億歐智庫：2020年中國人工智能商業落地研究報告（附下載）

2022-08-19 17:36:36 作者：億歐智庫 2445

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六大視角解讀年度人工智能概況

學術視角：學術參與度逐年上升，深度學習不斷發展突破，人工智能邁向認知智能

人工智能科研力度持續加碼，理論積累與技術落地同時運轉

技術研發需要強大的理論支撐，面對人工智能發展機會窗口期，我國不斷加強人工智能學術科研投入，根據科技部新一代人工智能發展研究中心聯合國內外10余家機構聯合發布的《中國新一代人工智能發展報告2019》顯示，目前我國人工智能論文發文量全球領先。一方面科研院校與機構是人工智能技術實現突破的重要力量，另一方面企業自建或者聯合高校共同創立的人工智能實驗室為人工智能技術商用落地和技術儲備付出了重大努力，例如騰訊AI Lab、百度機器人與自動駕駛實驗室等。

深度學習不斷取得突破，圖神經網絡成為新研究方向

由深度學習引起的AI熱潮，深度學習從一開始的深度神經網絡到循環神經網絡、卷積神經網絡，再到生成對抗網絡，AI核心技術不斷取得創新突破。近兩年深度學習的一個分支——圖神經網絡又成為新的熱點研究方向。

圖神經網絡的兩大特點是不規則性和無序性，能夠很好地發現實體之間依賴關系，可以在社交網絡、推薦系統、金融風控、分子化學和知識圖譜等領域產生巨大價值。

人工智能從感知智能向認知智能邁進

近年來人工智能高速發展，雖然在計算機視覺、智能語音領等特定領域實現了單點突破，但尚未具備通用性，AI技術整體還處于依托數據驅動的感知智能階段，存在深度學習依賴海量標準數據、中間過程不可解釋等問題。而目前以遷移學習、類腦學習等為代表的認知智能研究熱度也在不斷攀升，與傳統深度學習不斷融合，助推人工智能向認知智能過渡。

企業視角：AI創業窗口期臨近尾聲，人工智能整體步入商業驅動發展階段

人工智能的創業機會窗口期邁入尾聲階段

根據億歐智庫統計，中國AI初創企業從2012年起，經過4年的高速發展，在2016年達到頂峰，而后AI創業熱度逐步降溫，2020年1-4月僅成立4家AI企業，是2019年全年數量的12%。據此可以大致推斷，人工智能的創業機會窗口期開始邁入尾聲階段。

AI初創企業原始技術積累基本完成，未來重心將加速向場景洞察和方案落地轉移

人工智能企業已經逐步從早期技術驅動階段向商業驅動發展，尤其是基于視覺、語音和文本的AI技術相對較為成熟，當前人工智能在安防、醫療、教育、金融等領域有較多的落地成果，未來人工智能企業的發展將更加依賴落地場景的洞察以及解決行業實際需求的能力。

人工智能多場景快速部署，抗擊疫情，刻不容緩

在新冠疫情中，中國人工智能企業在多人體溫監測、外呼、疫情信息服務、疫苗研發和藥物篩選等眾多場景中快速部署智能產品，降低了病毒傳染風險、緩解了醫護資源壓力、提高了控制疫情效率，在防控疫情關鍵時期發揮了不可替代的作用，并突顯出了巨大的社會效益。

從眾多的應用場景分析可知：一方面，人工智能能夠將人從簡單、重復、繁重的工作中解放出來，同時算法仍是AI準確性和效率的核心；另一方面，場景的適配性是AI成功落地的關鍵環節。

人工智能的本質并非專注于技術的迭代優化，而是善用技術解決客觀存在的實際問題

隨著AI熱潮的興起，市場涌現了一大批AI企業，其中不乏帶有投機意味的偽AI者，因此每年AI新創企業的數量也存在一定虛高。而人工智能本質上是利用AI技術解決實際問題，未來隨著人工智能逐步走向成熟，歷經時間考驗的AI企業，將真正釋放AI的價值。

投資視角：AI私募投資趨于飽和，科創板有效銜接二級投資市場，同時大內存計算初露頭角，為AI發展提供新活力

人工智能私募投資熱潮加速降溫，市場逐漸趨于飽和

根據億歐智庫統計，中國AI私募投資熱度在2017-2018年達到頂峰后，投資頻次和投資額度開始逐年回落，2019年全年投資頻次僅為2018年的30%，而2020年1-4月種子輪/天使輪的投資事件僅占2019年全年同輪次投資事件的34%。

一方面，中國人工智能在2010-2020年間快速發展，AI企業創立千余家，私募資本也從最初的興奮高漲逐漸過渡到重新審視后的理性回歸，AI私募投資市場趨于飽和；另一方面，早期成立的AI企業在技術、產品、資本的助推下，落地場景和商業形態基本形成，發展路徑逐漸清晰，具備高成長性，而科創板的創立，有效形成了私募市場和二級資本市場的銜接，為需要大量資金推進發展的優秀AI企業提供了重要融資渠道，助推其快速地邁向下一個發展階段。

科創板助推人工智能企業釋放創新活力

2019年6月，中國科創板正式開板，成為科創企業重要的融資渠道?？苿摪宀捎米灾七M行股票發行上市，上市審核效率顯著提升，有效降低了IPO融資成本，因此開啟了人工智能企業IPO熱潮，為人工智能企業快速發展注入新活力。截至2020年4月，共有12家企業成功登錄科創板。

提升數據處理性能，大內存計算開始嶄露頭角

人工智能的發展離不開強大的計算性能與海量的數據，而內存融合基礎架構（MCI）的出現可以有效解決海量實時數據對當前IT架構帶來的挑戰，MCI將內存計算和數據存儲合二為一，能大幅提升數據處理的整體性能，其吸引了intel、思科等IT巨頭等投資者的青睞。2020年，MCI的發明者初創企業MemVerge，發布了與MCI配套的大內存計算軟件系統Memory Machine。

目前，騰訊、京東等公司已經開始使用MCI系統進行AI模型快速訓練及其他復雜計算工作。

政策視角：新基建構筑人工智能數字底座，推動人工智能規?；瘧寐涞?/strong>

中國人工智能三大發展階段：技術突破、國家戰略以及國家層面全面推動AI落地

2015年和2016年，中央連續發布《“互聯網+”行動指導意見》和《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，重點推動人工智能核心技術的突破；2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，至此，人工智能正式上升到國家戰略層面，同時國務院明確提出“必須加速人工智能深度應用”；隨后《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》發布，其從各個方面詳細規劃了人工智能在未來三年的重點發展方向與目標。2019-2020年，國家通過充分發揮地方主體作用和發展“新基建”，助推中國人工智能發展邁向更高的臺階。

充分發揮地方主體作用與優勢，推動人工智能與經濟社會發展深度融合

國家政策更加注重人工智能規?；瘧寐涞?，加速推進人工智能和經濟社會發展深度融合?？萍疾吭?019年8月發布了《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》，指出要充分發揮地方在試驗區建設中的主體作用，從人工智能技術應用示范、政策試驗、社會實驗以及基礎設施建設4個方面推動人工智能發展創新，3年內形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型模式，積累一批可復制可推廣的經驗做法，打造一批具有重大引領帶動作用的人工智能創新高地。

新時代戰略部署“新基建”，人工智能發展按下“加速鍵”

受新冠疫情以及國內外經濟環境快速變化的影響，數字經濟迎來關鍵發展窗口期。2020年3月4日，中央明確指示要加快 5G 網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。新基建是構筑我國科技創新高地的重要基礎，尤其是5G、數字中心等的高質量部署，將開啟人工智能發展新空間，注入增長新動能，加固、升級人工智能長期發展創新的數字底座，為我國人工智能發展按下 “加速鍵”。

行業視角：中國AI應用ToB端發展迅速，引領企業數字化變革

人工智能ToB端業務發展迅猛，企業數字化轉型是大勢所趨

根據億歐智庫統計，經過10余年的快速發展，中國人工智能企業更聚焦于ToB端業務，行業解決方案、企業服務、機器人、大健康、安防等賽道是AI企業的重點關注領域。

一方面人工智能需要深度融合于行業才能釋放出其巨大價值，而融合的過程更多是AI企業與行業企業深度合作、共同進行場景適配挖掘、AI賦能，進而達到降本增效等目的；另一方面，人工智能技術需要優秀的算法，同時也需要海量的數據輸入才能產生優良的應用模型，因此AI的進一步發展必然引領企業的數字化轉型。

未來AI在互聯網的下半場——產業互聯網中必將產生巨大價值，帶來全行業的智能化變革。

AI芯片提供邊緣計算能力，終端人工智能將得到快速發展

一方面，隨著以GPU、FPGA、ASIC和類腦芯片為代表的AI芯片迭代發展，其算力和功耗等性能實現快速提升，為終端設備實現本地智能化提供了可能；另一方面，實時響應的需求也在不斷拉近人工智能與終端設備的距離，例如在自動駕駛領域，車輛需要對海量環境感知數據實現毫秒級的響應速度，本地智能計算不僅能實現高可靠的低延時決策，同時還能克服汽車非聯網駕駛環境等極端情況。

目前終端人工智能主要集中于以智能手機、平板電腦、智能音響以及智能可穿戴設備為代表的消費級終端領域和以智慧安防、機器人為代表的企業級終端領域。

未來隨著AI芯片性能進一步釋放、AI算法的不斷優化以及5G的全面商用，終端本地智能化與云端將實現協同發展。

融合視角：5G+云計算+AI深度融合協作創新，構筑數字經濟動力引擎

5G+云計算+AI深度融合，打開行業成長新空間

融合是新一代網絡信息技術的重要特征，其中“5G+云+AI”的深度融合將成為推動數字經濟發展的重要引擎。

5G是數據有效傳輸的高速公路，能夠高可靠地獲取海量數據。目前我國正加速5G基站建設，到2025年，預計建設5G基站500萬-550萬個，建成基本覆蓋全國的5G網絡。云計算能夠提供強大算力和豐富服務，是政企數字化轉型的關鍵基礎設施，國務院發展研究中心發布的《中國云計算產業發展與應用白皮書》預測，到2023年我國政府和企業上云率將超過60%。

基于優秀的算法、海量的數據、以及云端強大的算力，AI將為各個產業帶來巨大的變革，根據科技部文件，到2023年，我國將建設20個左右新一代人工智能創新發展試驗區，形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型模式。

5G 負責對數據進行高效地傳輸、云負責對數據進行計算和存儲、AI 負責對數據進行分析和挖掘、 5G+云+AI三者相互協同，將打破眾多行業發展天花板，打開新的成長空間，同時釋放出巨大能量，為政企轉型和產業升級注入新活力。（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）