路孚特（Refinitiv）：亞太金融公司人工智能和機器學習（AI/ML）采用情況報告

路孚特（Refinitiv）發布《亞太地區金融公司如何采用人工智能和機器學習（AI/ML）：這三種趨勢全球金融界需要關注》報告。

2020年AI/ML調查旨在考察人工智能和機器學習當前市場格局，主要發現如下：

亞太地區有數據可以更好更快地構建AI/ML模型，超越COVID-19時期。

有更多的公司使用商品（34%）、供應鏈（31%）和航運數據（23%）。

亞太地區將利用AI/ML投資研究，創意產生和綠色金融。

40%的受訪者將AI/ML用于投資研究和創意產生，顯著高于歐洲、中東和非洲（19%）和美洲（35%）。

44%的公司將ESG數據用于AI/ML。

亞太地區正在培養金融數據科學人才。

超過三分之一（39%）的受訪者預計2021年數據科學角色的數量將增加。

71%的數據從業者正在使用深度學習。

亞太地區倡導替代和非結構化數據。

由于從未像西方國家那樣依靠歷史數據來構建和訓練模型，亞太地區已成為非結構化數據的領導者。

亞太地區2018年至2020年間非結構化數據使用的增長

隨著COVID-19的流行，交易模型得到了檢驗：它們從未見過價格、成交量和波動性的可比波動。在非常疲弱的基本面宏觀經濟數據和全球股市反彈之間存在著一種不可分割的脫節。今后，企業將被要求成為替代數據的熱心用戶，以開發和保持市場優勢。

報告預測

AI/ML越來越成熟，并且能夠跨業務部門進行擴展。如果云部署、技術和團隊投資等基礎已經實現，那么其他用例將有一個先機。

AI/ML數據策略現在比技術策略更重要，這需要新的數據源、數據管理、數據治理和數據質量方法。對AI/ML的高質量、生產級數據充滿信心將使公司能夠使用更復雜的技術，從現有和未開發的數據以及新的數據組合中提取新的價值。

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數據來源：《路孚特（Refinitiv）：亞太金融公司如何采用人工智能和機器學習》。點擊下載PDF報告