英偉達早年推出了 CUDA 生態，形成了 GPU 開發生態的護城河。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由英偉達公司于 2007 年推出的通用并行計算架構，它包含 CUDA 指令集架構以及 GPU 內部的并行計算引擎，支持 C/C++/Python 等編程語言。采用統一的 CUDA 開發架構，能夠使 GPU 開發具備廣泛的可移植性，便于開發復雜的計算產品。以開發 AI 芯片為例，它包含數據處理、特征工程、機器學習、模型評估等多個環節，每一個環節都需要大量的數據運算，而 CUDA-X AI 平臺則能夠提供足夠的開發工具，降低開發難度。隨著 CUDA 生態體系的完善，它將吸引更多的 GPU 開發者，形成更加牢固的生態壁壘，如同電腦領域的 Windows 系統、手機領域的安卓系統。