智能汽車技術的演進正由駕駛自動化水平的梯度提升所驅動，從產品解決方案的角度，智能汽車的智駕方案可劃分為高級輔助駕駛（ADAS）與高階自動駕駛（AD）兩大技術范疇。ADAS 系統定位于駕駛安全性與便捷性提升，通過車道偏離預警、自適應巡航控制等基礎功能實現駕駛員輔助，技術層級集中于 L2 及以下水平，該技術體系依賴攝像頭與雷達組成的精簡傳感器陣列，處理算力需求通常低于10TOPS，軟件算法聚焦單一場景的規則化決策，適用于高速公路等結構化環境。當前 ADAS 功能滲透率已達規?；瘧秒A段，成為主機廠提升車型競爭力的標配模塊。AD 則指向完全無人駕駛的終極目標，技術復雜度呈現指數級躍升?，F階段技術實現集中于 L2+至 L4 級別，典型應用包括高速/城市 NOA（領航輔助駕駛）、自動變道及復雜匝道通行等功能，系統需融合多模態傳感器數據，處理算力門檻普遍超過100TOPS。