我們認為，一方面，百萬 Token 輸入價格在過去 2 年實現兩個數量級以上的降費，同時在保證模型精度的前提下，通過剪枝、量化、蒸餾等方式可以有效地減少模型的參數量、計算復雜度和存儲需求，從而降低訓練和推理的成本。通過模型壓縮，不僅可以降低硬件成本，還能夠提高模型在移動設備、邊緣計算等資源受限環境下的性能表現。另一方面，我國制造業人員平均工資近 5 年逐年提升，2023 年達 10.4 萬元。兩端共振背景下，我們預期我國工業 AI 換人的成本拐點已然迫近。