擁有高度自動化的人工智能算法模型訓練能力，研發效率較高。隨著 AI 產業的行業領域不斷擴大，應用場景越發復雜，需要生產的算法模型數量也將愈加龐大，相應的算力硬件成本和研發人員成本隨之增加，算法模型訓練的成本已成為目前影響人工智能企業盈利能力的重要因素之一。而公司自成立之初便自主研發搭建了集數據采集、數據預處理、數據標注、模型訓練、模型優選等模塊于一體的基礎算法生產平臺“深瞳大腦”?；谶@套高度自動化的算法模型訓練系統，公司不僅能在數據生產環節有效節省標注成本，而且能在模型訓練環節有效節省訓練成本。根據公司公告，在單位工時、單位算力下，使用“深瞳大腦”可將每人產出的模型數提高 4 倍以上。2020 年公司研發人員人均創收 166.24 萬元，顯著高于 6 個同業可比公司 99.92 萬元的平均水平，研發效率較高。