可見，此時的英偉達已經不再只關心 GPU 的速度，而是從平臺層面上來審視“短木板”的每一個環節并逐一增強。包括 GPU 的 CUDA 核心、tensor 核心、光線追蹤核心；網絡側的 NVLink，NVswitch，InfiniBand、Spectrum-X；以及軟件堆棧與工具 CUDA 平臺、cuDNN、cuBLAS、cuFTT 等，NVIDIA Deep Learning SDK，NVIDIANGC；專用硬件包括 DGX 系列、Jetson 系列。