根據大模型的運算原理，訓練和推理所需的算力與模型參數成正比例關系，GPT5 有望帶動大模型訓練和推理需求的進一步增長。此前市場擔憂在大模型在參數指數級提升的情況下，模型能力提升的邊際效應是否會減弱，甚至停止，而驗證的方法就是看 2024 年將要推出的 GPT5 的能力是否出現質變。Altman 近期在采訪中表示，GPT5 的能力相較于 GPT4 將會是一個重大進步，并且他認為目前的大模型能力仍然處于初級階段，在未來 5-10 年內，模型的能力提升仍將保持一條陡峭的曲線。伴隨十萬億參數量級的 GPT5 推出，全球最強的大模型能力和參數再上一個臺階，意味著用于訓練大模型的算力需求也將隨之提升，同時 H200、B100 等加速卡依次推向市場，或將帶動云廠商新一輪的算力軍備競賽。