訓練數據屬于人工智能產業鏈的基礎層，是基礎生產要素。訓練數據生產過程主要包括四個環節：設計（訓練數據集結構設計）、采集（獲取原料數據）、加工（數據標注）及質檢（各環節數據質量、加工質量檢測），通過設計訓練數據集結構、組織原料數據采集、對取得的原料數據進行加工，最終形成可供算法模型訓練使用的專業數據集。