V-MoE與ViT圖像處理性能對比-行業數據

V-MoE與ViT圖像處理性能對比

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V-MoE 性能：通過使用稀疏的 MoE 層，V-MoE 可以在保持性能的同時減少計算資源的使用，從而實現更高效的模型訓練和推理。如右圖所示，在兩個任務中，V-MoE 相較于 ViT 模型，達到相同性能的情況下節省了2.5 倍的算力消耗，而在相同的算力消耗下，V-MoE 也實現了更優的性能。同時，V-MoE 還可以用于其他計算機視覺任務，如目標檢測和圖像生成。

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所屬報告：

人工智能行業：AI下半場應用落地賦能百業-231204（82頁）.pdf

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