AI 技術起到的核心作用在于以 AI 計算得到的認知代替經驗判斷。根據《人工智能賦能空域系統，提升空域分層治理能力》（陳志杰等，2021），空管流程可以劃分為三個步驟，態勢感知、規律認知和規劃決策。在以往的空管系統中，“規律認知”這一環節主要依賴人的經驗判斷，這種做法在理想的空域運行狀態下可以奏效，但在面對惡劣天氣等突發事件引發 的連鎖反 應時，系統可能無法快速有效地應對和處理。 AI 技術的引入顯著提升了空管系統在“規律認知”方面的能力：通過運用復雜網絡和網絡動力學、模式識別和數據挖掘等技術，AI 能夠從大量積累的空管歷史數據提取空域運行的時空規律，從而幫助空管系統作出更加精確的決策，提高整體的運行效率和應對突發事件的能力。