在實際使用中，包括向量數據庫的建立、檢索與調用三大環節。首先通過建立向量索引，企業將非結構化數據（如文本、圖像、音頻）通過清洗、提取、劃分、標準化等步驟后轉化為高維向量并存儲到向量數據庫中。當用戶提出特定需求后，進行在線相似度增強，即利用向量數據庫的近似最近鄰算法實現高效的語義搜索和相似性檢索。通過 API 或集成工具將向量數據庫與企業現有業務系統及大模型連接，從而支持實時向量數據庫的實時調用和查詢，以提升 AI 應用的準確性和效率。