2. Data-Centric AI（以數據為中心）強調通過系統地工程化和優化數據來提升 AI 系統的性能。在 Data-Centric AI 中，數據的質量和規模是關注焦點，數據分析過程將持續貫穿整個 AI 系統的生命周期。通過對數據進行系統清洗、標注與增強，可以顯著提高模型的精度和性能。這種數據優先的策略提升了準確度與一致性，從而實現高質量的 AI 系統。