21世紀是信息網絡時代,伴隨數據和信息技術的迅速發展,海量復雜數據出現,這些數據中蘊含大量的價值,但當處理數據的能力無法有效處理海量數據時,我們就無法基于這些數據對現實問題進行分析和決策。數據可視化可完美解決這一問題,成為當前研究的重點。那么,什么是數據可視化?對企業有什么好處呢?本文將具體介紹。

1.數據可視化
數據可視化的概念最早在20世紀由一位美國學者提出,在《數據可視化之美》中定義的廣義數據可視化是指數據可視化、信息可視化以及科學可視化等多個領域的統稱。
數據可視化指利用人眼的感知能力對數據進行交互的可視化表達以增強認知的技術。數據可視化一般包括科學可視化、信息可視化和可視化分析3類??茖W可視化主要是實現對于比較具體的數據可視化,側重于那些有自然幾何結構的數據,如磁場、地理結構等;信息可視化側重于抽象數據的可視化,如樹形圖、柱狀圖;可視化分析指在數據可視化中結合了數據挖掘等知識,如分析推理、視覺呈現和交互等。
2.數據可視化對企業有什么好處
(1)改進操作流程
通過對數據的研究和分析,可以提高流程的自動化程度,優化銷售策略,提高業務效率。
(2)最大限度地提高客戶互動
客戶服務是大數據應用的最大受益者之一。擁有可視化工具對企業如何服務他們的客戶和解決他們的問題有積極的影響,并使它有可能發現趨勢和發展策略,更好地聯系這些客戶和潛在客戶。
(3)規范的分析
這類分析的主要目的是制定應對預期未來挑戰的行動。它是預測分析之后的下一個階段,可以幫助管理人員了解問題的潛在原因,并找到可能的最佳行動方案。
(4)對未來事件的預測。預測分析是大數據分析的一個領域,它有助于識別趨勢、異常和事件集群,所有這些都可以預測影響業務的未來趨勢。
3.在哪些項目或用例中數據可視化是理想的
數據可視化在任何需要以下功能的情況下都是理想的:
?來自不同數據源的信息。
?實時信息。
?靈活的需求和快速的部署時間。
?多渠道發布數據服務。
敏捷商業智能和報告、單一客戶視圖、數據服務、Web和云計算集成是數據可視化為傳統解決方案提供可行和更有效的替代方案的場景。
以上梳理了數據可視化的定義及其對企業的作用,希望對你有所幫助,如果你想了解更多相關內容,敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。
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