DPU 芯片有望成為作為數據中心 CPU 和 GPU 之外第三顆主力芯片，在網絡協議處理、數據加解密、存儲管理登領域發揮作用，減少 CPU 和 GPU 負載，支持整個服務器高速運轉。DPU 可將 CPU 處理效率低下或 GPU 難以勝任的數據密集型任務，如網絡協議處理、數據加解密、數據壓縮等卸載過來，避免 CPU 多次訪問內存和外設，減少不必要的數據搬運、拷貝和上下文切換，使 CPU 能更專注于執行核心任務，讓數據直接在網卡硬件上完成處理并交付給最終應用，從而釋放 CPU 算力。 在網絡處理加速方面，DPU 能在網絡的線速率下解析、處理數據，并高效地將數據傳輸到 CPU 和 GPU?？芍悄芴幚砗Ａ烤W絡數據包，快速進行分流和轉發，提升數據中心響應速度和網絡效率。在存儲管理優化方面：DPU 可以統一管理和運維存儲資源，提供硬件級別的 QoS 服務，支持裸金屬、虛擬和容器等多種場景下存儲的統一管理。還能在設備層面實現數據加解密、完整性校驗和數據壓縮解壓縮功能，提升存儲效率和安全性。在資源管理與調度方面：通過 DPU 可以實現資源的精細化隔離與分配，在多租戶環境下提升服務品質和安全性?？梢愿`活地調度數據中心的CPU 和 GPU 資源，使云平臺能為用戶提供高性能、低延遲的云服務。在 AI 智算領域，DPU 能為 AI 訓練和推理提供穩定的數據傳輸，滿足實時性高的 AI 應用需求，如實時視頻分析和金融風險預警等，還可用于加速深度學習模型的推理過程，實現實時的圖像識別、語音識別等人工智能應用。