什么是智能工廠？與傳統工廠有何區別？

1、智能工廠

智能工廠是智能制造的核心內容，20世紀90年代，學者們開始將人工智能概念應用于制造領域中。當前，學術界尚未有對智能工廠定義的唯一標準，主流認知有以下幾種：

2013年4月在漢諾威工業博覽會德國率先提出的“工業4.0”概念，并將智能工廠定義為以CPS為載體，運用大數據、虛擬仿真和人工智能等關鍵技術，實現信息世界和物理世界的動態結合，建立一個可以提供個性化產品和服務的創新平臺。

學者張益等將智能工廠定義為：生產各環節仿真及可視化支持計劃與控制、信息集成應用支持智能工廠核心技術、學習人和專家的知識與能力進行管控、個性化定制滿足顧客的異化需求、工廠運行各環節實現全面自動化。

徐英(2020)認為智能工廠源自最新信息技術變革和知識經濟快速發展，是運營技術和信息技術深度融合并邁向更高階段，是基于智能制造的嶄新生產方式，體現在設計、建設、生產、管理、維護、服務等各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等能力的生產技術平臺，最終成為具有高效、節能、綠色、安全、舒適等特征的工廠。

2、智能工廠的特點

智能工廠的特點體現在多平臺數據系統互聯互通、全過程數字化以及智能供應鏈。IIoT是智能工廠基礎，智能制造車間是智能工廠核心部分。智能工廠分為協同設計與制造過程仿真優化、IIoT體系、智能制造車間和供應鏈與運營服務管理4部分，依靠無線傳感器網絡(Wireless Sensor Network，WSN)對產品、設備、人員等實時定位跟蹤，對制造過程智能管控。

3、智能工廠與傳統工廠的對比

1)運作模式

智能工廠是產品、服務相互結合;而傳統工廠只提供產品。

2)生產模式

智能工廠的生產單元之間沒有明確界限，各生產加工環節并行進行且充分參與，具有強大的協調能力;傳統工廠生產單元間無實際聯結，按照流程按部就班的進行，無法打破彼此之間的壁壘。

3)過程能力

智能工廠：制造與服務環節均進行仿真優化模擬、三維可視化。實際操作前就可高度真切的進行察看。從生產源頭降低風險、提高可控性。

傳統工廠：仿真優化與三維可視化能力較低，多圍繞設計關鍵環節進行。無法提前對各設計加工環節進行觀察,幾乎沒有對風險的預估能力。

4)信息系統

智能工廠：企業已建立完整的信息知識庫與數據庫，并實時更新與維護。充分利用數據采集、數據存儲、數據分析與決策能力。

傳統工廠：數字化能力較低,依舊停留在書面材料的數據整理或用計算機對部分數據進行分析。

5)設備設施

智能工廠：智能化設備遍布工廠，生產線自動化，實現機器換人，人只作為生產環節中的部分要素，降低人的主觀操縱空間，提高可控性。設備間數據共享。工廠基礎設施完備，無線網絡實現工廠全覆蓋，辦公和工作環境良好。

傳統工廠：智能化程度低，主要依賴人工作業，可控性較低。工廣環境較差，機械化設備較多，制造環境雜亂，工廠無線網絡應用程度較低，基礎設施還有較大改善空間。

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