海外油氣公司目前進展主要聚焦在幾個方面:1)將 AI 和龐大的傳感器網絡和機器學習軟件結合,上游勘探開發方面主要建模地層構造,加深對地質結構的認識和理論突破,提高勘探鉆井的成功率及效率;2)鉆井等工業流程傾向于自動化、實施預測性維護模型,減少停機時間,3)注重碳排放管理;4)新材料研發和模擬試驗;5)市場營銷運營優化;6)供應鏈管理;7)客戶服務售后管理;8)內部員工管理、安全管理等。其中難度最大的是上游勘探開發地質構造建模,需要處理巨大的不確定性,需要手動處理,并依賴于專業知識和經驗,而不只是實際數據。
海外油氣公司目前進展主要聚焦在幾個方面:1)將 AI 和龐大的傳感器網絡和機器學習軟件結合,上游勘探開發方面主要建模地層構造,加深對地質結構的認識和理論突破,提高勘探鉆井的成功率及效率;2)鉆井等工業流程傾向于自動化、實施預測性維護模型,減少停機時間,3)注重碳排放管理;4)新材料研發和模擬試驗;5)市場營銷運營優化;6)供應鏈管理;7)客戶服務售后管理;8)內部員工管理、安全管理等。其中難度最大的是上游勘探開發地質構造建模,需要處理巨大的不確定性,需要手動處理,并依賴于專業知識和經驗,而不只是實際數據。