍內的中心城區通勤人口比重，體現了軌道線網與職住空間組織的匹配度，覆蓋通勤比重越高，說明軌道對職住空間支撐作用越好。45分鐘內能夠通過軌道交通、公共汽電車等公交方式通勤的人口比重，是城市的公交通勤服務能力的測度，反映了公交系統與職住空間的契合程度，一般來說45分鐘公交服務能力比重越高，說明公交系統對城市通勤的保障越好。第 12 頁第 08 頁主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人02主要結論1幸福通勤持續降低，職住分離亟需改善2軌道覆蓋提升有限，公交接駁成為瓶頸3武漢通勤惡化嚴重，長沙

15、保持職住平衡4職場新人通勤更長，依賴軌道減少時耗幸福通勤持續降低，職住分離亟需改善1第 09 頁幸福通勤比重50%，主要城市連續3年降低2022年中國主要城市5公里以內幸福通勤人口比重50%，連續3年同比下降。幸福通勤比重全線下降，鄭州、西安職住分離亟需關注2020-2022年，中國主要城市5公里以內幸福通勤比重全線下降，平均通勤距離普遍增加。鄭州和西安連續3年幸福通勤比重下降最多、平均通勤距離增加最長的城市，職住分離趨勢需要高度關注。超大城市極端通勤增加放緩，型大城市顯著增加2022年，主要城市極端通勤比重12%，超大特大城市同比均沒有增加。2020-2022年，超過30個主要城市極端通勤人

16、口比重增加，濟南增加最多。合肥、南昌、南寧、太原、烏魯木齊等型大城市極端通勤人口顯著增加。45分鐘以內通勤比重降多升少，通勤改善任重道遠2022年，超大、特大城市45分鐘以內通勤比重69%，北京、上海、廣州等同比提升，但距離80%人居環境建設目標尚有差距。連續3年對比，只有上海、武漢、南寧等9個城市45分鐘通勤比重提升1-3個百分點，18個城市下降，合肥、沈陽降幅最大。5公里以內通勤比重變化（%）2020-2022年主要城市5公里以內通勤比重變化60分鐘以上通勤比重變化（%）第 10 頁主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人2020-2022年主要城市45分鐘以內通勤比重變化2020

17、-2022年主要城市單程平均通勤距離變化5公里以內通勤比重變化（%）2020-2022年主要城市60分鐘以上通勤比重變化60分鐘以上通勤比重變化（%）軌道覆蓋提升有限，公交接駁成為瓶頸2第 11 頁新增近1000公里軌道線路，車站800米覆蓋通勤比重僅提升2個百分點2022年，41個地鐵運營城市軌道總里程近1萬公里，軌道車站800米覆蓋通勤比重19%。年度新增運營軌道線路約1000公里，軌道覆蓋通勤比重僅提升2個百分點。杭州、青島、深圳提升顯著，鄭州、武漢新線投入成效甚微杭州、深圳年度新增軌道里程超過120公里，軌道覆蓋通勤提升6個百分點以上。青島新增里程不到40公里，但穿心線路有效改善了線網

18、結構，帶來8個百分點的通勤覆蓋提升。鄭州、武漢年度新增線路超過25公里，但外圍延申線路未能有效提升通勤覆蓋比重。每公里軌道覆蓋2000通勤人口是客流強度的基本保障軌道覆蓋通勤人口是穩定的客流基礎。軌道客流強度較高的城市，每公里軌道覆蓋通勤均在2000人以上。深圳、南寧每公里軌道覆蓋通勤人口超過4000人，軌道與職住空間和通勤需求的契合度高。相對而言，北京超860公里軌道交通，相當于每公里只服務1700人便捷通勤。提升45分鐘公交通勤服務能力，軌道接駁仍是瓶頸深圳軌道覆蓋通勤比重35%，配合緊密的公交銜接使58%的通勤者45分鐘公交（含地鐵）可達，擁有超大、特大城市中最高的公交通勤保障水平。成都

19、大規模軌道建設提高了通勤覆蓋比重，但門到站的環節消耗了近40%的全程時間，整體公交通勤保障水平尚未能得到有效躍升。軌道覆蓋通勤比重增量（%）年度新增軌道里程（千米）2021-2022年主要城市軌道800米覆蓋通勤比重年度變化0.00.20.41.20.90.60.30.0第 12 頁主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人2022年主要城市軌道客流強度與每公里覆蓋通勤人口300-500深圳市廣州市上海市武漢市杭州市成都市北京市重慶市青島市南京市長沙市西安市鄭州市蘇州市天津市沈陽市大連市南寧市昆明市合肥市南昌市福州市寧波市長春市無錫市佛山市廈門市石家莊市貴陽市太原市徐州市哈爾濱市烏魯木齊

20、市常州市洛陽市南通市蘭州市呼和浩特市濟南市東莞市紹興市溫州市軌道客流強度（萬人次/千米.日）軌道覆蓋通勤（萬人/千米）軌道規模（千米）城市500200-300100-20025km通勤距離分布比重5%2%2022年典型城市職場新人通勤距離分布比重 單位：%10%14%18%22%26%30%34%38%42%成都市深圳市重慶市青島市杭州市廣州市上海市武漢市長沙市北京市蘇州市西安市南京市鄭州市合肥市天津市軌道800米覆蓋通勤比重 7%3%3%2%2%3%2022年典型城市職場新人軌道800米覆蓋通勤比重 單位：%0 3通勤時耗1 城市效率：45分鐘以內通勤比重2 極端通勤：60分鐘以上通勤比重3

21、 通勤感受：單程平均通勤時耗城市效率：45分鐘以內通勤比重1第 17 頁研究城市2020年2021年2022年深圳市777777天津市727072廣州市716971上海市696970成都市707070重慶市686868北京市575556昆明市838383東莞市848182佛山市848282杭州市797979長沙市807979鄭州市777878哈爾濱市777778濟南市807778西安市797777南京市737575大連市737374沈陽市767373武漢市707271青島市706970常州市888888寧波市868686研究城市2020年2021年2022年無錫市868685太原市868384

22、南寧市848283貴陽市808083廈門市848483蘇州市828282福州市828181石家莊市797879南昌市817979烏魯木齊市817979合肥市817978長春市767374?？谑?18890溫州市898889南通市87呼和浩特市868585西寧市818184銀川市838383蘭州市838383洛陽市8382紹興市8282徐州市80808177%69%82%85%城市規模 研究城市 45分鐘以內通勤比重(%)2022年中國主要城市45分鐘以內通勤比重注：綠色數值標注為城市規模分類的指標均值第 18 頁45分鐘以內通勤比重76%，同比持平中國主要城市45分鐘以內通勤比重總體平均76%

23、，與去年持平。其中，超大城市平均69%，特大城市平均77%。深圳45分鐘以內通勤比重77%，保持超大城市的最高水平。近半數超大、特大城市45分鐘通勤比重提高北京、上海、廣州、天津4個超大城市，東莞、青島、濟南、哈爾濱、大連5個特大城市，45分鐘以內通勤比重提高。廣州45分鐘以內通勤比重71%同比提高2個百分點，北京56%同比提高1個百分點。只有武漢、合肥、廈門、無錫、洛陽5個城市下降只有武漢、合肥、廈門、無錫、洛陽5個城市45分鐘以內通勤比重同比降低1個百分點。近半數超大、特大城市45分鐘以內通勤比重提高，廣州、北京由降轉升超大、特大城市45分鐘以內通勤比重達到80%是改善城市人居環境的重要目

24、標。說明：紅色標識顯著下降，綠色標識顯著提升。超大城市特大城市型大城市型大城市中國主要城市45分鐘以內通勤比重年度變化 單位：%研究城市2020年2021年2022年深圳市777777天津市727072廣州市716971上海市696970成都市707070重慶市686868北京市575556昆明市838383東莞市848182佛山市848282杭州市797979長沙市807979鄭州市777878哈爾濱市777778濟南市807778西安市797777南京市737575大連市737374沈陽市767373武漢市707271青島市706970常州市888888寧波市868686研究城市2020年

25、2021年2022年無錫市868685太原市868384南寧市848283貴陽市808083廈門市848483蘇州市828282福州市828181石家莊市797879南昌市817979烏魯木齊市817979合肥市817978長春市767374?？谑?18890溫州市898889南通市87呼和浩特市868585西寧市818184銀川市838383蘭州市838383洛陽市8382紹興市8282徐州市808081主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人極端通勤：60分鐘以上通勤比重2注：綠色數值標注為城市規模分類的指標均值城市規模 研究城市 60分鐘以上通勤比重(%)11%17%8%8%20

26、22年中國主要城市60分鐘以上通勤比重研究城市2020年2021年2022年深圳市121212成都市131414廣州市131515天津市151716重慶市171717上海市171818北京市273028昆明市788東莞市8109哈爾濱市101110佛山市81010長沙市91010西安市81010鄭州市101010濟南市81011杭州市111111南京市131313沈陽市121413大連市131313青島市141615武漢市141415常州市566貴陽市787研究城市2020年2021年2022年無錫市777南寧市567太原市577寧波市677廈門市778福州市788石家莊市899蘇州市899烏

27、魯木齊市789南昌市81010合肥市91011長春市111412?？谑?44呼和浩特市566南通市7溫州市667西寧市787蘭州市788銀川市788洛陽市99徐州市899紹興市1010第 19 頁超大特大城市有效改善，型、型大城市極端通勤人口增加主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人減少60分鐘以上極端通勤人口比重，避免超長通勤帶來的身心傷害與社會問題。中國主要城市仍有超過1400萬人承受極端通勤中國主要城市60分鐘以上通勤人口比重12%，同比持平，仍有超過1400萬人口承受極端通勤。其中，超大城市極端通勤人口比重達到17%、特大城市11%，型、型大城市均是8%。超大城市極端通勤改善

28、，北京同比降低2個百分點7個超大城市極端通勤人口比重均沒有增加。北京60分鐘以上通勤人口比重28%，同比降低2個百分點，天津1同比降低1個百分點。7個城市極端通勤加劇，5個是型、型大城市武漢、濟南、南寧、廈門、合肥、烏魯木齊、溫州7個城市60分鐘以上極端通勤人口比重同比增加1個百分點。其中，合肥、南寧、烏魯木齊極端通勤人口比重連續3年增加。中國主要城市60分鐘以上通勤比重年度變化 單位：%研究城市2020年2021年2022年深圳市121212成都市131414廣州市131515天津市151716重慶市171717上海市171818北京市273028昆明市788東莞市8109哈爾濱市10111

29、0佛山市81010長沙市91010西安市81010鄭州市101010濟南市81011杭州市111111南京市131313沈陽市121413大連市131313青島市141615武漢市141415常州市566貴陽市787研究城市2020年2021年2022年無錫市777南寧市567太原市577寧波市677廈門市778福州市788石家莊市899蘇州市899烏魯木齊市789南昌市81010合肥市91011長春市111412?？谑?44呼和浩特市566南通市7溫州市667西寧市787蘭州市788銀川市788洛陽市99徐州市899紹興市1010說明：紅色標識顯著下降，綠色標識顯著提升。超大城市特大城市型大

30、城市型大城市第 20 頁通勤感受：單程平均通勤時耗3第 21 頁研究城市2020年2021年2022年深圳市363636廣州市383938成都市393939天津市393939重慶市404040上海市404040北京市474847昆明市333232佛山市323333長沙市343434東莞市333434哈爾濱市353535濟南市343535西安市343535杭州市353535鄭州市363635南京市383737沈陽市363737大連市383737武漢市393838青島市393940常州市313030寧波市313131研究城市2020年2021年2022年無錫市333232廈門市323232太原市3

31、23333烏魯木齊市343434福州市343434南寧市333434蘇州市343434貴陽市343434石家莊市353535合肥市343435南昌市343535長春市363737?？谑?03030溫州市303030南通市31蘭州市333232呼和浩特市323232紹興市3333西寧市353533銀川市333233洛陽市3434徐州市353534城市規模研究城市 單程平均通勤距離(千米)單程平均通勤時耗(分鐘)36分鐘40分鐘34分鐘32分鐘9.6千米8.6千米7.8千米8.2千米2022年中國主要城市單程平均通勤時耗注：綠色數值標注為城市規模分類的指標均值第 22 頁單程通勤時耗，超大城市平均

32、40分鐘、特大城市平均36分鐘通勤時耗是居民通勤出行直觀感受和生活品質的重要影響因素，是衡量交通便捷的重要指標。主要城市平均通勤時耗36分鐘，同比持平45個中國主要城市中單程平均通勤時耗36分鐘，同比持平。其中：超大城市平均40分鐘、特大城市平均36分鐘、型大城市34分鐘、型大城市32分鐘。北京、上海、重慶、青島單程通勤時耗超40分鐘北京單程通勤時耗47分鐘，同比減少1分鐘，仍是通勤時耗最長的城市。上海、重慶、青島單程通勤時耗達到40分鐘。只有青島、合肥、銀川3個城市平均通勤時耗增加45個主要城市中多數城市同比持平，只有青島、合肥、銀川3個城市平均通勤時耗同比增加1分鐘。中國主要城市單程平均通

33、勤時耗年度變化 單位：分鐘研究城市2020年2021年2022年深圳市363636廣州市383938成都市393939天津市393939重慶市404040上海市404040北京市474847昆明市333232佛山市323333長沙市343434東莞市333434哈爾濱市353535濟南市343535西安市343535杭州市353535鄭州市363635南京市383737沈陽市363737大連市383737武漢市393838青島市393940常州市313030寧波市313131研究城市2020年2021年2022年無錫市333232廈門市323232太原市323333烏魯木齊市343434福州市

34、343434南寧市333434蘇州市343434貴陽市343434石家莊市353535合肥市343435南昌市343535長春市363737?？谑?03030溫州市303030南通市31蘭州市333232呼和浩特市323232紹興市3333西寧市353533銀川市333233洛陽市3434徐州市353534主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人說明：紅色標識顯著下降，綠色標識顯著提升。超大城市特大城市型大城市型大城市0 4通勤空間1 空間范圍：通勤空間半徑2 空間匹配：職住分離度3 通勤距離：單程平均通勤距離4 幸福通勤：5公里以內通勤比重空間范圍：通勤空間半徑1第 23 頁城市規模

35、 研究城市 通勤空間半徑(千米)2022年中國主要城市通勤空間半徑30千米37千米27千米27千米注：棕色數值標注為城市規模分類的指標均值研究城市2020年2021年2022年上海市394041北京市414141深圳市393940重慶市393940天津市373738廣州市313232成都市282830大連市343536杭州市333334南京市313233濟南市313233哈爾濱市333333沈陽市313132鄭州市283030武漢市292930長沙市292929西安市272829佛山市262728昆明市272728青島市252526東莞市222223寧波市313132烏魯木齊市293030研究

36、城市2020年2021年2022年長春市293030廈門市292929蘇州市282829石家莊市272728貴陽市262627常州市262627合肥市252627太原市252526無錫市252626福州市242525南昌市232324南寧市212122溫州市313133南通市33銀川市282930蘭州市282929徐州市262728西寧市272726洛陽市2525紹興市2425呼和浩特市222223?？谑?12122第 24 頁北京、上海通勤空間半徑最大，達到41公里超大城市平均通勤空間半徑37公里、特大城市30公里、型、型大城市27公里。北京、上海是通勤空間尺度最大的城市，半徑41公里，上海

37、同比增加1公里。深圳和重慶通勤空間尺度也達到40公里，同比增加1公里。超七成城市通勤空間半徑增加，成都、溫州年度增幅最大33個城市通勤空間半徑同比增加。其中，成都通勤空間半徑達到30公里，溫州33公里，同比增加2公里，是年度增幅最大的城市。西安、合肥、濟南、大連、南京、佛山、銀川、徐州連續3年通勤空間半徑增長。長沙、哈爾濱、廈門、福州、烏魯木齊、洛陽6個城市，通勤空間半徑3年沒有增加。主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人通勤空間半徑反映城市緊密通勤聯系的空間范圍，也是城市交通需要支撐的空間尺度，在一定程度上體現城市的輻射能力。北京、上海通勤空間半徑41公里，超七成城市增長中國主要城

38、市通勤空間半徑年度變化 單位：千米研究城市2020年2021年2022年上海市394041北京市414141深圳市393940重慶市393940天津市373738廣州市313232成都市282830大連市343536杭州市333334南京市313233濟南市313233哈爾濱市333333沈陽市313132鄭州市283030武漢市292930長沙市292929西安市272829佛山市262728昆明市272728青島市252526東莞市222223寧波市313132烏魯木齊市293030研究城市2020年2021年2022年長春市293030廈門市292929蘇州市282829石家莊市2727

39、28貴陽市262627常州市262627合肥市252627太原市252526無錫市252626福州市242525南昌市232324南寧市212122溫州市313133南通市33銀川市282930蘭州市282929徐州市262728西寧市272726洛陽市2525紹興市2425呼和浩特市222223?？谑?12122說明：紅色標識顯著下降，綠色標識顯著提升。超大城市特大城市型大城市型大城市空間匹配：職住分離度2第 25 頁城市規模 研究城市 職住分離度(千米)2022年中國主要城市職住分離度4.0千米4.4千米3.4千米4.4千米注：棕色數值標注為城市規模分類的指標均值研究城市2020年2021

40、年2022年深圳市2.52.52.8天津市3.33.43.5廣州市3.73.83.9上海市3.83.94.2重慶市44.24.3成都市4.84.95.4北京市6.76.66.8大連市2.52.62.6昆明市2.52.62.8哈爾濱市2.82.93沈陽市3.13.33.4杭州市3.33.33.6長沙市3.73.73.7佛山市3.33.53.9武漢市3.83.73.9濟南市3.63.74南京市3.83.94.1西安市4.14.34.8鄭州市4.24.85青島市4.54.95.3東莞市4.95.15.6廈門市2.32.22.2福州市2.72.62.7研究城市2020年2021年2022年烏魯木齊市2

41、.62.82.8南寧市2.72.93.1寧波市2.72.93.2無錫市33.23.3常州市2.83.13.3貴陽市3.13.13.3蘇州市33.23.4太原市3.13.23.5合肥市33.13.6長春市3.63.73.9南昌市3.63.74.1石家莊市5.35.25.8溫州市2.62.63.1?？谑?.33.33.3呼和浩特市3.23.33.7蘭州市3.73.94.1洛陽市4.24.4紹興市4.14.6西寧市5.25.34.9徐州市4.44.85南通市5銀川市5.55.76.3職住分離普遍增加，廈門職住平衡保持最好主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人職住分離度可以理解為從居住地到最

42、近就業場所的距離，用于衡量城市職住空間供給的匹配度與平衡性，職住分離度越小說明城市職住平衡的本底越好。38個城市職住分離增加，只有6個城市同比持平38個中國主要城市的職住分離同比增加。超大城市職住分離度平均水平4.4公里，特大城市4.0公里。只有廈門、長沙、大連、烏魯木齊市、?？谑?、西寧6個城市職住分離度沒有增加。廈門職住分離度2.2公里，依然是職住平衡最好的城市。東莞、石家莊、銀川職住分離持續加劇北京、東莞、石家莊、銀川是不同規模分類中職住分離最嚴重的城市。成都、佛山、西安、青島、東莞、青島、合肥、南昌、石家莊、呼和浩特、銀川年度職住分離增加顯著。第 26 頁中國主要城市職住分離度年度變化

43、單位：千米研究城市2020年2021年2022年深圳市2.52.52.8天津市3.33.43.5廣州市3.73.83.9上海市3.83.94.2重慶市44.24.3成都市4.84.95.4北京市6.76.66.8大連市2.52.62.6昆明市2.52.62.8哈爾濱市2.82.93沈陽市3.13.33.4杭州市3.33.33.6長沙市3.73.73.7佛山市3.33.53.9武漢市3.83.73.9濟南市3.63.74南京市3.83.94.1西安市4.14.34.8鄭州市4.24.85青島市4.54.95.3東莞市4.95.15.6廈門市2.32.22.2福州市2.72.62.7研究城市202

44、0年2021年2022年烏魯木齊市2.62.82.8南寧市2.72.93.1寧波市2.72.93.2無錫市33.23.3常州市2.83.13.3貴陽市3.13.13.3蘇州市33.23.4太原市3.13.23.5合肥市33.13.6長春市3.63.73.9南昌市3.63.74.1石家莊市5.35.25.8溫州市2.62.63.1?？谑?.33.33.3呼和浩特市3.23.33.7蘭州市3.73.94.1洛陽市4.24.4紹興市4.14.6西寧市5.25.34.9徐州市4.44.85南通市5銀川市5.55.76.3說明：紅色標識顯著下降，綠色標識顯著提升。超大城市特大城市型大城市型大城市通勤距離

45、：單程平均通勤距離3第 27 頁城市規模 研究城市 單程平均通勤距離(千米)2022年中國主要城市單程平均通勤距離8.6千米9.6千米7.8千米8.2千米注：棕色數值標注為城市規模分類的指標均值研究城市2020年2021年2022年深圳市7.688.5天津市8.48.78.8廣州市8.79.19.1重慶市8.99.59.6上海市8.99.59.8成都市99.59.9北京市11.111.311.7大連市7.27.77.7沈陽市7.27.87.9哈爾濱市7.27.57.9昆明市7.37.68.1杭州市7.47.88.4佛山市8.28.38.4長沙市8.28.68.7濟南市7.78.18.7青島市8

46、8.68.9武漢市8.38.59.1南京市8.48.99.1鄭州市88.99.2西安市8.18.69.3東莞市8.78.99.4常州市6.577.2福州市6.97.17.2研究城市2020年2021年2022年廈門市7.17.17.5寧波市6.67.17.5無錫市77.47.6烏魯木齊市6.97.67.6南寧市6.87.37.7太原市6.97.37.7蘇州市8.28.48南昌市7.27.68.1貴陽市7.57.88.1合肥市7.27.68.2長春市7.588.3石家莊市88.28.8呼和浩特市6.46.87.2?？谑?7.27.4溫州市6.46.87.4洛陽市7.77.9蘭州市7.27.78.

47、1紹興市7.88.3西寧市8.58.98.4徐州市7.98.78.8南通市8.9銀川市8.18.69.1平均通勤距離體現真實職住分離情況，也是城市運行的成本，決定著基礎設施投入與交通壓力。第 28 頁主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人平均通勤距離普遍增長，成都、武漢、鄭州等達到9公里39個城市平均通勤距離增長，只有5個城市同比持平超大城市平均通勤距離9.6公里，特大城市8.6公里同比增加0.5公里，型大城市7.8公里。39個主要城市平均通勤距離增長。只有廣州、大連、蘇州、烏魯木齊、西寧5個城市平均通勤距離沒有增加。11個城市平均通勤距離超過9公里，北京11.7公里仍在增加北京平均

48、通勤距離11.7公里，同比增加0.4公里，仍是通勤距離最長的城市。此外，10個城市平均通勤距離超過9公里。除上海市、重慶市、廣州市外，成都市、武漢市、東莞市、西安市、南京市、鄭州市、銀川市平均通勤距離首次超過9公里。中國主要城市單程平均通勤距離年度變化 單位：千米研究城市2020年2021年2022年深圳市7.688.5天津市8.48.78.8廣州市8.79.19.1重慶市8.99.59.6上海市8.99.59.8成都市99.59.9北京市11.111.311.7大連市7.27.77.7沈陽市7.27.87.9哈爾濱市7.27.57.9昆明市7.37.68.1杭州市7.47.88.4佛山市8.

49、28.38.4長沙市8.28.68.7濟南市7.78.18.7青島市88.68.9武漢市8.38.59.1南京市8.48.99.1鄭州市88.99.2西安市8.18.69.3東莞市8.78.99.4常州市6.577.2福州市6.97.17.2研究城市2020年2021年2022年廈門市7.17.17.5寧波市6.67.17.5無錫市77.47.6烏魯木齊市6.97.67.6南寧市6.87.37.7太原市6.97.37.7蘇州市8.28.48南昌市7.27.68.1貴陽市7.57.88.1合肥市7.27.68.2長春市7.588.3石家莊市88.28.8呼和浩特市6.46.87.2?？谑?7.2

50、7.4溫州市6.46.87.4洛陽市7.77.9蘭州市7.27.78.1紹興市7.88.3西寧市8.58.98.4徐州市7.98.78.8南通市8.9銀川市8.18.69.1說明：紅色標識顯著下降，綠色標識顯著提升。超大城市特大城市型大城市型大城市幸福通勤：5公里以內通勤比重4第 29 頁研究城市2020年2021年2022深圳市605855廣州市525050天津市525150上海市484645重慶市484545成都市464342北京市383736昆明市605856佛山市575756大連市545252東莞市565452濟南市565452長沙市545251杭州市565451哈爾濱市555250沈

51、陽市535049鄭州市555149青島市524948南京市504847武漢市504947西安市524946福州市616059常州市625958研究城市2020年2021年2022寧波市615857廈門市605857無錫市575554太原市575553貴陽市575453蘇州市545252烏魯木齊市555151南寧市555351石家莊市555351南昌市565350合肥市545249長春市514847溫州市666462?？谑?36160蘭州市636058洛陽市5856南通市55紹興市5655呼和浩特市585553西寧市555252銀川市575452徐州市545049城市規模 研究城市 5公里以內通

52、勤比重(%)2022年中國主要城市5公里以內通勤比重50%46%53%55%注：棕色數值標注為城市規模分類的指標均值5公里以內通勤比重反映就近職住、可以慢行通勤的人口占比，又稱“幸福通勤”，是城市宜居性的重要測度。第 30 頁主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人幸福通勤比重50%，多數城市5公里內通勤減少幸福通勤比重50%，同比下降1個百分點45個主要城市中50%的通勤人口享受5公里以內的幸福通勤，同比降低1個百分點。其中，超大城市46%，特大城市50%、型大城市53%、型大城市55%。38個城市幸福通勤下降，西安、杭州、合肥、南昌降幅顯著38個城市的5公里以內幸福通勤比重同比下降

53、，西安、杭州、合肥、南昌降幅顯著。只有廣州、大連、蘇州、烏魯木齊、西寧5個城市5公里以內通勤比重同比持平。深圳、昆明、佛山、福州同等規模城市中幸福通勤比重最高深圳幸福通勤比重55%，昆明、佛山56%，福州59%，溫州62%，分別是目前同等規模城市5公里以內幸福通勤比重的最高水平。中國主要城市5公里以內通勤比重年度變化 單位：%研究城市2020年2021年2022深圳市605855廣州市525050天津市525150上海市484645重慶市484545成都市464342北京市383736昆明市605856佛山市575756大連市545252東莞市565452濟南市565452長沙市545251杭

54、州市565451哈爾濱市555250沈陽市535049鄭州市555149青島市524948南京市504847武漢市504947西安市524946福州市616059常州市625958研究城市2020年2021年2022寧波市615857廈門市605857無錫市575554太原市575553貴陽市575453蘇州市545252烏魯木齊市555151南寧市555351石家莊市555351南昌市565350合肥市545249長春市514847溫州市666462?？谑?36160蘭州市636058洛陽市5856南通市55紹興市5655呼和浩特市585553西寧市555252銀川市575452徐州市545

55、049說明：紅色標識顯著下降，綠色標識顯著提升。超大城市特大城市型大城市型大城市0 5通勤交通1 軌道覆蓋：軌道800米覆蓋通勤比重2 公交保障：45分鐘公交服務能力占比軌道覆蓋：軌道800米覆蓋通勤比重1第 31 頁城市規模 研究城市軌道800米覆蓋通勤比重(%)2022年中國主要城市軌道800米覆蓋通勤比重注：紫色數值標注為城市規模分類的指標均值17%27%13%5%軌道800米覆蓋通勤比重（%）研究城市軌道規模（千米）新增里程數（千米）2021年 2022年南寧市12502727南昌市12802222蘇州市25402020合肥市171171719福州市111521417寧波市185316

56、16廈門市9811414貴陽市7401212石家莊市7401111長春市124099無錫市111099常州市54055烏魯木齊市27033太原市23033徐州市6401313蘭州市87077洛陽市42055南通市39390呼和浩特市49033紹興市472703溫州市54010研究城市軌道規模（千米）新增里程數（千米）2021年 2022年深圳市5671282935成都市65203434廣州市62203131上海市93603030重慶市478652225北京市868132121天津市293211515武漢市510303233青島市324312129杭州市5161811929長沙市21052192

57、2昆明市166261721鄭州市275271919西安市298191719南京市466201618大連市236121111沈陽市21701010佛山市1154169哈爾濱市78088濟南市84022東莞市3802254軌道覆蓋通勤比重最高35%，深圳躍升第一主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人19%通勤者軌道800米職住，同比提升2個百分點41個運營地鐵城市中800米軌道覆蓋通勤比重總體平均水平是19%，同比增加2個百分點。其中，超大城市達到27%，特大城市17%，型大城市13%。軌道覆蓋通勤比重最高35%，深圳超過成都躍升第一深圳800米軌道覆蓋通勤比重達到35%，同比增加6個百

58、分點，躍升成為軌道覆蓋通勤比重最高的城市。此外，第二位成都達到34%，第三位武漢33%，第四位廣州31%。特大城市軌道覆蓋通勤顯著增加，青島、杭州增長最快軌道覆蓋通勤比重年度增加超過3個百分點的8個城市中，5個集中在特大城市。杭州、青島軌道覆蓋通勤比重達到29%，同比增加8-10個百分點，是年度增長最多的城市。此外，長沙、昆明、佛山、福州、紹興軌道覆蓋通勤水平也呈現顯著增長。軌道覆蓋通勤比重強調線路走向與通勤需求相契合，體現軌道交通與職住空間的匹配度。第 32 頁研究城市軌道規模（千米）新增里程數（千米）2021年 2022年南寧市12502727南昌市12802222蘇州市25402020合

59、肥市171171719福州市111521417寧波市18531616廈門市9811414貴陽市7401212石家莊市7401111長春市124099無錫市111099常州市54055烏魯木齊市27033太原市23033徐州市6401313蘭州市87077洛陽市42055南通市39390呼和浩特市49033紹興市472703溫州市54010研究城市軌道規模（千米）新增里程數（千米）2021年 2022年深圳市5671282935成都市65203434廣州市62203131上海市93603030重慶市478652225北京市868132121天津市293211515武漢市510303233青島市3

60、24312129杭州市5161811929長沙市210521922昆明市166261721鄭州市275271919西安市298191719南京市466201618大連市236121111沈陽市21701010佛山市1154169哈爾濱市78088濟南市84022東莞市38022中國主要城市軌道800米覆蓋通勤比重年度變化 單位：%說明：紅色標識顯著下降，綠色標識顯著提升。超大城市特大城市型大城市型大城市54公交保障：45分鐘公交服務能力占比2第 33 頁城市規模 研究城市 45分鐘公交服務能力占比(%)2022年中國主要城市45分鐘公交服務能力占比47%45%46%47%注：紫色數值標注為城市

61、規模分類的指標均值研究城市2020年2021年2022年深圳市575658廣州市504952成都市444345重慶市424245天津市404143上海市414143北京市313232東莞市535150青島市474450長沙市474949西安市504549鄭州市474748佛山市464748哈爾濱市464648杭州市474648昆明市474747大連市434146武漢市444446南京市424145濟南市434244沈陽市424244廈門市555356福州市525355研究城市2020年2021年2022年寧波市484851常州市464649南寧市474748貴陽市464447無錫市434246

62、蘇州市424345石家莊市434444合肥市444444南昌市444644太原市414142烏魯木齊市373638長春市373738溫州市585859?？谑?45456西寧市484651蘭州市475049洛陽市4647南通市43紹興市4243銀川市424143徐州市394042呼和浩特市404041第 34 頁47%的通勤者45分鐘公交可達，超半數城市公交通勤效率提高主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人45分鐘公交服務能力占比是合理通勤的基本保障，也是城市公交服務能力的重要測度。45分鐘公交通勤比重47%，同比提高2個百分點中國主要城市中47%的通勤者45分鐘公交可達，同比提高2個

63、百分點。其中，超大城市達到45%，特大城市47%。深圳45分鐘公交通勤能力占比達到58%、東莞、青島50%、廈門56%、溫州59%，分別是目前各類規模城市中公交保障的最好水平。超半數城市公交服務能力提高，青島、大連、南京、無錫增長顯著30個中國主要城市45分鐘公交通勤比重增加。青島、西安、大連、南京、無錫、西寧增長顯著。中國主要城市45分鐘公交服務能力占比年度變化 單位：%研究城市2020年2021年2022年深圳市575658廣州市504952成都市444345重慶市424245天津市404143上海市414143北京市313232東莞市535150青島市474450長沙市474949西安市

64、504549鄭州市474748佛山市464748哈爾濱市464648杭州市474648昆明市474747大連市434146武漢市444446南京市424145濟南市434244沈陽市424244廈門市555356福州市525355研究城市2020年2021年2022年寧波市484851常州市464649南寧市474748貴陽市464447無錫市434246蘇州市424345石家莊市434444合肥市444444南昌市444644太原市414142烏魯木齊市373638長春市373738溫州市585859?？谑?45456西寧市484651蘭州市475049洛陽市4647南通市43紹興市4243

65、銀川市424143徐州市394042呼和浩特市404041說明：紅色標識顯著下降，綠色標識顯著提升。超大城市特大城市型大城市型大城市0 6職場新人1 通勤距離：職場新人通勤距離更長2 通勤交通：職場新人軌道通勤更多3 通勤時間：職場新人45分鐘比重更高通勤距離：職場新人通勤距離更長1畢業以后去哪？如何讓青年人才來到一座城、喜歡一座城、扎根一座城？報告選取2010-2020年大學畢業生人口增量最多的16個城市，揭示25以下職場新人群體的通勤、職住特征，為青年住房保障、青年發展型城市建設提供借鑒。第 35 頁職場新人平均通勤距離更長，高于城市平均水平5個百分點25歲以下職場新人的平均通勤距離更長，

66、普遍高于城市平均水平5個百分點。北京職場新人單程通勤距離最長，平均12.1公里。上海、重慶職場新人通勤距離也超10公里。職場新人5公里內幸福通勤比重53%，重高于城市平均水平3個百分點職場新人有更多居住選擇，更容易實現就近職住。16個城市中，53%職場新人能夠實現5公里內幸福通勤，高于城市平均水平3個百分點。蘇州、長沙、杭州、深圳等城市，職場新人更容易就近職住，5公里內通勤比重超過55%，且高于城市平均水平。10%的職場新人單程通勤距離超25公里，高于城市平均水平2個百分點另一方面，為了更低居住成本，或者更好工作機會，一部分職場新人不得不承受長距離通勤。10%的職場新人單程通勤距離超25公里，

67、高于城市平均水平2個百分點。北京職場新人超長通勤問題突出，25公里以上通勤比重14%。天津、西安、鄭州、重慶也有超過12%的職場青年承受超長通勤，且高于城市平均5個百分點。2022年典型城市職場新人通勤距離分布 單位：千米研究城市職場新人城市平均北京市12.2 11.7 上海市10.3 9.8 重慶市10.1 9.6 廣州市9.8 9.1 西安市9.8 9.3 武漢市9.6 9.1 青島市9.5 8.9 鄭州市9.5 9.2 成都市8.8 9.9 南京市8.8 9.1 合肥市8.6 8.2 杭州市8.6 8.4 天津市8.5 8.8 長沙市8.5 8.7 深圳市8.4 8.5 蘇州市8.1 8

68、.0 說明：紅色標識顯著高于城市平均距離，綠色標識顯著低于城市平均距離。職場新人平均通勤距離更長，10%單程通勤超過25公里第 36 頁主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人0%3%6%9%12%15%北京市天津市西安市鄭州市重慶市上海市廣州市青島市武漢市杭州市南京市深圳市蘇州市長沙市合肥市成都市職場新人城市平均2022年典型城市職場新人25公里以上通勤比重 單位：%2%5%5%5%4%2022年典型城市職場新人5公里以內通勤比重 單位：%30%35%40%45%50%55%60%蘇州市長沙市杭州市深圳市天津市南京市合肥市青島市武漢市鄭州市廣州市成都市上海市西安市重慶市北京市職場新人

69、城市平均5%6%5%7%6%5%6%通勤交通：職場新人軌道通勤更多2第 37 頁27%的職場新人實現軌道覆蓋通勤，高于城市平均水平3-5個百分點職場新人更依賴軌道交通。16個城市中27%的職場新人居住、就業均位于軌道車站800米范圍，軌道覆蓋通勤比重普遍高于城市平均水平3-5個百分點。成都職場新人的軌道覆蓋通勤比重最高，達到40%，高于城市平均水平7個百分點，形成面向職場新人、青年人群的軌道生活圈。深圳、重慶職場新人軌道覆蓋通勤比重也接近40%。相反，武漢具有較高軌道覆蓋通勤水平，但職場新人軌道覆蓋居住、就業、通勤比重顯著低于城市平均水平，武漢軌道交通對職場新人需求匹配不足。43%職場新人選擇

70、居住在軌道站點周邊，追求軌道交通帶來的便捷生活43%職場新人居住在軌道車站800米半徑內，不僅為了通勤，也為了軌道交通帶來的便捷生活。成都、深圳、重慶超過55%的職場新人都能夠居住在軌道周邊，高于城市平均水平3-6個百分點。但越近軌道住房成本越高，北京、上海、廣州等城市職場新人軌道車站居住比重難以顯著提高。成都：職場新人居住分布成都：職場新人就業分布武漢：職場新人居住分布武漢：職場新人就業分布2022年成都、武漢職場新人職住分布與軌道覆蓋對比軌道800米覆蓋61%職場新人就業軌道800米覆蓋57%職場新人居住軌道800米覆蓋47%職場新人居住軌道800米覆蓋51%職場新人就業43%職場新人居住

71、在軌道車站周邊，27%可以便捷軌道通勤第 38 頁主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人2022年典型城市職場新人軌道800米覆蓋居住人口比重 單位：%20%25%30%35%40%45%50%55%60%重慶市成都市深圳市青島市武漢市廣州市杭州市長沙市上海市西安市合肥市蘇州市北京市南京市鄭州市天津市職場新人城市平均4%3%1%6%5%2022年典型城市職場新人軌道800米覆蓋通勤人口比重 單位：%10%14%18%22%26%30%34%38%42%成都市深圳市重慶市青島市杭州市廣州市上海市武漢市長沙市北京市蘇州市西安市南京市鄭州市合肥市天津市7%3%3%2%2%3%通勤時間：職場

72、新人45分鐘比重更高3第 39 頁80%職場新人45分鐘通勤可達，高于城市平均水平5個百分點雖然平均通勤距離長，但依靠軌道交通，80%的職場新人45分鐘通勤可達。成都、杭州、武漢、天津、南京、長沙、青島、蘇州，職場新人45分鐘通勤比重高于城市平均水平5個百分點以上。12%職場新人承受著60分鐘以上極端通勤，西安、重慶需要關注同時，仍有12%的職場新人承受著60分鐘以上極端通勤。在北京27%的職場新人單程通勤超過1小時，略低于城市平均水平。而西安、重慶職場新人極端通勤比重高于城市平均水平1個百分點需要關注。50%60%70%80%90%蘇州市杭州市長沙市鄭州市南京市合肥市天津市深圳市青島市西安市

73、成都市武漢市廣州市上海市重慶市北京市45分鐘以內通勤比重/%2022年典型城市職場新人45分鐘以內通勤比重6%6%7%8%8%7%6%2022年典型城市職場新人60分鐘以上通勤比重0%5%10%15%20%25%30%蘇州市杭州市南京市長沙市鄭州市合肥市成都市西安市青島市天津市深圳市廣州市武漢市上海市重慶市北京市60分鐘以上通勤比重%職場新人城市平均更關注時耗，80%職場新人45分鐘通勤可達第 40 頁2022年西安職場新人極端通勤空間分布西安：職場新人極端通勤人群居住分布人口密度高低地鐵線路地鐵站點通勤人口（人）地鐵線路職住人口100-150150-200200-250250-300300-

74、400400-500500以上居住人口就業人口西安：職場新人極端通勤人群通勤出行西安：職場新人極端通勤人群就業分布人口密度高低地鐵線路地鐵站點主要結論通勤時耗通勤空間通勤交通編制說明職場新人45分鐘以內通勤比重/%60分鐘以上通勤比重%城市通勤提升行動第 41 頁附上海市交通發展白皮書明確提出構建“人本、高效、智慧、綠色、韌性”的國際大都市高質量一體化交通的發展愿景。通勤交通是市民出行的高頻場景，快捷便利的通勤交通是高品質人居環境和城市競爭力體現，也是人本交通的重要內涵。選取松江佘山北和九亭、浦東鶴沙航城、奉賢賢浦路、閔行康城、顧村菊太路等居住集聚區作為典型案例，分析通勤提升手段及改善成效。上

75、海：外圍大型居住集聚區的通勤改善多樣化、分層次的通勤交通提升手段XX大型居住區通勤提升的有效手段多樣化的快速通勤交通配置。構建軌道交通、快速公交、定制班車等多層次快速通勤出行體系。鶴沙航城等居住集聚區把握全市軌道線網建設契機，提高軌道交通服務；奉賢賢浦路居住集聚區依托快速公交(奉浦快線)，實現與中心城區的快速聯通。閔行康城居住集聚區完善定制班車線路，探索響應式公交服務。更便捷的接駁交通體系。著力優化公交、非機動車接駁交通組織，提升步行品質環境。圍繞軌道交通站點，開行多條接駁公交，提高接駁線路發車頻率，進一步提升軌道交通站點對社區的覆蓋率。增加公共交通站點周邊非機動車停放設施容量，強化共享單車投

76、放和運營規范管理；松江佘山北打造基于綠道的城市慢行網絡，改善步行品質環境。更均衡的職住布局安排。顧村菊太路等居住集聚區參照中心城配置標準，提升主城片區產業及生活配套服務能級，改善居住片區生活配套服務，打造15分鐘生活圈，促進職住平衡，產城融合。77%69%23%31%01020304050607080改善前（海沈線）改善后（奉浦快線區間）早高峰前往東方體育中心行程時間（min）軌道系統外時間軌道系統內時間63%44%356%01020304050改善前（16號線）改善后（18號線）早高峰前往龍陽路行程時間（min）軌道系統外時間軌道系統內時間奉賢賢浦路居住集聚區26%14%浦東鶴沙航城居住集聚

77、區快速通勤方式高效銜接，通勤時間呈現結構性優化 奉賢賢浦路居住集聚區無軌道覆蓋，依托快速公交(奉浦快線)，去往東方體育中心的早高峰通勤時間減少26%。奉浦快線日均客運量達到1.3萬乘次左右。浦東鶴沙航城居住集聚區依托新建軌道線路以及高頻次接駁公交，去往龍陽路的早高峰通勤時間減少14%。接駁公交客流效益顯著，1109路和1066路的日均客運量分別達到1萬和0.7萬乘次。9號線軌道站點周邊共享單車開關鎖熱力圖鶴沙航城連接16號線和18號線的接駁公交線路佘山北居住集聚區綠道設施2018年2022年顧村菊太路居住集聚區周邊用地第 12 頁第 42 頁定位人群、識別癥結、精準施策，尋找改善通勤的快變量。

78、南寧：軌道交通接駁提升行動平均距離2.9公里，軌道接駁成為公交提升的瓶頸南寧開展軌道接駁提升相關行動軌道客流”立竿見影”，單日客運量創歷史多式融合：開通地鐵快巴、旅游專線，接入共享騎行、的士巴開通首批健康專線、社區專線“地鐵快巴”，串聯居住區、商業區、景區、學校、醫院等，其中柳沙社區專線復合軌道接駁與護學功能，相比原線路客流翻倍。開通南寧之夜等接駁熱門旅游景點專線，提供門對門、點到點的出行服務。開通多條網約巴士“的士巴”，實現“預約出行、隨需而至”。同時，南寧軌道APP接入共享騎行場景。南寧軌道站點通勤接駁進站、出站平均距離為1.37千米、1.53千米；三大因素制約公交提升：多方式融合不佳：軌

79、道站點周邊50米公交車站覆蓋率僅68%，存在公交接駁服務空白。TOD理念落實不足：軌道公交TOD融合發展有待提升。智慧化發展滯后：信息服務不足，缺少動態到站信息；多碼支付不便，支付體系不統一；協同管理不佳，多交通方式缺乏智能化協同管理。南寧軌道開展上述行動以來，數次刷新客流新高，2023年南寧地鐵線網單日最高客運量達162.65萬人次，重點車站客流提升25%-30%。柳沙社區巴士線路方案TOD應用：福建園公交首末站布局交城產“開發+運營”一體化 TOD 功能生態圈，正式啟用廣西區內第一個軌道公交TOD綜合示范項目軌道交通福建園公交首末站。項目集合上蓋住宅、商業辦公、公交站等一體化多功能城市公共

80、交通綜合體，可實現商住小區內多種交通出行方式高效接駁。智慧建設：N+MaaS智慧出行一體化打造全國領先、南寧特色的N+MaaS智慧出行一體化服務，構建多方式出行服務一體化、出行+生活支付一體化、運營監管協同一體化，真正實現“一碼通城”。早高峰前往東方體育中心行程時間（min）早高峰前往龍陽路行程時間（min）通勤監測團隊中國城市規劃設計研究院：王凱、趙一新、馬林、伍速鋒、付凌峰、田欣妹、張斯陽、康浩、張宇、戴彥欣、廖璟瑒、凌伯天、葉敏、冉江宇、吳克寒、陳燁、周博穎、王森、劉燕、田思晨、王芮、耿雪、王海英、郭玥、白穎、張凌波、劉春艷、張毅、李寧、閆安、邵晨陽、羅梟、莫雨欣、于雨禾百度地圖：尚國斌、劉增剛、嚴孫榮、闞長城、項雯怡、王建光、孔祥安、練璽、江暢、李翔敏、萬婷婷、廖龑、趙玉杰聯合研究團隊上海市城鄉建設和交通發展研究院：陳必壯、邵丹、王媛、湯月華同濟大學交通運輸工程學院：李健、李瑋峰、甘田同濟大學建筑與城市規劃學院：鈕心毅、施澄、周新剛北京交通大學建筑與藝術學院：夏海山、張純、盛強、李經緯中國城市規劃設計研究院15011586422 付凌峰北京市海淀區三里河路9號100037版面設計：凌伯天 田思晨V20230813