1 什么是PHM
有學者指出PHM(Prognostics Health
Management)即故障預測和健康管理,是利用大量狀態監測數據和信息,借助各種故障模型和人工智能算法,監測、診斷、預測和管理設備健康狀態的技術,通過預測故障隱患和可靠工作壽命,提高設備安全性,最大限度地降低故障影響;
通過科學評估設備健康狀態,自動生成設備維修規劃和維修策略,提高設備的維修保障效率,降低維修保障費用。最終目的是實現從“事后維修”和“定期維修”到“視情維修”和“基于狀態的維修”的轉變,實現設備自主保障。我國工業設備狀態監測與故障診斷主要應用于風電、石化、冶金等領域。

2 我國設備監測與故障診斷技術發展歷程
經歷了從感官經驗判斷到智能化在線監測的四個主要階段:
1)現場人員觀測設備運行時的感官狀態;
2)測量儀器測量設備關鍵部位獲取參數;
3)專用狀態監測儀器進行簡單分析;
4)多參數多產品的遠程監測診斷網絡。
3 故障預測和健康管理設備
在工業領域中,設備狀態數據是普遍存在并作為衡量設備狀態的重要指標,當設備內部發生異常時,隨之會出現設備狀態數據的變化,各行業工業設備故障的監測方法與診斷基本原理具有相似性,技術路徑不存在障礙,典型可監測的產品主要為往復壓縮機、機泵、風力發電機、發動機等。
(1)往復壓縮機:通過振動監測、緩變量監測的手段,可以實現往復壓縮機全方位、多參數監測分析與診斷,保證設備能夠在透明的狀態下運行,保證設備的穩定運行??稍\斷的故障有吸/排氣閥損壞;氣缸磨損;活塞環/支撐環磨損;活塞桿:填料函磨損、導向環磨損、裂紋;連桿:裂紋、螺栓松動;十字頭:磨損、螺栓松動;軸承損壞;十字頭磨損、十字頭松動;活塞環磨損;活塞桿裂紋、斷裂;活塞桿緊固件松動;缸套磨損;氣閥漏氣、閥片斷裂;活塞環泄漏/磨損;活塞桿載荷填料磨損、泄漏。
(2)旋轉機械:提供一整套從傳感器現場安裝到Internet網絡化監測系統的解決方案,可與DCS(Distributed Control
System,分布式控制系統)、PLC接口,能滿足用戶監測、診斷、設備運行狀態管理和開展狀態維修的需求。人機對話診斷專家系統能夠識別56種旋轉機械故障一次原因,自動診斷專家系統能夠識別10余種典型故障
(3)關鍵機泵:機泵故障產生的信號主要是:常規低頻信號和高頻沖擊振動信號。常規低頻信號用速度值(mm/s)表示,可以解決不平衡、不對中、松動、葉輪偏心等故障。高頻沖擊振動信號用加速度(m/s2)和gIE值表示,可以解決軸承故障,氣蝕等故障。對于該信號,博華科技采用專利技術“最優濾波解調”,對“沖擊振動信號”進行解析,提取出故障特征信號,方便工程師進行分析。對于非軸承故障,如不平衡、不對中、松動等,可用速度監測提前預警。對于軸承故障,可用加速度和gIE提前預警。
(4)風力發電機:傳動鏈機械故障產生的信號主要是“沖擊振動信號”,該信號與風力發電機傳動鏈機械系統故障息息相關,處理得當就可以提前預警,避免非計劃停機。博華科技采用特別的沖擊能量技術,對“沖擊振動信號”進行解析,提取出故障特征信號。針對風力發電機的變速問題,在線監測診斷系統將轉速作為自變量處理后消除了變速影響,能夠進行任何轉速區間的趨勢預警。各項參數能夠有效地獲知機組運行狀態,指導用戶進行預知維修。從原始的監測數據中提取故障信息,對故障進行提前預警。根據監測到的數據和分析結果,對故障的部位、類型、嚴重程度、發展趨勢等做出有效的判斷,協助用戶進行故障定位??梢栽\斷發動機連桿斷裂;失火;渦輪增壓器軸承磨損;撞缸;軸瓦間隙過大、潤滑不良、軸瓦磨損;轉子不平衡/不對中;氣缸爆燃;火花塞點火異常;活塞環斷裂;缸套嚴重磨損;活塞間隙過大等。
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