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諾華:運用數據科學和人工智能(AI)發展醫學實踐報告

  諾華(Novartis)發布了《以人為中心使用人工智能來重新構思醫學》。

報告指出,制藥價值鏈為制藥公司提供了在每個接觸點收集有意義數據的機會,從早期生物醫學研究到臨床試驗和藥品生產,再到患者和醫療保健社區參與。大規模地利用人工智能(AI)使工業能夠釋放這些數據的力量,建立有價值的見解,利用這些洞察信息和加速決策的能力使人工智能成為制藥行業的一項變革性技術。

  人工智能在最基本的層面上是指從環境中接收感知并采取影響該環境的行動的智能代理,通常作為軟件程序來實現。為了影響行為,人工智能系統旨在對人類的學習、推理和自我修正等智能過程進行機器模擬。

諾華公司正在利用數據和數字技術的力量重塑醫學形象,在三大領域運用數據科學和人工智能(AI):

  1.開發新的療法和藥物

  在臨床前階段,正在探索人工智能的應用,以了解疾病生物學和候選藥物;在臨床階段,幫助目標人群和設計干預研究;以及在發展數字療法和設備,以實現持續監測。

  2.業務流程和操作的優化

  人工智能的應用正在探索中,它可以通過自動化、優化和重新設計流程來改進臨床開發、制造和供應鏈中的流程。在業務服務領域,我們使用人工智能來確保效率、有效性,并推動卓越運營和法規遵從性。

  3.與患者、醫療專業人員和合作伙伴的接觸

  目前正在探索人工智能的使用,以加強與醫療保健系統的利益相關者和參與者的接觸,目的是支持患者并產生見解。

諾華 人工智能.png

  諾華認為,人工智能系統的任何開發、應用或使用都應遵循以下道德原則。

  問責

  諾華致力于對人工智能的設計和使用建立強有力的治理,這種嚴格的治理包括適當的領導和監督、風險和影響評估、適當的政策和程序、透明度、培訓和認識、監測和核查、應對和執行。

  減輕偏見

  人工智能系統中使用的數據和算法需要滿足諾華對公平和不歧視的堅定承諾,特別是人工智能系統用于敏感領域,這些領域與藥物開發、社會經濟效益、招聘和人身安全相關事項的關鍵決策密切相關行為。該公司致力于在整個過程中,從數據收集、模型創建和模型應用,降低偏差風險。

  文本由@云閑 原創發布于三個皮匠報告網站,未經授權禁止轉載。

  數據來源:《諾華(Novartis):以人為中心使用人工智能來重新構思醫學》。

本文標簽

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