案及新產品，通過支持問答、問題反饋等功能幫助經銷商理解、落實不同時期的經營要求，并根據不同經銷商的經營狀況自動生成從前端獲客營銷到售后服務環節的經營措施供經銷商參考。從單店情況來看，歐派近年來單店對應銷售人員人數，從2017年的 0.2人/店增至 2022年的 0.4人/店，并且單一經銷商門店的銷售費用也維持穩健，日常管理賦能成效明顯，AI 賦能后或可進一步深化頭部企業的渠道優勢。 2) 針對性賦能方面，以歐派為例，雖然目前體制下經銷商能夠指定培訓老師及培訓方向，但培訓方案相對固定，根據不同經銷商的經營情況制定不同的培訓方案較難實現，籠統的培訓或許不能夠針對性地解決經銷商痛點，導致賦能效果及經銷商經營情況改善達不到預期效果。若 AI 能夠運用到這一環節中，品牌方可以將不同的培訓方案輸入到大模型中，大模型通過結合以往已經接受過培訓的經銷商在培訓前后的經營數據情況對比進行分析總結，歸納出不同情形下最適用的賦能措施。對于需要接受賦能培訓的老商而言，AI 將先對其經營情況進行分析，識別經銷商在經營過程中遇到的問題并與數據庫中的已歸納的情形相匹配，形成系統性賦能方案，在輸出方式上亦提供具體問答、虛擬場景體驗等多種形式。對于新商而言，由于其不具備可供參考的經營數據，AI 將基于豐富已有案例數據庫，結合該經銷商所在區域或相似區域同體量經銷商的經營情況給予最佳賦能方案。